SQL server数据库查询优化探讨
SQLServer中LIKE%search_string%走索引查找(IndexSeek)浅析

SQLServer中LIKE%search_string%⾛索引查找(IndexSeek)浅析在SQL Server的SQL优化过程中,如果遇到WHERE条件中包含LIKE '%search_string%'是⼀件⾮常头痛的事情。
这种情况下,⼀般要修改业务逻辑或改写SQL才能解决SQL执⾏计划⾛索引扫描或全表扫描的问题。
最近在优化SQL语句的时候,遇到了⼀个很有意思的问题。
某些使⽤LIKE '%' + @search_string + '%'(或者 LIKE @search_string)这样写法的SQL语句的执⾏计划居然⾛索引查找(Index Seek)。
下⾯这篇⽂章来分析⼀下这个奇怪的现象。
⾸先,我们来看看WHERE查询条件中使⽤LIKE的⼏种情况,这些是我们对LIKE的⼀些常规认识:1: LIKE 'condition%'执⾏计划会⾛索引查找(Index Seek or Clustered Index Seek)。
2: LIKE '%condition'执⾏计划会⾛索引扫描(Index Scan or Clustered Index Scan)或全表扫描(Table Scan)3: LIKE '%condition%'执⾏计划会⾛索引扫描(Index Scan or Clustered Index Scan)或全表扫描(Table Scan)4: LIKE 'condition1%condition%';执⾏计划会⾛索引查找(Index Seek)下⾯我们以AdventureWorks2014⽰例数据库为测试环境(测试环境为SQL Server 2014 SP2),测试上⾯四种情况,如下所⽰:其实复杂的情况下,LIKE 'search_string%'也有⾛索引扫描(Index Scan)的情况,上⾯情况并不是唯⼀、绝对的。
SQL Server数据库性能调整与优化

摘要:数据库技术是计算机系统的核心技术,数据库的稳定性与否直接影响计算机的运行效果,SQL SERVER数据库具有广泛的应用平台,作为高度可优化的软件产品———SQL SERVER数据库,其性能的调整与优化对提高计算机运行效果具有重要的现实意义。
关键词:数据库性能调整与优化SQL SERVER数据库作为计算机系统的核心,基于SQL SERVER数据库性性能的调整与优化主要目的就是通过将网络流通、磁盘I/O和CPU时间减到最低,减少每个查询时间,以此提高数据库服务的吞吐量。
SQL SERVER 数据库性能调整与优化是提高计算机系统稳定性的重要技术支撑。
1SQL SERVER数据库的特点①具有高性能设计和先进的管理系统。
高性能设计就是说其可以利用windows NT为计算机提供优越的服务,并且通过先进的管理系统实现计算机功能的全面,比如可以为计算机使用者提供支持本地以及远程的管理与配置,同时也具有图形化管理功能。
②具有强大的处理功能和兼容性。
SQL SERVER数据库性具有事务处理功能,它可以根据具体的计算机系统要求正确的保持数据的完整,实现相关数据的安全,同时SQL SERVER数据库性可以兼容不同的计算机系统,能够根据不同的计算机系统为使用者提供一个稳定的数据库平台。
2SQL SERVER数据库性能调整与优化的方法无论什么原因导致计算机数据管理系统出现问题都会影响数据库的运行效率,因此要想提高SQL Server数据库性能发挥最大效率,应该不断调整与优化SQL Server数据库系统,实现SQL Server数据库系统各个功能的最大发挥。
2.1SQL SERVER数据库设计优化要想提高SQL SERVER数据库性能的稳定性,就必须首先提高数据库的设计,保证数据库设计方案的性能做大优化。
2.1.1数据库的事务设计。
数据库事务系统是由不同的SQL语句模块所构成的,事务处理是由计算机系统的应用程序实现的,因此事务处理的起止点也应该由应用系统完成,基于此程序,数据库事务设计,要遵循运行效率的最大化原则,要保证数据库短事务,实现事务中的SQL语句能够科学的占有与释放系统资源,避免在系统运行中占用过多的资源而导致系统运行速度的下降。
sqlserver 执行计划查询语句

一、概述SQL Server 是一个常用的关系型数据库管理系统,它通过执行计划来优化查询语句的执行效率。
执行计划是 SQL Server 通过查询优化器生成的一份详细的查询执行计划,用于指导查询语句的执行过程。
通过执行计划查询语句,我们可以了解查询语句的执行过程、耗时和资源占用情况,有助于识别查询语句的性能问题并进行调优。
二、SQL Server 执行计划查询语句的方法要查询 SQL Server 的执行计划,我们可以使用以下方法:1. 使用 SQL Server Management Studio(SSMS):打开 SSMS,连接到相应的数据库实例,选中要查询的查询语句,按下快捷键 Ctrl + M,或从菜单栏选择“查询”->“显示执行计划”,即可显示查询的执行计划。
2. 使用 SET SHOWPLAN_XML ON 命令:在查询语句的前面加上 SET SHOWPLAN_XML ON 命令,执行该查询语句,会返回一份 XML 格式的执行计划结果。
3. 使用 SET SHOWPLAN_TEXT ON 命令:与上述方法类似,只是返回的执行计划结果是以文本格式显示的。
4. 使用 SQL Server Profiler 工具:SQL Server Profiler 是 SQL Server 提供的一款用于监视、分析 SQL Server 数据库引擎活动的工具,我们可以使用它来捕获并分析执行计划。
5. 使用动态管理视图(DMV):SQL Server 提供了一系列的动态管理视图,如sys.dm_exec_query_plan、sys.dm_exec_requests 等,我们可以通过查询这些动态管理视图来获取执行计划信息。
三、执行计划的内容SQL Server 的执行计划通常包括以下内容:1. 查询的逻辑执行顺序:执行计划会显示查询语句中涉及到的各种操作(如扫描表、聚合操作、连接操作等)的逻辑执行顺序,有助于我们了解查询语句的执行流程。
浅谈SQL Server的查询优化

则 可能 会 有所 帮 助 。
1 关于 数据 库设计
要在 良好的 S LS re 方案 中实现 最优 的查询 性能 , Q ev r 前 提是要有一个很好 的数 据库设计方 案。在实际工作 中 ,许 多 S LS re 方 案往往是 由于数据库设 计得 不好 导致性能 很差 。 Q evr 所以 , 要实现 良好 的数据库设计就必须考虑这些问题
数据的量积累到一定程度 的时候 , 比如一个银行 的账户数据库
【 文章编 号 】10—63 07 9 08 — 2 03 27( 0) — 06 0 2 0
() 1 2把 个实体( 分割成 2 表) 个表( 把所有的行分成 2 。 组) 这种方法适用于那些将包含大量数据的实体濠 ) 。在应用中常
廖 美红 1 , 2
( . 电子科技大学, 1桂林 广西 桂林 5 l 0 ;. 4 042 广西工商职业技术学院, 广西 南宁 5 0 0 ) 3 0 3
【 摘 要 】 S L e e是一个被广泛应用的关系 Q rr sv 型数据库开发工具, 如何提高 其应用 是大家关 话题, 性能 心的 特别是随着
性能。因为有多个磁头在查找 , 所以数据分离也 能提高性能。 ( ) S LS re 段 把文 本或图像列 的数 据存放 在 1 4 用 Q evr 个
行 , 以下方 法经 实践验证往往能Байду номын сангаас高性 能。 但
11 如 果 规 范 化 设 计 产 生 了 许 多 4路 或 更 多路 合 并 关 系 , . 就
() 1 2 把 个表放在某个 物理设备上 , 通过 S LS re 段 再 Q evr 把它 的不分簇索引放在 1 个不同的物理设备 上 , 这样 能提高性 能。 尤其是系统采用了多个智 能型磁盘控制器和数 据分离技术
基于MSSQL SERVER数据库的性能优化

基于M s s Q L s E R V E R数据库的性能优化刘畅(沈阳职业技术学院辽宁沈阳110045)【摘要】通过对E—ST A R T股票交易系统的调整和优化,实现缩短查询响应时间,系统的客户端查询速度也得到明显的提高。
[关键词]数据库性能优化s Q L Ser ver中围分类号:TP3文献标识码:^文章编号:167卜7597(2009)0110051-01。
随着现代计算机科学技术的发展和信息应用系统信息量的增大,数据库已逐步成为计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心,而数据库性能问题的重要性也越来越引起人们的关注。
这样,提出了基于s Q L ser ve r数据库应用系统如何进行性能调整的问题。
性能调整的步骤如下:1.优化业务逻辑;2.调整数据结构设计:3.调整应用程序结构;4.优化数据库的逻辑结构;5.优化数据库的操作;6.数据库服务器性能调整。
一、基于E—ST AFr r股票交易系统的数据库性能调整分析针对在数据库使用过程中出现的问题,结合现有的数据库调整措施和优化技术,对原E-ST A R T系统数据库制定了以下调整步骤:1.优化数据库设计调整。
针对出现的系统运行效率低的问题,结合已有的业务逻辑,对原系统的相应数据库逻辑设计和物理结构做出合理的调整。
2.客户端应用程序调整。
针对客户的遇到的查询等待问题。
对应用程序中影响查询效率的不合理的设计进行调整,包括:sQ L查询语句的优化、应用程序的调整、合理地增加存储过程。
3.服务器性能调整。
针对使用过程中系统资源消耗大、运行成本高的问题,通过对数据库服务器硬件性能瓶颈的分析和调整及对s Q L ser ver与操作系统参数的合理配置优化服务器性能。
二、敦据库设计调整(一)逻辑数据库设计调整可以从以下几个方面来精练数据库的逻辑设计:1.在适当的地方采用反规范形式;2.在适当的地方分割表;3.在适当的地方把表进行分组放入数据库;4.执行完整性约束。
微软SQL Server2000数据库的特点及查询优化研究

维普资讯
第 9卷 第 1期
兰州 工 业 高等 专科 学 校学 报
J u n lo a z o ve ni le o r a fL n h u Pd teh c Col ge
.
Vo . No 1 1 9. .
M a .. 002 r 2
● 收 稿 日 期 :0 1— 9 —1 20 0 7
作者 筒 介 : 师彦 ( 9 9一) 男 , 北武 双^ . 胡 17 , 湖 工搀 师
维普资讯
: 三:
兰 州 工 业 高 等 专 科 学 校 学 报
பைடு நூலகம்第9 卷
据 , 至是分 布在 阿络上 的异 构型 数据 。发 现知 识 的方 法 可 以是 数 学 的 , 可 以是 非数 学 甚 也 的 ; 以是 演 绎 的 , 可 以 是 归 纳 的 。数 据 挖 掘 技 术 帮 助 用 户 分 析 关 系数 据 库 和 多 维 OL P 可 也 A
20 0 2年 3月
文章 编 号 :0 9—2 6 ( 0 2 0 10 2 9 2 0 ) 1—0 0 0 0 1— 4
微 软 S evr 0 0数 据 库 的 特 点 及 查 询 优 化 研 究 QLS re 0 2
胡 师 彦
SQL Server的查询优化
连接的两表 , 一个较大另一个较小 , 则可 以选择嵌套循环连 接 , 并选择较小 的表作 为外表 。
在关系数据库管理 系统 中, 能是一 个关键 性的 问题 , 性 特 别是怎样通过优化使性 能达 到最佳状 态 。关 系数据 库系统 对 用户的查询要求 隐藏查询路径 和存 取方法 , 用户 只需指 出需 要 查询的 内容 , 由 D M 而 B S负责 选 择具 体 的查 询路 径 和存 取 方 法 。为 了提高和达到用户接受 的查询性 能 , 关系系统 中查询 优
维普资讯
山西科技
S A X CE C N E H O O Y H N I IN E A DT C N L G S
2O O8年第 5 期
9月 2 0日出版
● 信 息 技 术
S L S re 的 查 询 优 化 Q evr
张 兴 李海芳2
能 的高低 。影响 S LSre 系统 性能 的主要 因素有 : Q e r v ①系统 硬
合并乘 积和其后的选择为连接运算 ; 去掉多余 的属性 。可能时 对每个 叶结 点或 中间结点 加上 必要 的投影操作 , 以除去对后续 操作没 有影 响的属性 , 减少 中 间结果 ;
找 出公共子 表达式。
其一般准则有 :
的响应时间和最大 的吞吐率 , 从而获得最佳性能 。其 中响应 时 间是处理查询并将结果集 中的首行返 回给用 户所需 的时 间长 度, 而吞 吐率是 服务 器 在给 定时 内处理 的查 询 总数 的度 量
值 。因 此 , 响应 时 间 的 长 短 和 吞 吐 率 的 大 小 直 接 影 响到 系统 性
选择运算尽 可能先做 , 目的是 为了减 小中间关系 ; 在执行连接操作 前对文件适 当进行预处理 , 如排序或在连 接属性上建立索 引 ; 投影运算 和选择运算同时做 , 目的是避免重复扫描关系 ; 将投影运算 与其 前面或后面的双 目运算结合起来 , 以减少
SQL Server数据库应用技巧探讨
1 索引视 图和分区视图
1 1 索引视 图 .
索 引视 图 在 数 据 库 中存 储 视 图结 果 集 。索 引 视 图之 后 , 图 的 虚 拟 成 为 真 实 : 图包 含 数 据 。 视 视
其执行读/ 写操作时都需要保 证它们 的安全 , 以确
保 只 有 具 备 相 应 授 权 权 限 的 用 户 才 能 对 其 进 行
访问。
索引视图可缩短对多个 表和进行多个复 杂连接 的
视 图的查 询 时 间 , 直 接 访 问 所 需 数 据 , 为 跨 多 来 成 个 表格 的超 索 引 。此 外 , 询优 化 器 开 始 在查 询 中 查 使 用视 图优 化器 , 不是直 接从 Fo 而 rm子 句 中命 名视 图, 这样 可 以从 索 引 视 图中检 索 数 据 而 无 需重 新 编 码, 由此 为 查 询 带 来 高 效 率 。但 基 础 表 更 新 数 据 时 ,Q e e 需更新 索 引视 图 中 的数 据 , 个 更 新 S LSr r v 这 可 能影 响性 能 。只 有 当视 图 的结 果 检 索 速 度 的效 率超 过 了修 改 所 需 的 开 销 时 , 应 在 视 图 上 创 建 才
S LSre 作 为数 据存储 , Q e r v 以其低 价位 、 能 功
多 、 户界 面友好 , 用 以及 与 Widw 系统 的全 面集成 no s
而广泛 地应 用 于各行 各 业 , 在 大 多数 分 布 式 We 它 b
应 用程 序 中 扮 演 着 重 要 的 角 色 。这 种 数 据 存 储 可 以包 含 所 有 类 型 的数 据 , 括 用 户 应 用 程 序 首 选 包 项、 机 、 读 审 核 日志与安 全 日志 , 至 还 包括 用 户 访 问应 用程 序 甚 时所 需 的凭 据 。显 而 易见 , 在存 储 这 类 数 据 以及 对
当sqlserver数据量很大时,如何优化表格能加快处理速度
表设计和查询的一些参考1.合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。
现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
索引的使用要恰到好处,其使用原则如下:●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引。
比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引。
如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引(compound index)。
● 使用系统工具。
如Informix数据库有一个tbcheck工具,可以在可疑的索引上进行检查。
在一些数据库服务器上,索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低,如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来,可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性,必要时进行修复。
另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。
2.避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。
当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就避免了排序的步骤。
以下是一些影响因素:●索引中不包括一个或几个待排序的列;●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样;●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序,就要正确地增建索引,合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化,但相对于效率的提高是值得的)。
如果排序不可避免,那么应当试图简化它,如缩小排序的列的范围等。
3.消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中,对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。
比如采用顺序存取策略,一个嵌套3层的查询,如果每层都查询1000行,那么这个查询就要查询10亿行数据。
为企业SQL Server数据库建立高效查询系统
K y rs S LSre E c n ur s m e wod Q ev f i t eys t i e q ye
S Lsre 数据库是美 国 Mi oo 公司推 出的关系 型数 据 Q vr e c sf r t 库 系统 ,Q r r 一个可扩展 的 、 S LS v 是 ee 高性能 的 、 为分布式 客户 机, 服务器计算 所设计 的数据 库管理 系统 ,它实现 了与 Wi— n
从多个可 行的方案 中选 出一个实施计划 的过程称 为优 化 。 本阶段将 分多个步骤 , 进行查询分析 、 索引选择和连接选择 。
4 编 译 、
经过优化的查询被编译 成可执行代码 。
5 数 据库 访问过程 、
语句 。应势而 生的智能优化 方式就不 同了 ,比如借 助 L C O E C
划 。查 询优化器对统计信息( 、 表 索引统计信息 ) 进行分析 , 根据
兰兰兰— 登!
/ ・
统计信息得 出较优的 S L Q 语句 , 提交给数据库引擎对数据库按
Tasc S L语句查询 , rnat Q — 并将查 询结果返 回给查询用户 。
\
在查询提交之后 ,按以下几 个步骤将原始的查 询语句转换
一
\ 分编 : ≤法和 : 语析译 》
I
关系代数表达式
查 询优 化器 优 化
、
、
-
.
.
≥
一 一 一 一 一一 。
、
S QL语句的执行过程
查 询优化器是负责产生查 询的优化实施计划 的重要部件 ,
~
它对每个 Tasc S L r a —Q 语句进 行评 估 , n t 并决定 最有 效的实施计
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第l7卷第7期 2014年7月 软件工程师SOFTWARE ENGINEER 、,o1.17 NO.7 Ju1.2014
嫜编号 噼忉 删 SQL ver数据库查询优化探讨 serv 数据库查询优化探讨
薛亚 (常州旅游商贸高等职业技术学校,江苏常州213032) 摘要:数据库最大的特点是查询的便捷性,几乎所有的数据库操作都是在查询的基础上进行的。查询优化提高了数 据库的查询速度,也给数据的维护带来了方便。 关键词:SQL server;数据库;查询优化 中图分类号:TP315 文献标识码:A Query Optimization of SQL Server Database
XUE a (Changzhou TechnicalInstituteofTourism&CotrHNez'ce,Changzhou 213032,China) Abstract:Query convenience is the biggest characteristic of databse.Almost all database operations are performed on the basis of the query.Database query optimization can improves the query speed and bring convenicence to maintenance of datadbase. Keywords:SQL server;database;query optimization
l引言(Introduction) 在计算机技术和网络技术飞速发展的今天,互联网已经 遍布了世界的各个角落,应用在各行各业当中,其中,数据 库技术始终占有重要地位 ,21。SQL server数据库系统是由微 软公司推出的一种关系型数据库系统,是可扩展性强、高性 能和为分布式客户机/服务器计算机所设计的数据库管理系 统。SQL server数据库系统的应用十分广泛。 SQL server数据库系统要正常的运行,就必须对其进行 日常的维护,在维护数据库系统时,必须要制定详细的维护 计划,因为维护任务中最为重要的目标是降低系统发生故障 的时间。SQL server数据库的维护工作非常重要,应该要引 起数据库管理人员的充分重视,因为SQL server数据库系统 的维护范围非常广泛,包括操作系统的维护、SQL server数 据库系统的优化等。 2数据库查询优化技术概述(Introduce technology of database query optimization) 在SQL server数据库系统中,每一次进行查询,数据库 内核都需要使用优化器优化向SQL提交的数据操作。在优化 过程当中,首先SQL要对句子能够进行优化作出判断,如果发 现无法进行优化,那么就要扫描整个表格,如果可以进行优 化,那么就会通过优化器来执行索引的选择。通过索引来判 断能够使用的索引,并且评定每个句子的开销。下面对SQL server查询优化技术进行一下简单概述: 2.1自动查询优化技术 SQL server的自动查询优化技术由基于开销的查询优化 器来进行的,当提交一个SQL语句时,这个语句只是表明想要 从数据库中得到什么样的结果,对于怎么样得到结果,SQL语 句不会涉及。给予开销的查询优化器以CPU的使用率和磁盘 I/0作为判断依据来为每个可能的执行规划赋予开销值,然后 优化器会选择开销值最小的执行规划来执行。 2.2索引技术 在SQL server数据库中,索引是一个物理性的数据库结 果,是单独存在的,在检索数据的时候,对磁盘的读写都需 要占用很大的开销,如果缺少了索引,就必须要对磁盘进行 识别。有了索引的帮助,查询数据只需要索引页面就行,索 引能够很大程度上提高查询检索速度。因此,要拥有查询方 便快捷的数据库,索引是必不可少的。 2.3存储过程的使用 目前,client/server应用程序已经被广泛使用。在网 络中,SQL查询性能的一个很重要的体现就是如何最大程度 上使用资源而减少流量。使用存储,目的是减少流量,提 高速度。 2.4使用面向对象的方法来实现sQL server查询优化 所谓的面向对象的查询方法,把对象作为中心点,以 类和继承作为构造机制,从而更好的设计和构建相应的软 件系统。 2.5影响查询效率的因素 SQL server数据库系统在处理查询计划时,首先要系统 对词法和语法进行检查,检查完之后将其递交给SQL server 的查询优化器,优化器会对数据是否存在和有效进行索引, 再进行扫描、检索和连接,这个计划的执行是在同一时间进 行的,通过分析来对计划的执行进行评价,通过开销最小的 计划来实现,然后预编译模块会对语句进行处理,最后生成 了查询规划,查询规划会在恰当的时间提交给系统,系统会 将执行结果反馈给客户。在SQL server数据库中影响查询效 率的因素主要有五点: 第一,当没有索引或者索引无法使用的时候。因为索 引能够绕开全表扫描,能够有效提高查询速度。第二,在进 行查询工作的时候,缺少计算列的时候是无法进行优化查询 的。第三,查询出来的数据量很大的时候也会影响查询效 率。第四,返回了不必要的行和列。第五,如果查询的时候 语句选择不合理,就无法进行优化。语句选择不合理的情况 主要有查询条件中的操作不合适,多个选择条件进行查询 时,条件的次序不是最优。 3 SQL server数据库的查询优化方法(The method of SOL server database query optimization) 3.1建立索引 并不是所有的数据库都有索引,因为很多数据库不需要 第l7卷第7期 薛亚:SQL server ̄据库查询优化探讨 39 使用索引,索引是否应该存在有一些争议,究其原因,主要 是数据库系统当中添加索引之后,再对数据库进行查询的时 候,就无法对数据库中的所有内容进行扫描和查询,只能在 索引范围之内进行查询了。基于这样一种情况,从性能角度 来说,目标表记录的总数是固定的,因此,只有当查询结果 比较少的时候,索引才会有较高的查询效率,如果查询结果 很多,那么索引会导致查询效率降低,这也是索引的存在有 争议的原因。在实际情况中,数据库系统要根据应用目的和 实际状况进行合理配置,那些记录数较多的数据库应该要建 立索引,从而有效提高查询效率。 3.2 sQL查询语句的优化策略 一个数据库系统的反应速度的快慢,最为直接的表现就 是优化器的计算方法。另外,优化器的测量和查询表中的其 他内容和服务存在关联。由此可见,让优化器选择恰当的索 引和表达的连接手段是十分重要的。 3_3避免全表扫描 一般情况下,数据库在进行查询或者select语句的处理过 程中,会扫描全表,在执行的时候,如果出现数据更新和数 据删除的情况也会扫描全表。如果添加索引的话,能够让数 据访问的速度得到提升。而要建立科学合理的索引,那就必 须要充分了解数据,然后在实践中不断进行优化。 3.4合理使用索引 索引在数据库中占有重要的地位,其对查询速度的提高 有着十分明显的效果 。但是创建和使用索引的时候,索引都 必须跟系统的查询需求一致。 3.5选择恰当的操作符,提高查询效率 应该要尽可能的少用(NOT)IN,而使用(N0T)ExIsTs, 此外,还要尽量避免使用OR运算符,>和<可以用>=和<= 来代替,同时,对于诸如Is NULL和IS NOT NULL等操作 也要尽量避免,另外,还要注意LIKE操作符的正确使用。 3.6避免使用SELECT进行查询’ 在使用SQL语句的时候,一定要特别注意书写细节,避 免使用SELECT来进行查询,在进行筛选的时候,尽量避免使 用表达式,而要用常量来代替,而且如果表中数据量很大的 话,要特别注意WHERE子句中的筛选条件的顺序,因为这会 直接影响查询效率。 3.7 SQL语句对索引的利用 在实际的应用中,聚集索引的效率要比非聚集索引要 高,聚集索引能够将数据在物理顺序上进行排列,计算在其 中存在一些重复值,但是仍然集中在一起,这就能够将查询 范围锁定在一个较小范围之内,可以有效提高扫描速度。 3.8合理使用临时表 针对那些数据量很大,但是数据变化不是很多的数据库 表,可以将子集排序,同时创建临时表,这就有效防止了多 重排序操作,提高了查询速度 3.9建立视图 建立视图可以帮助人们更方便的进行数据查询等操作, 因为视图可以让人们重点关注他们想要了解和感兴趣的数据 和信息。在建立视图的时候一定要控制视图的规模,如果视 图的规模比基本表要小,那么,查询速度会大大提高。 4 SQL查询安全监控系统(The SQL query safety monitoring system) SQL数据库系统的安全性也是人们关注的焦点 ,如果
发现用户进行非法操作,系统就会自行进行处理。在监控攻 击行为的时候,系统会对非法用户发出警告,同时还会对相 关信息进行记录,在必要的情况下,还可能会阻断网络。在 SQL系统中,有信息获取、分析机和控制台三个子系统,这三 个系统之间会存在交互工作。 4.1主机来实现报警 开启探头之后,可以独立监控数据库,给予数据库中的 相关信息,把信息根据一定的规则进行分析,通过分析,判 断数据库是否存在安全隐患,并且确定是否需要发出危险警 报。如果某台的计算机在进行非法操作的时候,系统会记录 该计算机的IP地址,并且按照上述步骤进行操作,控制台一 旦收到危险警报,就会根据指令来执行阻断指令。分析机把 阻断指令传递给探头,探头会调用SQL server数据库系统中 的API函数,从而对进行非法操作的计算机的操作行为进行拦 截,保证数据库中的数据和信息不会被泄漏、丢失和破坏。 4.2下发命令 当控制台发出指令之后,指令会传递给分析机和信息获 取部分,最后会通过对模块的响应来实现指令的操作。 4.3传送相关数据 探头、分析机和控制台三者之间的数据传递都是通过端 口来进行的,要有效传送数据和信息,这些信息的格式是要 统一的,如果不是统一的标准格式,信息无法传递和接收。 5结论(Conclusion) SQL server数据库系统是一个很庞大的系统,在应用过 程中,数据库的运行速度和运行效率是十分重要的,有些数 据库运行速度慢、运行效率低,严重影响了数据库的性能。 因此,在设计和开发数据库的时候,一定要将数据库的运行 速度和效率放到重要位置。要有效提高数据库的使用效率和 查询效率,就必须对数据库进行全面的分析,了解数据库的 缺陷,优化语句设计,从而发现语句查询优化的关键。进行 数据库查询优化是一项复杂的工作,需要从整体的角度来综 合处理,要从各个方面分析影响查询优化的因素,依据实际 情况来优化SQL语句。科学合理的设计数据库是数据库运行良 好的基础,在此基础上,对数据库进行优化能够提高查询效 率,从而满足用户的需求。 参考文献(References) [1]刘芬.关于SQL数据库的性能优化问题的研究U].软件,2012, 33(6):139—141 『21杨润秋,张庆敏,张恺翊.基于防火墙技术对网络安全防护的 认识[『1_计算机光盘软件与应用,2O13(15):137;139. 【3]李丽宏,赵娜.卡尔曼滤波在动态汽车衡称量中的应用U】.软 件,2012,33 ̄):25—28. [4】李辉,王至邀.一种多条件分页查询优化方法的设计U】.计算 机工程,2010(2):23—24. 【51王力,王成良.基于免疫遗传算法的关系型数据库查询优化 技术卟计算机系统应用,2008,18(1):72—75. 『61石剑平,蔡光程.SQL Server 2005查询优化技术的研究与实 现【l1.信息系统工程,2010,23(5):78—79. 作者简介: 薛 亚(1979-),女,硕士,讲师.研究领域:计算机软件及 应用.