销售数据分析图形图表
Excel数据透视表实战销售数据分析与汇总
Excel数据透视表实战销售数据分析与汇总在现代商业运营中，销售数据的分析与汇总对于企业的决策非常关键。
Excel数据透视表作为一种强大的工具，能够帮助我们有效地处理并分析大量的销售数据。
本文将介绍如何使用Excel数据透视表进行销售数据的实战分析与汇总。
一、准备销售数据首先，我们需要准备一份销售数据，包含以下列：销售日期、销售地区、销售渠道、销售量、销售额等。
确保数据的准确性和完整性。
二、创建数据透视表在Excel中，选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮。
接下来，选择需要分析的销售数据范围，并确认创建新的数据透视表放置的位置。
三、设置数据透视表字段在数据透视表字段列表中，将销售日期、销售地区、销售渠道等字段拖放到相应位置，以构建透视表的行、列和值。
你可以根据需要拖放多个字段来实现更复杂的分析。
四、设置透视表值计算方式在数据透视表字段列表中，右击某个字段，选择“值字段设置”，然后确定你希望在数据透视表中展示的值计算方式。
比如你可以选择计算销售量的总和、平均值、最大值等。
五、使用筛选器和排序功能数据透视表提供了筛选器和排序功能，使你可以根据需要对数据进行筛选、排序和隐藏。
通过这些功能，你可以更方便地筛选特定时间段的销售数据，或按销售额降序排列等。
六、添加透视表计算字段在某些情况下，你可能需要自定义计算字段，以满足特定的分析需求。
在数据透视表字段列表中，点击“选项”选项卡，然后选择“计算字段”。
接下来，按照提示设置透视表计算字段的公式和名称。
七、数据透视表图表化展示除了使用数据透视表进行数据分析与汇总外，你还可以通过数据透视表图表化展示，更直观地呈现分析结果。
在数据透视表上方的选项卡中，选择“插入”按钮，然后选择适合的图表类型进行展示。
八、数据透视表刷新与更新当销售数据有新的更新时，需要更新数据透视表以保持分析结果的准确性。
在数据透视表上方的选项卡中，点击“刷新”按钮即可。
如果需要更改透视表的设置，可以右击透视表并选择“刷新”选项。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。
6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。
7气泡图气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。
8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。
9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。
10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。
工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。
首先绘制一个柱形图，如下图所示：然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示：接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果：通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。
条形图条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。
例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。
三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。
例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况：复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。
例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态：母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。
例如，下表展示了三类食材的费用情况：通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。
经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。
在A、B、C、D四个区域中，销售额的差异非常明显。
其中，A区的销售额最高，B区次之，C区又次之，D区的销售额最低。
《数据分析常用的20种图表》
序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置，以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异，便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时，并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域，这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息，如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别，同时添加数据标签和 百分比，使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序，并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具，通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读， 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化，可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异，以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧
数据对比图数据分析图表设计PPT模板
数据对照_计划与实际完成对照图 实际完成任务
20XX 20XX 1888.7 1781.7
2284
2530
20XX 20XX
数据A 1888.7 1781.7
数据B 2284 2530
意向性合同项目性质分类
1256
1400
1200 1000
893
800
600
400
186
200
0
政府
国企
私企（含房开）
VS
20XX
工作任务
计划完成脱毒苗1800万株
✓ 荷兰十五：1500万株 ✓ 大西洋：300万株
1800000 1600000 1400000 1200000 1000000
800000 600000 400000 200000
0
人员工资
生产设备
其他花费
电费
药品费
1626712
398376.76
390271
1000000
12000001400000八月 25.02 27.54
九月 13.64 13.78
十月 17.63 17.97
十一月 十二月 15.67 18.92 16.63 17.8
工程部门 44人…
营销部门, 14人, (7%)
第一部分 公司整体现状
截止20xx年10月30日，集团在职人数为202人（含20xx年应届生11人）。
180
XX年 与XX年销售额的对比（单位 / 万）
30
25
17.97
20
15
10
5
0
一月
20XX 23.1 20XX 19.35
二月 26.6 24.7
数据图表及分析ppt
01
易于记忆
我们很难记忆一连串的数字，但可 以轻松地记住一幅图画或者一条曲 线。
03
02 04
便于理解
相比复杂、庞大的数字而言，图表 更能展示数字之间的关系和趋势。
方便交流
图表可以使数据更加有趣、吸引人、 易于阅读和评价
2 图表类型详解
图表类型详解
图表类型
图表说明
柱形图
通过柱形高低来比较数据的大小
0.5——1小时
55人中该时段有13人。
图表类型详解
折线图
17 16 14 13
14 13
6
5
6 5
5
5
19号 20号 21号 22号 23号 24号 25号 26号 27号 28号 29号 30号
以上图表是根据“2019年11月万源市最高气温统计表”中“最高气温”栏数据，利用Excel统计图表中的折线图制作出的“11月 19日——11月30最高气温变化趋势图”。它反映了一段时间内天气变化的趋势，对大家的日常生活如穿衣、出行等具有很好的 参考价值。
小计
1月
1005
203455
1024385
1228845
2月
1046
152345
1234454
1387845
3月
2003
262345
2534555
2798903
4月
1567
235355
4342342
4579264
5月
2345
644322
2443244
3089911
6月
1029
823445
2342443
3 制作图表
制作图表
数据达人就是你！
《用图表展示数据》课件
图表类型
• 折线图 • 明了
保持图表简洁明了， 避免信息过载，让读 者一目了然。
2 选取恰当的图表
类型
根据数据的特点和目 标，选择合适的图表 类型进行展示。
3 色彩搭配
2 数据展示的未来发展趋势
随着技术的发展，数据展示将越来越趋向于自动化和个性化。
3 人工智能在数据展示中的应用
人工智能的应用将使数据展示更智能化，能够提供更精准的数据分析和展示。
基于柱状图的分析
使用柱状图分析不同地区的销售数据，找出最具潜力的市场，并进行市场拓展。
3
基于饼图的分析
通过饼图分析不同产品的销售占比，了解产品销售结构，优化产品组合。
4
基于散点图的分析
使用散点图分析变量之间的关系，找出相关性及趋势，预测未来发展。
总结
1 数据展示的核心思想
核心思想是通过合适的图表展示数据，使信息更易于理解和传达。
使用合适的色彩搭配， 突出重要信息，增强 可视化效果。
4 标题与坐标轴名称
5 数据标签和图例
提供清晰的标题和坐标轴名称，帮助读 者理解并解读图表。
使用数据标签和图例解释图表中的数据， 使读者更好地理解图表。
案例分析
1
基于折线图的分析
通过折线图分析销售趋势，了解产品销售情况，并制定相应的市场策略。
2
《用图表展示数据》PPT 课件
数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人 的图表。本课件将介绍数据展示的重要性、图表类型、展示技巧和案例分析， 让您能够更好地展示数据。
数据展示的重要性
数据的意义与价值
新版数据分析常用的20种图表
03
用于展示两个变量之间的关系和分布。
常用20种图表简介
1 2
饼图（Pie Chart）
用于展示分类数据的占比情况。
直方图（Histogram）
用于展示连续变量的分布情况。
3
箱线图（Box Plot）
用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四 分位数和异常值。
常用20种图表简介
热力图（Heat Map）
相关系数热力图
• 相关系数热力图：用于展示多个变量之间的相关系数，通过颜色的深浅来表示相关系数的值，可以直观地观察出哪些变量 之间存在较强的相关性。
对应分析图
• 对应分析图：用于展示两个分类变量之间的关系，通过将分 类变量的各个类别映射到二维平面上，可以观察出类别之间 的相似性和差异性。
06
序列类图表
柱状图是以垂直的柱形来展示数 据，而条形图则是以水平的条形
来展示数据。
在使用柱状图和条形图时，需要 注意选择合适的柱形或条形宽度 和颜色，以便更好地展示数据的
差异和比较。
瀑布图
瀑布图是一种特殊的柱状图，主 要用于展示数据从一个初始值到
最终值的变化过程。
瀑布图的优点在于可以直观地展 示数据的增减变化和累计效果， 适用于财务分析、销售分析等场
和分析。
漏斗图
流程分析
漏斗图主要用于分析具有流程性质的数据，如用户转化路径、销 售流程等，可以直观地展示各个环节的转化率和流失情况。
环节对比
通过对比不同环节的转化率，可以找出流程中的瓶颈和问题所在， 为优化流程提供数据支持。
可定制化
漏斗图通常支持定制化设置，如调整环节顺序、设置颜色、添加标 签等，以满足不同场景下的分析需求。
小提琴图
可视化数据分析看板图形图表
52
76
项目一
请在此处根据您的实际情况，输 入您的标题文本内容，文字不需 太多，力求简洁干练，言简意赅
一般在20字左右。
项目二
请在此处根据您的实际情况，输 入您的标题文本内容，文字不需 太多，力求简洁干练，言简意赅
一般在20字左右。
项目三
请在此处根据您的实际情况，输 入您的标题文本内容，文字不需 太多，力求简洁干练，言简意赅
￥588 明星产品
12月主打
￥2160 明星产品
11月主打
￥588 明星产品
12月主打
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月 11月 12月
项目一 项目二 项目三 项目四 项目五 项目六
44
销售网点
请在此处根据您的实际情 况输入您的标题文本内容
项目一 项目二 项目三 项目四 项目五 项目六
256
48
123
248
项目一
请在此处根据您的实际情况， 输入您的标题文本内容，文 字不需太多，力求简洁干练， 言简意赅一般在20际情况， 输入您的标题文本内容，文 字不需太多，力求简洁干练， 言简意赅一般在20字左右。
项目一
请在此处根据您的实际情况， 输入您的标题文本内容，文 字不需太多，力求简洁干练， 言简意赅一般在20字左右。
5 4 3 2 1 0 2015
2016
2017
526 请在此处根据您的实际情 况输入您的标题文本内容 文字不需太多力求简洁干
2018
2019
2020
526 请在此处根据您的实际情 况输入您的标题文本内容 文字不需太多力求简洁干
销售数据分析.ppt
确定未来10年销售额将得到增长 大多数销售人员的薪酬在2000到4000元之间 商品的价格越高并不意味着性能就越好 9月份，6个分公司的资金周转率大致相当 销售部经理在培训方面只花了5%的时间 去年的销售人员流失主要分布在20-25岁之间 C区在销量上居于末席 我公司的每股收益在下降
市场费用的大部分都用于投放电视媒体
60
40
20
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
销售数据分析流程
销售 主题
对比 关系
图表 选择
确定对比关系
成分对比关系
项类对比关系
时间序列对比关系 频率分布对比关系 相关性对比关系
确定对比关系
成分对比关系
主要用于突出每一部分的大小占总数的百分比
• 5月份，A产品的销量占公司总销量的首位 • 2001年客户市场份额少于整个行业的百分之十
与市场比
构成 分布
广告情况 人员投入 市场情况
时段
过去 现在 目标
……
过去
现在 目标
销量对比：对比关系选择路径图
参照项
加价率
品类 批发 时点 与自己比 大小
维度1：产品
维度2：渠道
维度3：时间
维度4：对象
维度5：方式
毛率水平 费用支出 客服水平Leabharlann 品牌零售时段
与对手比
趋势
SKU
门店 采购点
与市场比
构成 分布
客户网络
代理品牌
业务资源
合作关系
A B C
3 5 3
4 4 5
3 4 5
3 4 3
5 2 3
多维图形分析—雷达图
总结报告常用的图表
总结报告常用的图表在撰写总结报告时，图表是非常常用的工具之一，它可以帮助读者更清晰地理解数据和趋势。
以下是一些常用的图表类型及其用途：1. 折线图（Line Chart）：折线图用于显示时间序列数据的趋势和变化。
它可用于比较不同数据集之间的关系，例如比较销售额的增长趋势或用户数量的变化。
2. 柱状图（Bar Chart）：柱状图用于比较不同类别或组之间的数据。
它可以显示数据的差异和趋势，例如在不同年份或地区的销售额对比。
3. 饼图（Pie Chart）：饼图用于展示不同类别数据的相对比例。
它非常适用于显示资源分配、市场份额或团队成员的比例。
4. 散点图（Scatter Plot）：散点图用于表示两个变量之间的关系。
它可以帮助观察变量之间的相关性，并找出可能的趋势。
5. 热力图（Heatmap）：热力图用于显示多个变量之间的关系，并根据值的大小显示不同的颜色。
它可以帮助观察数据的模式和趋势。
6. 流程图（Flowchart）：流程图用于展示过程或事件的步骤和顺序。
它可以帮助读者更好地理解复杂的过程，并找出潜在的问题或改进点。
7. 漏斗图（Funnel Chart）：漏斗图用于表示一个过程中的不同阶段的数据量。
它常用于销售过程中，显示潜在客户到最终购买者的流失情况。
总结报告中使用图表具有以下优势：1. 提供直观的数据展示：图表可以帮助读者更快地理解数据，从而更好地把握报告中的要点。
2. 显示趋势和模式：通过图表能够更好地展示数据的趋势和模式，读者可以更清楚地看到数据的变化。
3. 比较数据和组别之间的关系：不同图表类型可用于比较不同数据集之间的关系，读者可以更好地理解数据间的差异和关联。
4. 强调重点和关键数据：通过使用适当的图表类型，可以将重要的数据和变化突出显示，使读者更容易记住和理解。
在使用图表时，还需注意以下几点：1. 选择合适的图表类型：不同的数据类型需要使用不同的图表类型来表达。
选择适当的图表类型能够更准确地传达你想要表达的信息。
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单位：万元
区域/分店销售目标实际完成额完成率差额占比
A店铺302686.7%-49.1%
B店铺2832114.3%411.2%
C店铺403895.0%-213.3%
D店铺2022110.0%27.7%
E店铺302686.7%-49.1%
F店铺2021105.0%17.4%
G店铺4348111.6%516.8%
H店铺363083.3%-610.5%
I店铺4042105.0%214.7%
合计28728599.3%-2100.0%
年度/半年度/季度/月度各区域店铺销售分析
A店铺, 9.1%
B店铺, 11.2%
C店铺, 13.3%
D店铺, 7.7%
E店铺, 9.1%
F店铺, 7.4%
G店铺, 16.8%
H店铺, 10.5%
I店铺, 14.7%
各区域/分店销售占比
-44-22-4
1
5
-6
2
A店铺B店铺C店铺D店铺E店铺F店铺G店铺H店铺I店铺
各区域/分店销售额与目标值差额
3028402030204336402632382226214830
42
86.7%114.3%95.0%110.0%86.7%
105.0%111.6%83.3%105.0%
0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%0
10
20
30
40
50
60
A店铺B店铺C店铺D店铺E店铺F店铺G店铺H店铺I店铺
各区域/分店目标完成情况
销售目标实际完成额完成率
%
%
%
%
0%
0%