GBASE企业级大数据平台-功能测试报告
华为大数据练习(试卷编号141)

华为大数据练习(试卷编号141)1.[单选题]以下关于DWS数据库透明加密的特点,错误的是:( )。
A)支持行存表数据加密,不支持列存表加密B)支持集群级别配置C)使用KMS服务加密D)加密密钥层次结构有三层答案:A解析:2.[单选题]对于 Elastic Search 描述不正确的是?()A)对 Lucene 进行了扩展B)不支持结构化数据存储C)能够水平扩展D)基于 Lucene 的全文检索服务答案:B解析:3.[单选题]以下( )文件格式为纯行式存储。
A)ORC FileB)Parquet FileC)Sequence FileD)RC File答案:C解析:4.[单选题]MVCC用于解决( )事务冲突。
A)读读B)写写C)读写D)上述都包括答案:C解析:5.[单选题]Redis 中 List 列表是什么数据结构实现的?()A)红黑树B)循环链表C)平衡二叉树D)双向链表6.[单选题]以下哪个选项对 Red is 数据读写流程描述是正确的?()A)Server A 节点返回集群拓扑―一客户端选择集群任意一个 Server A 节点连接――客户端计 算Key 归属的槽位以及对应 Server B 节点并连接--Server B 节点返回业务操作结果B)客户端选择集群任意一个 Server A 节点连接――Server A 节点返回集群拓扑―一客户端计 算Key 归属的槽位以及对应 Server B 节点并连接--Server B 节点返回业务操作结果C)Server A 节点返回集群拓扑--客户端计算 Key 归属的槽位以及对应 Server B 节点并连 接――客户端选择集群任意一个 Server A 节点连接--Server B 节点返回业务操作结果D)客户端选择集群任意一个Server A节点连接――客户端计算Key 归属的槽位以及对应Server B 节点并连接――Server A 节点返回集群拓扑――Server B 节点返回业务操作结果答案:B解析:7.[单选题]CREATE TABLE AS创建表,后面需要添加查询语句类型是:( )。
2025-2031年中国信创行业深度研究与行业前景预测报告

2025-2031年中国信创行业深度研究与行业前景预测报告信创产业,即信息技术应用创新产业。
过去很多年间,国内IT底层标准、架构、生态等大多数都由国外IT巨头制定的,由此存在诸多安全风险。
因此,我国要逐步建立基于自己的IT 底层架构和标准,形成自有开放生态,而这也是信创产业的核心。
也即在核心芯片、基础硬件、操作系统、中间件、数据服务器等领域实现国产替代。
信创产业是数据安全、网络安全的基础,也是“新基建”的重要内容,将成为拉动经济发展的重要抓手之一。
信息技术应用创新发展是目前国内的一项战略,也是当今形势下国内经济发展的新动能。
发展信创解决了本质安全的问题。
信创产业发展已经成为经济数字化转型、提升产业链发展的关键,从技术体系引进、强化产业基础、加强保障能力等方面着手,促进信创产业在本地落地生根,带动传统IT信息产业转型,构建区域级产业聚集集群。
我国信创产业市场规模不断扩大,呈现出百花齐放、融合应用、技术创新、人才涌动的特点,市场释放出前所未有的活力。
2024年信创产业整体市场规模6886.3亿元,预计未来将保持高速增长态势。
2024年11月,《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》发布,提出要壮大信息技术应用创新体系;通过开展信息技术应用创新产品测试,促进技术创新和产品迭代;信息技术应用创新产业园区为载体,推进产业集聚。
2024年1月,发改委出台《“十四五”推进国家政务信息化规划》,强调“统筹推进重大政务信息化工程建设,打破信息孤岛,不断巩固政务信息系统整合共享成果”。
2024年6月,国务院出台《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》,提出强化经济运行大数据监测分析、大力推行智慧监管、积极推动数字化治理模式创新、持续优化利企便民数字化服务、强化动态感知和立体防控、加快推进数字机关建设和推进公开平台智能集约发展等工作任务,全面开创数字政府建设新局面。
截至2024年10月底,中央及全国各地方政府共发布信创相关政策166部,其中,中央层面政策35条,地方层面政策131条。
1.光闸

指标项
技术参数要求
数量
1套
★规格要求
产品形态:采用内外网双服务器主机架构,每个主机2U标准机架式机箱。
网络接口:内外网主机分别不少ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ4个100/1000M Base-TX网口
USB口:内外网主机分别不少于6个。
电源:服务器专用冗余电源。
交换能力:≥240Mbps;并发会话:200个;
文件交换功能
支持SQL注入识别,自动识别和拦截请求数据内容中的SQL注入行为。
安全功能
支持身份认证,如:内外网交换服务器之间的身份认证、交换服务器与数据交换对象之间的身份认证。
支持账户防暴力破解功能,账户错误登录次数一旦达到设置阀值上限,则被锁定30分钟。账户登录成功后,若在设定时间阀值内没有操作行为,则该账户自动退出登录。
≥1,000条/秒
数据文件处理文件数(≥400Kb/文件)
≥1,000个/秒
系统吞吐量
≥320Mbps
最大支持服务
≥30
★行业特性
产品需针对法院行业进行深度开发,与法院业务系统无缝对接;有至少3个以上省高院或地市中院应用案例(提供证明材料,加盖原厂公章)
功能要求
支持静态文件的单向导入;要求支持Samba共享、FTP、本地FTP、NFS、客户端等多种方式的文件同步服务;
支持目标端文件多种装载方式,如:事务方式、流处理方式。
支持源端文件同步完成后多种处理方式,如:不做处理、移除、删除等。
支持源端空文件过滤。
数据库交换功能
支持主流关系型数据库数据交换:Oracle、DB2、SQL Server、GreenPlum、Sybase、MYSQL的各种版本,及支持达梦、Gbase、神舟通用等国产数据库,及支持Cassandra、UDB等大数据数据库。(提供产品功能界面截图)
数据仓库工程师的岗位职责表述(通用18篇)

数据仓库工程师的岗位职责表述(通用18篇)数据仓库工程师的表述篇1职责:1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;3、负责调度架构设计与开发;4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;5、负责关键技术攻关;岗位要求:1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,3年以上数据仓库项目开发经验,参与过数据仓库架构设计,对ETL开发流程、调度架构有深入理解;2、精通mysql等数据库,丰富的SQL性能调优经验;3、熟练使用Java、Shell等脚本语言;4、熟悉数据治理理论,数据质量、元数据管理流程和方法;5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;6、沟通能力好、责任心强,具有良好的团队合作精神和敬业精神; 数据仓库工程师的岗位职责表述篇2职责:1. 负责数据ETL开发,根据数仓层级结构及主题域划分,规范清洗代码,提供准确数据2. 负责数据质量治理,发现异常业务逻辑或数据质量问题,推动业务优化及改善。
3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;任职要求:1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验,有BI经验者优先2. 熟练使用 SQL,熟悉HQL常用内部函数,有一定的 HQL性能调优经验优先3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计,调度的相关经验优先;4. 对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力;5. 积极沟通,主动了解业务需求,愿意尝试新的技术领域。
数据仓库工程师的岗位职责表述篇3职责:1.负责业务的数仓\\数据集市的建设,能提炼通用需求,数仓标准,实现高质量的数据互通共享2.对海量数据进行统计与分析,产品效果评估与分析,为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持3.和业务团队紧密合作推动数据产品与服务的落地,具备良好的沟通协调能力任职要求:1.计算机数学统计, 金融等相关专业的本科或以上学历;从事数仓领域至少3年以上,具备海量数据的DW模型设计与ETL开发经验2.熟悉数仓领域知识, 包括但不局限于:数据质量,元数据管理,主数据管理,数据开发测试工具与方法;3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql 等至少一种,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;有Greenplum经验优先4.具有数据仓库相关开发经验,如ETL,建模,BI,数据产品等,熟悉数仓模型5.掌握一门或多门开发语言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix 平台上的开发环境6、主导过大型数据仓库架构或模型设计经验者优先;7、较好的沟通理解能力,性格乐观,态度踏实,积极上进;数据仓库工程师的岗位职责表述篇4职责:1. 利用数据仓库建模及相关技术,参与数据仓库模型的设计。
用友UAP统一应用平台产品介绍

业务 灵活性
配置
参数配置、系统配置 自定义属性、自定义档案 自由属性
个性化 客户化
行业级、本地化级、集团级、组织级、角色级、用户级 支持个性化配置:UI、流程、报表等20多种类型
模型
动态属性 动态子实体 操作策略 动态规则
应用
模板
UI组装 自定义报表 自定义流程
自定义UI模板 自定义查询模板 自定义输出模板 自定义消息模板
同技术
2012年
UAP6.1
开发平台 轻量级平台
集成平台 应用管理平台
BAP平台 云管理平台
移动应用 商业分析
大数据 开发者社区
2013年
UAP7.0
开发平台 轻量级平台
集成平台 应用管理平台
BQ平台 云管理平台
移动平台 开发者社区
电子商务 社交化
2014年
UAP7.1
电子商务平台 社交/协同应用
平台 企业/公共组织
资源共享和项目合作。
用友集团UAP中心将面向伙伴建立UAP产业链价值管理体系:
•• 对合作伙伴进行分级管理,推行伙伴认证与培训; •• 向伙伴提供规模化培训、个性支持、深度扶持、共同开发多级技术支持体系; •• 运用各种新技术,帮助产业链伙伴构建云平台,实现大数据处理、实时分析、移动应用服务等相关业务创新; •• 建立应用商城,为合作伙伴搭建云业务产业链平台; •• 完善客户服务与支持体系,向最终客户提供及时优质的服务; •• 建立开发者社区,同时重点向中国、亚洲、欧洲等区域企业开发者推广用友UAP。
uap发展历程开发平台轻量级平台集成平台应用管理平台bq平台云管理平台移动平台开发者社区电子商务平台社交协同应用平台企业公共组织统一应用平台uap大平台下一代平台研发uap70uap71uap73移动应用商业分析大数据开发者社区电子商务社交化大平台完善成熟启动下一代平台规划研究平台特性平台版本开发框架开发工具开发框架应用平台开发平台轻量级平台集成平台应用管理平台开发平台轻量级平台集成平台应用管理平台bap平台云管理平台uap1030uap50xuap60uap612001年2005年2006年2009年2009年2011年2012年动态建模高性能云计算soauapstudio云管理平台olap协同技术100java实现支持多硬件平台支持多数据库系统高性能商业中间件j2ee标准2013年2014年2015年从2001年至今用友uap平台经历了多年的积累及重构已经从最初的用于提高内部开发效率加强代码可重用性的开发工具延展成为一个综合性的统一应用平台并作为一个产品线来提供给用友产品公司伙伴客户帮助实现用友公司平台化发展产业链共赢的新战略
超融合方案建议书

.目录1项目背景 (3)1.1需求调研 (3)1.1.1数据中心调研 (3)1.1.2应用调研 (3)1.2超融合与传统架构选择 (4)2超融合方案设计 (5)2.1设计原则 (6)2.2架构设计 (7)2.3方案描述 (8)2.3.1计算资源 (8)2.3.2存储资源 (9)2.3.3网络拓扑 (11)2.3.4备份容灾 (12)2.4方案优势 (14)2.4.1横向扩展优势 (16)2.4.2性能优势 (16)2.4.3可靠性 (17)2.4.4易于部署 (18)2.4.5集中管理 (18)2.4.6自动故障恢复 (20)3配置清单 (21)4超融合产品介绍 (22)4.1N UTANIX的发展历程 (22)4.2N UTANIX架构和软件定义存储 (22)4.3N UTANIX与传统架构的差别 (23)4.4N UTANIX和超融合市场 (24)1项目背景经过近几十年的持续稳定发展,XXXX树立了中国企业由小到大、由弱到强、并迅速走向世界的杰出典范。
随着全球互联网浪潮技术的迅猛推进,XXXX秉承“科技领先,速度取胜”的经营理念,利用以市场需求为特征的拉动力和技术进步为特征的推动力,优化资源配置,通过技术创新、系统整合数字技术、信息技术和网络技术,改造和提升传统产业,最大限度地满足人们不断增长的物质和文化需要。
为了满足未来业务发展的需要,有效地解决数据安全、集中管控、降低运维成本、快速部署、跨平台访问、节能环保等问题,XXXX一直在关注通过虚拟化、分布式及超融合等互联网相关技术来解决现有数据中心的各种挑战,随着虚拟化及云计算的日益成熟,计划将其数据中心新业务系统运行在的基于互联网基因的超融合基础架构平台上。
1.1需求调研1.1.1数据中心调研XXXX现有数据中心存在的挑战包括:•服务器数量众多,管理变得越来越复杂;•新业务系统上线周期长,部署慢;•SAN/NAS存储扩展性差,无法支撑新业务的性能需求;•新业务走向互联网化,传统架构无法实现线性扩展能力;•应用系统缺乏高可用性保护;•数据中心空间资源有限等。
电力云平台的设计与实现
区域治理PRACTICE电力云平台的设计与实现广西电网有限责任公司崇左供电局 陈夏明,韦思思,李雪玲,钟小丽摘要:电力信息化进入“大整合、高共享、深应用”的发展新阶段,电力业务与信息技术快速融合,电力工作对信息系统的依赖性明显增强。
信息中心运维强度越来越大,技术要求越来越高,现有的运行环境已难以支撑业务发展的需要。
本文从设计与实现两个方面阐述了电力云平台的建设,为电力公司建设智慧电力云平台提供参考。
关键词:电力;云平台;大数据中图分类号:TM76 文献标识码:A 文章编号:2096-4595(2020)19-0202-0001一、总体设计电力云平台将由一平台、两系统和双体系构成。
(1)一平台。
一平台是指电力云平台。
平台内部根据不同的服务层次又分为基础设施服务平台和应用服务平台,并有一个负责集成的集成管理平台。
基础设施服务平台主要对应于IaaS层服务,提供对底层基础资源的云服务和底层平台的管理功能;应用服务平台主要对应于PaaS层服务,提供平台级别的服务和管理,方便应用系统的研发、测试和部署。
数据服务平台对应于DaaS平台;集成管理平台,其主要功能是集成IaaS层、PaaS层、DaaS层及SaaS层所有的服务,对云平台上的所有资源进行统一管理、监控和计量等。
(2)两系统。
两系统是指电力云服务平台门户系统和电力云运维平台运维系统。
运维系统主要供管理员使用,包含系统管理、配置管理、租户管理、资源管理、计量管理、工单管理、监控管理等系统运维功能。
(对外提供接口,与现有运行管理平台对接);自服务门户系统主要提供给各业务部门租户管理员系统,具体包含资源中心、资源自服务、应用自服务、监控自服务、计量自服务、以及用户管理等具体功能。
(3)双体系。
双体系指一对保障体系,即云安全体系和云标准规范体系。
云安全体系是云平台安全的保障,之所以称安全为一个体系是因为云平台的安全需要在云计算的多个层面,采用多种技术手段和安全管理措施,来确保整个云平台整体安全。
天津南大通用数据技术股份有限公司简介-V1
分钟级弹性扩展 支持读写分离和业务架构 混合业务性能线性扩展能力 0.7
应用系统
接口层/中间件
JDBC、ODBC、、OCI 等 / 东方通、中创、Druid、MyBatis
连接管理器(Connection Manager)
SSC
PRIMARY
SSC
Server
SSC
广州、上海、南京、沈阳、 西安等,服务辐射全国
03 成功案例
用户覆盖34个国家,国内32个 省级行政区 节点数>30000个 总数据量>200PB 金融、电信、能源、交通、政企、 安全等关键领域广泛应用
公司成立
项目背景及需求:
随着业务分析需求的增加和对业务数据范围、周期需 求的扩大,客户原有的统计分析等系统处理性能已经 达到极限,其扩展性限制了对不断增强、增加的需求 的支持。系统的处理性能也限制了对来自多个业务系 统的数据整合的能力,进一步影响对跨业务数据分析 需求的满足。客户作为国内储户最多的银行,需要建 设从架构上能支撑未来业务数据极速增长的、性价比 高的、运行可靠稳定的数据仓库平台。
客户价值
项目打破了国外软硬一体数据仓库产品垄断; 该项目超千节点集群,20P数据量规模满足了客户业务
高性能需求,双活集群技术保障了金融级高可用; 项目的成功是通过国产化保证国家金融信息安全方面的
有力证明; 基于全国产化,客户建设成本由亿元级别降低到千万元。
项目背景及需求:
中国银行总行大数据平台要全面整合内外部数据, 向全行提供便捷多样的数据服务,支持海量数据 分析和价值挖掘,把数据转化为生产力。 MPP架构分析型数据库作为中行大数据建设的重 要组成部分,需要通过构建整合内外部多样化数 据能力、海量数据存储以及基于分布式分析计算 能力,为中国银行提升数字化服务水平赋能。 通过优化系统架构,将中国银行数据分析类应用 从集中式部署向分布式部署转变,构建基于X86平 台的分布式计算平台,优化客户体验。
爱数超易备方案功能介绍
软件版
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收费版软件
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Hyper-V虚拟化平台定时备份
AnyShare/易享云定时备份
超易备5.0功能对比
功能列表
重复数据删除 远程复制 云备份 Unix平台备份 Oracle RAC定时备份
(桌面式)
E6000
(机架式)
软件版
软件版亮点: 1. 优质的企业级产品体验 • • 2. • 连续3年蝉联国产NO.1 免费的企业级专业服务 领先的企业级备份保护 ECBT,无代理备份,SAN备份
• • • • •
免费2TB备份容量限制 仅支持文件、VMware、Hyper-V定时备份和 D2D2C 不可扩展 提供免费的远程技术服务支持 可无缝升级为AB软件版,只需更换授权码即可, 备份数据无缝延续,原有业务不受影响
Licensing E6000主模块 重复数据删除代理 Explanation 总数据量为5.2T √
AnyShare
E6000
* 注:E4000不支持AnyShare/易享云备份,也不支持重删
范例2
用户场景:
分支机构1
• • • 1 Windows Oracle, 1.5TB data 1 VMware ESXi, 3.8TB data 需重删 WLAN 分支机构 1
网络接口
系统盘
2个 Intel 千兆位以太网接口
8GB DOM
系统盘:由2GB DOM升级为 8GB DOM
E6000硬件升级
政务云平台建设技术方案交流
云集信息智慧政务提纲省政务云1、国家信息中心政务云大数据平台•打造国内首个国家级政务云平台。
•虚拟数据中心,统一IT管理,资源利用率从不足20%提高到70%。
•引领中国电子政务云计算标准。
2、江苏省大数据管理中心•华为技术集成解决方案,云+大数据+共享交换+数据治理+城市运营中心•当前已完成与国家平台对接3、“云上扬州”政务大数据中心•华为中标云平台这一核心部分;•支撑各区县及委办局业务上云;4、各区县政务云•可与市级政务云进行两级云联动;•真正的多级云对接;“云上扬州”项目云平台部分架构01•172颗CPU计算能力;•12800GB内存;•纳管600余台Vmware虚拟机。
OpenStack云平台02存储资源池03业务区划分•FusionStorage组成ServerSAN;•分布式存储裸容量640TB;•集中式存储构建容灾•互联网区66CPU;•公共服务区66CPU;•容灾业务区40CPU。
提纲政务云解决方案-五横三纵政务云体系架构政务云解决方案-构建满足等保2.0的云安全体系企业数字化转型IT 基础架构数据域应用域政企数据中心IT 基础设施全栈能力地图华为政务全栈云,重新定义私有云华为全栈云三个能力●华为FusionCloud作为业界领先的全栈云解决方案,从自研芯片设计到硬件优化构筑高性能基础设施,如Atlas服务器、Dorado全闪存存储、Kunlun小型机、ARM服务器等,资源池性能优于通用硬件构筑的资源池;●基于开放统一的云服务框架,提供面向一云(云基础设施)、一湖(数据湖)、一平台(应用平台)的9类40+云服务,适配各行业业务云化场景;●同时支持与华为云、AWS等公有云平台混合,实现业务无缝的跨云部署与迁移,支持华为两级云管理,为客户的业务长期向混合云演进提供支撑。
18国家级政务云230+市县级政务云260+ 政务云案例•国家信息中心•海关总局•全国政协委员会•财政部•外交部•国家气象局•国家地震局•国家发改委•国土资源部地质调查局•国务院•新华社•农业部•文化部•教育部•水利资源部•最高人民法院•国税局中国社科院16省级/直辖市政务云•北京•上海•江西•天津•山东•甘肃•西藏•新疆•河北•浙江•福建•河南青海贵州海南•广州•深圳•西安•哈尔滨南昌南宁贵阳•嘉兴•徐州•宁波•苏州•珠海•泉州•克拉玛依•…大数据领域◆OpenStack 白金会员,亚洲第一厂商◆社区的整体贡献国内第一◆承建了全国51%+的政务云。
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GBASE企业级大数据平台功能测试报告目录1.基础功能 (4)1.1.基础SQL功能测试 (4)1.1.1.建立数据库 (4)1.1.2.建表 (4)1.1.3.建立,修改,删除视图 (4)1.1.4.INSERT语句 (5)1.1.5.SELECT 语句 (5)1.1.6.DELETE (6)1.1.7.UPDA TE (6)1.1.8.join 关联查询 (6)1.1.9.函数建立,修改,运行,删除 (7)1.1.10.存储过程建立,修改,运行,删除 (8)1.1.11.建用户,设置密码,删除用户,赋权限 (8)1.2.数据加载 (9)1.2.1.工具简介 (9)1.2.2.启动dispatch服务 (10)1.2.3.准备测试数据文件 (10)1.2.4.建立ctl加载任务文件 (10)1.2.5.导入命令 (11)1.2.6.数据导出 (11)1.3.数据库备份与恢复 (12)1.3.1.简介 (12)1.3.2.建立备份测试表 (12)1.3.3.建立备份目录 (13)1.3.4.登陆gcrcman工具,查看备份内容 (13)1.3.5.第一次全备 (14)1.3.6.第二次备份 (15)1.3.7.第三次备份 (17)1.3.8.备份注意事项 (19)1.3.9.使用备份命令注意事项 (20)1.3.10.清除数据,整理备份数据 (21)1.3.11.第一次恢复到第三次备份状态 (21)1.3.12.第二次恢复到第二次全备状态 (23)1.3.13.使用恢复命令注意事项 (25)1.3.14.删除备份点 (25)1.3.15.使用删除命令注意事项 (26)1.3.16.集群相关操作 (27)1.4.jdbc连接8a集群未测试,没有直连的myeclips (27)1.4.1.环境准备 (27)1.4.2.测试JA V A程序 (27)1.5.odbc连接8a集群 (29)1.5.1.安装Gbase 8a -ODBC驱动(64位) (29)1.5.2.新建Gbase 8a –ODBC数据源 (30)2.产品特性 (31)2.1.监控工具使用未测试,还未部署监控工具 (31)2.1.1.系统登录 (31)2.1.2.集群监控配置 (32)2.1.3.监控日志 (37)2.1.4.节点报警 (38)2.2.企业管理器使用未测试,没有直连windows机器 (49)2.2.1.简介 (49)2.2.2.GCluster集群管理 (50)2.2.3.GCluster服务管理 (52)2.2.4.连接到对象资源管理器 (55)2.2.5.通过企业管理器加载本机数据文件 (56)2.2.6.通过企业管理器启动服务器上的加载任务 (58)2.3.行列混合存储 (59)2.4.表压缩测试 (61)2.4.1.建立测试表,压缩比(1,3) (62)2.4.2.测试压缩比(5,5)效果 (62)2.4.3.测试结果 (63)2.5.gcdump导出工具 (64)2.5.1.简介 (64)2.5.2.安装文件 (64)2.5.3.语法格式 (64)2.5.4.参数说明 (64)2.5.5.使用案例 (66)1.基础功能1.1. 基础SQL功能测试1.1.1.建立数据库create database Mydb;1.1.2.建表分布表create table user_info(cust_name varchar(20),sex varchar(10),country varchar(10)) distributed by ('cust_name');create table user_acct_info (cust_name varchar(20),charge decimal(14,2)) distributed by ('cust_name');复制表create table sex_info (sex varchar(10),comm varchar(20)) replicated; create table country_info (country varchar(10),comm varchar(20)) replicated;1.1.3.建立,修改,删除视图CREATE OR REPLACE VIEW Mydb.VIEW_1 AS (SELECT * FROM ER_ACCT_INFO WHERE CUST_NAME='Bruce Willis');DROP VIEW Mydb.VIEW_11.1.4.INSERT语句insert into user_info values('Jason Statham','male','USA'); insert into user_info values('Sylvister Stallone','male','USA'); insert into user_info values('Bruce Willis','male','USA');insert into user_info values('Harrison Ford','male','CHN'); insert into user_info values('Nicole Kidman','female','USA'); insert into user_info values('Kelly Hu','female','CHN');insert into sex_info values('male','男');insert into sex_info values('female','女');insert into country_info values('USA','美国');insert into country_info values('CHN','中国');insert into user_acct_info values('Jason Statham',2500000); insert into user_acct_info values('Bruce Willis',400000);insert into user_acct_info values('Harrison Ford',200000);insert into user_acct_info values('Kelly Hu',150000);1.1.5.SELECT 语句select * from user_info;1.1.6.DELETEdelete from user_info where cust_name='Bruce Willis';1.1.7.UPDATEupdate user_info set cust_name='Sysvister Stallone' where cust_name='Jason Statham';1.1.8.join 关联查询selecta.cust_name,b.charge,m,mfromuser_info aleft outer joinuser_acct_info bon a.cust_name = b.cust_nameleft outer joincountry_info con a.country=c.countryleft outer joinsex_info don a.sex=d.sex1.1.9.函数建立,修改,运行,删除------建立函数DROP FUNCTION if exists `myfunction`;DELIMITER //CREATE FUNCTION myfunction (param varchar(10)) RETURNS INTBEGINSELECT count(1) INTO @count FROM er_info WHERE country= param;RETURN @count;END//---执行函数SET @result = myfunction('USA');SELECT @result;1.1.10.存储过程建立,修改,运行,删除------建立存储过程DROP Procedure if exists `myproc`;DELIMITER //CREATE DEFINER="root"@"%" PROCEDURE "myproc"(num1 int , num2 int) BEGINdeclare v_sum int;declare v_num1 int;declare v_num2 int;set v_num1=num1;set v_num2=num2;set v_sum=v_num1+v_num2;select v_sum;END---运行存储过程call myproc(10,28);1.1.11.建用户,设置密码,删除用户,赋权限---建立user1,但没有任何权限CREATE USER user1 IDENTIFIED BY 'user123';---gccli登陆,给用户user1赋予Mydb库所有的表的insert 和 update权限grant insert,update,select on Mydb.* to user1;查看权限是否赋予成功show grants for user1;用user1 登陆Mydb库,对表user_info进行增删改查insert into user_info values('Vin Disel','male','USA');insert into user_info values('Paul Walker','');update user_info set country='USA' where cust_name='Bruce Willis';----修改密码用user1登陆,set password=password('user1234');----删除用户 drop user user11.2. 数据加载1.2.1.工具简介数据加载从部署的角度来讲分为三部分:数据分发服务端程序(dispserver)数据客户端(gbloader)数据分发客户端程序(dispcli)其中数据分发服务端程序器采用类似FTP服务器的方式来工作,但是不同之处在于,其为客户端提供的是虚拟文件服务。