matlab模拟的电磁学时域有限差分法
有限差分法的Matlab程序

有限差分法的M a t l a b程序有限差分法的Matlab程序(椭圆型方程)function FD_PDE(fun,gun,a,b,c,d)% 用有限差分法求解矩形域上的Poisson方程tol=10^(-6); % 误差界N=1000; % 最大迭代次数n=20; % x轴方向的网格数m=20; % y轴方向的网格数h=(b-a)/n; % x轴方向的步长l=(d-c)/m; % y轴方向的步长for i=1:n-1x(i)=a+i*h;end % 定义网格点坐标for j=1:m-1y(j)=c+j*l;end % 定义网格点坐标u=zeros(n-1,m-1); %对u赋初值% 下面定义几个参数r=h^2/l^2;s=2*(1+r);k=1;% 应用Gauss-Seidel法求解差分方程while k<=N% 对靠近上边界的网格点进行处理% 对左上角的网格点进行处理z=(-h^2*fun(x(1),y(m-1))+gun(a,y(m-1))+r*gun(x(1),d)+r*u(1,m-2)+u(2,m-1))/s; norm=abs(z-u(1,m-1));u(1,m-1)=z;% 对靠近上边界的除第一点和最后点外网格点进行处理for i=2:n-2z=(-h^2*fun(x(i),y(m-1))+r*gun(x(i),d)+r*u(i,m-2)+u(i+1,m-1)+u(i-1,m-1))/s;if abs(u(i,m-1)-z)>norm;norm=abs(u(i,m-1)-z);endu(i,m-1)=z;end% 对右上角的网格点进行处理z=(-h^2*fun(x(n-1),y(m-1))+gun(b,y(m-1))+r*gun(x(n-1),d)+r*u(n-1,m-2)+u(n-2,m-1))/s; if abs(u(n-1,m-1)-z)>normnorm=abs(u(n-1,m-1)-z);endu(n-1,m-1)=z;% 对不靠近上下边界的网格点进行处理for j=m-2:-1:2% 对靠近左边界的网格点进行处理z=(-h^2*fun(x(1),y(j))+gun(a,y(j))+r*u(1,j+1)+r*u(1,j-1)+u(2,j))/s;if abs(u(1,j)-z)>normnorm=abs(u(1,j)-z);endu(1,j)=z;% 对不靠近左右边界的网格点进行处理for i=2:n-2z=(-h^2*fun(x(i),y(j))+u(i-1,j)+r*u(i,j+1)+r*u(i,j-1)+u(i+1,j))/s;if abs(u(i,j)-z)>normnorm=abs(u(i,j)-z);endu(i,j)=z;end% 对靠近右边界的网格点进行处理z=(-h^2*fun(x(n-1),y(j))+gun(b,y(j))+r*u(n-1,j+1)+r*u(n-1,j-1)+u(n-2,j))/s;if abs(u(n-1,j)-z)>normnorm=abs(u(n-1,j)-z);endu(n-1,j)=z;end% 对靠近下边界的网格点进行处理% 对左下角的网格点进行处理z=(-h^2*fun(x(1),y(1))+gun(a,y(1))+r*gun(x(1),c)+r*u(1,2)+u(2,1))/s;if abs(u(1,1)-z)>normnorm=abs(u(1,1)-z);endu(1,1)=z;% 对靠近下边界的除第一点和最后点外网格点进行处理for i=2:n-2z=(-h^2*fun(x(i),y(1))+r*gun(x(i),c)+r*u(i,2)+u(i+1,1)+u(i-1,1))/s;if abs(u(i,1)-z)>normnorm=abs(u(i,1)-z);endu(i,1)=z;end% 对右下角的网格点进行处理z=(-h^2*fun(x(n-1),y(1))+gun(b,y(1))+r*gun(x(n-1),c)+r*u(n-1,2)+u(n-2,1))/s;if abs(u(n-1,1)-z)>normnorm=abs(u(n-1,1)-z);endu(n-1,1)=z;% 结果输出if norm<=tolfid = fopen('FDresult.txt', 'wt');fprintf(fid,'\n********用有限差分法求解矩形域上Poisson方程的输出结果********\n\n'); fprintf(fid,'迭代次数: %d次\n\n',k);fprintf(fid,' x的值 y的值 u的值 u的真实值 |u-u(x,y)|\n');for i=1:n-1for j=1:m-1fprintf(fid, '%8.3f %8.3f %14.8f %14.8f %14.8f\n', [x(i),y(j),u(i,j),gun(x(i),y(j)),abs(u(i,j)-gun(x(i),y(j)))]);endendfclose(fid);break; % 用来结束while循环endk=k+1;endif k==N+1fid = fopen('FDresult.txt', 'wt');fprintf(fid,'超过最大迭代次数,求解失败!');fclose(fid);endclc[a1 a2 a3 a4] = textread('F:\aa.txt','%f %f %f %f');a = [a1 a2 a3];a=a';b=a4';[pa,mina,maxa,pb,minb,maxb]=premnmx(a,b);net =newrb(pa,pb,0,1.3,24,2);an =sim(net,pa);E = an - pb;m =sse(E)n = mse(E)[f1 f2 f3 f4]= textread('F:\bb.txt','%f %f %f %f');f = [f1 f2 f3];f=f';pf = tramnmx(f,mina,maxa);an2 = sim(net,pf);g =postmnmx(an2,minb,maxb);g= g';E2 = g- f4;mm =sse(E2)nn = mse(E2)。
FDTD算法与Matlab仿真在电磁场与电磁波教学中的应用

FDTD算法与Matlab仿真在电磁场与电磁波教学中的应用黎杨;程莉
【期刊名称】《高师理科学刊》
【年(卷),期】2022(42)11
【摘要】麦克斯韦方程组是电磁场与电磁波课程中最核心的一个知识点,物理量的抽象性、数学运算的复杂程度和预言产生电磁波等这些方程组的性质学生学习起来特别困难.从麦克斯韦方程组的微分形式出发,使用时域有限差分法(FDTD)推演时变电场和时变磁场在Yee胞中的空间和时间维度更新过程,借助于Matlab编程实现,可视化演示了电磁波的产生和传播过程,使学生更深入、更直观地理解“由麦克斯韦方程组预言电磁波的产生”这一重要性质.
【总页数】5页(P86-90)
【作者】黎杨;程莉
【作者单位】武汉工程大学电气信息学院
【正文语种】中文
【中图分类】O441;G642.0
【相关文献】
1.FDTD算法在"电磁场与电磁波"课程教学中的应用
2.基于Matlab语言实现电磁场中的FDTD算法编程
3.应用MATLAB设计电磁场与电磁波模拟仿真实验
4.Matlab软件在电磁场与电磁波可视化教学中的应用
5.Matlab在“电磁场与电磁波”课程可视化教学中的探索——以平面电磁波在介质交界面处的反射与透射分析为例
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matlab实现一维fdtd仿真

麦克斯韦方程组为
(2—1—1)
(2—1—2)
各项同性线性介质中的本构关系为
(2—1—3)
在直角坐标系中,(2—1—1)、(2—1—2)式写为
(2—1—4)
以及
(2—1—5)下面我们考虑(2—1—4)、(2—1—5)式的FDTD差分离散。令 代表 或 直角坐标系中某一分量,在时间和空间域中的离散取以下符号表示:
FDTD在电磁研究的多个领域获得广泛应用,其中有:辐射天线的分析,微波器件和导行波结构的研究,散射和雷达截面计算,周期机构分析,电子封装和电磁兼容分析,核电磁脉冲的传播和散射,微光学元器件中光的传播和颜射特性。
二、FDTD模拟电磁波传播的原理
麦克斯韦方程组是支配宏观电磁现象的一组基本方程。这组方程既可以写成微分形式,又可以写成积分形式。FDTD方法是由微分形式的麦克斯韦旋度方程出发进行差分离散从而得到一组时域推进公式。首先给出麦克斯韦旋度方程及其在直角坐标系中的FDTD离散形式,由三维情况到一维情况,即一维电磁波传播的理论基础。
c = 1/sqrt(mu_0*eps_0); %光速
%定义问题空间和参数
domain_size = 1; %空间问题的长度
dx = 1e-3; %单元网格大小
dt = 3e-12; %步长时间的持续
number_of_time_steps = 2000; %迭代次数
nx = round(domain_size/dx); %在问题空间的单元数目
3.2参数设置
程序设计了电流屏在z轴上传播,产生的电场和磁场,此电流屏放置在问题空间的中心,与两个相互平行的完善导体平面平行,整个区间充满空气。激励源在两板之间传播和反射。
无论是简单目标还是复杂目标,在进行FDTD离散时网格尺寸的确定,除了受计算资源的限制不可能取得很小外,还需要考虑以下几个因素:
时域有限差分法仿真二维电磁波传播

时域有限差分法仿真二维电磁波传播
王立
【期刊名称】《舰船科学技术》
【年(卷),期】2011(033)002
【摘要】时域有限差分(Finite-Difference Time-Domain,FDTD)法是一种主要的电磁场时域计算方法,已经广泛应用到各种电磁问题的分析之中。
本文基于Matlab 软件,采用时域有限差分法对二维TM波在空间的传播进行仿真。
介绍时域有限差分法的基本原理,推导二维TM模Yee算法的FDTD表达式,阐述吸收边界条件PML(Perfectly Matched Layer)和数值稳定性条件等,并说明Matlab软件编程的基本方法。
仿真结果说明FDTD法能很好地求解此类问题。
【总页数】4页(P49-51,74)
【作者】王立
【作者单位】中国舰船研究设计中心,湖北武汉430064
【正文语种】中文
【中图分类】TN03
【相关文献】
1.有耗媒质中平面电磁波传播瞬态特性时域有限差分数值模拟 [J], 解茜草;赵志峰
2.均匀有耗媒质中平面电磁波传播瞬态特性时域有限差分数值模拟 [J], 解茜草;赵志峰
3.双各向异性色散介质电磁波传播Z-时域有限差分分析 [J], 杨利霞;许红蕾;孙栋;王洪金
4.基于高阶时域有限差分算法的电磁波传播计算 [J], 苏卓;谭峻东;张俊;龙云亮
5.交替隐式时域有限差分分析有耗介质电磁波传播 [J], 张玉廷;蔡智;刘胜
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时域有限差分算法

时域有限差分算法Finite-Difference Time-Domain (FDTD) Algorithm时域有限差分算法(Finite-Difference Time-Domain,FDTD)FDTD is a numerical technique used to solve Maxwell's equations in the time domain.时域有限差分算法是一种用于在时域中求解麦克斯韦方程的数值技术。
It discretizes the spatial and temporal domains, allowing for the simulation of electromagnetic wave propagation and interaction with complex structures.该算法将空间和时间域离散化,从而能够模拟电磁波的传播以及与复杂结构的相互作用。
The algorithm is widely used in various fields, including antenna design, microwave engineering, and electromagnetic compatibility analysis.该算法广泛应用于多个领域,包括天线设计、微波工程和电磁兼容性分析。
The main advantage of FDTD is its ability to handle arbitrary geometries and material properties, making it a powerful tool for electromagnetic modeling and simulation.时域有限差分算法的主要优势在于其能够处理任意几何形状和材料属性,使其成为电磁建模和模拟的有力工具。
However, it can be computationally demanding, especially for large-scale problems, due to the need to discretize both space andtime.然而,由于需要同时离散化空间和时间,时域有限差分算法在计算上可能要求较高,尤其是对于大规模问题。
时域有限差分法

时域有限差分法时域有限差分(FiniteDifferenceinTimeDomain,称FDTD)法是一种广泛应用于电磁场仿真的数值计算方法,它以离散时间步长来描述电磁场的变化,可以准确模拟空间内电磁场随时间变化的波动特性。
在时域有限差分仿真中,以Maxwell方程描述电磁场的运动,将时域的空间变化转换为表示时间的一维网格,用有限差分技术对Maxwell 方程组及其边界条件进行求解,可以得到空间中电磁场的离散值的解,从而达到仿真电磁场变化的目的。
FDTD仿真技术的最早应用出现在1960年代。
由于它的有效性和快速灵活性,FDTD仿真技术得到了快速发展,在电磁场仿真中得到了普遍应用。
FDTD仿真技术具有以下优点:1.基本实现简单,编程简单,计算效率高;2.可以准确仿真各种复杂电磁环境中电磁波传播的特性,如介质内各种参数随时间变化;3.不仅可以仿真欧姆模型,还可以用于局部质点模型的仿真;4.容易添加吸收边界,有效地抑制反射和折射现象;5.可以定制计算区域,灵活处理各种复杂的边界条件;6.计算中可以容易地加入激励和探测源;7.可以同时计算多个激励源和探测源,完成多源多探测器的仿真;8.可以方便地仿真非线性电磁材料的特性;9.单片机控制的实时仿真可以实时进行激励和探测调制;10.可以方便地模拟分布式电磁系统。
时域有限差分仿真技术的基本原理是采用有限差分法,沿时间轴以离散的步长,用一维数组离散地表示各点的电场态,并以此实现电磁场系统的时间域模拟。
FDTD法在时间域上使用一维离散网格,将Maxwell方程组及其边界条件分解,分别应用一阶导数近似公式(如中心差分公式)求解,按照计算元(grid point)在时空域中的局部特性,分别设定电磁场源、介质参数和边界条件,利用时域有限差分公式迭代求解Maxwell方程,可以得到边界条件和激励源允许的范围内的空间中的电磁场的离散值的解,从而达到仿真电磁场变化的目的。
借助时域有限差分法可以实现对天线、微波传输线、无线局域网、雷达、全波器件等电磁系统的仿真,其结果可以用于设计、性能预测、状态诊断、运行维护、电磁干扰抑制等诸多应用领域。
电磁波时域有限差分方法
电磁波时域有限差分方法电磁波时域有限差分方法是一种在计算电磁波传播过程中广泛使用的数值模拟方法。
它通过将电磁场的时域偏导数转化为差分形式进行离散计算,从而得到电磁场的时域响应。
这种方法在电磁波仿真、电磁辐射、雷达散射以及通信系统设计等领域具有重要的应用价值。
时域有限差分方法的理论基础是电磁波的麦克斯韦方程组。
通过将麦克斯韦方程组进行离散化,将时域偏导数转化为差分形式,并使用合适的差分格式来近似电场和磁场的时域分布。
通过迭代计算离散化后的麦克斯韦方程组,可以得到电磁场在时域上的演化过程。
具体来说,时域有限差分方法的基本步骤如下:1. 网格划分:首先对仿真区域进行网格划分,将空间离散为有限的小单元。
典型的网格划分包括一维、二维和三维的情况。
2. 差分格式选择:根据实际问题选择合适的差分格式,如中心差分格式、向前差分格式或向后差分格式等。
差分格式的选择会直接影响计算结果的准确性和稳定性。
3. 时间步长确定:为了保证计算结果的稳定性,需要根据空间离散步长和电磁波传播速度来确定合适的时间步长。
时间步长的选择需要满足稳定性条件。
4. 初始条件和边界条件设定:在仿真开始前,需要设定初始条件和边界条件。
初始条件指定电磁场在仿真区域内的初始分布,而边界条件则决定了电磁场与仿真区域边界的相互作用关系。
5. 迭代求解:通过迭代计算离散化的麦克斯韦方程组,可以得到电场和磁场在时域上的演化过程。
每一次迭代都涉及更新电场和磁场的数值。
时域有限差分方法相比其他电磁波计算方法具有一定的优势。
首先,它能够模拟电磁场的时域响应,对于短脉冲信号或非稳态过程的仿真非常有用。
其次,它在空域和频域上的计算误差相对较小,并且可以处理各种不规则形状的仿真区域。
此外,时域有限差分方法还可以结合其他方法,如有限元方法和边界元方法,进行更精确的仿真计算。
虽然时域有限差分方法在电磁波仿真中取得了显著的成果,但它也存在一些局限性。
首先,它的计算速度相对较慢,特别是在三维仿真中。
时域有限差分法的Matlab仿真
时域有限差分法的Matlab仿真
张通;孙晶
【期刊名称】《科技视界》
【年(卷),期】2017(000)003
【摘要】文章介绍了时域有限差分法的基本原理,利用matlab仿真,实现了用时域有限差分程序来计算二维问题空间中的电场分布.
【总页数】3页(P18-19,4)
【作者】张通;孙晶
【作者单位】吉首大学物理与机电工程学院,湖南吉首416000;吉首大学物理与机电工程学院,湖南吉首416000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于高阶时域有限差分法与改进节点分析法混合求解复杂传输线网络瞬态响应[J], 王为;覃宇建;刘培国;周东明
2.时域有限差分法的Matlab仿真 [J], 郭春波
3.时域有限差分法和基于频域的有限元法模拟仿真在通r信车的天线布局设计的应用 [J], 李宏
4.时域有限差分法的Matlab仿真 [J], 黄明红;汪清泉
5.一种简化的分析光纤布拉格光栅的时域有限差分束传输法 [J], 戴劲草;王云明;张明德;孙小菡
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有限差分 matlab
有限差分matlab摘要:1.有限差分概述2.MATLAB 在有限差分中的应用3.有限差分的优缺点4.结论正文:1.有限差分概述有限差分是一种数值计算方法,主要用于求解偏微分方程的初值问题。
它是一种离散化的方法,通过将连续的函数值用有限个离散点来代替,从而将偏微分方程转化为关于这些离散点的代数方程组。
这种方法可以有效地简化问题,使得求解过程更加便捷。
在有限差分的求解过程中,通常会涉及到差分和差分系数的概念,它们是有限差分方法的核心。
2.MATLAB 在有限差分中的应用MATLAB 是一种功能强大的数学软件,可以方便地进行有限差分的计算。
在MATLAB 中,可以通过编写脚本或者使用内置函数来进行有限差分的计算。
例如,可以使用MATLAB 的`diff`函数来进行一阶差分,使用`gradient`函数来进行二阶差分。
此外,MATLAB 还提供了许多用于解决偏微分方程的工具箱,如PDE Toolbox 等,这些工具箱可以进一步简化有限差分的计算过程。
3.有限差分的优缺点有限差分作为一种数值计算方法,具有一定的优点,也存在一些不足之处。
优点:(1)适用范围广泛,可以用于求解多种类型的偏微分方程;(2)计算过程相对简单,便于编程实现;(3)可以通过选择合适的差分方法来提高求解精度。
不足之处:(1)可能会出现数值误差,尤其是在差分阶数较低时,误差可能会较大;(2)对于某些问题,有限差分的求解过程可能会比较复杂,需要耗费较多的计算资源。
4.结论有限差分是一种重要的数值计算方法,它在求解偏微分方程初值问题中具有广泛的应用。
通过使用MATLAB 等数学软件,可以方便地实现有限差分的计算。
然而,有限差分也存在一定的缺点,如数值误差和计算复杂度等问题。
有限差分法matlab研究现状
有限差分法matlab研究现状有限差分法(Finite Difference Method,FDM)是一种广泛应用于物理学、工程学和计算机科学中的数值方法。
在有限差分法中,将实际问题转化为数学模型,通过离散化求解模型,得到离散的数值解。
MATLAB是功能强大的数学软件,广泛应用于各个领域的的数值计算。
在有限差分法的研究中,MATLAB是一个必不可少的工具。
以下是一些关于有限差分法在MATLAB中的研究现状。
1. 有限差分法在物理学中的应用有限差分法在物理学中的应用非常广泛,包括力学、热力学、电磁学和波动光学等领域。
其中,有限差分法在力学中的应用最为普遍,包括牛顿运动定律、万有引力定律、弹性碰撞等。
在热力学中,有限差分法可以用于求解热传导、热扩散和热膨胀等问题。
在电磁学中,有限差分法可以用于求解电场、磁场和电磁波等问题。
在波动光学中,有限差分法可以用于求解波动方程和光传播问题。
2. 有限差分法在工程学中的应用有限差分法在工程学中的应用也非常广泛,包括材料科学、机械工程、电子工程、土木工程和水利工程等领域。
其中,有限差分法在材料科学中的应用包括材料强度计算、材料变形计算和材料性能分析等。
在机械工程中,有限差分法可以用于求解机械系统的运动学、动力学和热力学等问题。
在电子工程中,有限差分法可以用于求解电路的欧姆定律、电磁场分析和信号处理等问题。
在土木工程中,有限差分法可以用于求解建筑物的位移、应力和变形等问题。
在水利工程中,有限差分法可以用于求解水力学和波浪力学等问题。
3. 有限差分法在计算机科学中的应用有限差分法在计算机科学中的应用也非常广泛,包括算法设计、数据结构、计算机图形学和人工智能等领域。
其中,有限差分法在算法设计中的应用包括快速排序、归并排序、堆排序和遗传算法等。
在数据结构中,有限差分法可以用于求解树、图和线性结构等。
在计算机图形学中,有限差分法可以用于求解三维图形的几何形状、纹理和材质等。
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matlab模拟的电磁学时域有限差分法
时域有限差分法(FDTD)是一种计算电磁波传播及散射的数值模拟方法。
它是基于麦克斯韦方程组进行仿真的一种方法,而且从计算电磁波传播的实质上来看,FDTD方法是一种求解时域麦克斯韦方程的有限差分方法。
在FDTD方法中,我们将区域空间离散化,并定义电场、磁场等量的格点值。
然后,根据麦克斯韦方程组的时域形式,在各个时刻进行场量的更新。
FDTD方法在实践应用中具有计算时间和空间复杂度低,且适用于复杂的结构和非线性介质等特点,所以在电磁学数值仿真中应用广泛。
我们可以用MATLAB来进行FDTD的电磁学仿真,下面详细介绍MATLAB的使用步骤:
1. 建立空间离散化格点
在仿真开始前,需要先根据空间大小和仿真目的来建立离散化格点。
对于一个一维的结构,我们可以用以下代码来建立:
x = linspace(0,1,N); %建立离散化空间格点
Ex = zeros(1,N); %电场,长度为N的全0数组
Hy = zeros(1,N); %磁场,长度为N的全0数组
其中N为获取离散化格点数量的参数,x为离散化空间格点,Ex和Hy为电场和磁场。
2. 定义电场和磁场边界条件
在进行仿真时,需要了解仿真的边界情况并将其定义成特殊的边界条件。
例如,仿真空间内可能存在各种元件、环境等,这些都会对电场和磁场的性质产生影响。
所以,我们需要用特殊边界条件来约束仿真空间内电场和磁场的行为。
在FDTD中,通常采用数值反射边界条件(DNG Boundary)来进行仿真。
例如,在这个边界条件下,在仿真空间内部设置经典的电场边界条件:场强等于零;并在仿真空间外部添加一层基质,该基质的介电常数和磁导率均为负值,并且在该基质中场的强度和方向均反向。
相当于在仿真空间外设置一个虚拟折射界面,能够将场边界反射。
我们设定如下代码:
M = 20; % 反射界面层数
Ex_low_M1 = 0; %反射界面边界条件
Ex_high_M1 = 0; %反射界面边界条件
for i = 1:M
Ex_low_M2(i) = Ex_high_M2(i-1); %反转反射界面内的电场贡献
Ex_high_M2(i) = Ex_low_M2(i-1); %反转反射界面内的电场贡献
end
3. 计算电场的场值
FDTD仿真中最核心的内容就是判断时刻要计算的电场场值。
我们可以用如下代码来计算:
其中Ntime为仿真时刻,i为空间格点编号,Ex(i)为i号空间格点电场场值,Hy(i)
为i号空间格点磁场场值。
同样,为了得到仿真结果,我们还需要计算出不同时刻下空间各点的磁场场值。
下面
是用MATLAB来计算磁场场值的代码:
for n = 1:Ntime %时间步
%计算磁场场值
for i = 1:N-1
Hy(i) = Hy(i) + (Ex(i) - Ex(i+1)); %更新磁场
end
%施加边界条件
Hy(1) = Hy_low_boundary(n+2); %置入磁场边界条件
Hy(N) = Hy_high_boundary(n+2); %置入磁场边界条件
end
到此,我们就可以成功地用MATLAB进行FDTD的电磁学时域有限差分法仿真。
在仿真
过程中,为了让仿真能够更加准确,我们需要尽量减小仿真网格的大小以达到较高的精度,而在设置边界条件时也需根据实际情况进行选择。