中诚信信用评级方法
中国人民银行关于中国诚信证券评估有限公司等机构从事企业债券信用评级业务资格的通知
中国人民银行关于中国诚信证券评估有限公司等机构从事企业债券信用评级业务资格的通知
文章属性
•【制定机关】中国人民银行
•【公布日期】1997.12.16
•【文号】银发[1997]547号
•【施行日期】1997.12.16
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】金融债券,证券
正文
关于中国诚信证券评估有限公司等
机构从事企业债券信用评级业务资格的通知
（银发〔１９９７〕５４７号）
中国人民银行各省、自治区、直辖市分行，深圳经济特区分行：
为了加强企业债券资信评级工作，总行初步确定以下机构的企业债券资信评级资格：中国诚信证券评估有限公司、大公国际资信评估有限责任公司、深圳市资信评估公司、云南资信评估事务所、长城资信评估有限公司、上海远东资信评估公司、上海新世纪投资服务公司、辽宁省资信评估公司、福建省资信评级委员会。
有关事项如下：
一、除中国人民银行总行认可具有企业债券资信评估资格的机构外，其他机构所进行的企业债券信用评级人民银行不予承认。
二、企业债券发行前，必须经人民银行总行认可的企业债券信用评级机构进行信用评级。
三、取得企业债券资信评级资格的评级机构可以在全国范围内从事企业债券
信用评级。
任何地区和部门不得阻挠其开展工作。
四、总行将另行制定包括企业债券在内的证券评级业务的管理办法。
以上通知，请严格遵照执行。
中国人民银行
一九九七年十二月十六日。
如何评估方的履约能力和信誉度
如何评估方的履约能力和信誉度评估合作方的履约能力和信誉度是任何商业交易中至关重要的一环。
尤其是在与新合作伙伴打交道时，了解他们的背景和信用状况，对于决策者来说是至关重要的。
本文将介绍一些评估合作方履约能力和信誉度的方法和指导原则。
一、背景调查在与潜在合作方洽谈之前，进行背景调查是必不可少的。
了解合作方的公司背景，包括成立时间、注册资本、经营范围等方面的信息，可以帮助我们初步了解其经营状况和规模。
此外，还需注意关注合作方是否有过违法或违规记录，以及是否有涉及到纠纷或法律诉讼的情况。
二、财务状况评估评估合作方的财务状况是判断其履约能力的重要指标之一。
财务报表是了解合作方财务状况的重要依据，主要包括资产负债表、利润表和现金流量表。
通过分析这些报表，我们可以了解合作方的资金流动情况、经营稳定性和盈利能力。
此外，还需关注财务比率指标，如偿债能力、流动比率和净资产收益率等，以全面评估合作方的财务状况。
三、合作案例和口碑评价了解合作方的合作案例和口碑评价，可以帮助我们更好地评估其履约能力和信誉度。
通过与合作方过往项目的交流，可以了解其在合作过程中的专业能力、执行力和合作态度。
此外，还需注意关注合作方在市场上的声誉和口碑评价，包括通过媒体报道、客户评价和行业评比等途径获取相关信息。
四、合作承诺和合同条款合作方对于合作承诺的态度和履约能力，也是评估其信誉度的重要指标之一。
在合作协议中，明确约定双方的权利和义务，特别是涉及到履约保证和违约责任的条款。
通过评估合同条款的合理性和针对性，了解合作方对于履约的保证和责任承担，可以初步判断其履约能力和诚信度。
五、第三方认证和评级机构评估第三方认证机构和评级机构的评估报告，对于评估合作方履约能力和信誉度有一定的参考价值。
例如，通过查看合作方是否通过了ISO质量管理体系认证、信用评级等，可以了解到其在质量管理、信用度等方面的表现。
综上所述，评估合作方的履约能力和信誉度是一个必须谨慎对待的过程。
金融服务信用评估实战指南
金融服务信用评估实战指南第1章信用评估基础理论 (4)1.1 信用与信用的要素 (4)1.1.1 偿债能力 (4)1.1.2 信用历史 (4)1.1.3 负债水平 (4)1.1.4 经济环境 (4)1.1.5 行业特征 (4)1.2 信用风险评估方法 (5)1.2.1 专家系统 (5)1.2.2 统计模型 (5)1.2.3 机器学习 (5)1.2.4 信用评分模型 (5)1.3 信用评级体系 (5)1.3.1 国际信用评级体系 (5)1.3.2 国内信用评级体系 (5)1.3.3 行业信用评级体系 (5)第2章金融服务行业概述 (6)2.1 银行业信用评估 (6)2.2 保险业信用评估 (6)2.3 证券业信用评估 (6)2.4 其他金融服务领域信用评估 (6)2.4.1 基金业信用评估 (6)2.4.2 信托业信用评估 (6)2.4.3 租赁业信用评估 (6)2.4.4 其他金融服务领域信用评估 (7)第3章数据准备与处理 (7)3.1 数据收集与清洗 (7)3.1.1 数据源选择 (7)3.1.2 数据采集 (7)3.1.3 数据清洗 (7)3.2 数据整合与预处理 (7)3.2.1 数据整合 (7)3.2.2 数据预处理 (8)3.3 特征工程 (8)3.3.1 特征提取 (8)3.3.2 特征构建 (8)3.3.3 特征选择 (8)第4章信用风险评估模型 (9)4.1 统计模型 (9)4.1.1 Logistic回归模型 (9)4.1.2 判别分析模型 (9)4.2 机器学习模型 (9)4.2.1 决策树模型 (9)4.2.2 随机森林模型 (9)4.2.3 支持向量机模型 (9)4.2.4 K近邻模型 (9)4.3 深度学习模型 (9)4.3.1 神经网络模型 (9)4.3.2 卷积神经网络模型 (10)4.3.3 循环神经网络模型 (10)4.3.4 长短时记忆网络模型 (10)4.3.5 聚类分析模型 (10)第5章客户信用评级 (10)5.1 客户信息收集与分析 (10)5.1.1 信息收集范围 (10)5.1.2 信息分析方法 (10)5.2 信用评分模型建立 (11)5.2.1 数据处理 (11)5.2.2 模型选择 (11)5.2.3 模型训练与验证 (11)5.2.4 模型优化 (11)5.3 信用评级结果应用 (11)5.3.1 信用决策 (11)5.3.2 风险管理 (11)5.3.3 客户服务 (11)5.3.4 市场营销 (11)第6章信用风险评估流程管理 (11)6.1 信用风险评估流程设计 (11)6.1.1 信息收集与核实 (12)6.1.2 风险评估方法 (12)6.1.3 风险评估结果 (12)6.1.4 评估报告与反馈 (12)6.2 信用风险评估组织架构 (12)6.2.1 信用风险评估部门 (12)6.2.2 信用风险管理委员会 (12)6.2.3 业务部门与支持部门 (13)6.3 信用风险评估制度与政策 (13)6.3.1 信用风险评估制度 (13)6.3.2 信用风险管理制度 (13)6.3.3 信用风险评估政策 (13)第7章信用风险监测与控制 (13)7.1 信用风险监测指标体系 (13)7.1.1 宏观经济指标 (13)7.1.2 行业风险指标 (13)7.1.4 非财务指标 (14)7.1.5 信用评分模型 (14)7.2 信用风险预警机制 (14)7.2.1 数据收集与分析 (14)7.2.2 风险预警指标 (14)7.2.3 预警级别划分 (14)7.2.4 预警处理流程 (14)7.3 信用风险控制策略 (14)7.3.1 贷款审批策略 (14)7.3.2 贷后管理策略 (14)7.3.3 信用风险分散策略 (15)7.3.4 风险转移与缓释 (15)7.3.5 风险应对与处置 (15)第8章信用风险管理与决策支持 (15)8.1 信用风险管理框架 (15)8.1.1 风险识别 (15)8.1.2 风险评估 (15)8.1.3 风险监控 (15)8.1.4 风险控制 (16)8.2 信用风险决策支持系统 (16)8.2.1 数据采集与处理 (16)8.2.2 数据分析与挖掘 (16)8.2.3 智能决策模型 (16)8.2.4 系统集成与部署 (16)8.3 信用风险管理与决策案例分析 (16)8.3.1 案例一：某商业银行信用风险管理实践 (16)8.3.2 案例二：某消费金融公司决策支持系统应用 (17)8.3.3 案例三：某P2P平台信用风险控制策略 (17)第9章信用评估监管与合规 (17)9.1 我国信用评估监管政策 (17)9.1.1 监管体系概述 (17)9.1.2 监管政策发展历程 (17)9.1.3 现行监管政策要点 (17)9.2 信用评估合规要求 (17)9.2.1 法律法规合规 (17)9.2.2 业务操作合规 (17)9.2.3 内部管理合规 (18)9.3 信用评估监管科技应用 (18)9.3.1 监管科技概述 (18)9.3.2 监管科技在信用评估中的应用 (18)9.3.3 监管科技应用的挑战与应对 (18)第10章信用评估实践与展望 (18)10.1 信用评估在金融行业的应用案例 (18)10.1.1 银行业信用评估应用 (18)10.1.2 证券业信用评估应用 (18)10.1.3 保险业信用评估应用 (18)10.2 信用评估面临的挑战与机遇 (18)10.2.1 数据质量与信息不对称问题 (18)10.2.2 技术创新与应用 (19)10.2.3 监管政策与合规要求 (19)10.3 信用评估未来发展趋势与展望 (19)10.3.1 信用评估模型与方法的发展 (19)10.3.2 跨界合作与数据共享 (19)10.3.3 信用评估在新兴领域的应用 (19)第1章信用评估基础理论1.1 信用与信用的要素信用，简而言之，是指借款人按期偿还债务的能力和意愿。
《税务信用评级办法》
《税务信用评级办法》纳税信用管理办法（试行）第一章总则第一条为规范纳税信用管理，促进纳税人诚信自律，提高税法遵从度，推进社会信用体系建设，根据《中华人民共和国税收征收管理法》及其实施细则、《国务院关于促进市场公平竞争维护市场正常秩序的若干意见》（国发〔202x〕20号）和《国务院关于印发社会信用体系建设规划纲要（202x-2020年）的通知》（国发〔202x〕21号），制定本办法。
第二条本办法所称纳税信用管理，是指税务机关对纳税人的纳税信用信息开展的采集、评价、确定、发布和应用等活动。
第三条本办法适用于已办理税务登记，从事生产、经营并适用查账征收的企业纳税人（以下简称纳税人）。
扣缴义务人、自然人纳税信用管理办法由国家税务总局另行规定。
个体工商户和其他类型纳税人的纳税信用管理办法由省税务机关制定。
第四条国家税务总局主管全国纳税信用管理工作。
省以下税务机关负责所辖地区纳税信用管理工作的组织和实施。
第五条纳税信用管理遵循客观公正、标准统一、分级分类、动态调整的原则。
第六条国家税务总局推行纳税信用管理工作的信息化，规范统一纳税信用管理。
第七条国家税务局、地方税务局应联合开展纳税信用评价工作。
第八条税务机关积极参与社会信用体系建设，与相关部门建立信用信息共建共享机制，推动纳税信用与其他社会信用联动管理。
第二章纳税信用信息采集第九条纳税信用信息采集是指税务机关对纳税人纳税信用信息的记录和收集。
第十条纳税信用信息包括纳税人信用历史信息、税务内部信息、外部信息。
纳税人信用历史信息包括基本信息和评价年度之前的纳税信用记录，以及相关部门评定的优良信用记录和不良信用记录。
税务内部信息包括经常性指标信息和非经常性指标信息。
经常性指标信息是指涉税申报信息、税（费）款缴纳信息、发票与税控器具信息、登记与账簿信息等纳税人在评价年度内经常产生的指标信息；非经常性指标信息是指税务检查信息等纳税人在评价年度内不经常产生的指标信息。
中国银行国内机构客户信用评级管理实施细则三篇
XX银行国内机构客户信用评级管理实施细则三篇篇一：XX银行国内机构客户信用评级管理实施细则XX银行XXX省分行国内机构客户信用评级管理实施细则第一章总则第一条为进一步规范XX银行XXX省分行（以下称“中行”）客户信用评级管理，防范授信业务风险，根据总行《关于发送〈XX银行国内机构客户信用评级管理办法〉的通知》（中银险[20XX]461号），特制定本实施细则。
第二条客户信用评级是中行对授信客户资信状况的确认程序，客户信用评级结果是支持中行授信业务授权管理、客户准入管理、授信业务决策的重要依据。
第三条中行客户信用评级本着“统一标准、分类确定、定期评估、适时调整、分级管理、有效组织”的原则开展相关工作。
第四条本细则适用于XX银行XXX省分行国内机构对其授信客户的信用等级评定。
第二章客户信用评级对象与信用等级设置第五条凡正在使用或申请使用中行授信的非金融机构企、事业法人客户（下称“评级客户”），应按本办法进行信用等级评定，并核定授信风险限额。
第六条中行评级客户按经营性质划分不同类型，各类型均设置AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、D共十个信用等级。
第三章客户信用评级指标与计分标准第七条中行客户信用评级指标体系主要从偿债能力、获利能力、经营管理、履约情况及发展能力和潜力等方面对客户信用状况进行评价，各方面下设若干量化指标或非量化评价指标，由此构成一个完整的信用评级指标体系。
第八条根据评级对象的行业差异及资金运用特点，分别设置各类客户信用评级指标体系与计分标准。
第四章客户信用评级管理的职责分工第九条公司业务部门、结算业务部门（对尚未纳入公司业务部门统一授信的结算客户，由结算业务部门负责）、零售业务部门是客户信用评级的初评部门。
对于仅在结算业务部门办理以下业务，在我行没有其他授信业务的客户，结算业务部门可视具体情况暂不进行信用评级；但须将此类客户的基本情况和清单报备风险管理部门：1、已收取足额保证金或以国债、存单、我行可接受的银行承兑汇票做足额质押的贸易融资和保函授信业务；2、按规定占用有关金融机构授信额度的贸易融资和保函授信业务；3、出口项下的贸易融资业务（打包贷款除外）。
中金公司—穆迪和标准普尔的信用评级方法介绍
中国固定收益证券：信用策略：2008 年 4 月 3 日
9 在投资实践中，评级公司的结果更多地并不是用于债券的实时交易，而是用于满足相关监管规则的要求和作为 资产组合构建的基础。
9 市场对评级公司的预期除了提供评级结果外，还希望评级公司在解决信息不对称性和透明化等方面发挥作用。 9 评级展望和评级观察名单是对评级结果的重要补充，如果投资者在投资时按照评级展望和评级观察对评级结果
9 评级公司的评级并不以特定的绝对违约率/预期损失率为目标，而是同一时间点对相对信用风险的排序。在同一 年或者平均来看，高评级公司的违约率/预期损失率低于低评级公司的违约率/预期损失率，但是在不同年度之间 不同级别之间的违约率/预期损失率之间并不具备绝对的可比较性。
9 对经济周期或者外部不利环境的承受能力是区分投资与投机级债券的关键，评级越低的债务，其偿还能力越依 赖于良好的外部条件；历史数据表明投资级债券对经济周期波动的抵御能力也确实远远高于投机级债券。
(如股价)波动而推出的隐含评级，在进行评级时我们主要分析和关注的仍然是影响发行人中长期信用基本面的因 素及其变化趋势。 ♦ 中金公司信用评分体系的内容和定义是什么？ 9 中金公司信用评分的主要目标是区分发行人按时偿还债务能力和意愿相对风险的大小，也即发行人的违约概率。 9 中金公司信用评分目前暂分为 1 到 5 档，1 档表示信用状况最好、相对风险最低，5 档表示信用状况最差、相对 风险最高。 9 我们所指的违约率并不是特指发行人某一年的违约率，而是发行人所对应的一个违约率时间序列。因此，我们 的 5 级评级体系同时应用于短期（期限在一年以内）和长期信用产品。评级越高的债务人违约概率越低；随着 时间的增加，每个级别债务人的累积违约率都在增加，但级别低的累积违约率增加得更快。 9 我们的评级以发行人评级为基础，在确定具体债项的评级时，将分析债项的优先级和担保的具体情况，以及优 先级和担保等风险缓释条件对债项最终违约风险的影响。 ♦ 中金行业信用风险展望的定位和定义是什么？ 9 国际历史经验表明不同行业的违约率存在巨大差异：政府管制、提供经济基础服务、可能引起经济系统性风险 的行业长期违约率低，而完全竞争行业的长期违约率高。 9 每个行业违约率的发生都具备“聚集性”和“传染性”的特征，并不是均匀地在每个年度发生，因此对经济周 期和行业周期的分析和展望是进行信用产品组合配置、避免绝对信用损失的关键因素之一。 9 为了给投资者提供更具前瞻性的信息，我们将对主要的行业引入“行业信用风险展望”，分为“正面”、“稳定”、 “负面”以及“发展中”四种评价结果。
中诚信征信服务能力介绍
多头借贷信息
中诚信征信提供的多头借贷信息服务，可通过姓名、身份证号查询申请人的总申请次数、申请成功 数、申请失败数、贷款机构数、成功机构比例、平均贷款额、最大贷款额等。辅助金融机构在业务前期 快速了解申请人的风险状况，避免违约发生。
输入 输出
标签项 姓名
身份证号 总申请次数 申请成功数 平均贷款额 最大贷款额
我司可以提供的数据内容包括：执行公开信息、失信老赖名单、限制高消费名单、限制出入境名单、民 商事裁判文书、民商事审判流程、罪犯及嫌疑人名单、行政违法记录、欠税名单、纳税非正常户、欠款欠费 名单等11大类。
数据来源
最高人民法院 全国各级法院
检察院 ……
数据能力
实时数据 覆盖全国
数据维度
执行公开信息、失 信老赖名单、限制 高消费名单、限制 出入境名单等
…
结果样例
16 915 2016年6月
B 75 2015年6月 东方航空 8 0 58 3 51078 …
个人履约能力预估产品
中诚信征信的个人履约能力预估产品，基于大数据建模，将多维度数据进行整合。通过提交客户 姓名、身份证号和手机号，对个人履约能力进行准确的量化评估。结果以评分的方式输出，分数区间 为40-99，分为四个分数段，对应不同的履约能力区间，得分越高代表个人履约能力越强。
说明
必填 必填 必填 对应数据字典
说明
履约能力普通 履约能力一般 履约能力中高 履约能力高
公共风险评分
中诚信征信通过与权威数据源的合作，可以提供公安不良信息查询。结果以评分的方式输出，区间为031分，通过二进制解析可以判断申请人是否为吸毒、涉毒、在逃，或具有前科的人员。
报告样例：
输入 输出
标签项 姓名
中国企业信用平台简介
中国企业信用平台简介中国企业信用服务平台简介：公司在香港注册成立，公司使用名为中国企业信用管理中心，是第三方企业征信服务平台，是我国社会信用体系建设的重要组成部份。
公司依法注册的经营范围包括企业信用信息管理、采集、加工、档案建立和信用评级。
政府职能部门监管信息发布平台：企业信用信息服务平台给国家各级政府职能部门提供了企业监管信息发布端口，实现了把分散在不同区域、不同部门、不同文档格式、不同类别、不便查询的零散监管信息，汇聚于本平台内相关联的企业信用档案中，使之成为企业信用档案的重要组成部份，并免费供大众查询、参考。
消费者投诉维权平台：企业信用信息服务平台与实名制下的消费者维权档案系统有机结合，为企业与消费者搭建了“面对面” 、“点对点”的在线沟通渠道，是从征信角度化解消费纠纷、商业纠纷、劳务纠纷等信用危机的友好和解机制。
将实名制下的消费投诉纳入企业征信系统，置于公众监督之下，匡助尊重消费者、重视社会责任的企业树立良好形象。
企业信用查询平台：市场经济是信用经济，信用是企业的命脉。
企业信用信息服务平台把企业的基本信息，政府各职能部门的监管信息、行业协会 (社团组织) 的评价信息、银行信贷信用信息、企业管理信息、企业运营信息，媒体的评价信息，企业相关负责人的信息以及实名制下的消费者评价信息按照统一的征信规则，汇集到相关企业信用档案。
通过科学的数学分值计算，适时反映出企业动态的信用状况。
企业信用信息服务平台，是消费者消费之前进行决策的指南，是商家交易之前进行决策的重要参考，是有效规避消费侵权、商业欺诈的重要保障，是政府政策支持、银行信贷的重要依据。
匡助企业建立客户信任，促成更多交易。
企业信用信息服务平台提供的所有政府职能部门信息，全部来自国家工商，人民银行，法院，税务，人社局等政府部门。
中国企业信用信息服务平台是中国企业信用管理有限公司惟一官方网站平台，企业信用信息由金信企业信用管理(北京)有限公司提供。
信贷市场和银行间债券市场信用评级规范(信用评级业务规范)
JR附件4目 次前言 (II)1 范围 (1)2 术语和定义 (1)3 信用评级业务 (2)3.1概述 (2)3.2 信用评级基本原则 (2)3.3信用评级小组 (2)3.4 信用评级信息 (3)3.5信用评级程序 (4)4 信用评级结果及其发布 (5)4.1评级结果 (5)4.2评级结果发布 (8)前 言JR/T 0030 在总标题《信贷市场和银行间债券市场信用评级规范》下，包括以下三个部分： —— 《信贷市场和银行间债券市场信用评级规范 第1部分：信用评级主体规范》—— 《信贷市场和银行间债券市场信用评级规范 第2部分：信用评级业务规范》—— 《信贷市场和银行间债券市场信用评级规范 第3部分：信用评级业务管理规范》本部分为JR/T 0030的第2部分；本部分由中国人民银行提出；本部分由全国金融标准化技术委员会归口管理；本部分主要起草单位：中国人民银行总行、中国金融电子化公司、中国人民银行上海总部、大公国际资信评估有限公司、联合资信评估有限公司、上海远东资信评估有限公司、上海新世纪资信评估投资服务有限公司、中诚信国际信用评级有限责任公司。
本部分协作起草单位：中国人民银行济南分行、中国人民银行杭州中心支行、中国银行、中国建设银行、中国农业银行、中国工商银行、中国光大银行。
本部分主要起草人：戴根有、姜维俊、文四立、万存知、李晓枫、李斌、黄慕东、杨竑、陆书春、李曙光、姜雪涛、杨颖莉、李建云、景芸、丁卉、龙文征、陈炎、赵燕、张丽红、杜国庆、孙卫东、方景星、胡志龙、史永恒、陈敏、宋佳宾、李振宇、张愈强、马文洛、袁敏。
信贷市场和银行间债券市场信用评级规范第2部分：信用评级业务规范1 范围本部分规定了信用评级业务中信用评级程序、信用等级符号及含义、信用评级报告内容等。
本部分适用于信用评级机构进行信用评级时的业务操作。
2 术语和定义下列术语和定义适用于本部分。
2.1信用 credit以偿还为条件的价值运动的特殊形式，多产生于融资行为和商品交易的赊销或预付之中，如银行信用、商业信用等。
国内主要信用评级机构
国内主要信用评级机构1、中诚信国际信用评级有限公司（简称中诚信国际”，英文简称“CCX）中诚信国际是经中国人民银行总行、中华人民共和国商务部批准设立，在中国国家工商行政管理总局登记注册的中外合资信用评级机构。
股东为：穆迪投资者服务公司（占股49% ）和中国诚信信用管理有限公司（占比51% ）其业务范围，主要包括企业债券评级、短期融资券评级、中期票据评级、可转换债券评级、信贷企业评级、保险公司评级、信托产品评级、货币市场基金评级、资产证券化评级、公司治理评级等。
中诚信国际是国家发展与改革委员会认可的企业债券评级机构；是中国人民银行认可的银行间债券市场信用评级机构；也中国保监会认可的首位信用评级机构。
中诚信国际是国内评级行业中唯一正式引进国际评级技术与方法体系，是具有公认领导地位的国内行业龙头公司，在资产证券化等高端产品中具备业内较强的技术优势。
2007年4月在全国率先公布第一批 4个行业的评级方法，目前已完成 20个行业的评级方法。
是业内唯一正式公开评级方法和按行业制定不同评级标准的评级公司。
♦中诚信国际的评级体系具有以下主要特征：1）定性分析判断和定量分析相结合2）历史考察、现状分析与长期展望相结合（平抑经济周期的扰动）3）侧重于对评级对象未来偿债能力的分析和评价4）注重现金流的水平和稳定性5）以同类企业作为参照，强调评级的一致性和可比性6）看透”不同准则下的会计数字♦中诚信国际的通用信用评级分析框架，如下图所示2、鹏元资信评估有限公司鹏元资信评估有限公司原名为深圳市资信评估公司”，成立于1993年，先后经中国人民银行、中国证监会、国家发改委认可，在全国范围内从事信用评级业务。
股东为深圳市诚本信用服务股份有限公司（占比38.93%），深圳黄金投资有限公司（占比 33.36% ）以及41个自然人股东。
1993年3月，经中国人民银行深圳特区分行批准，鹏元获得从事贷款企业评级业务资格；1997年12月，经中国人民银行批准，鹏元成为首批具有在全国范围内从事企业债券评级业务资格的9家评级机构之一；2007年9月，经中国证监会核准，鹏元成为首批获得证券市场资信评级业务资格的评级机构之一；2008年9月，经国家发改委批准，鹏元获得从事企业债券评级业务资格，成为全国第一家正式获得国家发改委书面批文的评级机构； 2009年11月，经中国人民银行贵阳中心支行核定，鹏元获得贵州省信贷市场企业主体信用评级资格；2010年3月，经中国人民银行上海分行核定，鹏元获得上海市信贷市场企业主体信用评级资格。
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中诚信信用评级方法
以安博尔公司的工业企业评级为例，信用风险的分析评价不仅对7类49个指标进行定量分析，同时对受评企业的经营环境、所有权与公司治理结构、业务价值、盈利能力、风险状况与风险管理、创新能力和管理策略与管理质量及特殊事项等9个方面进行定性分析，并经过严格的评级程序最终确定受评企业的信用等级。
“中诚信多变量信用风险二维判断分析法”是运用数量统计方法推导而建立起的标准模型，经长期实践，这类模型的应用是最有效的。
运用此模型使评级人员能及早发现信用危机信号;使经营者能够在危机出现的萌芽阶段采取有效措施防范风险;使投资者和债权人可依据这种信号及时作出相应决策。
中诚信信用评级方法
信用评级方法是指对受评客体信用状况进行分析并判断优劣的技巧，贯穿于分析、综合和判断的全过程。
按照不同的标志，信用评级方法有不同的分类，如定性分析法与定量分析法、主观评级方法与客观评级方法、模糊数学评级法与财务比率分析法、要素分析法与综合分析法、静态评级法与动态评级法、预测分析法与违约率模型法等等，同时还有各行业的评级方法。
这些方法各有特点，并不断演变。
“中诚信?多变量信用风险二维判断分析法”是运用数量统计方法推导而建立起的标准模型，经长期实践，这类模型的应用是最有效的。
运用此模型使评级人员能及早发现信用危机信号;使经营者能够在危机出现的萌芽阶段采取有效措施防范风险;使投资者和债权人可依据这种信号及时作出相应决策。
信用评级的要素法和综合分析法的特点与优劣比较(略)
1、多变量信用风险二维判断分析法的原理
多变量特征是以财务比率为解释变量，运用数量统计方法推导而建立起的标准模型。
运用此模型预测某种性质事件发生的可能性，及早发现信用危机信号，使经
营者能够在危机出现的萌芽阶段采取有效措施改善企业经营，防范危机;使投资者和债权人可依据这种信号及时转移投资、管理应收账款及作出信贷决策。
经中诚信的长期实践，这类模型的应用是最有效的。
多变量分析就是要从若干表明观测对象特征的变量值(财务比率)中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数，使推导出的判别函数对观测样本分类时的错判率最小。
根据判别分值，以确定的临界值对研究对象进行信用风险的定位。
二维判断就是从两方面同时考察信用风险的变动状况:一是空间，即正确反映受评客体在本行业(或全产业)时点状态所处的地位，二是时间，即尽可能考察一段时期内受评客体发生信用风险的可能性。
中诚信在确定各指标状态值及标准分值的基础上，首先测算评估期前3年企业各指标的平均数值，并确定平均分值，考察受评客体以往信用状况;然后根据受评客体评估期某一指标的实际值，测算受评客体该指标的行业比较得分，考察受评客体该项指标在同行业(或全产业)所处的地位，据此再计算该指标行业(全产业)比较得分与前3年平均分值的比值;最后将各指标的比值加总得出综合信用风险指数，从整体上反映受评客体在未来一段时间发生信用风险的可能性。
2、多变量信用风险二维判断法的修订与补充
利用中诚信评级指标和多变量信用风险二维判断计量模型，可以完整地测定各受评客体的信用风险状况与未来发生信用危机的可能性大小，但中诚信认为，有三项因素是需要特别重视的。
A、国家产业政策。
国家产业政策会在较大程度上决定某一产业或行业的未来发展前景，进而会在一定程度上影响受评客体的信用风险。
因此，与反映受评客体内部管理或基础素质状况的定性指标不同，有必要重视这一因素在信用评级中的作用。
为此，我们将国家产业政策对受评客体的影响定义为“产业系数”，根据国家产业政策取向，赋予各主要行业不同的产业系数，并纳入评级运算。
B、另一个不容忽视的因素是不同地区间的经济差异。
我国不同地区间的经济差异非常巨大，忽视地区间的经济差异而使用同一标准判定不同的受评客体，不仅有可能使评级结果产生—定的偏差，而且有可能会错误地判定受评客体的信用风险程度。
为此我们设定了区域经济调节系数，并纳入评估运算。
C、关于信用评级的定性指标，中诚信选择模糊数学的评级方法。
模糊评级方法的特点主要表现在:
第一，它不直接依赖于某一项相对指标，也不过分地依赖于绝对指标，而是采取比较的方法，这样可以避免一般数学评级方法中，由于标准选用不尽合理而导致的评级结果的偏差。
第二，评级指标的重要程度通过权数加以体现，但允许在权数选择上有一定的出入，而不至于改变最终的评级结果。
第三，在技术处理上，有效地避免了累计误差的影响。
第四，模糊评级中算子的选择和隶属函数关系的确立，使各项参与评级的非量化指标间建立了有机联系，使评级结果能够更好地反映出受评客体的整体特征和一般趋势。