重庆第三产业的劳动力吸纳能力分析

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第三产业的发展与就业情况分析

第三产业的发展与就业情况分析

第三产业的发展需要加强 政策引导和扶持,提高服 务质量和创新能力,促进 其健康快速发展。
第三产业的发展阶段
起步阶段:20世纪50年代初,中国第三产业规模较小,基础薄弱。
快速发展阶段:改革开放后,随着经济的增长和人民生活水平的提高,第三产业开始快速发展。
转型升级阶段:进入21世纪,中国经济发展进入新常态,第三产业逐渐成为经济增长的重要引擎, 同时也在转型升级中不断提质增效。
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第三产业的发展与 就业情况分析
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目录
01
02
03
04
05
第三产业的 发展历程
第三产业对 就业的影响
第三产业的 就业情况分 析
第三产业的 发展趋势与 就业前景
促进第三产 业发展的政 策建议
发展趋势:随着经济的发展和产业结构的调整,第三产业就业的岗位数量将继续增加,同时将呈 现出更加多元化和个性化的特点
第三产业就业的性别和年龄分布
性别分布:女性在第三产业中的就业比例逐渐上升,显示出更多的平等就业机会。
年龄分布:第三产业就业者呈现出年轻化趋势,越来越多的年轻人选择在第三产业中就业。
行业分布:第三产业中的不同行业对就业者的性别和年龄有着不同的要求和偏好。
第三产业就业结构的变化趋势
服务业成为吸纳就业的主力军,占比持续上升 信息技术、金融业等新兴产业成为就业增长的重要引擎 传统制造业就业比重下降,转型升级压力加大 农业就业比重持续下降,劳动力转移趋势明显
第三产业对就业的贡献
第三产业的发展提供了大 量的就业机会
第三产业对就业的贡献超 过第一、第二产业

劳动力调查分析报告

劳动力调查分析报告

九华社区农村劳动力调查情况分析报告为进一步健全对城乡劳动者政策统一、服务共享、机会均等的就业创业服务体系,完善农村公共就业服务,提高农村劳动力就业服务制度化、规范化、标准化和信息化水平,根据街道劳动保障所《关于开展南京市农村劳动力就业状况调查的通知》的工作部署,我村自2013年10月至11月对全村农村劳动力资源情况进行了全面调查调查工作,布置了为摸清全区农村劳动力资源基本情况,掌握劳动力结构及输转情况,促进就业服务体系全覆盖,实现充分就业。

镇江新区劳动就业管理处在全区范围内扎实开展了农村劳动力资源调查,并在此基础上进行了认真分析。

现将具体情况报告如下:对全村劳动力资源进行了全面调查,现将调查情况分析报告如下:一、调查目的、对象、内容、形式此次调查目的:根据第六次人口普查的统计数据情况,对本市农村劳动力资源进行摸底调查,并建立完备的农村劳动力就业状况数据库,全面掌握农村劳动者的就业失业状况。

此次调查对象:九华村法定劳动年龄内,即男性16-60周岁,女性16-50周岁的南京市户籍农村劳动力。

调查内容:农村劳动力的基本情况、劳动力结构状况、就业情况、劳动力培训、转移情况、收入情况、权益保障情况等。

调查形式:由本村调查人员入户调查、登记《南京市农村劳动力资源调查表》后汇总、完成后统一上交。

二、调查工作要求1、加强领导、精心组织。

为了加强对此项工作的领导,由村书记任组长,主任任副组长,各驻组干部组成统一的团队,切实做好劳动力调查工作。

2、加大宣传,提高认识。

做好本村农村劳动力资源调查工作,能够全面掌握农村劳动力的情况,为此,我们根据街道的工作要求把调查思想统一到这项中心工作上来,采取多种宣传形式,广泛宣传农村劳动力资源调查的目的和意义,动员广大群众积极参与支持调查工作。

3、落实责任,确保质量。

农村劳动力资源调查工作涉及面广,任务重,难度大,本着高度负责的精神,由本村村书记统一开会布置工作,组织调查员由各驻组干部负责,深入到千家万户,采取逐户逐人调查,逐户逐人登记,做到不漏一户,不漏一人,不漏一项,确保调查质量,严禁不入户登记搞闭门造车,弄虚作假,一经发现将严格追究责任人的责任。

第三产业的就业产值弹性分析

第三产业的就业产值弹性分析

第三产业的就业产值弹性分析作者:尉秀来源:《科教导刊·电子版》2013年第10期摘要改革开放以来,我国经济结构转换速度不断加快。

就业是民生之本,该问题受到经济学界和各国政府的关注。

本文通过选取全国改革开放以来的相关数据作为样本从第三产业内部各行业的就业产值弹性的角度进行分析,总结出就业结构滞后于产业结构的原因。

关键词第三产业弹性分析中图分类号:F241.4 文献标识码:A1就业弹性的概念与计算方法弹性是指各产业产值增长率每变化一个百分点所带来的就业增长率的大小,其实质是对某产业提供的就业机会的变动幅度,其自身变动幅度的一个反应。

就业产值弹性越大,单位经济增长带动就业增长的水平就越高,依靠经济增长拉动就业的作用就越明显如果用E表示就业产值弹性系数,用Y表示总产值,L表示就业人数,则就业弹性可表示为:E=利用弹性分析具有以下优点:弹性是个无量纲的数,与两个变量的单位无关;简单易行、概念直观。

但它只考虑两个经济变量之间的关系,忽略了其它经济变量的影响,因此结果比较粗糙。

2 三次产业间就业产值弹性分析根据《中国统计年鉴》的相关数据,我们得到1978年以来我国三次产业的就业弹性,具体见表1(其中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分别表示第一、第二、第三产业)。

(1)纵向来看:Ⅲ就业弹性一直为正值,并且值数都较大,长期表现为经济增长对就业的拉动效应,并且与Ⅰ的劳动力转出形成呼应,主要源于Ⅲ的快速增长对劳动力的强大吸纳能力。

Ⅱ的就业弹性变动较为平稳,除1999-2002年出现负值,表现为经济增长对就业的一定拉动效应。

(2)横向上看:1992-1996年,由于邓小平南巡讲话的重要作用,社会主义市场经济的发展,Ⅰ表现出经济增长对就业的挤出效应,Ⅱ变现出对就业的小幅度的拉动作用,而Ⅲ则表现出经济增长对就业较大幅度的拉动效应,从0.211上升为0.370,1995年最值为0.375,这说明我国Ⅲ对劳动力的吸纳能力很强,就业增加主要靠Ⅲ来拉动。

2018年重庆市就业人员结构分析

2018年重庆市就业人员结构分析

2018年重庆武汉天津成都第一产业第二产业第三产业业,水利、环境和公共设施管理业以及文化、体育和娱乐业就业人员相对较少,占全市就业人员的比重均不足1%。

表2 2018年部分城市1就业人员的行业结构单位:%整体上看,重庆、武汉、成都3个城市非农产业就业结构较为相似。

制造业、建筑业、批发和零售业就业人员占比均较高,是非农产业就业的主要支柱,而采矿业,电力、热力、燃气及水生产和供应业,水利、环境和公共设施管理业以及文化、体育和娱乐业就业人员占比均相对较少。

具体来看,重庆非农产业就业结构较其他2个城市仍存在一定差距。

一方面,就业支柱行业支撑作用相对较弱。

制造业、建筑业、批发和零售业三大支柱行业就业人员占比,重庆分别比武汉和成都低16.4和9.5个百分点。

另一方面,新兴行业就业人员占比相对较低。

信息传输、软件和信息技术服务业,金融业,房地产业,科学研究和技术服务业,文化体育和娱乐业等新兴行业就业人员占比,重庆也是3个城市中最低的。

三、就业人员的所有制结构非公有制经济特别是个体和私营经济吸纳就业能力进一步增强。

2018年,非公有制经济就业人员占比为66.0%,其中私营经济占比为23.3%,个体经济占比为26.7%,其他经济占比为16.0%;公有制经济就业人员占比为34.0%,其中,国有经济占比为6.6%,集体经济占比为27.4%。

图2 2018年重庆就业人员所有制结构单位:%国有经济集体经济私营经济个体经济其他经济四、就业人员的城乡结构城镇化建设的快速发展以及农村剩余劳动力向城镇地区持续转移,促使就业人员的城乡分布进一步优化。

2018年,全市城镇就业人员占全部就业人员的61.8%,乡村就业人员占38.2%。

重庆就业人员的城乡结构优于全国,城镇就业人员占比高出全国水平5.8个百分点。

12018 年天津分行业就业数据未发布,行业就业结构比较缺少天津。

图3 2018年重庆和全国就业人员城乡结构单位:%重庆全国城镇乡村重庆城乡就业结构也优于同处于西部地区的成都,城镇就业人员占比高出成都0.9个百分点,差距比去年扩大0.3个百分点。

中国城市就业吸纳能力及其影响因素研究——基于286个地级市就业弹性的分析

中国城市就业吸纳能力及其影响因素研究——基于286个地级市就业弹性的分析
据,对全国和三大区域分别展开分析,并在此基础
上进一步考察较强就业吸纳能力是否以牺牲城市
生产效率为代价;第四部分针对不同规模类型城市
的就业弹性差异,分析城市就业弹性差异的主要影
响因素;最后,总结文章的主要结论及其政策含义。
二、测算方法与数据说明
本文采用的就业弹性测算方法为定义法,所谓
就业弹性,是指产出每变化一个百分点所对应的就
最后,根据联合国《 世界城市化展望(2011 年修
订版) 》 ( United Nations,2012) 中采用的方法,依据
2010 年人口规模数据将中国 286 个地级市划分为
A、B、C、D 共四类,具体情况见表 1②。
在两种不同的计算方法:第一种方法以初始年和结
束年的均值作为计算增长率时的分母,见公式(1) 。
取了一定措施解决点弹性法导致的波动现象,如张
以往研究中使用较多,如张车伟等( 2002) 、李红松
在观测期的选择问题( 丁守海,2009) 。 个别研究采
(2012) 的研究中均使用到这种计算方法。 弧弹性
车伟等(2002) 、蔡昉等(2004) 尝试采用 3 年移动平
业数据计算就业弹性,相关文献如齐建国( 2000) 和

他经济增长因素不变的假设,导致对就业弹性的测
测期长度,如 3—5 年。 通过分析近年中国实际经济
增长率和经济周期趋势可以看出,2007 年中国经济
处于偏热时期,而 2008 年在“ 次贷危机” 的影响下,
中国宏观经济形势出现剧烈波动,2011 年和 2012
年宏观经济再次出现明显的下行趋势。 因此,为规
性方法能够将更多的滞后影响包含在内。
对于观测期的选取,学界尚无定论。 如果观测

中国各地区吸纳就业能力的综合评价与分析

中国各地区吸纳就业能力的综合评价与分析

1 吸纳 就 业 能 力 评 价 指 标 体 系
1 1 经 济 实 力 .
经 济实 力是 一个 地 区解 决 就业 问题 的 基 础 。通 过 对 地 区 生产 总值 ( , 元 ) 劳均 地 区生 产 总值 亿 、 ( 亿元 ) 地 区生 产 总值增 长率 ( 。 % ) 第 三产业 地 区生 产总值 比重 ( % ) 财政 收入 ( , 元 ) 货 z, 、 z, 、 z, 、 亿 、
辽 宁 科 技 大 学 学 报
1 3 就 业 水 平 与 结 构 .
第3 卷 4
就业 水平 是评 价 一个地 区吸纳 就业 能力 的一 个重 要 方 面 。为 了清 晰 地 了解 就 业情 况 , 评 价 就业 在 能 力时 , 选取 了就 的 比重 ( z 、 %) 以及私 营企业 和个 体 就业 人 数 ( 万 人 ) 为指 标 。第 三产 业是 国 民经济 的一 个新 的增 长点 , 劳动 密集 型 产业 , 营 企业 和个 z 作 是 私 体 经济 也在 很大 程度 上解 决 了就业 问题 。
析 方 法 , 中国 大 陆 3 对 1个 省 级 地 区 吸 纳 就 业 能 力进 行 综 合 评 价 、 名 与 分 类 , 深 了 对 各 地 区吸 纳 就 业 能 力 排 加 差 异 性 的 明 确 认 识 。提 出 了有 差 别地 进 行 区域 化控 制 等 增 强 地 区吸 纳 就 业 能 力的 建 议 。
J n ,0 1 u . 2 1
中 国各地 区 吸纳就 业 能 力 的综 合 评 价 与分 析
唐 志 丹 , 凤 美 代
( 宁科 技 大 学 工 商 管 理 学 院 ,辽 宁 鞍 山 14 5 ) 辽 1o 1
摘 要 : 针对不同地区实际情况和就业形势, 建立了吸纳就业能力的评价指标体系, 运用因子分析和聚类分

发展重庆市传统第三产业促进就业和城市化

发展重庆市传统第三产业促进就业和城市化

1 65, }1 一 3让肠 3 1.0 3 }1 9 72 }1一 }3 17 6 757
为了 更加详细的分析传统第三产业增长与扩大就业的关系,我们 引入就业增长弹性的概念,对第三产业内部行业进行分析,以说明第 三产业的发展与扩大就业的关系。所谓就业增长弹性,就是指某一时 期内某一行业就业量的变动对其产值变动的反应程度。它可以反映第 三产业G 每变动1% P D ,相应的就业变动的百分比,即:
}1 .8 肠3 }1 .2 9 48 }1 7.2 59
1 5 {5:.5 1民的 }5 8 注1 }, 6 .65
56.1 2 16 夕8 2 49 5 .4 , 71.27 }53., 3 4 4 2 31 }51.6 8 }2 肠 }5 7 6 4 o.6
}, 6 .33 127.55 } 67 11 一 。 2 87 3

19 8 9 19 (月 ,
庆1995 2002年 ( 由 于2003年和2004年统计数据口径有变化,暂不与 其他年份一起分析) 的数据分别对第三产业的就业增长弹性和传统第 三产业进行具体的测算。
就业增长弹性:

199 9
2( X X)

产业类别
第三产业
1.175 0 .9 50 仓《珍 0‘ 230

19 8 9 !9 99 2( 旧 X
重庆作为我国第四个直辖市,身处祖国西部,人口 0 多万,其 300 中农业人口占到大约7 %。重庆的发展很大程度上取决于城市化的发 5 展情况。而城市化过程中面临的一个最主要的问题就是如何将农村剩 余劳动力转移出农业。在农村剩余劳动力转移的过程中,传统第三产 业起到了不可替代的作用。首先,重庆农业人口 众多,并且农村人口 平均受教育年限低,整体来说文化素质不高,也不具备特殊技能,不 具备投资技术密集型的现代服务业的基础。传统第三产业对于劳动力 的技术要求低,文化要求低的特点就得到充分体现; 其次,农村人口 收入普遍不高,尤其相对于城市人口平均收入更低,所以其储蓄非常 有限。又由于农村社会保障体系没有完全建立起来,很多农业人口的 储蓄固定用来作为医疗、养老等的保障以及应对其他紧急事件,所以 实际可以灵活运用的资金非常少。这就决定了农业人口转移过程中不 可能投资资本相对密集的现代服务业。再者,传统第三产业单位投入 对于劳动力的吸纳能力最强,这就可以用有限的资源尽可能多的解决 农村转移劳动力的就业问题.

就业环境评估报告(3篇)

就业环境评估报告(3篇)

第1篇一、前言随着我国经济的快速发展,就业市场日益繁荣,就业环境评估成为社会各界关注的热点。

为了全面了解我国就业环境现状,为政府部门、企业和求职者提供有针对性的政策建议和决策参考,本报告从多个角度对我国就业环境进行了全面评估。

二、就业环境现状分析1. 就业形势总体稳定近年来,我国就业形势总体稳定,城镇新增就业人数逐年增加。

根据国家统计局数据,2019年全国城镇新增就业1352万人,比2018年增加33万人。

同时,我国劳动力市场供需结构逐步优化,就业质量不断提高。

2. 就业结构不断优化随着产业结构调整和升级,就业结构不断优化。

第三产业成为吸纳就业的主要领域,占比逐年上升。

此外,新兴行业和新型业态蓬勃发展,为就业市场注入新的活力。

3. 就业歧视现象依然存在尽管我国就业市场总体稳定,但就业歧视现象依然存在。

性别、年龄、地域、学历等方面的歧视依然在一定程度上影响着求职者的就业机会。

4. 企业招聘成本上升随着劳动力市场供需关系的逐渐平衡,企业招聘成本逐年上升。

企业为了吸引和留住人才,不断提高薪酬待遇和福利保障。

三、就业环境影响因素分析1. 政策因素国家政策对就业环境具有重要影响。

近年来,我国政府出台了一系列政策措施,如降低企业负担、促进就业创业、优化劳动力市场等,为就业环境创造了有利条件。

2. 经济因素经济发展水平直接影响就业环境。

随着我国经济的快速发展,就业岗位不断增多,就业环境逐渐改善。

3. 社会因素社会因素对就业环境也有一定影响。

如人口结构、文化教育水平、社会保障体系等。

4. 企业因素企业自身的发展状况和人力资源政策对就业环境有直接影响。

如企业规模、行业特点、招聘渠道等。

四、就业环境评估指标体系构建为了全面评估我国就业环境,本报告构建了以下指标体系:1. 就业形势指标(1)城镇新增就业人数(2)失业率(3)就业人数增长率2. 就业结构指标(1)第三产业就业人数占比(2)新兴行业就业人数占比(3)企业招聘成本3. 就业歧视指标(1)性别歧视指数(2)年龄歧视指数(3)地域歧视指数4. 企业招聘指标(1)企业招聘成本(2)企业招聘渠道(3)企业招聘效率五、就业环境评估结果分析1. 就业形势稳定根据评估结果,我国就业形势总体稳定。

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重庆第三产业的劳动力吸纳能力分析
伴随经济水平的不断提高,越来越多的劳动力向第三产业转移。

本文以重庆市为例进行研究,从总体上分析了第三产业吸纳劳动力的能力,然后分行业分析了吸纳劳动力的能力,最后找出在吸纳劳动力上比较有潜力的行业。

关键词:第三产业劳动力吸纳能力
发达国家产业结构的演进历程表明,伴随经济水平的不断提高,劳动力将更多地向第三产业转移。

目前,发达国家第三产业的就业比重已超过60%,第三产业已成为发达国家就业的主要产业。

第三产业就业比重的提高不仅是吸纳剩余劳动力的需要,更是产业结构高级化的要求。

加快第三产业的发展,提高第三产业在国民经济中的地位,充分发挥第三产业吸纳劳动力就业的主渠道作用,是多年来我国政府经济政策的重要导向之一,也是许多学者研究所得出的结论。

重庆市劳动力在三大产业中的转移趋势是:第一产业就业人数和比重迅速下降,意味着越来越多的劳动力从第一产业中流出;第二产业的就业人数比重在这一期间不高,所占比重不到20%,但整体稳定且从2001年开始略有增加;第三产业就业人数比重虽然不高,但增长最快,从1997年的349.47万人上升到2005年的511.89万人,平均每年增加20万人,年平均增长速度为4.89%。

重庆市的就业增长主要依靠第三产业,第三产业是重庆市吸收就业人员的主要渠道。

从GDP及就业的产业构成看产业吸纳劳动力的能力
从1997至2005年,第三产业就业比重的增幅比GDP比重的增幅高出4.8个百分点,而同期第一、第二产业就业比重的增幅都比GDP比重的增幅低。

这说明第三产业平均每单位产值的增长带动就业的能力大于第一产业和第二产业。

进一步考查产业结构与就业结构之间的联系会发现,重庆市的产业结构与就业结构具有很不相称的特点,从某种程度上讲,就业结构滞后于产业结构的发展。

尽管第一产业劳动力人数随着它的产值在GDP中的份额下降而快速下降,到2005年,它的产值份额仅占15%,但吸纳的就业人数却近就业总人数的50%。

第二产业的情况与其相反,它在GDP中所占的比重为41%,但因为其吸收劳动力的能力不高,劳动力占其全部总量的比例不足1/5。

第三产业在1997—2005年间,其劳动力在总量中的比重增加的幅度虽远远大于GDP比重的增幅,但是由于它的发展速度趋缓及发展水平较低,阻碍了它进一步吸纳劳动力和就业机会的创造。

从就业弹性看产业吸纳劳动力的能力
就业产值弹性指某一时期内某一行业就业量变化百分比与产值变化百分比的比值,用来反映行业产值增加对就业的带动能力,即该行业的产值平均每变动1%,劳动力相应变动的百分比。

由表1数据可以看出,在1997-2005年期间,第三产业的就业产值弹性最大,第一产业次之,最后是第二产业。

但是由于第一产业的就业产值弹性从2001年开始持续为负,第二产业的平均值虽然为负,但其绝对值小于第一产业,而且从2000年起持续为正。

因此我们认为在这期间第三产业对就业的带动能力最强,第二产业次之,第一产业最弱。

总的看来,当第一产业增加值每增长1%,劳动力将平均减少0.41%,估计在3.9万个劳动力左右;当第二产业增加值每增长1%,劳动力将平均减少0.01%,减少2300个就业岗位;而当第三产业增加值每增长1%,劳动力将增长0.36%,创造了1万个就业岗位。

因此第三产业始终是吸收劳动力最多的部门,并且这种趋势日益明显。

第三产业内部各行业吸纳劳动力的能力分析
重庆市第三产业就业人数不断增加,但第三产业内部各行业吸纳就业的能力各有差异。

从绝对数来看,从2000—2005年,批发与零售业、居民服务和其他服务业吸纳的就业人数最多,其次是住宿和餐饮业、交通运输、仓储及邮政业,
这四个行业的就业人数之和占第三产业总就业人数的75%;从相对数来看,虽然居民服务和其他服务业吸纳的就业人数最多,但增速缓慢,在第三产业中的比重下降,住宿和餐饮业也存在相同的问题。

而批发与零售业、交通运输、仓储及邮政业的比重上升,增速较快。

因此在上述四个行业中吸纳就业较有潜力的是批发与零售业、交通运输、仓储及邮政业。

在第三产业中,年均就业增长率最大的行业是租赁与商务服务业(6%)、教育(4.8%)、计算机软件业(3.2%)等行业。

在五个重要行业(表3的前五个行业)中,就业人数年均增长最快的前三位是房地产(3.0%)、交通运输、仓储及邮政业(2.5%)和批发与零售业(2.3%)。

从弹性来看,就业产值弹性最大的是批发与零售业,其次是交通运输、仓储及邮政业和房地产业,其中房地产业的就业产值弹性较稳定,且有明显的上升趋势。

由于交通运输、仓储及邮政业除2003年外的其他年份的弹性较小,其他服务业的就业产值弹性有逐年减小的趋势。

因此,吸纳劳动力较稳定且有潜力的行业是批发与零售业和房地产业。

由于资料的限制,其他服务业中各行业的就业产值弹性无法计算,为了得到其他行业更多的信息,下面引入吸纳就业指数:
这里的比重是第三产业内部某行业数据与第三产业数据相比的结果。

吸纳就业指数反映某行业发展对就业的影响,其值越大,表明该行业相对于其他行业具有吸纳就业的优势。

计算所有行业的就业指数,按大小顺序在表3中列出了排在前六位的行业就业指数。

吸纳就业指数大于1的行业有居民服务和其他服务业、住宿和餐饮业、租赁与商务服务业、批发与零售业等,这些行业属劳动密集型行业,对就业的吸纳能力较强。

但排在前面的两个行业的就业人数增速缓慢,在第三产业中的比重下降,因此发展潜力不大。

而租赁与商务服务业近几年的就业人数年均增长6%,排在第一位,又加上它吸纳就业指数大,具有较大的发展潜力。

综合以上分析表明,第三产业是重庆市吸收就业人员的主要渠道,重庆市要加快就业增长就要依靠第三产业。

在重庆市的第三产业中,批发与零售业、交通运输、仓储及邮政业、租赁与商务服务业和房地产业的发展对其内部的就业增长有较大的影响,就业的增长潜力较大。

虽然居民服务和其他服务业、住宿和餐饮业的发展缓慢,但毕竟其就业人数的基数大,微小的增长速度可带来较大的绝对数增加,因此也应重视他们对就业的拉动作用。

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