云协同智能制造平台
云计算技术在智能制造中的应用案例分享
云计算技术在智能制造中的应用案例分享智能制造是当今制造业发展的重要方向之一，而云计算技术则成为实现智能制造的重要支撑。
云计算技术在智能制造中的应用已经逐渐成熟，本文将分享一些成功的应用案例，以此展示云计算技术在智能制造中的重要性和潜力。
1. 联网设备的远程管理云计算技术能够实现设备的远程管理和监控，通过云平台可以对生产设备进行实时监测和数据采集。
例如，某汽车制造企业采用云计算技术，可以通过云平台对分散在全球各地的生产线设备进行集中管理和控制，实时采集设备的工作状态和生产数据，并进行分析和优化。
这大大提高了生产效率，降低了管理成本。
2. 数据共享和协同智能制造中，数据的共享和协同至关重要。
云计算技术能够提供高效的数据存储、处理和传输服务，实现多个生产环节的数据共享和协同。
例如，某制造企业通过云平台将设计、生产、供应链等环节的数据集中存储，各环节的相关人员可以根据权限随时访问和共享数据，实现更高效的协同工作。
3. 虚拟仿真和优化智能制造的一个重要目标是实现生产过程的虚拟仿真和优化。
云计算技术能够提供强大的计算和存储能力，为复杂的虚拟仿真和优化算法提供支持。
例如，某工业机器人制造企业利用云计算技术，通过对大量机器人运动学和动力学数据的分析和优化，实现了机器人在生产过程中的运动轨迹优化，从而提高了生产线的效率和质量。
4. 供应链管理和交易平台云计算技术还可以应用于智能制造中的供应链管理和交易平台。
通过云平台，制造企业可以与供应商、客户等各方进行快速、高效的信息交流和业务处理。
例如，某制造企业通过云计算技术搭建了供应链管理平台，实现了与供应商的实时对接和交易，大大缩短了供应链的响应时间，提高了整体供应链的效率和可靠性。
5. 大数据分析和预测智能制造中面临的一个重要挑战是如何对海量的数据进行分析和处理。
云计算技术具备强大的数据处理和分析能力，可以应用于智能制造中的大数据分析和预测。
例如，某电子制造企业通过云计算技术对生产过程中的大量数据进行分析，根据数据的趋势和规律预测生产线可能出现的故障和问题，并采取相应的预防性措施，最大限度地避免生产线的停机和故障。
基于工业互联网平台的边云智能协同关键技术研究及应用
基于工业互联网平台的边云智能协同关键技术研究及应用作者：杜春燕姜国强来源：《中国新通信》2024年第13期摘要：工业互联网已成为推动传统产业转型升级、培育发展先进制造业的重要支撑。
边缘计算与云计算通过紧密协同，能更好地满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。
边云智能协同成为工业互联网发展新趋势。
工业互联网平台边云智能协同是企业实现智能化的必然途徑和重要驱动力。
通过边缘端和云端的智能交互协作，提高数据的安全性及实时性，实现应用的智能化，降低数字化转型的成本。
助推工业企业快速实现数字化制造、网络化协同，以及智能化转型。
关键词：工业互联网平台；边云协同；边缘计算；云计算一、引言工业互联网已成为推动传统产业转型升级、培育发展先进制造业的重要支撑，边云智能协同成为工业互联网发展新趋势。
边缘计算与云计算需要通过紧密协同，才能更好地满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。
目前，边云智能协同面临诸如应用协同、服务协同和资源协同的技术挑战，这些领域的技术尚不成熟，存在明显的不足之处。
基于工业互联网平台的边云智能协同能够支持多种类型的工业数据进行边云交互，具备对边云数据的分级分类存储、计算、处理和分析能力，实现边缘侧数据的实时处理与云端大数据分析的协同，支持多场景工业应用的边云交互，构建工业应用在云端的开发构建与边缘侧的部署实施能力，实现生产现场的质量检测、设备管理、能耗优化等智能化生产应用。
助力工业企业数字化和智能化转型升级[1]。
二、边云智能协同的需求分析及发展现状（一）边云智能协同的需求分析1.工业企业对边云智能协同技术的业务场景解决方案需求迫切工业企业具有众多的业务场景，对时延要求较高，完全云端的控制无法满足需求，如PLC、AGV、无人车等。
边缘端用户的维护能力薄弱，IaaS、PaaS、SaaS及物联网终端需云端运维，工业企业的生产需要各种特定的模型及应用在边缘端快速部署和迭代，单个边缘计算无法承担。
制造行业智能制造平台搭建方案
制造行业智能制造平台搭建方案第一章智能制造平台概述 (3)1.1 平台定义与目标 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 目标 (4)1.2 平台建设意义 (4)1.3 平台发展趋势 (4)第二章平台架构设计 (5)2.1 总体架构 (5)2.2 硬件架构 (5)2.3 软件架构 (5)2.4 网络架构 (6)第三章数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 概述 (6)3.1.2 传感器技术 (6)3.1.3 执行器技术 (6)3.1.4 控制系统技术 (7)3.1.5 网络通信技术 (7)3.2 数据预处理 (7)3.2.1 概述 (7)3.2.2 数据清洗 (7)3.2.3 数据转换 (7)3.2.4 数据整合 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 概述 (7)3.3.2 数据存储 (7)3.3.3 数据管理 (8)3.3.4 数据维护 (8)3.4 数据分析与应用 (8)3.4.1 概述 (8)3.4.2 数据挖掘 (8)3.4.3 数据分析 (8)3.4.4 数据应用 (8)第四章设备集成与控制 (8)4.1 设备接入技术 (8)4.1.1 接入协议与标准 (8)4.1.2 接入设备类型 (8)4.1.3 接入设备认证与安全 (9)4.2 设备监控与诊断 (9)4.2.1 数据采集与传输 (9)4.2.2 数据处理与分析 (9)4.3 设备控制与优化 (9)4.3.1 控制策略与算法 (9)4.3.2 控制系统稳定性分析 (9)4.3.3 控制系统功能优化 (9)4.4 设备网络化改造 (9)4.4.1 网络化改造方案 (10)4.4.2 网络化设备管理 (10)4.4.3 网络化设备维护 (10)第五章制造过程优化 (10)5.1 生产计划与调度 (10)5.2 质量控制与优化 (10)5.3 库存管理与优化 (10)5.4 能源管理与优化 (11)第六章供应链协同 (11)6.1 供应商管理 (11)6.1.1 供应商选择与评估 (11)6.1.2 供应商分类与分级 (11)6.1.3 供应商协同平台建设 (11)6.2 物流管理 (11)6.2.1 物流网络规划 (11)6.2.2 物流信息化建设 (11)6.2.3 物流仓储管理 (12)6.3 订单管理 (12)6.3.1 订单接收与处理 (12)6.3.2 订单生产与交付 (12)6.3.3 订单跟踪与反馈 (12)6.4 客户服务与售后 (12)6.4.1 客户服务体系建设 (12)6.4.2 售后服务网络布局 (12)6.4.3 售后服务信息化建设 (12)第七章信息安全与保障 (12)7.1 安全策略制定 (12)7.1.1 安全目标 (12)7.1.2 安全策略内容 (13)7.2 系统安全防护 (13)7.2.1 硬件安全 (13)7.2.2 软件安全 (13)7.3 数据安全与隐私 (13)7.3.1 数据加密 (13)7.3.2 数据访问控制 (13)7.3.3 用户隐私保护 (14)7.4 灾难恢复与备份 (14)7.4.1 数据备份 (14)7.4.3 恢复演练 (14)第八章平台实施与部署 (14)8.1 项目规划与管理 (14)8.2 系统集成与调试 (14)8.3 培训与推广 (15)8.4 运维与优化 (15)第九章成本与效益分析 (16)9.1 投资估算 (16)9.1.1 硬件设备投资 (16)9.1.2 软件开发投资 (16)9.1.3 人员培训投资 (16)9.1.4 其他相关费用 (16)9.2 成本控制 (16)9.2.1 制定合理的预算 (16)9.2.2 加强项目监控 (16)9.2.3 优化资源配置 (16)9.2.4 强化合同管理 (17)9.3 效益评价 (17)9.3.1 直接效益 (17)9.3.2 间接效益 (17)9.3.3 社会效益 (17)9.4 风险评估与应对 (17)9.4.1 技术风险 (17)9.4.2 市场风险 (17)9.4.3 财务风险 (17)9.4.4 管理风险 (17)第十章未来发展与展望 (17)10.1 技术发展趋势 (18)10.2 行业应用前景 (18)10.3 政策与产业环境 (18)10.4 创新与可持续发展 (19)第一章智能制造平台概述1.1 平台定义与目标1.1.1 定义智能制造平台是指在现代制造领域，利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，对制造过程进行智能化改造与优化，实现生产效率提升、资源优化配置、产品质量提高和成本降低的集成系统。
智能制造中的工业云平台技术
智能制造中的工业云平台技术在智能制造时代，工业云平台技术是一个备受关注的领域。
工业云平台技术是将云计算、物联网、大数据等技术融合到工业制造中，通过云端资源的集成和调度，实现工业生产数据的实时处理、分析和应用，从而实现智能化、高效化和可持续化的工业制造。
一、工业云平台技术的发展历程工业云平台技术源于工业4.0的发展，其发展历程可以分为三个阶段。
第一阶段是云平台的出现，主要是通过云计算技术来实现数据中心的资源整合和高效管理。
第二阶段是工业物联网的出现，主要是通过物联网技术来实现设备的连接和数据的采集。
第三阶段是云端数据处理和分析的出现，主要是通过大数据和人工智能技术来处理和分析海量工业数据。
二、工业云平台技术的优势1. 实现更高效的生产通过工业云平台技术，企业可以将生产数据集中管理，实现对工厂生产的全面梳理和管理。
同时，工业云平台技术可以实时采集数据并进行分析，提供实时的生产数据指标和预警信息，帮助企业快速响应市场需求和生产变化。
2. 降低生产成本通过工业云平台技术，企业可以将生产过程中的各个环节进行优化和升级，同时也可以节约大量人力、物力、财力等资源。
这将有助于降低企业的生产成本，提高企业利润。
3. 增强了生产安全性工业云平台技术可以帮助企业对生产环境进行全面监控，实时掌握异常和安全隐患，避免因人为操作而产生的危险事故。
同时，工业云平台技术还可以通过大数据分析，预测安全事故的发生概率，提前采取措施避免事故的发生。
三、工业云平台技术的应用案例1. 奔驰量产线工业云平台德国奔驰公司量产线采用了工业云平台技术，对生产过程进行全面监控和控制，实现生产数据的实时采集、分析、预警和应用。
工业云平台还可以实时监控机器设备的运行状态，预测和避免出现故障，从而提高生产效率和产品质量。
2. 海尔云智慧工厂海尔云智慧工厂是一个以工业云平台技术为基础的智慧工厂。
通过物联网技术和大数据分析，实现了自动化、智能化、可视化、标准化的工厂生产。
云计算在智能制造中的应用案例分析
云计算在智能制造中的应用案例分析随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新型的计算模式，正在逐渐渗透到各个行业中，智能制造作为制造业的重要发展方向，也在逐步应用云计算技术。
本文将通过分析几个云计算在智能制造中的应用案例，探讨云计算在智能制造中的作用和优势。
一、智能制造中的云计算应用案例一：工业大数据分析在智能制造中，工业大数据的分析和应用是至关重要的一环。
传统的数据分析方式往往需要大量的计算资源和存储空间，而云计算正是提供了这样的平台。
以某汽车制造企业为例，通过将生产线上的传感器数据和设备数据上传至云端，利用云计算平台提供的大数据分析工具，可以实时监控生产线的运行状态，预测设备的故障和维护周期，优化生产计划和资源调配，提高生产效率和产品质量。
二、智能制造中的云计算应用案例二：智能物流管理在智能制造中，物流管理也是一个重要的环节。
通过云计算技术，可以实现对整个物流过程的实时监控和调度。
以某电子产品制造企业为例，通过云计算平台，可以实时跟踪原材料和半成品的运输情况，优化物流路线和运输方式，减少运输成本和时间，提高物流效率。
同时，通过云计算平台提供的数据分析工具，可以对物流过程进行数据挖掘和分析，发现潜在的问题和改进空间，进一步优化物流管理。
三、智能制造中的云计算应用案例三：智能制造协同在智能制造中，不同环节之间的协同工作是至关重要的。
通过云计算平台，可以实现不同部门和企业之间的信息共享和协同工作。
以某机械制造企业为例，通过云计算平台，可以实现设计部门、生产部门和销售部门之间的实时信息共享和沟通，实现生产计划的快速调整和响应，提高生产效率和产品质量。
同时，通过云计算平台提供的协同工作工具，可以实现远程协同设计和生产，加快产品研发和上市周期，提高市场竞争力。
综上所述，云计算在智能制造中的应用案例丰富多样，涵盖了生产、物流、协同等多个方面，为智能制造的发展提供了强大的支持和推动力。
随着云计算技术的不断发展和智能制造的深入应用，相信云计算在智能制造中的作用和价值会越来越凸显，为制造业的转型升级和发展注入新的活力和动力。
船舶智能制造协同管理平台设计浅议
关键词：云计算；船舶制造；智能制造；协同制造当前，制造企业面临着越来越多的挑战，更为快速地提升生产效率是制造企业的一个重要议题。
而在现有基础上，投入较少成本来改善产能则显得更为关键。
因此制造活动的灵活组织和动态调整，合理分配资源，提高协同制造水平是解决这类问题的重要手段。
协同设计制造方式是一种降低产品设计成本及提高生产效率的有效方式。
传统的分布式网络环境在数据传输效率及资源利用率方面受到限制，对异构、异地、海量资源的协同制造，难以满足用户需求。
而基于云计算的协同制造模式将更好地利用设计资源，实现高效共享与协同海量制造资源，适配柔性制造和网络化制造等先进模式。
增强了系统的可扩展性并提高了用户参与度，所以这种新型的制造方式将促进船舶制造企业更好的转型和发展[1]。
在国家宏观政策指引下，中国船舶工业基础信息化能力提升，中国已超过老牌造船强国，慢慢成为世界上重要的造船国家，对行业有较大影响力。
船舶设计生产过程信息化程度越来越高。
但是，船舶制造企业在协同制造过程中，还是存在较多问题制约了生产效率，如：①数据传输效率低，管理方式不统一；②设计数据类型繁多；③知识未进行分类，可用率低；④应用软件未覆盖完整，“数据孤岛”现象仍然存在；⑤分布式硬件资源利用效率低。
本文将基于这些问题进行分析，提出解决方案，用来提升企业软硬件资源利用率，提升协同制造效率[2]。
1总体架构围绕面向船舶行业智能制造协同管理平台的应用需求，结合船舶制造企业多工厂协同制造需求，本文研究了多工厂协同制造模式，提出了协同制造管理平台整体架构，如图1所示，以及包含资源层、云技术层、云服务层、应用层、用户层5个层面技术架构，如图2所示[3-4]。
2协同管理平台工作模式基于云的船舶智能制造协同管理平台将重点围绕协同设计以及协同制造，并结合两者应用形成的协同设计制造三个模式。
在协同设计方面，将重点打通船舶行业主件和部分配件设计厂所之间的协同，明确协同间的设计流程、标准规范、数据存储等基本情况；在协同制造方面，则重点打通船舶总装制造厂与配套生产厂之间的制造业务，明确制造管理工具、数据传输、生产排程等业务；在协同设计制造方面，将重点打通总体所与总装厂之间的数据连通，明确设计主体与制造主体的数据传输、工艺设计版本、工艺制造流程、设计变更等方向的协同工作。
智能制造：构建智能制造平台,推动制造业升级
智能制造：构建智能制造平台，推动制造业升级引言随着人工智能和物联网技术的迅猛发展，智能制造成为制造业升级的关键驱动力。
构建智能制造平台，通过数据的实时采集和分析，以及智能化的决策和控制，可以帮助企业实现生产效率的提升、质量的改进和资源的优化利用。
本文将探讨智能制造平台的构建方式以及对制造业升级的推动作用。
1. 智能制造平台的定义和特点1.1 定义智能制造平台是指基于人工智能和物联网技术，集成企业内外的生产数据和业务流程，实现对制造过程的全面监控和管理的信息化平台。
1.2 特点•数据全面性：智能制造平台能够实时采集和整合企业内外的生产数据，包括设备状态、生产进度、原材料供应等多个维度的信息。
•智能化决策：通过数据分析和人工智能算法，智能制造平台能够对生产过程进行实时评估和优化，提供智能决策支持。
•业务集成：智能制造平台能够集成企业内外的业务流程，实现生产计划、采购管理、销售管理等各个环节的协同。
•开放性和可扩展性：智能制造平台支持与外部系统的数据交互，方便与供应链、物流等合作伙伴进行协同。
2. 智能制造平台的构建过程2.1 数据采集和传输智能制造平台的第一步是实现数据采集和传输。
企业可以借助物联网技术和传感器设备，对生产设备、物料流动等进行实时监测和数据采集。
采集到的数据需要通过云平台等方式进行传输，以便后续的数据分析和决策支持。
2.2 数据存储和管理采集到的数据需要进行存储和管理，以便后续的数据分析和使用。
智能制造平台可以利用云计算和大数据技术，将数据存储在云端，并提供相应的数据管理功能，包括数据的清洗、去重、归档等。
2.3 数据分析和决策支持智能制造平台的核心功能是数据分析和决策支持。
通过分析采集到的数据，结合人工智能和机器学习算法，平台可以对生产过程进行实时评估和优化，提供智能决策支持。
这些决策支持可以包括生产调度、设备维护、质量控制等方面。
2.4 业务集成和协同智能制造平台还可以实现企业内外的业务集成和协同。
制造业智能制造平台
制造业智能制造平台制造业智能制造平台是指利用人工智能、大数据、云计算等技术，通过整合生产数据、优化生产流程，从而提高生产效率、降低生产成本的平台系统。
随着信息技术的不断发展和普及，智能制造平台已经成为制造业升级转型的重要工具和手段。
一、智能制造平台的架构智能制造平台通常由数据采集模块、数据处理模块、智能算法模块和应用展示模块等组成。
数据采集模块负责采集生产过程中的各类数据，如设备状态、生产质量等；数据处理模块则对采集到的数据进行汇总和分析，为生产决策提供支持；智能算法模块基于大数据分析和人工智能技术，优化生产流程、提高生产效率；应用展示模块则将处理好的数据以直观的方式展示给用户，帮助管理人员及时了解生产情况。
二、智能制造平台的功能智能制造平台通过数据分析和算法优化，可以实现生产过程的实时监测和控制，使生产过程更加智能化和灵活化。
同时，智能制造平台可以帮助企业实现生产过程的可视化管理，提高生产效率、降低生产成本。
此外，智能制造平台还可以应用于产品设计、工艺优化、预防性维护等方面，为制造企业提供全方位的智能化支持。
三、智能制造平台的应用智能制造平台已经在众多制造业领域得到广泛应用，如汽车制造、机械制造、电子制造等。
通过智能制造平台，制造企业可以实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率、降低生产成本，从而增强市场竞争力。
同时，智能制造平台也有助于帮助制造企业挖掘数据潜力，优化生产流程，提升产品质量和市场反应速度。
总的来说，制造业智能制造平台是制造业转型升级的必由之路，是推动制造业智能化、网络化、数字化发展的关键工具和手段。
随着信息技术的不断创新和发展，智能制造平台将会在未来取得更大的应用和发展空间，为制造企业带来更多的发展机遇和价值。
希望更多的制造企业能够重视智能制造平台建设，加快推进制造业智能化转型，实现可持续发展和竞争优势。
【文章结束】。
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通过反向代理，可以将网页对后台的请求代理到由 web 服务器进行发送，避免暴露真实的后台 API 地址。
3
云协同智能制造平台白皮书
3. 高可靠性以及处理请求速度快 Nginx 通过 Linux 中 epoll 的机制，可以快速响应用户的请求，其核心设计也保证了本身的可靠性。
3.1 更先进的技术......................................................................................................................................................2 3.2 更经济的成本.....................................................................................................................................................6 3.3 分享与协作 ....................................................................................................................................................6
GoodMES 云协同智能制造平台优化 MESA 对于 MES 的定义。构建、部署、分发自云平台，以 SaaS 的模 式为制造型企业提供科学的、标准的、易用的智能制造云 平台。帮助制造型企业以更经济和更高效的方式提升生产 管理水平。
GoodMES 云协同智能制造平台部署于阿里云。阿里云是 世界领先的云计算基础平台，服务范围覆盖全球 200 多个国家 和地区。
缓存服务器
数据服务器端，采用数据服务器集群方式，将多台分处不同物理位置的物理数据服务器统一接口给应用
服务器使用；
缓存服务器端，采用缓存服务器集群方式，将多台分处不同物理位置的物理缓存服务器统一接口给应用
服务器，供快速查询使用缓存数据；
文件服务器端，采用文件服务器集群方式，将多台分处不同物理位置的物理文件服务器统一接口给应用
相对于自建系统或 ISV，使用 GoodMES 无需对机房、服务器、存储、软件授权等 IT 基础架构进行全成本投入，只需为获得服务的计算量买单即可；更可节省系统的运维、 业务重构、软件升级及统一标准化维护界面的多维度成本。
中小制造型企业上下游之间标准和信息交易成本过高，使用 GoodMES 能更好的与合 作伙伴进行分享与协作。
后台服务集群： 1、 统一入口
门户采用微服务中 ApiGateWay 的方式进行构建，将整个 Web 应用组织为一系列小的 Web 服务。这 些小的 Web 服务可以独立地编译及部署，并通过各自暴露的 API 接口相互通讯。它们彼此相互协作，作为 一个整体为用户提供功能，却可以独立地进行扩容，最后采用 APIGateWay 轻量网关并且搭配消息中心来 完成数据的统一请求以及响应。 2、 安全性设计
1
云协同智能制造平台白皮书
2、核心需求
为制造型企业打造一套易部署、低成本、见效快的 MES 系统
制造型企业特别是中小型制造企业， 有通过信息化手段提升产品交付能力、产品质量、 过程控制水平以及降低制造成本的需求。
定制化的生产管理信息化解决方案通常在成本和周期上不能满足中小型制造企业的 使用诉求，采用符合标准、相对通用及功能简练的系统模块化设计，在部署周期缩短 的同时能够得到易用性保证，并获得更好的实施效益。
4
层视图
云协同智能制造平台白皮书
应用逻辑部署架构
移动 设备 数据 采集设 备
等终 端设备
文件服务器
前端服务器
前端服务器
设备
缓存服务器
文件服务器
应用服务器
应用服务器
应用服务器
缓存服务器
数据库服务器
数据库服务器
数据库服务器
数据库服务器
MySql数据库-读 MySql数据库-读 MySql数据库-写 MySql数据库-写
4、功能介绍...................................................................................................................... 7 4.1 总体功能视图.............................................................................................................................................7
云协同智能制造平台白皮书
1、认识产品
制 造 执 行 系 统 协 会 (Manufacturing Execution System Association，MESA)对 MES 所下的定义：“MES 能通过信息传 递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂 发生实时事件时，MES 能对此及时做出反应、报告，并用当前的准 确数据对它们进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使 MES 能够减少企业内部没有附加值的活动， 有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货能力，改善物料的流通性能，又能提高生 产回报率“。
3、平台特性
3.1 更先进的技术
基于云平台，GoodMES 云协同职能制造平台同时配备负载均衡、日志服务、缓存服务等技术，使用 SaaS 的模式为中小型制造业提供服务
领先的技术包含 SOA 构架、Restful 方法、JSon、AngularJS、HTML5 等等业界领先技术，使结构更 合理、数据更安全、更高效，更具适配性
4.2 功能模块介绍.....................................................................................................................................................8 4.2.1 云建模 ............................................................................................................................................ 8 4.2.2 云标签 ............................................................................................................................................ 9 4.2.3 云生产 ............................................................................................................................................ 9 4.2.4 云质量 ......................................................................................................................................... 10 4.2.5 云设备 ......................................................................................................................................... 10 4.2.6 云班组 ......................................................................................................................................... 10 4.2.7 云资材 ......................................................................................................................................... 11 4.2.8 云协同 ......................................................................................................................................... 11 4.2.9 云报表 ......................................................................................................................................... 11
2
总体结构视图
用户
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