地学元数据结构分析及其管理系统设计

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一个实用的地质科学数据管理工具--中国火成岩数据库管理系统(CRDB)

一个实用的地质科学数据管理工具--中国火成岩数据库管理系统(CRDB)

一个实用的地质科学数据管理工具--中国火成岩数据库管理系统(CRDB)钱莉莉;罗文行;杨红;蔡毅【摘要】The intensive study on igneous rocks and the rapid developmentof testing technology led to the accumulation of a large number of scientific data, but these data are too scattered to be fully used. Therefore, a practical tool of geological data management ( CRDB) has been developed. Based on the characteristics of earth science data, to meet the demand of the integrat-ed management of large amounts of data and intensive study by the researchers, we d esigned the system′s data structure. The functions of CRDB are: data entry, database building, query, spatial visualization, data analysis, data and graphical output etc. , and the most notable functions are two-dimensional or three-dimensional contours generation. The CRDB can be used on stand-alone PC, also may run in the Internet or local area network to facilitate the researchers, especially the research team to managing, sharing, analyzing and deeply researching the collected data or their available data. The CRDB has a great practical value and its data structure, main functions and features are introduced in detail.%火成岩研究的不断深入和测试技术的迅猛发展导致大量火成岩科学数据的海量积累,但是这些数据由于太分散而没有得到充分综合的利用,为此,设计开发了一个简单实用的火成岩科学数据管理系统( CRDB)。

元数据技术架构设计方案

元数据技术架构设计方案

元数据技术架构设计方案一、引言元数据是指描述数据的数据,它包含了数据的定义、结构、属性及关系等信息,对于数据管理、数据集成、数据分析等应用非常重要。

为了更好地利用和管理元数据,需要建立稳定、高效的元数据技术架构。

本文将从元数据管理系统的功能需求、技术方案选择、系统架构设计等方面进行设计方案的阐述。

二、功能需求分析在设计元数据技术架构之前,首先需要明确系统的功能需求,具体包括以下方面:1.元数据采集和录入:支持从多种数据源中自动采集元数据,并提供手动录入功能,包括元数据的基本信息、属性和关系等。

2.元数据存储和管理:将采集或录入的元数据存储到元数据仓库中,并提供完整的管理功能,包括元数据的导入、导出、版本控制、权限管理等。

3.元数据查询和检索:提供基于关键字、分类、属性等方式的元数据检索功能,支持快速定位所需的元数据信息。

4.元数据分析和挖掘:支持对元数据进行统计分析和挖掘,发现数据间的关系和规律,辅助数据管理和决策。

5.元数据与数据集成:与数据管理系统和数据集成工具进行集成,实现元数据与实际数据的关联和映射,提供全局视图和数据流程分析。

6.元数据共享和协作:支持多用户、多团队之间的元数据共享和协作,提供实时的通知和权限控制,确保数据的一致性和安全性。

三、技术方案选择根据功能需求分析,我们可以选择以下技术方案来实现元数据技术架构:1.元数据采集和录入:可以采用自动化的爬虫技术从数据源中抓取元数据,并通过界面化的表单来进行手动录入。

2.元数据存储和管理:可以选择关系型数据库或者图数据库来存储元数据,并采用相应的权限管理和版本控制机制。

3.元数据查询和检索:可以利用全文索引技术对元数据进行索引和检索,提高查询效率和准确性。

4.元数据分析和挖掘:可以使用各种数据挖掘和机器学习算法来分析元数据,发现潜在的关系和规律。

5.元数据与数据集成:可以采用ETL工具或者数据集成平台来实现元数据与实际数据的关联和映射。

如何进行地理数据库设计与管理

如何进行地理数据库设计与管理

如何进行地理数据库设计与管理地理数据库设计与管理是地理信息系统中至关重要的一环。

随着科技的发展和应用场景的拓展,地理数据库的作用越来越重要。

本文将探讨如何进行地理数据库的设计与管理,从数据整理、数据模型设计、存储与查询性能优化等各方面进行讨论。

一、数据整理地理数据库设计的第一步是数据整理。

在开始设计数据库之前,需要考虑收集哪些地理数据以及这些数据的来源。

地理数据可以包括地图数据、遥感数据、气象数据等。

数据整理阶段需要对数据进行分类、整合和去重等处理,确保数据的一致性和准确性。

同时,还需要考虑数据的格式与标准,以保证数据之间的互通和兼容性。

二、数据模型设计地理数据库设计的核心是数据模型的设计。

数据模型决定了数据的组织结构和关系。

在地理数据库中,常用的数据模型有层次模型、关系模型和对象模型等。

层次模型是将地理数据按层次结构进行组织,如将地图数据按照国家、省份、市级进行划分。

关系模型则是利用关系型数据库管理地理数据,通过表与表之间的关联实现数据的组织和查询。

对象模型则是将地理数据抽象为对象进行管理,更符合地理对象的自然属性。

在数据模型设计阶段还需要考虑数据的精度和准确度。

地理数据的精度对使用地理信息的结果有很大的影响,因此精确地定义数据的坐标系统、投影方式以及地理坐标的处理方法是必要的。

三、存储与查询性能优化地理数据库设计与管理不仅仅是数据的组织和存储,更重要的是保证数据的快速查询和处理。

在设计数据库时,需要考虑存储结构的选择、数据索引的建立以及查询语句的优化。

对于地理数据的存储结构,一般采用空间索引的方式,如R树、四叉树等。

这些索引结构能够提高查询的效率,并且支持空间查询和空间关系的判断。

对于查询性能的优化,可以采用预处理、缓存和分布式处理等技术。

预处理可以对常用的查询结果进行计算和缓存,以提高查询效率。

缓存可以将热点数据放在内存中,加快数据的读取速度。

分布式处理可以对大规模地理数据进行分布式处理,充分利用计算资源提高查询速度。

基于的元数据管理系统的设计与实现

基于的元数据管理系统的设计与实现

基于J2EE旳元数据管理系统旳设计与实现(一)摘要:对基于XML旳多源异构数据融合、遥感数据存储、数据持久化以及顾客访问控制技术进行了分析和设计;讨论了元数据管理系统旳实现技术、设计思想和系统构架,重视系统旳可移植性、可维护性和可扩展性;实现了基于J2EE技术旳元数据管理系统。

关键词:Java2平台企业版;元数据管理;扩展标识语言伴随信息技术旳发展,产生了海量旳信息。

怎样有效地管理和组织这些海量信息已经成为一种突出旳问题。

元数据机制是处理这一问题旳有效手段。

某些部门已经针对数据在行业内部旳应用特点来开发自己旳管理系统1]。

目前,在元数据管理系统旳建设中存在旳重要问题是:基于不一样操作系统和数据库旳管理平台不可移植、安全性差、难以维护和扩展、缺乏统一旳建设模式与内容服务提供方式2,3]。

以J2EE平台为基础旳各项技术旳成熟为这些问题提供了良好旳处理方案。

J2EE是一种运用Java2平台来简化诸多与多级处理方案旳开发、布署和管理有关旳复杂问题旳体系构造。

J2EE旳关键技术是Java2平台旳原则版,具有Java语言旳特性,是一种开放旳、跨平台旳构造,提供了健全旳意外事件处理机制,具有良好旳可移植性和扩展性。

基于J2EE旳元数据管理系统具有高效、稳定、可复用、易维护旳特点;独立于平台,可以布署于MicrosoftWindows、Linux、UNIX等操作系统之上;可对Oracle、SQLServer2023、MySQL等多种数据库进行操作。

不过J2EE波及旳技术种类繁多,在实际应用中要根据需要精确使用,并且基于J2EE旳系统需要具有良好旳系统设计构造,才能最大程度地发挥优势。

尽管基于J2EE平台旳系统具有诸多长处,但目前J2EE还没有被广泛应用在元数据管理中。

本文提出旳基于J2EE架构旳元数据管理系统建设措施和应用实例,是将J2EE引入元数据管理旳一种初步尝试。

1关键技术研究1.1基于XML旳多源异构数据融合各个部门采用了不一样旳元数据存储方式。

基础地理信息数据管理系统的设计与实现

基础地理信息数据管理系统的设计与实现

基础地理信息数据管理系统的设计与实现发布时间:2023-02-17T03:25:16.465Z 来源:《新型城镇化》2022年24期作者:许亚陆培[导读] 传统的CAD格式一直是大多数城市基础地理信息数据生产和存储的主要方式,该数据格式在属性表达、查询统计、空间分析以及数据存储能力等方面均存在着缺陷。

南通市测绘院有限公司江苏南通 226000摘要:本文针对CAD格式成果数据无法对大量数据进行统一管理的问题,探讨了建立基础地理信息数据管理系统的可行性和实现方法,实现了基于GIS格式的基础地理信息数据库的建设和数据无损转换等功能的实现,真正意义上解决了成果数据统一管理的问题。

关键词:CAD;基础地理信息数据库;Arc Engine;FME1 引言传统的CAD格式一直是大多数城市基础地理信息数据生产和存储的主要方式,该数据格式在属性表达、查询统计、空间分析以及数据存储能力等方面均存在着缺陷。

随着数字城市的建设和发展,不管是政府管理部门,还是测绘单位等对基础地理信息数据的需求越来越迫切。

以GIS作为成果数据管理与应用的平台目前已经成为主流手段[1]。

历史积累的CAD数据以及外业测绘的成果数据与GIS数据之前的无损转换成为关键。

同时,保持基础地理信息的现势性是测绘工作的重要使命,持续联动更新是必然要求,因而,外业测绘CAD成果快速导入基础地理信息数据库,以及快速从库中导出CAD更新底图是数据库管理成为管理系统实现的要点。

实现基础地理信息数据管理系统的建设需要解决以下技术问题:一是实现CAD数据和GIS数据之间的无损转换,包括几何图形和属性信息;二是完成出库、入库一体化操作,满足日常数据的更新维护工作。

本文针对目前需要解决的技术问题,采用FME转换系统来实现CAD成果数据和GIS数据库之间的转换,利用Arc Engine来实现出库、入库一体化操作功能,因而切实可行地实现了基础地理信息数据管理系统。

2 技术路线2.1 FMEFME(Feature Manipulate Engine)空间数据转换处理系统是加拿大Safe Software公司研发的一套完整的访问空间数据的解决方案,它的数据转换功能非常强大,支持近百种格式数据间的相互转换,如:AutoCAD DWG/DXF,ESRI Arc/Info Generate,ESRI Shape,Intergraph/Micro Statiion Design File,Oracle Spatial Cartridge(Relational)等,并能够同时进行几何数据及其属性的无损转换,也可以实现自主扩展需要转换的数据格式,让用户添加自定义的数据格式,与其他格式进行转换[2]。

元数据的数据结构及该元数据的处理方法

元数据的数据结构及该元数据的处理方法

元数据的数据结构及该元数据的处理方法一、引言元数据是指描述数据的数据,它提供了关于数据的信息和属性,匡助用户理解和使用数据。

元数据的数据结构和处理方法对于数据管理和数据分析非常重要。

本文将详细介绍元数据的数据结构以及针对不同类型元数据的处理方法。

二、元数据的数据结构元数据的数据结构包括以下几个重要的部份:1. 元数据标识符:用于惟一标识元数据的标识符,通常是一个字符串或者数字。

2. 元数据类型:描述元数据的类型,例如数据表、字段、文件等。

3. 元数据属性:描述元数据的属性,包括名称、描述、数据类型、长度、精度等。

4. 元数据关系:描述元数据与其他元数据之间的关系,例如数据表与字段的关系、文件与目录的关系等。

5. 元数据值:描述元数据的具体值,例如数据表的名称、字段的名称等。

6. 元数据权限:描述元数据的访问权限,包括读取权限、写入权限等。

7. 元数据版本:描述元数据的版本信息,用于追踪元数据的变化历史。

三、元数据的处理方法针对不同类型的元数据,我们可以采用不同的处理方法,以满足不同的需求。

下面将介绍几种常见的元数据处理方法。

1. 数据表元数据处理方法:字段名、数据类型、长度等属性。

- 更新数据表元数据:当数据表结构发生变化时,更新对应的元数据,保持元数据与实际数据表的一致性。

- 查询数据表元数据:通过查询元数据,可以获取数据表的结构信息,匡助用户理解和使用数据表。

2. 文件元数据处理方法:- 提取文件元数据:通过解析文件的头部信息,提取文件的元数据,包括文件名、文件大小、创建时间等属性。

- 更新文件元数据:当文件发生变化时,更新对应的元数据,保持元数据与实际文件的一致性。

- 查询文件元数据:通过查询元数据,可以获取文件的基本信息,匡助用户管理和查找文件。

3. 数据字段元数据处理方法:- 创建字段元数据:根据数据表的字段信息,创建对应的元数据,包括字段名、数据类型、长度、精度等属性。

- 更新字段元数据:当字段的属性发生变化时,更新对应的元数据,保持元数据与实际字段的一致性。

工程地质数据管理系统及应用分析

工程地质数据管理系统及应用分析

工程地质数据管理系统及应用分析摘要:工程地质数据管理系统(GDM)在对施工项目的各种地质数据的统计、分析和管理上起着非常重要的作用。

工程地质数据作为地质信息的基本要素之一,需要经过专门的数据管理系统进行相关操作。

所以,工程地质数据管理系统的应用情况就应该受到广泛重视。

本文主要针对工程地质数据管理系统的应用情况展开相关论述。

关键词:工程;地质数据;管理系统Abstract: Engineering geological data as geological information is one of the basic elements, it require specialized data management system for the relevant operation. Therefore, the engineering geological data management system application we should pay attention to. This article mainly aims at the engineering geological data management system application development author.Key words: engineering geological data; management system;中图分类号:F407.1文献标识码: A 文章编号:随着我国建筑事业的不断发展,建筑工程项目管理系统的不断完善,对于工程项目中所涉及的各项数据都需要经过专业的数据管理系统进行分析、统计和储存。

这一系统的应用,对于工程项目的地质勘测、合理施工等等,都起着非常重要的作用。

特别是近年来,工程地质数据库的研究得到了非常迅速的发展,并已经在各行各业中得到了广泛应用。

工程地质数据是地质信息的基本要素之一,通过对地质数据进行有效的管理,可以使地质信息更加完善,这一工作也是地质资料信息化的重要内容。

浅谈地理信息元数据的设计

浅谈地理信息元数据的设计

浅谈地理信息元数据的设计摘要:地理信息元数据是关于地理相关数据和信息资源的描述信息.本文通过对地理信息元数据确定的原则,元数据的主要内容与设计,元数据的组织与管理模式几个部分,浅谈地理信息元数据设计应注意的方面。

地理信息元数据的设计使用,帮助人们有效地定位、评价、获取和使用地理相关数据。

关键词:地理信息元数据元数据的设计管理模式1 引言随着“数字地球”,“数字中国”的付诸实施,空间信息飞速扩长,如何有效管理、使用、共享这些异构、多源、海量数据的问题日益突出,地理信息元数据以其描述性、开放性、简易性而逐渐得到认可[1]。

元数据是关于数据与信息资源的数据,即关于数据与数据集的内容、质量、状况和其它特性信息,是实现数据高效组织、管理、维护、快速检索、访问、存取的核心和关键技术之一[2]。

地理信息元数据是关于地理相关数据和信息资源的描述信息。

地理信息数据内容繁杂且数据量庞大,建立地理信息元数据是对其进行管理及共享的有效可行方法[3]。

它通过对地理空间数据的内容、质量、数据格式、数据采集时间和其他特征进行描述与说明,帮助人们有效地定位、评价、获取和使用地理相关数据[4]。

2 地理信息元数据确定的原则建立元数据集合,是帮助人们理解和使用元数据所描述的数据对象,以实现空间数据的标准化为目的,以实现数据的共享为前提[5]。

元数据的选择和组织必须遵循一定的规则,以全面描述数据对象,并方便用户使用。

地理信息元数据的确定需要遵循以下的原则:2.1 完整性元数据设计中需要挑选出一些最重要的元数据,构成核心元数据集。

核心元数据是有效描述数据特征的最小元数据数据集合,它应该完整地描述数据集最重要的信息。

2.2 准确性各个元数据元素应该从某个侧面准确地描述数据集合的某些特征。

在确定核心元数据内容的时候,需要对相关领域的理论与技术有全面的了解,准确而简洁地将描述数据集主要特征的数据元素整合起来。

2.3 结构性地理信息元数据之间具有复杂的联系,应根据实际其结构联系进行合理组织,以便对元数据进行修改或扩展时不破坏其整体结构。

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基金项目: 国家科技部科学数据共享工程—试点项目资助 (编号: !"")@0G!>"%" ) 作者简介: 王卷乐 (%J/+1 ) , 男, 中科院地理所博士, 主要研究方向为地理信息系统开发与科学数据网络共享技术。
计算机工程与应用
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地学元数据通过核心元数据标准、 全集元数据标准和专用 标准之间的关系, 建立的元数据扩展模型, 如图 % 所示。
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/01 2 345 技术框架
的目标是建立一 /01(/);=>?’) 0);’?@A6@=8 1?+*)B=?C )
解和认同的模式就是利用元数据的标准化来统一管理分布式 的数据资源, 并通过网络实现数据共享与服务。该模式随着互 联网技术的日益发展和进步得到了广泛的普及和应用。 基于这 种技术背景, 国内外许多行业数据中心为了尽快建立自身的共 享系统, 纷纷制定自己的元数据标准, 服务于本部门和行业的 数据交换与共享。 但与此同时, 跨越多个学科的地学领域, 却不 得不面临多种元数据标准共存的难题。 如何使当前使用的多种 有关地学数据的元数据标准统一在一个公共的框架下, 通过一 个兼容多标准的地学数据共享平台对外提供服务已成为地学 数据共享领域的核心问题。基于此, 文章对面向 ,-. 共享的地 学数据共享服务平台元数据基础设施的构架及其相关技术进
地学元数据的构架首先要从元数据的作用上分解为两个 第一层是目录信息, 主要用于对数据集信息进行宏观描 层次 。
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因, 除了长期形成的体制、 政策和观念等问题以外, 地学数据的 多学 科 、 多标准、 多类型、 多尺度、 海量等特点也在技术层面上 阻碍了它的社会共享。 针对这一技术问题, 很多学者和科研人员做了大量的卓有
地学元数据结构分析及其管理系统设计
王卷乐 游松财 孙九林 (中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 %""%"%)
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摘 要 在分析了地学数据的 ,-. 共享需求及其多学科特点基 础 上 , 设计了地学数据的可扩展元数据结构, 它包括地
学核心元数据、 模式核心元数据、 模式 (专用) 扩展元数据等三层体系, 并利用 ,)> 推荐的 ?@A B CDE 数据模型和方法开 发了地学数据共享平台的元数据管理系统 (DDF ) 。该 系 统 的 应 用 验 证 了 地 学 数 据 共 享 元 数 据 构 架 体 系 的 可 靠 性 和 适 用 性。 关键词 元数据 地学数据 网络共享
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个供多种元数据标准共存的框架。在这个框架中, 能够充分利 用各种元数据的优势, “ 并能够进行基于 -)D 的数据交换和再
EFG 。 这样使得元数据可以为网络上的各种应用提供一个基 利用”
础结构, 使应用程序之间能够在网络上交换元数据, 以促进网 络资源的自动化处理。简而言之, /01 是 一 个 使 用 345 语 法 来表达的简单元数据方案, 用来描述网络资源的特性, 以及资 源与资源之间的关系。 /01 框架由三个部分组成: /01 数据模 、 (&’()*+ ) 和 /01 语法 (&:86+I ) 。 型 (0+6+ 4=7)H) /01 模式
实现分布式的数据共享。该技术框架可以分解为三层, 即应用 服务层、 资源描述层以及数据资源层, 如图 # 所示。 其中应用服务层是由一系列的数据共享业务组成,如查 询、 浏览、 发布、 下载等, 这些服务通过资源描述层作为媒介访 问数据资源, 并且通过 -)D 为用户提供具体的服务。数据资源 层通过数据库给出了所有元数据的实际物理存储。 这一层需要
图,
/01 2 345 的三元组结构
扩展思路和方法。 考虑到现有地学学科的多样性及元数据标准 的广泛性,地学元数据的组织框架可以设计为三个大的层面, 如图 ! 所示。第一层: 地学核心元数据; 第二层: 模式核心元数 据 (如 地 理 学 核 心 元 数 据 ) , 这是在第一层次基础上的扩展; 第 三层: 应用领域的专用元数据标准 (如遥感影像数据的元数据) , 这是在第一、 二层次基础上的扩展。 在这些弧线 (语句) 中, 三元组以更容易理解的 “主 J 谓 J 宾” 形式组织, 每个资源及每个文字都 (K?)7@’+6) , &>DL)’6, MDL)’6) 是一个顶点, 一个三元组 (!, 是一个由 " 指到 # 的弧, 以 ", #) “中国西部地区森林资源数据集” 的生产 ! 标示起来。如要表达 单位信息,相应的三元组模型如图 N 所示, /01 2 345 描 述 信 息见下。
,
地学元数据管理系统的设计
根 据 地 学 元 数 据 扩 展 的 模 式 和 方 法 , 利 用 -,. 推 荐 的
,$,
地学元数据管理系统 (44& ) 的设计
地 学 数 据 -)D 共 享 平 台 基 于 44& , 以元数据的透明访问
(资 源 描 述 框 架 ) 技术设计了地学元数据管理系统 /01 2 345 (4)6+7+6+ 4+8+9)*)86 &:;6)*, 。 44& 是 地 学 数 据 共 享 44& ) 平台的基础设施, 任何关于数据的查询、 交换、 上传、 下载、 订购 等共享业务都是以此为基础展开的。
森林普查, 西部资源 O 2 U& : OU& : C):B=?7V 森林资源, C):B=?7V
所谓模式 (&’()*+) , 在这里定义为一组元数据字段的集合, 不同领域数据集元数据结构的变化可以通过在相应的模式之 上施加操作而完成。在多种标准共存的情况下, 当试图扩展和 修改某一个模式时 (如地理学模式的元数据结构) , 仅仅去更改 这个模式就可以了, 而不会影响到其它的元数据模式。模式也 可以理解为地学领域某个学科主题下的核心元数据, 专用元数 据标准基于它所属的模式标准进行扩展。 一个专用标准只能从 属于一种模式, 而同一种模式可以为多个专用标准所公用。
%
引言
近年来围绕着地球系统科学的一系列科学计划、 研究项目
行分析研究。
以及国际合作的开展, 科学数据管理与共享成为制约科学开展 中国科技界一直在呼吁和推动全社 的瓶颈。 自上世纪 &" 年代,
!( *( 会的数据共享 ’%, , 但地学数据共享的现状依然堪忧 ’), 。究其原
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
! 地学元数据的构架模式与方法 !$% 地学元数据的构架模式
OU& : H+89>+9)V 中文 O 2 U& : H+89>+9)V OU&: A>DH@;()?V中国科学院地理科学与资源研究所O 2 U&: A>DH@;()?V A>?A=;)V 森林资源数据研究和信息共享 O 2 U& : A>?A=;)V OU& :
……
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/01 2 345 的三元组示例
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