产业集聚效应与工业能源效率研究_基于中国25个工业行业的实证分析
产业集聚的集聚效应以长江三角洲次区域为例的理论和实证分析
产业集聚的集聚效应以长江三角洲次区域为例的理论和实证分析一、本文概述本文旨在探讨产业集聚的集聚效应，并以长江三角洲次区域为例进行理论和实证分析。
产业集聚作为一种重要的经济现象，在全球化和区域一体化的大背景下日益凸显其重要性。
长江三角洲作为我国经济发展最为活跃、产业基础最为雄厚的地区之一，其产业集聚现象尤为突出，对于研究产业集聚的集聚效应具有极高的代表性和实践意义。
本文首先将对产业集聚的概念、类型及其对经济发展的影响进行概述，明确产业集聚效应的内涵和表现形式。
随后，通过对长江三角洲次区域的产业集聚现象进行深入研究，分析其产业集聚的形成机制、发展历程以及现状特点。
在此基础上，本文将进一步探讨产业集聚对长江三角洲次区域经济、社会、环境等方面产生的集聚效应，包括规模经济效应、创新效应、溢出效应等。
在理论分析的基础上，本文将运用实证分析方法，通过收集长江三角洲次区域的相关数据，运用计量经济学等工具进行实证分析，验证产业集聚的集聚效应在该区域的实际表现。
本文将对研究结果进行总结，提出相应的政策建议，以期对长江三角洲次区域乃至全国的产业集聚发展和区域经济协调发展提供有益的参考和启示。
二、产业集聚理论概述产业集聚，是指同一产业或不同产业的企业在某一特定地理区域内高度集中，形成上、中、下游结构完整（从原材料供应到销售渠道甚至最终用户）、外围支持产业体系健全、具有灵活互动机制的有机体系的现象。
产业集聚作为区域经济发展的重要模式，其形成与发展受到多种因素的影响，包括自然资源、交通条件、市场需求、政策环境等。
产业集聚理论源于马歇尔的“产业区”概念，他强调企业为了追求外部规模经济而集聚。
随后，韦伯的工业区位论、克里斯塔勒的中心地理论以及廖什的市场区位论等都对产业集聚现象进行了深入的探讨。
这些理论都强调了产业集聚的经济性，包括成本节约、资源共享、知识溢出等。
进入21世纪，随着全球化和信息技术的发展，产业集聚的形式和内容也发生了变化。
文献综述
浙江省产业集聚效应测算——基于设备制造业的综述经济管理学院国际经济与贸易071班韩美玲摘要：浙江省设备制造业不断发展，同时随着产业集聚潮流的到来，浙江省设备制造业也出现了程度各异的产业集聚现象。
对于产业集聚效应的研究方法众多，本文以行业集中度、区位熵、hoover系数、产业间空间集聚度、产业集聚影响指数这五种不同的测算方法为基础，对国内国外相关文献进行梳理，分析认为：浙江省的设备制造业存在产业集聚现象，并且为中国设备制造业的主要产业集聚地区之一；产业自身的特性是决定产业集聚度高低及其变化的关键因素；由于产业集聚使得浙江地区设备制造业的发展对中国设备制造业的整体结构素质改善贡献较大。
关键词：浙江省；集聚效应；设备制造业Abstract:As the coming of industrial agglomeration trend and the development of Zhejiangequipment manufacturing industry , Zhejiang equipment manufacturing also have appeareddifferent degree of industrial agglomeration phenomenon. Based on Concentrion ration ofindustry , Entropy index , Hoover coefficient , EG index , Industrial cluster effect index thesefive different methods I make a comb about domestic and foreign relevant literature , andresult as follows: Zhejiang equipment manufacturing industry exists industry agglomerationeffect and also have been one of the main equipment manufacturing industry cluster areas ;Industry’s own characteristics are the key factors to decide the deg ree and changment ofindustry agglomeration ; Due to the industry agglomeration , Zhejiang equipmentmanufacturing industry’s development makes a great contribution to the improvement ofoverall structure’s quality in China.Key words:Zhejiang province ; agglomeration effect ; equipment manufacturing industry1 引言产业集聚作为一种区域组织形式，在经济增长中具有重要作用，同时产业集聚的发展是产业发展适应全球化及竞争日益激烈的新趋势，是应对新的竞争压力所提出的有效的区域经济发展模式。
基于产业集聚视角下的中国制造业效率研究
Research on the Efficiency of China′s Manufacturing Industry from the Perspective of Industrial
Agglomeration
作者： 徐斯旸[1];刘爽[2];何富美[3]
作者机构： [1]广东金融学院金融与投资学院,广州510520;[2]广东粤科创业投资管理有限
公司,广州510623;[3]南京财经大学金融学院,南京210046
出版物刊名： 商业研究
页码： 43-53页
年卷期： 2020年 第11期
主题词： 制造业;产业集聚;制造业效率
摘要：制造业高质量发展是经济可持续健康发展的重要内容。
本文采用我国2000-2016年
省区层面制造业数据对制造业的效率和产业集聚效应进行测度,并就二者的关系进行实证研究。
研究表明:(1)样本期内我国制造业发展表现为先集聚、再分散然后再小幅集聚的变动趋势。
其中,东部地区制造业资源和劳动密集型产业向西部地区分散趋势明显,同时东部地区开始转而集聚
高技术产业。
(2)总体上我国制造业集聚促进了生产率的增长。
其中,对资源和劳动密集产业,集聚对产业效率提升的影响效应要大于资本和技术密集型产业;产业高度集聚对制造业效率提升的影
响效应并不明显,而产业中低度集聚对制造业纯技术效率的影响要大于规模效率的影响。
我国产业集聚的特点、存在问题及对策
加值增 长率 为 巧 . 7 % , 中部 地 区 为 14 . 5 % , 西 部 地 区只 有 13 . 3 % 。 这 种 不 平 衡 的增 长 格 局 导 致 工 业
生产力 进一 步 向沿 海 地 区 集 中。 从 1卯 8 年 到 2X( 犯
年 , 东 部地 区 工业 增加 值 占全 国 的 比 重从 59 . 1% 提
虽 然产 业 集群 是 特定 的产 业集 聚 现象 , 但 这种 集聚 的地域规模 是有 差异 的 , 小到一个 专业村镇 , 大 的可能波 及 多个城 市 、 整 个 国家 甚 至跨越 国界 。 然
而 , 从 总体上讲 , 各 国 的产业 集群 大多 局限在 一个城 市及其周 围地 区 或 者 一 个 国 内区 域 的大 部 分 地 域
系渠道 , 相 对集中在特定 的地 理空 间 , 形成 一个有 机 的群体。 集群 内的企 业 既有 竞 争 又有 合 作 , 既 有分
工又有 协作 , 彼此 间形成 一种 互动性 的关联 , 由这种 互动形成 的竞 争 压力 、 潜 在 压 力有 利 于 构成 集 群 内
企业持续 的创 新 动力 , 并 由此带 来 一 系 列 的产 品创
~ h 刃w an d w h时 we 兹盯日d h 刃w , 仆 e U in
N vo e 浏比 r ZX() 1 .
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显 然 , 特 定产 业 的 空 间集 聚是 产业 集 群形 成 和
发展 的基础 , 但 并 非 任何 产 业 集 聚都 一 定 能发 展 成 为一个 产业集 群 。 可 以 说 , 产 业集 群 是 一个 类 似 于
高到 61
.
产业集聚与技术进步——基于中国装备制造业的实证分析
个新 的水平 。 二是 全要素生 产率 的测度 。 目前 主要 集
中于生 产 函数 法 （ 括 Ｃ Ｄ 函数 、 变 弹性 生 产 函 包 — 不 数 和超越 对数 生 产 函数 ）指 数 法 （ ， 用产 出数量 指 数
与投人数 量指数 的 比值作 为生 产率 变化 的度量 。指
数方法不 需要设 定生产 函数形式 ， 不需 要估 计参数 ，
法 对 中 国各行 业 的全 要 素 生 产率 及 其 分 解进 行 测
算 。Ｆｒｅ （９ ７［ Ｃ ａｎ ｓＣ ｏ ｅ ＆Ｒ ｏ ｅ （９ ８ ａｒｌ １５ ） 、 ｈｒｅ 、 ｏｐ ｒ ｈ ｄ ｓ １７ ） ｌ ４ １ ［ １
场结构和研 发投入 等的影 响 。最 新 的一些 研究 关注
到 了产 业 集 聚 对 全 要 素 生 产 率 的 影 响 （ ｉｃｎ ， Ｃｃｏ ｅ ２０ ； ｉ ａ ｏＳｈｖｒｉ２ ０ ； 伟 ， 萃 ，０ ８ｌ ， ０ ２ Ｃｎ ｎ ，ｃ ｉ ｄ，０ ４ 赵 ｇ ａ 张 ２ ０） 这些 研 究 都 表 明产 业集 聚极 大 提 高 了 全要 素 生 产
聚 的 产业 政 策 ，对 于 中 国装 备 制造 业 的战 略 提 升
意 义 重 大 。鉴 于 此 ，本 文 对 中 国装 备 制 造 业 各 产 业 的全要素生产率 和产业集聚进行测 度与分析 ， 在此 基 础 上 重 点 分析 产 业 集 聚 对 全要 素 生 产 率 的 影 响 ， 政 府 的产 业 政 策 决策 提 供 依 据 。 为
际 情 况 看 ，０世 纪 ９ ２ ０年 代 以来 随 着 经 济 的 高 速
成生产 效率 的变化 和技术 变化 ２ 基 本部分 ， ： 个 即
懈 ＝ × ） （ × 嚣
能源产业集聚对区域经济增长的影响——基于中国省级面板数据的分析
65产业·区域能源产业集聚对区域经济增长的影响—基于中国省级面板数据的分析常玮（中央民族大学）摘要：作为国家战略性产业，能源产业对经济增长具有重要影响。
本文利用2005—2016年31个省级面板数据测算了内地能源产业的集聚度指数，以此说明我国内地31个省（自治区、直辖市）能源产业发展状况。
在此基础上，进一步分析了能源产业集聚对经济增长产生的影响。
研究发现，从整体上看，能源产业集聚对区域经济增长具有正向影响，但是对东、中、西和东北四个不同区域而言，能源产业集聚对经济增长呈现出不同的影响程度和作用。
为了促进能源产业对经济增长产生可持续作用，要加快能源技术革命，实现能源清洁高效生产。
关键词：能源产业；产业集聚；经济增长引言能源产业是国家战略性产业，推进能源产业调整，大力发展绿色新能源产业是我国今后能源产业发展的主要方向。
我国幅员辽阔，能源资源蕴藏量丰富，在大力发展新能源产业的同时，不可能丢弃传统能源产业。
由于我国发展新能源产业的时间尚短，传统能源产业依旧为我国不可缺失的重要能源支柱。
现阶段能源产业集聚依然会对区域经济增长产生积极的影响。
本文用能源产业集聚度水平来衡量各省级行政区能源产业的发展状况，分析能源产业集聚对地区经济增长的影响，对能源产业的可持续发展提出可行性建议。
能源产业集聚度现状与发展水平分析一、能源产业集聚的评价指标选择由于数据可得性，本文主要选取煤炭开采和洗选业，石油和天然气开采业，石油加工、炼焦和核燃料加工业，以及电力、热力生产供应业作为能源产业的代表，将这几个行业的销售产值之和作为衡量能源产业生产状况的指标。
将31个省（自治区、直辖市）划分为东、中、西、东北四个区域，根据本文研究目的，能源产业集聚度水平选用区位熵进行测算，区位熵可以衡量某一省份能源产业的发展在全国能源产业发展中的地位，可以体现某一省份能源产业的专业化程度。
（1）其中，E i 表示某省份能源产业的区位熵，ye i 代表某省能源产业销售总产值，y i 代表某省工业总产值，YE 代表全国能源产业销售总产值，Y 代表全国工业总产值。
什么导致产业集聚？来自集聚模式的实证
什么导致产业集聚？来自集聚模式的实证摘要引言本文运用产业集聚的模式来衡量不同产业集聚理论的相对重要性。
集聚的好处最终反映在当企业靠近降低了运输成本而产生收益。
马歇尔（Marshall，1920）强调了三种不同类型的运输成本—运输商品，人员和想法的成本都可以通过产业聚集来降低成本。
首先，他认为，公司将靠近供应商或客户，以节省运输成本。
其次，他提出了市场劳动力池理论来解释集群。
最后，他开创了知识外溢理论，认为在集聚中，“贸易的奥秘不是神秘的，而是在空气中”。
美国制造业集聚本文使用美国人口普查局制造业普查的保密工厂水平数据计算出制造业的配对集聚程度。
每次人口普查都记录了大约30万个雇用约1700万工人的机构的运作情况。
本文关注1987年标准工业分类（SIC3）的三位数字。
样本每年包含7381个行业配对观察数据：来自122个行业的所有不同的配对集群。
本文使用两种方法来量化产业配对集聚。
第一种：Ellison和Glaeser（1999）：EG集聚指数在应用到产业配对（而不是更大的群体）时采用简单的形式。
产业i和j的混合集聚指数是：其中m指示地理区域。
smi是行业i在地区m的雇佣员工份额。
xm衡量的是区域m的总体规模，我们将其作为制造业在该地区的平均就业份额。
第二种：Duranton和Overman（2005）提出连续指数的“整体”近似值。
DO反对使用离散空间单位指数，如EG，这种离散性使得底特律到芝加哥的距离相当于底特律到迈阿密的距离。
DO提出了一个连续的指数来分析集聚。
其中dr,s是工厂r和s之间的欧几里德距离，f是带宽为h的高斯核密度函数，ni和nj分别是行业i和j中的工厂数量。
总和是在产业i和产业j之间的距离（如ni到nj距离）。
上表列出了EG和DO指标中15个最为成熟的行业组合。
纺织和服装行业在这两个方面的排名都非常高。
这些行业主要集中在北卡罗来纳州、南卡罗来纳州和格鲁吉亚州。
尽管有这样的聚集，但是这些聚集性并不像工业聚集区中那样强大。
中国工业集聚效应的理论分析与实证检验
弓 言 Ｉ 中 国经 济 自改 革 开放 以来 的快 速 发 展 ， 一 直 是 依 赖 于 第 二 产 业 或 者 说 是 工 业 的增 长 ， 中 国也 从 原 先 的农 业 大 国转 变 为 工 业 大 国 ，甚 至 在 全 球 的 贸 易 分 工 关 系 中 扮 演 着 “ 产 工 厂 ” 的 生 作 用 。在 三 次 产 业 划 分 中 ， 相 比第 一 产 业 对 土 地 以 及 第 三 产 业 对 人 力 的绝 对 依 赖 ，第 二 产 业 的 组 织 具 有特 殊 性 ， 在 生 产 的 时 间 性 和 空 间性 上 具 有 很 大 的 自 由度 ， 因 此 在 区 域 间 的 产 业 分 布 并 不 像 农 业 和 服 务 业 那 样 比 较 平 均 ，而 是 具 有 很 大 的 集 聚 效 应 ，具 体 而 言 各 区 域 地 理 条 件 以及 生 产 条 件 的不 同 造 成 了各 地 区 工 业 集 中 与 分 散 程 度 的 差 异 ，而 这 种 差 异 只 要 是 在 合 理 的 限 度 内 ， 都 能产 生 一 定 的社 会 经 济 效 果 ， 这 是 因 为 随着 工 业 设 备 和 企 业 规 模 的 不 断 扩 大 ， 必 然 引 起 同类 生 产 在 地 理 分 布 上 的 相 对 集 中 ，这 会 带 来 外 部 经 济 的 节 省 ， 并 且 带 动 农 业 和 服 务 业 的 发展。 正是在这 样的背景 下 ，本文选 择工业集 聚效应 的论题 ， 旨 在 研 究 工 业 变 迁 及 集 聚 的 内在 机 制 以及 影 响 此 过 程 的 各 类 因 素 ， 通 过 对 机 制 的 剖 析 以及 对 各 因 素 的 影 响 程 度 及 方 向 的 实 证 检 验 ， 希 望 能 够 为 我 国今 后 的 区 域 布 局 提 供 具 有 现 实 意 义 的建议 。
产业集聚的集聚效应——以长江三角洲次区域为例的理论和实证分析
产业集聚的集聚效应——以长江三角洲次区域为例的理论和实证分析引言:产业集聚是指一定区域内相同或相近产业的企业相互之间进行合作、交流和协同发展，形成了相对集中的产业群体。
产业集聚不仅促进了经济增长和创新能力的提升，还带来了许多外溢效应。
长江三角洲作为中国最重要的经济区域之一，一直以来都受到广大学者的广泛关注。
本文将以长江三角洲次区域为例，对产业集聚的集聚效应进行理论和实证分析。
一、长江三角洲次区域的产业集聚现状长江三角洲次区域由上海、江苏、浙江三个省份组成，拥有优越的地理位置和交通优势。
该区域以制造业为主要支柱产业，涵盖了机械、化工、电子、汽车等多个产业领域，形成了相对完善的产业链条和支撑体系。
此外，长江三角洲地区还拥有发达的金融、物流和人力资源等配套服务，为企业的发展提供了良好的环境和支持。
二、产业集聚的经济效益1.提升资源利用效率产业集聚使得同一行业的企业能够共享和利用共同的资源，如原材料、技术和人才等。
这种资源的共享和协同利用能够提高资源的利用效率，降低生产成本，进而提高企业的竞争力和盈利能力。
2.创造就业机会产业集聚带来的集聚效应可以创造大量的就业机会。
由于同行业的企业互相吸引，吸引力强的企业能够吸引更多的劳动力，从而刺激就业增长。
3.促进技术创新与提升同一行业内的企业之间进行交流合作可以促进技术创新和技术溢出。
企业在竞争中不断追求创新和提升，推动了整个行业的发展和技术进步。
三、集聚效应的实证分析通过对长江三角洲次区域的实证研究，可以找到产业集聚的集聚效应。
例如，根据统计数据显示，长江三角洲地区的就业率和GDP增速都明显高于其他地区。
这与该地区产业集聚带来的经济效应密切相关。
1.资源利用效率的提高长江三角洲次区域集中了大量的制造业企业，这些企业在原材料采购、生产技术和销售市场等方面具有较强的需求和优势。
通过集聚效应，这些企业能够共享供应链资源和经验，提高了资源的利用效率。
一方面，企业可以通过集中采购减少原材料成本；另一方面，企业可以共享生产技术和市场信息，提高生产效率和产品质量。
中国产业集聚效应与区域经济增长关系的实证研究
中国产业集聚效应与区域经济增长关系的实证研究摘要：本文以工业企业为例，在提出工业产业集聚对工业经济增长产生正向影响的理论假说之上，利用面板数据计量模型对全国25个省份的相关数据进行实证分析，结果显示工业产业集聚对工业的经济增长有促进作用，并在此基础上，提出中国从政策上应该促进产业集聚，形成产业链条，从而提升产业效率，进而促进经济增长的建议。
关键词：经济增长；产业集聚；泰尔指数一、引言及文献综述从古至今，如何实现有效快速的经济增长一直是学者们普遍关注的重点。
随着产业集聚理论的发展和成熟，其与经济增长的关系为学者们提供了探讨新的经济增长推动力的新的角度。
新古典经济学家马歇尔最早关注产业集聚效应，他把经济规模划分为“外部规模经济”和“内部规模经济”两类，认为产业集聚是因为外部规模经济所导致的，他还指出有三个原因导致了产业集聚的产生，即稳定的技术市场、附属产业提供的经济的原料以及技术外溢。
马歇尔之后，胡佛的产业集聚最佳规模论认为，产业集聚区域是一种规模经济区，就任何一个产业而言，集聚的企业过多或过少，都不会达到集聚的最佳效果。
佩鲁（Francois Perruox，1955）的增长极理论认为20世纪的经济增长是以支配效应为特征的，通过“增长极”对周围资源和产业的吸聚和带动作用可以实现非均衡增长战略。
迈克尔·波特（Michael Porter，1990）引入“集群”概念，揭示了产业发达国家的普遍现象——产业集群，并高度评价了其在形成与提高产业竞争优势中的重要性。
以保罗·克鲁格曼（Paul Robin Krugman，1991）为代表的新经济地理学派对产业集聚机制以及产业集聚与区域经济增长关系做了系统、严谨的模型化研究，提出了基于产业集聚的制造业中心——农业外围的区域经济增长模型。
中国学术界从20世纪80年代末开始对产业集聚的研究，大量研究则是在2000年以后。
朱英明（2003）构建了区域经济增长的概念性模型，据此他分析了产业集聚的区域效应，并以日本和韩国为例，说明了产业集聚的区域差异，以长江三角洲为例，定量分析了发达地区的外商投资企业空间集聚与地区增长的关系。
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第36卷第9期财经研究Vol136No19 2010年9月Jour nal of F inance and Economics Sep12010产业集聚效应与工业能源效率研究)))基于中国25个工业行业的实证分析王海宁1,陈媛媛2(11南开大学经济学院人口与发展研究所,天津300071;21南开大学经济学院国际经济与贸易系,天津300071)摘要:文章从外部性的角度探讨了能源效率的影响因素。
鉴于产业外部性即产业集聚会促进经济增长、全要素生产率的已有研究,文章提出了产业集聚也可以提高能源效率的假说,并借助中国2001-2007年25个工业行业的数据,采用DEA的方法测度了全要素(各类)能源效率以及产业集聚程度指标。
结果发现能源密集型行业的全要素能源效率较低,而能源非密集型行业全要素能源效率较高;资源依赖性行业及出口密集型等行业集聚程度较高;烟草行业的能源效率和集聚程度均居首位。
随后文章采用实证的方法验证了产业集聚及其所引致的外部性可以有效提高全要素能源效率和单要素能源效率的假说。
关键词:产业集聚;全要素能源效率;单要素能源效率;外部性;DEA;T obit模型中图分类号:F42414文献标识码:A文章编号:100129952(2010)09-0069-11一、引言与文献综述全球经济的快速发展使能源与环境问题日益凸现,能源效率越来越受到包括中国在内的国际社会的重视。
如Andrew Warren(1982)将能源效率称为/第五类能源0,旨在表明能源效率在节能中的重要作用。
对我国而言,/十一五0规划对/截止到2010年,单位国内生产总值能源消耗比-十五.期末降低20%左右0的节能要求以及对/低碳经济0的再三强调,显示了我国对能源和环境问题的高度重视。
而中国的工业部门历来是能源的消耗大户,2008年工业能源消耗占全国能源消耗总量的比重已经超过70%,因此必须着重改变工业部门/高能耗0、/高污染0的发展模式,提高能源效率,真正地将节能减排落到实处。
有关能源效率的测度一直是相关领域中较为棘手的问题(师博、沈坤荣, 2008)。
早期的文献大多采用能源强度即能源消费与相应生产总值的比值如能源-GDP比值(或者其倒数)来衡量能源效率(史丹,2006)。
这种衡量方法又叫收稿日期:2010-06-08作者简介:王海宁(1982-),男,天津武清人,南开大学经济学院人口与发展研究所博士生;陈媛媛(1982-),女,吉林白山人,南开大学经济学院国际经济与贸易系博士生。
财经研究2010年第9期做单要素能源效率法,具有计算简单、直观形象并且在政策上容易执行等优点。
但它本身包括了大量的结构因素,如经济中产业结构的变动、能源价格的变动(Boyd和Pang,2000)以及能源与劳动、资本之间的替代和能源投入结构的变化等许多与能源技术效率无关的因素。
因此,随后有学者采用全要素能源效率指标(H u和Wang,2006;魏楚、沈满洪,2007a),该指标考虑了各种投入要素的相互作用,虽然其计算较为复杂、构建比较抽象,但是采用DEA的方法,测度样本点相对于生产前沿的距离来进行效率的相对比较,更加符合经济学/帕累托效率0的内涵。
所以鉴于两种度量指标都各有优缺点,本文予以同时考虑。
¹另外,魏楚(2009)总结了大部分文献中影响能源效率的因素,主要包括: (1)结构调整。
能源要素从低生产率的部门向高生产率的部门转移时,会促进整体能源效率的提高。
(2)技术进步。
一般认为技术进步是导致能源效率提高的重要源泉。
如产品的过程创新和产品创新不仅增加了消费者的效用,而且还通过采用新的生产方式,如信息技术来提高各种要素的生产率。
(3)市场改革。
如所有制和产权改革、市场化进程都会改进企业内部的能源效率。
(4)其他因素。
如政府影响力、能源相对价格、FDI、国际贸易、能源消费结构和经济发展水平等也会影响能源效率。
º上述因素并没有考虑同类产业带来的外部性对能源效率的可能影响,而这正是本文所关注的核心问题。
与产业外部性密切相关的现象就是产业集聚。
美国/硅谷0经济的迅速发展使人们越来越关注产业集聚现象。
关于产业集聚的研究在20世纪90年代以来得到了迅速发展(Krugman,1991a;Kim,1995)。
而外部性则被认为是产业集聚的一个重要原因(Marshall,1920;H enderson,1974;Krugman, 1991b)。
Marshall(1920)指出,产业地理集聚(Agglomeration)的形成在很大程度上得益于集聚所产生的外部性经济,即创造出熟练的劳动力市场、专业的服务性中间产业和技术外溢。
关于产业集聚以及与之相关的外部性是经济增长最大动力之一的说法早已经被新经济地理学和新增长理论的推理和实证所证实(赵伟、张萃,2007;周兵、蒲勇健,2003)。
Cingano和Schivardi(2004)证实了意大利制造业集聚对TFP(全要素生产率)有着显著的提高效应。
范剑勇(2006)经检验得到,产业集聚会有效地促进地级城市和副省级城市的劳动生产率。
张宇、蒋殿春(2008)也发现中国制造业集聚会通过FDI技术溢出提高全要素生产率。
»按此进行推理,能源作为一种特殊的要素投入,也很可能受产业集聚的影响,如同行业其他企业能源使用技术的外溢很可能会提高本企业的能源效率。
而目前专门研究产业集聚对能源效率影响的文献则并不多见。
因此,本文确定了研究思路:考察产业集聚所带来的外部性是否也会提高能源效率(全要素能源效率)。
本文余下的内容结构安排如下:第二部分是全要素能源效率的测算,第三部分是行业集聚程度的测算,第四部分是产业集聚对能源效率影响的实证分析,第五部分为总结性评论。
二、全要素能源效率的测算(一)全要素能源效率的测度方法H u 和Wang(2006)定义了一种相对能源效率指标,也就是全要素能源效率,即在假设生产技术规模报酬不变和产出一定的情况下,参考其他决策单元所能达到的最优能源投入与该决策单元实际能源投入的比值。
图1 基于投入方向的规模报酬不变DEA 模型按照Farr ell (1957)和Chames 等(1978)采用DEA 方法求解技术效率的思路,全要素能源效率也需要求解一组线性规划方程。
考虑如图1的一个规模报酬不变情况下基于投入方向的DEA 模型。
将产出水平单位化,等产量线为SS c ,也就是前沿面。
投入要素包括能源E 、劳动L 、资本K 等。
显然包络线上的C 、D 表示有效率,而A 、B 表示无效率。
按照Farrell(1957)的定义,决策单元A 和B 的技术效率分别为OA c /OA 和OB c /OB,但包络线上的A c 却不是有效点,因为在A c 可以继续减少能源投入至C 点而保持产出不变。
这就是投入松弛(slacks)问题(Farrell,1957)。
因此可以得到A 和B 两个决策单元的能源效率EE:EEA=(OA c -A c C)/OA=(OA @H -A c C)/OA<H ;EEB=OB c /OB=H 点A 的效率损失包括两部分:一是由于决策单元A 的技术无效率而导致所有要素投入过量AA c =OA @H ;二是由于能源配置不当引起的投入松弛A c C 。
(二)数据来源及说明文中采用产业层面上的数据进行测算,这样可以避免因产业结构调整带来的不利影响。
考虑到数据的可获得性,我们选取2001-2007年25个工业行业作为研究对象。
投入要素包括三种即资本、劳动、能源,分别用各工业的固定资产净值、年末从业人员数和各工业能源消耗总量进行度量。
此外,我们还采用工业煤炭、石油和电力消耗总量代替能源消耗总量进行单项能源效率的测算。
能源消耗数据均来自相关年份的5中国能源统计年鉴6。
资本、劳动以及工业增加值数据均来自相关年份的5中国工业经济统计年鉴6。
其中固定资产净值和工业增加值分别采用固定资产投资价格指数和工业品出厂价格指数进行平减(2001年为基期),指数数据均来源相关年份的5中国统计年鉴6。
(三)全要素能源效率测算结果分析我们采用规模报酬不变下基于投入方向的DEA 模型,并且采用王海宁、陈媛媛:产业集聚效应与工业能源效率研究DEAP211软件进行相关操作,最终得到了四类能源下的全要素能源效率。
首先对四类能源效率而言,不同行业的全要素能源效率差异非常大;其次,一般而言,能源效率高的行业都是能源密集度低的行业或者轻工业;再次,全要素能源效率最低的行业一般都是重型、污染密集型行业。
三、产业集聚程度的测算如果要研究产业集聚带来的外部性是否会对能源效率产生影响,首先必须对产业集聚指标进行科学的测定。
(一)产业集聚程度的测算方法目前测度产业集聚的指标很多。
本文采用H allet(2000)提出的产业方差系数来测算各个行业空间分布的非均衡性。
在构建产业方差系数之前先定义如下指标:r i j(t)=v i j(t)/v i(t),r i j(t)c=E j r i j(t)/N其中,r i j(t)表示行业i占地区j的份额与占全国的份额之比,r i j(t)c是r i j(t)的地区平均。
构建如下的产业方差系数为:CV i(t)=1r i j(t)cEj[r i j(t)-r i j(t)c]2N(1)产业方差系数能在一定程度上衡量行业的空间分布情况,某行业的产业方差系数越大,说明该行业越集中在某一或者某些地区。
(二)数据来源及说明为了保持前后口径一致,同样选取2001-2007年25个工业行业作为研究对象。
所需的中国30个省市内部25个工业行业的工业增加值数据来源于5中国工业经济统计年鉴6。
(三)产业集聚测算结果及分析测算结果如表1所示。
限于篇幅,只按照降序排列出2001-2007年的均值。
观察表1可知,不同行业的产业集聚程度差异较大,如烟草制品业集聚程度最高,产业方差系数均值为11989;而黑色金属冶炼及压延加工业集聚程度最低,方差系数仅为01329。
此外,产业比较集中的行业还有石油和天然气开采业、煤炭开采和洗选业等,这些行业主要是受到自然资源禀赋的限制,而通信设备作为高新技术行业受出口增速和地区经济发展、资源禀赋的影响,产业集聚程度也非常高。
非常巧合的是,国有垄断程度较高的烟草行业集聚程度也是最高的,主要集聚在盛产烟叶的云南、湖南等省。
在前面测算的全要素能源效率中,烟草行业也是最高的。
产业集聚度最小的行业为农副食品加工、医药制造、专用设备、电力等。
其中由于电力、热力供应行业是非常重要的基础行业,因此其分散程度也非常高。
财经研究2010年第9期表1 2001-2007年各工业行业的产业集聚指数(按均值降序排列)行业名称烟草制品通信设备、计算机及电子设备制造仪器仪表及文化、办公用机械制造电气机械及器材制造交通运输设备制造饮料制造医药制造专用设备制造均值1198911866114361141711361113441123211078行业名称通用设备制造农副食品加工食品制造金属制品石油和天然气开采纺织业有色金属矿采选造纸及纸制品均值1103019820195901916017901760175301677行业名称电力、热力的生产和供应黑色金属矿采选化学纤维制造煤炭开采和洗选有色金属冶炼及压延加工化学原料及化学制品制造非金属矿物制品石油加工、炼焦及核燃料加工黑色金属冶炼及压延加工均值0167601672016701627016201541014630140501329 资料来源:作者根据公式(1)计算得到并整理。