智慧民政大数据平台整体解决方案

智慧民政大数据平台整体解决方案
智慧民政大数据平台整体解决方案

民政大数据平台目标能够有效改善民政工作管理与服务的机制,进一步优化业务流程、改进管理方式、转变工作方法、提高工作效率,为民政部门在维护社会稳定、构建和谐社会中发挥职能作用提供强有力的支撑和保障。

智慧民政平台总体架构包含大数据中心,大数据汇聚与共享平台,4大数据库系统及6大应用,部署在电子民政外网中。电子民政外网跟指挥调度网、公安网、互联网安全对接;大数据中心包含智慧民政支撑平台、安全保障系统、基础支撑软件、计算机网络系统;大数据汇聚与共享平台通过行业部门系统和数据采集系统接入所需数据;4大数据库系统包含民政资源数据库系统、共享数据库系统、基础数据库系统及主题库数据库系统;6大应用分别指的是民政服务、社会治理、安全保障、最多跑一次服务、宏观调控及民生服务。

考虑到大数据平台的复杂性,将进行分期建设,建设内容,包含大数据中心、大数据汇聚与共享平台、数据库系统中的民政资源数据库、共享数据库、基础数据库、综合应用系统中民政服务应用的智慧民政、一站式登录平台;建设部分内容,后期将会接着补充建设,包含数据库系统中的主题数据库、综合应用系统中的城市运行可视化平台、社会治理应用的市场监管平台、自然人平台;绿色表示后期建设内容,包含综合应用系统中社会治理应用的城市生命线管理平台、偷税漏税监察平台、精准扶贫平台、最多跑一次服务应用的一照一码网

上办理系统、移动商户服务系统、安全保障应用、宏观调控应用及民生服务应用。

南京真格邦软件有限公司是一家政务大数据应用解决方案提供商,基于对民政工作流、业务流的理解,融合云计算和大数据技术,开发出智慧民政大数据云服务平台。

智慧社区大数据分析平台项目建设方案

智慧社区大数据平台建设方案

目录 1.智慧城市介绍 (8) 1.1智慧城市建设背景 (8) 1.2建设目标 (8) 1.3参考资料 (9) 2.项目需求分析 (11) 第2章 (11) 2.1智慧城市服务信息化业务需求分析 (11) 2.2智慧城市建设要求分析 (13) 2.2.1功能需求分析 (14) 2.2.2性能需求分析 (20) 2.2.3项目建设难点和对策分析 (21) 3.项目总体架构设计 (22) 第3章 (22) 3.1总体设计思路 (22) 3.1.1开放平台及应用整合 (22) 3.1.2安全与隐私 (23) 3.1.3可控的技术体系 (23) 3.1.4整合资源提供便民服务 (23) 3.1.5面向运营的推广思路 (24) 3.2建设原则 (24) 3.3总体架构 (26) 3.3.1软硬件基础设施 (26) 3.3.2数据资源 (27) 3.3.3应用支撑 (27) 3.3.4社区业务开发运行平台 (28) 3.3.5业务应用 (29) 3.3.6系统门户(访问渠道) (30) 3.3.7支撑体系(信息安全与标准规范体系) (30) 3.4技术架构 (30) 3.4.1基础服务 (31) 3.4.2平台服务 (31) 3.4.3数据服务 (32) 3.4.4访问服务 (32) 3.4.5应用开发框架 (32) 3.4.6安全体系 (33) 3.5信息资源架构 (35) 3.5.1建设原则 (35) 3.5.2架构体系 (35) 3.6集成架构 (64) 3.6.1应用集成平台 (65) 3.6.2系统集成整合 (69) 3.7网络拓扑结构 (73) 3.8运维体系 (73) 4.社区人房关系验证和接口系统 (75) 第4章 (75) 4.1系统概述 (75) 4.2系统架构 (75)

智慧民政平台方案

市今年以来,民政局加快推进智慧民政建设,基于城市大脑提供的基础服务,积极构建杭州民政中枢平台,持续提升业务协同、政务服务、数字驾驶舱和应用场景等方面的综合服务能力。 围绕民政主业,梳理业务指标体系,应用场景建设稳步推进,智慧福彩应用场景建设初步完成。社区智治在线规划框架和下城试点平台发布上线。“互联网+养老”场景建设成效明显,通过业务协调和数据交换,实现“身后一件事”“收养一件事”“婚育户一件事”多部门联办。依托省大救助信息平台,通过入户调查,实现“精准救助”。 随着业务协同办理和数据智能化加工的持续推进,将完成智慧民政数据中枢建设,实现社会救助、基层治理等9大民政业务数据共享,与各类政务服务和公众服务场景形成数据共享,借助数字赋能民政的“民生专列”。 智慧民政简单来说就是利用互联网便利给人们解决一些基础问题,举个例子,有人去便民服务中心办事情,得排队预约,排到了自己很可能人家下班了,还要填各种基础的信息表,很耽误时间,智慧民政,其实就是一个用户终端,简单来说是个app或者小程序,大众人群找政府办事,就可以用这个软件去线上填写资料,提交建议,预约,解决人们去大厅办事情的繁琐流程。

南京真格邦软件有限公司辅助智慧民政全业务统筹管理平台以“互联网+”为理念核心,加强在云平台、移动互联网、物联网、电子支付等新技术方面的开发利用;以“大数据”为应用核心,运用数据整理和数据分析、挖掘等方法手段,实现民政组织结构和民政工作流程的优化重组。通过平台的建设,全方位地向社会提供优质、规范、透明的管理与服务,促进管理型政府向服务型政府、透明化政府的转变,开创民政行业全方位、高效率的公共服务新局面。

智慧法院减刑假释信息化办案大数据整体解决方案

【智慧法院】法院信息化建设方案法院减刑假释大数据信息化管理平台解决方案 北京XX科技有限公司 2019年X月

目录 第1章项目概述 (7) 第2章项目需求 (10) 2.1 法院现状 (10) 2.2 需求分析 (10) 2.2.1 音视频需求 (11) 2.2.2 证物展示需求 (11) 2.2.3 庭审笔录需求 (12) 2.2.4 庭审平台管理需求 (12) 2.2.5 灯光音响集中控制需求 (12) 第3章项目概述 (13) 3.1 项目背景 (13) 3.2 系统需求分析 (13) 3.2.1 庭审视频信息的采集与展示 (14) 3.2.2 庭审文本信息的采集与音视频同步 (15) 3.2.3 庭审图片信息的采集与展示 (15) 3.2.4 庭审声音信息的采集与展示 (16) 3.2.5 庭审证据信息的采集与展示 (17) 3.2.6 庭审音视频信息存储、直播与点播 (17) 3.2.7 庭审控制系统的需求分析 (19) 3.2.8 拓展功能需求分析 (20) 3.3 庭审信息资源管理的需求及分析 (20) 3.4 庭审图像监控中心需求分析 (22) 3.5 远程庭审功能分析 (23) 3.5.1 功能分析 (23) 3.5.2 远程传输网络要求 (23) 3.6 设计目标 (24) 第4章系统建设方案 (26) 4.1 设计依据 (26) 4.2 设计原则 (27) 4.3 设计目标 (29) 4.4 系统结构设计 (31) 4.4.1 系统结构图 (31) 4.4.2 系统组成部分 (32) 4.5 网络信息安全系统 (36) 4.5.1 系统综述 (36) 4.5.2 硬件部分技术及子网的划分 (38) 4.5.3 网络平台软件设计 (64) 4.5.4 网络安全设计 (73) 4.6 高清数字法庭布局 (86) 4.7 指挥控制中心设计 (94) 4.7.1 指挥控制中心的组成 (94)

银行,大数据,解决方案

银行,大数据,解决方案 篇一:商业银行-大数据建设规划 XX银行大数据建设规划 一、项目背景 随着信息化程度的加深,以及移动互联网、物联网的崛起,人们产生的数据急剧膨胀,传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。经过近几年的发展,大数据技术逐步成熟,可以帮助企业整合更多的数据,从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”,逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理,从数据中发现价值。数据越来越成为一种重要的资产。在20XX年Gartner技术炒作曲线的报告中也体现了大数据技术将走向实际应用。 我行已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。互联网金融的本质是金融,核心是数据,载体是平台,关键是客户体验,发展趋势是互联网与金融的深度融合,要提升大数据贡献度。因此,要深化互联网思维理念,稳步推进互联网金融产品和服务模式创新,积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段,沉着应对冲击和挑战,实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理,深度

挖掘数据内含的巨大价值,探索银行业务创新,实现数据资源的综合应用、深度应用,已成为提升企业核心竞争力,实现企业信息化可持续发展的关键途径。按照行领导部署,信息科技部组织力量对大数据技术进行研究,完成对市场上主流的大数据平台及应用技术预研,征求业务部门建议,提出项目建设要求。 二、建设目标 以大数据项目建设作为契机,凝聚我行优势力量,全面梳理数据 资源,完善数据体系架构,自主掌握大数据关键技术,加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程,建设智慧银行,提升核心竞争力。 (一)建设大数据基础设施,完善全行数据体系架构 构建大数据平台,实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用,极大地丰富我行的信息资源,同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起,形成基础数据体系,提供支撑经营管理的各类数据应用。 (二)开发大数据资源,支撑全行经营管理创新 建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市,提供高性能可扩展的分布式计算引擎,通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段,对丰富的大数据资源进行开发使用,并将数据决策化过程结合到风控、营销、

智慧民政解决方案

智慧民政解决方案 1.系统需求及功能描述 依托市电子政务外网,建立“数字民政”信息综合管理平台,除了满足民政自身部门的业务需要外,还将横向连接劳动和社会保障部门、财政、计生、残联等部门相关单位,实现信息共享与业务协同,纵向向上连接上级民政部门,向下贯通市、所有乡镇(街道)、所有村(居)委三级民政部门及相关单位(部门),为“数字民政”业务的处理和数据传输提供统一的平台。 “数字民政”信息综合管理平台是新博经过不断研究和学习研发的,主要包括民政业务信息综合管理系统、社区业务信息管理系统、数据共享交换信息管理系统、辅助决策信息管理系统四大核心系统。 2.民政业务信息综合管理系统 民政业务信息综合管理系统包括:社会救助、优待抚恤、退伍安置、福利生产、社会事务、社会福利、区划地名、社会组织、计划财务、双拥工作、老龄工作、慈善捐赠、殡葬管理、办公室等14大类130多个业务系统。 社会救助包括:城市低保、农村低保信息管理系统,主要对低保户及低保对象的基本信息及业务办理的申请、审核、审批流程信息管理;

五保供养信息系统,主要对五保供养对象的基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 无固定收入重残人员管理系统:主要对无固定收入重残人员基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 临时救助管理系统:主要对临时救助人员基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 民政补助对象管理系统:主要对60年代精简、离退休人员遗属、企业老职工、国民党宽赦、起义投诚人员基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 优待抚恤包括:伤残民兵、伤残军人、伤残人民警察、伤残国家机关工作人员、带病回乡退伍军人、参战退役人员、其他参加核试验退役人员、参加核试验退役人员、在乡复员军人、病故军人遗属、烈士遗属、因公牺牲军人遗属、现役军人家属、三红对象、干休所的基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 退伍安置包括:退伍转业军人管理、无军籍职工的基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 福利生产包括:福利企业基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理;福利企业残疾人员基本信息采集和业务办理;福利企业季度报表申报管理。 社会事务包括:社会事务单位基本信息采集管理;流浪乞讨人员基本信息采集和业务办理;收养对象基本信息采集和业务办理;死亡人员信息采集和业务办理; 社会福利包括:孤儿收养基本信息采集和业务办理;老年人养老服务对象基本信息采集和业务办理;居家养老、机构养老对象基本信息采集和业务办理; 区划地名包括:行政区划基本信息采集和业务办理;地名信息采集和业务办理;消亡地名基本信息采集和业务办理。

智慧民政解决方案

如今,智慧民政建成覆盖全市、统筹城乡、高效互动的智慧民政业务管理系统;实现基础数据集中化、业务处理网络化、统计决策科学化、流程监管智能化和为民服务信息化,整体打造满足发展、水平领先的民政业务系统大平台。 1、民政公共服务平台 通过建设统一的民政公共服务门户,实现民政全方位的政务公开,公开行政审批事项及其办理指南,提供申报表格下载、咨询投诉等服务。同时,发布审批动态、审批结果等信息,并提供审批进度查询及反馈功能。同时,实现与各直属单位民政网站资源的整合。 门户主站要提供政务公开、上网指南、事项在线申报、网上预审、网上受理、结果查询、网上投诉、网上咨询等功能。同时提供依据申请材料电子化分类提供多途径的上传和申请功能;根据技术和业务规则设计自动预审功能;在申请人与业务人员“背靠背”情况下的在线咨询和交互功能。并实现与后台网上协同审批系统和独立业务系统的互联互通。 网站群除了包括民政局主站外,还包括老龄网、福彩中心、地名网、殡葬网等各类子网。 2、民政内网办公门户 整合民政综合业务管理平台的各种应用系统,面向市民政局、区民政局、街道、社区及各级直属单位、相关部门的工作人员提供统一的处理各类日常业务工作的统一平台和入口。用户通过统一的门户登录,可访问所有权限范围内的应用系统及具体的功能模块;通过统一

用户管理实现统一的认证,实现单点登录。并可以控制用户在政务网内访问权限。 3、民政业务综合管理系统 民政业务综合管理系统按各民政业务类别开发各民政业务管理子系统,主要包括社会组织管理、优抚安置管理、社会救助管理、社区工作管理、区划地名管理、社会福利管理、社会事务管理、福利企业管理、老龄工作管理等子系统,同时在统一的数据库平台下做到各业务子模块的数据关联。 4、协同办公平台 实现民政局机关、直属单位、镇乡、街道、社区的行政日常办公,包括个人助理、公文管理、行政管理、分类信息、任务管理、内部邮件等。 5、综合业务监察平台 采集民政各项事项网上运行过程中的详细信息,对事项行使的时效性、流程合法性、资金异常性等监察监控内容能自动发现、提醒、督办,实现对事项行使的全过程监控、预警分析。 6、领导辅助决策平台 实现对民政各业务的基本情况、数量趋势、分布状况、受理情况、数据比对的综合分析,包括社会组织业务分析、优抚安置业务分析、社会救助义务分析、社区管理业务分析、社会福利业务分析、福利企业业务分析、老龄工作业务分析等。 南京真格邦软件有限公司在建设智慧民政综合业务管理平台时充分考虑资源整合,最大程度上利用现有资源,例如现有民政部软件、省厅统建软件、地方上自建软件以及相关横向部门的系统资源等,实现各部门间资源信息的共享、避免重复建设,节约资金。

智慧民政解决方案

按照民政部《民政业务数据共享与交换标准》要求,完成民政综合业务管理平台的开发及应用,逐步建成市、县(市)区、乡镇(街道)、社居委(村委会)、直属单位和相关机构多级联动贯通,覆盖全部民政基层业务,标准统一、资源共享的民政综合业务管理系统;建成覆盖全市、统筹城乡、高效互动的智慧民政业务管理系统;实现基础数据集中化、业务处理网络化、统计决策科学化、流程监管智能化和为民服务信息化,整体打造满足发展、水平领先的民政业务系统大平台。 1、民政公共服务平台 通过建设统一的民政公共服务门户,实现民政全方位的政务公开,公开行政审批事项及其办理指南,提供申报表格下载、咨询投诉等服务。同时,发布审批动态、审批结果等信息,并提供审批进度查询及反馈功能。同时,实现与各直属单位民政网站资源的整合。 门户主站要提供政务公开、上网指南、事项在线申报、网上预审、网上受理、结果查询、网上投诉、网上咨询等功能。同时提供依据申请材料电子化分类提供多途径的上传和申请功能;根据技术和业务规则设计自动预审功能;在申请人与业务人员“背靠背”情况下的在线咨询和交互功能。并实现与后台网上协同审批系统和独立业务系统的互联互通。 网站群除了包括民政局主站外,还包括老龄网、福彩中心、地名网、殡葬网等各类子网。 2、民政内网办公门户

整合民政综合业务管理平台的各种应用系统,面向市民政局、区民政局、街道、社区及各级直属单位、相关部门的工作人员提供统一的处理各类日常业务工作的统一平台和入口。用户通过统一的门户登录,可访问所有权限范围内的应用系统及具体的功能模块;通过统一用户管理实现统一的认证,实现单点登录。并可以控制用户在政务网内访问权限。 3、民政业务综合管理系统 民政业务综合管理系统按各民政业务类别开发各民政业务管理子系统,主要包括社会组织管理、优抚安置管理、社会救助管理、社区工作管理、区划地名管理、社会福利管理、社会事务管理、福利企业管理、老龄工作管理等子系统,同时在统一的数据库平台下做到各业务子模块的数据关联。 4、协同办公平台 实现民政局机关、直属单位、镇乡、街道、社区的行政日常办公,包括个人助理、公文管理、行政管理、分类信息、任务管理、内部邮件等。 5、综合业务监察平台 采集民政各项事项网上运行过程中的详细信息,对事项行使的时效性、流程合法性、资金异常性等监察监控内容能自动发现、提醒、督办,实现对事项行使的全过程监控、预警分析。 6、领导辅助决策平台 实现对民政各业务的基本情况、数量趋势、分布状况、受理情况、数据比对的综合分析,包括社会组织业务分析、优抚安置业务分析、社会救助义务分析、社区管理业务分析、社会福利业务分析、福利企业业务分析、老龄工作业务分析等。 南京真格邦软件有限公司在建设智慧民政综合业务管理平台时充分考虑资源整合,最大程度上利用现有资源,例如现有民政部软件、省厅统建软件、地方上自建软件以及相关横向

智慧民政解决方案样本

智慧民政解决方案

智慧民政解决方案 1.系统需求及功能描述 依托市电子政务外网,建立“数字民政”信息综合管理平台,除了满足民政自身部门的业务需要外,还将横向连接劳动和社会保障部门、财政、计生、残联等部门相关单位,实现信息共享与业务协同,纵向向上连接上级民政部门,向下贯通市、所有乡镇(街道)、所有村(居)委三级民政部门及相关单位(部门),为“数字民政”业务的处理和数据传输提供统一的平台。 “数字民政”信息综合管理平台是新博经过不断研究和学习研发的,主要包括民政业务信息综合管理系统、社区业务信息管理系统、数据共享交换信息管理系统、辅助决策信息管理系统四大核心系统。 2.民政业务信息综合管理系统 民政业务信息综合管理系统包括:社会救助、优待抚恤、退伍安置、福利生产、社会事务、社会福利、区划地名、社会组织、计划财务、双拥工作、老龄工作、慈善捐赠、殡葬管理、办公室等14大类130多个业务系统。 社会救助包括:城市低保、农村低保信息管理系统,主要对低保户及低保对象的基本信息及业务办理的申请、审核、审批流程信息管理;

五保供养信息系统,主要对五保供养对象的基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 无固定收入重残人员管理系统:主要对无固定收入重残人员基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 临时救助管理系统:主要对临时救助人员基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 民政补助对象管理系统:主要对60年代精简、离退休人员遗属、企业老职工、国民党宽赦、起义投诚人员基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 优待抚恤包括:伤残民兵、伤残军人、伤残人民警察、伤残国家机关工作人员、带病回乡退伍军人、参战退役人员、其它参加核试验退役人员、参加核试验退役人员、在乡复员军人、病故军人遗属、烈士遗属、因公牺牲军人遗属、现役军人家属、三红对象、干休所的基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 退伍安置包括:退伍转业军人管理、无军籍职工的基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理; 福利生产包括:福利企业基本信息采集和业务办理的申请、审核、审批流程信息的管理;福利企业残疾人员基本信息采集和业务办理;福利企业季度报表申报管理。 社会事务包括:社会事务单位基本信息采集管理;流浪乞讨人员基本信息采集和业务办理;收养对象基本信息采集和业务办理;死亡人员信息采集和业务办理; 社会福利包括:孤儿收养基本信息采集和业务办理;老年人养老服务对象基本信息采集和业务办理;居家养老、机构养老对象基本信息采集和业务办理; 区划地名包括:行政区划基本信息采集和业务办理;地名信息采

智慧法院大数据应用建设运营一体化建设综合解决方案

法院大数据云平台建设和运营 解 决 方 案 1

目录 第1章建设背景及需求分析 (43) 1.1、法院定义 (43) 1.1.1、集约化 (43) 1.1.2、物联网接入 (43) 1.1.3、GIS地图集成 (44) 1.1.4、大数据可视化分析 (44) 1.2、互联网+时代的挑战与机遇 (45) 1.2.1、推动互联网+政务服务 (45) 1.2.2、“一带一路”战略实施 (45) 1.2.3、优化营商环境 (45) 1.2.4、制造业与互联网融合 (45) 1.2.5、积累与创新驱动 (45) 1.3、技术背景 (46) 1.3.1、云计算 (46) 1.3.2、4G网络 (46) 1.3.3、多媒体通信 (46) 1.3.4、图像智能分析 (47) 1.3.5、物联网 (47) 1.3.6、大数据可视化分析 (47) 第2章需求分析 (48) 2.1、管理现状及分析 (48) 2.1.1、用户身份平台不统一 (48) 2

2.1.3、安防平台不完善 (49) 2.1.4、没有有效的分析机制 (49) 2.1.5、综合管理无法可视化 (49) 2.2、信息化应用现状及分析 (49) 2.2.1、系统信息共享不足 (50) 2.2.2、业务应用效果不佳 (50) 2.2.3、数据处理不够先进 (50) 2.2.4、服务实战效能不够 (51) 2.3、现阶段业务需求 (51) 2.3.1、进一步提升管控能力 (51) 2.3.2、进一步提升应用效能 (52) 2.3.3、进一步提升执法水平 (52) 2.4、解决之道 (52) 2.4.1、物联网接入 (52) 2.4.2、事件联动 (53) 2.4.3、应急指挥 (53) 2.4.4、大数据可视化分析 (53) 第3章系统总体设计 (55) 3.1、设计依据 (55) 3.2、设计原则 (58) 3.2.1、统一规划、分步实施 (58) 3.2.2、优先改造、降低成本 (58) 3

智慧银行大数据分析综合服务平台建设方案 智慧银行大数据可视化展会平台建设方案

智慧银行大数据分析综合服务平台建设方案 1

目录 第1章项目概述 (13) 1.1、建设背景 (13) 1.2、建设目标 (13) 1.2.1、总体目标 (13) 1.2.2、分阶段建设目标 (14) 1.3、相关系统联动对接 (15) 1.3.1、数据分析综合服务平台 (15) 1.3.2、量收系统 (16) 1.3.3、金融大数据平台 (16) 1.3.4、各生产系统 (17) 1.3.5、CRM (17) 第2章业务需求分析 (17) 2.1、总体需求 (17) 2.2、数据管理 (19) 2.2.1、数据采集 (20) 2.2.2、数据交换 (20) 2.2.3、数据存储与管理 (21) 2.2.4、数据加工清洗 (22) 2.2.5、数据查询计算 (22) 2.3、数据管控 (23) 2.4、数据分析与挖掘 (24) 2

2.6、量收系统功能迁移 (26) 第3章系统架构设计 (27) 3.1、总体设计目标 (27) 3.2、总体设计原则 (27) 3.3、系统总体架构设计 (30) 3.3.1、总体技术框架 (30) 3.3.2、系统总体逻辑结构 (35) 3.3.3、平台组件关系 (38) 3.3.4、系统接口设计 (46) 3.3.5、系统网络结构 (53) 第4章系统功能设计 (56) 4.1、概述 (56) 4.2、平台管理功能 (57) 4.2.1、多应用管理 (57) 4.2.2、多租户管理 (62) 4.2.3、统一运维监控 (63) 4.2.4、作业调度管理 (88) 4.3、数据管理 (90) 4.3.1、数据管理框架 (90) 4.3.2、数据采集 (93) 4.3.3、数据交换 (97) 3

2019年智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案 智慧社区整体解决方案

智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案 智慧社区整体解决方案 一、背景 社区网格化服务管理是针对传统社区中出现的多头管理、职能交叉、资源共享不畅、服务不能落地等问题提出的新的社区服务管理模式,是网格化管理技术和管理理念在社区管理中的应用。 社区网格化服务管理依托统一的社区网格化服务管理平台,根据属地管理、地理布局、现状管理等原则,将管辖地域划分成若干网格状的单元,并把“人、地、物、事、组织”等全部纳入网格管理,对每一网格实施精细化、主动化、可视化管理;同时根据网格划分,按照对等方式整合公共服务资源,对网格内的居民进行多元化、便捷化、个性化服务,实现社会服务“零距离”、社会管理“全覆盖”、居民诉求“全响应”。 社区网格化服务管理系统建设以满足政府对社区的管理需求、优化管理模式、提升效率、建设服务型政府为基本需求;同时为社区居民和社区小微企业构建和谐环境,引导创新应用,提升生活品质,打造高效、便捷、幸福生活。 以智能、人文、服务为理念,通过整合街道管理和服务运行的关键信息,探索社会管理、社区服务、惠民兴业的发展新途径,通过细

分责任网格和规范工作流程,建立科学有效的监督考核机制,打造资源数字化、管理精细化、服务人文化、工作规范化、组织高效化的社区工作运行新模式。 社区网格化服务管理实现对社区的精细化管理,使管理更高效,并实现公共服务业务下沉,由“被动受理”变为“主动服务”,由以前的线条管理演进到为社区居民提供综合服务。社区网格化服务管理系统的建设,有助于转变政府职能,着力打造“服务型政府”,对于加强政府与居民的联系,提升社区行政服务能力具有现实意义。 二、建设目标 依托社区网格化服务管理系统,整合资源,精细管理,改变传统的城市管理运行模式,提升政府管理和服务效率,实现: 1、资源整合,统筹管理,一处采集,多方共享。 针对人、地、物、组织等各类城市综合管理要素进行统一的采集、校对、分析,并采用信息化手段实施资源数据多渠道、标准化的整合,在实现统筹管理的同时,为各相关职能部门提供信息共享。 2、业务优化,协同办理,条块融合,整体联动。 围绕城市综合管理的各类资源,以所发生的事件为驱动,制定统一的处置流程,对各类资源情况变动、资源所涉及的各类社会问题、不稳定因素等通过信息化手段进行全面整合,对承担社会管理的条块

智慧民政建设方案

民政工作政策性强、工作范围广、群众期待高。做好新时期新常态民政工作,必须讲良心、用爱心、暖民心,坚持民政为民,切实为民服务;要强化依法行政,熟悉各项规章制度,严格规范流程,依法办事;要坚持改革创新,齐心协力推进各项改革;要建设智慧民政,优化各项服务。 1、遵循国标立足本地 民政综合业务管理平台的建设遵循民政部制定的统一民政业务标准,具体参照《基层民政全业务应用管理系统技术规范》要求,《基层民政全业务应用管理系统技术规范》中包含了民政业务软件开发工作中的功能模块设计、数据结构定义和业务数据交换的接口标准,为基层民政部门开展应用系统、应用支撑和数据库建设的规划、设计和实施提供了强有力的依据,同时充分立足于本地民政行业的管理体制及相关资源。 2、办公业务集成处理 系统设计兼顾行政办公、业务办理两方面,系统采用SOA构架,对于新的业务、新的需求,只需通过支撑平台即可完成业务应用系统的拓展,使得各类行政办公、业务功能完全融入一个整体平台。 3、资源整合平台共享

民政综合业务管理平台在建设时充分考虑资源整合,最大程度上利用现有资源,例如现有民政部软件、省厅统建软件、地方上自建软件以及相关横向部门的系统资源等,实现各部门间资源信息的共享、避免重复建设,节约资金。 4、综合覆盖数据关联 集30多个业务子系统,融业务办理、数据处理、统计分析、比对监控、辅助决策于一体的综合性系统;按照数据共享目录方式,建立系统间、部门间、上下间的工作协同、数据关联与资源共享; 5、人性设计实用智能 针对民政工作的特性和基层工作人员的文化素质和年龄状况,力求在系统操作上简便、智能。每个用户进入自己的工作平台自由操作、个性布置,领导界面内容丰富,定制性功能强大。 南京真格邦软件有限公司按照“互联网+”模式,充分发挥互联网、云计算、微信平台等现代信息技术,积极探索智慧救助、智慧养老,逐步建设高效、便捷、现代民政。

智慧银行大数据平台建设方案

智慧银行大数据平台 建 设 方 案

目录 第1章前言 0 第2章银行大数据现状分析 (1) 2.1、基本现状 (1) 2.2、总体现状 (1) 2.2.1、行领导 (1) 2.2.2、业务人员 (1) 2.3、数据架构方面 (1) 2.3.1、业务表现 (2) 2.3.2、问题 (2) 2.4、数据应用难题 (3) 2.4.1、缺少统一的应用分析标准 (3) 2.4.1.1、业务表现 (3) 2.4.1.2、问题 (3) 2.4.2、缺少统一的基础数据标准 (4) 2.4.2.1、业务表现 (4) 2.4.2.2、问题 (4) 2.4.3、缺少反馈机制 (5) 2.4.3.1、业务表现 (5) 2.4.3.2、问题 (6) 2.5、数据应用现状总结 (6)

第3章银行大数据治理阶段目标 0 3.1、数据平台逻辑架构 0 3.2、数据平台部署架构 (1) 3.3、建设目标 (1) 3.3.1、建设大数据基础设施,完善全行数据体系架构 (1) 3.3.2、开发大数据资源,支撑全行经营管理创新 (2) 3.3.3、培养大数据人才队伍,建立大数据分析能力 (2) 3.4、数据治理目标 (2) 3.4.1、发现数据质量问题,推动大数据治理工作的开展,建立数据质量检核系统 (2) 3.4.2、分析、梳理业务系统,推动数据标准的建立,统一全行口径 (2) 3.4.3、建立数据仓库模型框架,优化我行数据架构,建设稳定、可扩展的数据仓库.. 3 3.5、目标建设方法 (3) 3.5.1、建设内容 (3) 3.5.2、工作阶段 (4) 3.5.2.1、源系统分析阶段 (4) 3.5.2.1.1、工作内容 (4) 3.5.2.1.2、工作依据 (4) 3.5.2.1.3、工作重点 (4) 3.5.2.2、数据质量问题检查阶段 (4) 3.5.2.2.1、工作内容 (5) 3.5.2.2.2、工作依据 (5) 3.5.2.2.3、工作重点 (5)

金融大数据平台建设方案详细

二、大数据平台建设 (一)大数据平台框架概述 大数据平台建设充分整合信息化资源,打破行业、部门之 间的信息壁垒,运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析,将数 据价值融入到金融之中,从而提升创新能力和产品服务能力。 主要包括以下三部分: 1.大数据分析基础平台 按照功能划分数据区,设计数据模型,在统一流程调度下,整合各类数据,同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起,形成基础数据体系,提供支撑经营管理的各类数据应用,支撑上层应用。 2.大数据应用系统 基于基础数据平台,持续建设各类数据应用系统,通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段,对丰富的大数据资源进行开发使用,并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营 管理活动,充分发挥大数据价值。 3.大数据管控 建立数据标准,提升数据质量,加强元数据管理能力,为平台建设及安全提供保障 (二)大数据平台建设原则 大数据平台是大数据运用的基础实施,其设计、建设和系统实现过程中,应遵循如下指导原则: 经济性:基于现有场景分析,对数据量进行合理评估,确定大数据平台规模,后续根据实际情况再逐步优化扩

容。 可扩展性:架构设计与功能划分模块化,考虑各接口的开放性、可扩展性,便于系统的快速扩展与维护,便于第三方系统的快速接入。 可靠性:系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都应建立在已经相当成熟的应用基础上,在技术服务和维护响应上同用户积极配合,确保系统的可靠;对数据指标要保证完整性,准确性。 安全性:针对系统级、应用级、网络级,均提供合理的安全手段和措施,为系统提供全方位的安全实施方案,确保企业内部信息的安全。大数据技术必须自主可控。 先进性:涵盖结构化,半结构化和非结构化数据存储和分析的特点。借鉴互联网大数据存储及分析的实践,使平台具有良好的先进性和弹性。支撑当前及未来数据应用需求,引入对应大数据相关技术。 平台性:归纳整理大数据需求,形成统一的大数据存储服务和大数据分析服务。利用多租户, 实现计算负荷和数据访问负荷隔离。多集群统一管理。 分层解耦:大数据平台提供开放的、标准的接口,实现与各应用产品的无缝对接 (三)基础数据来源 1.银行内部大数据资源

民政局养老服务总结 - 机关单位年终总结

姓名:XXX 部门: XX部YOUR LOGO Your company name 2 0 X X 民政局养老服务总结 - 机关单 位年终总结

民政局养老服务总结 - 机关单位年终总结 一、养老服务社会化基本情况 1、党政重视组织有力。加强老龄工作机构建设,调整充实了老龄委成员单位,落实了老龄工作机构、编制、人员和经费。加大政策扶持力度,县政府先后出台了《关于加快发展养老服务业的意见》、《关于贯彻实施<农村五保供养工作条例的意见》、《县“敬老工程”实施办法》和《县农村敬老院“十一五”发展建设规划》等一系列加快发展养老服务业的文件。县政府常务会议专题研究落实了县龙泉公园老年活动中心归口管理和敬老院人员编制、经费等问题,今年10月底老年活动中心正式揭牌,为老年人营造了一个很好的休闲娱乐场所。为加快养老服务机构建设步伐,近几年,县政府把“三院”建设当作重点为民抓办的十件大事之一,切实把养老服务摆上党政主要议事日程,特别是把五保供养和“三院”建设列入乡镇年度目标考核。今年又正式启动了居家养老社会化服务工作试点,将养老服务社会化进一步推向深入。 2、养老保障政策得到全面落实。一是提高五保供养水平。认真落实《农村五保供养工作条例》,积极探索建立五保供养长效机制。20**年全县五保对象3432人,其中集中供养2950人,集中供养率达86%,人均月供养标准155元;分散供养482人,人均月供养标准105元,实现了应保尽保。二是抓好城乡低保。全县城乡“三无”人员均纳入了低保范围。20**年全县城镇低保累计人均月补差165元,农村低保人均月补助55元。 3、养老机构建设有序推进。县委、县政府高度重视养老机构建设,近几年每年都把“三院”建设列入县政府工作的十件大事之一,加大县福利院和乡镇敬老院新(改)建力度,县政府下发抄告单明确 第2 页共2 页

漯河市民政局印发《关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实

漯河市民政局印发《关于进一步清理和规范评比达标表彰活 动工作实施方案》的通知 【法规类别】奖惩 【发文字号】漯民[2007]26号 【发布部门】漯河市民政局 【发布日期】2007.02.10 【实施日期】2007.02.10 【时效性】现行有效 【效力级别】XP10 漯河市民政局印发《关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实施方案》的通知 (漯民[2007]26号漯河市民政局) 机关各科室、市殡葬管理所: 现将《关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实施方案》印发给你们,请认真贯彻执行。 二○○七年二月十日关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实施方案

(二○○七年二月九日) 为贯彻落实《国务院办公厅转发监察部等部门关于清理评比达标表彰活动意见的通知》(国办发〔2006〕102号)、《省委办公厅省政府办公厅关于印发〈保留合并取消的涉及乡镇一票否决和检查评比达标项目〉的通知》(豫办〔2006〕43号)、《省政府办公厅转发〈关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实施意见〉的通知》(豫政办〔2007〕8号)和《漯河市人民政府办公室转发市监察局等部门关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实施方案的通知》(漯政办[2007]14号)精神,全面清理和规范我局评比达标表彰活动,根据国务院、省政府和市政府的工作部署,特制定清理和规范评比达标表彰活动工作(以下简称清理工作)实施方案。 一、指导思想和工作目标 以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,全面贯彻落实科学发展观,坚持标本兼治、综合治理,对各种评比达标表彰活动进行一次全面清理,通过清理和规范,使评比达标表彰活动过多过滥问题得到基本解决,进一步减轻基层和群众负担,逐步建立规范评比达标表彰活动的长效机制。 二、清理范围和基本原则 (一)清理范围。这次清理的范围,是局机关各科室举办的面向本系统和基层的各类评比达标表彰活动。 具有行政管理职能的事业单位和社团组织举办的评比达标表彰活动,参照上述范围进行清理。 (二)清理原则。清理工作按照“全面清理、逐级负责、严格审核、大幅减少、统一规范”的原则进行。凡可以

智慧银行大数据平台数据治理整体解决方案 智慧银行大数据可视化平台建设方案 - 副本

智慧银行 大数据可视化平台 建 设 方 案

目录 第1章前言 0 第2章银行大数据现状分析 (1) 2.1、基本现状 (1) 2.2、总体现状 (1) 2.2.1、行领导 (1) 2.2.2、业务人员 (1) 2.3、数据架构方面 (2) 2.3.1、业务表现 (2) 2.3.2、问题 (2) 2.4、数据应用难题 (3) 2.4.1、缺少统一的应用分析标准 (3) 2.4.1.1、业务表现 (3) 2.4.1.2、问题 (3) 2.4.2、缺少统一的基础数据标准 (4) 2.4.2.1、业务表现 (4) 2.4.2.2、问题 (5) 2.4.3、缺少反馈机制 (5) 2.4.3.1、业务表现 (6) 2.4.3.2、问题 (6) 2.5、数据应用现状总结 (6)

第3章银行大数据治理阶段目标 0 3.1、数据平台逻辑架构 (1) 3.2、数据平台部署架构 (1) 3.3、建设目标 (2) 3.3.1、建设大数据基础设施,完善全行数据体系架构 (2) 3.3.2、开发大数据资源,支撑全行经营管理创新 (2) 3.3.3、培养大数据人才队伍,建立大数据分析能力 (2) 3.4、数据治理目标 (3) 3.4.1、发现数据质量问题,推动大数据治理工作的开展,建立数据质量检核系统. 3 3.4.2、分析、梳理业务系统,推动数据标准的建立,统一全行口径 (3) 3.4.3、建立数据仓库模型框架,优化我行数据架构,建设稳定、可扩展的数据仓库 3 3.5、目标建设方法 (4) 3.5.1、建设内容 (4) 3.5.2、工作阶段 (4) 3.5.2.1、源系统分析阶段 (4) 3.5.2.1.1、工作内容 (4) 3.5.2.1.2、工作依据 (4) 3.5.2.1.3、工作重点 (5) 3.5.2.2、数据质量问题检查阶段 (5) 3.5.2.2.1、工作内容 (5) 3.5.2.2.2、工作依据 (5)

大数据技术助力智慧银行建设

大数据技术助力信息化银行建设 2016年8月 · 北京

● IDC发布报告预测到2020年,全球数字宇宙将会膨胀到40000EB ● 全世界新产生的数据量每年增加40%,每两年翻一番● 数据爆炸式增长(每分钟...) 13000+个iPhone 应用下 载 Skype 上 20万+分钟的语音通话Twitter 上发98000+新微博上传6600张新照片到flickr 发出1.68亿+条Email Facebook 上更新69.5万+条新状态YouTube 上上传600+新视频 淘宝光棍节60万+个新订单 12306出票1840+张 大数据时代已来临 1

1、封闭的大数据挖掘体系无法满足大幅增长的大数据分析挖掘需求; 2、新形势下,客户对数据时效要求越来越高,T+1甚至T+2的数据服务时效已经无法适应客户需求和市场竞争的需要; 3、过度依赖批量交换的方式造成上下游数据冗余以及运维的复杂度增加,花费大量精力保证指标和数据的唯一性和准确性,但往往事倍功半。 银行面临的挑战和机遇 2

工商银行大数据发展历程 2002年 2007年 2013年2014年2015年 T+1动态监测报表 数据仓库 信息库 2010年 流数据处理平台(实时计算处理) 管理会计(MOVA) 分布式数据库 Hadoop 大内存分布式数据库 容量:TB级类型:结构化 容量:EB级 类型:结构化+非结构化 Exadata 一体机 容量:PB级类型:结构化 3

数据化运营业务安全 智能客服生活服务信用管理增值服务业绩考核业务分析效果评估反洗钱反欺诈交易安全身份识别诉求识别智能决策精准营销个性化推荐 信用评价信用报告风险预警资讯推送信息专享... ......... ...... 工商银行大数据体系概况 管理者监管机构客户合作伙伴 运营中心 分析师 风险监控中心 批量计算 客户特征… 数据采集 操作日志 行为事件 业务数据 … 位置变化余额变动…在线存储分钟级 秒级… 信息服务灵活查询通用查询…余额提醒机构监测…风险预警 大数据平台 智能营销 信息管理(EBM) MOVA 分析师工作台 信贷运营支持系统 业务运营风险管理 反洗钱 反欺诈 业务系统 ... 投行理财征信银行保险租赁工商注册信息融e联 融e购融e行... 外部信息 客户画像风险事件 业务量统计黑白名单信息检索信息定制实时计算客户视图定制大数据可视化4

智慧银行金融信息云平台建设方案

智慧银行金融信息云平台建设方案

目录 第1章平台总体方案 (2) 4.1 平台业务方案 (2) 4.2 产品功能列表 (5) 第5章平台功能简介 (8) 5.1 企业云主站 (8) 5.2 企业云客户端 (14) 5.3 小微企业管理中心 (18) 5.4 运营中心 (23) 5.5 进销存企业核心应用 (29) 5.6 移动记账应用 (36) 5.7 移动办公应用 (39) 5.8 销售机会 (42) 5.9 合同管理 (43) 5.10 批发零售 (43) 5.11 收付款管理 (44) 5.12 报销管理 (46) 5.13 工资管理 (47) 5.14 资产管理 (48) 5.16 技术方案 (63) 5.17 系统安全方案 (92) 5.18 高可用方案 (113) 5.19 系统运维方案 (124) 5.20 项目实施方案 (128) 第6章建议软件系统所需的运行环境 (147) 7.1 物理架构图(网络拓扑) (147) 7.2 设计原则 (147) 7.3 硬件设备选型建议 (148) 7.4 软件配置建议 (148) 第8章技术服务、技术培训、售后服务的内容和措施 (150) 1.1 项目培训与技术转移 (150) 1.2 项目服务方案 (153) 第2章项目实施人员 (159) 14.1 项目实施人员一览表 (159)

第1章平台总体方案 4.1平台业务方案 4.1.1业务全景图 xx银行_金融信息云平台围绕中小微企业,以企业采购,销售,结算,授信,分销商管理,催收款等流程为主线,提供覆盖企业生产全流程的面向不同部门人员使用的一系列轻量应用群,在解决企业痛点需求基础上,快速扩大兰州银行存贷量,打造同业最强的对公互联网金融信息服务生态圈。 xx银行_金融信息云平台面向中小微企业服务,有可复制性,填补了传统银行面向中小微企业服务空白。采用最新的移动互联网和云平台技术,充分利用银行服务优势和个人存款业务优势,面向企业不同关键人,提供一系列轻量应用,切入企业痛点,扩大存贷量。

2020数据银行考试答案

2020数据银行考试答案 1. 数据银行和客户运营平台的联动,以下哪个说法是不正确的?D数据银行同步的人群包在客户运营平台可以对潜客发短信 2. “品牌可以在618期间通过数据银行唤醒近365天未购买但过去一年有过浏览行为的沉默老客”这种说法是对的吗?错误 3. ”以场圈人-搜索中,搜索行为是从全网拉取搜索XX关键词的人群,产出搜索该关键词且是该品牌的人群。“这种说法正确吗?正确 4. 数据银行可以圈定流失TOP5品牌人群。正确 5. 月均消费金额的定义是什么?A 最近180天 6. 某品牌女王节期间(3月3日-3月9日)创建人群后开启人群质量报告追踪后可以看到流失到哪些品牌。否 7. 自定义人群设置更新的周期最长不超过多少天?7天 8. “某品牌怀疑自己的会员活跃度在下滑,希望从数据银行中得到数据论证,我们可以直接查看消费者分析模块看板中的会员月活跃率这个指标。”这种说法正确吗?正确 9. “数据银行中关于会员的定义,如果是会员通品牌商,则会员的定义是:已领卡的消费者;如果是非会员通品牌商,则会员的定义是:交易笔数或者交易金额已达到品牌商自己设置的门槛的消费者。”这种说法正确吗?正确 10. “品牌圈选了双11前对某产品有高意向的人群,想要分析这个人群的触点分布情况,可以通过自定义分析功能实现。”这种说法正确吗?正确 11. 自定义分析中,针对“属性圈人”的圈选范围,下列说法正确的是哪个?30天 12. 下面哪个行为不属于认知行为?C 13. 品牌活跃消费者中,“认知”和“兴趣”人群的活跃有效期是以下哪个?15 14. “在品牌数据银行中,T指标指的是近15天有加购、收藏、领取权益或购买的会员数/会员总数。”这种说法正确吗?错误选30天 15. 数据融合中,人群上传后能够匹配到的范围是哪个?D 16. “目前数据银行接通了天猫超市触达通道,可以进行天猫超市的个性化翻牌,试用派发,优惠券等消费者运营触达,人群包的人数要求大于等于1万。”这种说法正确吗?错误 17. 自定义分析中,以货圈人条件多于()个,不支持实时计算。C 4个 18. “上传人群可通过叠加标签,甄选出优质人群后进行再营销。”这种说法正确吗?正确 19. “品牌创建营销活动人群时,付费广告最早可选到365天前,其他行为最早可选到180天前。活动的时间跨度不超过30天。”这种说法正确吗?错误 20. “品牌A在查看自定义人群报告时发现品牌互动触点分布加和大于100%,服务商B解释原因是‘同一个人在近期有可能被多个渠道触达过' 。"这种说法正确吗?正确 21. “自定义分析-以货圈人中,如果要输入指定商品ID,单次最多只能输入50个。”这种说法正确吗?正确 22. 某奶粉品牌在双11期间进行UD外投,品牌希望知道本次外投触达人群的TA%,以下圈选逻辑正确的是?(注:双11时间段为10月20日-11月11日;此品牌的TA为孕期阶段和宝宝年龄0-3岁)C 23. ”365天内购买过品牌商品大于等于2次的消费者是忠诚消费者。“这种说法正确吗?错误 24. 全链路分布里AIPL人群的品牌互动触点分布逻辑中,假设一个ID被聚划算曝光,又点击了品牌的钻展广告后进入品牌店铺购买了商品,则下面的描述中不正确的是哪个?B购买人群的阿里妈妈触点计1人,不计入店铺触点。

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