函数极限的求法(正文).
求极限的12种方法总结及例题

求极限的12种方法总结及例题求极限的12种方法总结及例题1. 引言在数学学习中,求极限是一个重要的概念,也是许多数学题解的基础。
在学习求极限的过程中,有许多不同的方法可以帮助我们理解和解决问题。
本文将总结12种方法,帮助我们更全面地理解求极限的概念,并提供相应的例题进行演示。
2. 利用极限的定义我们可以利用极限的定义来求解问题。
根据定义,当x趋向于a时,函数f(x)的极限为L,即对于任意的正数ε,总存在正数δ,使得当0<|x-a|<δ时,有|f(x)-L|<ε。
利用这个定义,可以求得一些简单的极限,如lim(x→0) sinx/x=1。
3. 利用夹逼准则夹逼准则是求极限常用的方法之一。
当我们无法直接求出某个函数的极限时,可以利用夹逼准则来找到该函数的极限值。
要求lim(x→0) xsin(1/x)的极限,可以通过夹逼准则来解决。
4. 利用极限的四则运算极限的四则运算法则是求解复杂函数极限的基本方法之一。
利用这个法则,我们可以将复杂的函数分解成简单的部分,再进行求解。
要求lim(x→0) (3x^2+2x-1)/(x+1),可以利用极限的四则运算法则来求解。
5. 利用洛必达法则当我们遇到不定型的极限时,可以利用洛必达法则来求解。
洛必达法则可以帮助我们求出不定型极限的值,例如0/0、∞/∞、0*∞等形式。
通过洛必达法则,我们可以将求解不定型极限的过程转化为求解导数的问题,从而得到极限的值。
6. 利用泰勒展开泰勒展开是求解复杂函数极限的有效方法之一。
当我们遇到无法直接求解的函数极限时,可以利用泰勒展开将其转化为无穷级数的形式,然后再进行求解。
通过泰勒展开,我们可以将复杂函数近似为一个多项式,从而求得函数的极限值。
7. 利用换元法换元法是求解复杂函数极限的常用方法之一。
通过适当的变量替换,可以将复杂的函数转化为简单的形式,然后再进行求解。
对于lim(x→∞) (1+1/x)^x,可以通过换元法将其转化为e的极限形式来求解。
一元函数极限的求法

一元函数极限的求法一元函数的极限就是在函数定义域内某一点处接近这个点时,函数取值的趋势。
在数学分析中,极限是一个十分重要的概念,它用于定义连续性、收敛与发散、导数和积分等重要概念。
对于一元函数的极限的求法,我们可以通过直接代入法、极限的四则运算法则、夹挤定理以及极限的极限转换法等多种方法进行求解。
1. 直接代入法直接代入法是最基础的求解一元函数极限的方法,即将自变量的值逐渐逼近极点,观察函数在这个点附近的取值趋势,将自变量的取值代入函数中,求函数在该点的取值。
例如:求函数$f(x)=\dfrac{x-1}{x+3}$在$x=2$处的极限。
解:将$x=2$代入得$f(2)=\dfrac{1}{5}$,因此,$x=2$时$f(x)$的极限为$\dfrac{1}{5}$。
2. 极限的四则运算法则此法则是求解一元函数极限中的基本规则。
对于两个已知极限的函数进行加减、乘除运算时,可以直接套用极限的四则运算法则。
例如:求函数$f(x)=\dfrac{sinx}{x}$在$x=0$处的极限。
解:$lim_{x \to 0}\dfrac{sinx}{x}=lim_{x \to0}\dfrac{sinx}{x}\cdot\dfrac{1}{cosx}=lim_{x \to 0}\dfrac{sinx}{x}\cdot lim_{x \to 0}\dfrac{1}{cosx}=1$,因此,$x=0$时$f(x)$的极限为$1$。
3. 夹挤定理当我们需要求一个函数在某一点处的极限值时,有时我们并不知道函数在该点处是否存在极限,因此我们引入夹挤定理,即用两个已知的存在极限的函数挤压住需要求的函数,从而求出该函数的极限值。
例如:求函数$f(x)=x^2sin\dfrac{1}{x}$在$x=0$处的极限。
解:$\lim_{x \to 0}(-x^2) \leq \lim_{x \to 0} x^2sin\dfrac{1}{x} \leq \lim_{x \to 0} x^2$。
求函数极限的方法与技巧

求函数极限的方法与技巧求函数极限是高等数学中的重要部分,也是数学分析的基础。
函数极限的求解需要运用一些方法和技巧,通过适当的方案来解除一些复杂问题。
本文将详细介绍一些常用的方法与技巧,以帮助读者更好地理解和掌握函数极限的求解。
一、函数极限的概念及性质1.1 函数极限的定义函数极限的定义是指在自变量趋于某个值的时候,因变量的取值也趋于某个值。
具体来说,对于函数f(x),当x趋于a时,如果存在一个数L,对于任意给定的正数ε,都存在另一个正数δ,使得当0<|x-a|<δ时,都有|f(x)-L|<ε成立,就称函数f(x)当x趋于a时的极限为L,记作lim(x→a) f(x) = L。
函数极限具有一些重要的性质,包括:唯一性、有界性、保号性和四则运算法则等。
具体来说,函数在某点处的极限是唯一的,即函数在一点的极限只有一个值;如果函数在某点处的极限存在,则函数在这一点是有界的;如果函数在某点处的极限为正值(或负值),那么函数在该点的邻域内是恒大于零(或恒小于零)的;以及函数的极限具有四则运算法则,即两个函数的和、差、积、商的极限分别等于这两个函数极限的和、差、积、商的极限。
二、求函数极限的方法2.1 代数法代数法是求函数极限的一种基本方法,通常用于求解简单的极限问题。
代数法的核心思想是利用基本代数运算性质来对原函数进行适当的变形,从而得到函数极限的解。
对于极限lim(x→a) (f(x) + g(x)),可以利用极限的唯一性和四则运算法则,将其分解为lim(x→a) f(x) + lim(x→a) g(x)的形式,然后再分别求出f(x)和g(x)在x趋于a时的极限值,最终求得原函数的极限。
2.2 几何法几何法是一种直观的方法,通常用于求解具有几何意义的极限问题。
几何法的核心思想是通过几何图形的分析和推理,来推导出函数极限的解。
对于极限lim(x→a) f(x),可以将函数f(x)的图像画出来,然后通过图像的趋近性来判断极限的存在性和极限值。
16种求极限的方法

16种求极限的方法在微积分中,求极限是一项重要的技巧和方法,用于研究函数在其中一点或趋于其中一点时的行为。
求极限的方法有很多种,下面将介绍16种常见的求极限方法。
1.代入法:将待求极限中的变量替换成极限点处的值,如果代入后得到一个有界的数或者可数收敛,则该极限存在。
2.四则运算法则:利用加法、减法、乘法和除法的性质进行极限运算。
例如,如果两个函数的极限都存在,则它们的和、差、积以及商(除数非零)的极限均存在。
3.夹逼定理:如果两个函数在其中一点附近夹住一个函数,并且夹住的函数的极限存在,则被夹住的函数的极限也存在,并且等于夹住的函数的极限。
4.极限的唯一性:如果存在一个数L是函数f在其中一点的极限,那么该极限是唯一的。
5.极限的有界性:如果函数f在其中一点的极限存在,则函数f在该点附近必定有界。
反之,如果函数f在其中一点附近有界,那么该点处的极限必定存在。
6.无穷小量和无穷大量:无穷小量是指当自变量趋于其中一点时,函数值趋近于零的量,无穷大量是指当自变量趋于其中一点时,函数值趋近于无穷的量。
利用无穷小量和无穷大量的性质,可以简化极限的求解过程。
7. 根式求极限:使用L'Hopital法则来解决根式的极限问题,即将根式转化为分式,再求导数。
8.多项式求极限:将多项式的极限转化为无穷小量的极限,利用低阶无穷小量和高阶无穷小量的性质进行极限计算。
9.取对数法:将函数取对数后,利用对数的性质进行极限计算。
10.换元法:通过进行合适的变量替换,将待求极限转化为更容易求解的形式。
11.不等式运算法:通过使用不等式的性质,对函数进行合理的估计,从而求解极限。
12.导数法则:利用导数的性质,对函数进行极限计算。
例如,利用导数的定义和求导法则可以方便地求解一些函数的极限。
13.递推法:对于一些递归定义的数列或函数,可以通过递推法求解其极限。
14.泰勒展开法:利用函数对应点附近的泰勒展开式,将函数的极限转化为级数的极限,进而求解极限。
(整理)二元函数极限的求法.

二元函数极限的求法数学与统计学院、数学与应用数学、0701班,湖北,黄石,4350021.引言多元函数的极限在高等数学中非常重要,但由于多元函数的自变量多,因此对于判断其极限存在与否及其求法,比起一元函数的极限就显得比较困难.求极限和证明极限的方法很多,一般我们常用定义法,初等变形法,两边夹准则,阶的估计等.在这几种方法中,定义法是基础,但是比较繁琐,其他方法有的较易,有的较难,让人不知道从何下手.因此,我们有必要总结探讨出比较容易好的方法去求多元函数的极限.多元函数极限在现在的生活中也有很大的用处,比如工程计算方面.从以上来看,研究归纳总结多元函数极限的求法问题是有意义和必要的.本文主要研究二元函数极限的定义以及二元函数极限求解的几种方法,并以实例加以说明.2.二元函数极限的定义定义1 设E 是2R 的一个子集,R 是实数集,f 是一个规律,如果对E 中的每一点(,)x y ,通过规律f ,在R 中有唯一的一个u 与此对应,则称f 是定义在E 上的一个二元函数,它在点(,)x y 的函数值是u ,并记此值为(,)f x y ,即(,)u f x y =.有时,二元函数可以用空间的一块曲面表示出来,这为研究问题提供了直观想象.例如,二元函数222y x R x --=就是一个上半球面,球心在原点,半径为R ,此函数定义域为满足关系式222R y x ≤+的x ,y 全体,即}|),{(222R y x y x D ≤+=.又如,xy Z =是马鞍面.知道多元函数的定义之后,在我们求多元函数极限之前我们必须知道多元函数极限的定义.定义2 设E 是2R 的一个开集,A 是一个常数,二元函数()(,)f M f x y =在点()000,M x y E ∈附近有定义.如果0>∀ε,0>∃δ,当()00,r M M δ<<时,有()f M A ε-<,就称A 是二元函数在0M 点的极限.记为()0lim M M f M A →=或()()0f M A M M →→.定义的等价叙述 1 :设E 是2R 的一个开集,A 是一个常数,二元函数()(,)f M f x y =在点()000,M x y E ∈附近有定义.如果0>∀ε,0>∃δ,当0δ<时,有(,)f x y A ε-<,就称A 是二元函数在0M 点的极限。
二元函数求极限的泰勒级数展开法

二元函数求极限的泰勒级数展开法泰勒级数展开法是求解二元函数极限的一种常用方法。
在这种方法中,我们通过将函数展开成无穷级数的形式,来逼近函数在某一点的极限值。
本文将介绍泰勒级数展开法的基本原理和步骤,并通过实例演示具体的计算过程。
一、泰勒级数展开法的原理在单变量函数情况下,我们可以使用泰勒级数来近似表示函数的某一点附近的值。
类似地,对于二元函数,我们可以通过泰勒级数展开来近似描述函数在某一点附近的性质。
泰勒级数的一般形式为:f(x,y) = f(a,b) + ∂f/∂x(a,b)(x-a) + ∂f/∂y(a,b)(y-b) + 1/2! (∂²f/∂x²(a,b)(x-a)² + ∂²f/∂x∂y(a,b)(x-a)(y-b) + ∂²f/∂y²(a,b)(y-b)²) + …其中,a和b为函数的近似点,(x,y)为离近似点(a,b)足够近的一点。
∂f/∂x, ∂f/∂y, ∂²f/∂x² 等为函数f(x,y)对于对应自变量的偏导数。
二、泰勒级数展开法的步骤1. 根据问题的需求,选择合适的近似点(a,b)。
2. 计算函数f(x,y)在点(a,b)处的各阶偏导数,并求出它们在点(a,b)处的值。
3. 根据泰勒级数的一般形式,将计算得到的各阶偏导数代入展开式中。
4. 确定需要展开的级数的阶数,也就是确定需要计算的阶数。
计算得到该阶数的泰勒级数近似值。
5. 根据需求,确定近似值需要达到的精度要求。
若精度满足要求,则停止计算;否则,增加阶数,重新计算。
三、实例演示我们以函数f(x,y) = e^x * sin(y)作为实例,来演示使用泰勒级数展开法求解该函数在点(0,0)处的极限值的过程。
首先,计算该函数在点(0,0)处的各阶偏导数:∂f/∂x = e^x * sin(y)∂f/∂y = e^x * cos(y)∂²f/∂x² = e^x * sin(y)∂²f/∂x∂y = e^x * cos(y)将上述偏导数代入泰勒级数展开式中,得到二阶泰勒级数近似值为:f(x,y) ≈ f(0,0) + ∂f/∂x(0,0)x + ∂f/∂y(0,0)y + 1/2! (∂²f/∂x²(0,0)x² +∂²f/∂x∂y(0,0)xy)代入具体数值计算得到:f(x,y) ≈ 0 + 0 + 0 + 1/2! (0 * x² + 1 * xy) = xy/2通过以上计算,我们得到了函数f(x,y) = e^x * sin(y)在点(0,0)处的二阶泰勒级数近似值为xy/2。
多元函数求极限的方法

多元函数求极限的方法
在多元函数中,求极限是一个重要的问题。
多元函数的极限求解方法有很多种,其中包括直接代入法、夹逼法、极坐标法、球坐标法、柱坐标法等。
本文将对这些方法进行详细介绍,希望能够帮助读者更好地理解多元函数求极限的过程。
首先,我们来看直接代入法。
对于多元函数 f(x, y),当(x, y)趋于某一点(a, b)时,如果 f(x, y)可以直接代入(a, b),并且得到有限的值L,那么就可以说f(x, y)在点(a, b)处有极限,记作lim(f(x, y)) = L。
这种方法适用于一些简单的多元函数,但对于
复杂的多元函数就不太适用了。
其次,夹逼法是一种常用的求多元函数极限的方法。
夹逼法的思想是通过构造
一个夹逼序列,使得这个序列的极限值等于多元函数的极限值。
通过夹逼法,可以解决一些复杂的多元函数极限求解问题,尤其是在极限存在但不易直接计算的情况下。
除此之外,极坐标法、球坐标法、柱坐标法等方法也是常用的多元函数求极限
的方法。
这些方法在处理一些特殊的多元函数问题时非常有效,能够简化计算过程,提高求解效率。
总之,多元函数求极限的方法有很多种,每种方法都有其适用的范围和特点。
在实际问题中,我们可以根据具体情况选择合适的方法来求解多元函数的极限,从而更好地理解和应用多元函数的知识。
希望本文对读者有所帮助,如果有任何疑问或者建议,欢迎大家留言讨论。
谢
谢阅读!。
二元函数的极限求法

求解二元函数的极限需要根据具体函数形式和极限的定义进行分析。
以下是常见的二元函数极限求解方法:
代数法:对于简单的二元函数,可以直接使用代数法进行极限求解。
例如,对于二元函数f(x, y),可以将x和y分别替换成具体的数值,然后计算函数值,观察当变量趋于某个值时函数的变化情况。
分量法:对于形如f(x, y) = g(x)h(y)的二元函数,可以使用分量法将二元函数转化为一元函数的极限问题。
将其中一个变量固定,求解关于另一个变量的一元函数的极限,然后再将这些极限组合起来求得原二元函数的极限。
二重极限法:当二元函数在某点的极限存在但与路径有关时,可以使用二重极限法求解。
首先固定其中一个变量,求解关于另一个变量的极限;然后再固定另一个变量,求解关于第一个变量的极限。
如果两个单变量极限存在且相等,则可以得到二元函数的极限。
极坐标法:对于以极坐标表示的二元函数,可以使用极坐标法求解。
将二元函数转化为极坐标表示,然后求解关于极径r和极角θ的一元函数的极限。
通路法:对于二元函数的极限存在但与路径有关的情况,可以使用通路法进行求解。
通过选取不同的路径,比如直线路径、曲线路径等,求解沿该路径的一元函数极限,并观察不同路径下的极限值是否相同。
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目录 0.引言 .......................................................... 1 1.函数极限的定义 ................................................ 1 2. 一元函数极限的求法 ........................................... 3 2.1 利用函数极限定义求极限 .................................. 3 2.2 利用恒等变形和极限运算法则求极限 ........................ 4 2.3 利用迫敛性求极限 ........................................ 4 2.4 利用两个重要极限及其推导公式求函数极限 .................. 5 2.5 利用洛必达法则求解 ...................................... 6 2.6 利用函数的连续性质求解 .................................. 7 2.7 利用等价无穷小量代换求解 ................................ 8 2.8 利用导数的定义求解 ...................................... 8 2.9 利用泰勒公式求极限 ...................................... 9 2.10 利用微分中值定理求极限 ................................ 10 2.11 利用积分中值定理求极限 ................................ 10 2.12 利用瑕积分的极限等式求极限 ............................ 11 3. 二元及多元函数极限的解法 .................................... 11 3.1 利用二元函数的连续性求解 ............................... 12 3.2 利用极限的运算法则求解 ................................. 12 3.3 利用不等式,使用夹逼法则求解 ........................... 12 3.4 变量替换化为已知极限,或化为一元函数的极限求解 ......... 13 3.5 利用恒等变形法求解 ..................................... 13 3.6 利用两个重要极限求解 ................................... 14 3.7 利用等价无穷小代换求解 ................................. 15 3.8 利用无穷小量与有界变量的乘积仍为无穷小的结论求解 ....... 16 3.9 利用二重积分来计算二元函数的极限 ....................... 16 3.10 利用极坐标变换求解 .................................... 17 3.11 利用二元函数的泰勒展式求解 ............................ 17 4. 总结 ........................................................ 18 致谢 ........................................................... 18 参考文献 ....................................................... 20 1
函数极限的求法 0.引言 极限描述了数列和函数在无限变化中的一种趋势,它体现了从近似认识精确,从有限认识无限,从量变认识质变的数学思想。在数学分析和微积分学中,极限的概念占有重要的地位并以各种形式出现且贯穿全部的内容。极限理论又是研究连续,导数,积分,级数等的基本工具,是微积分的理论基础。极限的计算在解决许多实际问题中不可缺少。因此,掌握好极限的求解方法是学习数学分析和微积分学的关键一环。 对于如何求极限,怎样使求极限变得容易,这是让绝大多数学生较为头痛的问题。我们如何在准确理解极限的概念、性质和极限存在条件的基础上,灵活巧妙的运用各种不同的方法解决有关极限的实际问题。本文针对一元函数和二元函数极限,对它们的求解方法进行了归纳总结。
1.函数极限的定义 定义1 设函数)(xf在),(0xUo(0x的空心邻域)内有定义,A为一个确定的常数, 若对任给的正数,总存在某一正数, 使得当00xx
时, 都有Axf)(, 记作:Axfxx)(lim0或)()(0xxAxf, 称)(xf当
0xx时以A为极限. 或简单地写成:
00lim()0,0x,0,().xxfxAxxfxA,使得当时总有
定义2 设函数)(xf在,00xU(或,00xU )内有定义,A为定数, 若对任给的0, 存在正数, 使得当00xxx(或00xxx)时有Axf)(, 则称数A为函数)(xf当x趋于0x(或0x)时的右(左)极限. 2
记作: AxfAxfxx)(lim)(0和AxfAxfxx)(lim)(0, 或者记作: 0)(xxAxf和0)(xxAxf. 右极限与左极限统称为单侧极限。
定义3 设f为定义在2RD上的二元函数,0P为D的一个聚点,A是一个确定的实数。若对任意的正数0, 总存在某正数, 使得当DPUPo;
0时, 都有APf,则称f在D上当0PP时, 以A为
极限, 记作: APfDPPP0lim (1)
当0,PP分别用坐标00,,,yxyx表示时, 在不产生误解时, 1式也常写作: Ayxfyxyx,lim
00,, (2)
定义 4 设REEyx, , 0x是xE的聚点, 0y是yE的聚点, 二元函数f在集合yxEED上有定义, 若对每一个0,yyEyy, 存在极限yxfxExxx,lim
0
, 由于此极限一般与y有关, 因此记作
yxfyxExxx,lim0
而且进一步存在极限 yLyEyyy0lim 则称此极限为二元函数f先对0xx后对0yy的累次极限, 并记作: yxfLxyExxxEyyy,limlim00,
或简记作: 3
yxfLxxyy,limlim00.
类似地可以定义先对y后对x的累次极限: yxfKyyxx,limlim00.
2. 一元函数极限的求法 求一元函数极限使高等数学的基本运算之一,能够合理运用解决函数极限的方法至关重要。对求于函数极限问题,从不同的角度思考,从不同角度分析,能得出各种不同的方法。
2.1 利用函数极限定义求极限 利用函数极限的定义以及不等式证明方法,关键是找出和的函数表达式,满足函数极限定义中的要求。
例1 证明211lim21xxx. 分析:用"-"定义验证Axfxx)(lim0的过程,就是根据给出的找的过程,就是解不等式的过程。将Axf)(经适当的变化(如放大等)00()xx为为止(()表示仅与常数和有关的表达式),这里()
证明:这里,函数在点1x是没有定义的,但是函数当1x时的极限存在或不存在与它有没有定义并无关系。事实上, 0 ,不等式2112xx约
去非零因子1x后就化为121xx,因此只要取,那么当4
10x时,就有2112xx.
所以由函数极限定义知: 211lim21x
x
x.
2.2 利用恒等变形和极限运算法则求极限 恒等变形通常是利用提取出因式约简分式, 分子或分母有理化及三角函数变换等。利用极限运算法则时则应特别注意法则的适用条件即各项极限存在且和, 积运算只能推广出有限项。
例2 求)cos1(sin1tan1lim0xxxxx. 分析:当0x时,分母1cos0xx,显然不能运用极限运算法则进行处理,但在0x的过程中,0x,所以在所求的极限公式中可约去不为零的公因式,在求解中所用的方法就是对分子、分母进行合理的因式分解,约去产生奇异的因子,从而达到化简求解的目的。
解:原式xxxxxxxsin1tan1)cos1()sin1(tan1lim0
)cos1(sincossinlimsin1tan11lim00xxxxxxxxx 21cos1limsinlim2100xxxxx. 2.3 利用迫敛性求极限 利用迫敛性求极限,就是利用所谓的夹逼定理,通过确定两端式子的极