复杂网络抗毁性研究若干问题的思考
复杂网络抗毁性度量及优化研究进展

复杂网络抗毁性度量及优化研究进展复杂网络抗毁性度量及优化研究进展专业:控制科学与工程姓名:许云飞学号:20130208110007 摘要:作为一个新兴交叉学科,复杂网络发展迅速,并已渗入各个相关学科的研究中。
在已有网络模型拓扑结构的研究基础上,网络抗毁性能的研究受到越来越多学者的关注,并取得丰硕成果。
本文从抗毁性度量及抗毁性优化两个方面对现有的研究进展进行综述分析,并对该研究领域的未来发展趋势进行总结和展望。
关键词:复杂网络;拓扑结构;抗毁性度量;优化1. 引言自小世界效应[1]和无标度特性[2]这些性质发现以来,复杂网络研究在过去的十几年中得到迅速发展,在网络的发展进程中,安全和稳定性被越来越多的实际应用所迫切需要,因此复杂网络抗毁性的量化研究逐渐成为复杂网络研究中最为关键的研究主题,人们越来越关注于能够保障网络在遭受外界攻击时依然维持正常运作的网络结构及其构造方式,以及促使既存网络在保证经济效益的同时提高抗毁性能的优化方案,本文也将着重分析当前复杂网络抗毁性的量化指标及其优化方案的研究进展,并对存在的问题和发展趋势提出展望。
2. 复杂网络抗毁性度量指标复杂网络的抗毁性可以理解为网络中的节点或边发生自然失效或遭受故意攻击时,网络拓扑结构保持连通的能力及网络维持其功能的能力[3],度量网络抗毁性能好坏的指标称之为抗毁性测度。
在图论的传统研究中使用图的部分不变量指标刻画网络抗毁性[4],但是由于复杂网络中存在大量度数很小的节点,而这些指标很多都基于最小节点的度数,因此失去了测度的意义。
于是越来越多的研究开始着眼于寻找能够较为全面的反应网络抗毁性能的测度,针对现有测度基于网络结构中不同属性的定义,本文从以下四个方面对抗毁性测度研究进展进行归纳和总结。
2.1 基于节点属性的抗毁性测度吴俊等[5]首先提出网络连通系数的概念,描述了网络连通分支及平均最短路径对网络连通性能的影响,在此基础上,针对随机打击和选择性打击两种不同模式,设置网络连通系数的阈值,在保证阈值的前提下,最大限度的删除节点(边),得到节点(边)容错度和节点(边)抗攻击度两个指标作为衡量网络抗毁性能的指标。
复杂网络环境下的网络攻击与防御研究

复杂网络环境下的网络攻击与防御研究随着互联网的迅速发展,网络攻击已经成为了一个常态。
在复杂网络环境下,网络攻击变得更加难以预测,更加多样化,更加具有挑战性。
因此,对网络攻击与防御的研究也变得尤为重要。
本文将从网络攻击的类型、影响,网络防御的技术,以及未来的研究方向来探讨复杂网络环境下的网络攻击与防御研究。
网络攻击类型及影响网络攻击可以分为许多类型,如拒绝服务攻击、恶意软件攻击、网络钓鱼等等。
每种攻击方式都有其自己的特点。
其中,拒绝服务攻击是最为常见的一种攻击方式。
它通过发送大量的恶意流量,导致目标服务器无法正常工作,从而阻止用户访问。
此外,恶意软件也属于一种非常危险的攻击方式,它可以通过在目标计算机上运行,获取用户信息并轻易获取权限。
网络攻击对网络安全带来的危害不可小觑。
一方面,网络攻击导致网络停机时间增加,从而影响商业和个人的利益。
另一方面,由于网络攻击者的破坏行为,某些人会失去网络服务,从而影响了他们的日常生活。
此外,网络犯罪也会导致企业信息泄露和财务损失。
网络身份盗窃和诈骗问题也逐渐成为当前网络安全领域的一个重要问题。
网络防御技术介绍针对网络攻击的多样性和复杂性,我们需要适应的防御技术。
防御技术可以从以下几个方面来防御针对网络的各种攻击。
一种常见的网络安全技术是入侵检测与预防系统。
这种技术可以检测和分析网络流量中的异常性,从而判断是否有攻击者尝试入侵。
入侵检测技术在发现入侵事件后,会自动发出警报,从而可以立即采取措施来保护网络。
除了入侵检测技术外,防火墙技术也是一种常见的网络安全技术。
防火墙可以对入侵尝试进行阻止和拦截,从而保护网络不被攻击。
同时,网络安全管理人员还需要能够根据实际情况对网络进行监控,防止安全漏洞被攻击者利用。
未来研究方向目前,人工智能、区块链、边缘计算等新技术的出现为网络安全的研究与应用提供了更多的可能。
在人工智能方面,人工智能技术可以加强对安全事件的检测和响应,从而缩短事件响应时间。
复杂网络抗毁性优化算法的设计与实现-资料

2. 复杂网络抗毁性优化算法
2.2 算法思想
考虑实际的建网开销和网络使用过程情况,抗毁性优化 后的网络应至少符合以下四点要求:
(1)连通度为2; (2)网络的节点间跳数不能大于K值; (3)建网总开销值相对较小; (4)网络实际使用时,与网络的一个节点vi相连的一条
一旦网络的某个关键节点发生故障,将会给网络的用户 带来不便,有时甚至会导致非常严重的后果。
为了使在蓄意破坏的情况下,网络故障带给用户的损失 减到最小,必须采取一定的措施使网络在发生故障后能 够继续提供一定的服务。
南京理工大学计算机科学与技术学院
2. 复杂网络抗毁性优化算法
2.1 抗毁性优化算法设计目标
作为根,执行prim算法求最小生成树,然后扭转此树, 找到使得生成树高度达到最小的那个根节点。寻根前后 树的拓扑结构是不变的。
时间复杂度:O(N 2)
通过时间复杂度的比较,本文采用第三种方法。
南京理工大学计算机科学与技术学院
3. 算法分析与实现
3.2 生成树节点的优化
得到高度为K/2的“最佳生成树之后”,针对K是奇数或偶数两种情况对 节点进行优化: K为偶数 (1) 对叶子节点vi的优化方法: 从旁亲父节点集合中选择一个最优的vj节点(开销值最小),增加边eij ; (2) 对非叶子节点vi的优化方法: 从相节同点层,次增值加或边层eij 次。值小于自己的旁枝节点集合中选择一个最优的vj K为奇数 从同级别(即高度相同)或比自己级别高(节点层次值小于自己)的 节点集合中选择一个最优的vj节点,增加边eij 。
图4 用两种参数优化生成树
南京理工大学计算机科学与技术学院
结束语
本文用最少的成本建设了一个连通度为2的网络,并且 保证当网络中一条传输链路中断后,任意两个节点间的 最大跳数不超过K。该算法在对大中型网络的规划设计 或者优化扩容时具有一定的实际应用价值。
青岛公交复杂网络抗毁性分析

李龙 ( 山东科技大学 矿业与安全工程学 院 , 山东 青岛 2 6 6 0 0 0 )
摘 要: 随着经济的发展 , 公共交通在生活中越来 越重要 。公 交网络作 为一 个巨大 的复杂网 络 。 很难 对其进行 管理。 本文运 用复杂 网络理 论对 青岛公交网络进行抗毁性研究 , 以期能为现实公交网络的优化提供参考。 关键词 : 复杂网络理论 ; 公交网络 ; 抗毁性
的总价控制 , 以此实现对于煤矿建设项 目的监管 , 增 强煤矿 施工 建设 的 总体收 益 。
5结 语
在煤 矿施 工 建 设 的 过程 之 中 , 需 要 综 合 考 虑 煤矿 项 目造 价 管 理 的 不 同阶 段 的 实 际 内容 , 通 过
图 4 蓄 意 攻 击 时 删 除 节 点 比例 与 集 聚 系数 变 化 图
中图分类号 : 0 1 5 7 . 5 ; U 4 9 5
文献标 志码 : B
文章 编号 : 1 0 0 8— 0 1 5 5 ( 2 0 1 7 ) l 7— 0 l l 0— 0 2
近 些年 来 , 公共 交 通不 断 发 展 , 公 交 网络 变 得 越 来越 复 杂 , 给 管理 者 带 来 的 困难 越 来 越 多 。公 交 网络能 否顺 利运营 , 不受 各种 因 素影 响 , 即其 抗 毁 性 如何直 接关 系 到城 市发展 与 市民 出行 。 首先 , 对 青 岛公 交 网络 进行 复 杂 网络 建 模 , 得 出其 相应 的 复 杂 网 络 参 数 , 分 别 为平 均路 径 长 度 2 . 5 6 7 3 。 集聚系数为 0 . 7 3 1 6 , 从这些参数来看青岛 公 交 网络 为 典型 无标 度 网 络 , 利 用这 些 参 数 对 青 岛公 交 网络进行 抗 毁性 分 析 。复 杂 网 络抗 毁 性 不 仅仅与节点和边 的数 量有关 , 还 与整个 网络的结 构有关。无标 度 网络对随 机攻 击有 较 强抵抗 能 力, 对 蓄意 攻 击抵抗 能 力较差 。 公 交 网络节 点在 遭 受 随机 攻 击 或 者 蓄意 攻 击 时, 其网 络 效 率 会 降 低 , 表 现 为 平 均 路 径 长 度 变
复杂网络安全抗毁性研究

福 建 电
脑
毁 性 研 究
齐 灿 , 旭 明 刘
(桂 林 航 天 工 业 高 等 专 科 学 校 广 西 桂 林 5 10 ) 404
【 摘 要】 :复 杂网络通常面临两种 打击: 随机性打击和选择性打击。随机 网络和无标度网络对这两种打击的抗毁性有很
度数 很 小 的节 点, 为 连通 度 、 聚度 都 必 须 小 于 最小 节 点 度 数 , 因 粘 这样 很 多 网络 的连 通 度 、 聚 度将 几 乎 相 同, 而 失 去 测 度 的 意 粘 从 1 . 杂 网 络 概 述 1复 在 现实 应 用 中 .几乎 所有 的 复 杂 系统 都 可 以抽 象 为复 杂 网 义 . 以有 必 要 重 新 定 义 抗 毁性 的测 度 。 所
一
简单生物体在激 烈的药物或 者环境影响下生长 、 展 、 生. 发 再 这 都归 因 于 生物 体 新 陈代 谢 网络 潜 在 的 抗 毁 性 .复 杂 通 信 网 络 也 显 示 了很 好 的 抗 毁 性 : 然 其 局 部 会 有 故 障 . 是 局 部 失 效 很 难 虽 但 导致 全 局 网络 失 去 传输 信 息 的能 力 般 认 为 ” 毁 性 ”ivheait 是 指 网络 拓 扑 结 构 的 可 抗 ( uar ly n bi)
的不 同类 型 的 同 步 化 运 动 , 括 出现 周 期 、 周 期 f 沌 1 阵 发 包 非 混 和
网络 的 可靠 性 不 仅 与设 备 、 路 有关 . 且 与 网络 结 构 有 密 切 的 链 而 关 系 从 目前 的研 究 情 况来 看 , 网络 可 靠 性 的定 义 很 多 : 定 义 1网络 在 规 定 条件 下 .在 规 定时 间 内 ,保 持 连 通 的 能
复杂网络抗毁性测度研究

复杂网络抗毁性测度研究
吴俊;谭跃进
【期刊名称】《系统工程学报》
【年(卷),期】2005(020)002
【摘要】复杂网络通常面临两种打击:随机性打击和选择性打击,随机网络和无标度网络对这两种损伤的抗毁性有很大差异.针对复杂网络的特点,首先给出了复杂网络连通性的一个新测度--连通系数.在此基础之上,给出了抗毁性测度的新定义,针对复杂网络面临的两种不同损伤,给出了复杂网络抗毁性的两个新测度--容错度和抗攻击度,并以世界贸易网为例进行了网络抗毁性分析.最后对复杂网络抗毁性研究的思路进行了探讨,指出从网络拓扑结构出发,研究拓扑结构的各种属性对网络抗毁性的影响,这将是复杂网络抗毁性研究的一个有效而新颖的思路.
【总页数】4页(P128-131)
【作者】吴俊;谭跃进
【作者单位】国防科技大学信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
【正文语种】中文
【中图分类】O213.2;N94
【相关文献】
1.基于复杂网络的动态天基预警系统抗毁性测度及影响因素灰色关联分析 [J], 杨苗本;熊伟
2.有向加权复杂网络抗毁性测度研究 [J], 汤浩锋;张琨;郁楠;毛兴
3.复杂网络抗毁性测度研究综述 [J], 张琨;谈革新;庄克琛;赵荣生
4.基于复杂网络的危险品运输网络抗毁性测度分析 [J], 种鹏云;帅斌
5.基于复杂网络理论的中国航空网络抗毁性测度分析 [J], 曾小舟;唐笑笑;江可申因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
复杂网络系统中的破坏性攻击与防护策略研究

复杂网络系统中的破坏性攻击与防护策略研究【引言】随着信息技术的快速发展,复杂网络系统已经成为现代社会的核心组成部分。
复杂网络系统的安全问题日益凸显,特别是破坏性攻击对网络系统的威胁越来越大。
本文旨在探究复杂网络系统中的破坏性攻击及相应的防护策略,以期提供对于这一领域的研究和应对策略。
【破坏性攻击的类型和特点】破坏性攻击是指通过利用网络系统中的弱点和漏洞,通过恶意程序、恶意代码或其他手段,对网络系统进行攻击并破坏其功能的行为。
根据攻击的形式和目标,破坏性攻击可以分为多种类型,如拒绝服务(DOS)攻击、分布式拒绝服务(DDOS)攻击、木马病毒、蠕虫病毒等。
这些攻击方式具有隐蔽性、破坏性和可持续性的特点,给网络系统带来了巨大的威胁。
【复杂网络系统中的脆弱性】复杂网络系统的脆弱性是破坏性攻击的根源之一。
由于复杂网络系统的多层次、高度互联的特点,很容易出现漏洞和弱点。
这些脆弱性可能来自于系统设计、软件实现、协议安全性等多方面因素。
例如,系统设计不合理、软件缺陷、过期的安全策略或配置错误等都可能使复杂网络系统易受攻击。
因此,研究复杂网络系统的脆弱性以及相应的修复策略至关重要。
【复杂网络系统中的防护策略】针对复杂网络系统中的破坏性攻击,研究和实施一系列防护策略是非常重要的。
以下是一些常见的防护策略:1. 强化网络安全意识:教育培训网络用户,提高他们对网络安全的认识和意识,使其能够正确识别、回应和应对潜在的破坏性攻击。
2. 加强身份验证和访问控制:通过使用强密码、多因素身份验证、访问控制列表等手段,限制未经授权用户的访问权限,从而减少被攻击的机会。
3. 定期更新和升级系统:及时更新和升级操作系统、软件和安全补丁,以修复已知的漏洞,提高系统的安全性。
4. 使用防火墙和入侵检测系统(IDS):防火墙能够检测和阻止未经授权的访问,IDS则可以检测并及时响应潜在的攻击。
5. 数据加密和备份:通过使用加密协议和技术,将敏感数据进行加密保护,从而减少数据泄露的风险。
不同信息条件下加权复杂网络抗毁性仿真研究

不同信息条件下加权复杂网络抗毁性仿真研究王甲生;吴晓平;陈永强【摘要】针对加权复杂网络的抗毁性分析问题,选取网络效率和网络鲁棒性作为抗毁性的度量指标,对加权网络在不同信息条件下抗毁性的变化进行数值仿真模拟.最后,对成本和性能约束下加权网络的抗毁性进行定量分析,给出不同信息条件下加权网络抗毁性的优化策略.结果表明:在基于局部拓扑信息的攻击策略下,权重系数越大,网络的抗毁性越强;在基于全局拓扑信息的攻击策略下,网络的抗毁性要优于基于局部信息的攻击策略,且权重系数为0.5的网络在攻击初始阶段抗毁性最强;另外,若能在攻击早期加大对节点的防护力度,则会大大降低对网络性能的影响.【期刊名称】《中南大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2013(044)005【总页数】7页(P1888-1894)【关键词】加权复杂网络;抗毁性;网络鲁棒性;网络效率;优化策略【作者】王甲生;吴晓平;陈永强【作者单位】海军工程大学信息安全系,湖北武汉,430033;海军工程大学信息安全系,湖北武汉,430033;海军工程大学信息安全系,湖北武汉,430033【正文语种】中文【中图分类】N949复杂网络作为复杂性科学的一个重要研究领域,近年来受到数学、物理学、生物学、社会学、信息科学以及军事和经济学等各学科领域研究人员的广泛关注[1]。
随着复杂网络研究的兴起,复杂网络的抗毁性研究备受关注。
复杂网络抗毁性是指网络中的节点(或边)在发生随机失效或遭受故意攻击的条件下,网络维持其功能的能力。
对复杂网络的抗毁性进行研究有助于正确认识网络的抗毁性状况,对于保证网络的安全稳定运行具有重要的理论价值,对于网络的优化设计也具有重要的指导意义[2]。
对复杂网络的抗毁性研究主要采用仿真与解析的方法,分析网络拓扑结构及特征参数与其抗毁性之间的关系,进而通过优化网络拓扑结构和匹配特征参数,达到提高抗毁性的目的[3-8]。
在加权网络中,权重为刻画网络性质提供了一个新的方法,也为优化网络性质及功能提供了新的手段。
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增刊
复杂网络抗毁性研究若干问题的思考
;;A
类型的打击策略之下, 在一种打击中, 他们随机地移除网络中的节点 (相当于网络节点的随机失效) ; 在另 外一种打击中, 则按照节点连接度从大到小的顺序移除节点 (相当于网节点的故意攻击) 在随 ! 研究表明, 机失效下, 无标度网络相对随机网络有着更强的抗毁性, 在故意攻击下, 无标度网络要比随机网络崩溃的 更早, 只要少数 “关键节点” 被移除整个网络就陷入瘫痪, 表明无标度网络面对故意攻击显得异常脆弱 ! 无 标度网络这种双重特性 ( "#$%&’()*’(+",-./*) 被形象地称为 “012.//*&’2**/” !
[;;] 等作为抗毁性的测度指标 ! 这一定义假定破 的最少节点数或链路数, 常用连通度、 粘聚度、 端端可靠度
坏者具有关于系统结构的全部资料, 并采用一种确定性破坏策略, 抗毁性指标是确定性的, 它衡量的是破 坏一个系统的难度 ! 在军事领域, 抗毁性通常指系统在受到敌方物理破坏或火力攻击环境下, 在规定的时间内, 完成规定
复杂网络抗毁性研究若干问题的思考
谭跃进, 吕 欣, 吴 俊, 邓宏钟
(国防科技大学 信息系统与管理学院, 长沙 *%""’+) 摘要: 通过对复杂网络抗毁性研究的应用背景描述和对学科领域间网络抗毁性的理解差异分析, 给出 了网络抗毁性的一般性定义— — —网络抗毁性是指在网络中的节点 (或边) 发生自然失效或遭受故意攻击 并提出了 的条件下, 网络维持其功能的能力 , 文章进一步分析了复杂网络抗毁性研究的主要科学问题, 复杂网络抗毁性研究的一般框架 , 关键词: 复杂网络; 抗毁性; 无标度网络; 框架; 一般性定义 中图分类号: -.*. 文献标志码: /
现实网络的无标度特性导致网络中存在一些具有大量连接的 “关键节点” , 虽然只占整个网络中节点 的极少部分, 但却对网络发挥其功能具有重要作用 ! 一旦这些关键节点出现故障或遭到故意攻击, 将会严 重影响整个网络的性能 ! 此外, 现实中的电力网络、 通信网络、 计算机网络、 物流网络、 金融网络等网络中节 点和节点之间的联系错综复杂, 除了那些连接数量众多, 显然处于核心地位的关键节点外, 网络中往往还 存在一些不引人注目的、 难以发现却又能对网络性能产生重要影响的节点, 一旦这些节点发生故障, 可能 引发级联效应, 导致大规模网络故障或导致整个网络系统瘫痪 ! 现实生活中不乏这样的例子 ! 在电力网络中, 美国俄亥俄州的三条超高压输电线路发生故障, 随即导致该地区一个发 6778 年 9 月, 电厂关闭, 由于该发电厂所处的北美电力网使用的是同步交流电网, 该电厂发生事故的频率异动瞬间波及 全网, 产生级联崩溃效应, 导致美国的 9 个州和加拿大的 6 个省发生大规模停电, 约 :777 万居民受到影 响, 损失负荷量 3;977<=, 经济损失约 877 亿美元 ! 同年 9 月 69 日, 英国首都伦敦发生了两个多小时的重 大停电事故, 导致伦敦三分之二的地铁停运, 一度有 6: 万余人被困在地铁中; 丹麦首都哥本哈 5 月 68 日, 根及其邻国瑞典部分地区发生大面积停电事故, 近 >77 万用户受到影响; 意大利发生历史上首 5 月 69 日,
[;6] 即网络节点 (或边) 发生故障的原因来源于外部故意攻 功能的能力 ! 该定义强调了敌方的主动攻击性,
击, 对于一个军事网络系统来说, 这种攻击可以是电磁信号干扰而导致网络通讯中断或破坏保障网络的重
""1 要枢纽以切断物资供应等 !
系统工程理论与实践
#’’1 年 2 月
由此可见, 尽管研究领域不同, 网络抗毁性考虑的都是在一定破坏策略下, 网络在若干部件出现故障 后持续作用的能力 ! 这种破坏可以是源自于网络系统内部发生的随机故障, 也可以是来自网络系统外界的 有目的的攻击 ! 为此, 不失一般性, 我们给出网络抗毁性的如下定义: 网络抗毁性是指在网络中的节点 (或边) 发生随机失效或遭受故意攻击的条件下, 网络维持其功能的 能力 ! 上述定义表示, 要开展网络抗毁性研究, 至少应该完成下面三个方面的工作: 网络部件的失效, 既可以是各种随机因素引起的, 也可以是 ")网络失效模式的选择 ! 我们已经知道, 人为故意攻击导致的 ! 那么, 如何能更全面地考虑各种可能对网络产生影响的破坏?是否存在某种最优攻 击策略?只有在充分考虑了各种攻击策略的情况下, 才能对网络的抗毁性具有充分的认识, 进而有效地采 取措施来提高网络的抗毁生存能力 ! 物流网络希望节点之间能以最短的距离运输物 #)网络功能的度量 ! 不同网络实现的功能是不同的, 资, 通信网络希望节点之间能保持连通以交流信息, 这导致在开展抗毁性研究时, 随着研究对象的不同, 对 网络功能的度量也不相同 ! 科学合理地选择网络功能的度量指标, 是有效地进行网络抗毁性评价的前提条 件! 有必要制定不同失效模式下的网络维 $)网络维护策略 ! 在对网络抗毁性进行科学系统的分析之后, 护策略, 包括网络监控、 网络保护、 网络修复、 网络应急措施等, 从而有效地提高网络抗毁性 !
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系统工程理论与实践
增刊
! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 文章编号: (!""#) %"""&$’## ("&"%%$&")
[;7] 引起了科学界 次全国性大停电, 境内仅有撒丁岛幸免, 引起了全国性的混乱 ! 大停电事故的频频发生,
和工程界的高度重视: 为什么与人们生活密切相关的电力网络却如此脆弱?其他国家网络基础设施是否 也同样脆弱? 南海台湾附近发生地震, 导致台湾地区的 3 条主要的国际海底电缆遭受破坏, 仅剩下两 6773 年 ;6 月, 条部分可以运作, 其它全部中断, 这一事故导致整个亚太地区的互联网服务几近瘫痪, 远至欧美澳洲均大 大量海外客户的金融、 商贸无法交易, 许多业务一个多月后 受影响, 至少 ;5 个国家及地区的通信受影响, 才恢复正常 ! 越来越频繁发生的事故将一个严峻的问题摆在我们眼前: 我们的网络到底有多可靠?一个微不足道 的事故隐患是否会导致整个网络系统的级联崩溃?在面对敌对势力蓄意破坏的情况下, 我们的网络是否 还能正常发挥作用?这些都是复杂网络抗毁性研究需要回答的问题 !
[ ] 万维网基本上是由少数高连通性的页面 %... 年, W:9:;Z=5 等 % 在对万维网拓扑结构进行研究时发现, 串连起来的, 而占节点总数不到万分之一的极少数节点, 却和 %""" 个以 #"[ 以上页面的连接数不到 * 个, , 上的节点连接 , 其度分布并不是预期的那样服从属于随机图的钟形曲线, 而是服从幂法则 (! ( ") \ " Y! )
.
无标度ห้องสมุดไป่ตู้络与阿喀琉斯之踵
我们被网络包围着, 几乎所有的复杂系统都可以抽象成网络, 这些网络往往有着大量的节点, 节点之
间有着复杂多变的连接关系 , 例如, 人类社会是人通过各种社会关系连成的网络, 军事系统是由人和装备 组成的一个网络, 因特网是由路由器和计算机连成的网络, 万维网是由大量页面通过超链接组成的网络, 神经系统可以看作大量神经细胞通过神经纤维相互连接形成的网络, 甚至世界贸易、 城市经济都可以描述 成一个网络 ,
在这种分布下, 网络中大部分的节点只有少数连接, 而少数节点则拥有大量的连接 , 他们把这种网络称为
[!] “无标度网络” 现实生活中的大部分网络, 包括信息网络 、 社会网 , 科学家们通过大量的实证研究发现, [+] [*] 络 和生物网络 等都具有无标度特性 ,