智能制造服务平台标准规范正式发布
智能制造标准体系建设内容分析

智能制造标准体系建设内容分析一、智能制造标准体系建设内容(一)智能制造标准体系建设基础共性标准基础共性标准主要包括基础、安全、管理、检测评价和可靠性等五个部分。
1、基础标准基础标准主要包括术语定义、参考模型、元数据与数据字典、标识等四个部分。
术语定义标准用于统一智能制造相关概念,为其他各部分标准的制定提供支撑;参考模型标准用于帮助各方认识和理解智能制造标准化的对象、边界、各部分的层级关系和内在联系;元数据和数据字典标准用于规定智能制造产品设计、生产、流通等环节涉及的元数据命名规则、数据格式、数据模型、数据元素和注册要求、数据字典建立方法,为智能制造各环节产生的数据集成、交互共享奠定基础;标识标准用于对智能制造中各类对象进行唯一标识与解析,建设既与制造企业已有的标识编码系统兼容,又能满足设备IP化、智能化等智能制造发展要求的智能制造标识体系。
2、安全标准安全标准主要包括功能安全和信息安全两个部分。
功能安全标准用于保证安全控制系统在危险发生时正确地执行其安全功能,从而避免因设备故障或系统功能失效而导致人身伤害、环境破坏及经济损失,主要包括功能安全要求和功能安全实施和管理等两个部分。
信息安全标准用于保证信息系统不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统能连续可靠正常地运行,主要包括软件安全、设备信息安全、网络信息安全、数据安全、信息安全防护等五个部分。
3、管理标准管理标准主要包括信息安全管理体系和管理体系两个部分。
信息安全管理体系标准用于根据各行业智能制造特点和需求,聚焦制造关键环节,制定智能制造信息安全管理标准,主要包括管理标准和安全监管等两个部分。
管理体系标准用于指导相关企业建立创新管理机制,保持可持续竞争优势,通过标准化工作改进过程管理机制,主要包括要求、基础和术语、实施指南、评估规范、审核指南等五个部分。
4、检测评价标准检测评价标准主要包括测试项目、测试方法、测试设备、指标体系、评价方法、实施指南等六个部分。
智能制造标准体系框架

智能制造标准体系框架一、智能制造标准体系框架智能制造标准体系框架由智能制造标准体系结构向下映射而成,是形成智能制造标准体系的基本组成单元。
智能制造标准体系框架包括A基础共性、B关键技术、C重点行业三个部分。
二、聚焦创新全力推进智能制造向纵深发展十三五期间,我国制造业发展取得了长足进步,工业增加值由23.5万亿元增加到31.3万亿元,连续11年成为世界最大的制造业国家。
看到成绩的同时,更要清晰地看到我国制造业的差距,大而不强的问题尚未得到根本解决,关键装备、制造工艺、关键工业软件等方面还依赖于进口,产业基础仍然薄弱。
近期,工业和信息化部等八部门联合印发的《十四五智能制造发展规划》(以下简称《规划》),文件很重要,发布时间也很及时。
纵观规划全文,从总体上来看,规划整体站位高、内容全、措施实、亮点突出、针对性强,是我国加快制造业转型升级的一份纲领性、指导性文件,明确提出了未来五年我国深入推进智能制造目标、任务、行动、措施。
尤其在以下几个方面,更进一步强调了我国智能制造下一阶段发展的难点和重点。
一是聚焦智能制造的本质。
智能制造,智能是手段,制造是本质,智能制造要面向制造过程。
《规划》在目标中特别明确提出要立足制造本质,要以工艺、装备为核心,以数据为基础,依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体,充分表明了十四五智能制造发展重点聚焦于制造本身,其他技术都是手段,都要向制造本质服务。
二是突出工业软件和核心装备的自主可控。
智能制造的建设离不开工业软件和智能装备的支撑。
工业软件和核心装备的研发、攻关不是一家企业的事情,需要通过装备制造商、高校、科研院所、用户企业、解决方案供应商多方的聚力、联合攻关,突破问题,实现基础零部件、装置和工业软件的自主可控。
通过工业软件、制造装备与工艺过程的深度融合,推动石化工业转型升级,提升生产过程的数字化、网络化、智能化水平,带动工业软件和装备的更新迭代,形成双向正反馈。
三是明确智能制造行动路径。
浙江智能制造标准体系

附件浙江省智能制造标准体系一、总体(一)基础标准术语定义参考模型元数据、数据描述和数据字典标识(二)安全标准信息安全管理安全技术与机制产品测评与安全能力评估(三)管理标准质量管理环境管理信息安全管理能源管理两化融合管理(四)评价标准智能制造评价指标体系智能制造评价方法智能制造实施指南(五)可靠性标准可靠性过程标准指南可靠性技术方法标准二、智能装备/产品(一)智能装备标准主要用于制造环节的产品(二)智能产品标准以信息技术深度嵌入为特征的消费类产品(三)人机交互标准人机交互(四)增材制造标准模型设计工艺和方法设备指标和关键部件制造材料指标(五)工业机器人标准机器人技术条件规范机器人通信控制机器人视觉导航及引导规范—1—(六)工业软件标准工业软件产品与系统工业软件管理和服务三、工业互联网/物联网(一)体系架构工业网络体系架构参考模型(二)工业互联网络关键技术网络组网技术要求工业控制网络(三)工业网关通信与接口通信协议和接口软件模块及接口四、智能工厂/数字化车间(一)建设规划标准智能工厂/数字化车间建设规划智能工厂/数字化车间建模智能工厂/数字化车间集成框架智能工厂/数字化车间通用技术条件(二)制造系统集成标准制造软/硬件系统集成互操作准则制造软/硬件系统集成功能能力制造软/硬件系统测试应用服务接口制造软/硬件系统现场设备集成(三)智能设计标准产品设计仿真类标准智能优化设计类标准协同设计类标准(四)智能生产标准生产过程系统诊断与维护生产过程系统控制与优化生产过程系统协同控制(五)智能物流标准智能物流标准五、工业云和大数据(一)数据标准工业企业数据质量工业企业数据资产管理(二)技术标准工业企业数据虚拟化—2—工业大数据管理技术(三)服务标准工业云服务工业大数据服务大数据服务管理(四)产业生态系统工业互联网开放应用框架制造资源云服务与协同平台技术工业互联网应用开发及发布平台技术工业互联网云操作系统及建模工具技术要求六、服务型制造(一)个性化定制标准个性化定制管理和服务(二)远程服务标准远程服务(三)网络众包标准网络众包管理规范协同制造通用要求七、行业应用(一)行业应用标准机器人与智能制造装备新能源汽车和现代交通装备高端船舶与海洋工程装备新能源与节能环保装备通信网络与智能终端电梯制造智能化改造大型仓储物流设备专用集成电路与新型元器件物联网、云计算大数据和工业软件生物医药和高性能医疗器械新材料绿色石油化工时尚轻纺业—3—抄送:省政府办公厅,工业和信息化部科技司,国家标准委工业标准二部。
智能制造标准体系

智能制造标准体系智能制造是指利用先进的信息技术和智能化设备,通过智能化、网络化和数字化手段,实现生产过程的智能化和自动化。
在当前全球制造业快速发展的背景下,智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。
为了推动智能制造的发展,建立完善的智能制造标准体系至关重要。
首先,智能制造标准体系需要包括技术标准、管理标准和服务标准三大类。
技术标准是指智能制造相关技术的规范和要求,包括智能设备的技术参数、通信协议、数据标准等;管理标准是指智能制造生产过程中的管理规范和要求,包括质量管理、环境管理、安全管理等;服务标准是指智能制造相关的服务规范和要求,包括智能制造服务的流程、质量要求、安全标准等。
其次,智能制造标准体系需要具有国际化和开放性。
随着全球制造业的一体化发展,智能制造标准需要与国际标准接轨,促进国际间的技术交流和合作。
同时,智能制造标准体系也需要具有开放性,能够适应不同行业、不同企业的需求,促进智能制造技术的广泛应用。
再次,智能制造标准体系需要与产业发展相结合。
智能制造技术的发展需要与产业需求相结合,智能制造标准体系应该紧密围绕产业发展需求,促进技术与产业的深度融合,推动智能制造技术在实际生产中的应用。
最后,智能制造标准体系的建立需要政府、企业和研究机构的共同努力。
政府应该加大对智能制造标准体系建设的支持力度,提供政策和资金支持;企业应该积极参与标准的制定和实施,推动标准体系的完善和落地;研究机构应该加强技术研发,为智能制造标准体系的建设提供技术支撑。
总的来说,智能制造标准体系的建立对于推动智能制造技术的发展和产业的升级具有重要意义。
只有建立完善的标准体系,才能推动智能制造技术的广泛应用,实现制造业的转型升级,促进经济的持续发展。
希望各方能够共同努力,推动智能制造标准体系的建设,为智能制造技术的发展和产业的升级贡献力量。
智能制造的PLCopen运动控制规范(PDF 78页)

通过运动控制功能块 实现与硬件无关的开发
从软件的角度
封装/信息和代码隐藏
输入 模块名 输出
从硬件角度
I/F
Sercos Drive
Motor
E
PWM
I/F
Drive
Motor
E
IEC 61131-3为运动控制软件提供良好架构
IEC 61131-3为机械部件的运动控制提供一种良好的架构 PLCopen为运动控制提供功能块库,最显著的特点是:
AccelerationProfile
第一部分:运动控制功能块
Multiple Axes 多轴
Non-Interpolated
CamIn CamOut GearIn GearOut
PLCopen的运动控制规范的功能块
Administrative 管理
Motion 运动
Single Axes 单轴
Multiple Axes Single Axes
极大增强了运动控制应用软件的可复用性,从而减少了开发、 培训和技术支持的成本
只要采用不同的控制解决方案,就可按照实际要求实现运动控 制应用的可扩可缩
功能块库的方式保证了数据的封装和隐藏,进而使之能适应不 同的控制系统架构,譬如说集中的运动控制架构、分布式的运 动控制架构,或者既有集中又有分散的集成运动控制架构
运动控制泛指通过某种驱动部件(诸如液压泵、直线驱动器,或电动 机,通常是伺服电机)对机械设备或其部件的位置、速度、加速度和 加速度变化率进行控制。
由此可见,运动控制系统是确保数控机床、机器人及各种先进装备高 效运行的关键环节。运动控制技术是装备制造领域的核心技术。
机器人和数控机床的运动控制要求更高,这是因为其运动轨迹和运动 形态远较若干专用的机械装置(如包装机械、印刷机械、纺织机械、 装配线、半导体生产设备)复杂。
智能制造标准体系

智能制造标准体系智能制造标准体系一、定义智能制造标准体系是一种用来指导智能制造相关规范、标准及技术规程实施及评价的清晰、系统、有效的标准体系。
二、目的1、规范智能制造过程:统一智能制造过程,消除不确定性,提高制造的可预见性、可控性和可变性;2、协调智能制造:实现智能制造系统各要素的协调和配合,确保高效运行;3、优化智能制造:降低设备、网络、数据之间的耦合度,优化智能制造系统的结构,以及实时变更和自我调整功能;4、增强制造竞争力:通过系统性地提高质量和效率,增强制造竞争力。
三、框架1、管理规范:智能制造系统中要求满足的管理规范,包括领导制定规划、组织实施计划等;2、设计规范:智能制造系统中要求满足的设计规范,主要包括设备选型、系统可信性设计等;3、安全规范:智能制造系统中要求满足的安全规范,包括设备安全可靠性设计、运行安全认证及保护等;4、合规性规范:智能制造系统中要求满足的合规性规范,主要包括多样化技术管理、信息安全管理等;5、数据规范:智能制造系统中要求满足的数据规范,主要包括数据共享机制、数据交互标准等;6、评价规范:智能制造系统中要求满足的评价规范,主要包括安全性能指标、质量目标指标等。
四、技术要求1、技术认证:实施全方位的技术认证,确保技术安全、完备可靠;2、标准化:建立智能制造技术标准,提升技术应用质量;3、可靠性:保证系统在设计制造上的可靠性和可用性;4、安全性:确保技术应用过程中的安全性;5、可拓展性:通过智能制造平台,实现智能制造系统的拓展;6、技术服务:为用户提供安全可靠的技术服务。
五、实施1、资源整合:将现有技术资源进行整合整理,构建技术体系;2、专业化规划:建立智能制造技术专业化规划,充分考虑技术创新成果、技术成熟与技术需求;3、应用深化:实施技术应用深化与技术改进活动,实时更新研发经验;4、业务流程:实施且管理业务流程,加快技术开发与技术变更;5、服务拓展:通过技术服务拓展与应用优化,提升智能制造水平;6、优化监控:构建数据上链管理系统,对智能制造过程实施全程优化监控。
.国家智能制造标准体系建设指南(2021)

国家智能制造标准体系建设指南(2021)随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展,智能制造正成为工业领域的新趋势。
为了规范和推动智能制造技术的发展,国家智能制造标准体系建设指南(2021)应运而生。
本指南意在为各行业提供明确的指导,促进智能制造标准体系的健康发展,推动我国智能制造技术水平的提升。
一、智能制造标准体系建设的背景1. 科技发展的新趋势随着信息技术的不断发展,智能制造已成为新的制造模式和发展趋势。
在这一趋势下,相关标准的制定和统一显得尤为重要。
2. 国家战略的要求《我国制造2025》等一系列国家战略性文件的提出,更是推动了智能制造标准体系的建设和发展。
二、智能制造标准体系建设的重要性1. 促进产业技术升级智能制造标准体系的建设,有助于推动产业技术的升级,提高我国的产业竞争力。
2. 促进产业规范发展建立健全的智能制造标准体系,将有助于推动产业规范化发展,规范市场秩序。
3. 提高国家制造水平智能制造技术的不断推广应用,将有助于提高我国的国家制造水平,增强国家制造业的国际竞争力。
三、智能制造标准体系建设的指导思想1. 顶层设计智能制造标准体系建设应坚持“顶层设计、全面推进”的指导思想,确保制定的标准系统性、完整性和协调性。
2. 服务产业发展智能制造标准体系建设应以服务产业发展为宗旨,着力推动标准研究和制定,满足产业需求。
3. 开放共享智能制造标准体系建设应积极促进标准资源的共享和开放,推动标准国际化进程。
四、智能制造标准体系建设的工作目标1. 建立完善的标准体系力争建立健全的智能制造标准体系,包括基础标准、产品标准、服务标准等。
2. 推动标准国际化加快智能制造标准的国际化进程,提升我国在标准领域的国际话语权。
3. 促进标准创新鼓励和支持智能制造领域标准的创新和研发,促进我国标准化水平的提高。
五、智能制造标准体系建设的主要内容1. 制定基础标准包括智能制造的术语和定义、基本原则、体系结构等,为智能制造标准体系的建设奠定基础。
6智能制造评判标准

智能制造评判标准离散型智能制造(数字化车间智能工厂)综合指标:企业生产效率明显提高,企业运营成本、产品研制周期、产品不良品率、单位产值能耗明显降低。
建设内容:车间总体设计、工艺流程及布局数字化建模和仿真,() 基于三维模型的产品设计和仿真,建立产品数据管理系统(),关键制造工艺的数值模拟以及加工、装配的可视化仿真,先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件高度集成;现场数据采集与分析系统、车间制造执行系统()与产品全生命周期管理()、企业资源计划()系统高效协同与集成。
关键智能制造装备应用指标:项目至少采取种以上细分关键智能制造装备的创新应用,包括:高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能加工单元等大类。
支撑工业软件应用指标:项目至少采用种以上智能制造支撑工业软件,包括设计、工艺仿真软件,工业控制软件,业务管理软件,数据管理软件,人工智能软件等大类。
工业互联网集成应用指标:项目中至少采用种以上工业互联网系统与设备或工业云、工业大数据、信息物理系统()服务平台,包括:基于、移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络()等新型技术的工业互联网设备与系统;工业互联网标识解析系统;工业互联网平台;融合多种新技术的工业以太网;覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络;工业云计算、大数据服务平台;工业互联网安全系统与设备。
知识产权指标:鼓励采用自主、可控的技术和装备,项目应具有知识产权归属明确的装备研制或系统集成核心技术,申请项以上发明专利,登记项以上软件著作权,并形成项以上企业行业国家标准草案(技术规范)。
流程型智能制造(数字化车间智能工厂)综合指标:企业生产效率明显提高,企业运营成本、产品研制周期、产品不良品率、单位产值能耗明显降低。
建设内容:工厂总体设计、工艺流程及布局数字化建模和仿真,生产流程可视化、生产工艺可预测优化,智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成,实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统()与企业资源计划()系统实现协同与集成。
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智能制造服务平台标准规范正式发布
近日,由中国航天科工集团有限公司所属单位航天云网天智公司牵头提出的《智能制造服务平台制造资源/能力接入集成要求》标准提案,经国际电工委员会工业过程测量控制与自动化技术委员会(IEC/TC65)投票,以92.9%的
赞成率高票通过,成为国际上首个面向智能制造服务平台的标准规范,国际标准号为IEC PAS 63178。
制造资源/能力接入是工业互联网有效运作的前提,但目前各类工业云平台制造资源/能力类型和接入手段存在差异,缺乏统一标准,导致企业内、企业间工业系统互联的难度较大、成本较高。
为解决这一难题,航天云网天智公司成立了国际标准项目团队,启动《智能制造服务平台制造资源/能力接入集成要求》国际标准的研究,连续三年获得智能制造/工业互联网相关国际标准培育研究集团标准化项目支持。
基于项目研究经验,航天云网天智公司提出了《智能制造服务平台制造资源/能力接入集成要求》标准提案,提案最终获IEC批准,成为全球首个面向智能制造服务平台的国际标准,并正式发布。
工业互联网平台是建设现代化工业体系的重要支撑,是建设制造强国和网络强国的焊接点。
该标准的发布,标志着我国在智能制造服务平台接入领域拥有了国际认可的自主核心技术,为全球异构工业云平台提供了可参照的统一制造资源接入技术方案。
同时也意味着航天科工在智能制造领域的国际标准化进程迈出了重要的第一步,有力提升了我国在国际标准领域的话语权和影响力。
2017年年底,中国机床工具行业云平台正式上线,为行业人士打开了新的契机。
工业互联网(工业云平台)能够通过提供强大的数据传输、存储和处理。