《西安交通大学学报》副主编：一个编辑的论文审稿笔记
西安交通大学学报
第38卷 第6期2004年6月 西 安 交 通 大 学 学 报J OU RNAL OF XI′AN J IAO TON G UN IV ERSIT YVol.38 №6J un.2004一种改进的单速率三色标记器安智平1,张德运1,高 磊1,丁会宁2(1.西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安;2.西安交通大学西北网络中心,710049,西安)摘要:提出了一种改进的单速率三色标记算法.该算法用两个上三角矩阵表示标记器之间的令牌借用关系,在某一个标记器对应的数据流(或者聚合流)空闲时,能够把多余的令牌按照一定的概率借用给需要令牌的数据流;在某个数据流繁忙时,若发现自己目前的令牌不足,就向原来借用自己令牌的数据流索还一定的令牌.该算法能在区分服务环境下对确保传输的分组丢弃优先级进行标记.仿真结果表明,相对于原来的单速率三色标记算法,该算法能够提供较高的吞吐量.关键词:服务质量;区分服务;标记器中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:0253-987X(2004)06-0595-04Improved Single R ate Three Color MarkerA n Zhi pi ng1,Zhang Deyun1,Gao L ei1,Di ng Hui ni ng2(1.School of Electronics and Information Engineering,Xi′an Jiaotong University,Xi′an710049,China;2.Northwest Network Center,Xi′an Jiaotong University,Xi′an710049,China)Abstract:An improved Sr TCM(single rate three color marker)algorithm in which the borrow relation between two upper triangle matrices’markers is applied is proposed for marking packets in Diff Serv network.When the data flow(or aggregated flows)of a corresponding marker is idle,it permits to lend it’s superfluous tokens to other busy flows according to certain probability.When the data flow is busy,if it found itself that the tokens are not enough,it can take back some of tokens that has been lent to the other flows before.This algorithm can be used to drop the priority of the mark to assure forwarding packets in Diff Serv network.The simulation results indicate that the proposed algorithm provides higher throughput than the original Sr TCM.K eyw ords:quality of service;Dif f Serv;m arker 近年来,IETF提出了两种QoS服务模型:集成服务(Int Serv)和区分服务(Diff Serv)[1,2].由于路由器需要保存每一个数据流的状态,因此集成服务扩展性很差.相比较而言,区分服务对数据流采用先分类聚集再提供服务的方法来实现数据流的可预测性传输,它对QoS的支持粒度决定于传输服务的分级层次,各网络节点中存储的状态信息数量也正比于服务级别的数量,因此区分服务具有良好的可扩展性[3,4].在区分服务模型中有两类路由器:边界路由器和核心路由器.边界路由器处于不同的区分服务域之间,它们要保证进入一个区分服务域的流量符合区分服务区间达成的服务等级约定(SLA).该路由器首先对分组进行分类聚合处理,然后根据流量调节约定(TCA)对分组进行标记与整形.核心路由器只需要根据分组头中带有的标记来提供不同的转发服务.在标记的过程中,由度量器对每一个聚合流进行度量,然后根据约定的业务量描述对分组进行标记,即标记服务种类和优先级.收稿日期:2003-08-03. 作者简介:安智平(1972～),男,博士生;张德运(联系人),男,教授,博士生导师. 基金项目:国家“八六三”面向网络的实时多任务操作系统资助项目(863-306-ZT05-02-4).1 单速率三色标记器单速率三色标记器(Sr TCM)能够度量IP分组流,并把分组标记为绿色、黄色或红色.如果到达的分组未超过承诺突发尺寸,则把它标记为绿色;如果超过了承诺突发尺寸而未超过超额突发尺寸,则把它标记为黄色;否则,标记为红色[5].单速率三色标记器可以用在网络入口处来管制服务.单速率三色标记器有两种工作模式:色盲模式和感色模式.在色盲模式下,假定所有的分组都是未经标记的.在感色模式下,假定所有输入的分组已经被标记为绿色、黄色或红色.配置单速率三色标记器时要指定3个参数:承诺信息速率R C、承诺突发尺寸S C和超额突发尺寸S E.其中,S C和S E要大于0,并且至少应该大于等于最大的分组长度.标记器的行为由它的模式和令牌速率均为R C 的两个令牌桶C和E决定.令牌桶C的深度为S C,令牌桶E的深度为S E.令牌桶C和令牌桶E最初是满的,也就是说T(C)=S C,T(E)=S E(T(X)表示令牌桶X中的令牌数).之后,每1/R C s到达一个令牌,如果令牌桶C未满,则把该令牌放入令牌桶C中;如果令牌桶C已满而令牌桶E未满,则把该令牌放入令牌桶E中;否则,丢弃该令牌.当在时刻t到达了一个大小为B字节的分组F,可按照下面的算法步骤对该分组进行标记.(1)色盲模式:IF((T(C)—B)≥0)THENM(F)←GREENT(C)←T(C)-BEL SE IF((T(E)—B)≥0)THENM(F)←YELLOWT(E)←T(E)-BEL SEM(F)←REDEND IF其中,M(F)表示分组F的标记颜色,RED、YEL2 LOW和GREEN分别表示红色、黄色和绿色.(2)感色模式:IF((T(C)—B)≥0)&&(M(F)= GREEN)THENM(F)←GREENT(C)←T(C)-B EL SE IF((T(E)—B)≥0)&&((M(F) =GREEN)||(M(F)=YELLOW))THEN M(F)←YELLOW T(E)←T(E)-BEL SE M(F)←REDEND IF对于确保传输的每一跳行为,分组的标记颜色可以对应为分组的丢弃优先级.在单速率三色标记器中,由于各个标记器独立地处理自己的数据流,如果某个数据流暂时空闲,那么它的令牌就会被丢弃,而这时可能会导致数据流比较繁忙却无足够的令牌可用,由此造成网络带宽的浪费.因此,需要对该算法进行改进.2 改进的单速率三色标记器为了避免浪费暂时不需要的令牌,本文允许空闲数据流将令牌借给其他数据流使用.用两个n×n(n表示标记器的个数)的上三角矩阵A和B表示不同的标记器之间的令牌借用情况.A[i,j]表示标记器i的令牌桶C借用了标记器j的令牌桶C的令牌数量;B[i,j]表示标记器i的令牌桶E借用了标记器j的令牌桶E的令牌数量.A[i,j]和B[i, j]的元素都是整数,如果元素的值大于0,表示标记器i借用了标记器j的A[i,j]个令牌;如果小于0,表示标记器j借用了标记器i的|A[i,j]|个令牌.假定系统中目前有n个标记器,每一个标记器分别对应于一个数据流(单个流或者聚合流),标记器i的承诺信息速率为R C[i],令牌桶分别为C[i]和E[i],相对应的承诺突发尺寸和超额突发尺寸分别为S C[i]和S E[i].对于所有的标记器,令牌桶在最初都是满的,也就是说T(C[i])=S C[i],T(E[i])=S E[i],i= 1,…,n.之后,T(C[i])会每秒钟增加R C[i]次,每次增加1,最大不超过S C[i].在增加令牌前,如果发现令牌桶C[i]已满,则把该令牌按照一定的概率借给其他的标记器的令牌桶C使用.为了防止某个数据流为了获得额外的令牌而总是以较高的速率发送,限制它借用的令牌不能超过它自己的令牌桶深度.标记器i的C令牌桶借用令牌数的计算式为L(C[i])=∑i-1j=1A[j,i]-∑nj=i+1A[i,j](1) 标记器i的E令牌桶借用的令牌数的计算式为695西 安 交 通 大 学 学 报 第38卷 L (E[i ])=∑i -1j =1B [j ,i ]-∑nj =i +1B [i ,j ](2) 假如当前的令牌要放入令牌桶C[m ],但是该令牌桶已满,而相对应的令牌桶E[m ]未满,也就是说T (C[m ])=S C [m ]且T (E[m ])<S E [m ],那么就以概率P E =1-T (E[m ])S E [m ](3)把该令牌放入该标记器的令牌桶E 内,以(1-P E )的概率将该令牌借用给其他的标记器.确定把令牌借用给其他标记器后,再以概率p C (i )=S C [i ]-T (C[i ])∑k ∈{x|L (C[x ])<S C[x ]}(S C [k ]-T (C[k ]))i ∈{x |L (C[x ])<S C [x ]}(4)放入令牌桶C[i ]中.假如按式(4)的计算结果把该令牌最终放入了标记器i 的令牌桶C 中,那么需要更新矩阵A 的值,更新公式为A [m ,i ]=A [m ,i ]+1, m <i A [i ,m ]=A [i ,m ]-1, m >i(5)如果T (E[m ])=S E [m ],说明令牌桶E[m ]也是满的;集合{x |L (C [x ])<S C [x ]}为空,说明目前所有标记器的C 令牌桶都是满的,因此需要把该令牌借给某个标记器的E 令牌桶,并以概率p E (i )=S E [i ]-T (E[i ])∑k ∈{x|L (E[x ])<S E[x ]}(S E [k ]-T (E[k ]))i ∈{x |L (E[x ])<S E [x ]}(6)把该令牌放入令牌桶E[i ]中.假如按式(6)的计算结果把该令牌最终放入了标记器i 的令牌桶E 中,那么需要更新矩阵B 的值,更新公式为B [m ,i ]=B [m ,i ]+1, m <i B [i ,m ]=B [i ,m ]-1, m >i(7)如果所有的令牌桶获得该令牌的概率都是0,就表示要么其余标记器的令牌桶E 已经借用了过多的令牌,要么令牌桶已经满了,就只有丢弃该令牌.当一个大小为B 字节的分组F 到达标记器i 且等待标记时,首先要对令牌桶进行借用调整,调整的步骤如下.(1)检查令牌桶C [i ]中是否有足够的令牌数,如果是,说明不需要调整,转步骤(7);否则继续.(2)检查令牌桶C[i ]借出的令牌数加上目前的令牌数是否是足够的,如果不够,转步骤(4);否则继续.(3)对令牌桶C[i ]的令牌数进行调整,然后转步骤(7).(4)检查令牌桶E[i ]是否有足够的令牌数,如果是,转步骤(7);否则继续.(5)检查令牌桶E[i ]借出的令牌数加上目前的令牌数是否是足够的,如果是,转步骤(6);否则转步骤(7).(6)对令牌桶E[i ]的令牌数进行调整.(7)调整结束.对令牌桶C[i ]的调整,实际上就是收回C[i ]原来借出的令牌,也就是从原来借了C[i ]令牌的令牌桶中拿出一些令牌再放回令牌桶C[i ]中.具体的归还数量按照原来借用数量的比例分配,如果某个令牌桶目前的令牌数量少于它借用的数量,那么它暂不参与令牌的调整.如果所有的令牌桶都没有足够的令牌参与调整,就跳过令牌调整操作.令牌桶C[k ]应该归还的令牌数量为Z (C[k ])=L (C[k ])∑j ∈{x|L (P[x ])<T (C[x ])}L (C[j ])(B -T (C[i ])), k ∈{x |L (P[x ])<T (C[x ])}(8)按照式(8)的计算结果,从令牌桶C[k ]中拿出一定量的令牌放入令牌桶C[i ],并按A [k ,i ]=A [k ,i ]+Z (C[k ]), k <iA [i ,k ]=A [i ,k ]-Z (C[k ]), k >i (9)更新矩阵A ,这样就完成了对令牌桶C 的调整.令牌桶E 的调整过程与令牌桶C 的调整过程相类似.令牌桶调整结束后,再对分组进行标记,标记的过程与原单速率三色标记算法相同.3 仿真试验与分析IETF 在RFC2957中定义了4类转发行为,即AF1、AF2、AF3和AF4,每一类中又定义了3种丢弃优先级别[6].下面在OPN ET8环境下的仿真试验中,分别用改进的标记算法和原来的单速率三色标记算法对分组进行优先级标记,红色、黄色和绿色分别对应丢弃的优先级别的高、中和低.仿真模型如图1所示,其中的4个客户端分别对应一个数据流,边界路由器对数据流分组进行标记,核心路由器负责根据标记对分组转发.核心路由器的转发能力为10Mb/s .客户1～客户4的数据分别是以平均速率为400kb/s 、600kb/s 、1Mb/s 和2Mb/s 的UDP 视795 第6期 安智平,等:一种改进的单速率三色标记器图1 改进的单速率三色标记器仿真模型频流.表1是没有背景流量时,采用原始标记算法和改进标记算法得到的流量数据.表2是在核心路由器上加了一个4Mb/s的背景流量后得到的流量数据.从表1和表2可知,不论是在轻载还是重载情况下,改进的算法都能够获得较高的吞吐量.在没有背景流量时,数据流编号4获得了超过R C的流量,这是因为核心路由器比较空闲,标记为高丢弃优先级的分组也可转发.从表2可知,当核心路由器繁忙时(有背景流量时),即使客户4仍然以高于R C的速率发送分组,但获得的流量没有超过R C,这说明改进的算法虽然允许令牌借用,但仍然表1 无背景流量时的流量数据数据流编号f/kb・s-1R C/kb・s-1R′C/kb・s-1f orig/kb・s-1f impr/kb・s-1 140040048037239126006007205615783100010001200922962420001500180016231742 注:f为原始流量;R C为承诺信息速率;R′C为承诺峰值速率;f orig为原始标记算法下的流量;f impr为改进的标记算法下的流量.表2 有背景流量时的流量数据数据流编号f/kb・s-1R C/kb・s-1R′C/kb・s-1f orig/kb・s-1f impr/kb・s-1 140040048030635426006007204425283100010001200732840420001500180010871317 注:f为原始流量;R C为承诺信息速率;R′C为承诺峰值速率;f orig为原始标记算法下的流量;f impr为改进的标记算法下的流量.能够防止恶意数据流使用过多的带宽.4 结 论本文描述了一种改进的单速率三色标记算法.该算法能够在一个数据流或者聚合流空闲时把令牌分发给令牌不够用的数据流;当该数据流突发时,如果令牌不够用,可以收回以前分发给其他数据流的令牌.该算法通过动态调整令牌可减少令牌的浪费,提高数据流的吞吐量,从而提高了网络的利用率.通过仿真试验验证了该算法不论是在轻载时还是重载时,都能提供较高的吞吐量.参考文献:[1] Beherr L.Multimedia networks issues and challenges[J].Computer,1995,28(4):68～69.[2] Stallings W.High2speed networks and Internet:perfor2mance and quality of service[M].Beijing:China Ma2 chine Press,2002.485～491.[3] RFC1633-1994,Integrated services in the Internet ar2chitecture:an overview[S].[4] RFC2475-1998,An architecture for differentiated ser2vices[S].[5] RFC2697-1999,A single rate three color marker[S].[6] RFC2957-1999,Assured forwarding PHB group[S].(编辑 苗 凌)895西 安 交 通 大 学 学 报 第38卷 。
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论文篇名（2号黑体居中。
要求简洁、明确、有吸引力，回避“基于”，最好给自己的方法起个名字）作者姓名（5号宋体居中）作者单位(学校和系名，邮编，城市)（小5号宋体居中）摘要（Abstract 5号黑体）：具体写出研究的目的、方法、结果和结论，方法模型写出原理和步骤以及特点和优势，结论要具体，不看全文都能具体了解并吸引读者阅读。
应该包涵结论部分的主要内容。
（5号楷体）关键词（Key words5号黑体）：至少要有一个有工程背景；要在篇名和摘要中出现过；不用缩写词（5号楷体）中图分类号（5号黑体）：O121.8;G558（5号楷体）（本刊省略引言的标题）引言目的是交代研究的背景、意义，通过对前人的工作归纳、概括以后，找出问题所在，提出研究的主题，阐明命题的依据——立论，交代问题解决的思路（不要具体交代正文的标题）。
用自己的语言概括，避免罗列文献的表述——对现有文献的把握能力也体现作者的水平。
措词要精炼，要吸引读者读下去。
（5号宋体）1标题（一级标题，4号宋体）正文内容：标题，以最恰当、最简明的词语反映论文章节中最重要的特定内容，需要考虑有助于理解和二次文献索引需要。
（5号宋体）1.1 标题（二级标题，5号黑体）正文内容：要求同上。
（5号宋体）1.1.1标题（三级标题，可有可无，也可以使用一般序号，若有用5号楷体）正文内容：要求同上。
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摘要 : 利用现有的二甲醚气相状态方程 、 饱和气液密度方程 、 蒸气压方程 、 理想气体定压比热容等方程 ,计算 得到了二甲醚的饱和液体熵和饱和气体熵 . 从气相维里方程出发 ,结合 Clapeyron 方程计算得到了二甲醚的 饱和蒸发焓 . 采用偏差函数法及陈则韶教授提出的饱和液体焓推算公式 ,计算出了二甲醚的饱和气液焓和临 界焓值 . 最后 ,开发了二甲醚热力学性质的计算程序 ,并得到了从 235115 K 至临界点的二甲醚饱和热力学性 质表 ,计算结果的精度在 ± 2 %内 ,可为工程实际应用提供服务 . 关键词 : 二甲醚 ; 热力学性质 ; 状态方程 中图分类号 : TK123 ;O621124 文献标识码 : A 文章编号 : 0253 - 987X ( 2004) 09 - 0916 - 04
第 9 期 王 斌 ,等 : 二甲醚热力学性质的计算
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-1
( 3) C = C0 Tr + C1 Tr + C2 Tr 式中 : B 、 C 分别为第 2 、 第 3 维里系数 , 其单位相应 式中 : Tr = T/ Tc , Tc 为二甲醚的临界温度 ( 4001378 为 cm3 ・ mol - 1和 cm6 ・ mol - 2 . K) ; 系数 B 0 、 B1 、 B2 、 B3 、 C0 、 C1 、 C2 的取值见表 1 . 式 ( 1) 中系数 B 、 C 的表达式为 表1 式 ( 2) 和式 ( 3) 中各系数的值
饱和液体 饱和气体
11523 689
- 11793 180
11023 972 01134 222
01270 555 421730 198
dB dT
p Rg T
2
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上海交通大学学报文稿修改意见单
《上海交通大学学报》文稿修改意见单作者：尊文拟刊用,请按所附意见加以修改。
修改稿请用Word五号字体、双倍行距排成单栏。
应确切、简炼、夺目，尽可能不用缩写词，不超过20个字。
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应有自明性，切忌与表及文字表达重复。
图题中英文对照，英文首字母大写，余小写(专用词除外)。
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《西安交通大学学报(社会科学版)》2018年部分文章
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第38卷 第10期2004年10月 西 安 交 通 大 学 学 报JOURNA L OF XI′AN J IAOT ONG UNIVERSITYVol.38№10Oct.2004一种等离子体显示运动图像动态假轮廓评测新方法刘祖军,刘纯亮,梁志虎(西安交通大学电子物理与器件教育部重点实验室,710049,西安)摘要:针对交流等离子体显示器(AC PDP)运动图像动态假轮廓的产生机理,建立了基于子场划分的AC PDP 运动图像亮度感知模型,并在该模型的基础上提出了AC PDP运动图像动态假轮廓的评测方法.首先根据建立的AC PDP运动图像亮度感知模型及图像运动速度计算出相邻两场每个像素的子场积分向量,并以一场时间为积分时间,用动态积分法对两个子场的积分向量进行计算,得到运动图像动态假轮廓的评测结果.该方法不仅符合人眼视觉系统跟踪及积分效应,而且符合AC PDP子场驱动方法的特点.在不同运动速度和不同子场编码条件下,仿真结果与实际经验及已有的研究结果相符,能正确地反映出运动速度和子场编码对动态假轮廓的影响,可应用于子场编码方案的优化.关键词:交流等离子体显示器;运动图像;动态假轮廓;视觉系统;动态积分法中图分类号:T N873194;T N911173 文献标识码:A 文章编号:0253-987X(2004)10-1076-04N ovel Method for Evaluating Dynamic F alse Contour of Motion Image inAlternating Current Plasma Display P anelLiu Zujun,Liu Chunliang,Liang Zhihu(K ey Laboratory of Physical E lectronics and Devices of the M inistry of Education,X i′an Jiaotong University,X i′an710049,China)Abstract:According to the generating mechanism of dynamic false contour in alternating current plasma display panels (AC PDP),a m otion image brightness perception m odel,which coincides with eye2tracing integration effect and sub field partition in AC PDP,was established,and a novel method for evaluating the dynamic false contour based on this m odel was proposed.In the evaluating method,tw o sub field integration vectors for each pixel in tw o adjacent fields were calcu2 lated according to the image m oving speed and the established m otion image brightness m odel.The tw o vectors were inte2 grated over one field time through dynamic integration to derive the dynamic false contours.The evaluation method coin2 cides with both of the eye2tracing integration effect and the characteristics of sub field driving method.The simulation re2 sults agree with those obtained by other methods for different image m oving speed and different sub field coding.This method can exactly describe the in fluence of the image m oving speed and sub field coding on the dynamic false contour, and can be applied to the optimization of the sub field coding in AC PDP.K eyw ords:alternating current plasma display panel;motion image;dynamic f alse contour;visual system;dynamic integration method 彩色交流等离子体显示器(AC PDP)采用寻址显示分离(ADS)的子场法来实现灰度显示,能够较好地显示静态图像,但在显示运动图像时会出现动态假轮廓(DFC)现象[1],严重影响运动图像显示质量.人们提出了各种不同的方法来减少动态假轮廓[2-5],其中包括一些从设计子场编码来减少动态假轮廓的方法[4,5].由于动态假轮廓现象无法直接使用检测设备检测,因此本文根据人眼视觉系统的跟收稿日期:2004-03-11. 作者简介:刘祖军(1976～),男,博士生;刘纯亮(联系人),男,教授,博士生导师. 基金项目:教育部科学技术重大资助项目(教技司[2002]77号).踪运动图像和积分特性[1,6]以及AC PDP 动态假轮廓的产生机理[1],提出了一种基于子场划分的运动图像亮度感知模型.同时,基于这一模型提出了一种AC PDP 动态假轮廓的评测方法,该方法根据图像运动速度,计算出一场时间内反应在人眼中按子场划分的子场积分向量,然后利用动态积分法进行动态假轮廓的量化计算,得到AC PDP 运动图像动态假轮廓的评测结果.1 动态假轮廓的产生机理AC PDP 采用寻址显示分离的子场驱动方法来实现多灰度级显示,一场图像被分成N 个子场进行显示,每个子场用于显示的时间与该子场的权值成正比.由于人眼具有沿正在发光和前一发光的方向平滑跟踪运动目标的自然倾向及对亮度感知的积分特性,因此显示运动图像时,会在视网膜上造成图像灰度级的紊乱,使运动图像恶化,这是产生动态假轮廓的主要原因[1].如图1所示,眼睛沿箭头方向跟踪目标,当位于128和127之间的灰度级时,所接受到的灰度很高,因此人眼视觉系统感受到亮条纹,出现假轮廓.假轮廓比周围像素亮称为正极性动态假轮廓,反之称为负极性动态假轮廓.图1 动态假轮廓形成的机理2 基于子场划分的AC PDP 运动图像亮度感知模型根据动态假轮廓产生的机理,人眼在观测动态图像时是对沿运动方向上所感知的亮度进行积分而得到实际的亮度感觉的[1,6].由于AC PDP 采用子场法实现灰度显示,因此,本文根据人眼对运动图像的跟踪呈积分效应,提出一种按子场划分的AC PDP 中运动图像亮度感知模型,如图2所示.图2中每一个小方块代表一个像素,假设图像图2 ACPDP 中运动图像亮度感知模型以速度v 做匀速直线运动,像素P 在一场时间内运动到像素P ′位置,则人眼沿v 的方向对所感知的亮度进行积分.将人眼在一场时间内沿v 方向的积分时间按实际子场的权值及排布进行划分,就形成一个人眼沿运动方向感知的子场排布,即图中的FS.FS 的每一个元素与子场编码相对应,每一个元素的值由在此子场时刻人眼停留的像素的子场是否发光决定.例如在第1子场SF1的时间内,人眼跟踪像素P 停留在P 点,而像素P 的第1子场是发光的,则FS 的第1个元素等于子场编码中第1个子场的权值,反之等于0.由FS 可得到一组与人眼积分效应及子场编码对应的向量,这里称之为子场积分向量.3 运动图像动态假轮廓的评测根据上述提出的运动图像亮度感知模型,计算出每个像素的子场积分向量.经过对每个像素的子场积分向量的处理,即可对AC PDP 显示运动图像时所产生的动态假轮廓进行评测.311 子场积分向量的计算已知N 个子场的权值及排布为S =[S 1,S 2,…,S N ](1)在每一子场中,只有维持期是用于发光的,各子场中维持时间长度的比值为子场权值的比值,相应的每一子场的维持时间长度记为T s =[T s ,1,T s ,2,…,T s ,N ](2)对于每一子场而言,准备期及寻址期的时间长度相同,将准备期及寻址期的时间长度记为T A .设一场图像的时间为T ,则有T =N T A +∑Nk =1T s,k(3) 对一幅输入的图像记为G ,则G (i ,j )代表第i 行第j 列的像素,每一像素都有与子场编码S 对应的用于显示的二进制子场编码C (i ,j )=[C 1,C 2,…,C N ],其中C 1到C N 都是二进制数,等于1时代表相应的子场发光,反之则不发光.7701 第10期 刘祖军,等:一种等离子体显示运动图像动态假轮廓评测新方法设图像运动速度为v,单位为像素/s,如果图像在一场时间内沿水平方向运动M个像素,沿垂直方向运动N个像素,则有v=v x x+v y y(4)v x=M/T;v y=N/T(5) 根据子场积分排步,可得到子场积分向量I′=[I1′,I2′,…,I N′](6) 在计算I′第k(k=1,2,…,N)个元素时,首先计算此元素对应的位移偏量,即经过k个子场时间后图像运动的位移Δxk =v x∑km=1T s,m+kT AΔyk =v y∑km=1T s,m+kT Ak=1,2,…,N(7)式中:Δx k、Δy k分别为水平方向和垂直方向的位移偏量,单位为像素数目,位移偏量的起点为一场图像开始时刻的位置.根据式(7)计算出子场积分向量每个元素对应的位移偏量,即可由式(8)得到子场积分向量每个元素的值.I k′=S k C(i+Δx k,j+Δy k)kk=1,2,…,N(8)按上述方法对一场图像的每个像素进行计算,即可得到每个像素的子场积分向量.312 第2积分向量计算一般在模拟人眼视觉系统中的积分的特性时,积分的时间长度为一场图像的时间长度[4,6,7],在对运动图像进行跟踪及积分时,在1场的积分时间内最多会跨越2场图像,因此需要第2个积分向量,即相邻一场图像的子场积分向量,第2场积分向量记为I″.根据人眼的跟踪及积分效应,在相邻一场图像中,人眼会延续上一场的运动方向进行跟踪积分.以图1为例,在第2场中图像已经运动到P′,则人眼会从P′位置开始进行跟踪,第2积分向量由运动速度决定.设第2场运动速度为v2,根据v2的3种不同情况进行第2场积分向量的计算.(1)v2=v,即图像保持前一场运动速度不变,则I″=I′.(2)v2≠v,则按311节所述的方法重新进行计算,得到相邻一场图像的子场积分向量I″.(3)v2=0,即此时图像静止,第2子场积分向量I″等于每个像素的子场编码.313 动态假轮廓的量化计算得到相邻两场的积分向量后,可以应用一些针对子场编码进行动态假轮廓评测的方法[8,9]进行量化计算,得到以一场时间为积分时间的AC PDP运动图像的动态假轮廓评测结果.运动像素畸变距离方法(MPD)[8]和动态积分法[9]都是评测任意两个灰度之间的变化对动态假轮廓影响的方法由于动态积分法比MPD方法更充分考虑了动态假轮廓的积分特性,同时可反应出子场排列方式不同时对动态假轮廓的影响,而在MPD方法中当子场排列方式改变时MPD距离却没有改变,因此本文对2个子场积分向量按动态积分法的思想进行积分计算.先对子场编码进行积分,计算出反映到人眼中的灰度,再与实际显示的灰度进行比较,得到一个量化的动态假轮廓.应用该方法可以计算任意两灰度的子场编码之间的动态假轮廓,但该方法仅能评测任意两个灰度之间的变化对动态假轮廓的影响,没有计入图像运动速度对动态假轮廓的影响,而这正是本文所要解决的问题.图3是两个子场积分向量按动态积分法进行积分的过程.经过动态积分的计算后得到N个积分结果,称之为积分结果向量I R.将I′和I″组合成1个2N长度的向量II=[I′,I″](9)I R=[I R,1,I R,2,…,I R,N](10)式中I R,k=∑N+k-1m=kI m,k=1,2,…,N(11) 如果积分结果大于将要连续显示的灰度,将会出现亮条纹;如果小于将要显示的灰度,将会出现暗条纹,产生动态假轮廓.图3 子场积分向量的积分过程314 计算结果的映射对输入图像逐行逐像素按上述方法进行处理,即可得到在AC PDP上图像按一定速度运动后反应动态假轮廓的计算结果.按上述方法计算出每一个像素G(i,j)对应的积分结果向量,记为I R(i,j),将I R(i,j)的N个元8701西 安 交 通 大 学 学 报 第38卷 素映射到N幅图像中.设第k幅图像的第i行第j 列像素的灰度值为P k(i,j),则有P k(i+Δx k,j+Δy k)=I R,k(i,j)k=1,2,…,N(12) 4 仿真结果及分析用上述模型及方法对能显示256灰度等级图像的AC PDP在显示运动图像时的动态假轮廓现象进行评测.设场频为60H z,则T=1/60s.仿真中,设寻址一行的时间为115μs,一个子场的准备期为200μs.在仿真过程中,先给定子场编码,使输入图像(静止)按设定的运动速度运动,首先计算得到每个像素的子场积分向量,然后根据上述动态积分法思想计算N个映射输出图像的结果.采用256灰度级、分辨率为256×256的Lena图(分别以速度v1=(1/T)x、v2=(2/T)x+(1/T)y 和v3=(4/T)x+(2/T)y做匀速直线运动),当子场编码为S=[1,2,4,8,16,32,64,128]时,在3种速度下计算得到的第1幅映射输出结果如图4所示.从图4中可以看出,运动速度越大造成的动态假轮廓现象越严重,这与实际现象及现有关于运动速度对动态假轮廓影响的研究结果[7]是相符的.当子场编码分别为S1=[1,2,4,8,16,32,64, 128]、S2=[8,1,2,64,128,32,16,4]、S3=[1,2,4,7, 11,16,32,42,60,80]和S4=[48,48,1,2,4,8,16,32, 48,48]时,图4a所示图像以速度v2做匀速直线运动,在4种编码方式下计算得到的第1幅映射输出结果如图5所示.从图5的仿真结果可以看出不同子场编码方式对动态假轮廓的影响.在文献[4]中,从子场编码最优评估的角度得到了上述4组子场编码对动态假轮廓的影响,与本文中的仿真结果是吻合的,同时与文献[8]得到的子场编码对动态假轮廓的影响是一致的.增加子场数目可以减小动态假轮廓[4,8],采用双模方式的子场编码(图5d仿真所采用的子场编码)可以有效地减少动态假轮廓[4,8].比较图5中4种不同子场编码方案的仿真结果可以看出,子场编码方案S4具有最好的动态假轮廓改善效果[4].5 结 论本文根据造成动态假轮廓的主要原因———人眼视觉系统的跟踪和积分特性以及AC PDP的寻址显示分离的子场驱动方法的特点,提出了一种与之相 (a)静止图像v=0 (b)v=v1 (c)v=v2 (d)v=v3图4 不同运动速度下的动态假轮廓仿真结果 (a)S=S1 (b)S=S2(c)S=S3 (d)S=S4图5 不同子场编码下的动态假轮廓评测适应的AC PDP中按子场划分的运动图像的亮度感知模型,并在该模型的基础上提出了一种AC PDP 动态假轮廓评测方法.在不同运动速度及子场编码条件下应用该模型及方法对AC PDP动态假轮廓进行了仿真计算,计算结果能够充分反映出运动速度及子场编码对动态假轮廓的影响,且计算结果与实际经验及已有的相关研究结果是相符的,表明本文提出的AC PDP中按子场划分的运动图像的亮度感9701 第10期 刘祖军,等:一种等离子体显示运动图像动态假轮廓评测新方法知模型及动态假轮廓评测方法是合理、正确的,能够准确地反映AC PDP 显示运动图像时在人眼视觉系统中造成的动态假轮廓现象,可应用于子场编码方案的选择与优化.参考文献:[1] Y amaguchi T ,Masuda T ,K ohgami A ,et al.Degradation ofm oving 2image quality in PDPs :dynamic false contour [J ].Journal of SI D ,1996,4(4):263-270.[2] Y amaguchi T ,Mikoshiba S.An improvement of PDP picturequality by a m odified 2binary 2coded scheme with a 3D scatter 2ing of m otional artifacts [J ].IEICE T rans E lectron ,1997,80(8):1079-1085.[3] Lee H S ,K im C H.A look 2up table based on error diffusionalg orithm for dynamic false contour reduction of plasma dis 2play panel [J ].Journal of In formation Display ,2001,2(2):32-38.[4] Park S H ,K im C W.An optimum selection of sub field pat 2tern for plasma displays based on genetic alg orithm [J ].IE 2ICE T rans E lectron ,2001,84(11):1659-1666.[5] 梁 宁,郭滨刚,刘纯亮,等.消除彩色PDP 运动图像动态假轮廓的延伸编码及优化[J ].西安交通大学学报,2002,36(2):190-193.[6] K urita T ,Saito A.A characteristic of the temporal integratorin the eye 2tracing integration m odel of the visual system on the perception of displayed m oving images [A ].The Ninth International Display W orkshops Symposium ,Hiroshima ,Japan ,2002.[7] K awahara I ,Wani K.S imulation of m otion picture distur 2bance for AC PDP m odeling virtual pixel on retina [J ].IE 2ICE T rans E lectron ,1998,81(11):1733-1739.[8] K im J W ,K im Y D ,K ang S H ,et al.A new measure ofm otion picture distortion and its applications to picture quality improvement on AC PDP [J ].IEEE T rans on C onsumer De 2vice ,2002,48(2):275-283.[9] 石铁岭,梁志虎,魏 巍,等.彩色PDP 运动图像动态假轮廓的评测方法———动态积分法[J ].真空科学与技术,2003,23(3):156-160.(编辑 刘 杨)(上接第1067页)图6 直角坐标系中漂移运动的计算结果4 结 论在极坐标系中,Newton 2Lorentz 方程的分量方程变得复杂,需要用迭代法求解隐式中心差分方程.本文在每个时间步长内对带电粒子所在位置附近区域采用直角坐标系近似,得到了一种显式的推进算法.该算法采用Boris 半加速-旋转-半加速方法推进粒子速度,并用几何方法直接推进粒子位置,避免了隐式算法带来的容许误差,提高了计算效率.数值结果表明,算法是正确可行的,计算速度比容许误差为10-3时的隐式算法提高了约1倍.该方法可用于轴向均匀等离子体器件和高功率微波器件的215维粒子模拟,并可方便地推广到3维球坐标系和相对论的情况.参考文献:[1]Birdsall C K,Fuss D.Clouds 2in 2clouds ,clouds 2in 2cells physics for many 2body plasma simulation [J ].Journal of C omputational Physics ,1969,3(4):494-511.[2] Birdsall C K,Langdon A B.Plasma physics via computersimulation [M].New Y ork :McG raw 2Hill ,1985.[3] Humphries S.Principles of charged particle acceleration[M].New Y ork :John Wiley ,1986.[4] 唐天同,刘纯亮.电子束与离子束物理[M].西安:西安交通大学出版社,2001.(编辑 刘 杨)0801西 安 交 通 大 学 学 报 第38卷 。
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1 无功服务的成本及定价原则
无功发电成本从经济学的角度可分为固定成本 和可变成本 . 发电机组生产无功的固定成本主要包 括励磁调节器 、 电压调节器 、 远距离电压调节器 、 自 动电压监视系统的购买费用 . 由于发电机主要是用 来生产有功功率 , 其与无功相关的固定投资成本可 以全部以有功功率生产的形式来回收 , 因此无功发 电成本主要是生产无功的可变成本 . 发电机生产无功需要的可变成本包括设备维护 的人工费用成本 、 有功损耗 ( 由绕组功率损耗 、 定子 ) 旋转摩擦损耗等组成 以及机组提供无功而导致无 法提供有功的机会成本 . 在电力生产中 , 人工费用成本相对于其他变动 来说很小 . 有功损耗大小因机组而异 ,然而由于在生 产有功状态下也会产生这些损耗 , 因此部分损耗也 可以看作有功成本 . 为提供无功而产生的有功损耗 相对很小 ,因此也可以忽略 [ 6 ] . 一般认为无功的生产成本是由于发电机的无功 出力而损失的有功发电出力所对应的利润 , 即机会
Abstract : The problems of reactive power value and reactive power pricing are discussed. Technology value of reactive power and economy value of reactive power are presented. From t he viewpoint of technology value of re2 active power , reactive power value evaluation based on power flow is proposed , which reflect s t he relation be2 tween output of reactive power of generator and t he variation of system voltage directly. The model for price re2 active power is established ,where t he OPF met hod is adopted wit h t he objective f unction to minimize t he sum of reactive and active power cost ,and t he reactive power value is considered and t he opport unity cost is used as reac2 tive power cost . The met hod is tested by IEEE142bus system , and t he result s indicate t hat t he proposed pricing mechanism can make t he reactive power price increased 3811 % at least while t he total cost of reactive power and active power , P loss and Q loss ,and active power price are almost unchanged compared wit h t he sit uation t hat t he reactive power value unconsidered. It can be expected to urge t he reactive power compensated locally and to encourage t he market members to serve for system security actively. Keywords : pow er m arket ; reacti ve pow er v al ue ; reacti ve pow er p rici ng
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虽然图像中常有较复杂的背景 , 但机场却有着 大片 、 连续均匀的区域 , 故可通过轮廓提取的方法获 得较清晰的机场轮廓 . 由于采用边缘检测法 , 机场的 边缘会因背景较为复杂而被淹没在大量的背景边缘 中 , 或得不到有效显现 , 故采用轮廓提取法 , 它可有 效克服这个问题 . 为得到更加精细的轮廓 , 需要对
( i , j ) = 1 - a″ ( i , j) a″ i = 1 , 2 , …, M ; j = 1 , 2 , …, N ( 6) ( 7)
轮廓提取就是将二值图像 I′ 中的图形的内部 点掏空 . 如果 I′ 中的某个像素是黑色的 , 且它的 8 邻域都是黑色像素时 , 则该点是内部点 , 应将其处理 成为亮点 . 遍历整幅图像 , 就可获得图像对象的轮 廓 , 具体算法如下 . 对于 I′ 中 ( i , j ) 位置的像素 , 有
别[ 4 ] . 航空 、 红外图像与雷达图像的特征有较大的差 别 ,雷达图像的分辨率较低 ,机场跑道在雷达图像中 仅呈一条细线 ,而航空 、 红外图像中的机场跑道比较 宽大 ,因此上述方法应用于雷达图像有一定的困难 . 文献 [ 6 ] 提出了通过跑道两侧的灯光识别跑道的方 法 ,但该方法仅适于夜间跑道识别 . 本文提出了一种雷达图像中机场跑道的自动识 别方法 ,即使图像中有较多杂乱背景 ,利用该方法也
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能迅速识别出正确的目标 .
1 雷达图像中机场跑道的识别方法
机场跑道的主要特征是以两条长平行直线为边 缘 ,通过提取这两条平行直线可以达到自动识别跑 道的目的 . 公路亦有类似特征 ,但机场跑道的长度和 宽度一般有明确的要求 , 通过设定长度和宽度范围 可将机场跑道与公路区分开来 . 1. 1 图像的预处理 雷达图像通常带有噪声 ,需先对其进行滤波 . 本 文采用中值滤波器 , 窗口为 3 × 3 像素的矩形 . 滤波 完成后将图像二值化 , 经处理的跑道图像一般为长 矩形 、 条带状 ,灰度较为均匀且亮度高于背景 , 因此 二值化后的跑道图像边缘更为清晰 . 图像二值化的方法如下 . 设灰度图像为 I , 其大小是 M ×N 像素 , a ( i , j) ∈ { 0 , 1 } , i = 1 , 2 , …, M ; j = 1 , 2 , …, N 是图像 I 在位置 ( i , j ) 的像素灰度值 . 给定阈值 α∈[ 0 , 1 ] , 有 0 , a ( i , j ) < α ( i , j) = a′ 1 , a ( i , j ) ≥α
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《西安交通大学学报》副主编：一个编辑的论文审稿笔记
这几天连续审了几篇编辑学方面的论文，每每在写审稿意见的时候，都感觉很累：一是没有可取的点，也没有明显的错误，要做到提交一份合格的审稿意见，实在是不容易；二是文章涉及的学科内容庞杂，新的概念很多，真正吃透一篇文章并且决定录用与否，实在不容易；三是文章的逻辑关系混乱，单句阅读没有明显错误——似乎是借用过来的，但是整段看不知道说的是什么，相互之间似连非连，读起来费劲。
现针对几个具体问题记录一下。
（1）年轻编辑的知识学习能力比较强，对新的概念和知识接触的比较多，但是往往缺乏深入理解。
如：最近看的几篇文章，都冠有“大数据”这一时髦的名词，但是对大数据的理解却很肤浅，尽管是目前没有严格的、公认的定义，但是也不能与传统的“数字化、信息化”相混淆。
前几年是云计算，今年是大数据，将这些新名词用到科技期刊出版，需要注意两点：一是正确理解概念，二是准确将新事物与科技期刊“关联起来”，而不能仅仅“戴帽子”。
有的作者有技术背景，对大数据理解深刻，但与科技期刊出版**不起来，只是泛泛而谈；有的作者对大数据不明白，只是戴个帽子，论述还是传统的思路。
（2）以前谈过的，经验型论文的写法，往往没有从研究的角度来思考，而是将自己的“经历”归纳一下，列出来写上个层次标题。
这不是论文，甚至也不是一篇高水平的总结。
经验型论文忌讳写成工作总结，应该论述观点和如何做为主，以个刊的实践作为证据，证明观点和做法正确、可行即可。
特别是在论述做法时要有所“理论提升”，经验只有
上升为一般，才能对他人具有更大的指导价值，而不是仅仅“提供参考事例”——要从读者角度拷问：“我能给别人提供什么指导？”如果是一些创新做法，再结合上理论思考，那么就比较好。
（3）“理论借用”或者叫“理论应用”，将其他学科的理论，应用到编辑出版这是一种研究方向，但是忌讳的是“两张皮”。
往往是理论简介之后的论述，没有结合上理论，只谈编辑实践——与理论的关联性不够；非出版编辑人员则结合编辑实践不具体，似是而非甚至是外行。
这都是理论应用的失败。
我建议，将理论学习转变为自己分析问题的基础，将理论融入“问题的分析之中”——用理论而不见“理论”。
（4）新媒体与学术期刊的结合，大家只是应用，似乎什么新东西都是好东西，学术期刊都要用，都能用到学术期刊出版中。
一是没有区别“媒体性质不同”而具有的不同属性和特点，相互之间什么是可以借用的，借用来做什么，而泛泛而谈，往往是存在“漏洞的”；二是概念限定不清，在论述的指向上常常有不同的指向，如：编辑，有时大众媒体编辑和学术期刊编辑，是不一样的。
微传播与学术传播是不同的两个传播形式。