基于遥感的生态环境质量评价
遥感技术在生态环境评价中的研究进展
遥感技术在生态环境评价中的研究进展随着人类活动对地球生态环境的影响日益加剧，生态环境评价成为了保护和管理生态系统的重要手段。
遥感技术作为一种能够快速、大面积获取地表信息的工具，在生态环境评价中发挥着越来越重要的作用。
本文将对遥感技术在生态环境评价中的研究进展进行探讨。
一、遥感技术概述遥感技术是指从远距离、高空以至外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等探测器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物质的性质和运动状态的现代化技术。
它具有大面积同步观测、时效性强、数据综合性和可比性等优势，能够为生态环境评价提供丰富、准确的信息。
二、遥感技术在生态环境评价中的应用领域（一）土地利用与土地覆盖变化监测土地利用与土地覆盖变化是生态环境变化的重要指标。
通过遥感影像，可以清晰地识别不同土地利用类型的分布和变化情况，如森林砍伐、城市扩张、农田开垦等。
这有助于分析人类活动对土地资源的影响，为土地规划和管理提供依据。
（二）植被监测遥感技术可以获取植被的光谱信息，从而反演植被的生长状况、覆盖度、生物量等参数。
这对于评估生态系统的生产力、碳储量以及生态服务功能具有重要意义。
例如，通过高分辨率遥感影像可以监测森林病虫害的发生范围和严重程度，及时采取防治措施。
（三）水资源监测遥感技术在水资源监测方面也发挥着重要作用。
可以监测河流、湖泊、水库的水位、面积和水质等信息。
此外，还能够评估地下水的储量和变化情况，为水资源的合理开发和利用提供支持。
（四）大气环境监测利用遥感技术可以监测大气中的污染物浓度、气溶胶分布、温室气体含量等。
例如，通过卫星遥感可以获取大范围的二氧化硫、氮氧化物等污染物的分布情况，为大气污染防治提供决策依据。
（五）生态系统健康评价综合运用遥感数据和生态模型，可以对生态系统的健康状况进行评价。
包括评估生态系统的结构完整性、功能稳定性和恢复能力等，为生态保护和修复提供科学指导。
三、遥感技术在生态环境评价中的数据处理方法（一）影像预处理在进行遥感数据分析之前，需要对影像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、大气校正等。
遥感生态指数等级标准
遥感生态指数等级标准
遥感生态指数等级标准是衡量一个区域生态环境质量的重要指
标之一。
该指标基于遥感技术，结合地理信息系统和统计学方法，对生态环境进行定量评价。
根据评价结果，将区域的生态环境质量划分为五个等级：
一级：优秀。
区域生态环境质量整体优秀，生态系统稳定，生物物种多样性丰富，生态功能完整。
二级：良好。
区域生态环境质量较好，生态系统存在一定的扰动，但生物物种多样性保持较高水平，生态功能较为完整。
三级：一般。
区域生态环境质量一般，生态系统受到一定程度的破坏，生物物种多样性有所下降，生态功能受到一定影响。
四级：较差。
区域生态环境质量较差，生态系统严重破坏，生物物种多样性急剧下降，生态功能明显受到破坏。
五级：极差。
区域生态环境质量极差，生态系统已经遭受严重破坏，生物物种多样性几乎丧失，生态功能已经无法恢复。
遥感生态指数等级标准的制定，可以帮助政府、企业和公众科学认识生态环境的现状和趋势，为生态环境保护和修复提供科学依据。
- 1 -。
综合应用一基于遥感的自然生态环境监测分析
综合应用一基于遥感的自然生态环境监测分析中文摘要
遥感技术在自然生态环境监测方面发挥着重要作用，例如，通过遥感
图像把握地表植被变化，揭示城市扩展等现象。
本文深入分析了基于遥感
技术的自然生态环境监测系统，得出了关于自然生态环境变化的有效结论。
研究显示，遥感技术能够有效收集、处理和检测自然生态环境中大量的空
间数据，并生成多种空间地理信息，为自然生态环境监测和管理提供有力
支持。
为进一步提高遥感技术在自然生态环境监测分析方面的应用效果，
还需加强软件工具的开发，建立多种完备的数据处理、信息检索和分析分
析处理方法等。
1引言
自然生态环境监测分析是评估生态环境变化和发展的重要环节，对生
态环境质量的评估和提升具有重要意义。
随着社会经济的发展，人类活动
对自然生态环境的影响越来越大，自然生态环境变化及时准确地监测变匘
越发重要。
遥感技术将实现信息化的空间数据收集和处理，从而实现多源
数据融合，有效检测和描绘自然生态环境变化，为自然生态环境开发和管
理提供重要支撑。
2应用研究
2.1遥感数据的收集
从遥感学科的角度来看。
遥感生态指数模型
遥感生态指数模型
遥感生态指数模型是一种基于遥感技术的生态环境评价模型，它利用卫星遥感数据，结合地面观测数据和模型模拟结果，综合评价生态系统的健康状况和环境质量。
遥感生态指数模型可以反映生态系统的空间分布格局、物种多样性、生产力水平、土地利用类型和环境质量等多个方面的情况，对于生态环境保护和管理具有重要意义。
遥感生态指数模型的构建需要考虑多个因素，包括遥感数据的获取和处理、指标体系的设计和优化、模型的建立和验证等。
指标体系是遥感生态指数模型的核心，它应该包括生态系统的结构、功能和服务等多个方面，如植被覆盖度、土地利用结构、水体质量、大气污染等。
指标体系应该具有可操作性和可重复性，以提高遥感生态指数模型的应用价值。
遥感生态指数模型的应用范围广泛，涉及生态环境保护、自然资源管理、城市规划、农林牧渔等多个领域。
例如，可以利用遥感生态指数模型评估不同区域的生态环境质量，发现生态问题和热点区域，为政府决策提供科学依据。
此外，遥感生态指数模型还可以用于监测和评估生态保护工程的效果，及时发现生态环境破坏和治理效果不佳的问题，并采取相应的措施加以改善。
总之，遥感生态指数模型是一种有效的生态环境评价工具，可为生态保护和管理提供科学依据，促进生态文明建设。
- 1 -。
基于遥感的自然生态环境监测与评价——以普洱市思茅区为例
Open Journal of Natural Science 自然科学, 2021, 9(1), 64-71Published Online January 2021 in Hans. /journal/ojnshttps:///10.12677/ojns.2021.91009基于遥感的自然生态环境监测与评价——以普洱市思茅区为例沈润，罗琪，叶蕾，蒋永泉云南师范大学地理学部，云南昆明收稿日期：2020年12月11日；录用日期：2021年1月8日；发布日期：2021年1月18日摘要遥感技术的发展为自然生态环境的监测提供了准确、高效的技术手段。
基于2018年3月的Landsat数据以及DEM数据，提取了植被覆盖度、土壤指数和坡度三个重要生态因子，并将归一化后的因子带入构建的综合指数评价模型，得出了思茅区生态环境质量指数，最后根据指数值进行分级，对思茅区的自然生态环境质量进行了评价与分析。
研究结果表明：思茅区的自然生态环境质量以良和差为主，研究区东北部和东南部的生态环境质量差，西部相对较好。
该研究结果与实际情况基本符合，因此基于遥感的自然生态环境监测与评价的方法，能够为区域的生态环境监测、治理和改善提供重要参考。
关键词生态环境质量，生态因子，遥感，综合指数评价模型Monitoring and Evaluation of NaturalEcological Environment Based onRemote Sensing—A Case Studyof Pu’er Simao DistrictRun Shen, Qi Luo, Lei Ye, Yongquan JiangFaculty of Geographical Science, Yunnan Normal University, Kunming YunnanReceived: Dec. 11th, 2020; accepted: Jan. 8th, 2021; published: Jan. 18th, 2021沈润 等AbstractThe development of remote sensing technology provides accurate and efficient technical means for monitoring the natural ecological environment. Based on the Landsat data and DEM data in March 2018, the three important ecological factors of vegetation coverage, soil index and slope were extracted, and the normalized factors were brought into the constructed comprehensive in-dex evaluation model, and the Simao district was obtained. Eco-environmental quality index, fi-nally classified according to the index value, to evaluate and analyze the natural ecological envi-ronment quality of Simao District. The results of the study show that the quality of the natural ecological environment in Simao District is mainly good and poor, the quality of the ecological en-vironment in the northeast and southeast of the study area is poor, and the west is relatively good. The research results are basically in line with the actual situation. Therefore, the method of natu-ral ecological environment monitoring and evaluation based on remote sensing can provide an important reference for regional ecological environment monitoring, management and improve-ment.KeywordsEcological Environment Quality, Ecological Factors, Remote Sensing, Comprehensive Index Evaluation ModelCopyright © 2021 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言随着社会经济的快速发展以及自然环境的不断改变，生物多样性减少、水土流失、土地荒漠化等环境问题层出不穷，给社会经济可持续发展带来严重挑战[1]。
基于遥感的城市环境评估
基于遥感的城市环境评估在当今城市化进程飞速发展的时代，城市环境质量成为了人们关注的焦点。
为了更全面、准确地了解城市环境状况，遥感技术应运而生，并逐渐成为城市环境评估的重要手段。
遥感，顾名思义，就是遥远的感知。
它就像是一双“千里眼”，能够从高空甚至外层空间获取大量的地球表面信息，而无需直接接触被观测的对象。
通过各种传感器，遥感技术可以捕捉到不同波长的电磁波，包括可见光、红外线、微波等，从而为我们提供关于城市环境的多方面数据。
那么，遥感技术究竟是如何在城市环境评估中发挥作用的呢？首先，它可以用于监测城市的土地利用和土地覆盖变化。
随着城市的扩张，原本的农田、绿地可能被建筑物所占据。
遥感图像能够清晰地显示出不同时间段土地利用类型的转变，帮助我们了解城市发展的模式和趋势。
这对于规划城市的未来发展、合理分配土地资源至关重要。
在城市空气质量评估方面，遥感也有着出色的表现。
它可以通过监测大气中的颗粒物、气态污染物等的浓度和分布，来评估空气质量的好坏。
例如，利用卫星遥感数据，可以获取大范围的气溶胶光学厚度信息，从而间接反映大气中颗粒物的浓度。
此外，遥感还能监测到污染源的分布和排放情况，为制定有效的污染控制措施提供依据。
城市热岛效应是城市环境中的一个突出问题。
遥感技术能够精确地测量城市地表温度的分布。
通过对比城市中心和郊区的温度差异，我们可以深入了解热岛效应的强度和范围。
这有助于城市规划者采取措施，如增加绿地和水体面积，以降低城市温度，提高居民的生活舒适度。
对于城市的水资源管理，遥感同样能提供有力的支持。
它可以监测城市水域的面积变化、水质状况以及水流速度等。
比如，通过多光谱遥感数据，可以分析水体中的叶绿素含量和悬浮物浓度，从而判断水质的优劣。
这对于保障城市的供水安全和水生态平衡具有重要意义。
然而，在利用遥感技术进行城市环境评估时，也面临着一些挑战。
首先是数据的分辨率问题。
虽然遥感技术能够获取大范围的数据，但在某些情况下，其分辨率可能无法满足精细化评估的需求。
基于遥感技术的环境监测与评估
基于遥感技术的环境监测与评估一、引言随着人类对环境问题的日益关注，环境监测与评估成为现代社会管理环境的重要手段之一。
而遥感技术则作为环境监测与评估的重要工具之一，具有非常强大的能力和潜力。
本文将围绕着基于遥感技术的环境监测与评估展开探讨。
二、遥感技术的概念及原理遥感技术是通过获取和分析地面目标的反射和辐射能量来获取目标的地理、环境和地球学信息的一种技术。
它通过感测设备获取遥感数据，然后利用这些数据进行信息提取和分析。
遥感技术主要有两种数据获取的方式，分别是主动遥感和被动遥感。
主动遥感是指通过主动发送电磁波来感测目标反射回来的信号，常见的例子是雷达。
被动遥感则是指通过接收目标自然辐射出来的电磁波来进行监测，常见的例子是卫星遥感。
三、基于遥感技术的环境监测1. 土壤环境监测使用遥感技术可以获取土壤类型、土壤含水量、土壤质量等信息。
通过对土壤环境的监测，可以及时发现土壤污染问题，并采取相应的措施进行治理和修复。
2. 水环境监测利用遥感技术可以监测水体的水质、水位、水温等参数。
通过对水环境的监测，可以快速识别水环境中存在的问题，并采取措施保护水资源和水生态环境。
3. 大气环境监测遥感技术可以监测大气污染物的浓度、颗粒物的分布情况等。
这些信息对于评价大气污染程度、制定大气污染防治计划具有重要意义。
四、基于遥感技术的环境评估1. 生态环境评估遥感技术可以提供大范围、高精度的生态环境信息，帮助评估地区的生态系统健康状况、生物多样性等指标，为生态修复和保护提供科学依据。
2. 土地利用评估利用遥感技术可以获取土地利用类型、变化情况等信息，帮助评估土地资源的合理利用程度、土地利用带来的环境影响等。
3. 灾害风险评估通过遥感技术可以监测地质灾害、气象灾害等风险。
基于遥感技术的环境监测和评估结果可以为灾害预警和减灾提供科学依据。
五、遥感技术在环境监测与评估中的挑战与展望虽然基于遥感技术的环境监测与评估已经取得了一些成果，但仍然面临着一些挑战。
基于遥感的生态环境变化评估
基于遥感的生态环境变化评估在当今时代，生态环境的变化备受关注，而遥感技术的出现为我们评估生态环境变化提供了强有力的工具。
遥感，简单来说，就是不直接接触目标物体，通过传感器来获取其信息的一种技术。
它就像我们观察地球生态环境的“千里眼”，能够从广阔的地域和长时间的维度上收集大量的数据，帮助我们了解生态环境的动态变化。
生态环境的变化是一个复杂而多面的问题。
它涵盖了土地利用的改变、植被的生长与衰退、水资源的分布与质量变化、气候变化对生态系统的影响等等。
这些变化相互交织，共同塑造着我们生活的环境。
以土地利用为例，随着城市化进程的加速，大量的农田和森林被转化为城市建设用地。
通过遥感影像，我们可以清晰地看到这种土地利用类型的转变。
不同的土地利用类型在遥感影像上具有独特的特征，比如农田通常呈现规则的几何形状，而森林则表现为连续的绿色斑块。
通过对不同时期遥感影像的对比分析，我们能够精确计算出土地利用变化的面积和速度，为土地规划和管理提供重要的依据。
植被是生态环境的重要组成部分，其生长状况直接反映了生态系统的健康程度。
遥感技术可以通过监测植被的光谱特征来评估植被的覆盖度、生长状况和生物量。
植被在不同的生长阶段和健康状况下，对不同波长的电磁波反射和吸收特性不同。
例如，健康的植被在近红外波段具有较高的反射率，而在可见光波段反射率较低。
利用这些光谱特征，我们可以构建植被指数，如归一化植被指数（NDVI）和增强型植被指数（EVI），来定量地评估植被的生长状况。
通过长时间序列的植被指数数据，我们能够发现植被的季节性变化规律，以及由于气候变化、人类活动等因素导致的植被退化或恢复趋势。
水资源也是生态环境评估中的关键要素。
遥感技术可以用于监测水体的范围、水位变化、水质参数等。
例如，利用合成孔径雷达（SAR）可以穿透云层，在恶劣天气条件下监测大面积的水体。
通过分析遥感影像中的水体反射率和光谱特征，我们可以估算水体中的悬浮物浓度、叶绿素含量等水质参数，从而了解水体的污染状况和富营养化程度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于遥感的生态环境质量评价作者：肖瑛来源：《科技创新与应用》2019年第33期摘; 要：本课题以长株潭为研究区域，以landsat8-OLI影像、GDEM地形数据为数据源，选取植被、土壤、地形三类要素作为生态环境评价指标，经过归一化处理，构建综合指数评价模型，以此评估长株潭地区生态环境。
研究结果表明：长株潭总体自然生态环境状况良好，优等级别面积占全区面积的3.58%，良好级别的占52.85%，中等级别的占21.80%，差等级别的占21.77%;从地理空间分布上看，长株潭北部的城市核心区生态环境普遍较差，东北部和西南部的状况较北部好。
关键词：自然生态环境;环境评价;长株潭;综合指数法;遥感;OLI;GDEM中图分类号：X820.2 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）33-0044-04Abstract： This topic takes Changzhutan as the research subject， with landsat8-OLI images and GDEM terrain data as the data source， and selects three basic elements， i.e. vegetation， soil and topography， as the ecological environment evaluation. After normalization and exponential superposition， this paper integrated index evaluation method to finally obtain the results of the ecological environment evaluation of Changzhutan. The results show that the overall natural ecological environment of Changzhutan is in good condition： excellent level area accounts for3.58% of the whole area， a good level accounts for 52.85%， medium levelaccounting for21.80%， and the poor levelaccounts for 21.77 percent. From the point of view of geospatial distribution， in the northern part of the city， the ecological environment of the core area is generally poor.;Keywords： natural ecological environment; environmental assessment; Changzhutan; composite index method; remote sensing; OLI; GDEM引言生态环境不仅是人类赖以生存的基础，更是社会可持续发展的必要保障，而生态环境的退化已成为了现在全球范圍内最严重的问题之一。
近年来我国政府也在逐渐加强对生态环境的监测力度，常使用生态环境指数评估当地的环境质量，生态环境遥感本底值是反映区域生态环境质量现状、容量、环境恢复能力等方面的系列指数[1]。
遥感与GIS二者的有机结合能为生态环境调控提供大范围方便加工、应用的动态时空变化信息。
1 研究区概况长株潭城市群由长沙、株洲、湘潭所辖行政区域组成，位于湖南省中北部。
区内地貌类型多样，盆、岭、岗、平等齐全，整体生长期长，水热充足，气候温和。
作为全国城市群建设的先行者，长株潭地区2007年至2018年内人口年均增长速度高于全省年均人口增速，人口分布呈现集中的趋势，研究长株潭地区的生态环境质量，对正确处理城市化进程中的人地关系及实现资源的可持续发展具有一定的现实意义。
2 数据与技术路线本课题以长株潭为研究区域，利用landsat8-OLI数据、GDEM地形数据，选取植被覆盖度、土壤指数以及地形这3个生态因子，构建生态环境质量评价模型，对长株潭地区的生态环境质量进行合理评价，并提出改善长株潭地区生态环境质量的建议与措施（图1）。
2.1 数据源在遥感监测及生态环境评价中，常用的遥感数据有TM、MODIS、SPOT、ETM、TIRS、OLI等遥感数据。
本研究采用的遥感数据源为Landsat-8卫星搭载的OLI传感器获取遥感影像，共5景，空间分辨率为30m，选取2018年8月至10月六景影像，影像获取时间植被生长特点较为茂盛，影像质量良好且无云。
数据源为美国USGS网站（http：///）。
本研究中所采用的数字高程模型（DEM）数据是分辨率为30m的GDEM的数据，投影为UTM。
由于长株潭地区经纬度范围分别为东经111°54′～114°15′、北纬26°03′～28°40′，下载9景DEM影像，数据源为地理空间数据云（http：///）。
2.2 数据预处理数据源为landsat8-OLI数据，目前Landsat8 OLI传感器还没有相应的穗帽变换模型，根据OLI和ETM+波段对照，OLI的Band2～7和ETM+的6个多光谱波段范围相近，因此，在没有出现最新OLI穗帽变换模型时，可以去除第一波段深蓝波段，将ETM+的穗帽变换模型应用于OLI。
3 研究方法上世纪60年代以来，国内外对生态环境质量评价的研究随着3S技术的发展，由最初的单一要素、单一因子评价向多种因子、多要素的评价方向改变[2]。
国内外都是基于遥感影像技术的基础上进行生态环境评价质量模型构建，选取的评价因子也大致相同。
目前应用较多的生态环境质量评价方法有模糊评价法[2]、灰色关联度法[3]和综合指数法[4]。
应用最为广泛的是综合指数法，它是指将一组相同或不同指数值进行统计学处理，对不同计量单位、性质的指标值对其实施标准化，最后转化成一个综合指数，以准确地对研究对象进行评价[5]。
本文所使用的生态环境质量评价方法是综合指数法。
3.1 植被覆盖度提取植被覆盖度是根据前人研究的NDVI估算模型，见公式（1）。
其中，NDVI是归一化植被指数，为减少图像中不可避免的噪声影响，本研究选取直方图取两头“拐点处”的值为NDVImax和NDVImin，根据5%的累计百分比选择置信度区间，结果如图2所示。
3.2 土壤指数提取土壤指数同样采用前人研究的模型裸土植被指数（GRABS），见公式（2）：其中，V1和B1分别为缨帽变换的绿度指数和土壤亮度指数。
结果如图3所示。
3.3 坡度提取利用裁剪好的长株潭DEM数据在ENVI中使用/Terrain/Topographic Modeling工具得到坡度生成图4。
4 长株潭生态环境质量评价4.1 生态因子归一化评价因子生成后各指标的量纲不一致，采用统一顺序原则，对各指标的归一化衡量其对生态环境的贡献程度，从高到低分为10个等级，对环境贡献越大，编码值越大，反之编码值越小。
4.1.1 植被覆盖度归一化及结果分析经过ENVI计算像元值、像元个数及累计百分比的统计结果，以5%的累计百分比，同时对比直方图，可以确定置信度区间：有效最大值和最小值对应的像元为NDVImin=0.1，NDVImax=0.35。
根据植被对生态环境的贡献程度，依据植被覆盖度将像元分为10级，计算后结果如表1所示。
通过密度分割可以得到长株潭地区植被覆盖度状况如图5，从图中可以看出长株潭地区植被覆盖度南高北低，四周多中心少，总体程度中等，空间分布不均的规律。
从表1中可知植被覆盖度低于10%的地区占长株潭地区总面积的13.23%，集中分布在沿湘江建立的长株潭城市群核心区。
该区域城市化水平高、人口密集、生态系统稳定程度低。
4.1.2 土壤指数归一化及结果分析土壤的组成与土壤侵蚀等现象息息相关，这里采用的是裸土植被指数作为土壤因子，同样将裸土植被指数值划分为10级，如果质量越好编码越大，见表2。
通过密度分割可得到长株潭土壤健康状况，从图6可以看出，长株潭土壤健康状况分布与植被覆盖度表现出较强相关性。
从空间分布上来看，指数最低值仍存在于长株潭中心城市核心区。
从结构上看，土壤等级4～7的地区占全区的89.34%，等级在8以上的地区不到5%，等级在3以下的地区不足7%，数值呈正态分布，总体保育良好。
4.1.3 地形因子结果分析一般情况下，侵蚀量和坡度成正相关，将研究区划分10级坡度类型，按坡度越低越有利于土地资源利用的原则，较低的坡度区赋予较高分值，见表3。
通过密度分割可以得到长株潭坡度状况，从图7可以看出，受地形影响长株潭大部分地区坡度等级较低。
整体上来看，坡度为0～8度的土地占全区面积的64.15%，坡度为8～33度的土地占全区面积的34.52%，坡度在33度以上的土地占全区面积的1.33%。
4.2 长株潭生态环境质量评价本文最终的生态环境质量评价结果由“自然生态环境的综合指数（E）”的大小决定。
自然生态环境的综合指数能够反映被评价区域生态环境质量状况，按照公式（3）的计算方法就可以得到生态环境状况指数的值，各项指标及其权重如表4所示。
根据E值，将生态环境分为4级，即9-10为优等、6-9为良好、4-6为中等、1-4为差，再对其结果进行密度分割，得到最终结果如图8。
从统计结果表5看，长株潭自然生态环境质量良好，环境级别为良好的土地占全区面积的52.85%，优等占全区面积3.58%，中等占全区面积的21.80%，环境级别为差的土地仅占全区面积的21.77%。
其中，自然生态环境为差的地区绝大部分为长株潭中部城市核心区以及南部和东北部的水域部分，这些地区往往属于人口密集的城市核心区，对土地覆被的改变巨大，为自然灾害的产生埋下了隐患。
5 结束语本文利用landsat8-OLI数据、GDEM地形数据，选取植被、土壤、坡度三个生态因子，采用综合指数法建立长株潭地区的自然生态环境评价模型。
按照本研究建立的生态环境评价体系，城区中的自然生态环境评价结果一般为“差”，但一些绿化带以优等级别的环境状态交错分布在自然环境较差的城区中，改变了差等区域连片分布的状态。
在城市化进程中，需要特别注意土地资源的节约及合理利用，做好土地资源的规划及有效利用，加强对高层空间和地下空间以及城市边缘地区的开发会有助于提高城市生态环境，实现资源的可持续发展。
比如在城区内进行绿道建设，积极响应湖南省的新一轮湖南大绿化，或在进行旧城改造的过程中，将一些土地作为绿地来建设，从而整体改善城市生态环境状况。