人工采集静止煤炭样品的实践与探讨

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关于电厂煤炭采样方法的分析与应用探讨

关于电厂煤炭采样方法的分析与应用探讨

关于电厂煤炭采样方法的分析与应用探讨作者:尹伟来源:《科学与财富》2016年第25期摘要:众所周知,电厂入厂煤炭的质量检测工作对于商业结算来讲是重要的依据。

在检测过程当中,采样具有重要的作用,文章通过实例研究了对采样误差造成影响的相关因素,并提出了相应的应对方法,对于皮带煤流机械化采样与煤堆采样的方法进行了具体的应用,并且阐述了煤炭机械化采样方法具备的优势以及人工采样的必要性。

关键词:电厂煤炭;采样方法;分析;应用;探讨在电厂开展煤质检测工作的过程中,若使用样本方差的方式来表示误差,那么最终的采样误差就会占据80%的比重,而制样误差则占据16%,其余比重则是化验的误差。

因此,在煤质检测的过程当中,最重要的就是采样工作,始终遵循采样操作的具体规范,并且采取科学合理的采样方法具有积极的现实意义。

一、采样工作在煤炭资源中,采取具有典型性的部分煤炭,这种过程被称作采样。

在采样工作中,最基本的要求就是要保证被采样的煤炭,其所有的颗粒都能够进入到采样的设备当中,而且各颗粒都具备相同被当作试样的几率。

在火电厂的煤炭采样工作中,设计到入厂煤、入炉煤、制粉系统煤粉的煤样,此外还包括和煤相关的燃烧产物所产生的飞灰样等等,而文章重点研究的是当作商业结算的入厂煤采样[1]。

二、影响煤炭采样误差的因素分析在煤质特性以外,煤样代表性以及所选择的采样方法和采样的实际操作之间具有紧密的联系。

针对采样单元来讲,应保证子样的数量与采样精密度的具体需求,同时,各子样质量也应该与标准规定内容相吻合。

此外,采样点需要进行合理地分配并实现正确定位,还应该采取正确的采样工具或者是机械。

如果为了增强子样的质量而采取措施提升采样的精密程度,其实际的效果远远要比增加子样的数量更理想。

不管是采取人工采样还是机械采样的方式,都不应该出现系统的偏差,这是最重要的。

采用人工采样的方法会受到较多因素的影响,其中主要包括人力体力、操作的技术、所使用的工具以及生产安全等等,进而导致其典型性与代表性受到影响与限制,实际的效率较低。

煤炭采样制样方式

煤炭采样制样方式

地方发电厂锅炉设备形式多样,所用煤炭种类繁杂.因此,必须对入厂煤炭进行技术性的控制,并做到科学、合理、正确地反映出入厂煤炭的质量品质,以确保机组安全、经济运行。

笔者根据实际工作中碰到的问题,拿出来与大家探讨,以起到抛砖引玉的作用。

一、煤炭的采样、制样中存在的问题。

地方发电厂煤炭取样大都是人工采样。

煤样的采集是制样和化验的前提,采样的目的就是为了获取最具代表性的煤样,并通过化验来反映出煤炭根本的属性,从而为入厂煤炭的验收和结算提供依据。

在我国电力系统,长期以来,重化验,轻采样。

在小型热电厂中尤为突出,特别是不能被领导所认识,使采样、制样得不到应有的重视。

其实,采样制样是电力用煤技术中最为重要,也是技术难度最大的工种。

根据相关资料,如果用样本方差来表示误差的话,采样误差占80%,制样误差占16%,化验误差仅占4%。

在实践中,我们也做过这方面的实验,这种现象确实存在。

因为煤的颗粒度及化学成分很不均匀,这是煤的基本特点,也是采样的难点所在。

所以,轻视采样制样是人们认识上的误区,必须要加以纠正。

如何科学、规范地采样,是我们每个煤炭工作者必须掌握的。

入厂的每一批煤炭,取一总样,总样由若干子样组成。

在实践中,我们总结出:批样小于100吨,取子样20个;小于200吨取30个子样;小于1000吨取60个子样。

大于1000吨,可按公式:1/2N=n (m/1000)N:实际采样个数个m:实际被采样煤量吨n=60子样的采取个数,各单位可根据自己的实际情况来调配,但一般应按照上述来取。

热电厂入厂煤炭运输工具一般是汽车、船。

汽车运煤,是一些电厂的主要进煤方式。

在对车运煤取样,应严格按照标准来取。

具体方式是按汽车车厢的对角线方向,3点法采集子样。

首尾两点距离车角0.5米,另一点为中心,下挖0.4米,取3个子样。

另外,如果煤质稳定均匀,可以按3点循环法来取样,即每辆车取一个样。

但笔者认为,3点法取样可操作性强,煤样更具有代表性,优于3点循环法取一个样。

煤炭采样个人工作总结

煤炭采样个人工作总结

煤炭采样个人工作总结
我在过去的一段时间内,参与了煤炭采样的工作。

在这个过程中,我负责采集和分析
煤炭样品,以确保其质量和符合规定要求。

以下是我个人工作的总结:
1. 熟悉工作要求:在开始工作之前,我阅读了相关的操作手册和规定,以了解煤炭采
样的要求、步骤和标准。

我了解了煤炭样品的采集、样品的包装和标识等相关工作。

2. 严格按照操作规程执行:在实际操作中,我严格按照操作手册中的步骤进行煤炭采样。

我注意细节,确保采样过程中不会出现误操作或污染。

3. 注意安全问题:煤炭采样涉及到与煤炭接触,因此我在工作中注意安全,遵守个人
防护措施。

我佩戴防护手套和口罩,避免吸入尘埃和有害物质。

4. 保持工作区域的整洁:我认识到煤炭采样过程中可能会产生尘埃和污垢,因此我定
期清理工作区域。

我保持工作区域整洁,并及时处理产生的废弃物和污染物。

5. 准确记录数据:在采样过程中,我准确记录相关数据,包括采样时间、地点、采样
器具等。

数据的准确记录对于后续分析和评估煤炭质量非常重要。

6. 参与质量控制:我参与了质量控制工作,包括和同事一起进行样品比对和质量评估。

通过与其他同事的对比和讨论,我不断提高自己的采样技术和分析能力。

通过参与煤炭采样工作,我发展了一些技能和知识,包括操作规范、安全意识、数据
记录等方面的能力。

同时,我也学到了团队合作和沟通的重要性。

我会继续努力提高
自己,为煤炭采样工作做出更大的贡献。

煤炭采制样存在的问题与解决对策研究

煤炭采制样存在的问题与解决对策研究

煤炭采制样存在的问题与解决对策研究摘要:我国的煤炭资源比较丰富,煤炭的产量也比较多,在国民经济发展和人民生活中具有重要的作用。

在煤炭分析工作中,煤炭采样和制样占据着重要的位置,这些工作直接对煤炭生产中质量的误差产生影响。

这就需要煤炭分析工作人员提高数据收集的准确性,将获得的数据制作成煤炭分析的资料,明确煤炭分析中存在的问题,不断规范煤炭采制样阶段的工作,针对存在的问题制定解决方法,进一步提高煤炭分析水平。

关键词:煤炭采制样;问题;解决对策1 前言中国是世界上的产煤大国,有着丰富的煤炭资源。

煤炭企业的高产、稳产对我国的国民经济发挥着极为重要的作用。

煤质化验作为煤炭资源开发利用的关键环节,关乎着煤炭的质量和价格,进而直接影响到煤炭企业的经济效益。

煤炭采制化是煤质化验的关键所在,其误差直接影响到煤质化验的结果。

煤炭采制样每个环节的微小误差对煤炭质量的结果都会有影响,因此要求工作人员在煤炭采制的每个环节都要按照严格的标准来执行,最大程度保证数据结果的准确。

2 煤炭采制样概述煤炭作为大宗货物,品质不均匀,成煤环境、洗选工艺、运输方式、贮存方式等都会造成煤炭质量的差异,一批煤炭的质量评价结果需要经过采样、制样和化验等过程获取,任何一个环节出现偏差,都会造成评价结果的偏差。

在煤炭质量检测中,采样引起的误差占整个采制化总方差的80%、制样占16%、化验占4%,由此可见煤炭采制工作在煤炭质量检测中的重要性。

煤炭采制样的基本步骤,是按照规定的程序从整批被采煤的不同部位各采取一个初级子样,然后将各初级子样合并成一个总样(初级子样也可先经破碎、缩分后再合并),再进行破碎、缩分、干燥等制样程序,目的是获得一个能代表整批煤组成和特性的试验煤样。

3 煤炭采制样中存在的问题3.1采样方面第一步是取样。

煤炭开采样品的主要问题是样品必须具有代表性。

目前,我国电力行业的煤样采集方式有两种,一种是静态煤样采集,另一种是动态煤样采集。

无论采用何种抽样方法,在具体实施和抽样操作上都存在一定的缺陷。

煤炭采制样常见问题分析及对策

煤炭采制样常见问题分析及对策

煤炭采制样常见问题分析及对策柳红臣摘㊀要:煤炭全自动采样㊁制样及化验设备在电力行业得到了快速发展,并取得了不错的应用效果,但是在钢铁联合企业因进厂煤的煤种较多,工序之间复杂,造成该技术在钢铁联合企业发展较慢,目前,国内钢铁联合企业的进厂煤采制化做得比较好,但是在实际应用中存在一些不可控因素㊂关键词:煤炭采制样;问题;对策一㊁引言如今随着技术的不断进步和完善,采用工业机器人的全自动制样机目前正在逐步取代人工操作㊂可以实现大幅减少人为操作,提高设备自动化水平,实现工业化采样㊁制样㊂另外,随着不断发展得人工智能技术,采用机器人的无人全自动化验设备已经在工作生产中的快速应用,利用工业智能网络的优势将进厂煤的化验数据结果进行集成㊁分析,实现数据的智能化,大幅度减少人工烦琐的数据统计㊁分析工作,在实际中应用作用发挥得越来越关键㊂智能化验系统实现化验室全部设备的检测数据在线采集㊁自动上传功能,化验数据提交时系统自动判断是否超差,分析数据可追溯,可远程巡视,可远程浏览及报表查询,煤质化验的所有数据不落地㊂二㊁智能化全自动制样系统智能化全自动制样系统可实现自动除铁㊁输送㊁称重㊁破碎㊁缩分㊁干燥㊁制粉㊁弃样回收㊁留样转运㊁留样自动封装㊁自动打印喷码等功能,模拟人工制样的所有步骤进行操作,完全替代了人工操作过程和环节㊂智能化全自动制样系统设置有自动㊁半自动㊁手动3种控制方式,可根据现场实际需要自行选择设定㊂(一)智能化全自动制样组成部分智能化全自动制样系统主要由制样模块㊁输送模块㊁封装喷码模块㊁PLC电气控制系统等模块组成㊂(二)智能化全自动制样工作流程智能化全自动制样系统主要工作任务是完成水分㊁灰分㊁挥发分㊁热值变化率以及干燥后的含C㊁H㊁N㊁S元素各是多少成分㊂制样前称重不管是人工或智能都必须要进行的环节,最初的原始数据作为依据留存;进入湿煤初级破碎机将大粒径的煤粒6mm破碎至3mm以内,湿煤再经对辊二级破碎后粒度小于2mm以内,经过红外干燥箱加热㊁水分除湿蒸发㊁干燥后送至粉碎机,经粉碎后的煤样达到化验室检测ɤ0.2mm以下的粒度的要求,经过打包封装存样完成制样过程㊂三㊁无人值守采样机GB/T30730煤炭机械化采样系统技术条件㊁GB/T19494.1-2004煤炭机械化采样第1部分:采样方法,实现对煤样的自动采样㊁缩分㊁制样㊁封装等工作,并与运煤皮带进行联锁,配套煤流检测㊁弃样返送等功能,是煤炭采制样的首要环节㊂四㊁全自动制样机按照GB474-2008㊁GB/T30731-2014设计制作的机器人全自动制样机及通过机电一体化技术,实现对所采集进厂煤样进行样品自动编码㊁解码㊁气动输送㊁分级破碎㊁样瓶自动清洗㊁干燥㊁定量研磨㊁自动封装㊁信息传递㊁整体除尘等工艺的全方位控制,并在无人干预状态下按照工艺要求完成制备工份煤样(0.2mm)㊁特殊要求煤样(炼焦煤G值1mm㊁Y值1.5mm)以及弃料自动返送功能㊂并对整个制样系统的设备的运转信息及样品流转的动态信息进行收集㊁监控㊂该设备不仅对现有工艺实现了颠覆式操作,更对整个制样工艺过程的所有环节点进行数据采集㊁归纳㊁整理和保存,实现了样品制作源的可追溯性,是整个采制化项目的核心关键部分㊂五㊁智能化验系统智能化验系统工作范围为从煤样进入到化验室开始到化验结束生成化验结果㊂系统设备层分为工业分析工作站㊁硫分测定工作站㊁量热测定工作站㊁全水测定工作站四部分㊂实现煤的内水㊁灰分㊁挥发分㊁硫分㊁热量及13mm全水值全自动检测㊂各工作站均带人工插入口㊂系统通过智能化验管理系统实现设备状态实时监测㊁故障报警㊁任务调度㊁报表管理及胶质层测量仪器的数据计算和展示,系统预留接口对接其他现有信息管理系统㊂系统能够按照相对应的国家标准中要求的操作步骤和操作方法,实现全自动对化验仪器及辅助设备的信息管理㊁自动操作,使煤样化验过程实现全自动无人值守㊂所有指标化验方式㊁方法㊁测试步骤㊁应用材料等需要满足以下国标要求:工业分析化验满足GB/T30732-2014‘煤的工业分析方法仪器法“的要求;硫分检测满足GB/T214-2007‘煤中全硫的测定方法“的要求;热量测定满足GB/T213-2008‘煤的发热量测定方法“的要求;全水分测定满足GB/T211-2017‘煤中全水分测定方法“的要求㊂各化验指标设备必须模块化设计,具有联动运行模式和独立运行模式,可以联动化验全部化验指标,也可以单独化验单个指标㊂在单指标化验设备维护或检修时不影响其他指标的正常化验工作㊂上述三部分是整个进厂煤采制化工艺的核心,但是在项目实施过程中对工艺的各方面考虑不周造成项目最终达不到使用要求㊂六㊁结语在目前自动化水平高速发展的今天,智慧工厂的雏形已经基本建立,设备之间的信息交流逐渐全面,充分利用信息化手段实现进厂煤的采制化信息与进厂煤的采供链实现衔接,更好地为生产系统提供信息支撑,具体可从以下几点着手:首先,进厂煤信息一定要与企业的物流系统进行信息沟通,杜绝人为干预;其次,检化验结果上传至企业管理平台,与企业采购部门实现信息联通,发挥管理优势,降低采购成本,提高煤炭管理水平;最后,利用自动化验管理平台对化验数据进行分析,对于有异议的化验结果,利用存查样系统进行重新化验分析,并对异议进行比对,彻底消除质量异议㊂随着自动化水平的不断发展,利用先进的信息处理手段,煤炭的采制化水平必将得到更进一步的发展,尤其是在企业管理成本上作用发挥得愈加重要,必将在钢铁联合企业中大规模的发展和创新㊂参考文献:[1]李伟,王学义.燃煤电厂煤质检验工作中的问题分析[J].科学技术创新,2019(7):102.[2]李潇.煤质化验过程中产生误差原因及策略探究[J].科技创新与应用,2019(36):55.作者简介:柳红臣,开滦(集团)有限责任公司㊂851。

煤炭采制样存在的问题与解决对策

煤炭采制样存在的问题与解决对策

煤炭采制样存在的问题与解决对策摘要:在我国经济发展中,煤炭采制样有着重要作用,随着用煤需求的不断上升,对煤质检验工作也提出更高的要求,结合工作实际对煤样采取中涉及各种问题进行分析,并提出相应的解决对策,希望能够进一步促进我国煤炭采制样水平的提高。

关键词:煤炭采制样;煤炭采样;制样问题;解决对策引言当前,我国拥有世界上最高的煤炭产量,也有着最为丰富的煤炭资源。

煤炭在我国国民经济和人民生活中发挥着重要的作用。

煤炭采样、制样过程和化验是煤炭分析的重要环节。

煤炭分析包括采样、制样与化验等流程,造成煤炭生产中质量的误差也主要是由这几个过程而来。

因此,工作人员必须收集并获取到科学的数据,同时把获得的数据资料制成分析煤炭的样本,为煤炭数据质量的科学性、准确性提供依据。

1煤炭采制样的重要性煤炭在我国属于基础能源,其在国民经济中占有极其重要的位置,未来的一段时间内我国的能源结构仍然以煤炭为主,煤炭资源的质量与数量越来越引起国家与社会的重视,煤炭的采矿规模的日益增大,开采的强度与深度也在不断增加。

在一些煤炭储存量较大的地区,随着勘察、设计专业技术水平与硬件设备水平的不断进步,涌现出了一批特大型的矿井,推动了煤炭行业和国家生产建设的繁荣,带动了国民经济的发展。

煤炭是一种有机与无机混合物,其本身的化学组成与粒度组成均匀度较差,而在煤炭的开采、存贮、运输、管理过程中由于具体工作落实的到位程度不同,煤炭的水分、灰分、粘结性等质量指标与含氮量、含硫量等环保指标也会存在较大差异,因此在选购煤炭时,煤炭相关企业如炼焦企业、电力企业等需要对煤炭的质量进行规范化地分析,精准测定煤炭中的化学组成与颗粒组成,以保证用于炼焦的煤炭质量满足国家相关规定。

煤炭分析的主要流程为,从批量的煤炭中采集少量的煤炭作为样本,经缩分与破碎后对煤炭样本的质量进行分析分析,因此煤炭分析的蛀牙作业包括煤炭采样、制样、煤质化验三部分,其中煤炭的采样与制样是煤炭分析中两大重要的作业环节。

关于煤炭采样方式及问题的探讨

第22期 收稿日期:2019-08-20作者简介:韩建辉(1985—),安徽安庆人,工程师,工程硕士,从事能源燃料检测及管理工作。

关于煤炭采样方式及问题的探讨韩建辉1,2,钱 锋1,2(1.上海赛孚燃料检测股份有限公司,上海 201206;2.中国物流与采购联合会燃料质量监督检验测试中心(上海),上海201206)摘要:本文列举了常见的煤炭机械化采样方式和煤炭人工采样方式,并对各种采样方式进行了介绍和分析,以及各采样方式对煤炭品质检验的影响,分析了煤炭机械化采样方式和煤炭人工采样的优缺点,为煤炭生产、贸易、使用等各方选取何种采样方式进行煤炭品质检验的提供了依据。

关键词:煤炭;品质检验;机械化采样;人工采样中图分类号:TQ533 文献标识码:A 文章编号:1008-021X(2019)22-0117-02DiscussiononCoalSamplingMethodsandProblemsHanJianhui1,2,QianFeng1,2(1.ShanghaiSaifuFuelInspectionTestCorporationLtd.Shanghai 201206,China;2.FuelInspectionCenter(Shanghai)ofChinaFederationofLogisticandPurchasing,Shanghai 201206,China)Abstract:Thispaperlistscommoncoalmechanizedsamplingmethodsandcoalmanualsamplingmethods,andgivesabriefintroductionandanalysisofvarioussamplingmethods,aswellastheimpactofsamplingmethodsoncoalqualityinspection.Italsoanalysestheadvantagesanddisadvantagesofcoalmechanizedsamplingmethodsandcoalmanualsampling,soastomakecoalproduction,trade,andsoon.Itprovidesabasisfortheselectionofsamplingmethodsforcoalqualityinspectionbyvariousparties.Keywords:coal;qualityinspection;mechanizedsampling;manualsampling 火力发电是我国主要的发电方式,煤炭作为火力发电的主要燃料现在及将来很长一段时间是不可替代的。

煤炭采制样常见问题分析及对策

煤炭的采制样必须根据相关的规定进行操作,炼焦企业要加强对采制样工作的管理,不断提高煤炭采制样操作的规范性和科学性,使煤质分析的准确性得到有效的保障,从而对原料煤的供应进行保障。

1煤炭采制样作为一种无机和有机混合物,煤炭具有颗粒组成和化学组成不均匀的特点。

由于管理水平、运输方式、贮存方式、开采方式的不同,煤炭的质量也会有所不同。

炼焦用煤对于煤炭的结焦性、黏结性、挥发份、灰份等质量指标都有着较高的要求。

与此同时炼焦行业还对煤炭中的有害元素的含量有一定的要求,主要是为了减少炼焦过程中的环境污染。

煤炭是一种非均质混合物,在炼焦之前必须对煤炭质量进行规范的分析。

煤质分析的主要环节有煤质化验、制样和采样。

根据相关调查,采样环节产生的误差约占煤质分析总误差的80%,制样环节产生的误差约占煤质分析总误差的16%,而煤质分析化验,环节等误差率较小。

这主要是由于批量煤的质量指标是靠少量的分析试样得到的,而分析试样是从批量的商品煤中采出的,而且还要经过一系列的缩分和破碎。

因此要保障煤质分析的准确性就必须保障煤样的代表性,并且在制备、分析试样的过程中尽量减少误差。

2煤炭采制样中的常见问题2.1对煤炭采制样的重视程度不足一些企业煤炭采制样的重视程度不足,造成在日常工作中没有对采制样岗位进行足够的资金投入,也没有对其进行有效的监督和检查。

甚至一些企业的采制样工作没有被列为技术工作,采制样工作人员的专业素质和文化程度偏低。

一些企业为了降低采制样成本,甚至选择没有经过严格培训的员工来进行采制样工作。

2.2采制样程序不够规范化验单元会受到不同体量的影响而产生差异,由于没有化验单元和体量的概念,在采制样的过程中出现不够规范的现象。

在采取和制备试样时,没有完全按照相应的标准,采制样人员的工作具有一定的主观性。

如果基本化验单位与规定的标准不符,其往往没有按照规定相应的减少或者增加子样数目,而这造成了在实际的采制煤炭采制样常见问题分析及对策房潇煤炭科学研究总院煤炭分析实验室北京100013摘要:在煤质分析的过程中,煤炭的采样和制样是两个非常重要的环节。

商品煤人工采样和煤样制备的方法验证

商品煤人工采样和煤样制备的方法验证摘要:随着采煤技术及采煤设备自动化水平的提升,综采工作面的采煤效率得到显著提升,对应选煤厂的洗选能力需进一步提升以匹配高采煤效率。

采样设备为选煤厂洗选工艺的关键环节,主要服务于煤质检验。

煤炭采样设备的发展直接决定煤质检验的精确度和自动化水平。

当前,应用于实际生产的采样机以机械采样机为主,且机械采样机将不断朝着智能化的方向发展。

关键词:商品煤;人工采样;煤样制备引言煤质常规化验操作作为复杂的化验技术类型,每个化验操作环节都至关重要,必须确保采取的样品合理,化验准确到位。

加上煤炭作为混合物质,会受到多种因素的影响,在常规化验操作中,必须进行多组分的研究。

煤质常规化验操作关系着煤矿开采与煤炭资源利用,因此必须将化验误差控制到最小,尽量避免影响因素的干扰。

及时解决化验存在的问题,合理控制化验误差。

1煤质化验流程分析当煤炭生产企业发现煤质出现问题时,就需要对其进行化验,化验的步骤主要包含三点:(1)采样是其中最关键的环节,需要样品采纳人员选择合理的样品才能够提高化验的精准度,根据煤炭的实际特征来分组,不能随意选择样品,否则可能会造成后期分析结果与实际之间误差极大。

此外,工作人员还需要根据采样标准方式来进行,才能从根本上做好采样工作流程。

(2)制样流程。

需要选择合理的煤质产品,然后对其进行粉碎和混合处理,还需要做好后期的干燥流程,从而可以使得化验流程符合流程和规定。

(3)化验阶段是非常重要的步骤,不仅需要对煤质产品内的各类元素物质进行特点和功能的分析,还需要做好粘接指数的测量,使其保持在规定范围内,对测量后的数值进行记录,并对这些数据进行分析。

2煤质调研资料选煤是提高煤炭应用质量的主要手段,根据用户对煤炭质量的需求以及实际用途,在原煤中选取出符合要求的精煤炭,这一过程也被称为洗煤。

选矿工艺的选择应充分了解原煤的特性,以便合理的选煤。

对原煤进行科学分析,进而得出原煤的具体数据,原煤数据是煤矿企业选择设备与制定选煤工艺的重要参考。

关于电厂煤炭采样方法的分析与应用

关于电厂煤炭采样方法的分析与应用发布时间:2022-08-19T08:42:09.700Z 来源:《当代电力文化》2022年8期作者:樊春艳[导读] :电厂入厂煤质量检验工作的开展旨在为商业结算提供参考,而采样是煤质检测前最重要环节。

樊春艳大唐杨凌热电有限公司陕西省咸阳市杨凌示范区 712100摘要:电厂入厂煤质量检验工作的开展旨在为商业结算提供参考,而采样是煤质检测前最重要环节。

基于此,本文分别从煤炭样品、设备以及作业人员三个角度分析影响煤炭采样质量的原因,并提出科学的机械、人工采样方法。

关键词:电厂;煤炭;机械采样;人工采样前言:煤质检测过程中,若采取样本方差的方法表示误差,则化验误差为4%、制样误差为16%、采样误差占80%,由此可见,采样作业质量是保证煤质检测结果准确的关键,需加以格外重视,确定最优的采样方法,并严格按照采样规范进行,以保证采集的煤炭样品具有检验、分析价值。

1 影响电厂煤炭采样结果变化的主要原因1.1样品原因采集样品的出料质量、粒度与有关标准不相符。

《煤样制备方法》(GB/T474-2008)规范中明确强调,送至检查的煤炭样品质量应超过100g,且能够通过直径为3mm的圆孔筛。

但2019年,国电南京煤炭质量监督检验公司对当地35家电厂共计158批煤炭进行过孔抽检,送检样品不合格率高达67.09%,同时,送检样品缺乏代表性,而这一问题主要体现在抽检结果中热值、灰分结果呈负相关,是极为明显的随机误差。

此外,无论是人工采样还是机械采样,残留的煤样很可能出现交叉污染问题。

采样过程中,操作人员没有严格按照规范要求运行二分器,导致设备格槽的宽度设置缺乏统一性,无法保证缩分精密度,致使存查煤样与一般分析试验煤样代表性不一致。

完成采样后,工作人员没有做好煤炭样品的处理工作,不满足检验对于样品干燥性的要求,未达到空气干燥状态。

站在定量的角度加以分析,空气干燥状态是将样品放置在与试验环境相一致的空间内,时间超过1h,这一过程中煤炭样品质量变化小于0.1%。

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人工采集静止煤炭样品的实践与探讨
摘要:煤炭样品的采集决定煤炭质量分析的结果,采集具有代表性的煤炭样品则是取得可靠数据的最重要环节。

针对煤炭的性质、产地、开采方式及工业用途不同,介绍了煤炭样品的采样方法、采样点确定方式、采集量以及供试样品制备时注意的问题,为控制和提高煤炭分析的真实性和精确度提供参考。

关键词:煤炭采样制样代表性方法
煤炭作为一种商品,它的特殊性在于它是一种非均质的混合物,具有其他任何商品不具有的特殊性,而且它的性质随着产地的不同相差很大,它的质量也因开采方式、贮运方式和管理水平的不同有较大的差别。

另外,各种不同的工业用途对煤种的质量要求也千差万别。

要获得准确的煤炭质量分析结果,通常应先对大批量的煤炭进行采样和制备,获得具有代表性的煤炭样品,然后进行煤炭质量分析检验。

在煤炭工业领域,根据煤炭种类和用途的不同,检验人员采用不同的化验项目并提供相应的检验数据,并以此作为判定产品质量的客观依据,因此检验数据必须具备真实性和精确性。

在实践中如何提高检验数据精确度是煤炭质量分析工作中必须高度重视的问题。

虽然GB475-2008中已规定了商品煤样人工采取方法,但实际煤场采样受客观因素的限制和影响,实际操作有一定困难。

笔者根据实践经验,对火车、煤堆等静止煤样的采样方法进行探讨。

一、煤样采集
1.煤堆样品采集方法
煤炭全分析包括采样、制样、化验三个过程,每个过程均存在误差。

统计学表明用方差表示误差时,煤炭质量分析总误差的80%来源于采样,16%来源于制样,4%来源于分析检验[1]。

因此,从一批量的商品煤炭中抽出几百公斤煤样,经过一系列破碎、缩分,制成所需的分析煤样后,该批煤炭的质量指标就已被确定。

可见,采取有代表性煤样,并将其正确制备成分析试样,是取得可靠数据的两个最重要环节。

实际工作中常采用煤堆采样方法,其优点是操作简单,布点都分布在煤堆表面;缺点是代表性较差,因为如果煤堆内部与其表面的品质差异较大,则其表面采取的总样品无法代表整批煤,使分析结果产生较大误差。

由于煤堆(垛)表层的煤受到氧化和风化,以及受空气中湿度的影响,致使煤堆(垛)内层煤的水分和氧化程度都与表层不同。

放置时间长久的煤堆(垛),在表层煤中也有增加外来矿物质的可能,从而使灰分产率增高。

再由于受离析作用的影响,归堆(垛)时大块煤和矸石聚集在表层和堆(垛)底部,细碎的聚集在上层和堆(垛)中心,更加大了堆(垛)中的煤质不均匀性。

另外,由于煤场堆(垛)中的煤总是边出库边入库,每次入库的煤,灰分都不尽相同。

这就会造成堆垛中煤的灰分不一致性。

这种情况下,为保证被采取的煤样有足够的代表性,在采样点上,先除去0.1m的表层煤,然后边挖边采。

另外要将其分成几个采样单元,每个单元采若干个子样;由子样合并成几个
分样,然后对分样进行测试,可以直观表述整批煤的质量。

有几个采样单元就有几个总样,划分采样单元时须均匀分配。

均匀分配不是平均分配,如果煤的变异性较大,必须划分成不同的采样单元。

例如,对形状不规则的煤堆进行采样时,要根据煤堆的实际形状划分采样单元;2个大小不同的煤堆相连时,即分成2个采样单元。

以每个煤堆为一个单元采取子样时,必须遵守子样分布原则,均匀地在顶、底、腰平均分配子样,按照煤堆采样方法,采取有代表性的煤样[2]。

2.火车煤炭采样方法
GB475—2008规定火车顶部采样时当煤量大于1000时,原煤和筛选煤每车至少采取3个子样,按斜线三点法首尾点距离车角lm处,在用户挖坑0.4m采取子样(见图1);精煤和其他洗煤,每车至少采取1个子样,按循环五点法采取子样(见图2)。

但此规定是每车皮装煤50吨煤的情况下制定的,对于现在的61~63t的车皮,就会导致子样数目减少。

笔者认为采取补点的办法较稳妥,即原煤、筛选煤每车皮至少采4个子样,这样,对于1000 吨采样单元,采取的子样数目就为64个(见图3)。

对精煤和其他洗煤在五点循环法的基础上每隔三节车皮在对角线相同位置上增加一个子样点。

当煤量不足300t时,依据“均匀布点,使每一部分煤都有机会被采出”的原则分布子样点。

如果一节车皮的子样数目超过3点(对原煤、筛选煤)或5点(对精煤、其他洗煤),多出的子样可分布在交叉的对角线上(见图3、图4);如果原煤和筛选煤以一节车皮为一采样单元时,1 8个子样按图5采出。

3.子样的采取方式及采集量
子样是指采样工具每动作一次所采得的煤样。

通常对于静止煤样的子样采取系统采样或随即采样。

系统采样时,子样必须以等质量间隔或等时间间隔的原则均匀分布,且第一个子样在第一个间隔内随机分布,其余的子样按选定的间隔采取,这样可有效消除系统误差。

无论是按时间基准还是质量基准来采取,都是基于“均匀分布”原则[3]。

子样数目要根据煤的品种、数量及采取煤样本方式的不同来确定。

正确合理的采取子样数目直接关系到煤样的代表性。

理论上子样数目愈多,采样精密度就愈高,但子样数目太多将对下一道工序实施的劳动强度加大。

在绝大多数情况下,按照国标规定采取子样,都能保证采样精密度。

GB475-2008规定当煤量为大于1000吨时,原煤筛选煤60个子样,精煤和其他洗煤20个子样;煤量少于300吨时,对原煤、筛选采取不低于1 8个子样,对精煤和其他洗煤采取不低于6个子样;煤量在300~1000吨时,在火车和汽车上对原煤、筛精煤采取子样,按公式1000:n=m:N求取采样数目(n其中为煤量为1000吨规定的子样数,m为实际运煤量,N为需要采取的子样数)煤量在1000吨以上时,按下式计算子样数目:
其中n为1000吨煤量时规定的子样数,m为实际运煤量,N为需要采取的子样数。

对于煤堆,挖坑深度为0.4m,煤堆(垛)表面的煤不宜采作子样。

因为堆(垛)表面的煤在空气中经受了不同程度的氧化后,性质也逐渐变化。

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