(完整word版)综合应用一：基于遥感的自然生态环境监测
探究遥感技术在生态环境监测中的应用
探究遥感技术在生态环境监测中的应用遥感技术是利用航天器或飞机等，通过对地球表面反射、发射和散射的电磁波进行探测、记录和解译，从而获取地球表面信息的技术手段。
在生态环境监测领域，遥感技术具有重要的应用价值，可以实现对生态环境的全时空观测和监测，为生态环境保护和管理提供可靠的数据支持。
一、遥感技术在生态环境监测中的应用1. 植被遥感监测植被是生态系统的重要组成部分，其覆盖状况、生长状态和变化对生态环境的影响尤为重要。
遥感技术可以通过获取植被的光谱信息、叶片面积指数、叶绿素含量等数据，实现对植被生长状态和覆盖面积的监测和评估，为生态环境的保护和管理提供重要的信息支持。
3. 土地利用遥感监测土地利用是生态环境的重要组成部分，其合理利用和管理对生态环境的保护和改善至关重要。
遥感技术可以通过获取土地利用类型、土地利用变化等信息，实现对土地资源的合理利用和管理，为生态环境的保护和改善提供重要的技术支持。
4. 生态环境灾害监测生态环境遭受自然灾害或人为破坏时，遥感技术可以通过获取灾害范围、灾情程度等信息，快速、准确地评估灾害影响，为灾后环境恢复和重建提供重要的数据支持。
二、遥感技术在生态环境监测中的优势1. 全时空观测能力：遥感技术具有全时空观测能力，可以实现对生态环境的全面监测和评估，为生态环境的保护和管理提供全方位的数据支持。
2. 高精度数据获取：遥感技术可以获取高分辨率、高精度的地球表面信息，为生态环境监测和评估提供准确的数据支持。
4. 多源数据融合：遥感技术可以将多源遥感数据进行融合分析，实现对生态环境的多角度、多维度的监测和评估，为环境保护和管理提供多层次的数据支持。
三、遥感技术在生态环境监测中的应用案例1. 水体富营养化监测通过遥感技术获取水体叶绿素浓度、透明度等信息，对水体富营养化进行监测和评估，为水质监测和管理提供科学依据。
2. 森林覆盖状况监测通过遥感技术获取森林覆盖状况、植被生长状态等信息，对森林资源进行监测和评估，为森林资源的保护和管理提供技术支持。
基于遥感的生态环境变化监测研究
基于遥感的生态环境变化监测研究在当今时代，随着人类活动的不断加剧和全球气候变化的影响，生态环境面临着前所未有的挑战。
为了更好地了解生态环境的变化趋势，采取有效的保护和修复措施，基于遥感的生态环境变化监测技术应运而生。
遥感技术作为一种非接触式、大面积、快速获取地表信息的手段，为生态环境监测提供了强大的支持。
遥感技术的原理其实并不复杂，它就像是我们从高空用一双特殊的“眼睛”来观察地球。
通过传感器接收来自地表物体反射或发射的电磁波信号，然后将这些信号转化为图像或数据，从而让我们能够了解到地表的各种信息，比如土地利用类型、植被覆盖度、水体状况等等。
在生态环境变化监测中，遥感技术有着广泛的应用。
首先，它可以用于监测土地利用和土地覆盖的变化。
比如说，我们可以通过不同时期的遥感影像，清晰地看到城市的扩张是如何占用农田和绿地的，或者森林是如何被砍伐变成了荒地。
这对于研究城市化进程对生态环境的影响以及制定合理的土地利用规划具有重要意义。
其次，遥感技术在植被监测方面也发挥着关键作用。
植被是生态系统的重要组成部分，它的生长状况和分布情况直接反映了生态环境的质量。
通过遥感数据，我们能够计算出植被覆盖度、植被指数等参数，从而了解植被的健康状况和生长趋势。
而且，还可以监测植被的季节性变化，以及在遭受自然灾害（如火灾、干旱等）后的恢复情况。
对于水体的监测，遥感同样表现出色。
它可以帮助我们监测水体的面积、水质、水深等信息。
例如，通过对遥感影像的分析，可以判断出湖泊、河流的水位变化，发现水体的污染区域，为水资源的管理和保护提供科学依据。
另外，遥感技术还能够用于监测大气环境。
虽然直接监测大气成分相对较难，但可以通过间接的方法，如监测气溶胶的分布、云的类型和特征等，来了解大气的污染状况和气候变化的影响。
然而，基于遥感的生态环境变化监测也并非一帆风顺，存在着一些挑战和限制。
首先，遥感数据的质量和分辨率会对监测结果产生影响。
有时候，较低分辨率的影像可能无法准确识别出细小的地物变化，或者受到云层、阴影等因素的干扰，导致数据不准确。
综合应用一基于遥感的自然生态环境监测分析
综合应用一基于遥感的自然生态环境监测分析中文摘要
遥感技术在自然生态环境监测方面发挥着重要作用，例如，通过遥感
图像把握地表植被变化，揭示城市扩展等现象。
本文深入分析了基于遥感
技术的自然生态环境监测系统，得出了关于自然生态环境变化的有效结论。
研究显示，遥感技术能够有效收集、处理和检测自然生态环境中大量的空
间数据，并生成多种空间地理信息，为自然生态环境监测和管理提供有力
支持。
为进一步提高遥感技术在自然生态环境监测分析方面的应用效果，
还需加强软件工具的开发，建立多种完备的数据处理、信息检索和分析分
析处理方法等。
1引言
自然生态环境监测分析是评估生态环境变化和发展的重要环节，对生
态环境质量的评估和提升具有重要意义。
随着社会经济的发展，人类活动
对自然生态环境的影响越来越大，自然生态环境变化及时准确地监测变匘
越发重要。
遥感技术将实现信息化的空间数据收集和处理，从而实现多源
数据融合，有效检测和描绘自然生态环境变化，为自然生态环境开发和管
理提供重要支撑。
2应用研究
2.1遥感数据的收集
从遥感学科的角度来看。
探究遥感技术在生态环境监测中的应用
探究遥感技术在生态环境监测中的应用遥感技术是一种通过航天器、飞机、无人机等载体获取地面信息的技术，通过获取的信息进行分析和处理，为人们提供了一种全新的观测手段。
随着科学技术的不断发展，遥感技术在生态环境监测中的应用越来越广泛。
本文将探讨遥感技术在生态环境监测中的应用，并分析其在保护生态环境、预防自然灾害等方面的重要意义。
1. 土地利用变化监测遥感技术可以获取大范围的土地利用信息，并对土地利用变化进行监测和分析。
通过遥感技术可以对不同时期的土地利用情况进行比较，从而了解土地资源的利用动态变化。
这对于制定合理的土地规划、资源管理和环境保护政策非常重要。
2. 森林覆盖监测遥感技术可以获取森林覆盖的信息，并对森林的生长、退化和砍伐等情况进行监测。
通过遥感技术，可以实现对森林资源的动态监测，为森林资源的合理管理提供科学依据。
3. 湿地监测湿地是重要的生态系统，对于维护生态平衡和保护生物多样性具有重要意义。
遥感技术可以获取湿地的空间分布、面积变化等信息，为湿地资源的管理和保护提供重要数据支持。
4. 水质监测遥感技术可以通过获取水体反射光谱信息来对水质进行监测。
通过遥感技术可以实现对水体的污染情况、水质变化、水生态系统动态等信息进行监测和评估，为水环境保护和水资源管理提供信息支持。
5. 自然灾害监测遥感技术可以通过获取灾害发生地的实时影像信息，对洪涝、滑坡、火灾等自然灾害进行监测和预警。
遥感技术可以实现对自然灾害的动态监测，及时掌握灾害信息，为灾害应急救援提供支持。
二、遥感技术在生态环境监测中的重要意义1. 提高监测精度传统的生态环境监测手段受制于地面观测的局限，不能实现对大范围、动态变化的监测。
而遥感技术可以通过获取全球范围的信息，实现对大范围生态环境的监测和评估，提高了监测的精度和效率。
2. 实现动态监测遥感技术可以通过获取不同时期的影像数据，实现对生态环境的动态监测。
可以实时掌握生态环境的变化情况，及时发现问题，并采取相应的措施进行调整和处理。
基于遥感技术的生态环境监测与评估
基于遥感技术的生态环境监测与评估遥感技术是一种通过遥感卫星、航空器、无人机等手段获取地球表面信息的技术手段。
在当今社会，随着人类活动的不断扩大和加剧，生态环境问题越来越受到人们的关注。
为了及时了解和监测生态环境的变化，评估生态环境的状况，遥感技术在生态环境监测与评估中发挥着重要作用。
一、引言随着全球化进程的加快和人口不断增长，人类活动对地球生态环境造成了严重影响。
为了保护和改善生态环境，及时监测和评估是必不可少的工作。
而传统的地面调查方法受到时间、空间限制，并且成本较高。
而遥感技术具有全球覆盖、高分辨率、长时间序列等优势，成为进行生态环境监测与评估研究的重要工具。
二、遥感技术在生态环境监测中的应用1. 植被覆盖变化监测植被是地球上最重要的自然资源之一，在维护大气平衡、保护水土、调节气候等方面起着重要作用。
通过遥感技术可以获取植被的生长状态、覆盖范围等信息，进而监测植被覆盖的变化。
这对于生态系统的保护和管理具有重要意义。
2. 土地利用与土地覆盖监测土地利用与土地覆盖是生态环境研究的重要内容之一。
通过遥感技术可以获取大范围、高分辨率的土地利用与土地覆盖信息，对于研究城市扩张、农田变化等问题具有重要意义。
3. 水体监测水是生态环境中不可或缺的一部分，而水体污染和水资源管理一直是人们关注的焦点。
遥感技术可以获取水体表面温度、叶绿素含量等信息，进而对水质进行监测和评估。
4. 气候变化研究气候变化对于生态环境具有深远影响。
通过遥感技术可以获取大气温度、湿度等信息，进而研究气候变化趋势和影响因素，为制定应对策略提供科学依据。
三、遥感技术在生态环境评估中的应用1. 生态系统服务评估生态系统服务是指自然生态系统对人类提供的各种物质和非物质的福利。
通过遥感技术可以获取生态系统各项服务的空间分布和变化情况，进而评估其对人类社会经济发展的贡献。
2. 生物多样性评估生物多样性是指地球上各种生物种类、基因和生境类型的丰富程度。
遥感技术在生态环境监测中的应用
遥感技术在生态环境监测中的应用一、前言随着经济的不断发展和人口的快速增长，我们的生态环境面临着严峻的挑战。
为了科学监测环境状况，保护生态平衡，遥感技术在生态环境监测中得到了广泛应用。
本文将从遥感技术的基本原理、数据获取与处理、在生态环境监测中的应用和未来发展趋势等方面进行探讨。
二、遥感技术的基本原理遥感技术是利用遥感卫星等载体对地球表面进行长程、高空、全天候的观测，实现对地球表面物体的探测和监测。
它通过接收相应频段的辐射，测定目标物体的电磁参数和空间分布特征，从而对目标进行识别、分类和定量分析。
遥感技术主要分为光学遥感和微波遥感两大类。
光学遥感是指利用光学仪器（如数字相机、高光谱仪、激光雷达等）接收地面反射的光线，获取地表信息。
微波遥感则是在指定的频段内，使用微波辐射进行观测处理，获取地表特征信息。
三、数据获取与处理遥感数据主要有遥感卫星数据和航空遥感数据两种来源。
遥感卫星数据通常以数据集的形式存储在数据分发站点或互联网上。
航空遥感数据则可通过空中测量仪器直接获取。
遥感数据处理可分为数据预处理、特征提取和信息提取三个阶段。
数据预处理主要包括数据几何校正、大气辐射校正和数据转换等；特征提取则是利用相应的仪器和技术，对数据进行处理和分析，得到目标物体的特征参数；信息提取则是从特征中提取有用的信息，为生态环境监测提供参考。
四、遥感技术在生态环境监测中的应用1. 水资源监测水资源是人类生存的重要基础资源。
利用遥感技术可以对水资源进行可视化、定量分析和动态监测。
通过获取地表水体的信息，可以判断水体的污染程度、溶解物含量和总体水质情况等，为水资源管理提供准确数据。
2. 土地覆盖与变化监测土地覆盖与变化是生态环境中重要的指标之一。
利用遥感技术可以快速获取大面积土地类型、植被状况等信息。
通过分析遥感数据，可以有效地监测土地利用/覆盖变化，比如森林采伐、草地退化等等。
3. 大气污染监测大气污染是影响生态环境质量的重要因素。
4-专题：基于遥感的自然生态环境监测
房子的宽度是恒定的 (8m), 而在影像上的体现却各有 不同, 这说明各处的比例尺是变化的
ENVI/IDL
1.3 SPOTPAN正射纠正——传感器姿态/方位
1 2 3
要进行三角测量，就要给定软件 计算或估计出的空间传感器的位 置和方位
ENVI/IDL
1.3 SPOTPAN正射纠正——推帚扫描透视中心
（传感器的系统误差）
• 数据是沿扫描线获取的，每条扫描线都有自己的
透视中心
• 每条扫描线的传感器位置和方向都不同 • 多项式的纠正只能针对分辨率比较低的卫星影像，
而对于高分辨率的卫星影像我们需要严格的物理 模型（如，dim原数据）或者是有理函数多项式进 行模拟卫星参数（如RPC参数）。
ENVI/IDL
•
高斯—克吕格投影示意
ENVI/IDL
1.2 自定义坐标系——大地坐标
•
在地面上建立一系列相连接的三角形，量取一段 精确的距离作为起算边，在这个边的两端点，采 用天文观测的方法确定其点位（经度、纬度和方 位角），用精密测角仪器测定各三角形的角值， 根据起算边的边长和点位，就可以推算出其他各 点的坐标。这样推算出的坐标，称为大地坐标。
- 比例尺变化 - 传感器的姿态/方位 - 传感器的系统误差
• 正射纠正可以消除这些误差
ENVI/IDL
1.3 SPOTPAN正射纠正——比例尺变化
• 在所有的摄影影像中都会发生
房子的宽度 = 8m
2 cm
比例尺为 1:400
6 cm
比例尺为 1:133
影像的各处比例尺是不相同的
ENVI/IDL
1.3 SPOTPAN正射纠正——比例尺变化
（完整word版）综合应用一：基于遥感的自然生态环境监测
（完整word版）综合应⽤⼀：基于遥感的⾃然⽣态环境监测遥感应⽤实习报告班级：⼩组：学号：姓名：指导⽼师：测绘科学与技术学院⼆零⼀七年⼀⽉遥感应⽤实习是《遥感原理与应⽤》与《遥感图像处理》课后进⾏的实践教学，是进⼀步理解、掌握遥感影像处理理论的重要实践环节。
遥感信息是测绘、资源调查、环境监测、灾害评价等诸⽅⾯应⽤的主要数据源。
各个部门对遥感专业⼈才的需求也⽇益凸显，遥感作为⼀门技术性很强的专业，加强实习实践环节教学是⾮常必要的。
⼀、教学⽬标和基本要求实习要求学⽣能进⼀步理解遥感图像的含义、遥感图像的表达及对遥感图像的基本操作，能独⽴设计或应⽤遥感图像处理软件进⾏⽬的驱动的专题操作。
因此，要求每个学⽣都必须认真对待，并保质保量完成实习任务，不得马虎敷衍。
希望通过本次实习达到以下⼏⽅⾯的⽬的：1．掌握遥感图像处理软件的基本使⽤⽅法；2．会使⽤遥感图像处理软件进⾏遥感影像的处理操作，掌握遥感影像处理的⼀般流程和步骤⽅法；3．能够基于所学的遥感原理及其图像处理的相关理论知识，结合遥感图像处理软件解决实际⼯程的应⽤问题，能够进⾏⽅案设计、处理并分析数据并通过信息综合得到有效的结论；4．通过提⾼部分的练习培养学⽣⾃主学习和终⾝学习的意识，提⾼学⽣适应社会发展的能⼒；5．通过实习加强学⽣对所学理论知识的理解与掌握。
⼆、实习地点固定教室2教304。
三、时间内容和时间安排基于遥感的⾃然⽣态环境监测⽬录基于遥感的⾃然⽣态环境监测 (1)⽬录 (1)摘要 (2)背景 (3)1数据获取 (4)1.1⾃定义坐标系 (4)1.2正射纠正 (4)2预处理 (4)2.1图像配准 (4)2.2图像融合 (4)3⽣态因⼦⽣成 (4)3.1⼤⽓校正 (4)3.2植被坡度计算 (4)3.3⼟壤指数计算 (5)3.4坡度计算 (5)3.5⾃然⽣态因⼦归⼀化 (5)4⽣态环境评价 (5)5总结 (6)摘要：⾃然⽣态环境是指存在于⼈类社会周围的对⼈类的⽣存和发展产⽣直接或间接影响的各种天然形成的物质和能量的总体，是⾃然界中的⽣物群体和⼀定空间环境共同组成的具有⼀定结构和功能的综合体，且未受⼈类⼲扰或⼈扶持，在⼀定空间和时间范围内依靠⽣物及其环境本⾝的⾃我调节来维持相对稳定的⽣态系统。
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遥感应用实习报告班级：小组：学号：姓名：指导老师：测绘科学与技术学院二零一七年一月遥感应用实习是《遥感原理与应用》与《遥感图像处理》课后进行的实践教学，是进一步理解、掌握遥感影像处理理论的重要实践环节。
遥感信息是测绘、资源调查、环境监测、灾害评价等诸方面应用的主要数据源。
各个部门对遥感专业人才的需求也日益凸显，遥感作为一门技术性很强的专业，加强实习实践环节教学是非常必要的。
一、教学目标和基本要求实习要求学生能进一步理解遥感图像的含义、遥感图像的表达及对遥感图像的基本操作，能独立设计或应用遥感图像处理软件进行目的驱动的专题操作。
因此，要求每个学生都必须认真对待，并保质保量完成实习任务，不得马虎敷衍。
希望通过本次实习达到以下几方面的目的：1．掌握遥感图像处理软件的基本使用方法；2．会使用遥感图像处理软件进行遥感影像的处理操作，掌握遥感影像处理的一般流程和步骤方法；3．能够基于所学的遥感原理及其图像处理的相关理论知识，结合遥感图像处理软件解决实际工程的应用问题，能够进行方案设计、处理并分析数据并通过信息综合得到有效的结论；4．通过提高部分的练习培养学生自主学习和终身学习的意识，提高学生适应社会发展的能力；5．通过实习加强学生对所学理论知识的理解与掌握。
二、实习地点固定教室2教304。
三、时间内容和时间安排基于遥感的自然生态环境监测目录基于遥感的自然生态环境监测.............................................................................. (1)目录 (1)摘要 (2)背景 (3)1数据获取 (4)1.1自定义坐标系 (4)1.2正射纠正 (4)2预处理 (4)2.1图像配准 (4)2.2图像融合 (4)3生态因子生成 (4)3.1大气校正 (4)3.2植被坡度计算 (4)3.3土壤指数计算 (5)3.4坡度计算 (5)3.5自然生态因子归一化 (5)4生态环境评价 (5)5总结 (6)摘要：自然生态环境是指存在于人类社会周围的对人类的生存和发展产生直接或间接影响的各种天然形成的物质和能量的总体，是自然界中的生物群体和一定空间环境共同组成的具有一定结构和功能的综合体，且未受人类干扰或人扶持，在一定空间和时间范围内依靠生物及其环境本身的自我调节来维持相对稳定的生态系统。
典型的自然生态系统有森林、草原、荒漠以及海洋生态系统，还有介于水陆之间的湿地生态系统。
中国的地理地质环境复杂多样，不适合人类居住的国土比重偏高，自然生态条件相对恶劣。
占52%的国土面积是干旱、半干旱地区，90%的可利用天然草原存在不同程度的退化，沙化、盐碱化等中度以上明显退化的草原面积约占半数。
极度脆弱的自然环境给中国生态环境建设与保护带来巨大的挑战。
与此同时，中国是世界上自然灾害最严重的国家之一，灾害种类多、分布地域广、发生频率高，对人民生命财产安全和经济社会发展构成重大威胁。
在社会发展过程中，过于追求经济效益及技术创新，对环境保护重视度不够。
特别是前些年在经济发展过程中往往以牺牲环境资源作为代价，这也导致生态环境受到较大的破坏，其所产生的负面影响也开始不断显现出来。
近年来国家对生态环境问题越来越重视，为了加强对环境进行保护，确保生态系统平衡发展，则需要做好生态环境监测工作，实现社会的健康、持续发展。
随着人们环境保护意识的不断增强，环境监测工作越来越重要，其作为环境保护工作中非常重要的一个环节，通过对生态环境进行监测，能够有获得重要的数据资料，以来引对环境质量及受污染程度进行判断，从而为相关部门制定政策及开展环境保护工作提供重要的依据。
生态环境监测主要是利用各种生态学方法和手段来监测生态系统的结构及功能，通过对生态条件及变化因素进行分析，从而有效的反映环境压力及环境变化的趋势。
相较于城市环境卫质量监测及工业污染监测，生态环境监测具有自身的独特性。
主要是对人类活动对人类所处的生态环境的综合影响进行监测，以草原、湿地、湖泊、海洋、森林、农田、气候及动植物等作为生态环境监测的对象。
可以说生态环境监测是在环境监测的基础上发展起来的，以环境监测的理论和实践作为其发展的重要基础。
通过生态环境监测能够为更深层次的环境管理和决策部门服务，从而制定出生态环境规则及生态设计方案，实现对生态环境的有效保护。
关键字：自然生态环境生态环境监测背景：利用（湖北襄樊市部分区域） 10 米的 spot 和 TM 融合影像，提取相关生态因子，应用较成熟的自然生态环境评价模型完成整个自然生态环境评价流程。
专题涉及很典型的数据预处理（正射校正、图像配准、图像融合、大气校正等）、植被覆盖度计算、地形因子提取、土壤指数计算等内容。
除了使用 ENVI 主模块功能外，还需要用到大气校正扩展模块中的快速大气校正工具（QUAC）。
主要的技术流程图如下：一、数据获取以SPOT10 米全色数据和TM30 米多光谱数据为数据源。
1.1自定义坐标系：常用到的地图坐标系地理坐标系和投影坐标系。
地理坐标系是以经纬度为单位的地球坐标系统，投影坐标系是利用一定的数学法则把地球表面上的经纬线网表示到平面上，属于平面坐标系。
因为该区域所用的标准数据是北京54 坐标系，自定北京54 坐标系。
在ENVI 中自定义坐标系分三步：定义椭球体、基准面和定义坐标参数。
1.2正射纠正对高分辨率的全色影像进行正射纠正，全色影像是10 米的SPOT PAN 数据，以DRG 作为控制点的选择源，打开相关文件，启动正射纠正工具，选择控制点，输出结果。
二、数据预处理2.1图像配准以SPOT PAN 正射纠正结果作为基准影像，对TM 影像进行图像配准；打开LE71240382002245EDC01_subset.img 和SPOTpan-orth.img 文件并显示。
打开几何校正模块，选择显示SPOT 文件为基准影像（Base Image），显示TM 文件为待校正影像（Warp Image），采集地面控制点，选择一定数量的控制点之后（至少3 个），可以利用自动找点功能。
总的RMS 值小于 1 个像素时，完成控制点的选择。
设置校正相关参数。
输出校正结果。
2.2图像融合用工程区矢量数据（湖北襄樊市部分区域）分别裁剪SPOT 和TM 影像，对裁剪结果进行图像融合，得到工程区域10 米的多光谱影像。
将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择也非常重要，同样的融合方法在用在不同影像中，得到的结果往往会不一样。
三、生态因子生成结合现有资料情况，并依据评价指标选取的原则，选取植被、土壤、地形三个最基本的要素作为评价区域自然生态环境的生态因子。
以“植被盖度”和“土壤指数”作为植被和土壤的生态因子，“坡度”作为地形因子。
植被盖度和土壤指数采用前人研究成果，“坡度”是基于 DEM 计算获取。
统一将这些生态因子进行归一化处理。
为了更加精确地从影像中提取生态因子，增加图像大气校正环节。
3.1大气校正这个过程使用 ENVI 中的快速大气校正工具完成，这个工具的大气校正结果一般是基于物理模型精度的±15%。
如果这个步骤需要用到 FLAASH 工具以提高校正精度，在几何校正之前就需要对数据进行传感器定标。
打开“..\4-快速大气校正\ sub-TM-Spot-GS.img”和“襄樊部分地区矢量边界.shp”，利用矢量区域生成掩膜文件进行大气校正，分别显示大气校正前和大气校正后的图像，对大气校正前后图像波谱曲线的对比分析。
3.2植被盖度生成根据实际情况，植被对生态环境质量的贡献程度，依据植被的覆盖度分为 10级，覆盖度越大编码值越大。
植被覆盖度是根据NDVI 估算模型：FC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin) 其中NDVI 是归一化指标指数，NDVImax 表示区域最大 NDVI 值，NDVImin 表示区域最小的 NDVI 值。
3.3土壤指数生成土壤的组成与土壤侵蚀等现象息息相关，这里采用的是裸土植被指数作为土壤因子，同样将裸土植被指数值划分为 10 级，如果质量越好编码值越大。
土壤指数利用模型裸土植被指数模型： GRABS = VI-0. 09178 BI+ 5. 58959。
VI 和BI 分别为穗帽变换的绿度指数和土壤亮度指数。
BI 和 VI 指数可分别用来评价裸土和植被的行为，VI 指数与不同植被覆盖有较大的相关性，土壤亮度对植被指数有相当大的影响，裸土信息变化的主要部分是由它们的亮度造成的，故由 BI 和 VI 线性组合形成的裸土植被指数能很好地反映土壤的裸露情况。
3.4坡度生成利用 DEM-10m.img 数据文件进行坡度生成。
5.5生态因子归一化坡度对水土流失影响最大。
一般情况下，侵蚀量和坡度成正相关，将工程区划分 10 级坡度类型，按坡度越低越有利于土地资源利用的原则，较低的坡度区赋予较高分值。
各指标的量化分值依其对生态环境质量的贡献程度，采用统一顺序原则，即按照它们对生态环境正向影响的大小，从高到低分为若干级，对环境质量贡献越大，编码值越大，反之则编码值越小。
各个参评因子数据经过归一化化后是一组反映其属性特征的数值，其值介于 1~1 0 之间。
四、生态环境评价自然生态环境评价的方法很多，但公认的、常用的方法只有几种，如指数法与综合指数法、特尔斐法、景观生态学法、评分迭加法等。
结合实际情况，本专题选择的是简单实用的指数法与综合指数法。
选择的评价模型是指数法与综合指数法： E=W1 *Sv+W2 *Ss +W3 *St这里使用权重值为：W1=0.7，W2=0.2，W3=0.1，根据每个因子贡献量大致估算的权重。
用掩膜文件处理背景区域，得到的环境评价结果是一个单波段的灰度图像，我们进一步分成 4 个环境级别，评级等级综合评价指数说明优 9~10 自然生态环境基本未受到破坏，生态结构合理、稳定、生态系统自身功能和自我恢复能力很强。
良 6~9 自然生态环境基本未受到破坏，生态结构比较合理、稳定、生态系统自身功能和自我恢复能力较强。
中 4~6 自然生态环境基本受到破坏，生态结构基本合理、稳定、生态系统自身功能和自我恢复能力较弱。
差 1~4 自然生态环境破坏严重，生态结构不合理，生态系统自身功能和自我恢复能力很弱。
从统计结果看，评价指数在4~9 范围内占大多数（近88%），说明该地区大部分区域的自然生态处于良好和一般状态；有大于22%综合评价处于优秀，大部分集中在平原且耕地作物长势较好以及森林腹地；还有12%综合评价处于很差，其中水域部分占了大部分，其余主要集中在居民地、交通用地区域。