常用的排序算法

合集下载

10种常用典型算法

10种常用典型算法

10种常用典型算法1. 冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序是一种简单的排序算法。

它通过依次比较相邻的两个元素,如果顺序不对则交换位置。

这样,每一趟排序都会将最大的元素移动到末尾。

通过多次重复这个过程,直到所有元素按照升序排列为止。

2. 选择排序(Selection Sort)选择排序也是一种简单的排序算法。

它通过每次从未排序的部分中选出最小的元素,放到已排序部分的末尾。

通过多次重复这个过程,直到所有元素按照升序排列为止。

3. 插入排序(Insertion Sort)插入排序是一种简单且稳定的排序算法。

它通过将未排序的元素逐个插入到已排序部分的正确位置。

每次插入一个元素,已排序部分都是有序的。

通过多次重复这个过程,直到所有元素按照升序排列为止。

4. 快速排序(Quick Sort)快速排序是一种高效的排序算法。

它通过选择一个基准元素,将数组分成两部分,一部分元素小于基准,另一部分元素大于基准。

然后对这两部分递归地进行快速排序。

通过多次重复这个过程,直到所有元素按照升序排列为止。

5. 归并排序(Merge Sort)归并排序是一种稳定的排序算法。

它通过将数组递归地分成两半,分别对这两半进行归并排序,然后将排序好的两部分合并起来。

通过多次重复这个过程,直到所有元素按照升序排列为止。

6. 堆排序(Heap Sort)堆排序是一种高效的排序算法。

它利用堆的性质来进行排序,通过构建一个最大堆或最小堆,并不断地取出堆顶元素并调整堆。

通过多次重复这个过程,直到所有元素按照升序排列为止。

7. 计数排序(Counting Sort)计数排序是一种非比较性的整数排序算法。

它通过统计每个元素的个数来排序。

首先统计每个元素出现的次数,然后根据元素的大小顺序将其放入新的数组中。

通过多次重复这个过程,直到所有元素按照升序排列为止。

8. 桶排序(Bucket Sort)桶排序是一种非比较性的排序算法。

它通过将元素划分到不同的桶中,每个桶内再使用其他排序算法进行排序。

常用算法解析及其应用场景

常用算法解析及其应用场景

常用算法解析及其应用场景算法是计算机科学中最基础的概念之一。

在日常生活中,我们无时无刻不在接触着各种算法,从谷歌搜索到智能手机里各种APP的推荐算法,都离不开算法的支持和应用。

在这篇文章中,我将为大家介绍常用的算法和它们的应用场景。

一、排序算法排序算法是程序中最常用的一种算法,其目的是将数据按一定方式进行排列。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序。

1、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它的思路是从头到尾扫描一遍需要排序的数据,每一次将相邻两个元素进行比较并交换位置。

这个过程类似于水泡在水中上浮,一遍扫描结束后,最大的元素就会像水泡一样浮到最上面。

冒泡排序的时间复杂度为O(n²),如果需要排序的数据量很大,那么执行起来会比较慢。

不过它的优点在于代码简单易懂,并且实现起来很容易。

2、选择排序选择排序的思路是每次从数据中选择一个最小(或最大)的元素,并将其放置在序列的起始位置。

按照这样的方式,每次只需要找到一个元素,就可以将数据序列排列好。

选择排序的时间复杂度也为O(n²),但它比冒泡排序要稍微快一点。

3、插入排序插入排序的思路是将数据分为已排序区间和未排序区间两部分。

不断地将未排序区间的元素逐一与已排序区间的元素相比较,找到合适的位置插入。

重复执行这个过程,最终就能将整个数据序列排列好。

插入排序的时间复杂度也为O(n²),但它的执行速度相对于冒泡排序和选择排序要慢一些。

不过它的优点在于它在处理小数据量时非常高效,并且在排序过程中需要的额外内存很少。

4、归并排序归并排序的思路是将数据分成两个子序列,分别进行排序,最后将排序好的子序列进行合并。

在合并的过程中,需要使用到一个额外的数组来存储数据。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn),执行效率相对较高。

尤其是在处理大数据量时,它表现得十分出色。

5、快速排序快速排序的思路不同于以上几种排序算法,它是一种分治法的排序算法。

各种排序方法总结

各种排序方法总结

常用排序算法有哪些? 冒择路希快归堆(口诀):冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,归并排序,堆排序; 冒泡排序冒泡排序(Bubble Sort ),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。

它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故名。

JAVA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 publicclassBubbleSort{publicvoidsort(int[]a){inttemp=0;for(inti=a.length-1;i>0;--i){for(intj=0;j<i;++j){if(a[j+1]<a[j]){temp=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=temp;}}}}}JavaScript1 2 3 4 functionbubbleSort(arr){vari=arr.length,j;vartempExchangVal;while(i>0)5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 {for(j=0;j<i-1;j++){if(arr[j]>arr[j+1]){tempExchangVal=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=tempExchangVal;}}i--;}returnarr;}vararr=[3,2,4,9,1,5,7,6,8];vararrSorted=bubbleSort(arr);console.log(arrSorted);alert(arrSorted);控制台将输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]快速排序算法快速排序(Quicksort )是对冒泡排序的一种改进。

数字的大小排序

数字的大小排序

数字的大小排序数字的大小排序在我们的日常生活中经常会用到,不论是在数学领域,还是在实际应用中,都需要对数字按照大小进行排序。

本文将介绍几种常用的数字排序方法,以帮助读者更好地理解和应用数字排序算法。

一、冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法,基本思想是通过比较相邻的两个数字,如果前一个数字大于后一个数字,则交换它们的位置,这样一轮比较下来,最大的数字会“冒泡”到数组的末尾。

重复这个过程,直到所有数字按照从小到大的顺序排列。

举个例子来说明冒泡排序的过程,假设我们有一个包含6个数字的数组:[5, 2, 8, 3, 1, 9]。

经过一轮冒泡比较后,数组变为[2, 5, 3, 1, 8, 9]。

接着再进行一轮冒泡比较,数组变为[2, 3, 1, 5, 8, 9]。

继续进行比较和交换,最终得到按照从小到大排序的数组:[1, 2, 3, 5, 8, 9]。

二、选择排序选择排序是一种简单但不稳定的排序算法,它的基本思想是每次从待排序的数字中选出最小的数字,放到已排序数字的末尾,直到所有数字按照从小到大的顺序排列。

以同样的例子来说明选择排序的过程,假设我们有一个包含6个数字的数组:[5, 2, 8, 3, 1, 9]。

首先,找到数组中最小的数字1,并将其与数组的第一个数字5交换位置,此时数组变为[1, 2, 8, 3, 5, 9]。

接着,在剩下的数字中,找到最小的数字2,并将其与数组的第二个数字8交换位置,此时数组变为[1, 2, 8, 3, 5, 9]。

继续进行比较和交换,最终得到按照从小到大排序的数组:[1, 2, 3, 5, 8, 9]。

三、插入排序插入排序是一种简单且稳定的排序算法,适用于小规模的数字排序。

它的基本思想是从待排序的数字中逐个取出数字,并将其插入到已排序数字的合适位置,直到所有数字按照从小到大的顺序排列。

继续以同样的例子来说明插入排序的过程,假设我们有一个包含6个数字的数组:[5, 2, 8, 3, 1, 9]。

三个数排序算法

三个数排序算法

三个数排序算法
【实用版】
目录
1.冒泡排序算法
2.选择排序算法
3.插入排序算法
4.排序算法的比较和应用
正文
在计算机科学中,排序算法是一种非常重要的算法,它在很多数据处理和分析任务中都有着广泛的应用。

下面我们将介绍三种常用的排序算法:冒泡排序、选择排序和插入排序。

首先,我们来看冒泡排序算法。

冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

接下来是选择排序算法。

选择排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。

最后是插入排序算法。

插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是将待排序的数据元素一个一个地插入到已经排好序的部分的适
当位置,直到全部待排序的数据元素排完。

总的来说,排序算法是数据处理中不可或缺的一部分。

第1页共1页。

简单排序算法

简单排序算法

简单排序算法排序算法是计算机科学中最基本、最常用的算法之一。

通过对原始数据集合进行排序,可以更方便地进行搜索、统计、查找等操作。

常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序等。

本文将介绍这些简单排序算法的具体实现及其优缺点。

一、冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序是一种基础的交换排序算法。

它通过不断地交换相邻的元素,从而将数据集合逐渐排序。

具体实现步骤如下:1.比较相邻的元素。

如果第一个比第二个大,就交换它们两个;2.对每一对相邻元素做同样的工作,从第一对到最后一对,这样一轮排序后,就可以确保最后一个元素是最大的元素;3.针对所有元素重复以上的步骤,除了最后一个;4.重复步骤1~3,直到排序完成。

冒泡排序的优点是实现简单、容易理解。

缺点是排序效率较低,尤其是对于较大的数据集合,时间复杂度为O(n²)。

二、选择排序(Selection Sort)选择排序是一种基础的选择排序算法。

它通过在数据集合中选择最小的元素,并将其放置到最前面的位置,然后再从剩余元素中选出最小的元素,放置到已排序部分的末尾。

具体实现步骤如下:1.在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置;2.再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,放到排序序列末尾;3.重复步骤1~2,直到排序完成。

选择排序的优点是实现简单、固定时间复杂度O(n²)。

缺点是排序效率仍然较低,尤其是对于大数据集合,因为每次只能交换一个元素,所以相对于冒泡排序,它的移动次数固定。

三、插入排序(Insertion Sort)插入排序是一种基础的插入排序算法。

它将未排序的元素一个一个插入到已排序部分的正确位置。

具体实现步骤如下:1.从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;2.取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后往前扫描;3.如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;4.重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置;5.将新元素插入到该位置后;6.重复步骤2~5,直到排序完成。

数字大小排序

数字大小排序数字在我们的日常生活中随处可见,我们经常需要对数字进行排序。

排序是一种重要的基本运算,能够将一组元素按照某种规则从小到大或从大到小进行排列。

在本文中,我们将探讨几种常用的数字大小排序方法。

1. 冒泡排序法冒泡排序法是最简单、最常用的排序算法之一。

它的基本思想是从待排序的元素序列的起始位置开始,两两比较相邻的元素,根据大小进行交换,直到最后一个元素。

通过多次遍历,将最大的元素“冒泡”到序列的末尾。

该算法的时间复杂度为O(n^2)。

2. 快速排序法快速排序法是一种高效的排序算法,它的基本思想是通过选择一个基准元素,将序列分割成左右两部分,左边的元素比基准元素小,右边的元素比基准元素大。

然后递归地对左右两部分进行排序,直到整个序列有序。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

3. 选择排序法选择排序法是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是从待排序的元素序列中选择最小的元素,将其放在序列的起始位置,然后在剩余的元素中再选择最小的元素,放在已排序序列的末尾。

通过多次遍历和选择,依次将最小的元素放在正确的位置。

选择排序的时间复杂度也为O(n^2)。

4. 插入排序法插入排序法是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是将待排序的元素逐个插入已排序序列的正确位置,直到整个序列有序。

在插入过程中,需要不断地比较和移动元素,以确定插入的位置。

插入排序的时间复杂度为O(n^2)。

5. 归并排序法归并排序法是一种分治策略的排序算法,它将待排序的序列分成若干个子序列,对每个子序列进行排序,然后再将排好序的子序列合并,直到整个序列有序。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。

通过以上几种方法,可以实现对数字大小的排序。

在实际应用中,我们根据具体的情况选择合适的排序算法,并根据算法的特点进行优化,以提高排序的效率。

总结起来,数字大小排序是一项重要的任务。

通过合适的排序算法,我们能够将一组数字按照从小到大或从大到小的顺序排列。

计算机领域常用算法列表

计算机领域常用算法列表计算机科学领域是一个不断进步、不断开拓新领域的学科,其中算法是计算机科学中最基本、最核心的学科之一,而在算法学科中,常用算法有很多种,如排序算法、搜索算法、图论算法、数值计算算法等。

在本文中,我们将根据算法的性质和使用范围,介绍一些计算机领域中常用的算法,并说明它们的应用场景和实现原理。

一、排序算法排序算法是计算机科学中非常基本的算法之一。

排序算法可以将待排序的元素按照一定的顺序排列。

目前,常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、堆排序、归并排序等。

它们各自有不同的优点和缺点,应根据实际情况灵活选择。

1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是通过重复遍历要排序的元素,比较相邻元素的大小,如果前面的元素比后面的大,就交换它们的位置。

2. 选择排序选择排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是选择最小的元素,并将其放到未排序的开头。

然后从未排序的元素中再选择最小的元素,并将其放到已排序的末尾。

重复此过程,直到所有的元素都被排序。

3. 插入排序插入排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是将一个元素插入到已排序序列中的合适位置,从而使序列保持有序。

4. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法,它的基本思想是通过一趟排序将待排序的元素分割成独立的两部分,其中一部分元素的值都比另一部分元素的值小,然后将划分出来的两个较小子序列分别递归地进行排序,重复此过程直到整个序列有序。

5. 堆排序堆排序是一种高效的排序算法,它的基本思想是构造大根堆或小根堆,并将待排序的元素依次插入堆中,然后依次取出堆顶元素,保证每次取出的都是当前堆中最大或最小元素,依次放到有序序列的末尾,重复此过程,直到所有元素都被排序。

6. 归并排序归并排序是一种分治算法,它的基本思想是将待排序的序列分成若干个子序列,分别进行递归排序,然后将排好序的子序列合并成一个有序序列。

归并排序也是一种稳定的排序算法。

利用数据排序整理数据

利用数据排序整理数据数据排序是一种常用的数据整理方法,通过对数据进行排序,可以使其更加有序、清晰,并便于分析和使用。

本文将介绍数据排序的基本概念、常用的排序算法以及排序后的数据应用。

一、数据排序概述数据排序是指根据一定的规则和算法,将一组数据按照某种特定的顺序进行排列的过程。

排序的结果可以使数据呈现出从小到大或从大到小的趋势,以及根据其他特定规则的排序方式。

数据排序可以应用于各个领域,比如商业、科学、教育等,能够提高数据处理的效率和准确性。

下面将介绍一些常用的数据排序算法。

二、常用的数据排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序方法,它的基本思想是通过相邻元素之间的比较和交换来达到排序的目的。

具体步骤如下:- 从头开始遍历待排序的数据,将相邻的两个元素进行比较,若顺序错误则进行交换,使较大(或较小)的元素逐渐移动到数组的末尾(或开头)。

- 经过一轮的遍历,最大(或最小)的元素已经排好序,然后再对剩下的元素进行类似的操作,直到所有元素按照指定顺序排序完毕。

2. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法,它的基本思想是通过选择一个基准元素,将待排序的数据分成左右两部分,并使左边部分的元素都小于(或等于)基准元素,右边部分的元素都大于(或等于)基准元素。

具体步骤如下:- 选择一个基准元素,并将待排序的数组分成左右两个子序列。

- 将比基准元素小的元素放在它的左边,比基准元素大的元素放在它的右边,然后分别对左右两个子序列进行递归地快速排序。

- 递归的结束条件是待排序数组的长度为1或0。

3. 归并排序归并排序是一种分治算法,它的基本思想是将待排序的数据分成若干个子序列,然后分别对每个子序列进行排序,最后再将排好序的子序列进行合并,得到最终有序的序列。

具体步骤如下:- 将待排序的数据分成两个子序列,分别进行递归地归并排序。

- 将排好序的两个子序列进行合并,得到最终的有序序列。

三、排序后的数据应用排序后的数据可以方便地进行查询、统计、分析等操作,进一步得出有用的信息。

数学数的排序

数学数的排序数学中,数的排序是一项重要的基本技能,它帮助我们理解数字的大小关系、比较数值的大小,并能应用于各种数学问题中。

本文将介绍几种常见的数的排序方法及其应用。

一、升序排列升序排列是最常见的排序方法之一。

它按数字从小到大的顺序排列数值。

升序排列有助于我们理清数字的大小关系,方便做数值比较和快速查找。

下面是一个示例:例如,有一组数字:6、3、9、1、7按照升序排列,我们可以通过比较数字的大小,依次将它们排列为:1、3、6、7、9升序排列在很多问题中都有应用,比如查找最小值、最大值、中位数等。

二、降序排列降序排列与升序排列相反,它按数字从大到小的顺序排列数值。

降序排列在分析数据的时候更容易识别出最大值和最小值,使数据更直观。

下面是一个示例:例如,有一组数字:6、3、9、1、7按照降序排列,我们可以将它们排列为:9、7、6、3、1降序排列常用于统计数据、排行榜等领域。

三、插入排序插入排序是一种简单且常用的排序算法。

它通过将一个数字插入已排好序的数列中,使整个数列逐步有序。

插入排序操作如下:1. 从待排序数列中选择一个数作为第一个已排序数列;2. 取下一个数,与已排序数列中的数从后往前逐个比较,找到合适的插入位置;3. 重复步骤2,直到全部数字插入完毕。

插入排序的优点是简单易懂,适用于排序小型数据集,并且对部分有序的数列有较好的效果。

四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法,它通过选择一个基准点(通常选择第一个或最后一个数字),将数列划分成小于基准点和大于基准点的两个子序列,并对子序列进行递归排序。

快速排序的步骤如下:1. 选择一个基准点;2. 比基准点小的数放到一个子序列中,比基准点大的数放到另一个子序列中;3. 对子序列进行递归排序,直到子序列的长度为1或0。

快速排序的优点是速度快,适用于排序大型数据集,它在排序大型数据集时表现出色,被广泛应用。

五、归并排序归并排序是一种稳定的排序算法,它采用分治的思想,将一个大的数列拆分成多个子序列,然后递归地对子序列进行排序,最后将排序好的子序列进行合并。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
for(i=0;i<n-1;i++)
for(j=i+1;j<n;j++)
if(Array[i]>Array[j])
{
m=Array[i];
Array[i]=Array[j];
Array[j]=m;
}
}
void Choice(int Array[],int n) //选择排序
{ //选择排序的思想是每躺比较找出最大或最小值
int i,j,m,u; //然后将结果和待排元素的第一个位置的元素进行交换
for(i=0;i<n-1;i++)
{
m=i; //m记录待排元素每一个元素的位置
for(j=i+1;j<n;j++)
if(Array[m]>Array[j])
m=j; //如果找到最大或最小值就将元素位置保存到m
if(m!=i) //如果m元素发生变化,就说明出现新在最值或最小值
while(m!=0) //连继不需要排序的元素时就可以过滤掉不需要排序的元素
{
k=m; //k元素后的元素是已排序了的元素。
m=0; //如果这里m不至0,将会导致算法不稳定,可能出死循环
for(i=0;i<k;i++)
{
if(Array[i]>Array[i+1])
{ //每一躺比较将最大值排到最后
int j=Array[i];
Array[i]=Array[i+1];
Array[i+1]=j;
m=i;
}
}
}
}
void Exchange(int Array[],int n) //交换排序
{ //交换排序的思想是每一个待排元素和后面的所有元素进行比较
int i,j,m; //如果出现大于或小于就交换两元素数据
int main() //x是起始位置,方便递归。
{
int i;
int a[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
Wash(a,10); //洗乱数组
for(i=0;i<10;i++)
printf("%d ",a[i]);
putchar('\n');
//Bubble(a,10); //冒泡排序
for(i=1;i<n;i++)
for(j=0;j<i;j++)
if(Array[i]<Array[j])
{
m=Array[i];
Array[i]=Array[j];
Array[j]=m;
}
}
void Fast(int Array[],int x,int n) //快速排序
{ //快速排序思想是随便抽取一个元素,将抽取的元素放置到最终的位置
Array[i]=Array[m];
Array[m]=k;
}
}
void Bubble(int Array[],int n) //冒泡排序
{ //冒泡的思想是前一个元素和后一个元素进行比较,当前一个大于或小于时就交换。
int i,k,m;
m=n-1; //最后一次交换元素位置,这个主要是在最后如果出现
{ //这是一个比较常用的洗牌算法,将数组中的每一个元素和一个随机数下标进行交换。
int i=0,k=0,m=0;
srand((unsigned)time(NULL)); /*以时间为随机种子*/
for(i=0;i<n;i++)
{
m=rand()%n; //m为随机0-n之间的随机数
k=Array[i];
//Exchange(a,10); //交换排序
//Choice(a,10); //选择排序
//Insert(a,10); //插入排序
Fast(a,0,9); //快速排序
for(i=0;i<10;i++)
prinputchar('\n');
return 0;
}
void Wash(int Array[],int n) //洗乱数组
}
Array[x]=vol;//当x和n位置重合时就表示找到最终分隔位置,并将数据放至该位置
return x; //并返回最终位置
}
Fast(Array,pos+1,n); //然后再利用递归将右边按同样方法细分
}
}
int Separate(int Array[],int x,int n) //用于返回快排时,首次查找到的分隔位置
{
int vol=Array[x]; //vol存储要进行分隔的元素数据
while(x<n)
{
while(x<n && Array[n]>=vol)
void Choice(int Array[],int n); //选择排序
void Insert(int Array[],int n); //插入排序
int Separate(int Array[],int x,int n);//用于返回快排时,首次查找到的分隔位置
void Fast(int Array[],int x,int n); //快速排序
--n; //当n位置元素大于或等于vol时就移动
Array[x]=Array[n]; //当n位置元素小于vol时就将n位置数据放至x位置
while(x<n && Array[x]<=vol)
++x; //当x位置元素小于或等于vol时就移动
Array[n]=Array[x]; //当x位置元素大于vol时就将x位置数据放至n位置
这是用C语言写好的5种最常用的排序算法:
1:冒泡排序2:交换排序3:选择排序
4:插入排序5:快速排序
这5种算法都经过VC6.0测试,可以正确运行
其中带有一个洗牌函数,主要是为了打乱数组数据,方便测试排序函数。
这5种算法都参考了其它书籍,在效率上很不错。
#include<stdio.h> //输入输出函数头文件
{ //然后将结果和待排元素的第一个元素进行交换
u=Array[i];
Array[i]=Array[m];
Array[m]=u;
}
}
}
void Insert(int Array[],int n) //插入排序
{ //插入排序的思想是将每个元素插入到一个待排列表中,每插入一个数据就和
int i,j,m; //前面的数据进行比较,保证在插入新数据前这些数据是有序的。
int pos; //然后按照此元素的位置将待排列表分为两个部分,按照同样的方法
if(x<n) //再细分,直到无法分隔为至。
{
pos=Separate(Array,x,n); //将x元素放到最张位置,并将该位置返回给pos
Fast(Array,x,pos-1); //然后再利用递归将左边按同样方法细分
# include<stdlib.h> //随机函数头文件
# include<time.h> //时间函数头文件
//Array数组名称,n数组长度
void Wash(int Array[],int n); //洗乱数组
void Bubble(int Array[],int n); //冒泡排序
void Exchange(int Array[],int n); //交换排序
相关文档
最新文档