基于盲数理论的风险耦合度度量
图书馆联盟全生命周期风险量化分析
图书馆联盟全生命周期风险量化分析作者：郑侨宏来源：《市场周刊》2018年第02期摘要：针对图书馆联盟存在风险的问题，从生命周期视角对图书馆联盟风险进行分析，基于此，建立以酝酿阶段风险、组建阶段风险、运行阶段风险和终止阶段风险为准则层的图书馆联盟风险评价指标体系。
考虑风险分析过程的模糊性和不确定性，采用三角模糊数描述风险因素的风险概率和风险后果，以三角模糊数与集对分析耦合方法确定风险因素重要度，再将三者相乘求和确定风险联盟整体风险值。
最后，通过实例说明风险分析的有效性。
结果表明，与实证调查结果相一致，能为决策者提供有效的依据。
关键词：图书馆联盟；风险评价；集对分析；三角模糊数；指标体系一、引言图书馆联盟（Library Consortia，Lc）是指在信息快速更新的社会环境下，图书馆为了实现相互间的资源共享和利益互惠，按照共同认可的合作协议，采用一致的标准和程序，实现单项或多项合作目标而组成的联合体。
这种模式虽然可以提高知识共享效率.有效改善单个图书馆在提供知识服务中存在的不足。
然而在联盟运行过程中受联盟组织动态变化和用户需求信息不确定等不稳定因素影响，不可避免地会存在风险。
因此，探讨如何辨识图书馆联盟风险因素，定量评价风险程度，从而为风险预防和控制提供参考依据，对图书馆联盟的长期、健康和稳定发展具有实际意义。
近年来，图书馆联盟相关问题的研究得到了国内外众多学者的关注.并取得了许多对图书馆联盟建设有意义的研究成果。
这些成果涉及图书馆联盟的概念界定、组织结构、运作模式和联盟风险定性分析等方面，但是对图书馆联盟风险量化分析涉及较少。
为此，文章引入全生命周期的概念，从不同阶段分析图书馆联盟风险.建立联盟风险评价指标体系，同时，考虑评价过程的模糊性和不确定性，提出了基于三角模糊数和集对分析耦合的风险分析模型，以期为图书馆联盟风险分析提供一种定量化方法。
二、图书馆联盟全生命周期风险分析图书馆联盟风险是指在联盟组建和运行等过程中存在的可能影响或者破坏其健康运作，从而导致联盟合作目标无法实现或联盟终止的意外事件或因素。
模糊数学理论在企业风险评估中的应用研究
模糊数学理论在企业风险评估中的应用研究随着企业经济运作逐渐复杂化，风险评估已经成为了企业管理中不可或缺的一个环节。
传统的风险评估方法主要是基于数学模型的，但是这些模型在实际应用过程中不仅需要大量的数据，而且还可能因为数据的不确定性而导致评估结果的不确定性。
因此，模糊数学理论作为一种新兴的风险评估方法，逐渐引起了广泛的关注。
本文将探讨模糊数学理论在企业风险评估中的应用研究。
一、模糊数学理论简介模糊数学理论是20世纪60年代中期由美国学者洛特菲提出的一种数学理论。
与传统的精确数学理论不同的是，模糊数学理论不仅可以处理精确的数据，还可以处理那些具有不确定性的数据。
在模糊数学理论中，每个值都可以表示为一个模糊数。
模糊数是一种介于0和1之间的数，可以用来描述数据的不确定性。
二、企业风险评估企业风险评估是指对企业面临的各种风险进行评估，并制定相应的风险管理措施，包括预防措施、减少措施和治理措施等。
常见的企业风险包括市场风险、信用风险、操作风险、法律风险和汇率风险等。
在传统的风险评估中，通常会使用概率论和统计学方法来预测风险的大小和可能性。
但是，由于现实中的数据常常不完整和不确定，这种风险评估方法可能存在误差和局限性。
三、模糊数学理论在企业风险评估中的应用与传统的数学模型不同，模糊数学理论可以对风险进行评估和判定，同时还能够有效地处理那些由于数据不确定性而导致的评估误差。
在应用模糊数学理论进行企业风险评估时，一般需要从以下几个方面入手。
3.1模糊隶属度函数的建立模糊隶属度函数是模糊数学理论中最基本的概念。
它将一个数据和一个集合之间的关系描述为一个隶属度。
在企业风险评估中，可以将所有的风险指标构建为一个集合，再将每个风险指标与一个模糊隶属度函数相对应。
这样一来，就可以将所有的风险指标进行量化和评估。
3.2风险等级划分风险等级是对企业风险程度的分类，通常分为低、中、高三个等级。
在模糊数学理论中，可以通过建立动态的阈值和分布函数，将各种风险按照其重要性和可能性划分成各个等级。
盲数理论在湖泊水环境容量计算中的应用
盲数理论在湖泊水环境容量计算中的应用
李如忠;洪天求
【期刊名称】《水利学报》
【年(卷),期】2005(036)007
【摘要】借鉴已有确定性模型成果,首先建立了一个参量为灰区间数的湖泊水环境容量计算模型.然后从湖泊水环境系统多种不确定性共存的角度,运用盲数理论定义了水环境系统参量盲数.在此基础上,通过对上述包含灰区间数的水环境容量模型参数盲数化,得到了盲信息下湖泊水环境容量计算模型,并给出了大型浅水湖泊水体纳污能力计算方法.实例研究表明,以盲数理论研究湖泊水环境容量,理论上是可行的,计算结果是可信的
【总页数】7页(P765-771)
【作者】李如忠;洪天求
【作者单位】合肥工业大学,资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009
【正文语种】中文
【中图分类】X26
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1.基于盲数理论的王英水库水环境容量计算 [J], 邹霞;张艳军;袁迪;张素琼;刘佳明
2.基于水质响应系数的浅水湖泊水环境容量计算方法 [J], 张茜;韩龙喜
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基于模糊数学的重庆地区雷电灾害风险评估方法研究
基于模糊数学的重庆地区雷电灾害风险评估方法研究余蜀豫;任艳;覃彬全【摘要】Reasonable and scientific lightning disaster risk assessment can effectively reduce losses caused by lightning, but at present the lightning risk assessment system is not perfect, sometimes it cannot well evaluate actu-al lightning disaster risks.For some certain occasions, IEC62305-2 standard dose not well reflect the true lightning risk, such as large-scale residential district, a large area factory, etc.In these cases, on the basis of in-depth stud-y on the mechanism of lightning disaster, the lightning risk can be analyzed by three aspects of hazard, exposure and vulnerability of hazard bearing body.By AHP and fuzzy mathematics theory, the lightning risk assessment for-mula for Chongqing region is obtained.Through the lightning risk assessment method specific assessment verifica-tion shows that this method has better applicability and can better serve lightning protection and disaster reduction in Chongqing region, and it can be a good supplement for IEC62305-2 lightning risk assessment.%科学合理的雷电灾害风险评估能有效指导防雷减灾工作，不过目前雷电风险评估体系尚不完善，在某些时候不能真实地评价项目的雷电灾害风险，比如在评估大型住宅小区、大面积的厂房等时，现有的评估结果不能准确地反映客观风险。
基于云模型和盲数的输电系统可靠性评估
基于云模型和盲数的输电系统可靠性评估王秋莎;李泉;肖华【摘要】针对采用可靠性数据均值和负荷最大值对常规输电系统可靠性进行评估时,由于实际的可靠性数据和负荷具有不确定性,导致评估不准确的问题,提出采用云模型理论处理可靠性数据的不确定性,采用盲数理论处理负荷的不确定性的方法.通过算例分析证明采用该方法进行评估能够得到每个负荷区间下云模型表示的可靠性指标,与常规可靠性评估的方法相比,提供的信息量更大,能反映可靠性指标的不确定性.【期刊名称】《河北电力技术》【年(卷),期】2018(037)001【总页数】6页(P19-23,42)【关键词】输电系统;可靠性;不确定性;云模型理论;盲数理论【作者】王秋莎;李泉;肖华【作者单位】河北省电力勘测设计研究院,石家庄050031;国网河北省电力有限公司邢台供电分公司,河北邢台054001;国网河北省电力有限公司保定供电分公司,河北保定071000【正文语种】中文【中图分类】TM710 引言输电系统可靠性评估是电力系统可靠性分析的重要组成部分［1-2］。
成为电力系统规划决策中的重要辅助工具。
随着输电网向超高压、大容量、远距离发展，特别是电力工业逐渐向完全竞争的电力市场积极迈进，对输电网进行准确、快速的可靠性分析，无疑会给规划和运行人员提供重要的参考信息，以保证电网能安全、经济、优质、可靠地运行。
输电系统可靠性评估的方法都是建立在元件可靠性参数和负荷基础上的，然而实际电力系统中，常常包含大量的不确定因素，可靠性参数可能因为统计资料不足或统计误差以及对电网未来运行环境预测不足而具有不确定性，负荷因为会随时间变化也同样具有不确定性。
此时若再利用可靠性参数的平均值和负荷的最大值对电力系统进行可靠性定量评估，显然是不科学的，其将会导致评估结果与实际情况存在较大的偏差。
云模型理论和盲数理论是处理不确定因素的数学工具，云模型理论［3］能够同时考虑随机、模糊双重不确定性，盲数理论［4］可以描述灰性、模糊性等多种不确定因素。
人工智能的伦理风险防范及其算法审计应用
人工智能的伦理风险防范及其算法审计应用作者：邓若玉来源：《陕西行政学院学报》2024年第02期改革实践文章编号：1673-9973（2024）02-0116-03收稿日期：2024-03-20基金项目：2023年四川省第三批高校思想政治工作精品项目“‘E宣讲’深度融合的全媒体实践育人体系重构与探索”（SCSZJP0010）作者简介：邓若玉（1988-），女，四川成都人，副教授，法学博士，主要从事马克思主义伦理观研究。
摘要：人工智能是现代计算机科学领域发展下的重要产物，可从理论、方法、技术等层面实现人的智能延伸。
在为社会发展提供便利的同时，人工智能的泛化应用也催生了对应的伦理风险，诸如算法歧视、责任界定困难等，需以特定防范举措加以控制。
分析人工智能催生的倫理风险及其成因，以算法审计的应用作为化解风险的路径，在厘清其应用原则的前提下，可拟建科学实践路径，以供参考。
关键词：人工智能；伦理风险；算法审计中图分类号：F239.4文献标识码：A DOI：10.13411/ki.sxsx.2024.02.023Ethical Risk Prevention of AI and Its Algorithm Audit ApplicationDENG Ruoyu（School of Marxism， Chengdu Institute of Technology， Chengdu 610000，China）Abstract：Artificial intelligence is an important product under the development of modern computer science， which can realize the extension of human intelligence from the aspects of theory， method， and technology. While providing convenience for social development， the widespread application of artificial intelligence has also generalized corresponding ethical risks，such as algorithmic discrimination and difficulty in defining responsibilities， which need to becontrolled through specific preventive measures. Based on the analysis of the ethical risks and their causes， this paper takes the application of algorithm audit as the path to resolve the risks， and proposes a scientific practice path for reference on the premise of clarifying its application principles.Key words：artificial intelligence; ethical risk; algorithm audit人工智能技术普及范围持续拓展的当前，衍生的伦理风险也随之增多，本质上属于技术缺陷与理性失衡共同导致的局限性，亟需以有效的防范手段加以干预。
基于盲数理论的风险发生概率估算方法研究
基于盲数理论的风险发生概率估算方法研究作者：王立忠郑均杰张镭来源：《无线互联科技》2014年第03期摘要：本文分析了风险发生概率的不确定性问题产生根源，提出集合专家组主观经验，应用盲数理论估算风险发生概率值，并以弹药试验风险评估为例，验证了该方法的有效性。
关键词：盲数理论；不确定性；风险评估在开展风险评估之前，一般需要定量描述风险的发生概率，但在实际工作中，往往缺乏充足的历史统计数据，基本上依赖专家的主观经验定量估算风险的发生概率值，这就产生了风险发生概率的“不确定性”问题，其最终制约着风险评估结论的可信度。
因此，本文在具体分析风险发生概率不确定性来源的基础上，提出应用盲数理论估算风险发生概率。
1 风险发生概率的不确定性来源对风险进行定量评估，核心问题就是如何准确地描述风险，即如何解决风险发生概率的不确定性问题。
目前，对事物的不确定性，人们已经发现了四种，包括随机性、模糊性、灰性，还有未确知性[1]。
由于事物的不确定性既源于系统内在不确定性，也产生于模型的不确定性、参数的不确定性和获取信息的不足与不精确性[2]。
因此，对于不同的不确定性信息，其处理方法不尽相同。
对于随机性信息，一般采取概率统计方法，但在确定概率均值及均方差等统计量时，需要具备大量的统计数据，而现实情况则是往往缺乏足够的统计资料支持参数估计，因而难以清楚认识均值及均方差。
模糊性信息一般采用模糊数学方法，人们通过隶属度概念描述对事物的不同认识。
灰色信息以区间数的形式描述对事物取值范围的不确定性，运用灰色系统理论予以解决。
而未确知信息，主要源于认识上的主观性，运用未确知数学表达和处理。
从风险管理实践可以看出，风险评估研究面临的首要困难就是缺乏足够的历史统计数据，说明采用概率统计方法定量描述风险往往是难以实现的。
并且，由于系统的复杂性，导致定量描述风险时，受多种因素影响，风险信息可能随机性、模糊性、灰性、未确知性兼而有之且交叉作用，产生“信息混沌”情况。
基于模糊逻辑方法的人误风险严重度识别
ｃ ｎ ｉ ｅ ｓ ｔ ｅ ｅ ｆ ｃ ｓ ｏ ｉｋ ｏ ｕ ｎ ｅ ｒ ｒｏ ｙ ｔ ｍ ，ａ ｄ ｐ ｅ ｅ ｔ ｅ ｒｓ ｓ ｅ ｓ ｏ ｓｄ ｒ ｈ ｆｅ ｔ ｆｒｓ ｆ ｈ ｍａ ｒ ｏ ｎ ｓ ｓ ｅ ｎ ｒ ｓ ｎ ｓ ａ ｎ ｗ ｉｋ ａ ｓ ｓ —
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关键 词 ： 模糊 逻辑 ； 人误 ； 险 评 价 风 中 图分 类 号 ： ２ Ｘ９ ８ 文献 标 志 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ０ ６ ３ （ ０ ０ ０ — ５ １Ｏ １ ０ — ９ １ ２ １ ） ５０ ７ 一 ７
风险管理中的模糊数学理论及应用
风险管理中的模糊数学理论及应用风险管理是企业管理中的一项重要内容。
随着市场的变化和发展，企业面临的风险越来越多。
如何对这些风险进行科学地评估和管理，则成为企业成功的关键所在。
传统的风险管理方法主要采用统计学和概率论的方法，这些方法对于风险的评估和管理需要有绝对的数据支撑，而现实中的数据往往存在着不确定性和模糊性，难以用传统方法进行科学评估。
因此，模糊数学理论的应用成为了风险管理中研究的热点问题。
1. 模糊数学概述模糊数学起源于上世纪六十年代，是针对人类处理来自客观世界不确定性信息的需要而发展起来的学科。
它是由美国数学家霍普福德（L.A. Zadeh）提出的，是在传统的集合论、概率论和逻辑理论的基础上发展起来的。
模糊数学是一种用于研究模糊现象的数学方法，它可以有效地处理带有不确定度或模糊性的信息。
模糊数学的研究包括模糊集合论、模糊关系、模糊逻辑、模糊控制等。
2. 风险管理中的模糊数学应用（1）模糊数学在风险评估中的应用风险评估是从各个角度全面评价风险和风险影响的过程，传统的风险评估方法主要采用概率论和统计学方法。
但这些方法在处理不确定性、模糊性和主观性问题时受到很大限制。
模糊数学可以用于处理带有不确定性和模糊性的数据，因此可以在风险评估中发挥一定的作用。
例如，研究者可以使用层次分析法或模糊综合评价法等方法将多个因素的不确定性信息转化为具有一定可信度的评估结果。
（2）模糊数学在风险控制中的应用风险控制是指通过合理的管理控制手段，达到减少风险和降低损失的目的。
传统的风险控制方法主要采用保险和金融衍生品等金融工具来处理风险。
虽然这些工具可以有效地减轻风险，但是它们的使用也存在着许多限制和约束。
模糊数学可以用于模糊控制，它可以通过构建模糊控制模型，实现对风险的控制。
例如，研究者可以根据企业的经营状况，利用模糊控制模型对企业的风险进行识别和控制。
（3）模糊数学在风险预测中的应用风险预测可以帮助企业预先识别和评估未来可能发生的风险，从而及时制定相应的应对措施。
基于模糊数相似度的电网自然灾害风险评价方法
０ 引言
近 年 来 ， 由于 自然 灾 害 因素 的作 用 ， 电 网 安 全 稳 定 和 经 济 运 行 受到 严 重 的 损 害 …。例 ￣ ， ２ ０ ０ ８
年 初 ，我 国南 方 地 区 大 面积 遭 受 雨 雪 冰 冻 灾 害 ， 输 电 线路 遭 受 严 重破 坏 ，使 电 网 结 构 受 至 ０ 严 重 影 响 ，很 多线 路 和变 电 站 因 灾停 运 。在世 界 范 围 ，
方法 如下 所示 。 ．
１ 电 网 自然 灾 害 风 险 综 合 评 价 指 标 体 系
电 网 自然 灾 害 常 常 是 以灾 害 群 的方 式 出现 ，
收稿 日期 ：２ ０ １ ３ －０ ５ －１ ８ 基金 项目：国家 自然科学基金项 目 （ ７ １ ２ ７ １ ０ ８ ４ ）
体 系
社 会 影 响 风 险 （ ）。
重 伤 人数 （ Ｒ ４ ： ） 停电比例 （ Ｒ ４ ） 直 接 经 济损 失 （ Ｒ ）
如表１ 所 示 ，在 构成 电 网 自然 灾 害风 险评 价 的
指标 体 系 中 ，一级 指 标 共 四项 。二 级 指 标 的 计 算
因 而 需 要 采 用 多 灾 种 的 风 险 评 估体 系 。灾 害 具 有
持 续 作 用 的 特 点 ，在 时 间 和 空 间 上 产生 的影 响都
会 扩张 ，因此需 要考 虑 的 自然 灾害风 险 因素不 能仅
仅 限于 灾害 发 生本身 。此外 ，自然 灾害 除 了对 电 网 中电力设 备造 成直 接影 响 ，而 且会 引起事 故而 产生
有 一定的理论和实践意义。 关键词 ：梯形模糊数相似度 ；电网 自然 灾害；风 险管理 ；综合评价
中图分 类号 ：Ｔ Ｍ７ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１ ０ ０ ９ — ０ １ ３ ４ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ８ （ 上） 一０ ０ ７ １ —０ ４
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基于盲数理论的风险耦合度度量
作者：王皓
来源：《文化产业》2014年第04期
摘要：供应链风险管理，目前成为众人瞩目的问题，而供应链风险评估作为风险管理的
核心，则更备受关注。
风险在供应链上各节点企业间进行传导并产生耦合效应，这给准确评估供应链风险带来困难，如何准确度量风险之间的耦合度，成为供应链风险评估的重要工作之一。
但目前研究风险耦合度的学者甚少，还未有学者对如何度量供应链风险耦合度提出确切的度量方法，本文基于盲数理论并结合专家决策法，对供应链风险耦合度进行度量，为准确评估供应链风险提供思路。
关键词：供应链风险；耦合度；盲数理论；
一、引言
近年来，随着第三方干涉、供货中断、技术失败等因素引起的供应链遭受巨大损失的案例屡屡发生，给供应链正常的运作管理带来巨大冲击，使得国内外企业界和学术界倍加关注供应链风险问题。
如何有效的预防与控制供应链风险，最大限度较少损失，使得供应链风险评估显得尤为突出和重要。
但是，风险存在于供应链上各节点企业之间并会在各节点企业之间发生传导并产生耦合效应。
如何准确度量各风险之间的耦合度，成为准确评估风险大小的难题。
耦合作为物理学概念，是指两个（或两个以上的）体系或运动形式通过这种相互作用而彼此影响的现象。
同样，在风险传导的过程中，由于供应链各节点企业之间存在着功能关联和利益关联，加上不同风险性质的匹配关系，从而导致各风险事件会在传导中相互影响、相互作用，最终改变着传导中的风险流量和风险性质。
我们把它称作风险传导中的耦合效应。
而企业节点间关联度以及风险性质间的匹配度也决定了耦合效应的不同形态。
目前，研究供应链风险耦合度的学者甚少，夏喆等从风险传导的角度出发，对企业风险传导的内涵从狭义和广义两方面做出了界定，对风险传导过程中的耦合效应定性的分为零耦合、弱耦合和强耦合三种类型，并从出发器工作原理深入研究了风险强耦合的形成机理[1]。
但
是，其并未给出具体的量化方法。
本文基于盲数理论给出供应链节点企业之间风险耦合度的度量方法，为更好的评估供应链风险提供思路。
二、基于盲数理论的供应链风险耦合度度量模型
2.1盲数的基本理论
2.1.1、盲数的定义及四则运算。