检索策略分析评价201506
检索策略
策略及失误
计算机检索还须选定检索词编制布尔逻辑提问式。 （4）调整检索方案：根据检索过程中出现的各种问题及时调整方案，扩大或缩小检索范围。 明确课题需求、选择数据库 检索过程中的首要环节，就是要明确课题需求，第一步如果搞错了，就谈不上最后检索结果的正 确性。由于用户对自己的需求，特别是潜在的、模糊的需求并不总是非常明确，因此需要进行分 析，以求得一个完整而明确的表达。在用户需求分析中，应搞清楚以下一些问题： （1）分析课题检索的目的通常有几种类型： 1、开始某一项科学研究或承接某项工程设计，需要对课题进行全面的文献普查，并从中筛选出 所需的资料，用以编写可行性报告、计划任务书等。
策略设计
策略设计
络信息检索策略设计应遵循快、准、全及低成本的原则，以实现检索策略最优化。所谓快、准、 全，是指设计出来的检索策略能够快速、准确、全面地从上检索到所需要的信息;低成本则是指 以最低的费用获取所需的信息。由于检索上信息要付通讯费，有些数据库还要付数据库使用费， 因而降低信息成本对消费能力较弱的我国用户有比较重要的意义。 主题分析 明确检索需求后，就要对用户课题的具体内容作主题分析，这是正确选用检索词和逻辑算符的的 关键，它将决定检索策略的质量并影响检索效果。 主题分析就是对用户的课题进行主题概念的分析，并用一定的概念词来表达这些主题内容，同时 明确概念与概念之间的逻辑关系。主题分析必须注意： （1）概念的表达要确切。抓住课题的实质性内容，分析出课题中有几个概念组面。
策略及失误
6、为撰写论文查找相关文献等。以期刊论文、学位论文等学术研究性的数据库为主。 （2）明确题所涉及的学科范围和专业面 明确课题所涉及的主要学科范围、相关学科范围、交叉学科范围，并根据数据库的主题收录范围 进行选择。 （3）对文献的新颖性程度的要求 对文献新颖性要求高，就要选择数据更新周期短、速度快的数据库。 （4）用户对检索的查全与查准要求 为满足查全要求，就要普查多种数据库，为快速满足查准要求，应选择主题范围最专指的数据的乐趣和满足。因为，这不仅是一场搜 索的旅程，更是一场知识的盛宴，一次智慧的挑战。
检索效果评价或文献综述
检索效果评价或文献综述随着信息技术的不断发展，人们在获取信息和进行学术研究时越来越依赖于各种检索工具和数据库。
检索效果评价成为了评估检索系统和数据库质量的重要指标之一。
本文将对检索效果评价的方法进行综述，以及相关文献中的研究成果进行梳理和总结。
一、检索效果评价方法为了评价检索系统的效果，研究者们提出了多种评价方法。
其中，最常用的方法之一是准确率和召回率。
准确率是指检索系统返回的相关文档中真正相关的文档所占的比例，而召回率则是指检索系统能够找到的相关文档占全部相关文档的比例。
除此之外，还有一些其他的评价指标，如F1值、平均准确率、均方根误差等。
这些评价指标能够帮助研究者们更准确地评价检索系统的性能。
二、检索效果评价的研究成果在相关的文献中，研究者们对检索效果评价进行了大量的研究。
其中一些研究关注于如何提高检索系统的准确率和召回率。
例如，有研究者提出了一种基于词义消歧的改进方法，该方法能够更准确地判断查询词的语义，从而提高检索系统的准确率。
还有研究者提出了一种基于用户反馈的改进方法，通过分析用户的点击行为和浏览历史，来优化检索系统的排序算法，从而提高召回率。
还有一些研究关注于如何评价不同类型的检索系统的效果。
例如，在医学领域，研究者们开发了一种基于医学知识图谱的检索系统，并提出了一种评价方法，该方法能够评估该系统在诊断和治疗方面的效果。
在文本分类领域，研究者们提出了一种基于深度学习的检索系统，并使用多种评价指标来评估该系统在不同分类任务上的效果。
三、总结检索效果评价是评估检索系统和数据库质量的重要手段之一。
准确率和召回率是常用的评价指标，而F1值、平均准确率等指标则能够更全面地评估检索系统的性能。
在相关的研究中，研究者们提出了多种改进方法和评价方法，以提高检索系统的效果。
这些研究成果为我们深入理解和优化检索系统提供了有价值的参考。
检索效果评价是评估检索系统和数据库质量的重要手段之一。
在未来的研究中，我们可以继续探索新的评价方法和改进方法，以进一步提高检索系统的效果和性能。
名词解释 检索策略
名词解释检索策略
检索策略是指在信息检索过程中所采取的一系列方法和技巧，旨在帮助用户有效地从信息资源中获取所需的信息。
检索策略的目标是通过合理的搜索步骤和技术，提高检索效率和准确性，以满足用户的信息需求。
首先，检索策略涉及到选择合适的检索工具和资源，例如图书馆目录、数据库、互联网搜索引擎等。
用户需要根据自己的信息需求和检索对象的特点，选择适合的检索工具和资源。
其次，检索策略还包括构建合适的检索词或检索串。
用户需要根据所需信息的主题和内容，选择相关的关键词或术语，并合理组合构建检索串，以提高检索结果的相关性。
此外，检索策略还涉及到使用检索操作符和技巧。
例如，在利用搜索引擎进行检索时，可以使用引号表示短语检索、加减号表示包含或排除某些词语等操作符，以缩小检索范围并提高检索结果的精准度。
另外，检索策略也需要考虑检索结果的评估和筛选。
用户在获
取检索结果后，需要根据相关性、可信度等因素对结果进行评估，并采取相应的筛选和排序策略，以找到最符合需求的信息。
最后，检索策略还包括对检索过程的反馈和调整。
用户在实际检索过程中可能会根据实际情况对检索策略进行调整和优化，以提高下一次检索的效果。
总之，检索策略是一个系统性的信息检索过程，涉及到选择检索工具、构建检索词、使用操作符、评估结果和调整策略等多个方面，旨在帮助用户高效准确地获取所需信息。
(网络信息检索)第6章信息检索性能评价
Elasticsearch
一个基于Lucene的开源搜索和分析引擎，提供了高性能、实时的全文搜索功能，广泛应用于日志分析、网站搜索等领域。
检索效率提高的实践案例
05
信息检索性能评价的挑战与未来发展
信息过载问题
01
信息过载是指用户在信息检索过程中面临的信息量过大、难以有效筛选的问题。
02
随着互联网信息量的爆炸式增长，信息过载问题愈发严重，给用户带来困扰。
查全率计算公式
查全率 = (检索到的相关文档数 / 全部相关文档总数) * 100%。
查全率评价
总结词
查准率是衡量信息检索系统准确性的一个重要指标。
查准率计算公式
查准率 = (检索到的相关文档数 / 所有检索出来的文档总数) * 100%。
详细描述
查准率是指检索系统返回的相关文档数与所有检索出来的文档总数的比值，它反映了检索系统筛选出相关文档的能力。
查询优化
利用多核处理器和分布式系统，提高信息检索的响应速度。
并行计算和分布式处理
检索效率优化方法
Solr
基于Lucene构建的开源搜索平台，提供了丰富的功能和可扩展性，适用于大型企业和互联网应用的信息检索需求。
Google Search
作为全球最大的搜索引擎，Google通过先进的算法和大规模分布式处理技术，实现了快速、准确的信息检索服务。
总结词
检索覆盖率是指信息检索系统能够检索到的与用户查询相关的文档数量。高检索覆盖率意味着系统能够从大量文档中筛选出更多与用户需求源、使用更全面的关键词、优化索引结构等。
总结词
为了提高检索覆盖率，信息检索系统需要不断扩大信息源，尽可能涵盖更多的文档和资源。同时，使用更全面的关键词和优化索引结构可以提高系统的查全率和查准率，从而提升检索覆盖率。
6s检索策略
6s检索策略
6s检索文献策略:
a、当检出文献过多时，可以通过缩小检索范围的方法来限度文献数目：
1、增加逻辑算符“与”或“and”（*）进行关键词的组配，或使用二次检索。
2、用特定的副主题词进行限定。
3、用字段限定检索，如限定篇名字段检索，缩小检索概念，主要主题词检索（加权检索）等。
4、进行文类型、语种、作者、重要期刊、核心期刊、年份、地域等的限定检索。
5、进入更专指的分类范围内输词检索。
6、浏览检索结果，只对所需要的记录作输出标记。
b、当检索量太少时，可以通过扩大检索范围的方法来增加文献数目：
1、删除某个用and连接的不重要的检索词。
2、增加逻辑“或”检索:利用逻辑“或”的组配关系，扩大检索范围，提高查全率。
用“OR”或“+”表示，检索式为：A+B，表示这两个检索词在概念上是并列关系。
用or连接的检索词（包括同义词、拼写变异词、缩略语、化学物质登记好等）。
3、位置算符放宽。
4、截词检索：关键词检索容易出现漏检的现象，截词检索是一种扩检措施，有助于提高检全率，防止漏检。
如，“f??t”允许检索词之间有若干形式的变化，可检索出“foot”和“feet”的结果。
5、多选几个副主题词，利用副主题词的扩展检索，甚至选用全部副主题词。
6、用下拉主题词扩展检索。
7、同时用主题词和自由词结合检索，用or连接。
8、用默认字段检索，或任意字段检索，或全文检索。
9、从在某个分类类目中输词检索改为在所有分类类目中输词检索。
10、用著者检索进行检索补充。
11、通过跨库检索平台进行检索,或者多选几个数据库进行检索。
通过文献检索实习总结：如何优化检索策略并提升检索效率？
通过文献检索实习总结：如何优化检索策略并提升检索效率？？近年来，随着学术界的不断发展和技术的进步，文献检索已经成为研究者必不可少的一些技能之一。
通过文献检索，我们可以找到大量的相关文献，了解当前研究的热点和前沿，为我们的研究提供重要参考。
但是在实际操作中，很多人会遇到文献检索效率低下、检索结果不够全面等问题。
本文将通过我在实习中的经验，分享几个优化检索策略并提升检索效率的方法，帮助大家更好地进行文献检索。
一、前期准备在进行文献检索之前，我们需要进行一些前期准备工作，包括：1.明确检索目标你需要明确自己所要检索的文献种类、主题、时间范围等，以便更好地筛选出符合需要的文献。
2.搜集关键词根据检索目标，我们需要搜集并整理出一些关键词，这些关键词要涵盖到主题、研究对象、研究方法等方面。
3.选择文献库文献库是我们进行文献检索的基础，不同的文献库资源和检索方式可能会影响到检索结果的准确性和全面性。
因此，我们需要选择适合自己的文献库。
二、优化检索策略针对常见的检索问题，我们可以采取以下措施：1.删减不必要的词在进行检索时，一些通用性较高的词【如：the、is、of】可以直接删除，这样可以提高检索效率，缩小检索范围。
2.使用同义词、近义词同义词、近义词可以扩大检索范围，获取更多可能有用的文献。
在使用时，我们可以先确定一个主要词，然后再查找与其相关联的同义词和近义词。
3.利用文献库自带的工具很多文献库本身就提供有一些检索工具，如万方、维普等都有“搜索建议”、“文献相似度等工具，可以帮助我们更准确地检索到所需文献。
4.设置检索条件检索条件可以帮助我们更精准地获取文献。
比如，我们可以设置语言、发表时间、文献类型等条件，将检索范围缩小至目标范围内。
三、提升检索效率除了优化检索策略，我们还可以从其他方面提升检索效率：1.指定检索时间一些文献库是定时更新的，因此我们可以利用这个特点，指定检索时间，以获得最新的文献。
2.利用文献库自带的导出功能在发现一些有用的文献之后，我们可以通过导出功能将其保存下来，以便后续查看和分析。
文献检索的效果评价方法
文献检索的效果评价方法
评价一个文献检索系统的效果可以采用以下几种方法：
1. 目标命中率：这是最常见的评价指标之一。
目标命中率是指从检索到的文献中，与研究主题相关的文献所占的比例。
可以通过与领域专家进行比对评估。
目标命中率越高，说明系统的检索效果越好。
2. 查准率和查全率：查准率是指检索结果中与研究主题相关的文献所占的比例，可以通过与领域专家进行比对评估。
查全率是指系统检索到的与研究主题相关的文献占实际相关文献总数的比例，可以通过对领域内已知相关文献进行统计评估。
查准率和查全率可以通过调整检索算法、改进查询语句等方式进行优化。
3. 平均精确度（Average Precision）和平均召回率（Average Recall）：平均精确度指在不同召回率下的查准率的平均值，平均召回率指在不同召回率下的查全率的平均值。
通过绘制精确度-召回率曲线，并计算曲线下面积（平均精确度）和曲线上面积（平均召回率）进行评估。
平均精确度和平均召回率越高，说明系统的检索效果越好。
4. 排名相关指标：可以使用排名相关指标如平均排名（Average Rank）、中位数排名（Median Rank）、命中倒数排名（Reciprocal Rank）等来评价检索结果的排序质量。
这些指标可以评估系统在整个检索结果中重要文献的排序情况。
5. 用户满意度调查：通过用户满意度调查问卷，询问用户对于系统的使用体验、检索结果的准确性、完整性以及系统的易用性等方面的评价。
用户满意度调查可以提供对系统的综合评估，但可能受到用户的主观因素影响，因此需要合理设计调查问卷。
6检索结果评价与检索策略调整
3. 精选检索词
4. 构造科学的检索表达式 5. 合理调整查全率和查准率
（1）提高查全率的措施
• ① 降低检索词的专指度，从词表或检出文献中选一些上 位词或相关词。 • ② 减少AND组配，如删除某个不甚重要的概念组面（检 索词）。 • ③ 多用OR组配，如选同义词、近义词等并以“OR”方式 加入到检索式中。 • ④ 族性检索，如采用分类号检索。 • ⑤ 截词检索。 • ⑥ 放宽限制运算，如取消字段限制符，调松位置算符等。
• 检索效果（Retrieval Effectiveness），就是利用检索 系统进行检索服务时所获得的有效结果。 • 检索效果包括技术效果和经济效果，技术效果是由检索 系统完成其功能的能力确定，主要指系统的性能和服务 质量； • 经济效果是由完成这些功能的价值确定，主要指检索系 统服务的成本和时间。
• 标引过于详尽；
• 组配错误； • 检索时所用检索词（或检索式）专指度不够，检索面宽于检索要求； • 检索系统不具备逻辑“非”功能和反馈功能； • 检索式中允许容纳的词数量有限； • 截词部位不当，检索式中使用逻辑"或"不当等等。
7.3 提高检索效果的措施
1.提高用户信息素质 2.选择好的检索工具和系统
• 评价系统的检索效果，目的是为了准确地掌握系统的各种 性能和水平，找出影响检索效果的各种因素，以便有的放 矢，改进系统的性能，提高系统的服务质量，更好地满足 用户信息检索的需求。 • 另一方面，我们需要根据检索系统的检索效果实时调整我 们的检索策略，比如一个检索系统无法提供给我们所需的 文献，就考虑换一个检索系统；如果一种检索方式不行， 就需要换另一种检索方式。
从情报检索来看，主要有：
• 检索策略过于简单；
• 选词和进行逻辑组配不当； • 检索途径和方法太少； • 检索人员业务不熟练和缺乏耐心； • 检索系统不具备截词功能和反馈功能，检索时不能全面地 描述检索要求等。来自(2) 影响查准率的因素
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缩小主题范畴
例：“一氧化碳的氢化”
“一氧化碳”和“氢化”——检中文献太多 分析：概念太大
答案：“一氧化碳氢化”涉及的范畴：
氢化热 氢化催化剂
氢化动力学
甲烷化 甲烷化热 甲烷化动力学 甲烷化催化剂
燃料气体制造
选择上述更确切的主题范畴进行检索 “逐次分馏”法（Successive Fraction）
的了解。
在此基础上去查询新的文献，站得就比较高，既能见到树 木又能见到森林。
分析课题
CA、SCI、Ei等二次文献数据库
系统、权威，对课题的全面检索
新、方便、直接到全文 最适合与上述二次文献数据库配合使用
首选
Elsevier 、Springer 等一次文献数据库
注意：最大问题在于文献量少，时间跨度小，避免只见树 木不见森林 文献量大，既可系统、又可新颖。 中文新课题“一网打尽”
“性能”——property(ies), performance, behavior
不易把握，一定得采用时，使用“或”，罗列尽可能 多的延伸概念，避免漏检。
7.充分利用所选主题表达的上位或下位概念
扩大主题范畴
例：“加氢裂化防污垢的开发和应用研究”
“加氢裂化 and 防污垢”=0 分析：概念太小，“加氢裂化”的上位概念是“石油 加工与石油炼制” 答案：“石油加工与石油炼制”和 “防污垢”
4.充分运用与选定检索词概念相同或相近的词
例1：检索有关“天然维生素E”的文献
检索词：天然维生素E---检出文献较少 分析：“生育酚”与“天然维生素E”属于同一类物质 答案： “天然维生素E OR 生育酚”---检出文献较多
对于同一件事物，不同的表达方式造成了“同义词 库”。检索时，同义词不全，就容易造成漏检。
浏览部分中间检索结果，从检出的记录中选取新的检 索词对中间结果进行限制。
3. 检索结果太少
原因1：选用了不规范的主题词或某些产品的俗称、商 品名作为检索词 。 例如：没有使用“表面活性剂” 而使用了商品名称“迪恩普”，都会造成漏检。
要透过表面的、显性的表达词，找出隐含概念的表达词
是需要相当专业知识的，而有些专业知识又需要通过文
献检索和阅读后才能获得，这就是检索策略不能一蹴而 就的根本原因。
2.课题内容的准确定位
概念不能太大也不能太小 主题概念的范畴太大造成大量没用的文献被误检。
太小造成重要的文献被漏检。
例1：“软件无线电方面的研究”
若用“软件无线电”作为主题概念，有1000多篇 ——概念太大。
选择更具体的概念“数字蜂窝移动通信 ”，有 50多
篇 ——概念定位恰当。
例2：“论企业生产线的优化”
检索词：“企业生产线” 与“优化”，检索到的文
献很少
分析：概念定位太小，所谓企业生产线的优化，实际
上是有关运用计算机系统管理生产线的问题。
文摘
全文
期刊
专利
人文社科
综合
19981985-
外文数据库
名称 SFS（CA） Ei SCI Elsevier Springer ACS ASCE ASME PQDD 类型 文摘 文摘 文摘 全文 全文 全文 全文 全文 全文 文献种类 期刊、专利等 期刊、图书等 期刊 期刊 期刊 期刊 期刊 期刊 学位论文 学科 化学化工 工程 自然科学 综合 综合 化学化工 土木、建筑 机械 综合 年代 190719691978199519961995199520001998-
中文数据库
名称 汇文系统 超星数据库 中国期刊网 维普数据库 人大复印报刊资 料 国研网 CSSCI 中国专利数据库 类型 书目 全文 全文 全文 全文+文摘 全文 文献种类 综合 图书 期刊 期刊 报刊 报告 学科 综合 综合 综合 综合 人文社科 社科 1994198919781985年代
对某一课题深入的专题研究，提出创新性观点，撰写研究 报告或论文
综合查阅专著、期刊、学位论文等文献。
分析课题
分析课题首选手册、百科全书、专著、综述性论文等三次 文献作为分析手段。 它们是该领域的学术专家和权威对以往研究的总结，既有 高度又有深度和广度，让人对该领域的研究有一种全局的 了解和把握，同时可以对背景知识和相关名词术语作全面
“最专指面优先”原则（Most Specific Face First）
6.少用或不用对课题检索意义不大的词
（1）词义泛指过大的词（不用）
“展望”——趋势、现状、近况、动态 “应用”——作用、利用、用途、用法
“开发”、“研究”、“影响”、“效率”
（2）词义延伸过大的词（少用）
“制造”——制备(preparation)、生产(manufacture)、合 成(synthesis)、加工、工艺 “提炼”——精练、提取、回收、利用 、萃取
Ei的Thesaurus
查看上位类 查看相关词
查看下位类
3.自由语言与数据库标引语言的对应
自由语言A---检索者所用的词，往往较随意，“想当然”
数据库标引语言B---已固定存储于计算机中，一般较规
范
若A ≠B,”对话”不成功，检索结果为0
例：
自由词：维生素C(vitaminC)；标引词：抗坏血酸 （ASCORBIC ACID） “超分子”----自由词（直译）：super molecular；标 引词：macro molecular 检索“六行程发动机”的资料 ，把“六行程”作主题 词时，就不能找到相关资料，而用六冲程作为主题词 就可以找到。
信息检索策略 分析与评价
赵乃瑄 2015年6月
科学研究与文献查阅的关系
信息检索步骤
分析课题 选择检索系统 制定检索策略 查找文献线索 获取原始文献
调整检索 策略 调整课题 方向
文献阅读与分析评价
分析课题
查找某一专题的前沿和研究动态等最新资料
需要期刊、会议文献、预印本等最新颖的一次文献。
答案：“企业生产线 OR 生产线” 与 “计算机系统”
提示与技巧
概念是太大还是太小要视检索结果而定，不断调整的。 概念太大可以利用逻辑运算加以限制，比较容易。 而概念太小要变大，需要较多的专业知识。 上下位概念的替换是调整检索策略的一种好方法。
借鉴、参考、利用 “Ei的Thesaurus”
《中国期刊网》、《重庆维普》等
实例分析
怎么办？
“高压无油压缩机密封元件的研究”
用《中国期刊网》检索，检索篇数不多 超星数字图书馆中，在“压缩机” 的主题词下查到专著《活塞 式压缩机的无油润滑》《无油润滑压缩机》对影响高压下无油压 缩机密封元件寿命的因素、国内外的研究现状作了详尽的分析和
通过检索词在不同途径的组合来提高查准率和查全率， “宽”—— 全，“严”—— 准。
检索策略与文献检索和阅读的关系
文献检索
三者互为一体互相支撑！
文献阅读
策略调整
制定检索策略
查全查准的关键！！
好的检索策略不是一蹴而就的，而是“与时俱进”的！ “变”是检索策略永恒的主题。它会随着对课题理解 的深入而改变，“检索→阅读→策略修改→再检 索……”，不断调整，不断完善。
原因4：词组没有用精确检索造成。利用双引号“”实 现对词组的精确检索。例检索solar energy这个主题，没 有加双引号“”，则代表是普通检索，只要检索字段中 出现solar 和energy便符合检索要求，不管这两个词出现 的次序怎样；若加双引号“”则表示solar必须在前，
energy必须紧跟其后才符合。
例：课题“利用 基因工程的手段提高植物中淀粉的含量”
检索策略：“基因工程” AND“植物”AND“淀粉”AND“含 量” ——检索结果为零
分析：主题词过多
答案：首先抓住最能反映课题主题概念的词作为检索词，
其他各词视检索结果决定取舍，对于本课题，只有2个主 题概念最为关键--- “基因”AND “淀粉”。
献线索，得到它们的原文，然后研读，找出它们所表 达的关键词，然后再用这些关键词去检索。
2. 检索结果太多
原因1：主题、检索词、检索入口过于宽泛导致误检， 例如直接用“金属玻璃”、“燃料电池”、“微波陶
瓷”等宽泛的概念查文献，解决方法是进一步了解课
题背景，明确研究定位；
原因2：主题词本身的多义性导致误检，例如，使用邻 苯二甲酸二壬酯的缩写“DNP”作为检索词检索，结果 找出的文献含有“DNP邻苯二甲酸二壬酯”、“DNP动 态核极化”、“DNP糖尿病患者”、“DNP防老剂”和 “DNP表面活性剂”等多种内容；
查找和筛选文献线索 提高查全查准率
当经历了前面一系列检索得到结果时，通过阅读文摘， 往往会发现检索结果并不尽如人意，或相关性较差， 或检索结果太多或太少，这时需要进一步调整检索策 略了。
1. 检索结果相关性差
解决方案：重新分析课题，找出隐含在课题题名后面 的相关检索词。
方法：先从检索结果中选出你认为相关性高的几篇文
8.明确课题的“学科归属”，避免检索词的多义 性造成的误检
例：查找有关“DNP”制造工艺方面的文献
DNP：邻苯二甲酸二壬酯、检索策略：DNP and detergent（洗涤剂），这里就将DNP 限定在表面活性剂，将DNP所表示的另几种含义的文献剔 除，提高了查准率。 检索词具有多义性，就会导致误检。