(第八章)空间滤波

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遥感图像增强处理

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第八章(4) 遥感图像增强处理一、彩色增强处理彩色合成变换:加色法密度分割:单波段的彩色:密度分割IHS 变换(一)彩色合成多波段彩色合成:利用计算机将同一地区三个波段的影像,分别赋予红、绿、蓝三原色,进行单基色变换(色阶),然后使各影像准确套合叠置显示,依照彩色合成原理,构成彩色合成影像。

分类:假彩色合成、真彩色合成真彩色合成:当三幅影像的工作波段分别为红、绿、蓝时,同时分别对应赋予红色、绿色、蓝色,合成后的影像十分接近自然界的色彩,称为真彩色合成。

假彩色合成:(重点看)各工作波段被赋予的颜色,与波段所代表的真实颜色不同,合成色不是地物真实的颜色,因此这种合成叫做假彩色合成标准假彩色合成:1、近红外波段赋予红色、红光波段赋予绿色,绿光波段赋予蓝色。

2、针对TM 影像的7个波段:第2波段是绿色波段、第3波段是红色波段、第4波段是近红外波段当4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色时,这一合成方案称为标准假彩色合成(二)假彩色密度分割单波段的假彩色密度分割:将单波段影像的像元值从小到大按照某种标准划分等级,每一级别赋予一种颜色,最终影像表现为彩色,这些色彩是人为加上的,与地物的天然色彩不一定相同,称为假彩色密度分割。

等密度分割:对像元数值从小到大划分为n 级,各级内含有的像元数大致相等时,称为等密度分割。

(三)IHS 变换HSI 代表色调、饱和度和明度(hue ,saturation,intensity )。

色彩模式可以用近似的颜色立体来定量化。

定义:IHS 变换是RGB 颜色系统与HIS 颜色系统之间的变换。

具体方法 :令IRIGIB ,下标max 为R ,G ,B 中最大值,下标min 为R ,G ,B 中最小值, IRIGIB 和S均为0-1的实数,H为0-360的实数。

则有明度: 2/)(min max I I I +=饱和度:5.0≤I )/()(min max min max S S S S S +-=5.0>I )11/()(min max min max S S S S S -+--=色调:min max H H H -=∆如果max H H R =,则]/)[(60H H H H B G ∆-=,位于黄和品红之间如果max H H G =,则]/)(2[60H H H H R B ∆-+=,位于青和黄之间如果max H H B =,则 ]/)(4[60H H H H G R ∆-+=,位于品红和蓝之间二 、光谱增强处理(一)反差增强线性变换,非线性变换,直方图增强⏹ 通过修改各种像元值来改善影像对比度,从而改变影像质量的处理方法。

8 空间滤波

8 空间滤波

例1 设物函数中含有从低频到高频的各种结构信息, 物被直径为d=2cm的圆孔所限制,将它放在直径D=
4 cm、焦距f=50 cm的透镜的前焦面上。今用波长l
=600 nm的单色光垂直照射该物并测量透镜后焦面上 的光强分布。问:
(1)物函数中什么频率范围内的频谱可以通过测量得 到准确值? (2)什么频率范围内的信息被完全阻止?
t ( x1 ) t 0 t1 cos( 2x 0 x1 )
(1)在频谱面的中央设置一小圆屏挡住光栅的零级谱,求像 的强度分布及可见度; (2)移动小圆屏,挡住光栅的+1级谱,像面的强度分布和可 见度又如何?
例2 在相干照明4f系统中, 在物平面上有两个图像,它们的中 心在X轴上,距离坐标原点分别为a和-a ,今在频谱面上放置一 正弦光栅,其振幅透过率为
2、傅立叶透镜的信息容量——空间带宽积
信息容量N=频 带 宽 度´ 空 间 宽 度
空间带宽积
截止频率
x D D1 2lf
频带宽度
x 2x D D1 lf
衍射发散角
中的线状构造越密集,则在P2沿r方向空间频 谱分布延伸越远;反之亦然
频谱分析器,又称为衍射图像采样器
由在半圆中不同直径的32个环状 PN结硅光二极管元件和另半圆 呈辐射状分布的32个楔形PN结 硅光二极管元件组成,据此可测 出整个频谱面上各处的光强分布
楔-环探测器 针尖缺陷检查、掩模线宽测量、织物疵病以及纸张印刷质量的 检查等。
一、二元振幅滤波器 (1)低通滤波器 带针孔的不透明模板
低通滤波器结构 只允许位于频谱面中心及其附近的低频分量通过,可以用来滤 掉高频噪声
(2)高通滤波器 带不透明小圆屏的透明模片
阻挡低频分量而允许高频通过,以增强像的 边缘,提高对模糊图像的识别能力或实现衬 度反转,但由于能量损失较大,所以得到的 结果一般较暗。 高通滤波器结构

8.1 空间滤波的基本原理

8.1 空间滤波的基本原理
第二步 各衍射斑发出的球面次波在像平面(x',y')上相干 迭加产生干涉,像就是干涉场(合成过程)。
1.基本光路

物平面

频谱面
像平面
阿 贝 波 特 实 验
2.基本原理
物函数为 g (x, y) 频谱面的光振动分布为
e G( ,) g( x, y) 2i(xy) dxdy
, 为频谱面坐标,称为空间频率.
应用:采用低通滤波器,可以滤掉高频噪声,去掉图 片上的污迹,图4-4-4显示了这一过程。
(a)
(b)
(c)
图4-4-4 应用低通滤波器消除图片污迹 (a)原物 (b)低通滤波器 (c)处理后的像
当然,这种滤波器的缺点是将物的高频成分也滤掉, 使得像与无噪声的物并不完全相同,像的分辨率有 所降低。
利用低通和高通滤波器对任意具有非周期结构的 输入图像分别进行了低通和高通滤波处理,输出结果 如图所示。
从噪声中提取信号、图象复原、特征提取(特征识别)等。
历史背景
1873年,德国科学家阿贝(Abbe)创建了二次 衍射成像理论(显微镜成像理论);
1935年,物理学家泽尼克发明了相衬显微镜;
1963年,范德拉格特(A. Vander Lugt)提出 了复数空间滤波的概念,使光学信息处理进入了 一个广泛应用的新阶段;
(a)
(b)
(c)
图4-4-7 普通非周期结构图像的滤波处理结果. (a) 输入图像;(b) 低通输出;(c) 高通输出.Fra bibliotek学习要点
1.什么是光学信息处理?光学信息处理的分类; 2.空间滤波的基本原理:“分频”和“合成”的概
念; 3.阿贝滤波实验(实验光路、实验现象)。
第八章 光学信息处理

信息光学习题答案及解析

信息光学习题答案及解析

信息光学习题答案第一章 线性系统分析1.1 简要说明以下系统是否有线性和平移不变性. (1)()();x f dxdx g =(2)()();⎰=dx x f x g (3)()();x f x g = (4)()()()[];2⎰∞∞--=αααd x h f x g(5)()()απξααd j f ⎰∞∞--2exp解:(1)线性、平移不变; (2)线性、平移不变; (3)非线性、平移不变; (4)线性、平移不变; (5)线性、非平移不变。

1.2 证明)()ex p()(2x comb x j x comb x comb +=⎪⎭⎫ ⎝⎛π证明:左边=∑∑∑∞-∞=∞-∞=∞-∞=-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫ ⎝⎛n n n n x n x n x x comb )2(2)2(2122δδδ∑∑∑∑∑∑∞-∞=∞-∞=∞-∞=∞-∞=∞-∞=∞-∞=--+-=-+-=-+-=+=n nn n n n n n x n x n x jn n x n x x j n x x j x comb x comb )()1()()()exp()()()exp()()exp()()(δδδπδδπδπ右边当n 为奇数时,右边=0,当n 为偶数时,右边=∑∞-∞=-n n x )2(2δ所以当n 为偶数时,左右两边相等。

1.3 证明)()(sin x comb x =ππδ 证明:根据复合函数形式的δ函数公式0)(,)()()]([1≠''-=∑=i ni i i x h x h x x x h δδ式中i x 是h(x)=0的根,)(i x h '表示)(x h 在i x x =处的导数。

于是)()()(sin x comb n x x n =-=∑∞-∞=πδπππδ1.4 计算图题1.1所示的两函数的一维卷积。

解:设卷积为g(x)。

当-1≤x ≤0时,如图题1.1(a)所示, ⎰+-+=-+-=xx x d x x g 103612131)1)(1()(ααα图题1.1当0 < x ≤1时,如图题1.1(b)所示, ⎰+-=-+-=13612131)1)(1()(xx x d x x g ααα 即 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤<+-≤≤--+=其它,010,61213101,612131)(33x x x x x x x g 1.5 计算下列一维卷积。

信息光学习题答案及解析

信息光学习题答案及解析

信息光学习题答案第一章 线性系统分析1.1 简要说明以下系统是否有线性和平移不变性. (1)()();x f dxdx g =(2)()();⎰=dx x f x g (3)()();x f x g = (4)()()()[];2⎰∞∞--=αααd x h f x g(5)()()απξααd j f ⎰∞∞--2exp解:(1)线性、平移不变; (2)线性、平移不变; (3)非线性、平移不变; (4)线性、平移不变; (5)线性、非平移不变。

1.2 证明)()ex p()(2x comb x j x comb x comb +=⎪⎭⎫ ⎝⎛π证明:左边=∑∑∑∞-∞=∞-∞=∞-∞=-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫ ⎝⎛n n n n x n x n x x comb )2(2)2(2122δδδ∑∑∑∑∑∑∞-∞=∞-∞=∞-∞=∞-∞=∞-∞=∞-∞=--+-=-+-=-+-=+=n nn n n n n n x n x n x jn n x n x x j n x x j x comb x comb )()1()()()exp()()()exp()()exp()()(δδδπδδπδπ右边当n 为奇数时,右边=0,当n 为偶数时,右边=∑∞-∞=-n n x )2(2δ所以当n 为偶数时,左右两边相等。

1.3 证明)()(sin x comb x =ππδ 证明:根据复合函数形式的δ函数公式0)(,)()()]([1≠''-=∑=i ni i i x h x h x x x h δδ式中i x 是h(x)=0的根,)(i x h '表示)(x h 在i x x =处的导数。

于是)()()(sin x comb n x x n =-=∑∞-∞=πδπππδ1.4 计算图题1.1所示的两函数的一维卷积。

解:设卷积为g(x)。

当-1≤x ≤0时,如图题1.1(a)所示, ⎰+-+=-+-=xx x d x x g 103612131)1)(1()(ααα图题1.1当0 < x ≤1时,如图题1.1(b)所示, ⎰+-=-+-=13612131)1)(1()(xx x d x x g ααα 即 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤<+-≤≤--+=其它,010,61213101,612131)(33x x x x x x x g 1.5 计算下列一维卷积。

空间频率与空间滤波

空间频率与空间滤波

空间频谱与空间滤波一, 实验背景:阿贝成像原理认为:透镜成像过程可分为两步,第一步是通过物体衍射的光在系统的频谱面上形成空间频谱,这是衍射引起的“分频”作用;第二步是代表不同空间频率的各光束在像平面上相互叠加而形成物体的像,这是干涉引起的“合成”作用。

这两步从本质上对应着两次傅里叶变换。

如果这两次傅里叶变换完全理想,则像和物应完全一样。

如果在频谱面上设置各种空间滤波器,当去频谱中某一频率的成分,则将明显地影响图像,此即为空间滤波。

二, 实验目的:1, 掌握光具座上光学调整技术;2, 掌握空间滤波的基本原理,理解成像过程中“分频” 与“合成”作用。

3, 掌握方向滤波,高通滤波,低通滤波等滤波技术,观察各种滤波器产生的滤波效果,加深对光学信息处理实质的认识。

三, 实验原理:1, 傅立叶变换近代光学中,对光的传播和成像过程用傅立叶变换来表达,形成了傅立叶光学,可以处理一些无法用经典光学理论解决的问题。

傅立叶变换时处理振荡和波这类问题的有力工具。

对振动和波的傅立叶分析一般在时域和频域中进行,而对光的传播与成像分析是在空间和倒数空间中进行的。

不考虑时域,单色平面光波的表达式如下:0()[()]f r Aexp i k r ϕ=⋅+ (1)直角坐标系中,k 的方向余弦为(cos ,cos ,cos )αβγ,r 为(x ,y ,z )2(cos cos ,cos )k r x y z παβγλ⋅=+ (2) 波矢量的物理意义可以理解为平面波的空间频率,在x ,y ,z 方向上三个分量分别为222cos , cos , cos x y z f f f πππαβγλλλ=== (3)在傅立叶光学中,将物光作为一个输入函数(物函数),研究其经过具有傅立叶变换作用的光学元件后在接收面上得到的输出函数(像函数)。

以物是平面图像为例,物函数g (x ,y )可以表示成一系列不同空间频率的单色平面波的线性叠加,即(,)(,)exp[2()]x y x y x y g x y G f f i xf yf df df π∞-∞=+⎰⎰ (4)其中(,)x y G f f 被称为物函数的空间频谱函数。

数字图像处理——空间滤波

数字图像处理——空间滤波
• 空间卷积的实质是一种加权求和的过程,选择某种形状的邻 域,将其中的每个像素与卷积核中的对应元素相乘再求和。
(1)理想低通滤波
• 低通滤波滤除噪声信号的同时也会使图像中的边缘平滑。 • 低通函数在频域中的分布(二维与三维视图)如下:
(1)理想低通滤波
图像更平滑 对比度降低
在频率域进行空间滤波
原始的图像及其频域分布
149 128 103 103 138 144 106 105 159 120 150 75 120 73 159 163 135 160 144 134 188 155 158 107 72 98 97 104 114 117 168 153 148 134 101 80 44 27 37 38
二维数字图像
• 高通滤波消除低频噪声同时也会使图像中的边缘明显。 • 高通函数在频域中的分布(二维与三维视图)如下:
(3)理想高通滤波
经过高通滤 波之后,图 像的边缘部 分被提取出 来
在频率域进行空间滤波
原始的图像及其频域分布
高通滤波后图像及其频域分布
(4)高斯高通滤波
• 图像中的细节大多是高频,高斯高通滤波滤会使图像的细节更 加明显,对比度更高。
https:///u013921430/article/details/84532068
(5)双边滤波
经双边滤波后图像整体的对比度变化不大,只有相邻像素值差异 明显的点被滤除了(可以类比美图的“磨皮”操作)。
原始的图像及其频域分布
双边滤波后图像及其频域分布
学好信号与系统 低通高通路路通
在频率域进行空间滤波原始的图像及其频域分布高通滤波后图像及其频域分布经过高通滤波之后图像的边缘部分被提取出图像中的细节大多是高频高斯高通滤波滤会使图像的细节更加明显对比度更高

空间滤波名词解释

空间滤波名词解释

空间滤波名词解释
空间滤波是指在图像处理中,通过改变像素周围的邻域像素值来改善图像质量或提取图像特征的一种处理方法。

其原理是通过对图像中每个像素点周围邻域的像素值进行加权平均或非线性操作,从而改变该像素点的像素值,进而达到图像增强、去噪、边缘检测等目的。

常见的空间滤波方法包括线性滤波和非线性滤波。

线性滤波是指根据像素周围邻域的加权平均运算来得到滤波后的像素值,常用的方法包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。

非线性滤波则通过非线性运算来改变像素值,如边缘保留滤波、形态学滤波等。

空间滤波在图像处理中应用广泛,能够改善图像的质量、增强图像的细节信息、去除图像中的噪声等,有助于提高图像的视觉感受性和实际应用效果。

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8.1.3 空间滤波的傅里叶分析
aL m m sin c a f x sin c Lf x d m d d
aL 1 a sin c Lf x sin c sin c L f x d d d 1 a sin c sin c L f x } d d
8.1.3 空间滤波的傅里叶分析
(2)放入扩大了宽度的狭缝,允许零级和正、负一级频谱通过, 阻止其余频谱,此时狭缝的透过率函数为
1 H c (f x )= 0
1 1 fx L d f x为其他值
透过率函数的频谱函数为
aL n an G i f x =T f x H c f x sinc sinc L f x H c d n d d aL 1 1 a a = sinc Lf x sinc sinc L f x sinc sinc L f x d d d d d
8.1.2 阿贝——波特实验
图8.1.3给出了不同方向放置的狭缝或小孔光阑对成像的影响。
上述实验可用阿贝的成像理论进行定性的解释。
物体的空间频谱,包含着物体信息中的各种空间频率分量。 在空间频谱平面上的频谱坐标中,中央原点的频谱,由物体 衍射光波与光轴平行的平面波分量相应的角谱形成,称为零 频,相当于直流分量,也就是物体图像的背景光;沿水平或 垂直坐标方向上,依次为基频、倍频、高频频谱,离中心原 点越远,相应的空间频谱的频率成分越高。他们分别由垂直 或水平光栅衍射的光波相应的角谱,即不同传播方向的平面 波分量通过透镜L2形成。物体的像和物体被系统传递的空间 频谱有一一对应的关系。他们的相似程度,完全有能够被系 统传递到像平面的频谱的多少决定。在空间频谱面上放置不 同透射情况的光阑,改变透射的空间频谱,能够被系统传递 的频谱受到调制,像平面上输出像的结构也相应发生变化。
(8.1.7)
8.1.3 空间滤波的傅里叶分析
于是Pi平面上输出光场的分布为
g(xi )=F - 1 Gi (f x )
xi a xi xi a rect sin c rect exp j 2 d L d L d x x a sin c rect i exp j 2 i ] d d L
早期发展
1873 Abbe 提出二次成像理论 1875 Abbe’s experiment:
D
f
Objective low pass filter
D Relative Aperture f
Abbe (1893) -Porter (1906)实验
1935荷兰物理学家Zernike发明 相衬显微镜 Phase contrast microscope
8.1.2 阿贝——波特实验
所以,当狭缝光阑通过原点垂直放置时,水平方向的空间频谱受阻, 物体中与这部分频谱相应的信息不能通过系统被传递,与其 相应的垂直条纹消失,透过狭缝的频谱被传递而综合成只有水平条 纹的像,如图8.1.3(c)所示。当狭缝水平放置时,垂直方向的空 间频谱受阻,相应的水平条纹消失,透过狭缝的频谱被传递而综合 成只有垂直条纹的像,如图8.1.3(b)所示。当插入小孔光阑,只 有中央零频通过被传递,其余频谱受阻,像分布呈现一片均用的背 景光,如图8.1.3(d)所示。如果逐渐扩大光阑孔径,使透射而被 传递的空间频谱逐渐增加,包括基频、倍频直到许多高频频谱,就 可在像平面上明显的观察到正交光栅的像逐渐综合的过程,其光栅 条纹的边缘由较为模糊逐渐变得清晰明锐,如图8.1.3(a)所示。
1 xo xo xo F rect F comb F rect d a d L
1 a sin c af x d comb df x L sin c Lf x d aL m sin c af x f x sin c Lf x d d m
8.1.2 阿贝——波特实验
xo Po yo y1 图8.1.2 阿贝——波特实验
在图8.1.2 所示的实验中,物体是二维正交光栅。相干光垂直照明下, 在L2的后焦面P1上出现物体的空间频谱。这些频谱是排列成平行于 正交光栅的等间距分布的光点点阵。在L3的后焦面Pi出现光点点阵 空间频谱所综合成的正交光栅的像。如不考虑透镜的有限孔径的 影响,物体的全部信息中的频率成分都形成空间的频谱,所有空间 频谱又都参与综合成像,得到的像是几何光学理想像。
事实上,早在1864年在阿贝提出他的理论以前,Toepler就发明了Schlieren(纹 影)方法,早先用来探测透镜的疵病.Schlieren在德语中是条纹的意思.在这一 方法中,只是简单地把衍射图形挡去一半多一点,透镜中的疵病等相位物体就可 以看见.这简单而有效的方法沿用至今,使风洞中气压分布变成可见的图像. 下图中HS是光阑,它挡去一半多一点的衍射图形.P仍用相干光照明.
8.1.1 阿贝成像理论
根据阿贝成像理论,当不考虑物镜孔径的限制时,物体所有频 率分量都形成频谱,所有频谱都参与成像,像就是物体的准确 复现。实际上,物镜的孔径总是有限大小的,由于受孔径光瞳 的限制,物体的频率分量只有一部分形成频谱,只有这部分的 频谱参与成像。一些高频的成分丢失而没有通过物镜,使像产 生失真,影响像的清晰度或分辨本领。当高频成分的能量很大, 物体孔径光瞳较小,丢失的高频成分影响较大,像的失真就较 严重;当高频成分的能量较小,物镜的光瞳较大,丢失的高频 成分影响较小,像的失真不大,像就与物体比较相似。因此, 所有由透镜组成的光学系统的作用,都类似于一个低通滤波器。
Chapter 8
第八章
Optical Spatial Filtering
光学空间滤波
Spatial Filtering
f(x,y)
F{f}
F fx , f y
F
1{F}
f(u,v)
Spatial Filtering
f(x,y)
F{f}
F fx , f y
F
1{F}
f(u,v)
1 f f x 或 x1 L L f x为其他值 aL sinc(Lf x ) (8.1.5) 则紧靠狭缝后的透射光场为 T(f x )H(f x )= d 1 H(f x )= 0
于是在输出平面上的场分布为
狭缝的透过函数,也即系统的相干传递函数,可写为
g(xi )=F
-1
(8.1.4)
式中:f x x1 /( f ), x1是频谱面上的位置坐标。f x是同一平面上用 空间频率表示的标。为了避免各级频谱重叠,假定L/2 d.下面 我们将讨论在频谱面P1上放置不同的滤波器时,在输出面Pi上像场的 变换情况。
(1)滤波器是一个适当宽度的狭缝,只允许零级谱通过,阻止其 余频谱。也就是说只让(8.1.2)式中第一项 (aL/d)sinc(Lf x ) 通过,
1 xo xo xo T f x F t xo F rect comb rect d a d L
1 xo xo xo F rect comb F rect d a d L
P
L
HS
AI
相干光 f
8.1 阿贝——波特成像理论
8.1.1 阿贝成像理论
图8.1.1 阿贝成像原理
• 二步成像理论 ------ 相干照明下的成像实质上是 • 物谱:第一次衍射第一次傅里叶变换 • 谱像:第二次衍射第二次傅里叶变换
8.1.1 阿贝成像理论
阿贝认为相干成像过程分两步完成,如图8.1.1 所示。第一步是 物体在相干平行光垂直照明下,可看作是一个复杂的光栅,照 明光通过物体贝衍射,衍射光波在透镜后焦平面上P1形成物体O 的夫琅禾费光斑图样;第二步是各衍射光斑作为新的次级波源 发出球面子波,在像平面相干叠加形成物体的像。将显微镜成 像过程看成是上述两步成像过程,人们称其为阿贝成像理论。 两步成像理论,是用频谱语言描述的波动光学观点。 参考3.2节讨论透镜成像性质过程中的式(3.2.6)。两次衍射过程, 也就是两次傅里叶变换的过程。由物平面到后焦面,经过物体 衍射的光波被分解为不同空间频率成分的角谱分量。也就是不 同传播方向的平面波分量,在后焦平面上形成物体的频谱。后 焦面就是频谱面,这是一次傅里叶变换过程。由物镜的后焦面 即频谱面到像平面,各角频谱分量合成为像,这是一次傅里叶 逆变换过程。
humaneye
objective piece
eye piece
生物学家观察透明显微镜标本(如生物切片,油膜、细菌等)时, 由于人眼只能感受光强度的变化,不能辨别位相变化,无法观察 到它的位相结构。 解决这一困难需要把位相变化转化为强度(或振幅)的变化,就 是把空间位相调制的信息变换为空间强度(或振幅)调制的信息。
D/ 2 f /
(8.1.1)
时,到达衍射极限。由式(8.1.1)可得
2 f / D
(8.1.2)

即为显微镜的分辨极限。它与孔径光阑的直径成反比。
8.1.2 阿贝——波特实验
Abbe (1893) -Porter (1906)实验
物体 平行激光 L 焦 平 面 像
f
f
f
f
L: Fourier变换透镜 焦平面 : 滤波平面
8.1.3 空间滤波的傅里叶分析
设光栅常数为d, 缝宽为a,光栅沿x1方向的宽度为L,则它的透过 率为: x 1 x x (8.1.3) t xo rect o comb o rect o
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