数据转换服务
基于DTS组件编程实现对文本数据的灵活抽取

源 、 列分隔方式 以及 列的 名称 ; 行 设置好 目标和源之 后进行 数 据转 换操作 , 数据 转换 采用 A fe cvX脚本 进行 , 以灵 活地对 i 可
原始数 据进行转 换抽 一
D S的核心是一个数 据泵 , 据泵从数据源打开行 集合并 T 数
序 以及不同表现 形式 的数 据。
()规范字段的含义及取值 。 2 ()提供导入过程 中的异常处理机制 。 3
()提供导入模版功能 , 4 简化 同类数据 的导入操作 。
1 数据 转换 服务
Mirsf 数 据转换 服 务( S 是微 软在 S L S ̄e 7 coo t DT ) Q e r . 0 中引入 的一个新功能 , S E V R 2 0 在 QL S R E o 0中更是得 到了进
式, 而大 多是文本格式 。 这些文件 中不仅包含通讯数据 , 同时又 含 有大量的计费管理信息 , 给导入数据库造 成一定的障碍 。更 为困难 的是原始数据的格式 、 表现形式 以及数 据的含义也随 运 营商 、 地区甚至 时间的不 同而 不同。 要使分析 系统能 够发 挥作用 , 首先必须解决原 始数据导入
维普资讯
计算机 时代 2 0 年 第 6 07 期
・3 3・
基于 D S组件编程实现对文本数据的灵活抽取★ T
李 斌
( 圳职 业技 术 学 院软件 系 ,广 东 深 圳 585) 深 105
摘 要 :探 讨 了利 用 S E V R 2 0 据 转 换 服 务 ( S 编 程 实现 数 据 转 换 的 一 般 过 程 , 出通 过 文本 整 理 、 映 QL S R E 0 0数 DT ) 提 列
将各行从 数据 源抽到 数据泵 中,通过执 行 Mirsf Ac vX coo f e t i
云收费系统在超融合服务器的布署

云收费系统在超融合服务器的布署摘要:运用云计算、大数据、人工智能等先进技术,采用智能化车道设备、智慧标准化收费系统。
构建全功能智慧标准化收费站整体解决方案。
关键词:智慧标准化收费站云收费超融合一、建设背景在国家交通强国总体规划下,按照智慧交通建设要求,基于“ 窄岛、少人、少亭” 轻量化设计理念,运用云计算、大数据、人工智能等先进技术,采用智能化车道设备、智慧标准化收费系统,辅以统一的车道布局和标志标线,构建全功能智慧标准化收费站整体解决方案。
智慧标准化收费站具备ETC专用车道、人工混合车道和自助混合车道的收费功能,具备手持移动终端应急收费功能,具备卡票款管理和收费监控等功能,满足收费站日常收费运营管理需求。
智慧标准化收费站采用新设计、新技术、新设备,提高收费站的智能化和客户服务水平,提升用户服务体验,降低建设运营成本。
二、系统资源分析及虚拟化调试传统分布在多个工控机上的收费系统集成部署在几台高性能服务器上,发挥数据共享与业务协同的优势,采用虚拟化技术和物联网协议,通过集中式控制方式和配置管理,在收费站服务器上虚拟出多个ETC车道收费系统和出口预交易系统。
多个虚拟收费系统运行时彼此独立且互不影响,实现ETC车辆的预收费和验证放行、所有机电设备的管理和控制、状态名单管理、车道和门架数据融合、交易授权管理等功能。
1、物理资源需求分析收费系统需每日更新全国黑名单名单、全国追缴名单等,针对此需求所以需要更高的带宽进行黑名单的下载,以及大量的硬盘空间进行存储;收费系统每五分钟将会下载更新一次新增黑名单,对着CPU及内存有着高要求;在黑名单下载完成之后,对超融合服务器来说需要准备准备充足的CPU内核与内存来对黑名单的压缩包进行解析,并写入至收费数据库,来满足随时调用需求;目前收费程序多存在于后台,通过后台服务的程序来实现收费车道的交易,与流水存储上传,存在n多车道同时交易的可能性,彼时并发数量较高,需要足够的CPU来进行辅助;车道上每过一辆车,都需要留存该车图片,及过车视频等,需要足够的硬盘空间来进行超长时间的存贮,满足回查需求;收费系统运行过程中回产生各种运行日志文件,也需要充足的硬盘空间来进行存储。
河南水利数据交换共享服务平台研究

55ZHIHUAI 2019.1河南水利数据交换共享服务平台研究常俊超 刘冠华信息化是当今世界发展的大趋势,中国正处在信息化快速发展的历史进程之中,以云计算、物联网、大数据、智慧城市、互联网+为代表的新技术新业态迅速兴起,不断推动全世界、各行业发生深刻变革。
河南水利历来高度重视信息化的规划和建设工作,建成了省、市、县三级互联互通的计算机网络系统和山洪灾害监测预警信息管理系统、水雨情遥测系统、远程视频监控等应用系统,但这些系统建设分散,采用多种技术架构开发而成,技术标准不统一,缺乏有效集成,不能实现互联互通和资源共享,数据资源复用度不够,造成了一定程度的资源浪费。
一、水利数据资源管理现状及存在问题1.数据存储分散、安全性低、利用率不足通过前期的水利信息化建设,初步构建了河南水利数据存储系统,但各类业务数据资源分散存储在不同业务部门,尚未建立统一的信息存储、管理和交换平台;数据割据现象严重、数据库之间互连互通不足,数据共享、交互效率比较低,数据安全保护管理手段落后。
2.缺乏统一标准体系,各部门之间数据资源交换各异由于缺乏统一的数据共享交换标准,虽然目前河南省防办与水文、气象等部门实现了数据交换,但数据格式、交换工具、交换方法不统一,且没有数据交换过程的跟踪监控,存在着数据格式不统一、数据内容不统一等问题,无法为相应业务应用系统提供数据支撑。
3.缺乏统一的应用服务平台,业务应用系统整合困难近年来,水利信息化部门提出了“统一规划、统一标准、统一开发、统一使用”的信息化建设原则,但在实际实施过程中,仍然面临新的问题与挑战,首当其冲的是没有一个统一的应用服务平台,使得业务系统建设各自为政,已建、在建乃至将建的各业务系统缺乏统一的技术架构,没有统一的数据访问及接口规范,难以实现数据和软硬件资源的有效共享。
二、水利数据交换共享平台设计1.水利数据交换共享平台总体技术架构水利数据交换共享平台依据云平台特点,依托河南省水利信息专网,采用东方通数据交换软件为中间数据传输通道、交换平台服务总线为核心的分布式系统架构,开发元数据管理系统、数据资源目录及数据交换管理系统,通过水利信息专网实现省水文局雨水情数据库、省水利信息中心视频图像监测数据库、省防办山洪调查评价数据、洪水风险图数据、省气象局气象数据库之间的对接,并在此基础上实现向省应急办数据库推送数据,数据共享交换平台总体技术架构如图1所示。
如何利用MySQL进行数据清洗与转换

如何利用MySQL进行数据清洗与转换使用MySQL进行数据清洗和转换是数据处理中的重要步骤。
无论是对于个人还是企业用户,处理规模庞大的数据集时,经常需要对数据进行清洗和转换,以便更好地理解数据、发现潜在的关联性,并为后续的数据分析和决策提供可靠的基础。
一、数据清洗的重要性数据清洗是指对原始数据进行处理,去除错误、重复、缺失、不一致和无效的数据,保证数据的准确性、完整性和一致性。
数据清洗不仅能够提高数据的质量,还能够减少数据分析过程中的错误和偏差,提高数据分析的准确性和可信度。
1.1 去除错误数据通过MySQL的数据清洗功能,我们可以轻松检测和删除错误数据。
错误数据可能是由于数据录入错误、传输错误或系统错误导致的。
通过使用MySQL的数据清洗功能,我们可以识别出这些错误数据并进行删除或修正。
1.2 去除重复数据在许多情况下,数据集中可能会存在重复数据,这会严重影响数据分析的结果。
MySQL 提供了去除重复数据的功能,可以通过数据清洗操作轻松去除这些重复数据。
1.3 填补缺失数据数据集中可能会存在缺失数据的情况,缺失数据会影响数据的完整性和可用性。
MySQL 提供了填补缺失数据的功能,可以根据数据的特征和属性,使用合适的方法进行缺失数据的填补,以保证数据的完整性。
1.4 统一格式和命名在数据清洗过程中,还需要对数据进行格式和命名的统一。
数据集中可能存在数据格式不统一、命名不一致等问题,这会给数据分析带来麻烦。
通过使用MySQL的数据清洗功能,我们可以对数据进行格式和命名的统一,以便更好地处理和分析数据。
二、数据转换的意义和方法数据转换是指对原始数据进行处理,将数据从一种形式转换为另一种形式,以满足不同的需求和目的。
数据转换可以使数据更易于理解和分析,并为后续的数据处理和决策提供更好的基础。
2.1 数据类型转换在数据处理过程中,常常需要将数据从一种类型转换为另一种类型。
例如,将字符串类型的数据转换为数值类型,将日期类型的数据转换为特定的格式等。
DTS

(4)包的执行
第一次执行时, 任务有可能失败, 第一次执行时,drop customer任务有可能失败,但 任务有可能失败 第二次执行时所有任务均成功。 第二次执行时所有任务均成功。
21
二、DTS向导 向导
DTS向导提供了循序渐进的指引功能,依序的指示用户进 向导提供了循序渐进的指引功能, 向导提供了循序渐进的指引功能 行数据导入、导出以及转换的工作。 行数据导入、导出以及转换的工作。 假设源数据库使用ACCESS 提供了的实验数据库 提供了的实验数据库foodmart 假设源数据库使用 2000 ,目的数据库使用已创建的 目的数据库使用已创建的foodmart_dw。 。 使用DTS向导时,先选中目的数据库,然后点右键,从快 使用 向导时,先选中目的数据库,然后点右键, 向导时 捷菜单的“所有任务”中选择“导入”数据,即进入DTS 捷菜单的“所有任务”中选择“导入”数据,即进入 向导,其后的操作可参照DTS设计器进行。 设计器进行。 向导,其后的操作可参照 设计器进行
8
4_1 源选项卡
源数据设置有两种方式: 源数据设置有两种方式: (1) 直接使用一个已知的表,如选择 直接使用一个已知的表,如选择customer表。如 表 果不需要拷贝所有的列, 果不需要拷贝所有的列,在目的选项卡中移走不 必要的列。 必要的列。 (2) 使用一个 使用一个SQL语句确定转换数据的内容。 语句确定转换数据的内容。 语句确定转换数据的内容
6
3、 创建数据源与目的地
在进行数据转移之前, 在进行数据转移之前,首先要设置的就是数据源与 数据目的地。在此源数据库使用ACCESS 提供了的实验 数据目的地。在此源数据库使用 数据库foodmart 2000 ,而目的数据库则是刚刚创建的 数据库 foodmart_dw,到目前为止,它还没有任何表。 ,到目前为止,它还没有任何表。 foodmart 2000是ACCESS格式,需要利用 格式, 是 格式 需要利用DTS将它 将它 转换成SQL SERVER格式。 格式。 转换成 格式 (1) 单击 单击Microsoft ACCESS 图标 (2) 创建 server的目的数据库 创建sql 的目的数据库
第7章_数据转换

7.2.1导入数据
DTS导入/导出向导分为数据导入和数据导出两
个工具。
用户可使用DTS导入向导从 Microsoft SQL
Server 的外部数据源(如Access数据库)中 检索数据,并将数据插入到 SQL Server 表中。
情况”表导出到一个Excel工作表中。
7.3 思考与练习
1.简述DTS数据转换服务的功能。 2.创建一个Access 数据库,并在其中创建两
个数据表,在数据表中输入数据后,利用DTS导 入向导将Access数据库中的所有数据表导入到 SQL Server 2000的数据库中。
3.将Student_db数据库中所有表导出到Excel
另外一个数据目的地的简单方法。既用于在不同的SQL SERVER服务器之间移动数据,也用于在SQL SERVER与 其他的数据源之间交换数据。
DTS导入/导出向导除了支持数据迁移和简单转换外,
还可将一系列分散的导入、导出或转换步骤集合、保 存为DTS包。
DTS导入/导出向导最常见的应用为:实现SQL Server
第七章 数据转换
本章学习目标与要求
了解数据转换服务组件的功能;
掌握数据导出的方法;
掌握数据导入的方法;
主要内容
7.1 数据转换概述 7.2 数据的导入和导出 7.2.1 导入数据 7.2.2 导出数据
7.1 数据转换概述
数据转换就是指不同数据ห้องสมุดไป่ตู้之间的数据互操作
性。
例7-1:在“Student_db” 数据库中导入一个
企业数据转换服务协议
企业数据转换服务协议甲方(服务提供方): [公司名称]乙方(服务接受方): [公司名称]第一条服务内容1.1 甲方同意根据本协议的条款和条件,向乙方提供数据转换服务,包括但不限于数据迁移、格式转换、数据清洗等。
1.2 乙方同意按照本协议的条款和条件,接受甲方提供的数据转换服务。
第二条服务期限2.1 本协议自双方签字盖章之日起生效,有效期至 [具体日期]。
第三条服务费用3.1 乙方应按照本协议附件一规定的费用标准向甲方支付服务费用。
3.2 服务费用的支付方式和时间按照本协议附件二的规定执行。
第四条甲方的责任4.1 甲方应保证所提供的数据转换服务符合行业标准,并确保数据的准确性和完整性。
4.2 甲方应确保其服务人员具备相应的专业能力和保密意识。
第五条乙方的责任5.1 乙方应按照约定的时间和方式向甲方提供所需的数据和信息。
5.2 乙方应按照约定及时支付服务费用。
第六条保密条款6.1 双方应对在本协议履行过程中知悉的对方商业秘密和技术秘密负有保密义务。
6.2 未经对方书面同意,任何一方不得向第三方披露、泄露或允许第三方使用上述保密信息。
第七条违约责任7.1 如任何一方违反本协议的任何条款,违约方应赔偿守约方因此遭受的所有损失。
第八条争议解决8.1 本协议在履行过程中发生的任何争议,双方应首先通过友好协商解决;协商不成时,任何一方可向甲方所在地的人民法院提起诉讼。
第九条其他9.1 本协议的任何修改和补充均应以书面形式进行,并经双方授权代表签字盖章后生效。
9.2 本协议一式两份,甲乙双方各执一份,具有同等法律效力。
甲方(盖章): ___________________ 日期:____年__月__日乙方(盖章): ___________________ 日期:____年__月__日请注意,这只是一个基本的模板,具体条款需要根据实际情况和法律顾问的建议进行调整。
在签署任何法律文件之前,最好由专业律师进行审查。
Microsoft SQL Server 2000 的数据转换服务
Microsoft SQL Server 2000 的数据转换服务DTS简介大多数组织都使用多种格式和多个位置来存储数据。
为了支持决策、改善系统性能或对现有系统进行升级,经常必须将数据从一个数据存储位置移动到另一个存储位置。
Mic rosoft® SQL Server™ 2000 数据转换服务 (DTS) 提供一组工具,可以从不同的源将数据抽取、转换和合并到一个或多个目标位置。
借助于 DTS 工具,您可以创建适合于您的组织特定需要的自定义移动解决方案,如以下方案所示:∙您已在较早版本的 SQL Server 或另一平台上部署了一个数据库应用程序,如 Microsoft Access。
该应用程序的新版本要求 SQL Server 2000,因此需要您更改数据库架构并转换某些数据类型。
要复制和转换数据,您可以生成一个 DTS 解决方案,该方案可把数据库对象从原数据源复制到 SQL Server 2000 数据库中,同时重新映射列并更改数据类型。
可以使用 DTS 工具运行此解决方案,或者将该解决方案嵌入您的应用程序。
∙您必须将几个主要的 Microsoft Excel 电子表格合并到 SQL Server 数据库。
几个部门会在月末创建这些电子表格,但是并没有设定完成所有电子表格的时间。
要合并电子表格,可以生成一个 DTS 解决方案,在消息传送到消息队列时运行该解决方案。
此消息触发 DTS 从电子表格抽取数据,执行所有定义的转换然后将数据加载到 SQL Server 数据库中。
∙您的数据仓库包含有关业务操作的历史数据,您使用 Microsoft SQL Server 2 000 分析服务来汇总数据。
而该数据仓库每晚需要从联机事务处理 (OLTP) 数据库进行更新。
OLTP 系统每天 24 小时都在运行,所以性能至关重要。
您可以生成一个 DTS 解决方案,该方案使用文件传输协议 (FTP) 将数据文件移动到本地驱动器,将数据加载到一个实际的表中,然后使用分析服务对数据进行合计。
生产成本分析服务——数据仓库的设计、创建与数据转换
单位成本和 总 成本 ; R a rdc oC s 3 中, 在 el utn o 表 P o i t 关键字
ttm d和 Tme i 段 由:D p r n d rd c i 、 Cosle i ea meLi、Po ut d t i —d
— —
个不均衡 层次结构维度。 因为有的部门成本考核到个凡, [ rd c 产品 )维 度表 :必须包 括代 码和名பைடு நூலகம்称字 2 Po ut( j
组成 .度量值是所指 定部门在给定时间 内.生产该产品的 某项成本项 目的单 位成 率和 总成本 ()md co C s oac 8P ut n ot t i Qu 生产成本 定额)事实表 :同样 因和它关联的维表 不同 ,分为 l 、2表、3 表 表和 4 表及 5
转换 技术。
在简单的层次关系 或父子关 系。所 ,在产 品难度中,如 果仅考虑最终产品 的成本 ,则可 包含 “ l Al ”级别 ,否则 只能仅有产 品一个级别 .无 论是 最终产 品还是 中间产品.
都是并列关系 ,并且不能包 含 “ l Al ”级 别。
( C st ( 3 ote 费用项 目j维度表 :必 须包括代码 、费 ) Im 用项 目名称和父项 目代码 费用项 目维度 表也产生一十父 子 维度 ,并且是一个不均衡层 发结构维 度 直接 人工费用
据生 产成 本预测 、分析考 核的 内容 . 我们设计了 多种星型
数据 仓库 模式 ,预 置在 系统 中供 用户选择组台 。具体 模式
]表 l 下面对主要 维度表和 事实丧说明如下 : L
() e a m n 部 门)维 度表 :必须包括代码 、名称 1D pr e t( t 和上级部 门代码字段 。部门上至 整个 企业 ,下至生 产者个 人。这 样 .部 门维 度表就 产生一 个父子维 度,并且可能是
云计算技术与应用考试 选择题 63题
1. 云计算的主要服务模型不包括以下哪一项?A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. DaaS2. 以下哪个是云计算的关键特性?A. 高可用性B. 低成本C. 可扩展性D. 以上都是3. 在云计算中,IaaS代表什么?A. Internet as a ServiceB. Infrastructure as a ServiceC. Interface as a ServiceD. Information as a Service4. 以下哪个是PaaS的典型例子?A. Amazon EC2B. Google App EngineC. Microsoft Office 365D. Dropbox5. SaaS模型中,谁负责应用程序的维护和更新?A. 用户B. 服务提供商C. 第三方D. 以上都不是6. 云计算的部署模型不包括以下哪一项?A. 公有云B. 私有云C. 混合云D. 社区云7. 以下哪个是公有云的优点?A. 高安全性B. 低成本C. 定制化服务D. 以上都是8. 私有云通常由谁管理?A. 政府B. 企业C. 服务提供商D. 以上都不是9. 混合云结合了哪两种云部署模型?A. 公有云和私有云B. 私有云和社区云C. 公有云和社区云D. 以上都不是10. 云计算中的“弹性”指的是什么?A. 资源的高可用性B. 资源的按需分配C. 资源的高性能D. 以上都不是11. 以下哪个是云计算中的虚拟化技术的优点?A. 提高安全性B. 降低成本C. 提高性能D. 以上都是12. 在云计算中,“多租户”指的是什么?A. 多个用户共享同一物理资源B. 多个用户共享同一应用程序C. 多个用户共享同一数据中心D. 以上都是13. 以下哪个是云计算中的数据存储服务?A. Amazon S3B. Google Compute EngineC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM14. 云计算中的“按需付费”模型是指什么?A. 用户只需支付他们使用的资源B. 用户必须预付所有费用C. 用户可以免费使用所有服务D. 以上都不是15. 以下哪个是云计算中的网络服务?A. Amazon VPCB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure Virtual MachinesD. Salesforce Marketing Cloud16. 云计算中的“自动化”指的是什么?A. 资源的自动分配B. 资源的自动管理C. 资源的自动监控D. 以上都是17. 以下哪个是云计算中的安全服务?A. Amazon GuardDutyB. Google Cloud FunctionsC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce Service Cloud18. 云计算中的“负载均衡”是什么?A. 将流量分配到多个服务器B. 提高单个服务器的性能C. 降低服务器的成本D. 以上都不是19. 以下哪个是云计算中的监控服务?A. Amazon CloudWatchB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure Virtual MachinesD. Salesforce CRM20. 云计算中的“灾难恢复”服务是指什么?A. 数据的备份和恢复B. 资源的自动分配C. 资源的自动管理D. 以上都不是21. 以下哪个是云计算中的容器服务?A. Amazon ECSB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM22. 云计算中的“无服务器计算”是什么?A. 不需要管理服务器B. 需要管理服务器C. 不需要管理资源D. 以上都不是23. 以下哪个是云计算中的机器学习服务?A. Amazon SageMakerB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM24. 云计算中的“大数据分析”服务是指什么?A. 对大量数据进行分析B. 对少量数据进行分析C. 对数据进行存储D. 以上都不是25. 以下哪个是云计算中的区块链服务?A. Amazon Managed BlockchainB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM26. 云计算中的“物联网”服务是指什么?A. 连接和管理物联网设备B. 存储和管理物联网数据C. 分析和管理物联网数据D. 以上都是27. 以下哪个是云计算中的视频处理服务?A. Amazon Elastic TranscoderB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM28. 云计算中的“内容分发网络”是什么?A. 加速内容分发B. 提高内容存储C. 降低内容成本D. 以上都不是29. 以下哪个是云计算中的游戏开发服务?A. Amazon GameLiftB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM30. 云计算中的“移动应用开发”服务是指什么?A. 开发移动应用B. 存储移动应用数据C. 分析移动应用数据D. 以上都是31. 以下哪个是云计算中的API管理服务?A. Amazon API GatewayB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM32. 云计算中的“身份和访问管理”服务是指什么?A. 管理用户身份和访问权限B. 管理用户数据C. 管理用户资源D. 以上都不是33. 以下哪个是云计算中的日志管理服务?A. Amazon CloudTrailB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM34. 云计算中的“事件驱动架构”是什么?A. 基于事件的系统设计B. 基于时间的系统设计C. 基于数据的系统设计D. 以上都不是35. 以下哪个是云计算中的消息队列服务?A. Amazon SQSB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM36. 云计算中的“缓存服务”是什么?A. 提高数据访问速度B. 降低数据存储成本C. 提高数据安全性D. 以上都不是37. 以下哪个是云计算中的数据库服务?A. Amazon RDSB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM38. 云计算中的“数据仓库”服务是指什么?A. 存储和管理大量数据B. 存储和管理少量数据C. 分析和管理数据D. 以上都不是39. 以下哪个是云计算中的数据湖服务?A. Amazon S3B. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM40. 云计算中的“数据集成”服务是指什么?A. 集成不同数据源B. 存储不同数据源C. 分析不同数据源D. 以上都不是41. 以下哪个是云计算中的数据备份服务?A. Amazon S3 GlacierB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM42. 云计算中的“数据加密”服务是指什么?A. 保护数据安全B. 提高数据访问速度C. 降低数据存储成本D. 以上都不是43. 以下哪个是云计算中的数据迁移服务?A. Amazon DMSB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM44. 云计算中的“数据分析”服务是指什么?A. 对数据进行分析B. 对数据进行存储C. 对数据进行管理D. 以上都不是45. 以下哪个是云计算中的数据可视化服务?A. Amazon QuickSightB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM46. 云计算中的“数据治理”服务是指什么?A. 管理数据质量B. 管理数据安全C. 管理数据访问D. 以上都是47. 以下哪个是云计算中的数据安全服务?A. Amazon GuardDutyB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM48. 云计算中的“数据隐私”服务是指什么?A. 保护用户隐私B. 提高数据访问速度C. 降低数据存储成本D. 以上都不是49. 以下哪个是云计算中的数据合规服务?A. Amazon MacieB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM50. 云计算中的“数据生命周期管理”服务是指什么?A. 管理数据从创建到删除的整个过程B. 管理数据存储C. 管理数据分析D. 以上都不是51. 以下哪个是云计算中的数据分类服务?A. Amazon MacieB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM52. 云计算中的“数据标记”服务是指什么?A. 对数据进行标记B. 对数据进行存储C. 对数据进行分析D. 以上都不是53. 以下哪个是云计算中的数据审计服务?A. Amazon CloudTrailB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM54. 云计算中的“数据质量管理”服务是指什么?A. 管理数据质量B. 管理数据安全C. 管理数据访问D. 以上都不是55. 以下哪个是云计算中的数据清理服务?A. Amazon GlueB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM56. 云计算中的“数据转换”服务是指什么?A. 转换数据格式B. 存储数据格式C. 分析数据格式D. 以上都不是57. 以下哪个是云计算中的数据同步服务?A. Amazon DMSB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM58. 云计算中的“数据聚合”服务是指什么?A. 聚合不同数据源B. 存储不同数据源C. 分析不同数据源D. 以上都不是59. 以下哪个是云计算中的数据分发服务?A. Amazon CloudFrontB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM60. 云计算中的“数据备份和恢复”服务是指什么?A. 备份和恢复数据B. 存储和恢复数据C. 分析和恢复数据D. 以上都不是61. 以下哪个是云计算中的数据归档服务?A. Amazon S3 GlacierB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM62. 云计算中的“数据加密和解密”服务是指什么?A. 加密和解密数据B. 存储和解密数据C. 分析和解密数据D. 以上都不是63. 以下哪个是云计算中的数据压缩服务?A. Amazon S3 GlacierB. Google Cloud StorageC. Microsoft Azure SQL DatabaseD. Salesforce CRM答案1. D2. D3. B4. B5. B6. D7. B8. B9. A10. B11. B12. A13. A14. A15. A16. D17. A18. A19. A20. A21. A22. A23. A24. A25. A26. D27. A28. A29. A30. D31. A32. A33. A34. A35. A36. A37. A38. A39. A40. A41. A42. A43. A44. A45. A46. D47. A48. A49. A50. A51. A52. A53. A54. A55. A56. A57. A58. A59. A60. A61. A62. A63. A。
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14.1关于DTS 14.2 导入及导出数据 14.3 DTS设计器 14.4本章总结 14.5思考与实训
学习目标: 通过本章学习,你能够学会: 了解SQL Server数据分布的基本概念 运用DTS管理器导入导出数据 学会DTS设计器的使用
在使用SQL Server 的过程中由于经常需要从
包是顶层对象,它包含三种底层对象:连接、任务、 步骤。
1 、连接
连接定义了有关源和目标数据(数据源或文件)的 信息这些信息包括数据格式和位置,以及安全认证 的密码。DTS 包可不包含或包含多个连接。使用 连接的任务有:
DTS Data Pump 任务 执行SQL 任务
数据驱动查询任务
定制任务
利用Data Transformation Services (DTS) 可能在 任何OLE DB、 ODBC 驱动程序的数据源或文本文和 SQL Server 之间导入、导出或传递数据。具体表现 在:
(1) 数据的导入、导出服务
通过读写数据在不同应用程序间交换数据。例如,可 将文本文件或Microsoft Access 数据库导入到SQL Server, 也可以把数据从SQL Server 导出到任何 OLE DB 数据源。
文件连接定义了有关源和目标文件的信息。这些信息包括文 件格式和位置。
(3)Microsoft 数据连接对象
Microsoft 数据连接对象或者加载数据连接文件(*.udl) 或 者为OLE DB 提供者设置数据连接文件的属性。
2、 任务 每个DTS 包都含有一个或多个任务,每个任务都是数据转换
另外的同类数据源复制对象,例如表、索引、视图。
3、 步骤
步骤对象定义了任务执行的顺序,以及某一任务的执行是 否依赖于前一个任务的结果。如果某一任务不与步骤对象 相关联,则其将无法被执行。可以为某一步骤设定运行条 件,使其只在一定条件才被执行,为了提高执行的性能, 也可以并行执行多个步骤。
步骤的一个重要特性是步骤优先权约束。步骤优先权约束 定义了前一步必须满足哪些条件之后才会执行当前步骤, 通过步骤优先权约束可以控制任务的执行顺序。有三种类 型的优先权约束:
(传递)处理的工作项目。任务的种类包括:
执行SQL 任务:即执行SQL 语句; Data Pump 任务该任务:为Data Pump 操作定义了源和目
标数据源以及数据转换。Data Pump 从源和目标OLE DB 数 据源间拷贝并转换数据; ActiveX 脚本执行:ActiveX, VB, Jscript 或Perscript 脚本。 凡是脚本支持的操作都可以执行;
执行处理任务(Execute Process task): 指执行外部程序; 批量插入指执行:SQL Server 批拷贝操作; 发送邮件:使用SQL Mail 发送寻呼或邮件; 数据驱动查询:执行OLE DB 数据源间的高级数据传递; 转换SQL Server 对象:即从SQL Server OLE DB 数据源向
DTS 结构如下:
DTS 将数据导入、导出或传递定义成可存储 的对象,即包裹或称为包。每一个包都是包 括一个或具有一定顺序的多个任务的工作流。 每个任务可以将数据从某一数据源拷贝至目 标数据源或使用Active 脚本转换数据或执行 SQL 语句或运行外部程序。也可以在SQL Server 数据源间传递数据库对象。
有三种类型的连接对象Fra bibliotek (1)数据源连接
数据源连接定义了有关源和目标OLE DB 数据源的信息。这 些信息包括服务器名称、数据格式和位置,以及安全认证的 密码。第一个使用连接的任务负责创建该连接。如果使用 ODBC 的OLE DB 提供者,则连接也可以定义ODBC 数据源 信息。
(2)文件连接
包对象用来创建并存储步骤,这些步骤定义了一 系列任务执行的顺序以及执行任务的必要细节。包 对象中还包括源列、目标列以及有关在数据传递过 程中如何操纵数据的信息。
包可以存储在DTS COM 结构的存储文件中、 msdb 数据库中、或Microsoft Repository 中。
可以通过以下工具来运行包,它们是:dtsrun 工具, DTS Designer, DTS 的导入、导出向导,SQL Server Agent 来运行规划作业,使用Execute 方法 调用DTS 包对象的COM应用程序。
多个不同地点将数据集中起来或向多个地点 复制数据,所以数据的导出,导入是极为常见的 操作.我们可以使用BCP 命令来完成这一任务, 但是记住 BCP 的命令格式是一件令人头痛的
苦差事,虽然你可以查看帮助文件,所以我
们需要功能强大操作简单的工具来完成这一 任务,数据转换服务DTS 提供了这种支持。 因此本章将介绍DTS 的基本情况、讨论DTS 的各个构建组件以及如何完成数据转换服务。
(2) 转换数据
所谓传递是指在数据未到达目标数据源前而对数据采 取的系列操作。比如DTS 允许从源数据源的一列或多 列计算出新的列值,然后将其存储在目标数据库中。
(3) 传递数据库对象
在异构数据源情况下DTS, 的内置工具只能 在数据源间传递表定义和数据。如果要传递 其它数据库对象,如索引、约束、视图时, 必须定义一个任务,从而在目标数据库上执 行那些包含在任务中的SQL 语句,SQL 语句 是被用来创建这些数据库对象的。
14.1关于DTS
为了支持企业决策,许多组织都需将数据集中起来 进行分析。但是通常数据总是以不同的格式存储在 不同的地方。有的可能是文本文件,有的虽然具有 表结构但不属于同一种数据源,这些情况极大地妨 碍数据的集中处理。SQL Server 为我们提供了令 人欣慰的组件,即Data Transformation Services ( DTS)。 DTS 本身包含多个工具并提供了接口 来实现在任何支持OLE DB 的数据源间导入、导出 或传递数据,并使这一工作变得简单高效。这意味 着不仅可以在SQL Server 数据源间进行数据的转 储,而且可以把Sybase, Oracle, Informix 下的 数据传递到SQL Server。