De-embedding技术
DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI 矩阵开关用户手册 V1.0.0说明书

DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix SwitcherVersion: V1.0.0DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual DVDO2 DVDO-Matrix-42_V1.0.0DVDO DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User ManualTable of ContentsIntroduction (4)Overview (4)Features (4)Package Contents (5)Specifications (6)Panel Description (8)Installation and Wiring (10)Installation (10)Wiring (10)IR Remote Control (12)System Code Switch (12)RS232 Control (13)Warranty Terms and Conditions (14)3DVDO-Matrix-42_V1.0.0DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual DVDO IntroductionOverviewDVDO-Matrix-42 is a 4x2 HDMI matrix switcher with HDCP 2.2 compatibility, itallows up to four Ultra HD 4K sources to be independently routed to two UltraHD displays.It features resolutions up to 4K@60Hz 4:4:4 8-bit. It supports digital optical audiode-embedding from output 2 and analog audio de-embedding from ouput1. Theswitcher also supports ARC function on output2.It supports matrix switching control through IR and API commands, EDIDmanagement via RS232 interface is also provided, it also allowsautomatic/manual CEC control to TURN ON/OFF the connected display by inputsignal status detection.Features•Routes four HDMI sources to two 4K HDR Ultra HD displays•HDCP 2.2 compliant•Supports up to 4K Ultra HD and DCI resolutions(4096x2160@60Hz)•Each output supports scaling from 4K to 1080P independently•Analog audio de-embedded from output 1•Digital audio de-embedded from HDMI output 2 or HDMI ARC from TV•Supports 12-bit Deep Color, 3D, Lip Sync and loss-less HD audio formats pass through•Rich control options, include RS-232, IR and push button controls4 DVDO-Matrix-42_V1.0.0DVDO DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual Package ContentsBefore you start the installation of the product, please check the packagecontents:•DVDO-Matrix-42 x 1•DC 5V 1A Power Adapter (with US, UK, EU, AU Pins) x 1•IR Remote x 1•Phoenix Male Connectors (3.5mm, 3 Pins) x 1•Mounting Brackets (with Screws) x 2•User Manual x 15DVDO-Matrix-42_V1.0.0DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual DVDO SpecificationsTechnicalInput 4 x HDMI IN (Type-A female connector)Output 2 x HDMI OUT (Type-A female connector)Video Signal Type HDMI with 4K@60 4:4:4, HDR 10, HLG & Dolby Vision, HDCP 2.2Input/Output Resolution Supported VESA:800x6008, 1024x7688, 1280x7688,1280x8008, 1280x9608, 1280x10248,1360x7688, 1366x7688, 1440x9008,1600x9008, 1600x12008, 1680x10508,1920x12008SMPTE:720x576P6, 1280x720P6,7,8, 1920x1080P2,5,6,7,8,3840x21602,3,5,6,8, 4096x21602,3,5,6,82 = at 24 Hz,3 = at 25 Hz, 5 = at 30 Hz, 6 = at 50 Hz, 7 = at 59.94 Hz, 8 = 60 HzAudio Format Supported HDMI IN/OUT: Fully supports audio formatsin HDMI 2.0 specification, including PCM 2.0/5.1/7.1, Dolby TrueHD, Dolby Atmos, DTSHD Master Audio and DTS:XAUDIO OUT: Only support PCM 2.0;S/PDIF OUT: Support PCM 2.0/5.1, Dolby digital and DTS up to 5.1 Channel.Maximum Data Rate 18 GbpsControl Method IR, RS232, Front Panel Button6 DVDO-Matrix-42_V1.0.0DVDO DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual GeneralOperating Temperature 0°C to 45°C (32°F to 113°F)Storage Temperature -20°C to 70°C (-4°F to 158°F)Humidity 10% to 90%, non-condensingESD Protection Human-body Model:±8kV (Air-gap discharge)/ ±4kV (Contact discharge)Power Supply DC 5V 1A Power Consumption (Maximum)3.3WDevice Dimension (W x H x D) 220mm x 21mm x 100.2mm/ 8.66’’ x 0.83’’ x 3.94’’Product Weight 0.48kg/1.06lbTransmission DistanceCable Type Range Supported VideoHDMI Input:15m/50ftOutput: 10m/33ft1080P@60HzInput/Output: 10m/33ft 4K@30HzInput/Output: 5m/16ft 4K@60Hz 4:4:4 8bit7DVDO-Matrix-42_V1.0.0DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual DVDO Panel DescriptionFront PanelNo. Name Description1 POWER LED On: The device is powered on. Off: The device is powered off.2 OUTPUT1 SwitchButtonClick to select input source for OUTPUT1.3 & 5 INPUT LED (1-4) On: HDMI IN (1-4) is selected. Off: HDMI IN (1-4) is not selected.4 OUTPUT2 SwitchButtonClick to select input source for OUTPUT2.6 IR Window Receive IR signals.Rear PanelNo. Name Description1 DC 5V Connect the power supply provided.2 HDMI IN (1-4) Connect to the HDMI source using an HDMI cable.3 & 5 HDMI OUT 1 &2Connect to HDMI displays such as TV.8DVDO-Matrix-42_V1.0.0DVDO DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual No. Name Description4 AUDIO OUT Connect to audio device such as Amplifier for analog de-embedded audio output from HDMI OUT1.6 SPDIF OUT Connect to audio devices such as AV system for digital de-embedded audio output from HDMI Out2 or ARC audio output from the TV connected to HDMI OUT2.7 DIP Switch De-embedded: SPDIF Out outputs de-embedding from HDMI OUT2;ARC: ARC mode. SPDIF Out outputs the ARC audio from the TV connected to HDMI OUT2.8 RS232 Connect to a control PC or control system forRS232 serial control.9DVDO-Matrix-42_V1.0.0DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual DVDO Installation and WiringInstallationNote: Before installation, please ensure the device is disconnected from thepower source.Steps to install the device in a suitable location:1. Attach the installation bracket to the enclosure using the screws provided inthe package separately.The bracket is attached to the enclosure as shown.2.3. Mount and secure the device to a surface or a suitable location with themounting screws.Wiring1. Connect HDMI sources (such as Blu-ray player, Apple TV, 4K media player,etc) to the HDMI IN ports.2. Connect the HDMI display devices (such as TV) to the HDMI OUT 1-2.3. Connect audio receivers to the SPDIF OUT and AUDIO OUT ports.4. Connect a control PC or a control system to RS232 port.5. Connect the included DC 5V power supply to the device.6. Power on all attached devices.10 DVDO-Matrix-42_V1.0.0DVDO DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User ManualLaptopNote: Slide the DIP switch to De-embedded mode, the SPDIF Out of Output2 will output the digital de-embedded audio from HDMI Out2.Slide the DIP switch to ARC mode, the SPDIF Out of Output2 will output the ARC audio from the TV connected to HDMI Out2.DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual DVDO IR Remote ControlThe included remote-control handset can be used to turn on and off a CEC-enabled display device and to switch the HDMI source for each display device.Note:•As the internal battery inside the remote control of our device is packaged by insulation slice, please remove the insulation slice before use.•Please make sure that the remote is pointed directly at the IR receiver window.System Code SwitchThe IR Remote provided with the Matrix is shipped in “00” IR system code. In the event that Remote’s IR signal interferes with IR devices, e.g. TV, DVD player, the Remote can be switched to “4E” code by short pressing the System Code Switch on the Remote panel. At the same time, you must redefine the IR system code of the Matrix using the API command.DVDO DVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual RS232 ControlAdvanced users may need to control the matrix through RS232 serial communication. Connect a control PC or control system to the RS232 port of the switcher.A professional RS232 serial interface software (e.g. Serial Assist) may beneeded as well.Before executing the API command through RS232 serial connection, please ensure RS232 interface of the device and the control PC are configured correctly.Parameters ValueBaud Rate 115200 bpsData Bits 8 bitsParity NoneStop Bits 1 bitFlow Control NoneDVDO-Matrix-42 4 x 2 4K HDMI Matrix Switcher User Manual DVDO Warranty Terms and ConditionsFor the following cases we shall charge for the service(s) claimed for the products if the product is still remediable and the warranty card becomes unenforceable or inapplicable.1. The original serial number (specified by us) labeled on the product hasbeen removed, erased, replaced, defaced or is illegible.2. The warranty has expired.3. The defects are caused by the fact that the product is repaired,dismantled or altered by anyone that is not from an authorized servicepartner. The defects are caused by the fact that the product is used orhandled improperly, roughly or not as instructed in the applicable UserGuide.4. The defects are caused by any force majeure including but not limited toaccidents, fire, earthquake, lightning, tsunami and war.5. The service, configuration and gifts promised by salesman only but notcovered by normal contract.6. We preserve the right for interpretation of these cases above and to makechanges to them at any time without notice.。
embedding的基本使用

embedding的基本使用Embedding的基本使用近年来,随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展,嵌入(embedding)成为了一种重要的技术手段。
嵌入是将高维度的数据转化为低维度表示的过程,它可以将复杂的信息转化为计算机可以处理的形式,为机器学习和深度学习提供了基础。
本文将介绍嵌入的基本使用方法以及其在不同领域的应用。
嵌入在自然语言处理领域中得到了广泛的应用。
在自然语言处理中,文本是一种高维度的数据,需要将其转化为低维度的嵌入表示。
这样可以提取文本的语义信息,帮助机器理解和处理文本。
例如,在文本分类任务中,可以使用嵌入将文本转化为向量表示,然后使用机器学习算法进行分类。
此外,嵌入还可以用于词义相似度计算、情感分析等任务,能够帮助机器理解文本的含义和情感。
嵌入在推荐系统中也得到了广泛的应用。
在推荐系统中,嵌入可以将用户和物品转化为向量表示,从而描述它们之间的关系。
通过计算向量之间的相似度,可以推荐给用户与其兴趣相似的物品。
例如,在电商平台中,可以使用嵌入将用户的历史购买记录和商品的特征转化为向量表示,然后通过计算向量之间的相似度,向用户推荐可能感兴趣的商品。
嵌入还可以应用于图像处理领域。
在图像处理中,嵌入可以将图像转化为向量表示,从而方便机器学习算法处理。
例如,在图像分类任务中,可以使用卷积神经网络提取图像的特征,然后将这些特征转化为嵌入表示。
这样可以减少图像的维度,提取图像的语义信息,从而提高图像分类的准确性。
在自然语言处理和图像处理领域中,还有一种重要的嵌入技术,即预训练嵌入。
预训练嵌入是指利用大规模的文本语料或图像数据进行训练,得到通用的嵌入表示。
这些通用的嵌入表示可以应用于各种具体的任务中,从而节省了训练时间和计算资源。
例如,在自然语言处理中,可以使用预训练的词向量将单词转化为向量表示,然后在具体的任务中进行微调。
这样可以提高模型的表现。
嵌入是一种重要的技术手段,它可以将高维度的数据转化为低维度表示,为机器学习和深度学习提供了基础。
硅基芯片TRL校准件的设计与制作

硅基芯片TRL校准件的设计与制作作者:甄建宇陈娜来源:《现代信息科技》2020年第20期摘要:為了满足在K/Ka频带下设计硅基芯片电路时对器件模型精确测试的要求,文章分析了实现精确校准的硅基芯片TRL校准技术。
根据TRL校准原理设计并制作了相应的校准件,用去嵌入的方式提取了片上电感、电容模型。
在20 GHz~ 30 GHz高频应用中,验证了模型的准确性。
实际测试结果表明该校准件达到了预期效果,仿真值与实测值拟合一致性好。
关键词:硅基芯片;TRL校准技术;去嵌入中图分类号:TN386 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2020)20-0023-04The Design and Manufacture of TRL Calibration Part for Silicon-based ChipZHEN Jianyu1,CHEN Na2(1.The 13th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Shijiazhuang 050051,China;2.China Electronics Import and Export Co.,Ltd.,Beijing 100036,China)Abstract:In order to meet the requirements for precise testing of device models when designing silicon-based chip circuits in the K/Ka band,the article analyzes the TRL calibration technology of silicon-based chips that can achieve precise calibration. According to the TRL calibration principle,the corresponding calibration part was designed and manufactured,the inductance and capacitance models on chip were extracted by means of de-embedding. In 20 GHz~30 GHz high frequency applications,the accuracy of the models was verified. Measurement results show that the calibration part achieved the desired results,the simulated value and the measured value are in good agreement.Keywords:silicon-based chip;TRL calibration technology;de-embedding0 引言硅基芯片电路具有低成本、高集成度的特点。
-embedding参数

-embedding参数
"embedding" 参数通常用于机器学习和自然语言处理中。
在这些领域中,"embedding" 是指将高维数据转换为低维空间的技术,以便更好地表示数据的特征和相似性。
在深度学习中,"embedding" 通常指词嵌入(word embedding),它是将单词或短语映射到实数向量的过程。
这种技术在自然语言处理任务中被广泛应用,例如文本分类、情感分析和机器翻译等。
通过将单词映射到低维空间的向量表示,可以更好地捕捉单词之间的语义和语法关系,从而提高模型的表现。
除了词嵌入之外,"embedding" 参数也可以用于其他类型的数据,例如图像、音频和时间序列数据。
在这些情况下,"embedding" 可以帮助模型学习数据的表示形式,从而更好地理解数据的特征和结构。
在实际应用中,"embedding" 参数通常需要根据具体的任务和数据特点进行调整。
通过调整"embedding" 参数,可以影响模型的性能和泛化能力。
因此,合理设置"embedding" 参数是构建有效模型的重要步骤之一。
总之,"embedding" 参数在机器学习和自然语言处理中扮演着重要的角色,它可以帮助模型更好地理解和表示数据,从而提高模型的性能和泛化能力。
在实际应用中,合理设置"embedding" 参数是非常重要的。
embedding 原理和实例-概述说明以及解释

embedding 原理和实例-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Embedding 是一种常见的机器学习技术,用于将高维数据映射到低维空间,从而更好地表示数据的特征。
通过Embedding 技术,我们可以将离散的数据转换为连续的向量表示,从而更好地进行数据分析、模型训练和预测。
Embedding 技术在自然语言处理、推荐系统、图像处理等领域都有广泛的应用。
在自然语言处理中,Embedding 可以将单词或者短语表示为向量,从而实现词向量的语义相似性和文本分类等任务。
在推荐系统中,Embedding 可以将用户和物品表示为向量,从而实现个性化推荐和推荐结果的相关性计算。
在图像处理中,Embedding 可以将图像表示为向量,从而实现图像的检索和相似性匹配。
本文将深入探讨Embedding 技术的概念、原理和实现方式,以及在自然语言处理中的具体应用。
通过对Embedding 技术的详细介绍,可以帮助读者更好地理解和应用这一重要的机器学习技术。
1.2 文章结构文章结构本文将分为引言、正文和结论三个部分展开论述embedding的原理和实例。
在引言部分中,将对embedding进行概述,介绍本文的结构和目的。
在正文部分中,将详细讨论embedding的概念和定义,探讨embedding的原理和实现方式,并深入探讨embedding在自然语言处理中的应用。
在结论部分中,将总结embedding的重要性,展望embedding在未来的发展,并进行结语。
整个文章将围绕embedding 展开,希望能为读者带来关于embedding的全面了解。
1.3 目的Embedding是机器学习和自然语言处理中的一个重要概念,通过将高维稀疏的数据转换成低维稠密的表示,有利于提高模型的性能和效率。
本文旨在通过对Embedding的概念、原理和实现方式进行深入探讨,以及分析Embedding在自然语言处理中的具体应用,希望读者能够更加全面地了解Embedding的重要性和应用价值。
详解embedding原理

详解embedding原理
Embedding是将输入数据映射为低维向量的技术,它是深度学习应用中广泛使用的一种技术。
在自然语言处理中,Embedding通常用于将单词、短语甚至整个文本转换为向量。
Embedding的本质是建立语义相似度映射,因此相似的文本将被映射到相似的向量空间。
Embedding的原理是将高维的输入数据通过一个线性变换映射到低维向量空间上。
在自然语言处理中,原始数据通常是单词或单词片段。
对于每个单词或单词片段,Embedding会将其映射到一个固定长度的低维向量中。
这些向量可以被用来训练深度学习模型,以便进行一系列任务,例如文本分类、嵌入式查询、关键词提取等。
具体来说,Embedding的过程可以分为两步。
首先,每个单词或单词片段会被分配一个唯一的ID。
接下来,这些ID会被映射到一个向量空间中的位置。
对于任何两个单词或单词片段,它们的向量可以使用欧几里德距离或曼哈顿距离等度量方式进行比较,这些度量方式通常可以衡量它们之间的相似性。
在实际应用中,Embedding通常使用诸如Word2Vec、GloVe、BERT、ELMo等技术来实现,这些技术旨在将自然语言语段映射到一个低维向量空间中,这样它们就可以用于训练深度学习模型以进行许多NLP任务。
Embedding是NLP模型设计中的重要技术之一,它的广泛应用已经在多个领域得到了验证。
Embedding技术分享
Embedding生成
Embedding 初始是一组随机数,随着优化算法不断迭代更新,最后收敛停止迭代的时候,模型的参数就相对 固化,可以得到Embedding表,最后应用查表获取向量。实际使用主要难点在于如何实现增量数据实时更新。
Embedding意义
embedding 作为一种新思想,他的意义包含以下几个方面: • embedding 表示,把自然语言转化为一串数字,从此自然语言可以计算; • embedding 替代 oneHot 极大的降低了特征的维度(天下人苦 oneHot 久矣); • embedding 替代协同矩阵,极大地降低了计算复杂度;
02 embedding应用
文本Embedding
文本 embedding 的核心理论还是 word2vec 相关理论的衍生,基于词向量的固定表征:word2vec、fastText、glove 基于词向量的动态表征:elmo、GPT、bert。动态词向量相较于静态词向量,更加充分利用了上下文信息, 所以可以解决一词多义的问题。在工程实践上其优越性也得到了证明(BERT 在多个 NLP 任务中也表现优异)。
Embedding技术总结
01 embedding认知
Embedding定义
Embedding是在欧式空间上的一组稠密向量表示形式,实践中其主要作用便于下游计算。直观上看 Embedding 相当于是对 oneHot 做了平滑,而 oneHot 相当于是对 Embedding 做了 max pooling。
推荐Embedding
为了使item和user可以在相同的向量空间下做运算,对user与item做 Embedding ,前期主要是从用户画像中筛选出 一些在排序模型中重要性较大的特征来做向量化(比如通过特征重要度分析,发现标签(tag),媒体号(mid), 一级分类(cat1),二级分类(cat2),主题(topic)等特征对于用户是否点击某篇文章的影响是最大的)。 中期使用了更多特征,模型采用了 DSSM(确保 user 和 item 在同一向量空间),后期利用 bert+lstm 对用户的行为 序列进行了建模。获取 item、user 向量后,就可以做各种基于向量的召回。从 embedding 本身的使用方式上看, 大致可以分成以下几种召回方式。 i2i 召回算法:item2vec,media2vec,tag2vec,loc2vec,title2vec; u2i 召回算法:uesr2vec,word2vec个性化,crosstag,DSSM 个性化等召回算法;
去嵌系列文章之一—S参数测量中针对夹具或探头的新一代去嵌方法
胡为东系列文章之十二暨去嵌系列文章之一S参数测量中针对夹具或探头的新一代去嵌方法New De-embedding Method for Probe&Fixture in S Parameter Test力科(Teledyne LeCroy) 胡为东一、S参数测量中何时需要去嵌?对于相当多的被测试产品,如接插件、使用插槽的电路板等都需要使用专门的夹具才能进行S参数测试,这是因为这些被测件的接口通常是非SMA或者BNC等通用接口类型的,而S参数测试仪器如SPARQ、VNA等仪器的连接接口通常都是SMA或者BNC等标准类型的,因此被测件和测试仪器的连接需要辅助夹具。
如下图1所示为一些需要夹具才能够进行S参数测试的被测件(左下脚图片为Teledyne LeCroy(力科)的信号完整性S参数测试仪):图1 接插件/线缆/PCB板等被测件下图2所示为使用一个夹具进行接插件测试的示意图:图2 使用夹具进行接插件测试的示意图夹具的使用一定会给被测件的S参数测试结果带来影响。
如果相对于被测件DUT本身来说,夹具的影响非常小,则可以忽略,或者若是将整个系统(包括被测件DUT和夹具)一起进行考虑,需要的是S参数和被测件DUT的整体性能,那么夹具的影响也是可以不用考虑的。
但是如果夹具的损耗和被测件DUT的损耗相当,那么夹具的影响往往是不可忽略的,这时候我们就需要考虑使用一些办法来消除夹具给测试带来的影响。
二、现有的夹具去嵌方法及不足之处当前针对S参数测量中夹具的去嵌主要有如下几种方法:1、基于夹具的S参数的去嵌方法该方法使用起来非常方便,只要将夹具的S参数带入到测试仪器校准分析软件中即可实现对夹具的去嵌,但是一个夹具的S参数往往并不容易得到,如测试时用到的探头,S参数不仅很难得到,而且即使探头厂家有提供探头的S参数,在实际测试中也往往会因为连接方式,点触方向等导致探头S参数发生变化,也会影响到测试结果的精确性。
浅述射频微波集成电路在片去嵌技术
Science &Technology Vision科技视界0引言最近十几年来,硅基集成电路工艺快速发展,晶体管特征尺寸下降到100纳米以下,特征频率达到100GHz 以上,基于CMOS 技术的集成电路已经可以应用于射频微波电路领域,例如市场上手机芯片的前端收发模块和天线开关模块大部分已经采用CMOS 工艺制作,此外,采用CMOS 工艺制造的功放PA 模块也越来越多。
为了提高集成电路设计速度,加快产品上市时间,在采用CMOS 工艺设计射频微波集成电路时就需要精确的器件模型来保证仿真与测试结果的一致性,这就需要为电路设计师提供精确的射频微波器件模型。
当在晶圆上直接测量微波器件的散射S 参数时,由于芯片上的集成器件尺寸非常小,无法与晶圆探头直接连接,必须设计一个测试结构(Test Structure)以便能够连接被测器件(DUT)和GSG 微波探针(GSG Probe),从而可以测量DUT 的微波特性。
测试结构通常由探针焊盘(Probe Pads)、金属互连线(Metal Interconnecting Line)和被测器件(DUT)组成,探针焊盘将探针与被测器件相连,金属互连线将被测器件与探针焊盘相连接。
焊盘给测试结构带来寄生电容,而互连线则带来寄生电阻和寄生电感。
因此,在对半导体器件进行特性表征之前必须从测试的S 参数中剥离焊盘与金属互连线的影响,这个步骤称为去嵌(De -embedding)。
去嵌之后的S 参数数据便能够准确反映被测器件DUT 的电气特性。
最早从20世纪80年代开始人们开始处理在片S 参数测量以及晶体管等器件的去嵌问题,在过去的30年间,人们研究了很多用于晶体管和无源器件的在片去嵌技术,主要有开路去嵌法、开路短路去嵌法和焊盘开路短路去嵌法。
本文总结了这些技术,分析了这些技术的特点以及适用范围。
1测试结构图1开路测试结构图1给出了开路测试结构的立体图。
从图中看出,测试结构由接地焊盘(G)、输入输出信号焊盘(S)、互连线组成,被测器件(Device Under Test,DUT)放置在结构中间,管脚通过互连线接到信号焊盘和接地焊盘上。
深入浅出embedding原理解析与应用实践
深入浅出embedding原理解析与应用实践深入浅出embedding原理解析与应用实践在自然语言处理领域中,embedding(嵌入)是一种将文本转换为向量表示的技术,常常用于文本分类、语义相似度计算、情感分析等任务。
本文将深入浅出地介绍embedding的原理和应用实践。
一、embedding原理embedding的基本思想是将文本转换成低维的向量表示,使得文本的语义信息得以保留。
为了实现这一目的,常用的方法是使用神经网络模型进行训练,通过学习文本的上下文信息,将每个单词映射为一个定长的向量表示。
在此过程中,我们需要注意以下几点:1.选择合适的模型目前,常用的embedding模型包括word2vec、GloVe和fastText等。
其中,word2vec是一种基于神经网络的模型,通过预测单词的上下文信息来学习单词的向量表示;GloVe则是一种基于全局向量的模型,通过最小化单词共现矩阵的损失函数来学习单词向量。
而fastText 则将单词划分为字符级别,并使用n-gram模型进行训练。
2.处理文本数据在进行embedding训练前,我们需要对文本数据进行一些预处理,如分词、去除停用词等。
此外,还需要对数据进行清洗和归一化处理,以确保训练效果的稳定性。
3.确定向量维度向量维度的确定需要考虑两个因素:一是模型的复杂度,维度过高会导致模型过拟合;二是向量的表达能力,维度过低会导致语义信息的丢失。
一般而言,向量维度在50至300之间为宜。
二、embedding应用实践1.文本分类文本分类是指将不同主题的文本归类为不同的类别。
在实际应用中,我们可以使用已经预训练好的embedding模型来提取文本特征,并通过分类器(如SVM、LR等)对文本进行分类。
2.语义相似度计算语义相似度计算是指衡量两个文本之间的语义相似度。
在实际应用中,我们可以通过计算两个文本的embedding向量之间的余弦相似度来判断它们之间的语义相似度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
De-embedding技术总结
RF工程师们依赖于矢量网络分析仪(VNA)来测量RF元件的S参数,从而进行描述以及后续的设计。
测量中会出现一个问题,即这些元件往往是表贴式,因此不能与VNA直接相连。
简单的印刷版(PCB)测试装置往往都会表贴上待测器件(DUT)以便与VNA相连接,如图1所示。
然而,这些测试装置本身会为S参数测量带来一些寄生效应,因此,需要De-embedding技术进行消除。
图1
一、De-embedding技术定义
微波元器件的测量必须包含两部分:第一部分是把实际被测器件(DUT)加上焊点(对于在片测量系统)或者测试夹具(对于同轴测量系统)当做一个被测器件;另一部分是空的焊点或者测试夹具作为被测器件。
然后用第一部分测得的S参数扣除第二部分(焊点或者测试夹具部分产生的寄生效应),从而可以得到被测器件的真实性能。
我们把这个步骤就叫做De-embedding。
De-embedding技术是微波测量的重要技术之一,主要目的是消除寄生元件、部件对实际被测器件(DUT)的影响。
一般分为四大类:串联技术、并联技术、级联技术及混合技术。
为了确保测量值为实际被测器件的本身特性,必须进行De-embedding。
二、De-embedding技术理论简介
由上面对于De-embedding技术的定义我们知道,我们测量的S参数实际是DUT、寄生元件(如探针)、其他元件(如焊点)综合下的S参数,因此,我们需要对这些因素进行消除,以达到精确测量的目的。
对于任何一个被测器件DUT,我们都会使用到探针,而探针跟DUT是级联关系,我们采用A参数处理;对于焊点来说,有短路焊点与开路焊点,开路焊点相当于在DUT并联,短路焊点相当于串联器件,对于并联与串联,我们分别使用导纳参数与阻抗参数进行运算。
在对一个器件进行De-embedding精确测量时,我们一般采取由内而外消除各个影响,具体步骤如下:
1)测量包括被测器件、开路、短路焊点及微波探针在内的S参数,将S参
数转变为A参数[A total],利用级联技术消除微波探针影响,得到被测器
件及开路、短路焊点在内的S参数;
2)将S参数转换为Y参数[Y total],利用并联技术,消除开路焊点的影响,
得到被测器件和短路互连线在内的Y参数[Y T];
3)将Y参数转化为Z参数[Z T],利用串联技术,消除短路焊点的影响,得
到被测器件的Z参数[Z DUT];
4)将得到的被测器件的Z参数转化为S参数,即可得到被测元件的S参数。
对于级联技术的实现,可以由如下表示:
图2 级联示意图
对于并联技术如图3所示
图3 并联技术过程图
串联技术如图4
图4 串联技术过程图
三、应用:UHF频段RFID 近场天线的阻抗测量方法
超高频(UHF)频段的射频识别(RFID)近场读写器天线(NFRA)由于其在单品识别方面应用的潜力,对环境的不敏感性和比HF 天线更高的读写速度,正引起多方面的关注。
UHF 频段的NFRA 通常采用带有平衡端口的电大环结构来实现。
对于NFRA 来说,良好的匹配网络是至关重要的。
通常UHF 频段的NFRA 天线都被设计成安装在金属腔体里来减小环境对天线性能的影响,如图5 所示。
但是由于金属腔体的存在,天线的阻抗会随频率的变化而剧烈变化,这将导致在仿真软件中得到的阻抗值不够精确,在此不精确的阻抗基础上很难设计出性能良好的匹配网络。
图5 UHF NFRA近场读写天线结构图
图6 测量方法的等效电路模型
图6 给出了使用De-embedding 技术测量的等效电路模型,其中,同轴线被一段长为l的传输线等效
应用前面说的步骤:
1)测量天线和寄生部件的S m参数;
2)将S m转化为A参数,A total;
在图6我们可以看到,待测线跟一段同轴线串联,我们可以得出A total= 3)
A coaxial *A ant
4)由矩阵变换可以得到,A ant = A coaxial -1*A total
A coaxial
5)最后将A ant转化为S参数
其中,β是相位常数,εr为同轴线的相对介电常数,θ为Sm的相位,mag 为其幅度。
由上述两式,我们可以得出天线阻抗的虚部与实部
Z0为同轴线特殊阻抗。