驱动智能制造集成服务平台
鼎捷T100ERP
1992年 1999年 2006年
2008年 2015年
TOP GP第一代产品（ TIPTOP 1.0）诞生，提供当时制造业第一套以制造 管理需求为核心的MRPII生产管理系统； 以制造业两岸三地经营为基础，TOP GP（TIPTOP）集团化版本推出，符 合多地制造与全球化运营管理需求，为众多制造业大型企业提供集团整合 化的ERP管理解决方案，成为当时中国唯一的以制造为核心在大型ERP系统； 以当时中国制造业，由制造向品牌化经营转型为契机，TOP GP（易拓） 由制造管理向产销管理升级，面向中国品牌企业推出整合品牌运营、分销 管理与生产制造的一体化经营管理，同步推出以ERP为核心整合ERP II的集 团整体信息化管理解决方案 TOP GP（易拓）分销管理更延伸到零售终端，协助中国制造品牌企业直 面消费者把控渠道终端（直营零售与加盟零售），与精益生产协同化运作 TOP GP基于第四次工业革命与互联网革命，推出崭新版本T100，与中国 制 造 企 业 共 同 迈 向 工 业 4.0 与 互 联 网 + 的 智 能 化 制 造 与 互 联 化 集 团 运 营 管 理 新模式
鼎捷 T100
互联网+智能制造的企业智能云平台
T100 产品型录
工业4.0驱动变革类型
企业策略
工业4.0驱动类型
解决方案
创新
速度+
效率 质量 成本
智能互联
+ 随需而至 随需而制
C2B2B2S PLM
智能生产
管理流程自动化
+
智能工厂
设备自动化
ERP + APS
M Detail scheduling
E
T100在超过23年的产品发展与企业服务历程中，透过不断的客户一起共同建立企业的价值化信息管理 系统平台与服务，累积超过1500余家以上的大型企业服务经验，形成超过20个行业的最佳管理应用方 案，协助企业有效的建立匹配企业行业管理特性的应用方案并减少的导入时间，有效缩短企业的投入 周期和系统切换时间，及达到更佳的管理效益。
人工智能驱动下的智能制造发展路径探索
人工智能驱动下的智能制造发展路径探索人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今科技领域最热门的话题之一，正逐渐影响着人们的工作和生活。
在制造业领域，人工智能同样展现出了巨大的潜力和影响力。
本文将探讨人工智能驱动下的智能制造发展路径。
一、智能制造的概念与意义智能制造是指将人工智能、大数据、云计算等现代信息技术应用于制造业中，实现生产过程的自动化、智能化和高效化，从而提高生产效率和产品质量。
智能制造的发展能够推动制造业升级，提升创新能力，加快产业结构调整，提高国民经济发展水平。
二、人工智能在智能制造中的应用场景人工智能技术在智能制造中有着广泛的应用场景。
首先是智能生产过程，通过人工智能技术可以实现设备的自动化控制和优化调度，提高生产效率。
其次是智能质量检测，采用人工智能算法可以实现对产品质量的快速检测和判断。
还有智能供应链管理、智能维修与检修等方面，都可以借助人工智能技术实现效率和质量的提升。
三、人工智能在智能制造中的挑战人工智能在智能制造中虽然有许多应用场景，但在实际应用中依然面临一些挑战。
首先是数据采集和处理问题，智能制造需要大量的数据来训练和优化模型，数据的采集和处理能力成为制约人工智能应用的瓶颈。
其次是安全性和隐私性问题，智能制造的数据涉及企业的商业机密和个人隐私，如何保护数据的安全性成为重要问题。
此外，人工智能的算法鲁棒性和可解释性也是发展过程中需要解决的难题。
四、人工智能在智能制造中的优势尽管人工智能在智能制造中面临一些挑战，但其带来的优势依然不可忽视。
首先，人工智能可以提高生产过程的自动化程度，降低人力成本和生产风险，提高制造效率。
其次，人工智能能够通过数据分析和预测，实现生产计划的优化和资源的合理配置，提高生产效益。
此外，人工智能还能够在产品设计和质量控制中发挥重要作用，提高产品的创新性和竞争力。
五、智能制造的发展路径在人工智能驱动下，智能制造的发展路径可以从以下几个方面展开。
智能制造的运维和服务
智能制造服务的特点
个性化定制服务
针对客户需求提供定制 化解决方案
服务的可视化和可追溯
通过可视化工具展现服 务过程，方便监控和追 溯
数据驱动的服务决策
●07
第7章 参考文献
智能制造技术与应用
《智能制造技术与应用》是一本探讨智能制造 技术发展和应用的重要著作，包含了现代制造 业中的最新技术和趋势，对智能制造的实践应 用进行了深入分析和讨论。
智能制造运维与服务
数据分析
03
优化生产流程
02 服务创新
满足客户需求
运维优化
提高设备利用率
01
感谢观看
数据处理瓶颈 采集、处理及分析算法 的瓶颈
人员素养不匹配
人员智能素养与技术应用 的不匹配
智能制造运维的解决方案
解决方案包括传感器应用、大数据分析和预测 维护技术，以及人工智能和机器学习在运维中 的应用。这些技术可以提高生产效率，降低维 护成本，实现智能化生产管理。
●03
第3章 智能制造的服务
智能制造的服务概念
智能制造技术
人工智能 应用于制造流程优化
大数据 分析生产数据进行决策
物联网
实现设备之间的互联互 通
智能制造的发展趋势
智能工厂 集成先进制造技术 提高生产效率
数字化车间 实现生产过程数字化 提升生产灵活性
智能供应链 实现供需匹配 降低库存成本
工业互联网 连接生产要素 实现智能调度
智能制造的意义
提高生产效率
智能制造的运 维和服务
智能制造发展规划2024020年-中华人民共和国工业和信息化部
智能制造发展规划（2024-2025年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占将来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导看法》，编制本规划。
一、发呈现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化”战略，不断推动身展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推动，主动培育制造业将来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得主动进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程限制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探究、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深化推动智能制造初步奠定了肯定的基础。
智能制造：构建智能制造平台,推动制造业升级
智能制造：构建智能制造平台，推动制造业升级引言随着人工智能和物联网技术的迅猛发展，智能制造成为制造业升级的关键驱动力。
构建智能制造平台，通过数据的实时采集和分析，以及智能化的决策和控制，可以帮助企业实现生产效率的提升、质量的改进和资源的优化利用。
本文将探讨智能制造平台的构建方式以及对制造业升级的推动作用。
1. 智能制造平台的定义和特点1.1 定义智能制造平台是指基于人工智能和物联网技术，集成企业内外的生产数据和业务流程，实现对制造过程的全面监控和管理的信息化平台。
1.2 特点•数据全面性：智能制造平台能够实时采集和整合企业内外的生产数据，包括设备状态、生产进度、原材料供应等多个维度的信息。
•智能化决策：通过数据分析和人工智能算法，智能制造平台能够对生产过程进行实时评估和优化，提供智能决策支持。
•业务集成：智能制造平台能够集成企业内外的业务流程，实现生产计划、采购管理、销售管理等各个环节的协同。
•开放性和可扩展性：智能制造平台支持与外部系统的数据交互，方便与供应链、物流等合作伙伴进行协同。
2. 智能制造平台的构建过程2.1 数据采集和传输智能制造平台的第一步是实现数据采集和传输。
企业可以借助物联网技术和传感器设备，对生产设备、物料流动等进行实时监测和数据采集。
采集到的数据需要通过云平台等方式进行传输，以便后续的数据分析和决策支持。
2.2 数据存储和管理采集到的数据需要进行存储和管理，以便后续的数据分析和使用。
智能制造平台可以利用云计算和大数据技术，将数据存储在云端，并提供相应的数据管理功能，包括数据的清洗、去重、归档等。
2.3 数据分析和决策支持智能制造平台的核心功能是数据分析和决策支持。
通过分析采集到的数据，结合人工智能和机器学习算法，平台可以对生产过程进行实时评估和优化，提供智能决策支持。
这些决策支持可以包括生产调度、设备维护、质量控制等方面。
2.4 业务集成和协同智能制造平台还可以实现企业内外的业务集成和协同。
智能制造——“中国制造2025”的主攻方向
智能制造——“中国制造2025”的主攻方向智能制造——“中国制造2025”的主攻方向随着信息技术和工业技术的不断发展，智能制造已成为未来制造业的发展方向。
智能制造是在数字化、网络化和智能化的基础上，通过整合高度智能化的设备、先进的传感器、智能化的控制系统和先进的信息技术来实现高效、高质量、高可靠性的生产过程。
在这个背景下，中国制造2025作为国家战略，将智能制造设定为主攻方向。
一、中国制造2025的背景和意义中国制造业在世界制造业中占有重要地位，但瓶颈制约着中国制造业的发展。
一方面是中国制造业依赖劳动力成本优势，低端产品和产业存在产能过剩的问题；另一方面，产业链上的细分环节缺乏核心技术和高端设备，制造业在产业竞争中处于不利地位。
中国制造2025作为国家战略，提出了走智能制造之路，以提高制造业的核心竞争力，加大投入科研与创新力度，强化基础设施建设，加快推进产业升级和转型，提高制造业的资金利用效率，提高产品质量和产能利用率等方面进行全方位提升，从而实现中国制造的发展。
二、智能制造的技术特点及应用领域智能制造具有智能化、网络化、高效能等技术特点，在生产、管理、销售等多方面具有广泛的应用，主要包括以下方面：1、智能制造生产环节智能制造的生产环节，主要包括智能化的生产设备、CNC机床、机器人等高端设备，利用先进的信息技术和物联网技术来提高生产线的生产效率和质量，完成智能化的集中控制。
同时，智能制造还可以通过实时监控生产过程，实现对生产过程的实时追踪和监控，以及预测分析功能，为生产决策提供支持。
2、智能制造管理环节智能制造的管理环节主要利用物联网和云计算等技术，实现自动化匹配、人工智能、大数据分析等技术手段，提高生产管理的效率和准确性。
智能制造的管理环节，通过智能化的软件和硬件系统，将供应链、生产计划、生产作业、品质管理以及客户服务等各环节有效整合，使企业能够从根本上提高效率和质量。
3、智能制造销售环节智能制造的销售环节，利用物联网技术、大数据处理技术等手段来提高销售效率和准确率。
集成服务在智能工厂生产调度与智能制造执行系统实践考核试卷
C.过程优化
D.财务管理
4.智能工厂生产调度中常用的优化算法有：（）
A.线性规划
B.遗传算法
C.神经网络
D.量子计算
5.智能制造执行系统与工业4.0的关系表现在：（）
A.数据驱动的决策
B.设备的高度自动化
C.网络化生产
D.产品设计的创新
6.以下哪些技术是智能制造执行系统的支撑技术？（）
A.云计算
A.优化生产计划
B.提高设备利用率
C.降低人员成本
D.减少生产批量
20.以下哪个软件主要用于智能制造执行系统中的生产调度？（)
A. AutoCAD
B. CATIA
C. SolidWorks
D. PTC Windchill
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
2.智能制造执行系统（MES）只关注生产过程的管理，与产品设计无关。（）
3.在智能工厂生产调度中，大数据分析可以用于预测市场需求和设备故障。（√）
4.集成服务可以实现不同品牌和类型的设备之间的无缝连接。（√）
5.智能制造执行系统（MES）的主要目的是减少人力成本。（）
6.机器人技术的应用是智能工厂生产调度的必要条件。（）
B.大数据
C.物联网
D.虚拟现实
7.集成服务在智能工厂生产调度中，可以改善：（）
A.生产计划的灵活性
B.设备维护的效率
C.物料流动的顺畅
D.员工的工作环境
8.智能制造执行系统在质量管理方面的应用包括：（）
A.在线质量检测
B.质量数据分析
C.不良品追溯
D.质量标准制定
从“制造”到“智造”：人工智能技术集成驱动体育用品制造业高质量发展的内蕴机理与策略架构
从“制造”到“智造”：人工智能技术集成驱动体育用品制造业高质量发展的内蕴机理与策略架构一、研究背景和意义随着科技的飞速发展，人工智能技术已经成为全球关注的焦点。
特别是在制造业领域，人工智能技术的应用已经从单一的生产过程优化扩展到整个生产流程的智能化改造。
体育用品制造业作为一个重要的制造业分支，其发展对于提高国家经济实力和人民生活水平具有重要意义。
当前体育用品制造业在生产过程中仍然存在诸多问题，如生产效率低、产品质量不稳定、创新能力不足等。
研究如何在体育用品制造业中集成应用人工智能技术，以实现从“制造”到“智造”的转型升级，具有重要的理论和实践意义。
研究体育用品制造业中人工智能技术的应用，有助于解决传统制造业面临的生产效率低下的问题。
通过引入人工智能技术，可以实现生产过程的自动化、智能化，从而提高生产效率，降低生产成本。
研究体育用品制造业中人工智能技术的应用，有助于提高产品质量和稳定性。
通过对生产过程中的各种数据进行实时监测和分析，可以及时发现潜在的质量问题，从而提高产品的一致性和可靠性。
研究体育用品制造业中人工智能技术的应用，有助于提升企业的创新能力。
通过对生产过程中的数据进行深度挖掘和分析，可以为企业创新提供有力支持，帮助企业开发出更具竞争力的产品和服务。
研究体育用品制造业中人工智能技术的应用，有助于推动产业结构优化升级。
通过引入人工智能技术，可以实现产业链的协同创新和优化配置，从而推动整个体育用品制造业向高质量发展转型。
研究体育用品制造业中人工智能技术集成驱动的发展策略和内蕴机理具有重要的理论和实践价值。
1. 研究背景随着全球经济的快速发展和科技水平的不断提高，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。
特别是在制造业领域，人工智能技术的应用已经成为了一种趋势。
体育用品制造业作为国民经济的重要组成部分，其发展水平直接关系到国家经济的整体实力和国际竞争力。
长期以来，我国体育用品制造业在技术创新、产品升级、市场拓展等方面存在一定的瓶颈制约。
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自动化设备层
WEBACCESS RS485 工业总线 IO传感 PC PLC 带有行业特色的加工， DCS 制程，检测，包装，物 流自动化设备
整合自动化数据与生产信息的意义
现状
未来
设备信息孤岛 设备绩效不透明 设备管理滞后 设备信息与生产信息脱离 设备与MES脱离 人工报工
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智能人机交互实现透明化生产
生产信息与ERP无缝集成
设备自动报工
家电行业面临白热化竞争
美的阿里战略合作互联网+ 美的小米联姻智能家居
外 部
海尔众汇创个性订制平台
内 部 家电企业制造工厂的现状：
车间设备种类繁多 接口没有统一标准性 信息不具备实时性与准确性 很难掌握设备的健康状态 设备的浪费和能耗成本无法统计
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机械加工车间的生产情景
小批量试样--数控加工
量产冲压
钻孔，冲/攻牙
折弯工艺SOP
机械手喷涂
机箱清洗线
车间多样化生产设备-建立信息标准化采集方案
多元化设备控制器信息整合方案-设备调研表
采集关键参数 设备开停机信息 故障信息类型 单次累计运行时间 加工数量及合格率 程序设定工艺参数
离散设备信息化完整解决方案-2014IAS
端到端 集 成
横向 集成 纵向 集成
纵向集成主要在企业边界内来 实现，应该是最为容易实现的。 （智能制造、智慧工厂，数字 化企业）
工业4.0全系统架构解读
1.线上下单 2.线上采购
协同 商务层
3.交货通知
Commerce Cloud
6.在线答交 9.交货通知
供应商
协同
2.实时收发
企业/客户
企业 营运层
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美的全局设备绩效管理维护
全自动化数采系统 设备全局实时监控 及时故障呼叫维护 OEE绩效管理目标 故障分析点检保养
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生产线设备资讯全面无线感知联网
Wi-Fi
電壓 電流 開關值
電壓 電流 開關值
三色燈狀態
電壓 電流 開關值
便捷式搜集机台上传感器替代PLC的 工作参数,可有效管理产线的生产参数
驱动智能制造集成技术创新 共建互联网+服务平台
内容
工业4.0时代的制造业转型 智能制造集成案例分享 自动化软硬产品解决方案
工业云时代即将全面来临 制造业全面服务化
工业4.0
Analysis, processing, storage
Server Cluster
Intelligent Information Sharing
设备智能化信息化 设备绩效管理 设备、品质联动 生产履历-追溯 整合MES信息-APS 自动报工
离散制造与流程制造客户应用分享
电子产品装配制造车间信息化
车间犹如企业生产的黑箱：
生产计划乱，临时插单变更 工序繁多，生产进度难把控 混线生产，小批量多样化加工 品质管控，人工操作要求高
生产信息如何透明化管理？
3.交期询问
营运平台 ERP/PLM
5.交期回报
出货计划
2.制程分析 1.数据分析 A.产品交运
4.排程试算
7.完工回报 8.出货指示
智慧排程 (APS)
智慧工厂
1.计划发布
3.排程参数 6.进度回报 4.设备维护
智能维运 智能制造 (Big Data)
5.制造信息 6.状态资讯
现场 管理层
生产排程
泛应用于汽车，电子，军工，电力设备，工程机械等行业。 机床装备行业2014年累计完成工业产值8026.3亿元
70%以上的数控机床加工方式在车间靠人工操作独 立运行，而非网络化智能管理
无锡一汽喷油器精加工品质在线追溯管控
现状：金属制品精加工生产中机床独立运行，人工上下料， 工艺参数无法信息化管理，造成人力成本增加，生产效率 降低，造成高成本低产出的困境。 通过改造实现 1：金属生产加工过程工艺信息可追溯 2：机器人上线与机床联动过程自动化 3：机床操作通过DNC设定实现少人
电子制造车间全局管理
空压机环境及设施监控
SMT线制程图像监控
SMT线制程节拍分析
台积电半导体晶圆制造基于SECS生产品质管控
500道工序对 品质影响高
APAX高效集成PLC+IO+PC+组态软件方案
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AGV常用系统方案
AGV代替人工生产物流需要应对： 现场运行轨迹复杂 处理任务及时性要求高 基于无线对通讯环境复杂 小车调度优化策略
AGV监控 生产调度软件
无线通讯管理
EKI-6311GN
小车控制系统
EKI-1361
智能制造装备-数控机床信息化市场
数控机床将毛坯加工成机器零件的设备，做为柔性制造广
IMS
工业互联网
中国制造2025
DATA TSUNAMI
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工业4.0目标与集成方向
两大主题 : 智慧工厂 智能制造 三项集成：横向 纵向 端到端
端到端集成实现起来 最为困难，因为涉及 到多条独立的产业链， 以网状呈现。 横向集成涉及到企业 所在产业链集成，（打
通企业/供应商/经销商/ 客户的产业链条，实现 产业链的竞争优势、数 字化产业链）
5.工单发放 2.投料派送
4.原料交货
智慧现场 (FA/MES/SCA DA)
4.实时数据收集
Байду номын сангаас
1.动态派工 7.出货派送
3.机台参数
作业 控制层
机台派工
数字化工厂从ERP到智能设备
标准 BI CLOUD ERP APS MES计划层 MES执行层 PCS SCADA
IAS95 OPC UA ODBC WEBSEVICE MES SAP 金蝶 鼎捷
8.0基于Html5 手机在线实时访问
1.输入网址
http://124.9.8.231/ WADashboard 2.登入信息 账号：webaccess 无密码 3.登入 点选”登入”
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AGV自动化物流提升生产效率
AGV代替人工生产物流效益：
可避免人工不规范操作易造成的货物损坏； 比叉车更适应车间道路运输，可随时随地更改路径规划； 通过众多工艺连接，更直观发现站点工艺的安排的合理性； 可减少人力资源浪费，节约成本控制； 可替代人员在不适应或有害危险环境下工作；
机器人机床联动 设备数采
二维码和比对系统
追溯系统与MES融合
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金属加工数控机床联网管理系统
SMT电子产品生产车间
小批量多种类加工 换线频繁影响大 单个设备故障对 整体生产节拍影响大 参数设定和设备控制 对品质影响高
电子SMT制程线-生产设备管理系统
研华台湾工厂SMT线设备信息化资讯整合