大数据产业发展应用思考
关于我国政务大数据发展的思考
1我国政务大数据的发展历程政务大数据，即与政府部门业务紧密相关的数据信息，是大数据技术在政务管理、政务决策和政务服务等方面的广泛应用。
自古以来，很多朝代的政府部门都已通过掌握的数据信息来进行国防、经济、农业、教育等领域的综合管理，在一些流传至今的事迹中都有政务大数据的身影。
在公元前206年的咸阳，刘邦的军师萧何赶在西楚霸王到来前，将秦国档案库房里存放的所有郡县乡里户籍、土地、文书等档案统统打包带走。
在刘邦偏居汉中为王时，萧何凭借从秦国带回的竹简档案上记录的粮仓、金库、壮丁、官吏、兵士、商人、牲畜等数据信息，为汉军提供了精准的后勤统筹，保障汉军源源不断地涌向前线，最终帮助刘邦统一了全国，这可以算的上是政务大数据应用的经典案例。
明朝洪武年间，太祖朱元璋在南京玄武湖内的中心小岛上建造了中国封建社会规模最大的政务数据档案库──后湖黄册库，用于存放全国民、军、灶、匠等户籍信息的黄册，记录田地所属、方位、面积、地形、肥瘠的鱼鳞图册等重要政务大数据，为加强行政管理、科学税赋征收、维护社会稳定等方面发挥了重要作用。
我国与欧美日韩等国家之间政务信息化的水平一直在并驾齐驱。
2011年英国将大数据列为战略性技术，给予高度关注。
2012年美国白宫科技政策办公室发布《大数据研究和发展计划》，成立“大数据高级指导小组”。
2013年澳大利亚政府信息管理办公室发布了《公共服务大数据战略》。
2014年韩国政府将大数据列入一项新的战略———未来增长引擎执行计划。
而我国自2012年国务院在《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出大数据产业化的政策之后，2015年党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”，大数据第一次写入党的全会决议，标志着大数据战略正式上升为国家战略。
我国政务大数据逐步从数量的积累转变到量质并重发展的新阶段，国内信息化领域对大数据的认识也逐步从4V （Volume 、Variety 、Value 、Velocity ）到8V （Volume 、Variety 、Velocity 、Viscosity 、Veracity 、Volatility 、Value 、Variability ），理解日趋成熟深入。
乌兰察布市大数据产业发展实践与思考
GRASS ROOTS VIEWS <<来自基层52■文/邱 锋乌兰察布市大数据产业发展实践与思考近年来，移动互联网、云计算、物联网等信息技术得到快速发展，大数据已然成为了新时代日趋活跃的产业。
习近平总书记在十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，建设网络强国、数字中国、智慧社会。
习近平总书记强调，加快数字中国建设，就是要适应我国发展新的历史方位，全面贯彻新发展理念，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌。
由此可见，发展大数据产业已经成为不可抵挡的时代潮流，已经成为国家战略。
一、大数据产业发展的乌兰察布实践乌兰察布市紧跟时代潮流，以内蒙古国家大数据综合试验区建设为契机，牢牢把握大数据产业发展的脉搏，奋勇而上，经过不断发展取得显著成绩，“南贵北乌、草原云谷”的格局初步形成，（一）产业发展优势1.宽松的投资政策优势。
“发展大数据、云计算，众里寻他千百度，蓦然回首，最佳就在内蒙古。
”自治区党委书记、人大常委会主任李纪恒在“2016年内蒙古大数据产业推介会”上形象地说。
自治区第十次党代会将大数据产业作为发展战略性新兴产业的主攻方向，自治区“十三五”规划明确将大数据产业提升为自治区发展战略，并出台《内蒙古自治区大数据发展总体规划（2017—2020年）》，为大数据产业发展描绘了清晰的蓝图。
乌兰察布市在深入贯彻落实自治区产业政策的基础上，结合发展实际，相继出台了《发展云计算产业招商优惠政策》、《关于做好承接非首都功能疏解和产业转移的若干政策意见》、《乌兰察布市招商引资十条优惠政策》、《乌兰察布市落实证监会IPO 扶贫意见引进和培育企业上市若干优惠政策》等一系列政策措施，全力为云计算、大数据及相关产业发展创造条件。
同时，为促进大数据及服务外包产业发展，印发了《乌兰察布市促进呼叫中心及服务外包产业发展优惠政策》，从资金、税收、人才等多方面给予支持，着力营造良好的政策环境，积极做好产业发展政策保障工作。
大数据产业发展情况,取得的积极成效,发展面临的困难问题及有关建议
大数据产业在全球范围内发展迅速，取得了许多积极成效：1. 经济推动作用：大数据产业已经成为驱动经济增长的新引擎，通过数据分析和应用，帮助企业优化运营、提高效率，推动数字经济的发展。
2. 创新驱动力：大数据技术推动了科技创新，催生了许多新的商业模式和产业形态，如云计算、人工智能、物联网等。
3. 社会服务提升：在医疗、教育、交通、环保等领域，大数据的应用提升了公共服务的效率和质量，改善了人们的生活。
4. 决策支持：政府和企业利用大数据进行决策分析，提高了政策制定和商业决策的精准性和科学性。
然而，大数据产业发展也面临一些困难和问题：1. 数据安全与隐私保护：随着数据量的增大，如何在利用数据的同时保护个人隐私和数据安全成为一个重大挑战。
2. 技术瓶颈：数据采集、清洗、存储、分析和应用等环节的技术难度高，需要持续的研发投入和人才支持。
3. 法规滞后：现有的法律法规可能无法适应大数据快速发展的需求，对数据权属、跨境流动等问题缺乏明确规定。
4. 人才短缺：具备大数据分析和处理能力的专业人才供不应求，制约了产业的发展速度和质量。
5. 基础设施建设：大数据处理需要强大的计算能力和网络基础设施，部分地区可能在这方面存在不足。
针对以上问题，以下是一些有关建议：1. 完善法规：制定和完善数据保护和隐私法规，明确数据权属和使用规则，为大数据产业提供清晰的法律环境。
2. 加强技术研发：鼓励企业和科研机构加大研发投入，突破关键技术瓶颈，提升数据处理和分析的能力。
3. 人才培养：通过教育和培训体系培养更多大数据相关人才，满足产业发展的人力资源需求。
4. 数据安全保障：建立严格的数据安全管理制度和防护措施，确保数据在采集、存储和使用过程中的安全。
5. 基础设施投资：加大对数据中心、高速网络等基础设施的投资，提升大数据处理和传输的能力。
6. 国际合作：加强国际间的数据流通和合作，共同制定和遵守数据治理的标准和规则，推动全球大数据产业的健康发展。
中国大数据产业的发展现状及未来趋势
中国大数据产业的发展现状及未来趋势一、前言随着数字化时代的到来，数据已经成为时代的核心资源。
如何有效地利用和处理大量数据成为了当下许多公司和政府机构的重要问题。
在这样的背景下，大数据产业应运而生。
在国内，政府对大数据产业的发展十分重视，通过一系列政策的支持，中国大数据产业得到了迅速的发展。
本文将对中国大数据产业的发展现状及未来趋势进行探讨。
二、中国大数据产业发展现状1. 产业规模和分布根据国家统计局的数据显示，截至2020年，中国大数据产业规模已达到8.3万亿元，其中数据处理和存储业务占比最大，达到46.9%；其次是数据应用及解决方案，占比为38.1%；数据开发与服务业务占比为14.4%。
此外，大数据业务主要分布在广东、北京、上海、江苏等地，其中广东占比最大，达到35.2%。
2. 应用领域中国大数据产业的应用领域非常广泛，在经济、政治、社会、工业等众多领域都有应用。
其中，经济领域是大数据产业的核心应用领域，主要包括金融、交通、医药等产业。
在金融领域，大数据的应用可帮助金融机构实现精准的风险控制和智能投资决策；在交通领域，大数据可用于交通拥堵预测、公路建设规划等方面；在医药领域，大数据可用于开展临床研究、分析疾病发病规律等方面。
3. 企业发展情况在大数据产业中，中国企业发展十分迅速。
国内企业如百度、阿里巴巴、华为等都在大数据领域占据着重要地位，同时也有不少外资公司如IBM、谷歌等将目光投向中国市场。
国内企业的发展主要集中在大数据应用领域，阿里巴巴旗下的"云"生态圈深入到了零售、智能制造、医疗健康等多个领域。
三、中国大数据产业未来趋势虽然目前中国大数据产业已经取得了很大的成功，但未来的道路仍充满挑战。
下面将分别探讨未来大数据产业的发展趋势和需要解决的问题。
1. 发展趋势（1）人工智能技术的应用将进一步深化人工智能技术作为大数据产业的重要支撑，将在未来得到进一步的应用。
尤其是在语音识别、图像处理、自然语言处理等方面，人工智能技术将有着更广泛的应用场景，并且将带来更多全新的商业模式。
大数据赋能 引领产业新兴发展
大数据赋能引领产业新兴发展大数据赋能引领产业新兴发展近年来，大数据已经成为推动产业发展的重要驱动力量。
随着信息技术日新月异的发展，大数据分析和应用已经渗透到各个行业和领域，成为创新和竞争的关键。
本文将从大数据赋能的角度来论述其在引领产业新兴发展中的重要作用。
一、大数据的背景与定义大数据是指传统数据处理软件无法完成处理的海量、高速、多源异构的数据集合。
其具有“3V”特征，即数据量大（Volume）、数据速度快（Velocity）和数据种类多样（Variety）。
大数据的处理需要借助专业的技术手段和算法，从中挖掘出有价值的信息和洞察。
二、大数据赋能产业的意义大数据赋能产业意味着产业可以通过大数据技术和手段获得更多的商业价值和竞争优势。
首先，大数据可以帮助企业进行精准的市场分析和消费者画像，把握市场需求，提供定制化的产品和服务。
其次，大数据能够优化供应链管理和生产过程，提高效率和降低成本。
再者，大数据分析可以帮助企业进行风险预测和预防，降低经营风险。
最后，大数据技术对于产业的创新和转型具有重要推动作用，可以培育新兴产业和业态。
三、大数据在制造业的应用制造业作为实体经济的重要组成部分，大数据在其发展中发挥关键作用。
首先，制造业可以通过大数据技术优化生产过程，提高生产效能。
通过分析设备运行数据、工艺参数，企业可以实现设备线损的监测与分析，及时发现异常情况并进行处理。
其次，大数据可以帮助制造业进行产品质量监控和故障预测，及时发现产品质量问题和设备故障，提前采取措施解决。
最后，制造业可以通过大数据分析洞察市场需求，进行精准定价和定制化生产。
四、大数据在服务业的应用服务业是国民经济的重要组成部分，大数据在其中的应用也日益广泛。
首先，在金融服务领域，大数据可以帮助银行进行风险控制和反洗钱等方面的工作，提高金融系统的稳定性和安全性。
其次，在旅游业、餐饮业和零售业等领域，大数据可以帮助企业进行市场分析和消费者行为预测，提供个性化的推荐和定制化的体验。
大数据时代的产业发展
大数据时代的产业发展在当今这个数字化的时代，大数据已经成为了推动产业发展的重要力量。
它就像一股无形的洪流，冲击着各个行业，重塑着产业的形态和模式。
大数据是什么？简单来说，大数据就是大量的数据。
但它又不仅仅是数据的简单堆积，而是包含了对这些海量数据的收集、存储、分析和应用的一整套流程和技术。
这些数据来源广泛，可能来自互联网上的用户行为、社交媒体的交流、企业的运营数据、传感器收集的信息等等。
在制造业中，大数据正在引发一场深刻的变革。
通过对生产线上的各种数据进行实时监测和分析，企业能够及时发现潜在的问题，提前进行设备维护，避免生产中断，从而提高生产效率，降低成本。
同时，利用大数据对市场需求进行精准预测，企业可以更加灵活地调整生产计划，减少库存积压，满足消费者的个性化需求。
例如，汽车制造商可以根据消费者的喜好和需求，定制化生产汽车的配置和颜色，提高客户满意度。
零售业也因大数据而发生了巨大的变化。
电商平台通过分析用户的浏览记录、购买行为等数据，能够为用户精准推荐商品，提高销售转化率。
线下零售商则可以利用大数据来优化店铺布局、商品陈列和库存管理。
此外，大数据还能帮助零售商更好地把握市场趋势，及时调整商品种类和价格策略。
比如，在疫情期间，通过大数据分析，零售商能够快速了解到消费者对某些生活必需品的需求增加，从而及时补货，保障供应。
金融行业同样离不开大数据。
银行和金融机构利用大数据进行风险评估，能够更准确地判断借款人的信用状况，降低信贷风险。
在投资领域，通过对大量的金融数据进行分析，投资者可以发现潜在的投资机会，制定更合理的投资策略。
而且，大数据还在反欺诈方面发挥着重要作用，能够及时识别异常的交易行为，保障金融市场的安全稳定。
医疗行业更是因为大数据而迎来了新的发展机遇。
医疗机构可以通过对患者的病历数据、诊疗记录等进行分析，为疾病的诊断和治疗提供更准确的依据。
同时，利用大数据进行医疗资源的优化配置，能够提高医疗服务的效率和质量。
大数据与人工智能在产业中的应用
大数据与人工智能在产业中的应用近年来，大数据和人工智能已成为热门话题，不论是在商业领域还是科技领域，大数据和人工智能都被视为重要的前沿技术，其应用广泛，影响深远。
本文将从产业应用的角度出发，探讨大数据和人工智能在产业中的应用现状及未来趋势。
一、大数据在产业中的应用大数据是指海量的、多样的、高维度的数据集合，具有“3V”特点，即数据量大、数据种类多、数据复杂。
大数据的应用已经渗透到各种行业中，如金融、医疗、制造、零售等。
这些行业利用大数据分析和挖掘技术，可以实现更快速、更准确、更个性化地服务消费者。
1. 金融行业应用金融行业一向是大数据应用的领域之一，它利用大数据分析技术，可以实现对客户需求、投资风险、市场走势等方面的深入研究。
尤其是在风险识别和投资决策等方面，大数据可以起到重要的作用。
利用大数据分析技术，可以对客户的财务数据进行深入分析，帮助金融机构更好地了解客户的风险偏好和信用状况，从而为客户提供更好的金融服务。
2. 医疗行业应用随着医疗技术的进步和数据采集方式的多元化，医疗行业也开始应用大数据技术。
通过对大量的医学数据进行挖掘和分析，可以帮助医生进行精准诊断和制定更合理的治疗方案。
比如，结合医疗设备的运行数据，医生可以预测出患者在治疗过程中可能出现的问题，并针对性地制定预防措施。
3. 制造行业应用随着工业4.0的到来，制造行业也开始逐步应用大数据技术。
通过采集生产过程中的数据，利用大数据算法进行分析，可以实现对制造过程的优化和调整，提升生产效率和产品质量。
利用大数据技术，可以对生产环节进行有针对性的监测和调整，优化生产过程，提高生产效益。
二、人工智能在产业中的应用人工智能是指计算机模拟人类的智能行为和思维能力，它的出现改变了人类的生活和工作方式。
人工智能技术在产业中的应用已经日渐普遍，涉及到的领域非常广泛，如金融、医疗、教育、交通等。
1. 金融行业应用人工智能在金融行业的应用也日渐普遍。
利用人工智能技术，可以自动分析和预测股市趋势、汇率变化等，从而实现更准确的投资决策。
发展大数据产业意见建议
发展大数据产业意见建议随着时代的发展，数字化和信息化的大趋势已经越来越明显。
在这个过程中，大数据产业的发展也成为了众多科技企业争相布局的领域。
然而，在大数据产业的发展过程中，还存在着一些问题和挑战。
本文将从政策支持、人才培养和技术应用三个方面提出我对于大数据产业发展的建议和看法。
一、政策支持政策的支持是大数据产业发展的基础和保证。
政府应该加大对大数据产业的扶持力度，提高资金投入和政策支持力度。
出台有利于大数据产业发展的政策，为企业发展提供良好的营商环境，推动大数据产业的繁荣发展。
例如，政府可以通过积极的税收政策和培训补贴等途径，吸引企业将大数据业务落户当地，这将会为地方经济发展带来巨大的效益。
二、人才培养大数据产业的发展需要高素质的人才支持。
政府和企业应该共同努力，加快人才培养速度，培养大量的数据分析、数据挖掘和人工智能等专业技术人才。
尤其是要加大对于基础学科的培养力度。
同时，要加强国际合作，借鉴国际经验，引进海外优秀的人才和先进的技术，通过与国际企业合作，实现人才跨界互换。
三、技术应用大数据产业的发展需要不断拓展和完善技术应用。
企业应该加强技术创新和研发，不断深化和完善自身的技术应用。
要注重数据的安全和质量，保证数据的可靠性和有效性。
同时，也应该加快自身的数字化建设和信息化进程，实现企业管理的高效化和智能化。
还要挖掘数据应用价值，充分应用大数据技术来优化生产和商业模式，推动企业的创新和发展。
综上所述，大数据产业作为一种新兴的产业形态，在未来的发展中具有广阔的前景和空间。
政府和企业应该共同努力，加强政策支持，加大对人才培养力度，不断深入和完善技术应用，共同推动大数据产业的繁荣发展，为国民经济的发展做出更大的贡献。
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大数据产业发展应用思考 Prepared on 24 November 2020加快贵州大数据产业发展应用的思考当前，对于贵州省来讲，大数据产业的发展，既是新时期全省经济社会建设的崭新内容，也是政府部门电子政务管理的一项重要工作。
在全国和全省经济发展的大视野下，如何按照国家大数据产业的战略部署，对加快贵州大数据产业的发展和应用进行深入研究和思考，已成为政府部门、高等院校、研究机构、产业部门乃至社会公众日益关注的热点问题，具有十分重要的现实作用和战略意义。
一、加快大数据产业的发展和应用1、大数据的定义及基本特征大数据是通过快速获取、处理、分析后，从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交换数据与传感数据。
同时，大数据是一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是把其禁锢在政府体制内，因此积极倡导政府数据开放,使公众可以通过任何数据平台了解和获取政府开放的数据信息和公共服务。
所以，大数据具有数据体量(volumes)大、数据类别(variety)大、数据处理速度(Velocity)快、数据真实性(Veracity)高、巨大的数据价值和数据低密度(ValuehighandLowdensity)成反比的基本特征，这些特征表明了大数据不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占经济社会发展的前沿，意味着随着市场交易与应用数据等新数据大量生成，传统数据的局限被打破，将为企业提供有效的信息并确保其真实性及安全性。
所以，大数据不仅指其数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。
对国家和地区来讲，只有加强大数据技术研发，才能抢占时代发展的前沿和先机。
2、加快大数据产业的发展和应用大数据产业是指一切与大数据的产生于集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以挖掘分析服务为核心，包括数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。
实践表明，继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对整个人类的生产与生活产生巨大影响，对国家和地区的经济与社会带来深刻变革。
对目前经济尚不发达的贵州省来讲，加快大数据产业的发展和应用，把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实作用。
二、贵州发展大数据产业的优势和存在问题1、贵州发展大数据产业的优势2014年2月，贵州省人民政府印发了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业应用规划纲要(2014—2020年)》，为我省发展大数据产业指明了方向。
为实现到2020年我省大数据带动相关产业规模达到4500亿元的目标，应对当前我省大数据产业的发展优势进行分析。
一是气候环境优良的生态优势。
贵州省属热带季风湿润气候，夏季平均气温低于25℃，全年风速以微风为主，没有明显沙尘天气，空气质量常年优良。
地质结构稳定，远离地震带，灾害风险低。
优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势。
二是水煤资源丰富，电力价格低廉的能源优势。
贵州水能蕴藏量居全国第六位，平均106千瓦/公里2，为全国平均的倍。
煤炭资源储量居全国第五位，煤气层资源量列全国第二位，全省火电装机容量超过2000万千瓦。
电力价格具有竞争优势，贵州省工业用电平均价格明显低于国内其他地区。
能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源，降低企业运行成本。
三是地理位置和交通便利的优势。
贵州省位于我国中部和西部地区的结合地带，连接成渝经济区、珠三角经济区、北部湾经济区，是我国西南地区的重要经济走廊。
近年来，贵州省抓紧建设以龙洞堡国际机场为核心的“一干十三支”民航系统，以黔桂、成贵等铁路干线和贵广高铁、沪昆高铁为代表的铁路运输网络正在形成，2014年进入“高铁时代”。
贵州省公路路网结构日趋完善，高速公路通车里程3261公里，2015年通车里程突破5100公里，实现“县县通高速”的目标。
持续优化的交通条件，使贵州省经济走廊的地位进一步凸显。
四是具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。
党中央、国务院高度重视贵州省的发展，先后出台的《全国主体功能区规划》、《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《西部大开发“十二五”规划》和《黔中经济区发展规划》等政策规划，都明确了对贵州省的支持政策。
2014年1月6日，国务院批复贵安新区作为西部地区重要的经济增长极、内陆开放型经济新高地和生态文明示范区的战略定位，进一步加大了对贵州省发展的支持力度。
2、贵州发展大数据产业中存在的主要问题贵州省在发挥产业优势的同时，应十分重视目前存在的以下重要问题：一是大数据产业基础薄弱。
从全省和地区来看，大数据产业基础还比较薄弱，如大数据产业的结构不够完整，缺少具有较大规模、掌握核心技术、能够带动数据产业发展的行业龙头企业，对全省和地区的产业带动效果有限，由于高端产业链资源不足，在产业链的发展上，各个环节尚未形成上下游能够协作发展的模式。
二是传统企业对大数据认识不足。
由于传统企业对大数据加快企业转型升级的运营理念认识不足，缺乏对企业的创新技术，企业内部的数据“孤岛”现象严重，不能对其数据价值进行充分挖掘和利用，加上对数据的管理技术和架构落后，导致不具备对大数据的处理能力，不仅数据安全和防范意识差，而且存在数据泄漏的问题。
三是大数据应用方面人才匮乏。
贵州省由于处于中西部地区，经济发展相对落后，与发达地区相比，大数据人才缺乏，特别是高层次、复合型的大数据科学家、首席数据分析专家短缺严重。
尽管2014年贵州省成立了大数据研究院，贵州大学、贵州师范大学也分别成立了大数据学院，但培养的人才需要四年之后才能毕业，加上技术创新服务体系不健全，各类创新创业孵化平台建设不足，所以，大数据应用方面的人才匮乏已成为当前大数据产业发展的“短板”，如何集聚人才，是迫切需要解决的问题之一。
四是信息产业边缘化和产业结构不合理问题比较突出。
当前，贵州省信息产业规模总量小，缺乏大型龙头企业，企业之间没有形成有效的产业链，加之信息产业根基不牢，配套产业缺失、关联度不高，尚未形成有效的产业链集群发展模式，在全国信息产业布局中，处于相对边缘化的地位。
2013年，贵州省电子信息制造业产值、软件和信息服务业主营业务收入、电信业务总量分别仅占全国的%、%、%。
另外，大数据产业结构也不合理，主要集中在电子元器件领域，新一代移动通信系统、智能终端，计算机、服务器等产业高端、新兴领域基本处于空白;且多数企业处于价值链低端，核心竞争力弱，高速增长缺乏动力引擎。
针对存在的问题，应采取卓有成效的对策措施加以解决。
三、加快贵州大数据产业发展的对策措施1、培育市场需求，加强需求端引导一是当好需求拉动发展的中介人。
大数据产业发展统筹机构应增设专门的管理职能，负责进行行业应用及产品和服务供给匹配，在应用企业和供给企业之间当好需求拉动发展的中介人。
同时，负责协调解决对接过程中出现的重大问题，因此机构中应吸纳大数据产业专家智囊团作为外脑辅助机构。
二是开展行业应用示范。
借鉴国外成功经验，加快政府相关部门数据开放进度，引导和推动大数据行业应用试点示范项目开展。
面向电信、金融、流通、医疗、能源、文化科技融合等数据量大的领域，为大数据产业发展和推广运用提供范例和借鉴。
三是求效做实政府采购引导。
制定政府部门和公用事业单位大数据应用采购目录，将“云上贵州”系统平台、数据安全、数据分析和云服务等大数据服务纳入政府采购目录，各级政府要安排专项资金支持政府采购。
2、提升核心技术，打造行业优势一是加强同北京中关村技术合作，尽快形成贵州省大数据产业自有核心技术。
通过建立联席会议制度，加强两地干部的挂职与交流。
落实中关村企业落地项目优惠政策，鼓励贵州本地企业与中关村大数据企业进行多层次的合作，对在理念交流、管理输入、人才引进、市场合作等多方面的项目给予资金资助。
二是积极争取国家支持。
积极参与工信部、科技部大数据科技攻关和产业发展规划实施工作，加强和深化产学研用合作，完善自主创新体系建设。
积极参与国家973光存储重大科研项目，开展国际合作，提升NVD光存储产品技术，加快光盘阵列技术及其产业化进程。
三是加快推进创新成果转化。
引进大数据研发中心、工程技术(研究)中心等技术创新和产业化机构。
组织实施大数据关键技术产品产业化项目，用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术产品产业化。
加快推动以北斗导航为核心的地质灾害预报预警、交通运输监管、智慧旅游等应用示范，支持位置信息服务业务发展。
3、加快招商引资，引进国内外强势企业落户贵州一是通过引进产业中具有核心地位的龙头企业，培育有竞争优势的大数据产业集群。
在产业特色、技术水平、产学研结合等创新要素整合上有所突破，弥补产业链发展的短板。
通过注入科技、信息化和品牌元素，促进现有产业不断精细化，提升现有企业的质量效益，将优势产业打造具有竞争优势的产业集群。
二是围绕“7+N”云工程应用和产业链培育，组建专门招商团队，采取精准招商和专业招商，大力引进世界500强和国内电子100强企业落户贵州。
进一步巩固和扩大招商引资成果，形成大项目带小项目，主体项目带配套项目、上游项目带下游项目产业集聚的良好局面。
三是认真贯彻落实《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020年)》，及时兑现财政扶持、金融支持、用地保障、电力供给等方面的优惠政策措施。
同时，加快政府职能转变，增强服务意识，提高服务效率，积极营造招商引资和产业发展环境。
4、战略运营本地企业，提升核心竞争力一是引进国内外大数据产业链龙头企业作为战略投资者开展合作，大力孵化培育本地云计算大数据领先企业。
并以其为龙头，带动行业中第一梯队其余企业做大做强。
通过向重点支持的企业、第一梯队其余企业提供市场、品牌、人力资源、财务、法律、行政等孵化服务，帮助其发展壮大。
二是重点推进贵阳云计算大数据创新孵化基地建设，吸纳云计算、大数据的外源资本、前沿技术和人才，有效提升本地企业核心竞争力，推动更多的企业成为创新主体，力争在一些关键领域切实掌握自主知识产权，进而增强区域产业发展整体竞争力，培育更多创新型企业参与到产业链条中高附加值产业环节。
三是发挥本地企业集中大数据产业信息分析人员和业务应用人员的智慧，以贵州省内数据资源丰富的政府部门为切入点，以智慧交通、智慧医疗、商业零售业为重点，探索推广关系挖掘和沉淀价值利用模式，尽快推广数据托管和交易平台商业模式，探索占领周边省份市场。