分布式信源编码在视频编码中的应用研究

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自适应采样率分配的分布式压缩感知视频编码

且编码码流具有一定的抗误码能力，比较适合应用于无线网络中资源受限的视频编码设备。分布式视频编码理论基础在２０世纪７０年代已经确定，但具体的实现方案从２００２年才开始有学者
本文结合分布式视频编码和压缩感知的特点，提出了一种适合于无线视频通信的基于压缩感知的分布式视频编码方案，首先，简单介绍压缩感知和分布式视频编码的基本原理及视频序列的稀疏模型，
第１期
武明虎等：自适应采样率分配的分布式压缩感知视频编码
６３
架— —分布式视频编码（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＶｉｄｅｏＣｏｄｉｎｇ，ＤＶＣ）开始受到关注 … ，它是基于Ｓｌｅｐｉａｎ和Ｗｏｌｆ以及Ｗｙｎｅｒ和Ｚｉｖ提出的信息编码理论而建立
在此基础上，构建了自适应采样率分配的压缩感知视频编码方案，最后，通过实验仿真来验证本文算法
的有效性。
１相关工作
１．１分布式视频编码
分布式信源编码（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｓｏｕｒｃｅｃｏｄｉｎｇ，ＤＳＣ）是研究在时间上或空间上相互联系的分布式
式视频编码的编码效率、率失真性能和解码效率都
信源的编、解码问题。分布式视频编码是分布式信源编码在视频处理领域的具体应用，其信息论基础为Ｓｌｅｐｉａｎ．Ｗｏｌｆ定理和Ｗｙｎｅｒ — Ｚｉｖ定理。Ｓｌｅｐｉ — ａｌｌ — Ｗｏｌｆ定理论述了相关信源进行无损编码需要满

信源编码的实验报告

一、实验目的1. 理解信源编码的基本原理和过程。

2. 掌握几种常见的信源编码方法，如哈夫曼编码、算术编码等。

3. 分析不同信源编码方法的编码效率。

4. 培养动手实践能力和分析问题、解决问题的能力。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.73. 实验工具：PyCharm IDE三、实验内容1. 哈夫曼编码2. 算术编码四、实验步骤1. 实验一：哈夫曼编码（1）读取信源数据，统计每个字符出现的频率。

（2）根据字符频率构建哈夫曼树，生成哈夫曼编码表。

（3）根据哈夫曼编码表对信源数据进行编码。

（4）计算编码后的数据长度，并与原始数据长度进行比较，分析编码效率。

2. 实验二：算术编码（1）读取信源数据，统计每个字符出现的频率。

（2）根据字符频率构建概率分布表。

（3）根据概率分布表对信源数据进行算术编码。

（4）计算编码后的数据长度，并与原始数据长度进行比较，分析编码效率。

五、实验结果与分析1. 实验一：哈夫曼编码（1）信源数据：{a, b, c, d, e}，频率分别为{4, 2, 2, 1, 1}。

（2）哈夫曼编码表：a: 0b: 10c: 110d: 1110e: 1111（3）编码后的数据长度：4a + 2b + 2c + 1d + 1e = 4 + 2 + 2 + 1 + 1 = 10（4）编码效率：编码后的数据长度为10，原始数据长度为8，编码效率为10/8 = 1.25。

2. 实验二：算术编码（1）信源数据：{a, b, c, d, e}，频率分别为{4, 2, 2, 1, 1}。

（2）概率分布表：a: 0.4b: 0.2c: 0.2d: 0.1e: 0.1（3）编码后的数据长度：2a + 2b + 2c + 1d + 1e = 2 + 2 + 2 + 1 + 1 = 8（4）编码效率：编码后的数据长度为8，原始数据长度为8，编码效率为8/8 = 1。

六、实验总结1. 哈夫曼编码和算术编码是两种常见的信源编码方法，具有较好的编码效率。

无线多媒体传感器网络视频编码研究

（．ｃｏｌｆｎｏｍａｉｎＳｉｎｅａｄＥｎｉｅｒｎ，ｎｒｌｏｔｉｅｓｔ，ａｇｈ１ＳｈｏＩｆｒｔｃｅｃｎｇｎｅｉｇＣｅｔａｕｈＵｎｖｒｉＣｈｎｓａ４１０５Ｃｈｎ；ｏｏＳｙ０７，ｉａ
信源编码存在的一些问题进行讨论，并指出了未来研究的方向。
关键词：无线多媒体传感器网络；视频编码；资源约束；个体信源编码；分布式信源编码中图分类号：Ｔ１．１Ｎ９１２文献标识码：Ａ文章编号：１０ —３Ｘ２１）９０３—０００４６（０１ —１７１０
Ａｂｔａｔｈｒｒａｇｕｅｆｖｄｏｄｔａｅｔｅｐｏｅｓｄａｄｔｎｍｉｅｎｒｓｕｃ — ｏｓｒｉｅｒｌｓｓｒｃ：Ｔｅｅａｅａｌｒｅｎｍｂｒｏｉｅａａｈｖｏｂｒｃｓｅｎａｓｔｄｉｅｏｒｅｃｎｔａｎｄｗｉｅｅｓｒｔ
ｐｙａｄｐｉｅｖｄｏｃｄｎｃｅ，ｉｈｍｕｔｏｓｄｒｔｅｎｄ — ｆｍｏｇｅｅｇｏｓｍｐｉｎｃｍｐｅｓｏａｉｌａａｔｉｅｏｉｇｓｈｍｅｗｈｃｓｎｉｅｅｏｆａｎｎｒｙｃｎｕｔ，ｏｒｓｉｎｒｔｎｅｓｕｌｌｎｅ＇ｅｏｒＩｅｔｏｒＶ１ｏｏｉｌｌ－ｌｎｌ ● ■ ｎ ● ｌｓｍｌ ● ｅｒｔＯｉｓａｓ１・・ｉ ● ａｗＫｓ：ａｕｒｖｅ ■ ｓｙ

DVC分布式视频编码

奇数帧偶数帧
帧内编码-帧间解码系统
基于像素域Wyner-Ziv编码系统。
（Pixel-domain Wyner-Ziv codec, PDWZ）基于变换域Wyner-Ziv编码系统。
有更好的性能
（Transform-domain Wyner-Ziv codec, TDWZ）
基于变换域Wyner-Ziv编码系统
简单介绍
定义以及基本原理实现方案未来研究方向
定义
分布式编码DVC(Distributed Video Coding)
Source X Encoder
X
X
Rx
X Joint
Decoder
Source Y Encoder
Y
Y
Y
Ry
相关的两个或多个随机过程。独立编码，每一个信源使用单独的编码器。每一个编码器发送一个单独的比特流到同一个解码器。该解码器对所有的输入的比特流进行联合解码。从而利用信号间的统计相关特性。
编码端：
偶数帧为W-Z帧。对整帧的YUV分量的所有宏块做离散余弦变换。将每个块由像素域变换到频率域。很好的利用了块的空间相关性，担提高复杂度。变换编码后，对每一个DCT系数自带进行均匀的标量量化。提取系数中具有相同重要性的比特位组成比特平面。比特平面按由高到低的顺序送入LDPC编码器独立进行信道编码。每个比特平面经过LDPC编码之后产生了冗余信息（校验信息），一部分直接传给解码端，一部分缓存在编码段等到解码端发出请求时再传。
Slepian-Wolf理论
当编码码率满足下面条件时：
Rx Ry H(X ,Y) Rx H(X |Y) Ry H (Y | X )
解码端可以以任意小的错误概率对已压缩信源进行解码。

信源编码的基本原理及应用

信源编码的基本原理及应用1. 什么是信源编码信源编码，也称为数据压缩或编码压缩，是指在数字通信中对信息源进行编码，以便更有效地表示和传输数据。

信源编码的目标是尽量减小数据的表示和传输所需的比特数，提高传输效率。

2. 信源编码的基本原理信源编码的基本原理是利用编码技术将信息源中的冗余部分去除，从而实现数据压缩。

信源编码可以分为两种基本类型：无损编码和有损编码。

2.1 无损编码无损编码是指经过编码和解码后，能够完全还原原始数据的编码方法。

无损编码的基本思想是通过找到数据中的冗余部分，并对其进行有效的压缩和表示。

2.2 有损编码有损编码是指经过编码和解码后，不能完全还原原始数据的编码方法。

有损编码的基本思想是通过牺牲一定的数据精度来实现数据压缩，从而提高传输效率。

3. 信源编码的应用信源编码在数字通信领域有着广泛的应用。

下面列举一些常见的应用场景：•数据传输：信源编码常用于数据传输中，通过压缩数据，减少传输所需的带宽和存储空间。

•图像压缩：对于数字图像的存储和传输，信源编码可以显著减小存储和传输负荷，提高图像的传输效率。

•音频编码：在音频编码中，通过信源编码可以将音频数据进行压缩，实现更高效的音频传输和存储。

•视频编码：信源编码在视频编码中也起到了关键作用，通过对视频数据的压缩，可以实现高清视频的传输和存储。

•文本压缩：在文本处理和存储中，信源编码可以将文本数据进行压缩，并提供更高效的文本处理和存储方式。

•无线通信：在无线通信中，信源编码可以将数据进行压缩，减小数据量，提高无线通信的传输效率。

4. 总结信源编码是数字通信中重要的一环，通过对信息源进行编码，可以实现数据的压缩和高效传输。

无损编码和有损编码是信源编码的两种基本类型，根据不同的应用场景选择合适的编码方式。

信源编码在数据传输、图像压缩、音频编码、视频编码、文本压缩和无线通信等领域都有着重要的应用价值。

通过合理地选用信源编码技术，可以有效地提高数据的传输效率和存储效率，减少网络带宽消耗，为数字通信提供更好的服务和用户体验。

分布式视频编码

ＲｘｌＹ￣ｎｘ｛）
第１卷４
２分布式视频编码的理论基础
它利用了相邻帧之间的相似性。因为预测编码利用
收稿日期：０７— ２— ８２００２
作者简介：陈爽文（９１一）男（１７，汉族）浙江诸暨人，，中国传媒大学信息工程学院讲师
维普资讯
中国传媒大学学报自然科学版
了分布式视频编码的理论基础及其应用方法，简要介绍了目前该领域的研究方向和成果。并
关键词：分布式信源编码；分布式视频编码；有损压缩；合编码；率控制；联码运动补偿
中图分类号：Ｐ９．３文献标识码：文章编号：６３— ７３２０）２—０６０Ｔ３３０Ａ１７４９（０７００３— ５
ＯｖｒｉｗｆｔｔｅｍｅａＴｅｈｌｇｅｖｅｏｈｅＳｒａＭｄｉｃｎｏｏｙ
ＣＨＥｈａｇｗｅＮＳｕｎ－ｎ
（ｎｏｍｔｎＥｇｅｒｇＳｈｏ，ｏｍｎｃｔｎＵｉｒｔｏｈｎ，ｅｉ００４ｈｎ）ＩｆａｏｎｉｅｉｃｏｌＣｍｕｉｉｎｅｓｙｆｉａＢｉｎ１０２，ＣｉａｒｉｎｎａｏｖｉＣｊｇ
而，有些系统可能需要双向设置。例如，于移动无对
编码的信息论原理和Ｗｙｅｎｒ—Ｚｖ１７的使用解ｉ（９６）码端辅助信息实现的有损分布式编码。也许是因为
缺乏应用，这些概念停滞了二十多年。然而，到近直

多媒体通信中信源编码技术研究

多媒体通信中信源编码技术研究随着移动设备的普及以及网络技术的飞速发展，多媒体通信已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。

而在多媒体通信技术中，信源编码技术的重要性不言而喻，它可以有效地提高多媒体数据的传输速度和质量，保证了用户的使用体验。

现在，很多专家和学者都在对信源编码技术进行深入的研究与探讨，以期能够研发出更优秀的编码算法和技术。

一、信源编码技术的基本原理信源编码技术是在保证多媒体数据传输质量的前提下，对数据进行压缩编码，以降低数据流量和传输速度。

在信源编码过程中，需要采用一种适当的数学模型来描述信源，然后再应用相应的编码算法对其进行压缩和编码。

对于多媒体通信来说，常用的信源编码技术包括了哈夫曼编码、算术编码、渐进式编码等，这些编码技术应用广泛，且常常在不同领域都会扮演着重要角色。

二、信源编码技术的应用1、手机通讯领域在手机通讯领域，信源编码技术是不可或缺的一项技术，它可以对语音、文本、图像及视频等多媒体数据进行压缩编码，以实现传输速度的提高和质量的保证。

例如，在移动通讯领域中，采用了自适应多速率编码（AMR）技术，用于对语音进行压缩编码并实现动态码率控制，以达到更加高效的传输效果。

2、数字电视领域在数字电视领域中，信源编码技术也是必不可少的一项技术，它可以在提高音频和视频传输质量的同时，实现数据的压缩和传输速度的提高。

例如，在高清数字电视领域中，采用了H.264（MPEG-4 AVC）编码算法，可以对视频进行高效压缩编码，以实现高清视频的传输和播放。

三、信源编码技术的未来发展目前，随着信息技术的不断发展，信源编码技术也在不断更新和发展，以满足新时代的需求。

未来，信源编码技术的发展方向主要包括以下几个方面：1、跨媒体压缩编码随着多媒体技术的不断发展，越来越多的新型媒体形式出现，传统的信源编码技术已经无法满足跨媒体的编码压缩需求，未来需要研究开发出更加高效的跨媒体压缩编码技术。

2、深度学习与信源编码技术的结合在当前人工智能技术蓬勃发展的时候，深度学习对于信源编码算法的优化和改进具有巨大的潜力。

分布式视频编码中基于量化噪声因素的虚拟相关信道模型

息，而编码端也只能以离线方式重构边信息或通过反向信道从解码端传输，进而增加系统计算复杂度及时延等诸多不利，与实际应用需求不符。且编码视频内容是不断变化的，所生成边信息帧在空域和时域上随机变化，故相关噪声表现出非平稳随机性，尤其对于运动较复杂的序列边信息质量变化剧烈，因此对虚拟信道精确建模变得非常困难。目前，国内外的研究文献通常利用边信息的前后运动补偿帧差数据研究虚拟信道模型，且认为模型近似服从Ｌｐａｉａｌａｃｎ分布【，６具体研究大多集中在如何精确估计信道参数。文献［］６对像素域ＤＣ的编码码流Ｖ进行分析，指出相关噪声的分布与边信息的改变密切相关。ＣｔｉａＢｉｓ【针对像素域和变换域的ａａｎｒｅ７ｒｔ】
引言
传统的视频编码技术（Ｈ２ｘＭＰＧ等面向如．，Ｅ６广播视频应用类的技术）赖于基于块的运动搜索依和运动补偿混合编码架构，其编码复杂度是解码复
杂度的５１ — ０倍，非常适合视频广播类的应用。然
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｄｕｏｔｅｉａｃｒｃｄｌｎｄｓｒｉｇｔｅｖｒａｈｎｅｔｐａｉｎｔｅｒｔ— ｉｔｒｏｅｆｒｎｅｅｔｎｃｕａｙｍｏｅｅｃｉｎｈｉｔｌａｎｌｗｉＬａｌｃａ，ａｅｄｓｏｔｎｐｒｏｍａｃｈｏｂｕｃｈｈｉｏｉｔｂｔｄｖｄｏｃｄｎｓｒｌｔｅｙｌｗ．ｈｕｎｉａｉｎｎｉｅｗｉｅｔｋｎｉｔｃｏｎｒｎｉｅｍｏｅｉｇａｅｆｓｒｕｅｉｅｏｉｇｉｅａｉｌｏＴｅｑａｔｔｏｓｌｂｅｏａｃｕｔｏｌｄｌｔｈｄｉｖｚｏｌａｎｆｏｎｎｔｄｃｄｒｕｈｒｔｅｄｐｎｅｃｍｏｇｏｉｉａａｅｓｅｐｏｔｄｆｒｓｉｔｇｔｅｍｏｅａａｅｅ．ｕ，ｏｅｅｏｅ．ｒｅ，ｅｅｄｎｙａｎｒｇｎｆｍｓｗａｘｌｉｔｉｈｄｌｒＦｔｈｌｒｅｏｅｍａｎｐｍｔｒＴｈｓａｎｖｌ

分布式视频编码技术研究

、
分布式视频编码的基本框架
目前的分布式视频编解码框架基本原理是这样的：对于输入
的视频帧序列，首先从帧序列中有规律的抽取一部分帧作为关键帧（ｅ帧）在这些关键帧之间的帧称为ＷｎｒＺｖ帧（Ｚ帧）Ｋｙ，ｙｅ— ｉＷ。对于Ｋｙ帧，使用传统的帧内编解码算法进行处理，如Ｊｅｅｐｇ或
关犍词：分布式编码；Ｗｙｅ—Ｚｖ编码；Ｓｅｉ－ｏ￣ｎｒｉｌｐａＷｌｎｆ
中图分类：Ｔ１．Ｎ９９８
文献标识码：Ａ
文章鳊号：１０ — ５９（００）１— ０１Ｏ０７９９２１３０１一１
ＴｈｕｄｆＤｉｔｉｕｔｄＶｉｅｄｉｃｅＳｔｙｏｓｒｂｅｄｏＣｏｎｇＴｅｈｎｏｏｙｌｇ
序列的帧间相关性主要用于解码端，可在解码端实现运动补偿预
（）变换二
最简单的分布式视频编码是在像素域进行的，即直接对帧的像素数据进行ＷｎｒＺｖ码，但这种方法无法利用图像的空间ｙｅ — ｉ编统计相关性。ａｏ和Ｐｒ各自立提出了采用基于ＤＴ换的Ａｒｎｕｌ独Ｃ变方法。即对于ｗｚ帧首先进行ＤＴ变换，然后把变换系数输出到量Ｃ
ｄｓｇｓｄｏｍａｉｎｇｎｒｔｏａｄｅｅａｌｅｃｎｏｉｓｅｉｎ，ｉｅｉｒｔｅｅａｉｎ，ｎｓｖｒｙｔｈｏｌｇｅ．ｎｆｏｋｅ

视频编码技术的研究及应用

视频编码技术的研究及应用随着互联网飞速发展，人们对视频信息的需求也越来越多。

视频编码技术作为实现视频信息传输的重要手段，其在视频压缩、传输和存储等方面起着至关重要的作用。

在这篇文章中，我们将探讨视频编码技术的研究和应用，并展望未来的发展趋势。

一、视频编码技术的基础原理视频编码技术的基础原理就是将视频信号转换为数字信号，然后通过压缩技术减小信号的数据量，最后进行传输和存储。

具体来说，视频编码技术通过以下几个步骤实现：1. 帧率转换。

将视频采样的连续图像转换成一系列的帧，通常每秒钟25-30帧。

2. 空间采样转换。

将视频中各个图像块采样成数字信号。

3. 量化。

将数字信号的精度减小，以达到压缩的目的。

4. 变换。

将视频信号变换至频域，以达到更好的数据压缩效果。

5. 熵编码。

利用数据编码的观念，减小视频数据的冗余程度。

二、视频编码技术的研究现状和应用1. H.264编码技术H.264编码技术是当前最流行的视频编码技术之一，它可以将原始视频信号的数据量减小80%以上，实现高清视频信号的压缩存储。

在视频传输领域，H.264码流的压缩比高，传输速率低，较好地解决了网络带宽不足的问题。

2. VP9编码技术VP9是一种开源的视频编码技术，它是Google开发的新一代视频编码格式。

与H.264相比，VP9解码更加快速，具有更好的图像质量和更小的文件大小，同时可以支持4K和8K超高清视频信号的传输。

3. 视频监控系统中的应用视频编码技术在现代视频监控系统中也起着至关重要的作用。

在视频监控系统中，采集到的视频信号需要经过编码和压缩，同时可以实现视频数据的存储和远程传输。

通常会使用H.264、H.265和VP9等编码格式。

4. 视频共享平台中的应用视频编码技术也广泛应用于各种视频共享平台，如YouTube、Netflix等。

在这些平台上，视频编码技术可以大大减小视频数据量，提高用户观看视频的体验。

同时，视频编码技术也可以支持视频的快速下载和在线播放。

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Ａｂቤተ መጻሕፍቲ ባይዱｔａｔＤｉｔｉｕｅｉｅｏｉｇｈｓｈｇｅｅｎｓｏｏｒｃｎｕｔｎ，ｏｌｘｔｓｏａｅｃｐｃｔｄｔａｓｓｉｎｃｐｃｔｆｓｒｃ：ｓｒｂｔｄｖｄｏｃｄｎａｉｈｒｄｍａｄｎｐｗｅｏｓｍｐｏｃｍｐｅｉｔｒｇａａｉａｒｍｉｓｏａａｉｙｏｉｙ，ｙｎｎ
ｔｄｖｅｏｉｇ（ＶＣ）ａｅｃｉｅ．ｕｓｏｓａｄｓｌｔｎｒｐｓｄｒｃｎｌｆｅｅａｋｙｔｈｉｕｓｎｍｕｔｖｅＶＣｓｃｓｅｉｏｃｄｎＤｄｒｄｓｒｄＱｅｔｎｎｕｏｓｐｏｏｅｅｔｏｖｒｅｃｎｑｅｌ－ｉｗＤｈａｅｂｉｏｉｅｙｓｌｅｉｉｕ
陈富春，周鸣争
（安徽工程大学计算机与信息学院，安徽芜湖２１０）４００
摘要：分布式视频编码对编码器的功耗、杂度、储能力和传输能力都有较高的要求，分布式信源编码理论正好适复存而
应了这一需求。为了使人们对这一技术有所了解，阐述了分布式视频编码的基本原理与其应用研究现状。并针对多首先
Ｗｙｅ－ｖｃｅ，ｄｅｉｇｏｈｉｔａ “ ｏｒｌｔｏｈｎｅ ”，ｉｅｉｆｒａｏｏｓｒｃｏｅａａｙｅｄｔｓｅＦｎｌｔｅｒ — ｎｒＺｉｏｒｍｏｌｆｔｅｖｒｕｄｎｌｃｒｅａｎｃａｎｌｓｄｎｏｍｔｎｃｎｔｕｔｎａｌｚｄａｅｔｄ．ｉａｙ，ｅｉｉｉｒｎｎｌｈｓａｃｉｅｔｎｄｓｍｅｏｅｒｍｉｉｇａｐｉａｏｃｎｒｏｆｔｅｄｓｒｂｔｏｒｅｃｄｎｎｍｕｔｉｗｅｒｈｄｒｃｏｓａｏｔｒｐｏｓｎｐｌｔｎｓｅａｉｓｏｉｔｕｅｓｕｃｏｉｇｉｌ－ｖｅＤＶＣｌｉｃｓｅ．ｉｎｈｃｉｈｉｄｉａｅｄｓｕｓｄ
ＢａｅｎＤｉｔｉｕｅｏｒｅＣｏｉｇｓｄｏｓｒｂｔｄＳｕｃｄｎ
ＣＨＥＮｕ—ｃｎ，ＦｈｕＺＨＯＵｉｇ－ｚｎＭｎｈｅｇ
（ｅａｍｅｔｆｏｕｅ＆ＩｆｒｔｎＡｈｉｎｉｅｉｇＵｎｅｓｙＷｕｕ２１０ＣｉａＤｐｒｎｏｍｐｔｔＣｒｎｏｍａｏ，ｎｕＥｇｎｒｉｒｉ，ｈ４００，ｈｎ）ｉｅｎｖｔ
性好等特点。尤其多视点分布式视频编码系统，它的结构特性更加适合自由视点电视和多视点视频编码的应用场合。多视点编码系统提供了一种全新的视频
３ＴＤＶ和自由视点电视的迅速普及发展，传统的那种
Ｋｅｒｓ：ｓｉｕｅｏｒｅｃｉｇ；ｉｔｂｔｉｅｏｎｍｕｔ－ｉｗ；ｉｅｉｆｒａｏｙｗｏｄｄｔｂｔｓｕｏｎｄｓｉｕｅｖｄｏｃｄｇ；ｌｖｅｉｒｄｃｄｒｄｉｉｓｎｏｄｍｔｎｉ
０引言
随着多媒体传感器网络和各种视频设备的快速发展，如无线摄像机、摄像头的手机、线视频监控、带无
Ｃｄｎ）ｏｉｇ开始受到关注，种视频编码具有编码简单、这解码较复杂、并且能够实现较为高效的压缩、抗误码特
视点分布式视频编码的Ｗｙｅ－ｉ编解码器设计、ｎｒＺｖ虚拟 “ 相关信道 ” 建模、助边信息生成等几项关键技术存在的问题及辅
最新研究进展进行分析和实验，最后总结了分布式信源编码理论在多视点视频编码的发展与研究方向。关键词：分布式信源编码；布式视频编码；视点；分多边信息
第２２卷第１期２１０２年１月
计算机技术与发展
ＣＯＭＰＩＵＥＲＥＣＨＮ０ＬＯＧＹＴＡＮＤＤＥＶＥＬＭＥＮＴＯＰ
Ｖｏ．２Ｎｏ１１２．
Ｊｎ２１ａ．０２
分布式信源编码在视频编码中的应用研究
中图分类号：Ｐ９Ｔ３文献标识码：Ａ文章编号：６３６９（０２０ — １８０１７ — ２Ｘ２１）１０９ —４
ＡｐｌｃｔｏｎＲｅｅｒｈｏｓｒｂｅｄｅｄｉｐｉａｉｎａｄｓａｃｆＤｉｔｉｕｔｄＶｉｏＣｏｎｇ
ｔｅｅｃｅ，ｅｅｓｔｅｄｓｒｕｅｏｒｅｃｄｎｅｒｄｐｓｔｅｎｅｓＦｉｔｔｅｒｔａｏｎａｏｓａｄｄｖｌｐｈｎｏｒｗｈｒａｉｔｉｔｄｓｕｃｏｉｇｔｏｙａａｔＯｔｅｄ．ｒｌｈｏｉｌｕｄｔｎｅｅｏｍｅｔｆｉｔｉｕｄｈｂｈｈｓｙ，ｅｃｆｉｎｎｓｏｓｒｂ — ｄ