概率论在生活中的应用 毕业论文
概率知识在实际生活应用论文
浅谈概率知识在实际生活中的应用概率与我们的日常生活息息相关，当我们过马路的时候，当我们上保险的时候，当我们买彩票的时候，当我们打甲流疫苗的时候，我们都在和不确定性打交道.这种不确定性体现的就是概率.生活中的大部分问题实际上都是概率问题，比如：气象预报、经济预测、医疗诊断、农业育种、交通管理，等等.总之，它已经渗透到了现代生活的方方面面.在概率论与数理统计已获得当今社会的广泛应用，概率已成为日常生活的普遍常识的今天，对现实生活中的概率问题进行研究就显得十分重要了.下面通过几个日常生活中常见的问题来阐述概率的广泛应用性.一、公平抽签问题在我们的现实生活中，有时会用抽签的方法来决定一件事情.有的人会认为先抽抽到的机会比较大，也有的人持不同的意见.那么抽签的先与后到底会不会影响公平性呢？例1 某班级只有一张晚会入场券，而有10名同学都要参加，教师采用抽签的方式来确定这张入场券给谁.那么谁抽中与否跟抽签的顺序有关吗？分析设给10个同样大小的球编号，抽到1号球得晚会入场券.设a i：第i个人抽到1号球（i=1，2，…，10）.则p(a1）=1[]10，p（a2）=p（a1）p（a2|a1）+p（a1p（a2|a1=0+9[]10·1[]9=1[]10，（全概率公式）p（a i)=p(a1a2a i-1a i)=p(a1)p(a2|a1)·p(a3|a1a2)·…·p（a i|a1ai-1)=9[]10·8[]9·…·10-i+1[]10-i+2·1[]10-i+1=1[]10.（乘法公式）由上式可知：当一个人抽签时，若他前面的人抽的结果都不公开时，那么每个人抽到的概率都相等，也就是说抽签的顺序不会影响其公平性.二、生日缘分问题最近，我们在电视广告上会经常看到通过发短信寻找生日相同的有缘人，而且在平常生活中我们也偶尔会遇到某某与某某生日相同的巧合，他们会被认为是很有缘分.可是我们仔细地想一想能碰上这种“巧合”的机会是否真的很难得呢？分析我们可以从相反的情况入手：对于任意两个人，他们生日不同的概率是：p（a2=365[]365×364[]365=365×364[]3652，其中a2代表两个人的生日相同.那么对于三个人来说，三人生日都不同的概率为p(a3)=365[]365×364[]365×363[]365=365×364×363[]3653，若有m个人在一起，其中任意两个人生日都不同的概率为：p(a m)=365×364×…×(365-m+1)[]365m，因此，在m人中最少有两个人生日相同的概率为：p(a m)=1-p(a m)=365×364×…×（365-m+1)[]365m.若令m=50，则p(a m)=0.9705.由此可以得出，在50人中几乎就出现了“最少有两个人生日相同的”的情况，通过计算当m=23时，就有一半以上的机会碰到生日相同这种巧合.通过以上的分析我们不难看出，其实通过简单的概率计算就能得出这种生日相同的缘分并不是很难遇到，但倘若真的遇到了生日相同的陌生人，其实也是一种意外的缘分吧.三、排队等待问题排队现象也是日常生活中常见的现象,在银行、超市和火车站，我们经常需要排队.我们也多次遇到这种情况：两条队看起来一样长，不知该排哪队好，或者是排了一段时间又放弃排队.其实这样的排队问题也可以用概率来分析.例2 设顾客在某银行的窗口等待服务的时间x（以分为单位）服从指数分布，其概率密度为：f x(x)=1[]5e-x[]5(x>0),f x(x)=0(x≤0).某顾客在窗口等待服务，若超过10分钟，他就离开.他一个月要到该银行5次.以y表示他一个月内未等到服务而离开窗口的次数，那么他未等到服务次数大于1的概率会是多少？分析由题意该顾客在窗口未等到服务而离开的概率为：p=+∞[]10f(x)d x=+∞[]101[]5e-x[]5d x=e-2.显然y~b(5,e-2).所以p(y≥1)=1-p(y=0)=1-(1-e-2)5=0.5167.由此可以看出该顾客1个月5次中大于1次未等到服务的概率还是蛮大的.通过上面的概率分析，我们看出那些为顾客提供服务的部门或公司，应根据各自的业务情况，做恰当的人员调整，尽量使每位来访的顾客所等待的时间尽可能的少.四、保险投资问题当今社会各式各样的保险充斥着我们的生活，当保险公司的工作人员向我们推销保险的时候往往是说得天花乱坠，不懂行的人会认为他们所描述的各种情况绝对是对自身有利的，有的人也会认为保险公司这么干不明显是赔本生意吗？其实并不然.否则的话为什么还会有那么多的保险公司，那么多的保险种类呢？我们同样也可以利用概率进行分析说明.例3 某保险公司有10000个同龄又同阶层的人参加人寿保险.已知该类人在一年内死亡的概率为0.006.每个参加保险的人在年初付12元保险费，而在死亡时家属可向公司领取1000元.那么在此项业务活动中保险公司亏本的概率是多少呢？另外保险公司获得利润不少于40000元的概率又会是多少呢？分析设在10000人中一年内死亡的人数为x，则x~b（10000，0.006).保险公司一年收取10000×12=120000（元）保险费，所以仅当每年死亡人数超过120人时，公司才会亏本，当每年人数不超过80人时公司获利就不少于40000元.由此可知，（1）公司亏本的概率即为p(x>120)=1-p(x≤120)=1-px-60[]59.64≤120-60[]59.64≈1-φ(7.7693)=0.也就是几乎保险公司在此项业务上是绝对不会亏本的.（2）获利不少于40000元的概率为p(x≤80)=px-60[]59.64≤80-60[]59.64φ(2.5898)=0.9952.也就是保险公司几乎100%盈利不少于40000元.由上述例子可以看出，干保险绝对不是亏本的买卖.因此当我们在选择各类保险来保障我们生活的时候千万不要听那些工作人员的恣意吹嘘，一定要慎重选择，慎重投保.五、遗传病检测问题据有关资料显示，每年的新生儿中1.3%有先天性缺陷，这其中70%~80%是由遗传因素引起的.我们都知道遗传疾病是难治愈的疾病，几乎患者是终身携带的.它固然可怕，但如果早做预防，进行遗传咨询，就能有效地控制甚至减少遗传病患儿的降生.其实这其中也运用了概率的思想.例4 一个正常的女人与一个并指bb）aa）况他们后来的子女中只患一种病甚至不患病的概率各是多少呢？分析由题意知双亲基因类型分别aabb和aabb.记：a：患白化病 b：患并指（1）后代只患一种病包括“只患白化病不并指”和“只患并指不患白化病”两种情况.概率p=p（a b+a b）=p（ab+p（a b）=p（a）p（b+p（a p（b）=1[]4×1[]2+1[]2×3[]4=1[]2.（2）后代不患病的概率p=p(a b+ab)=3[]4×1[]2=3[]8.由此可知该对夫妇生一个健康的孩子的可能性比较低.由上面的例子可以看出，对于某种遗传病可以通过有关概率的计算预测患病可能性的高低，然后再结合相应的医学治疗来进一步控制遗传病患儿的出生，达到优生的目的.以上仅仅通过五个生活中常见的例子来阐述概率在现实中的应用，其实它的应用又何止如此呢.可以说概率的足迹已经深入到了每一个领域，在实际问题中的应用随处可见，认识并充分发挥其作用，远非一朝一夕所能完成的.但是我们相信人类能够更好的“挖掘概率的潜能”，使之最大限度地为人类服务.。
生活中的概率论
生活中的概率论
生活中处处充满了不确定性和变数，而概率论正是一门研究不确定性的数学分支。
在我们日常生活中，概率论也扮演着重要的角色，影响着我们的决策和行为。
首先，我们可以从日常生活中的抉择开始说起。
无论是选择买彩票还是投资股票，我们都需要考虑到不确定性和风险。
概率论可以帮助我们计算出每种选择的可能性，从而帮助我们做出更加明智的决策。
比如，当我们考虑是否要买彩票时，我们可以用概率论来计算中奖的可能性，从而决定是否值得投入资金。
其次，概率论也可以帮助我们理解生活中的偶然事件。
比如，当我们在街上走路时，突然下起了大雨，这种偶然事件就可以用概率论来解释。
我们可以计算出下雨的可能性，从而在未来的行程中做出相应的安排。
另外，概率论还可以帮助我们理解生活中的风险和机会。
在面对风险时，我们可以用概率论来评估风险的大小，从而采取相应的措施来降低风险。
而在面对机会时，我们也可以用概率论来评估机会的大小，从而更好地把握机会，取得成功。
总之，生活中的概率论无处不在，它可以帮助我们理解不确定性和变数，从而更加理性地面对生活中的抉择、偶然事件、风险和机会。
因此，了解和运用概率论对我们的生活至关重要。
概率论在生活中的应用 毕业论文
学号：1001114119概率论在生活中的应用学院名称：数学与信息科学学院专业名称：数学与应用数学年级班别： 10级二班姓名：指导教师：2014年3月概率论在生活中的应用摘要概率论作为数学的一个重要部分，在现实生活中的应用越来越广泛，同样也发挥着越来越重要的作用。
加强数学的应用性，让学生学用数学的知识和思维方法去看待，分析，解决实际生活的问题，在数学活动中获得生活经验。
这是当前数学课程改革的大势所趋。
加强应用概率的意识，不仅是学习的需要，更是工作生活必不可少的。
人类认识到随机现象的存在是很早的，但书上讲得都是理论知识，我们不仅仅要学习好理论知识，应用理论来实践才是重中之重。
学好概率论，并应用概率知识解决现实问题已是我们必要的一种生活素养。
（宋体，小四，1.5倍行距）关键词随机现象；条件概率；极限定理；古典概率The applyment of the theory of probability in daily life Abstract Probability theory as an important part of mathematics,in the life of the sue more and more widely, also play an increasingly important role. Strengthen mathematics applied, lets the student with mathematical knowledge andmathematical thinking method to treat, analysis, solve practical life in mathematics activity, gain life experience. This is the current trend of curriculum reform. Strengthen the consciousness of the application of probability, not only learning, but working life is indispensable. People realize the existence of random phenomenon is early, but telling the theory knowledge, we should not only study the theory knowledge well, the application of theory to practice is more important. Learn probability theory, and using probability knowledge to solve realiticl problems is already a life we necessary accomplishment.Keywords Random phenomenon; Conditional probability; Limit theorem. The classical probability前 言概率论与我的生活息息相关。
概率论与数理统计在日常生活中的应用毕业论文
概率论与数理统计在日常生活中的应用毕业论文————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：中国地质大学2014届本科生毕业论文II概率论与数理统计在日常经济生活中的应用摘要：数学作为一门工具性学科在我们的日常生活以及科学研究中扮演着极其重要的角色。
概率论与数理统计作为数学的一个重要组成部分，在生活中的应用也越来越广泛，近些年来，概率论与数理统计知识也越来越多的渗透到经济学，心理学，遗传学等学科中，另外在我们的日常生活之中，赌博，彩票，天气，体育赛事等都跟概率学有着十分密切的关系。
本文着眼于概率论与数理统计在我们生活中的应用，通过前半部分对概率论与数理统计的一些基本知识的介绍，包括概率的基本性质，随机变量的数字特征及其分布，贝叶斯公式，中心极限定理等，结合后半部分的事例分析讨论了概率论与数理统计在我们生活中的指导作用，可以说，概率论与数理统计是如今数学中最活跃，应用最广泛的学科之一。
关键词：概率论数理统计经济生活随机变量贝叶斯公式中国地质大学2014届本科生毕业论文III Probability Theory and Mathematical StatisticsIn our daily economic lifeAbstract: As an instrumental discipline, Mathematics plays a very important role in our daily life and scientific research. Probability theory and mathematical statistics as an important part of mathematics in life has become increasingly widespread in recent years, probability theory and mathematical statistics knowledge is increasingly penetrate into economics, psychology, genetics and other disciplines, in addition to our everyday lives, are related to the probability of gambling, lottery, weather, sports and other school has a very close relationship. This article focuses on the theory of probability and mathematical statistics application in our lives, through the introduction of the first half of some basic knowledge of probability theory and mathematical statistics, numerical characteristics, including the fundamental nature of probability, random variables and their distributions, Bayesian formula , the central limit theorem, combined with the second half of the cases discussed the theory of probability and mathematical statistics in guiding role in our lives, we can say, probability theory and mathematical statistics is now one of the most active, the most widely used discipline .Key words: Probability Mathematical Statistics Economic Life Random Variables Bayesian Law目录摘要 (I)Abstract (II)第一章基本知识 (2)1.1 概率的基本性质 (2)1.2 随机变量的数字特征 (2)1.3 点估计 (4)1.4 贝叶斯公式 (5)1.5 中心极限定理 (6)1.6 随机变量及其分布 (7)第二章在日常生活中的应用 (9)2.1 在中奖问题中的应用 (9)2.2 在经济管理决策中的应用 (9)2.3 在经济损失估计中的应用 (10)2.4 在求解经济最大利润中的应用 (11)2.5 在保险问题中的应用 (11)2.6 在疾病诊断中应用 (12)第三章结束语 (13)致谢 (14)参考文献 (15)第一章 基本知识§1.1 概率的重要性质1.1.1定义设E 是随机试验，S 是它的样本空间，对于E 的每一事件A 赋予一个实数，记为P （A ），称为事件的概率。
概率在生活中的应用——毕业论文
概率在生活中的应用——毕业论文概率是统计学中的一个重要概念，指的是某个事件发生的可能性大小。
概率不仅在数学和统计学领域中得到了广泛应用，更是在现实生活中普遍存在。
本论文将探讨概率在生活中的应用，旨在让人们更好地理解和应用这个概念。
一、概率在赌博中的应用赌博是人类历史上一种古老的娱乐活动，也是概率论的重要应用领域。
在赌博中，人们根据已有的信息，利用概率计算出下一次赌局的胜率，从而进行投注。
例如，在玩扑克牌时，人们会根据已有的牌面，计算出下一张牌出现的可能性，以决定自己是否跟注或加注。
在博彩业中，使用概率论可以制定出公平的规则，确保赌博活动的公正性和合法性。
二、概率在保险行业中的应用保险可以看作是人们将固定的保费交给保险公司，以对将来不确定的经济损失进行风险转移的一种方式。
通过概率分析，保险公司能够计算出不同保单的理论定价，确定实际保费的水平，并了解自己所承担的风险。
同时，保险公司可以利用概率分析调整保险责任和赔付比例，以控制自身的风险水平。
三、概率在金融市场中的应用金融市场是一个风险和收益并存的场所，如何控制风险是金融投资者最关心的问题。
概率论在金融市场中发挥着重要作用。
通过利用概率分析，可以对不同类别的金融资产进行风险测度和风险管理，为投资者提供风险控制的参考指标。
同时，对各种金融市场的行情和交易模式进行概率分析，不仅可以帮助投资者制定正确的投资策略，还有助于金融机构更好地控制自身的风险和稳健运营。
四、概率在医疗保健中的应用在医疗保健领域中，概率论可以帮助医生做出正确的医疗决策，提高医疗保健的效率和质量。
通过对患病率、疾病转归率、治疗效果等因素进行概率分析，可以预估医疗保健工作者在特定情况下采取不同方案的成本和效益，从而找到最优的治疗方案。
五、概率在运输物流中的应用运输物流是一个人口流动极为频繁的领域，在物流和供应链管理中广泛应用了概率论。
通过概率分析，可以量化运输车辆的运行时间和路线，预测货物到达目的地的时间，从而制定最优的配送计划。
生活中概率问题论文
生活中概率问题论文
生活中的概率问题
摘要：随着科学的发展，数学在生活中的应用越来越广，生活中的数学无处不在。
而概率作为数学的一个重要部分，同样也在发挥着越来越广泛的用处。
关键词：概率生活公平
概率论是一门研究随机现象的数量规律学科。
它起源于对赌博问题的研究。
早在16世纪，意大利学者卡丹与塔塔里亚等人就已从数学角度研究过赌博问题。
他们的研究除了赌博外还与当时的人口、保险业等有关，但由于卡丹等人的思想未引起重视，概率概念的要旨也不明确，于是很快被人淡忘了。
概率概念的要旨只是在17世纪中叶法国数学家帕斯卡与费马的讨论中才比较明确。
他们在往来的信函中讨论”合理分配赌注问题”。
该问题可以简化为：甲、乙两人同掷一枚硬币。
规定：正面朝上，甲得一点；若反面朝上，乙得一点，先积满3点者赢取全部赌注。
假定在甲得2点、乙得1点时，赌局由于某种原因中止了，问应该怎样分配赌注才算公平合理。
帕斯卡：若在掷一次，甲胜，甲获全部赌注，乙胜，甲、乙平分赌注。
这两种情况的可能性相同。
所以这两种情况平均一下，甲应得赌金的3/4，乙应得赌金的1/4。
费马：结束赌局至多还要2局，结果为四种等可能情况：
情况１２３４
胜者甲甲甲乙乙甲乙乙。
数学概率论在现实生活中的应用探讨
数学概率论在现实生活中的应用探讨在我们的日常生活中，数学概率论似乎是一门高深莫测的学科，常常被认为只存在于学术的殿堂里。
然而，事实并非如此。
概率论这一强大的数学工具，其实在我们生活的方方面面都有着广泛而深刻的应用，从简单的日常决策到复杂的商业策略，从娱乐活动到医疗健康，都离不开概率论的身影。
首先，让我们来看看在保险行业中概率论是如何发挥作用的。
保险公司在制定各种保险产品的费率时，需要运用概率论来估算风险。
例如，汽车保险的费率制定就需要考虑到各种因素，如车主的年龄、驾驶记录、车辆类型、使用频率等。
通过对大量数据的分析和概率计算，保险公司能够预测出不同情况下发生事故的可能性，从而确定合理的保险费用。
这样既能保证保险公司在承担风险的同时获得盈利，又能为投保人提供一定的经济保障。
在金融投资领域，概率论同样至关重要。
投资者在选择投资组合时，需要考虑不同资产的收益和风险概率分布。
股票市场的波动充满了不确定性，但通过对历史数据的分析和概率模型的构建，投资者可以评估不同股票的上涨和下跌概率，从而做出更明智的投资决策。
例如，通过计算某只股票价格上涨或下跌的概率，结合预期收益和风险承受能力，投资者可以决定是买入、持有还是卖出该股票。
此外，基金经理在管理投资基金时，也会运用概率论来分散风险，以实现资产的稳健增值。
概率论在彩票和赌博活动中也有着明显的体现。
以彩票为例，虽然购买者都怀着中大奖的梦想，但从概率的角度来看，中大奖的概率通常极低。
比如，某些大型彩票的头奖中奖概率可能只有几千万分之一甚至更低。
这意味着，购买彩票更多的是一种娱乐方式，而不是可靠的致富途径。
在赌博中，无论是赌场中的各种游戏，还是体育赛事的博彩，概率的计算都在影响着胜负的结果和赔率的设定。
然而，需要明确的是，赌博在大多数地区都是受到严格监管甚至是违法的，因为它往往会导致个人财务的困境和社会问题。
在医疗领域，概率论也为疾病的诊断和治疗提供了重要的依据。
医生在诊断疾病时，通常会根据患者的症状、病史、检查结果等信息来评估患病的概率。
论文题目：概率论在生活中的
文献研究： 文献研究：通过 研究方法： 在中国期刊网查 阅有关资料， 阅有关资料，在 图书馆及网上查 阅相关资料， 阅相关资料，为 本文的研究提供 理论支持和方法 指导。 指导。
概率论的定义
概率论
概率论的起源于发展 概率论在生活中的应用
主 要 内 容
小概率事件的定义 小概率原理
小概率事件
日常生活 中小概率 事件举例
彩票 医学 商业 个人生活 工厂生产 灾难预测 其它方面Leabharlann 小概率事件： 小概率事件：
看似不起眼的小概率事件， 看似不起眼的小概率事件，往往 会对生活造成很大的影响，我们 会对生活造成很大的影响， 要努力学好它， 要努力学好它，把它更好地应用 于实际生活。 于实际生活。尽量避免看似不起 眼的小概率事件带来的不便。 眼的小概率事件带来的不便。
应用： 应用：
把理论应用于实际， 把理论应用于实际，让知识更好的 指导生活， 指导生活，学以致用才是学习的目 标。
选题目的：
概率论与我们的生活是密切联系， 概率论与我们的生活是密切联系， 概率论来源于生活， 概率论来源于生活，同时有服务 于生活，尤其是小概率原理。 于生活，尤其是小概率原理。小 概率原理是概率论中一个虽简单 但却颇有实用意义的原理， 但却颇有实用意义的原理，充分 的理解并掌握小概率事件原理， 的理解并掌握小概率事件原理， 尽量避免不起眼的不利小概率事 件给生活带来的不便。 件给生活带来的不便。同时初步 理解学以致用的过程。 理解学以致用的过程。
论文题目： 论文题目：概率论在生活 中的应用— 中的应用 以小概率事件为
例
关键词 创新点 研究方法
主要内容 选题目的 结论
关键词： 关键词：
关键词
概率论： 概率论：
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概率论在生活中的应用毕业论文河南师范大学学号: 1001114119 本科毕业论文概率论在生活中的应用学院名称: 数学与信息科学学院专业名称: 数学与应用数学年级班别: 10级二班姓名:指导教师:2014年3月概率论在生活中的应用摘要概率论作为数学的一个重要部分，在现实生活中的应用越来越广泛，同样也发挥着越来越重要的作用。
加强数学的应用性，让学生学用数学的知识和思维方法去看待，分析，解决实际生活的问题，在数学活动中获得生活经验。
这是当前数学课程改革的大势所趋。
加强应用概率的意识，不仅是学习的需要，更是工作生活必不可少的。
人类认识到随机现象的存在是很早的，但书上讲得都是理论知识，我们不仅仅要学习好理论知识，应用理论来实践才是重中之重。
学好概率论，并应用概率知识解决现实问题已是我们必要的一种生活素养。
(宋体，小四，1.5倍行距)关键词随机现象;条件概率;极限定理;古典概率The applyment of the theory of probability in daily lifeAbstract Probability theory as an important part of mathematics,in the life of the sue more and more widely, also play an increasingly important role. Strengthen mathematics applied, lets the student with mathematical knowledge andmathematical thinking method to treat, analysis, solve practical life in mathematics activity, gain life experience. This is the current trend of curriculum reform. Strengthen the consciousness of the application of probability, not only learning, but working life is indispensable. People realize the existence of random phenomenon is early, but telling the theory knowledge, we should not only study the theory knowledge well, the application of theory to practice is more important. Learn probability theory, and using probability knowledge to solve realiticl problems is already a life we necessary accomplishment.Keywords Random phenomenon; Conditional probability; Limit theorem. Theclassical probability1前言概率论与我的生活息息相关。
比如:太阳每天都会东升西落，这件事发生的概率就是100%或者说是1，因为它肯定会发生;而太阳西升东落的概率就是0，因为它肯定不会发生。
但生活中的很多现象是既有可能发生，也有可能不发生的，比如某天会不会下雨、买东西买到次品等等，这类事件的概率就介于0和100%之间，或者说0和1之间。
在日常生活中无论是股市涨跌，还是发生某类事故，但凡捉摸不定、需要用“运气”来解释的事件，都可用概率模型进行定量分析。
不确定性既给人们带来许多麻烦，同时又常常是解决问题的一种有效手段甚至唯一手段。
走在街头，来来往往的车辆让人联想到概率;生产、生活更是离不开概率。
在令人心动的彩票摇奖中，概率也同样指导着我们的实践。
继股票之后，彩票也成了城乡居民经济生活中的一个热点。
然而彩票中奖的概率是很低的。
有笑话说全世界的数学家都不会去买彩票，因为他们知道，在买彩票的路上被汽车撞死的概率远高于中大奖的概率。
随着科学的发展，数学在生活中的应用越来越广，生活的数学更是无处不在。
而概率作为数学的一个重要部分，同样也在发挥着越来越广泛的用处。
抽样调查，评估，彩票，保险，甚至在日常生活中购买蔬菜水果之类的时候也经常会遇到要计算概率的时候，下面就通过几个例子具体看看在这些方面中概率论的应用。
1具体实例1.1.1 由先尝后买看概率论在生活中的应用例1.1.1 在水果批发市场上打算买几箱苹果，他询问卖主所售苹果的质量如何，卖主说一箱里(假设为100个)顶多有四、五个坏的。
李老师随后挑了一箱，打开后随机抽取了10个苹果，心想这10个中有不多于2个坏的就买，可他发现10个苹果中有3个是坏的。
于是李老师对卖主说，你的一箱苹果里不止有5个坏的。
卖主反驳说，我的话并没有错，也许这一箱苹果中就这3个坏的，让你碰巧看见了。
李老师的指责有道理吗?解:我们来看一看。
假设这一筐有100个苹果，其中有5个坏的。
我们把“坏苹果数大于2”用符号表示，他是互斥事件的并，应用古典概率的定,,Y,2,,,,,,Y,3、Y,4、Y,5义，可求得所抽的10个中坏苹果数等于3的概率73CC955 ，，PY,3,,0.0063910C100同样可求得其中坏苹果数为4、5的概率分别是64CC955 ，，PY,4,,0.0002510C100255CC955 ，，PY,5,,0.00000010C100于是由概率加法原则可得“坏苹果数大于2”的概率，，，，，，，，PY,2,PY,3，PY,4，PY,5,0.0066如果这筐苹果里的坏苹果少于5个，那么打开一筐任取10个发现多与2个坏苹果的概率会更小。
这就是说一次抽查10个，发现多于2个坏的几率会更小。
是几乎不可能发生的。
现在居然发生了，李老师正是根据几乎不可能发生的事情而居然发生了这个矛盾去否定卖方的说法。
在数学中把李老师的这种根据，即“概率很小的事件，在一次实验中几乎不可能发生。
”叫做小概率原理。
这是人们常常恪守的一条原理。
那么，卖方说的没有理由吗,也就是说假如这筐苹果里真的只有三个坏的，抽查的10个中恰巧包含了这3个，如果真是这样，那么这时就犯了把合格的(称其为真的)一筐(批)判成不合格的(称其为假的)一筐(批)判成不合格的(称其为假的)一筐(批)的错误。
我们称这种错误为弃真性质的错误，又称其为第一类错误。
在这个问题中，这种可能性(概率)不超过0.66%，可以说抽查10000个这样的筐，才可能出现66个弃真性质的错误，它是一个小概率事件。
显然买方已经把允许弃真性质错误的概率规定的够小的了，根据小概率原理卖方说的理由不成立。
李老师用这样抽样检查来决定买不买东西也有风险。
例如，若李老师所看的那筐有10个坏的(次品)，然而李老师所抽的那10个全是好的(合格品)，于是李老师以为这一筐里的坏的不超过5个(为合格批)，相信了卖方的话。
这时李老师就犯了取伪性质的错误(把不合格批判为合格批)。
我们把这种错误称为取伪性质的错误，也叫第二类错误。
那么，这时李老师犯取伪性质错误的概率是多少呢,下面我们来算一算。
先用古典概型定义分别算出抽查的10个中所含次品个数及其对应的概率，将其列成下表:X 0 1 2 3 4 5P 0.330.400.200.050.000.000476 7995 1215 1794 7553 0640X 6 7 8 9 10P 0.000.000.000.000.000031 0001 0000 0000 00003则他犯取伪性质错误的概率为,PX,0，PX,1，PX,2，，，，，，,,0.330476，0.407995，0.20510,0.939981而当筐里有40个坏苹果时，用“抽查10个，其中有不超过2个坏的”标准就买，犯取伪性质错误的概率用同样的方法可以求。
先应用古典概率定义计算然后列成下表:X 0 1 2 3 4 5P 0.000.030.110.220.260.204355 4160 5291 0431 4313 7606X 6 7 8 9 10P 0.800.030.000.000.008128 6856 7863 0948 0049再求,PX,0，PX,1，PX,2，，，，，，,,0.004355，0.034160，0.115291,0.153806即这时犯取伪错误的概率为0.153806由对以上例题的研究和分析可以得出结论，“先尝后买”对卖方还是有一定风险的，但是当商品不能一一全面检查时，先尝后买(抽样检查)的确不失为一个好方法，所以它能长盛不衰。
1.2 概率论在选票领先问题中的应用当研究一个或多个随机变量时，常常会遇到这样的情况，即在已知某随机事件(一般说来，这事件与被研究的随机变量有关)发生的条件下，求这个或这些随机变量取值的(条件)概率分布律。
接下来的例子便是条件数学期望和条件概率在选票领先问题中的应用。
[1] 例2.2.1 在选举中，候选人A获得n票，候选人B获得m票()。
假设所有的选n,mn,m票排列次序都是等可能的，证明在点算选票时A一路领先的概率为。
n，m P 证以表示欲求的概率，现把哪一个候选人得到最后点算的一张选票作为条件，于n,m是有4nP,PA一路领先|A得到最后一张选票，，n,mn，m m，，，PA一路领先|B得到最后一张选票n，mn,1当A得到最后一张选票时，A一路领先的概率等于当A得票总数是和B得票总数是m时A一路领先的概率。
而当B得到最后一张选票时A一路领先时也有类似的结果。
因此有nm,， (1) PPPn,mn,1,mn.m,1。
，，nmnm下面利用归纳法证明,nm, (2) P。
n,m，nmn，m,1n，m,kn，m,k，1P,1当时，，即(2)式成立。
现设时(2)式成立，则当时，1,0由(1)式和归纳假设有nn,1,mmn,m，1P,，n,mn，mn,1，mn，mn，m,1 n,m,n，m(2)式得证。
选票领先问题有一些有意思的应用，例如，在一次伯努利试验序列中，试验成功的概率是。
若要确定试验开始后首次出现成功或失败的试验次数相等的时间的概率，，p0,p,12n2n分布，则令表示该时间且把在这次试验中成功的次数取作条件，于是有P首次时间,2n，，nnn，，，，,P首次时间,2n|在前2n次试验中有n次成功，Cp1,p。
2n2n当给定了在前次试验中成功n次时，n次成功和n次失败的试验的每一排列是等可能的。