概率在现实生活中的应用

概率在现实生活中的应用我认为学习概率应该有两种认识，一是要理性的理解概率的意义，二是要学以致用。

一、概率的意义（1）一般地，频率是随着实验者、实验次数的改变而变化的；（2）概率是事件在大量重复试验中频率逐渐稳定到的值，即可以用大量重复试验中事件发生的频率去估计得到事件发生的概率，但二者不能简单地等同；（3）频率是概率的近似值,概率是频率的稳定值.它是频率的科学抽象.当试验次数越来越多时，频率围绕概率摆动的平均幅度越来越小，即频率靠近概率. （4）概率从数量上刻画了一个随机事件发生的可能性的大小.二、学以致用学以致用不仅是会做“单项选择题选对正确答案的概率是多少？”的问题，还要会解决生活中的实际问题。

例如：1、在保险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险，在一年里死亡的概率为0.002，每个人一年付12元保险费，而在死亡的时候家属可以领取由保险公司支付的2000元，问保险公司盈利的概率是多少，公司获利不少于10000的概率是多少？这样的问题咋一看很难知道保险公司是否盈利，但经过概率统计的知识一计算就可以得知公司是几乎必定盈利的。

2、李炎是一位喜欢调查研究的好学生，他对高三年级的12个班（每班50人）同学的生日作过一次调查，结果发现每班都有三位同学的生日相同，难道这是一种巧合吗？解析：本题即求50个同学中出现生日相同的机会有多大？我们知道，任意两个人的生日相同的可能性为1/365×1/365≈0.0000075，确实非常小，那么对于一个班而言，这种可能性是不是也不大呢？正面计算这种可能性的大小并不简单，因为要考虑可能有2个人生日相同，3个人生日相同，……有50个人生日相同的这些情况。

如果我们从反而来考察，即计算找不到俩个人生日相同的可能性，就可知道最少有两个人生日相同的可能性。

对于任意2个人，他们生日不同的可能性是（365/365）×（364/365）=365×364/3652对于任意3个人，他们中没有生日相同的可能性是365/365×364/365×363/365=365×364×363/3653；类似可得，对于50个人，找不到两个生日相同的可能性是365×364×363×…×316/36550≈0.03，因此，50个人中至少有两个人生日相同的机会达97%，这么大的可能性有点出乎意料，然而事实就是如此，高三年级的12个班级（每班50人）都有两位同学生日相同的事件发生，并非巧合。

那么，50人中有3人生日相同的概率有多大？3、深夜，一辆出租车被牵涉进一起交通事故，该市有两家出租车公司——红色出租车公司和蓝色出租车公司，其中蓝色出租车公司和红色出租车公司分别占整个城市出租车的85%和15%。

据现场目击证人说，事故现场的出租车是红色，并对证人的辨别能力作了测试，测得他辨认的正确率为80%，于是警察就认定红色出租车具有较大的肇事嫌疑。

请问警察的认定对红色出租车公平吗？试说明理由证人所说的颜色（正确率80%）真实颜色蓝色红色合计蓝色（85%）680 170 850 红色（15%）30 120 150 合计710 290 1000约等于0.41，而它是蓝色的概率为170/290约等于0.59.在这种情况下，以证人的证词作为推断的依据对红色出租车显然是不公平的。

概率的发展史——赌徒与概率概率起源于生活中的赌博游戏，著名的数学家帕斯卡在公元1654年8月24是写给数学家费尔马的信中，提出一个著名的分配一笔赌注的问题：两个赌徒相约赌若干局，先赢s局就算胜，现在，一个赌徒已赢了a局（a＜s），而另一名赌徒赢了b局（b＜s），这时赌博终止了，试问赌本应如何分配。

帕斯卡和费尔马从不同的理由出发，做出了正确的解答，他们的解法都被收录在惠更斯的≤论赌博中的计算≥一书中，这就是概率论最早的专著，但概率的建立和赌博发生联系应该说是偶然的，适应生产方式的发展才是必然的。

17世纪的资本主义已进入兴盛时期，资本家要求对其事业的发展有预见性，因此，对自然科学就提出了要求，概率论也就应运而生了。

概率论是一门研究随机现象规律的数学分支。

其起源于十七世纪中叶，当时在误差、人口统计、人寿保险等范畴中，需要整理和研究大量的随机数据资料，这就孕育出一种专门研究大量随机现象的规律性的数学，但当时刺激数学家们首先思考概率论的问题，却是来自赌博者的问题。

数学家费马向一法国数学家帕斯卡提出下列的问题：“现有两个赌徒相约赌若干局，谁先赢s局就算赢了，当赌徒A赢a局［a < s］，而赌徒B赢b局［b < s］时，赌博中止，那赌本应怎样分才合理呢？”于是他们从不同的理由出发，在1654年7月29日给出了正确的解法，而在三年后，即1657年，荷兰的另一数学家惠根斯［1629-1695］亦用自己的方法解决了这一问题，更写成了《论赌博中的计算》一书，这就是概率论最早的论着，他们三人提出的解法中，都首先涉及了数学期望［mathematical expectation］这一概念，并由此奠定了古典概率论的基础。

使概率论成为数学一个分支的另一奠基人是瑞士数学家雅各布-伯努利［1654-1705］。

他的主要贡献是建立了概率论中的第一个极限定理，我们称为“伯努利大数定理”，即“在多次重复试验中，频率有越趋稳定的趋势”。

这一定理更在他死后，即1713年，发表在他的遗著《猜度术》中。

到了1730年，法国数学家棣莫弗出版其著作《分析杂论》，当中包含了著名的“棣莫弗—拉普拉斯定理”。

这就是概率论中第二个基本极限定理的原始初形。

而接着拉普拉斯在1812年出版的《概率的分析理论》中，首先明确地对概率作了古典的定义。

另外，他又和数个数学家建立了关于“正态分布”及“最小二乘法”的理论。

另一在概率论发展史上的代表人物是法国的泊松。

他推广了伯努利形式下的大数定律，研究得出了一种新的分布，就是泊松分布。

概率论继他们之后，其中心研究课题则集中在推广和改进伯努利大数定律及中心极限定理。

概率论发展到1901年，中心极限定理终于被严格的证明了，及后数学家正利用这一定理第一次科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从以正态分布。

到了20世纪的30年代，人们开始研究随机过程，而著名的马尔可夫过程的理论在1931年才被奠定其地位。

而苏联数学家柯尔莫哥洛夫在概率论发展史上亦作出了重大贡献，到了近代，出现了理论概率及应用概率的分支，及将概率论应用到不同范畴，从而开展了不同学科。

因此，现代概率论已经成为一个非常庞大的数学分支。

概率论发展简史一、历史背景：17、18世纪，数学获得了巨大的进步。

数学家们冲破了古希腊的演绎框架，向自然界和社会生活的多方面汲取灵感，数学领域出现了众多崭新的生长点，而后都发展成完整的数学分支。

除了分析学这一大系统之外，概率论就是这一时期"使欧几里得几何相形见绌"的若干重大成就之一。

二、概率论的起源：概率论是一门研究随机现象的数量规律学科。

它起源于对赌博问题的研究。

早在16世纪，意大利学者卡丹与塔塔里亚等人就已从数学角度研究过赌博问题。

他们的研究除了赌博外还与当时的人口、保险业等有关，但由于卡丹等人的思想未引起重视，概率概念的要旨也不明确，于是很快被人淡忘了。

概率概念的要旨只是在17世纪中叶法国数学家帕斯卡与费马的讨论中才比较明确。

他们在往来的信函中讨论"合理分配赌注问题"。

该问题可以简化为：甲、乙两人同掷一枚硬币。

规定：正面朝上，甲得一点；若反面朝上，乙得一点，先积满3点者赢取全部赌注。

假定在甲得2点、乙得1点时，赌局由于某种原因中止了，问应该怎样分配赌注才算公平合理。

帕斯卡：若在掷一次，甲胜，甲获全部赌注，两种情况可能性相同，所以这两种情况平均一下，乙胜，甲、乙平分赌注甲应得赌金的3/4，乙得赌金的1/4。

费马：结束赌局至多还要2局，结果为四种等可能情况：情况１２３４胜者甲甲甲乙乙甲乙乙前3种情况，甲获全部赌金，仅第四种情况，乙获全部赌注。

所以甲分得赌金的3/4，乙得赌金的1/4。

帕斯卡与费马用各自不同的方法解决了这个问题。

虽然他们在解答中没有明确定义概念，但是，他们定义了使某赌徒取胜的机遇，也就是赢得情况数与所有可能情况数的比，这实际上就是概率，所以概率的发展被认为是从帕斯卡与费马开始的。

三、概率论在实践中曲折发展：在概率问题早期的研究中，逐步建立了事件、概率和随机变量等重要概念以及它们的基本性质。

后来由于许多社会问题和工程技术问题，如：人口统计、保险理论、天文观测、误差理论、产品检验和质量控制等。

这些问题的提法，均促进了概率论的发展，从17世纪到19世纪，贝努利、隶莫弗、拉普拉斯、高斯、普阿松、切贝谢夫、马尔可夫等著名数学家都对概率论的发展做出了杰出的贡献。

在这段时间里，概率论的发展简直到了使人着迷的程度。

但是，随着概率论中各个领域获得大量成果，以及概率论在其他基础学科和工程技术上的应用，由拉普拉斯给出的概率定义的局限性很快便暴露了出来，甚至无法适用于一般的随机现象。

因此可以说，到20世纪初，概率论的一些基本概念，诸如概率等尚没有确切的定义，概率论作为一个数学分支，缺乏严格的理论基础。

四、概率论理论基础的建立：概率论的第一本专著是1713年问世的雅各·贝努利的《推测术》。

经过二十多年的艰难研究，贝努利在该树种，表述并证明了著名的"大数定律"。

所谓"大数定律"，简单地说就是，当实验次数很大时，事件出现的频率与概率有较大偏差的可能性很小。

这一定理第一次在单一的概率值与众多现象的统计度量之间建立了演绎关系，构成了从概率论通向更广泛应用领域的桥梁。

因此，贝努利被称为概率论的奠基人。

为概率论确定严密的理论基础的是数学家柯尔莫哥洛夫。

1933年，他发表了著名的《概率论的基本概念》，用公理化结构，这个结构明确定义了概率论发展史上的一个里程碑，为以后的概率论的迅速发展奠定了基础。

五、概率论的应用：20世纪以来，由于物理学、生物学、工程技术、农业技术和军事技术发展的推动，概率论飞速发展，理论课题不断扩大与深入，应用范围大大拓宽。

在最近几十年中，概率论的方法被引入各个工程技术学科和社会学科。

目前，概率论在近代物理、自动控制、地震预报和气象预报、工厂产品质量控制、农业试验和公用事业等方面都得到了重要应用。

有越来越多的概率论方法被引入导经济、金融和管理科学，概率论成为它们的有力工具。

为了使大家更直观的了解概率论的应用，下面我给大家举一个概率论在社会调查中应用的例子。

对于某些被调查不愿公开回答的问题，运用概率论的方法可以得到较准确的结论。