据、信息、知识与智慧的联系和区别
据、信息、知识与智慧的联系和区别
数据、信息、知识与智慧的联系和区别数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一、数据数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。
数据是形成信息，知识和智慧的源泉。
关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种：1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。
也包括汇总、排序、比例、等等处理。
2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的“原料”。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
从上面的例子中。
我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。
我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。
我们提到关键词必须是人们约定俗成的。
这就表示不同阶级，不同宗教。
不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。
由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。
不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。
例如，中国人会称每个星期的最后一天为“星期天”。
1.1.1.3.2.1数据、信息、知识、智慧
课堂练习——《活动手册》P19-23
（1） （4） （6） （7） （10）（11）（12）
1.单选题
B
C
（1） 2.思考题 （5） 共享
问题1 价值相对性 3.情景题 （4） 问题2 不对
课堂练习——《活动手册》P41-45
（2） （12）（13）
1.单选题
B
D
C
2.思考题 （5）
3.情景题
1.3.1信息
【项目练习】快速阅读《数据与计算》P16，结合《活动手册》P9, 总结归纳数据和信息之间的关系，并举例说明。
数据：是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。 信息：是经过加工处理、具有意义的数据。
数据 加工处理 信息
具有意义
信息 数字化
数据
存储传输
1.3.2信息的基本特征
学习目标
✓ 具体感知数据，描述数据的基本特征 ✓ 具体感知信息，描述信息的特征 ✓ 理解数据、信息、知识与智慧的相互关系
1.1.1数据
【项目练习】快速阅读《数据与计算》P5-6，思考下列问题： 1. 数据就是数字吗？ 2. 数据有哪些呈现形式？ 3. 数据在计算机中的存储形式是？ 4. 请举出在日常生活中，人们使用数字符号来表达客观事物的例子。
5.4——五四青年节 12.9——12.9运动
图形 视频 文字 数值
图像 音频 数字 字符…
1.1.1数据
【知识讲解】计算机存储并显示现实世界的客观事物过程
存储
显示
计算机中以二进制的 形式存储、加工数据
显示成具有视、听 等感觉的客观事物
1.1.1数据
【项目练习】如果要求你制作主题为“辉煌70载”欢庆国庆的视频 作品，需要收集和呈现哪些数据？ （本题填活动册p4表1-3）
2.1知识与智慧
2.每种方法的学科代表及特征是？
理论方法
• 学科代表：数学学科
• 特征：推理、演绎
实验方法
• 学科代表：物理学科
• 特征：实验、观察、总结
计算方法
• 学科代表：计算机
• 特征：计算发现、预测规律
三、课堂小结
对信息进行提炼的结果
知识
来源于实践、又高于实践
知识与智慧
智慧
运用知识解决问题的创新思维能力
A.方法
四、课堂练习
3.以下关于数据、信息和知识相互关系的理解，不正确的是（ B）。
A.数据是原始事物现象的符号记录
B.信息等同于知识
C.信息是经加工处理的、具有意义的数据
D.知识是人们运用大脑对获取或积累的信息进行系统化地提炼、研究和分析的结果
C.通过实验，我们验证了I=U/R这一知识
D.经过实验验证，我们得出电流I与电阻R成反比例关系，这是智慧
2.随着移动互联网和物联网的飞速发展，现实世界的各种事物都变得可感知、可
度量，从而生成数量庞大的数据或数据群，依靠（C）发现和预测规律成为科学研究
的第三种方法，它是一种主要以计算机学科为代表，以设计和构造为特征的方法。
信息：经过加工处理的，具有意义的数据
知识：人们运用大脑对信息进行系统化地提炼、研究和分析的结果
智慧：为了达到预定目标而运用知识解决问题的创新思维能力
二、智慧
【知识讲解】数据、信息、知识与智慧之间的关系。
主观意识
运用知识，解决问题的能力
分析、研究信息的结果
加工处理，具有意义的数据
客观存在
客观事物的符号记录
✓ 呼气式酒精测试仪利用欧姆定律，测量酒精气体浓度。其原理是酒精测试仪中装
什么是知识和智慧？
什么是知识和智慧？知识和智慧是我们日常生活中经常使用的词汇，但它们究竟代表着什么呢？在本篇文章中，我们将会深入探讨知识和智慧的概念，以及它们之间的关系和区别。
一、什么是知识？1.知识的定义知识通常是指人类通过学习、体验和实践所获得的关于事物的信息和解释。
知识既可以是专业领域的知识，也可以是社会生活中的常识知识。
2.知识的来源人们获得知识的来源主要有以下几个方面：阅读书籍、上课听讲、观察环境、体验实践等。
3.知识的作用知识可以帮助我们更好地理解世界，更好地应对各种挑战和问题。
同时，知识也可以帮助我们进行自我提升、职业发展等。
二、什么是智慧？1.智慧的定义智慧是指人类在了解和探索事物本质及其内在联系的基础上，能够运用与传统知识无关的思考和解决问题能力的一种能力。
2.智慧的来源智慧的来源不同于知识，智慧常常需要个人的经验、直觉和创造力。
有些人天赋聪颖，擅长处理复杂事务，拥有天赋不需大量学习即可表现出智慧。
3.智慧的作用智慧通常是社会生活中成功、领袖人物的核心特质之一，它可以帮助我们更好地理解人类生活的复杂性、更好地思考未来的问题、更好地处理各种挑战。
三、知识与智慧的关系和区别1.关系知识和智慧有一定的关联，知识是智慧的基础之一。
通常情况下，智慧需要一定的知识支持。
当然，优秀的知识并不一定代表拥有智慧。
2.区别知识和智慧有明显的区别。
知识是固定和有限的，可以通过学习和储备获得。
智慧则是动态、无限的，更多需要个人的经验、创造力、领悟能力并结合特定环境决策。
智慧更多是指通过实际体验和领悟，得出结论并在未来问题解决时具有指导意义的一种能力。
综上所述，知识和智慧的概念源远流长，但它们之间的交互作用很难被简单的概括。
知识和智慧都是我们在不断学习和成长的过程中需要不断追求的，它们共同构成了我们抵御风雨和开拓未来的最基础的能力。
数据,信息,知识,智慧分析与对比
数据，信息，知识，智慧分析与对比随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代，知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。
以彼得.德鲁克博士（Peter F. Drucker）和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。
知识管理（ Knowledge Management, KM ）是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用，来帮助企业获取竞争优势的过程。
毫无疑问，我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。
每时每刻，我们身边都充满了各种各样的数据。
但只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知识，才能帮助我们做出聪明的选择。
可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。
由于数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，他们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一。
数据2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的撛蠑。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
举例说明数据信息知识智慧之间的关系
举例说明数据信息知识智慧之间的关系数据、信息、知识和智慧是相互关联的概念，它们之间存在一定的层次性和转化关系。
下面将通过具体的例子来说明数据、信息、知识和智慧之间的关系。
1. 数据：在一个电商平台上，用户购买商品时，系统会记录下用户的购买时间、商品名称、价格等信息，这些记录的数据就是原始的、无序的数据。
2. 信息：对于上述电商平台的数据，当将其整理、分类、加工后，比如根据购买时间统计每天的销售额、根据商品名称统计每种商品的销量等，这些整理后的结果就是信息。
比如通过统计分析，我们可以得出某个商品最受欢迎的时间段，或者某个商品的销售情况。
3. 知识：在对电商平台的信息进行进一步分析和总结后，比如根据用户的购买记录和浏览记录，分析用户的购买偏好和兴趣，进而得出某个用户可能喜欢的商品推荐，这种对信息的理解和应用就是知识。
知识是在信息的基础上经过整理、归纳、总结和抽象得出的规律、模式和规则，它可以帮助我们更好地理解和应用信息。
4. 智慧：在电商平台上，当用户购买商品后，系统会根据用户的购买行为和偏好进行个性化推荐，比如根据用户的历史购买记录和浏览记录，推荐相似的商品给用户。
这种根据用户的需求和行为进行智能化推荐的能力就是智慧。
智慧是在知识的基础上，通过对信息的深度理解和应用，从而产生智能化的决策和行为。
5. 在医疗领域，医生通过对患者的病历和检查结果进行分析和综合判断，得出患者的病情和治疗方案，这种对数据的分析和应用就是信息。
而医生经过多年的学习和实践，积累了丰富的医学知识，能够根据患者的症状和检查结果，准确判断患者的病情和制定治疗方案，这种对信息的理解和应用就是知识。
而一位经验丰富的医生不仅能够根据患者的症状和检查结果判断病情，还能够根据自己的经验和直觉做出更准确的判断和决策，这种对信息和知识的深度理解和应用就是智慧。
6. 在农业领域，农民根据气象数据、土壤分析报告和农作物生长情况，制定合理的农业生产计划，这种对数据的分析和应用就是信息。
数据信息知识智慧之间的关系
数据信息知识智慧之间的关系数据、信息、知识和智慧是人类认知世界的四个层次，它们之间存在着密不可分的关系。
本文将分别从四个方面阐述它们之间的关系。
数据是不加分析的、没有意义的原始事实，信息是对数据进行加工和分析得到的有用的结果。
数据和信息之间的关系类似于原料和成品之间的关系。
数据是构成信息的基础，没有数据就不可能有信息。
但数据本身并不能直接被人所理解和利用，需要通过挖掘和分析，将其转化为有用的信息。
因此，信息是在数据的基础上得到的，是数据加工和分析的产物。
信息只是具有一定的价值和意义，但不太可能为人们所长期记忆。
知识则是一种能够经过人类深入理解、通过实践、学习而形成的认知内容，具有长期的持久性和适应性。
信息是获取知识的手段，是直接呈现在人们面前的内容。
但要形成真正的知识，就需要将信息融合到自身已有的知识结构中去，建立概念和思维模型，从而使得信息有了深层次的理解和应用。
知识与智慧都是人类认知的高层次，但它们的区别在于，知识更多的是对已知事物的认识和了解，而智慧则涉及到高度的创造性和创新性，是对未知事物的理解和处理。
智慧是对知识的深度挖掘和整合，需要将已有的知识体系与实际应用情境相结合，并从中提炼出有效的解决方案。
而获得智慧又可以进一步完善已有的知识体系，从而实现认知的不断深化和进步。
四、数据、信息、知识和智慧的演化路径数据和信息是认知的基础，是认知的起点，掌握了数据和信息才有可能获取知识和智慧。
但要从数据和信息中得到有用的知识和智慧，需要进行深入的分析和挖掘，将信息和知识有机地结合起来。
由此可见，数据、信息、知识和智慧之间是一种不断演化、不断升级的关系。
一方面，知识需要建立在数据和信息的基础之上；另一方面，智慧又是在知识的基础之上得以创造的。
阐述数据信息知识的区别与联系__数据与信息的联系
阐述数据信息知识的区别与联系__数据与信息的联系(1)数据是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号，这些符号不仅指数字，而且包括字符、文字、图形等等;数据经过处理仍然是数据。
处理数据是为了便于更好地解释，只有经过解释，数据才有意义，才成为信息;可以说信息是经过加工以后、并对客观世界产生影响的数据。
(2)信息(1nformation)是对客观世界各种事物的特征的反映，是关于客观事实的可通讯的知识。
(3)所谓知识，就是反映各种事物的信息进入人们大脑，对神经细胞产生作用后留下的痕迹。
知识是由信息形成的。
(4)在管理过程中，同一数据，每个人的解释可能不同，其对决策的影响可能不同。
结果，决策者利用经过处理的数据做出决策，可能取得成功，也可能失败，这里的关键在于对数据的解释是否正确，即：是否正确地运用知识对数据做出解释，以得到准确的信息。
信息与数据是不可分离的。
信息由与物理介质有关的数据表达，数据中所包含的意义就是信息。
信息是对数据解释、运用与解算，数据即使是经过处理以后的数据，只有经过解释才有意义，才成为信息;就本质而言，数据是客观对象的表示，而信息则是数据内涵的意义，只有数据对实体行为产生影响时才成为信息。
数据是记录下来的某种可以识别的符号，具有多种多样的形式，也可以加以转换，但其中包含的信息内容不会改变。
即不随载体的物理设备形式的改变而改变。
信息可以离开信息系统而独立存在，也可以离开信息系统的各个组成和阶段而独立存在;而数据的格式往往与计算机系统有关，并随载荷它的物理设备的形式而改变。
数据是原始事实，而信息是数据处理的结果。
不同知识、经验的人，对于同一数据的理解，可得到不同信息。
信息的主要介绍信息词语释义“信息”一词在英文、法文、德文、西班牙文中均是“information”,日文中为“情报”，我国台湾称之为“资讯”，我国古代用的是“消息”。
作为科学术语最早出现在哈特莱(R.V.Hartley)于1928年撰写的《信息传输》一文中。
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数据、信息、知识与智慧的联系和区别
数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一、数据
数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。
数据是形成信息，知识和智慧的源泉。
关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种：
1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。
也包括汇总、排序、比例、等等处理。
2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的“原料”。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
从上面的例子中。
我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。
我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。
我们提到关键词必须是人们约定俗成的。
这就表示不同阶级，不同宗教。
不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。
由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。
不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。
例如，中国人会称每个星期的最后一天为“星期天”。
美国人会把这一天叫做“Sunday”。
基督教徒会称这一天为“礼拜天”。
数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。
不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。
认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词的约定。
最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
二、信息
“信息”是当代使用频率很高的一个概念，由于很难给出基础科学层次上的信息定义。
系统科学界曾下决心暂时不把信息作为系统学的基本概念，留待条件成熟后再做弥补。
到目前为止，围绕信息定义所出现的流行说法已不下百种。
以下是一些比较典型、比较有代表性的说法。
1948年信息论的创始人C.E.香农在研究广义通信系统理论时把信息定义为信源的不定度。
1950年控制论创始人N.维纳认为，信息是人们在适应客观世界，并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。
1964年R.卡纳普提出语义信息。
语义不仅与所用的语法和语句结构有关，而且与信宿对于所用符号的主观感知有关。
所以语义信息是一种主观信息。
80年代哲学家们提出广义信息，认为信息是直接或间接描述客观世界的，把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系。
90年代以后一些经典的定义有：1．数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料，根据使用数据人的目的按一定的形式加以处理，找出其中的联系，就形成了信息。
2．信息（Information）是有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据。
信息＝数据＋处理
3．信息：人们对数据进行系统组织、整理和分析，使其产生相关性，但没有与特定用户行动相关联，信息可以被数字化; 作为知识层次中的中间层，有一点可以确认，那就是信息必然来源于数据并高于数据。
我们知道7度，50米，300吨，大楼，桥梁这些数据是没有联系的，孤立的。
只有当这些数据用来描述一个客观事物和客观事物的关系，形成有逻辑的数据流，他们才能被称为信息。
我们刚才看到一个公式：信息＝数据＋处理，这个公式符合我们的思路，但我们认为它还不够完整。
信息事实上还包括有一个非常重要的特性—时效性。
例如新闻说北京气温9摄氏度，这个信息对我们是无意义的，它必须加上今天或明天北京气温9摄氏度。
再例如通告说，在会议室三楼开会，这个信息也是无意义的，他必须告诉我们是哪天的几点钟在会议室三楼开会。
注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。
它提醒我们失去信息的时效性，信息就不是完整的信息，甚至会变成毫无意义的数据流。
所以我们认为信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
信息＝数据＋时间+处理。
三．知识
什么是知识？作为比数据，信息更高阶层的知识有哪些特点，在对此进行分析之前我们看一看理论界都有哪些经典的定义：
1．知识是让从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。
知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。
知识只有在经过广泛深入地实践检验，被人消化吸收，并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识，
2．“知识”是一种流动性质的综合体：其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息。
在组织中，知识不仅存在文件与储存系统中，也蕴含在日常例行工作、过程、执行与规范中。
知识来自于信息，信息转变成知识的过程中，均需要人们亲自参与。
知识包括“比较”、“结果”、“关联性”与“交谈”之过程。
3．国际经济合作组织组编的《知识经济》（knowledge based economy,1996）中对知识的界定，采用了西方20世纪60年代以来一直流行的说法——知识就是知道了什么（Know-what）、知道为什么（Know-why）、知道怎么做（Know-how）、知道谁（Know-who）。
这样的界定可以概括为“知识是4个W”。
4．Harris(1996)将知识定义为：知识是信息、文化脉络以及经验的组合。
其中，文化脉络为人们看待事情时的观念，会受到社会价值、宗教信仰、天性以及性别等影响；经验则是个人从前所获得的知识；而信息则是在数据经过储存、分析以及解释后所产生的，因此信息具有实质内容与目标。
知识之所以在数据与信息之上，是因为它更接近行动，它与决策相关。
我们认为这些知识的经典定义都有其价值和意义，信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西，但它往往会在时间效用失效后价值开始衰减，只有通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。
例如。
北京7月1日，气温为30度。
在12月1日气温为3度。
这些信息一般会在时效性消失后，变得没有价值，但当人们对这些信息进行归纳和对比就会发现北京每年的7月气温会比较高，12月气温比较低，于是总结出一年有春夏秋冬四个季节，有价值的信息沉淀并结构化后就形成了知识。
四、智慧
智慧是知识层次中的最高一级。
它同时也是人类区别于其他生物的重要特征。
我们经常看到一个人满腹经纶，拥有很多知识，但不通世故，被称作书呆子。
也会看到有些人只读过很少的书，却能力超群，能够解决棘手的问题。
我们会认为后者具有更多的智慧。
这里面有哪些奥秘，我们首先看一下智慧的经典定义。