XXGX第8章 空间滤波
空间滤波的理论和方法

的卷积的平方。通常可运用这一原理,根据对输入信息的具体要求,进行变 换或滤波。如果从光学系统所能完成的功能分析,系统的空间滤波可以实现 输入信息与滤波器脉冲响应的卷积运算。在频谱平面上放置滤波器其后有
AF fx, fy H fx, fy . 实际上是实现了输入频谱和滤波器复振幅透过率的乘
阿贝——波特实验图示
空间滤波的基本原理
阿贝—波特实验:结论
1.实验充分证明了阿贝成像理论的正确性:像的结构直接 依赖于频谱的结构,只要改变频谱的组分,便能够改变像 的结构;像和物的相似程度完全取决于物体有多少频率成 分能被系统传递到像面。
2.实验充分证明了傅里叶分析和综合的正确性: (1)频谱面上的横向分布是物的纵向结构的信息(图B); 频谱面上的纵向分布是物的横向结构的信息(图C); (2)零频分量是直流分量,它只代表像的本底(图D); (3)阻挡零频分量,在一定条件下可使像的衬度发生反转 (图E); (4)仅允许低频分量通过时,像的边缘锐度降低;仅允许 高频分量通过时,像的边缘效应增强; (5)采用选择型滤波器,可望完全改变像的性质(图F)。
空间滤波的理论和方法
重点
• 1. 空间滤波的基本原理 • 2. 空间滤波的基本系统 • 3. 空间滤波器 • 4. 空间滤波应用举例
空间滤波的基本原理 阿贝——波特成像理论
阿贝成像原理
阿贝——波特成像理论
• 阿贝认为相干成像过程分两步完成,如图所示。第一步 是物体在相干平行光垂直照明下,可看作是一个复杂的 光栅,照明光通过物体被衍射,衍射光波在透镜后焦平 面射上光P斑1形作成为物新体的O次的级夫波琅源禾发费出光球斑面图子样波;,第在二像步平是面各相衍干 叠加形成物体的像。将显微镜成像过程看成是上述两步 成像过程,人们称其为阿贝成像理论。
空间滤波的基本原理与各式滤波器

Chapter 3強度轉換與空間濾波空間濾波的基本原理與各式濾波器Chapter 3強度轉換與空間濾波(S ti l filt i )遮罩mask空間濾波(Spatial filtering)將濾波遮罩在影像中移動,在每一點(x,y)計算濾波係數及遮罩所涵蓋的影像區域的像素乘積和mask 濾波器filter 核心kernel template 模板template 窗windowmaskimage++++++−−+−−−−=y x f w y x f w y x f w y x f w y x g )1,1()1,1(...),()0,0(...),1()0,1()1,1()1,1(),(∑∑−=−=++=aa s bbs t y s x f t s w y x g ),(),(),(Chapter 3強度轉換與空間濾波相關性(correlation)迴旋積(convolution)相關性¾迴旋積Chapter 3強度轉換與空間濾波相關性迴旋積相關性∑++=a bt s x t s w y x f y x w ,,),(),(o ∑−=−=a s bt y f )()(•y x f y x w ),(),(迴旋積∑∑−=−=−−=a a s bbt t y s x f t s w ),(),(Chapter 3強度轉換與空間濾波Chapter 3強度轉換與空間濾波z w z w z w R mn mn +++= (221)1h (-1,-1)h (-1,0)h (-1,1)-1z w mni k k =∑=1h (0,1)h (0,0)h (0,1)h (1,-1)h (1,0)h (1,1)zw T =產生空間濾波器遮罩h (x ,y )1.平均濾波器z w z w z w R +++=...對於3*3的遮罩2.101 and 101 1),(,,-y ,,-x y x h ===z w kk =∑9992211 2.高斯濾波器101and 101 2222−=−==+x ex h y x σzw Tk ==1,,,,,),(y yChapter 3強度轉換與空間濾波平滑空間濾波器Smoothing spatial filters•∑a bGeneral form用於模糊化跟減少雜訊•以濾波器所定義的平均值取代原灰階值•對於銳利的邊緣也有模糊的負效果∑∑−=−=++=aba s bt t s w t y s x f t s w y x g ),(),(),(Box filterWeighted average∑−=−=a s bt ),(1(所有係數都相等)g g (每個像素有不同的重要性)∑==919i izRChapter 3強度轉換與空間濾波3使用方形濾波器的結果N=3N9N=5N=9N 15N35N=15N=35Chapter 3強度轉換與空間濾波Threshing with a threshold value equal to 影像平均遮罩的大小建立了會被融入背景的物體的相對大小,可用於標示較大較亮的物體Threshing with a threshold value equal to 25% of the highest intensity in the blurredimage, the small objects are eliminated.After averaging, the small objectsblend with backgroundChapter 3強度轉換與空間濾波排序統計濾波器(Order-statistics filters)非線性的濾波器,其響應建立在由濾波器所包圍的影像區域中所含的像素順序上•中值濾波器Median filterM di filt•將像素值用該鄰近區域像素的“中間值"代替•適用於胡椒鹽式雜訊(salt and pepper noise)M filt Mi filt•Max filter, Min filter平均濾波中間值濾波Chapter 3強度轉換與空間濾波•中值濾波器1818191919202021155將九宮格中的灰階值重新排序1819182021中值19155202121 20192120191819182021 191920212119202116018 17192220192019212019 19202116018 1719222019胡椒鹽式雜訊Chapter 3強度轉換與空間濾波•中值濾波器—水彩畫特效Chapter 3強度轉換與空間濾波S li銳化空間濾波器(Sharpening spatial filters)突顯影像中細微的部分或增強模糊的細節,藉由微分來達成Scan line •微分運算子的響應強度正比於所在影像處的不連續程度•微分增強邊緣和不連續處fderivative order -First −∂()()x fx f xderivative order -Second 12∂+=∂()()()x f x f x f xf2112−−++=∂Chapter 3強度轉換與空間濾波銳化空間濾波器(Sharpening spatial filters)微分運算子的響應強度正比於運算子在其運用點處影像強度不連續的程度一階導數first derivative•在常數強度區域中為零•在強度步階斜面起始處不為零•沿著斜面不為零二次導數Second-order derivatives•在常數強度區域中為零•在強度步階或斜面起始處以及尾端不為零沿著有常數斜率的斜面為零•Chapter 3強度轉換與空間濾波二次導數濾波器圖3.37(a)用來實現(3.6-6) 式的濾波器遮罩;Laplacian22∂(b)實現此式之延伸所用的遮罩,其中包括對角項;(c)和(d) 兩個實際上常見之拉普拉斯的其它實現。
空间滤波技术的应用

空间滤波技术的应用摘要空间滤波技术是一种采用滤波处理的影响增强方法,目的是改善影像质量,包括去除高频噪声与干扰,及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。
本文主要介绍了空间滤波技术在如下二个方向的应用:遥感图像和条带噪声去除。
关键词空间滤波;遥感图像;条带噪声The application of spatial filtering technologyAbstract The spatial filtering technique is a filtering process enhancement method,the purpose is to improve the image quality,including removing high frequency noise and interference,and the image edge enhancement,linear enhancement,and deblurring. This paper describes the spatial filtering with noise removal technology in the application of the following three directions: quality testing,remote sensing image,as well as Article.Key words spatial filtering; remote sensing image; striping noise1.引言空间滤波技术的理论基础是空间卷积,分为低通滤波(平滑化)、高通滤波(锐化)和带通滤波。
空间滤波能够应用在很多方面,在对影像的增强作用上效果明显,还可以配合其它的图像处理技术在图像处理方面发挥更大作用。
2.空间滤波在遥感图像中的应用近些年,随着人们生活素质的提高,对信息的需求越来越多,遥感信息的需求量更是日益增加,为此,快速地发展遥感图像处理技术具有很深刻的现实意义。
8.1 空间滤波的基本原理

1.基本光路
光
物平面
光
频谱面
像平面
阿 贝 波 特 实 验
2.基本原理
物函数为 g (x, y) 频谱面的光振动分布为
e G( ,) g( x, y) 2i(xy) dxdy
, 为频谱面坐标,称为空间频率.
应用:采用低通滤波器,可以滤掉高频噪声,去掉图 片上的污迹,图4-4-4显示了这一过程。
(a)
(b)
(c)
图4-4-4 应用低通滤波器消除图片污迹 (a)原物 (b)低通滤波器 (c)处理后的像
当然,这种滤波器的缺点是将物的高频成分也滤掉, 使得像与无噪声的物并不完全相同,像的分辨率有 所降低。
利用低通和高通滤波器对任意具有非周期结构的 输入图像分别进行了低通和高通滤波处理,输出结果 如图所示。
从噪声中提取信号、图象复原、特征提取(特征识别)等。
历史背景
1873年,德国科学家阿贝(Abbe)创建了二次 衍射成像理论(显微镜成像理论);
1935年,物理学家泽尼克发明了相衬显微镜;
1963年,范德拉格特(A. Vander Lugt)提出 了复数空间滤波的概念,使光学信息处理进入了 一个广泛应用的新阶段;
(a)
(b)
(c)
图4-4-7 普通非周期结构图像的滤波处理结果. (a) 输入图像;(b) 低通输出;(c) 高通输出.Fra bibliotek学习要点
1.什么是光学信息处理?光学信息处理的分类; 2.空间滤波的基本原理:“分频”和“合成”的概
念; 3.阿贝滤波实验(实验光路、实验现象)。
第八章 光学信息处理
第八章空间滤波

(1)滤波器是一个适当宽度的狭缝,只允许零级谱通过,阻止其 余频谱。也就是说只让(8.1.2)式中第一项 (aL/d)sinc(L fx) 通过,
狭缝的透过函数,也即系统的相干传递函数,可写为
H(fx
)=
??1 ?
fx
?
1或 L
x1
?
?f
L
??0 fx为其他值 aL
则紧靠狭缝后的透射光场为 T(fx )H(fx )= d sinc(Lfx ) (8.1.5)
于是在输出平面上的场分布为
g(xi
)=F
-
1
?T(fx )H(fx )?=
a d
rect(
xi L
)
(8.1.6)
式(8.1.6)说明所得像分布是一个矩形函数,其xi方向的宽度等于
原光栅的宽度,但内部的结构已消失,光场呈一片均匀。它是背
景光。
空间滤波器的全部过程如图8.1.4所示。
图8.1.4 一维光栅经
滤波的像(透过零 级)(a)在Po面上放 置的一维光栅的透 过率函数(物体);(b)
频谱面上频谱的光 场分布(物体频谱); (c)空间滤波器透过 率函数,系统的相 干传递函数与它成 正比(滤波函数);(d)
经滤波以后的频谱, 即成像的频谱(滤 波后的谱);(e)像平 面Pi上的输出光场 分布(输出像)。
8.1.1 阿贝成像理论
应用阿贝成像原理分析显微镜的分辩本领。
设物体是间距为d的光栅,受相干光垂直照明。物体后焦面上有 直径为D的孔径光阑。由傅里叶变换时空间频率的取值与空间坐
标的关系可得,光栅在物镜后焦面上的一级频谱的位置为?? f / d,0 ?
f为物镜的焦距。显然,d越小,一级频谱离开频谱面中心的距离
空间域滤波——精选推荐

空间域滤波空间域滤波基础 某些邻域处理⼯作是操作邻域的图像像素值以及相应的与邻域有相同维数的⼦图像的值。
这些⼦图像可以被称为滤波器、掩模、核、模板或窗⼝,其中前三个词是更为普遍的术语。
在滤波器⼦图像中的值是系数值,⽽不是像素值。
空间滤波就是在待处理图像中逐点地移动掩模。
在每⼀点 (x, y) 处,滤波器在该点的响应通过事先定义的关系来计算。
对于线性空间滤波,其响应由滤波器系数与滤波掩模扫过区域的相应像素值的乘积之和给出。
对于⼀个尺⼨为 m×n 的掩模,我们假设 m=2a+1 且 n=2b+1,这⾥的 a、b 为⾮负整数。
在后续的讨论中,处理的掩模的长与宽都为奇数。
⼀般来说,在 M×N 的图像 f 上,⽤ m×n ⼤⼩的滤波器掩模进⾏线性滤波由下式给出: 这⾥,a=(m-1)/2 且 b=(n-1)/2。
为了得到⼀幅完整的经过滤波处理的图像,必须对 x=0, 1, 2, …, M-1 和 y=0, 1, 2, …, N-1 依次应⽤公式。
这样,就保证了对图像中的所有像素进⾏了处理。
式中的线性滤波处理与频率域中卷积处理的概念很相似。
因此,线性空间滤波处理经常被称为“掩模与图像的卷积”。
类似地,滤波掩模有时也可以称为“卷积模板”或“卷积核”。
当滤波中⼼靠近图像轮廓时发⽣的情况 考虑⼀个简单的⼤⼩为 n×n 的⽅形掩模,当掩模中⼼距离图像边缘为 (n-1)/2 个像素时,该掩模⾄少有⼀条边与图像轮廓相重合。
如果掩模的中⼼继续向图像边缘靠近,那么掩模的⾏或列就会处于图像平⾯之外。
⽅法⼀:最简单的⽅法就是将掩模中⼼点的移动范围限制在距离图像边缘不⼩于 (n-1)/2 个像素处。
如果要保持与原图像⼀样⼤⼩,可以直接将未处理的图像边缘像素直接复制到结果图像,或者⽤全部包含于图像中的掩模部分滤波所有像素。
通过这种⽅法,图像靠近边缘部分的像素带将⽤部分滤波掩模来处理。
⽅法⼆:在图像边缘以外再补上 (n-1)/2 ⾏和 (n-1)/2 列灰度值为0(也可为其它常值)的像素点,或者将边缘复制补在图像之外。
空间频率与空间滤波

空间频谱与空间滤波一, 实验背景:阿贝成像原理认为:透镜成像过程可分为两步,第一步是通过物体衍射的光在系统的频谱面上形成空间频谱,这是衍射引起的“分频”作用;第二步是代表不同空间频率的各光束在像平面上相互叠加而形成物体的像,这是干涉引起的“合成”作用。
这两步从本质上对应着两次傅里叶变换。
如果这两次傅里叶变换完全理想,则像和物应完全一样。
如果在频谱面上设置各种空间滤波器,当去频谱中某一频率的成分,则将明显地影响图像,此即为空间滤波。
二, 实验目的:1, 掌握光具座上光学调整技术;2, 掌握空间滤波的基本原理,理解成像过程中“分频” 与“合成”作用。
3, 掌握方向滤波,高通滤波,低通滤波等滤波技术,观察各种滤波器产生的滤波效果,加深对光学信息处理实质的认识。
三, 实验原理:1, 傅立叶变换近代光学中,对光的传播和成像过程用傅立叶变换来表达,形成了傅立叶光学,可以处理一些无法用经典光学理论解决的问题。
傅立叶变换时处理振荡和波这类问题的有力工具。
对振动和波的傅立叶分析一般在时域和频域中进行,而对光的传播与成像分析是在空间和倒数空间中进行的。
不考虑时域,单色平面光波的表达式如下:0()[()]f r Aexp i k r ϕ=⋅+ (1)直角坐标系中,k 的方向余弦为(cos ,cos ,cos )αβγ,r 为(x ,y ,z )2(cos cos ,cos )k r x y z παβγλ⋅=+ (2) 波矢量的物理意义可以理解为平面波的空间频率,在x ,y ,z 方向上三个分量分别为222cos , cos , cos x y z f f f πππαβγλλλ=== (3)在傅立叶光学中,将物光作为一个输入函数(物函数),研究其经过具有傅立叶变换作用的光学元件后在接收面上得到的输出函数(像函数)。
以物是平面图像为例,物函数g (x ,y )可以表示成一系列不同空间频率的单色平面波的线性叠加,即(,)(,)exp[2()]x y x y x y g x y G f f i xf yf df df π∞-∞=+⎰⎰ (4)其中(,)x y G f f 被称为物函数的空间频谱函数。
空间频率滤波

空间频率滤波空间频率滤波是在光学系统的空间频谱面上放置适当的滤波器,去掉(或有选择地通过)某些空间频率或改变它们的振幅和位相,使物体的图像按照人们的希望得到改善。
它是信息光学中最基本、最典型的基础实验,是相干光学信息处理中的一种最简单的情况。
早在1873年,德国人阿贝(E.Abbe,1840~1905)在蔡司光学公司任职期间研究如何提高显微镜的分辨本领时,首次提出了二次衍射成像的理论。
阿贝和波特(A.B.Porter )分别于1893年和1906年以一系列实验证实了这一理论。
1935年泽尼可(Zernike )提出了相衬显微镜的原理。
这些早期的理论和实验其本质上都是一种空间滤波技术,是傅里叶光学的萌芽,为近代光学信息处理提供了深刻的启示。
但由于它属于相干光学的范畴,在激光出现以前很难将它在实际中推广使用。
1960年激光问世后,它才重新振兴起来,其相应的基础理论——“傅里叶光学”形成了一个新的光学分支。
目前光信息处理技术已广泛应用到实际生产和生活各个领域中。
一、实验目的1. 了解傅里叶光学基本理论的物理意义,加深对光学空间频率、空间频谱和空间频率滤波等概念的理解;2. 验证阿贝成像原理,理解成像过程的物理实质——“分频”与“合成”过程,了解透镜孔径对显微镜分辨率的影响;二、实验原理1. 傅里叶光学变换设有一个空间二维函数),(y x g ,其二维傅里叶变换为dxdy y x i y x g G )](2exp[),(),(ηξπηξ+-=⎰⎰∝∝- (1) 式中ηξ,分别为x,y 方向的空间频率,而),(y x g 则为),(ηξG 的傅里叶逆变换,即ηξηξπηξd d y x i G y x g ⎰⎰+=∝∝-)](2exp[),(),( (2)式(2)表示,任意一个空间函数),(y x g 可表示为无穷多个基元函数)](2exp[y x i ηξπ+的线性迭加,),(ηξG 是相应于空间频率为ηξ,的基元函数的权重,),(ηξG 称为),(y x g 的空间频谱。
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sinc
⎡ ⎢⎣
L
⎛ ⎜⎝
u
−
m d
⎞⎤ ⎟⎠⎥⎦
L>>d 时,可忽略 各项之间的交叠
=
aL d
⎧ ⎨sinc
(
Lu )
⎩
+
sinc
⎛ ⎜⎝
a d
⎞ ⎟⎠
sinc
⎡ ⎢⎣
L
⎛ ⎜⎝
u
−
1 d
⎞⎤ ⎟⎠⎥⎦
+
sinc
⎛ ⎜⎝
a d
⎞ ⎟⎠
sinc
⎡⎢⎣ L
⎛ ⎜⎝
u
+
1 d
⎞⎤ ⎟⎠⎥⎦
+ L⎫⎬ ⎭
解:(可能与教材略有不同)
设两个输入图像分别用f1(x,y)和f2(x,y)表示,由给定条件可知,整个输入图象
为:
t(x1, y1) = f1(x1 − a, y1) + f2 (x1 + a, y1)
单位振幅T平(u面, v波)垂=直F照1(射u,输v)入e面xp,[频−谱j2为π au] + F2 (u, v) exp[ j2π au]
滤波后的频谱:
T '(u,v) = T(u,v)H(u,v) = {F1(u,v)exp[− j2π au]+ F2(u,v)exp[ j2π au]}
[1+ cos(2π au)] 21
T '(u,v) = F1(u,v) exp[− j2π au]+ F2(u,v)exp[ j2π au]
+ (1/ 2)[F1(u,v) + F2(u,v)]
δ
(u
+
u0
)
−u0 t(x3 ) = 1/ u0
t0
+
t1 2
u0 exp(−
j
2π
u0
x3
)
1/ u0
1/ u0
t02
+
t12 4
+ t0t1 cos(2π u0x3)
20
例 8.1.2
在4-f系统的输入平面上输入两个图像,它们的中心在x1轴上,距坐标 原 点 分 别 为 a 和 -a ; 在 频 谱 面 上 放 置 一 个 正 弦 振 幅 光 栅 , 其 振 幅 透 过 率 为 : H(u,v)=1+cos(2πau)。试证明:在像面(输出面)中心可得到两图像之和。
在P2面放
改造信息。
5
置水平狭缝
6
1
8.1.2 空间滤波的概念、数学描述、系统及滤波器
1. 空间滤波概念:
若物面上所有空间频谱都能参与成象,则象面的复振幅分布将与物面相同,将得 到与原物完全相似像(放大或缩小)。 若在空间频谱面上插入滤波器(如狭缝、圆孔等), 则某些频谱成分将被除去或改 变(振幅减小或相位改变),所成的像就会发生变化。这与电信号的滤波处理类似, 因此常称为空间滤波。
F (u, v)H (u, v) ⎯I⎯FT → f '(x, y)
F’(u,v) 在频域中,滤波操作是乘积:F´(u,v) = F(u,v)H(u,v) 在空域中,滤波操作是卷积:f ´(x,y) = f(x,y)∗h(x,y)
7
8
空间滤波的傅立叶分析
以一维矩形光栅作为输入图像为例,采用4F 系统。
第八章 空间滤波(Optical Spatial Filtering)
滤波:通过有意识地改变像的频谱,使像产生所希望的变换。
8.1 空间滤波的基本原理
先看看成像过程
几何光学描述: 光线,透镜折射
波动光学描述: 光波,波前变换
3
在信息光学中呢?
4
8.1.1 阿贝成像理论与阿贝—波特实验
阿贝(Ernst Abbe, 1873年,德国) 在研究如何提高显微镜的分辩本领时,提出了阿 贝成像理论,为现代成像光学、信息光学奠定了基础。 阿贝成像理论(Abbe theory of image formation)
⎞⎤ ⎟⎠⎥⎦
+
sinc
⎛ ⎜⎝
a d
⎞ ⎟⎠
sinc
⎡ ⎢⎣
L
⎛ ⎜⎝
u
+
1 d
⎞⎤ ⎟⎠⎥⎦
⎫ ⎬ ⎭
像的周期仍为d,但变成余弦振幅 光栅,且衬比度下降。这是因为高 频丢失,边沿变平滑了。若让更多 高频通过,则衬比度增大,边沿变 锐利,逐渐变为矩形光栅。
滤
波
g(x3 )
=
F
−1 {T (u)H (u)}
22
例 8.1.3
在4-f系统中,为了在像面(输出面)上得到输入图像的微分图像,试问:在频 谱面上应使用怎样的滤波器?
解:以一维情况为例 设输入图像的复振幅分布为t(x1), 其频谱为T(u),
∫∫ t(x3) = F −1 {T (u)} = T (u) exp[ j2π ux3]du
∫∫ t '(x3) = F −1 {T (u)H (u)} = T (u)H (u) exp[ j2π ux3]du
⎞ ⎟⎠
rect
⎛ ⎜⎝
x3 L
⎞ ⎟⎠
cos
⎛ ⎜⎝
4π x3 L
⎞ ⎟⎠
g(x3)
FT-1
14
4. 滤波器是适当宽度的不透光屏,挡掉0级,其余通过 T (u)H (u) = T (u) − aL sinc ( Lu)
d
g(x3) = F −1 {T (u)H (u)}
=
t(x3 )
−
a d
rect
⎛ ⎜⎝
x3 L
⎞ ⎟⎠
滤 波
g(x3 )
=
F
{−1 T
(u)H
(u)}
=
t(x3 )
−
a d
rect
⎛ ⎜⎝
x3 L
⎞ ⎟⎠
FT-1
g(x3)
x3
当a/d=1/2
直流成分=1/2, 像面振幅分布:周期仍为 d,矩形,有负值。
像面强度分布:均匀分 布,1/4。衬比度为0。
15
16
g(x3) = F −1 {T (u)H (u)}
H (u) = ?
23
∫∫ Q
∂t(x3 ) = ∂ ∂x3 ∂x3
T (u) exp[ j2π ux3]du
= ∫∫T (u) j2π u exp[ j2π ux3]du
∴ H (u) = j2πu 微分滤波器
镀膜,计算全息, 振幅与相位模片 叠合,液晶器件
24
4
8.2 系统与滤波器
8.2.1 空间滤波系统
u = x2 λf
11
1. 滤波器是一个适当宽度的狭缝, 只允许0级通过
H
(u)
=
rect
⎛ ⎜⎝
u Δu
⎞ ⎟⎠
,
T '(u) = T (u)H (u) = aL sinc ( Lu)
d
狭缝的透过率函数
输出面P3上的场分布为:
g(x3 )
=
F
−1{T
'(u)}
=
a d
rect
⎛ ⎜⎝
x3 L
⎞ ⎟⎠
直流成分<1/2, 像面振幅分布:周期仍为d, 矩形,有负值。
像面强度分布:不是均 匀分布,不反转, 衬比度 下降。
17
18
3
例 8.1.1
在4f系统的输入平面上,放置一个正弦振幅光栅,其振幅透过率为: t(x1)=t0+t1cos(2πu0x1)。若:
(1)在频谱面上放置一个小圆屏只档掉0级谱,求像的强度分布及可见度。
2 d
⎞⎤ ⎟⎠⎥⎦
+
sinc
⎡⎢⎣ L
⎛ ⎜⎝
u
+
2 d
⎞⎤⎫
⎟⎠⎥⎦
⎬ ⎭
像 的 振 幅 分 布 出 现 负 值 , 是 周 期 变 为 d/2
的余弦振幅光栅。
像的强度分布的周期为d/4 ,衬比度为1。
|g(x3)|2
滤
波
g(x3 )
=
F
−1 {T (u)H (u)}
=
2a d
sinc
⎛ ⎜⎝
2a L
物体是不同空间频率信息成分的叠加集合; 成像过程可分为两步:入射光场经物面发生衍射,形成频谱;频谱面上每一点 作为次波源发出次级球面波,这些次级球面波在像面叠加,形成物体的像。
阿贝—波特实验Abbe-Porter Experiments
在P2面放 置垂直狭缝
意义:首次引入空间频谱概念,启发人们用频谱的语言分析成像,可用改造频谱的方法
=
a d
rect
⎛ ⎜⎝
x3 L
⎞ ⎟⎠
⎡ ⎢⎣1
+
2sinc
⎛ ⎜⎝
a d
⎞ ⎟⎠
cos
⎛ ⎜⎝
2π x3 d
⎞⎤ ⎟⎠⎥⎦
g(x3) FT-1
13
3. 滤波器是一个适当宽度的双狭缝,只允许±2级通过
T
(u)H
(u)
=
aL d
sinc
⎛ ⎜⎝
2a L
⎞ ⎟⎠
⎧ ⎨sinc ⎩
⎡⎢⎣ L
⎛ ⎜⎝
u
−
t ( x1 )
=
⎡⎢⎣rect
⎛ ⎜⎝
x1 a
⎞ ⎟⎠
∗
1 d
comb
⎛ ⎜⎝
x1 d
⎞⎤ ⎟⎠⎥⎦
rect
⎛ ⎜⎝
x1 L
⎞ ⎟⎠
光栅常数为d,缝宽为a,光 栅沿x1方向的宽度为L。
4f系统