数值计算方法教学大纲
数值计算方法教学大纲
数值计算方法教学大纲一、导言（100字）A.介绍数值计算方法的重要性和应用范围；B.引入本课程的目标和教学大纲。
二、数值计算方法概述（200字）A.数值计算方法的定义和基本原则；B.数值计算的误差、稳定性和收敛性；C.常见数值计算方法的分类和应用。
三、线性方程组的数值解法（300字）A.直接法：列主元高斯消元法、LU分解法；B.迭代法：雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法；C.收敛性和停机准则的分析；D.MATLAB代码实现。
四、非线性方程组的数值解法（300字）A.二分法、牛顿法和割线法的基本原理和计算步骤；B.收敛性和迭代步数的估计；C.MATLAB代码实现。
五、数值积分和数值微分（300字）A.数值积分的基本原理和常见的数值积分方法；B.复化求积公式和高斯求积公式；C.数值微分的基本原理和常见的数值微分方法；D.MATLAB代码实现。
六、常微分方程的数值解法（300字）A.常微分方程的初值问题和边值问题；B.数值解法的分类：单步法和多步法；C.常见的数值解法：欧拉法、四阶龙格-库塔法；D.MATLAB代码实现。
七、偏微分方程的数值解法简介（200字）A.偏微分方程的数值解法的基本思想；B.有限差分法、有限元法和谱方法的概述；C.MATLAB代码实现。
八、误差分析与收敛性（200字）B.数值方法的稳定性和收敛性分析；C.数值实验中的误差估计。
九、应用案例分析（200字）A.展示数值计算方法在实际问题中的应用，如电路分析、物理模拟等；B.讨论数值方法的优缺点和适用范围。
十、总结与展望（100字）A.课程主要内容的回顾；B.展望数值计算方法的发展和应用前景。
以上是关于数值计算方法教学大纲的一个示例，大纲的具体内容和长度可以根据教学需要进行调整和修改。
数值计算方法教学大纲（精选五篇）
数值计算方法教学大纲（精选五篇）第一篇：数值计算方法教学大纲《数值计算方法》课程教学大纲课程编码：0405034 课程性质：专业选修课学时：52 学分：3 适用专业：数学与应用数学一、课程性质、目的和要求本课程为数学系数学与应用数学专业的专业必修课。
通过本课程的学习，要求学生了解数值计算的基本概念、基本方法及其原理，培养应用计算机从事科学与工程计算的能力。
本课程主要介绍数值计算的基本方法以及数值计算研究中的一些较新的成果。
以数学分析、线性代数、高级语言程序设计为先行课，包含解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、解非线性方程的迭代法、矩阵特征值与特征向量的计算、数据拟合、多项式插值、数值积分与数值微分等基本内容，为微分方程数值解、最优化方法、数学实验等后继课程作好准备。
通过实验使学生掌握各种常用数值算法的构造原理，提高算法设计和理论分析能力，为在计算机上解决科学计算问题打好基础。
二、教学内容、要点和课时安排第一章误差（4学时）教学目的：学习误差的相关概念，了解残生误差的原因，在函数中误差的传播规律，并且掌握实际运算中可以减小误差的方法。
教学难点：误差的传播规律，公式的推导。
第一节误差的来源第二节绝对误差、相对误差与有效数字一、绝对误差与绝对误差限二、相对误差与相对误差限三、有效数字与有效数字位数第三节数值计算中误差传播规律简析第四节数值运算中应注意的几个原则思考题：1、什么是绝对误差与绝对误差限？2、什么是相对误差与相对误差限？3、在数值计算的过程中函数的自变量的误差与函数值的误差只有什么样的关系？4、在数值计算的过程中我们应该注意那些原则来使得误差尽量的小？第二章非线性方程求根（14学时）教学目的：学习非线性方程求根的方法，主要介绍二分法、简单迭代法、牛顿迭代法与弦割法，要求掌握每一种方法的理论思想，会用学习的方法求解非线性方程的根。
教学难点：分法、简单迭代法、牛顿迭代法与弦割法的计算过程的理解，记忆，尤其是迭代法收敛性的判定。
《数值计算方法》教学大纲
《数值计算方法》课程教学大纲一、教学大纲说明（一）课程的性质、地位、作用和任务《数值计算方法》在信息与计算科学，信息安全领域有着非常重要的地位,为计算机编程提供算法;对培养学生的抽象思维能力,提高学生的编程能力有很重要的作用;是为我系信息与计算科学专业、信息安全专业高年级学生开设的一门重要课程，它为计算机及其相关专业人员解决数值计算方面的问题提供方法，对提高学生的利用计算机解决实际问题的能力有很大帮助。
（二）教学目的和要求通过本课程的学习，使学生掌握数值计算方面问题的常见解法，并能利用计算机编程实现这些算法，更进一步，学习这些算法的“灵魂”，做到举一反三，使学生在以后碰到问题时能设计出合理的算法解决问题。
掌握：Matlab软件在工程计算和数值分析方面的主要功能和实用技术，误差理论，数据插值，数据拟合，数值积分的经典方法，常微分方程初值问题初步，解线性方程组的直接法和迭代法，解非线性方程的迭代法。
理解：以上各种问题算法的误差估计，解方程迭代法的收敛情况，矩阵特征值、特征向量的幂法与反幂法。
了解：最优化问题，微分方程的数值计算（三）课程教学方法与手段教学方法：本课程采用老师讲授、上机实验结合学生自学的方法；教学手段：在条件允许的情况下，采用多媒体教学，教师口授结合电脑演示。
（四）课程与其它课程的联系本课程涉及到微积分、矩阵(线性代数)、程序设计语言等方面的内容，需要先修这方面的课程。
由于本课程主要为数值计算提供算法，因而对其他课程的开设影响不大。
（五）教材与教学参考书教材：白峰杉，《数值计算引论》，高等教育出版社，北京，2004年教学参考书：郑咸义，《计算方法》，华南理工大学出版社，广州，2002年二、课程的教学内容、重点和难点第一章数值计算工具Matlab内容：认识Matlab，用Matlab处理矩阵，用Matlab绘图，用Matlab编程重点：用Matlab处理矩阵，用Matlab绘图，用Matlab编程。
数值计算方法教案
数值计算方法教案第一章：数值计算概述1.1 数值计算的定义与特点引言：介绍数值计算的定义和基本概念数值计算的特点：离散化、近似解、误差分析1.2 数值计算方法分类直接方法：高斯消元法、LU分解法等迭代方法：雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代等1.3 数值计算的应用领域科学计算：物理、化学、生物学等领域工程计算：结构分析、流体力学、电路模拟等第二章：误差与稳定性分析2.1 误差的概念与来源绝对误差、相对误差和有效数字误差来源：舍入误差、截断误差等2.2 数值方法的稳定性分析线性稳定性分析：特征值分析、李雅普诺夫方法非线性稳定性分析：李模型、指数稳定性分析2.3 提高数值计算精度的方法改进算法：雅可比法、共轭梯度法等增加计算精度：闰塞法、理查森外推法等第三章：线性方程组的数值解法3.1 高斯消元法算法原理与步骤高斯消元法的优缺点3.2 LU分解法LU分解的步骤与实现LU分解法的应用与优势3.3 迭代法雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法迭代法的选择与收敛性分析第四章：非线性方程和方程组的数值解法4.1 非线性方程的迭代解法牛顿法、弦截法等收敛性条件与改进方法4.2 非线性方程组的数值解法高斯-赛德尔法、共轭梯度法等方程组解的存在性与唯一性4.3 非线性最小二乘问题的数值解法最小二乘法的原理与方法非线性最小二乘问题的算法实现第五章：插值与逼近方法5.1 插值方法拉格朗日插值、牛顿插值等插值公式的构造与性质5.2 逼近方法最佳逼近问题的定义与方法最小二乘逼近、正交逼近等5.3 数值微积分数值求导与数值积分的方法数值微积分的应用与误差分析第六章：常微分方程的数值解法6.1 初值问题的数值解法欧拉法、改进的欧拉法龙格-库塔法（包括单步和多步法）6.2 边界值问题的数值解法有限差分法、有限元法谱方法与辛普森法6.3 常微分方程组与延迟微分方程的数值解法解耦与耦合方程组的处理方法延迟微分方程的特殊考虑第七章：偏微分方程的数值解法7.1 偏微分方程的弱形式介绍偏微分方程的弱形式应用实例：拉普拉斯方程、波动方程等7.2 有限差分法显式和隐式差分格式稳定性分析与收敛性7.3 有限元法离散化过程与元素形状函数数值求解与误差估计第八章：优化问题的数值方法8.1 优化问题概述引言与基本概念常见优化问题类型8.2 梯度法与共轭梯度法梯度法的基本原理共轭梯度法的实现与特点8.3 序列二次规划法与内点法序列二次规划法的步骤内点法的原理与应用第九章：数值模拟与随机数值方法9.1 蒙特卡洛方法随机数与重要性采样应用实例：黑箱模型、金融衍生品定价等9.2 有限元模拟离散化与求解过程应用实例：结构分析、热传导问题等9.3 分子动力学模拟基本原理与算法应用实例：材料科学、生物物理学等第十章：数值计算软件与应用10.1 常用数值计算软件介绍MATLAB、Python、Mathematica等软件功能与使用方法10.2 数值计算在实际应用中的案例分析工程设计中的数值分析科学研究中的数值模拟10.3 数值计算的展望与挑战高性能计算的发展趋势复杂问题与多尺度模拟的挑战重点解析本教案涵盖了数值计算方法的基本概念、误差分析、线性方程组和非线性方程组的数值解法、插值与逼近方法、常微分方程和偏微分方程的数值解法、优化问题的数值方法、数值模拟与随机数值方法以及数值计算软件与应用等多个方面。
0110316-《数值计算方法》教学大纲
《数值计算方法》课程教学大纲课程编号：0110316课程名称：数值计算方法英文名称：Numeric Computational Method课程类型：专业课总学时：40 讲课学时：28 实验学时：12学分： 2.5适用对象：电气工程及其自动化各专业方向先修课程：高等数学，计算机C语言一、课程性质、目的和任务数值计算方法课程是电力系各专业方向的一门主要选修课。
其目的是使学生了解采用计算机技术解决复杂、繁琐的工程计算问题。
掌握数值计算各种方法的基本原理、误差分析方法和基本编程技能，培养学生分析问题与解决问题的能力，为进一步学习专业课以及毕业后从事专业工作打下必要的基础。
二、教学基本要求本课程以计算机数值算法的基本理论为重点，学完本课程应达到以下基本要求：1．了解算法与误差的基本概念。
2．掌握非线性方程的数值求解方法。
3．掌握线性方程的数值求解方法。
4．掌握函数插值与曲线拟合方法。
5．掌握数值积分。
6．掌握常微分方程的数值解法。
7．了解数值计算方法在电力系统大型计算中的应用技术。
三、教学内容及要求1．算法与误差部分了解计算方法对解决大型电力工程计算问题的重要性；掌握误差的来源和误差的计算分析方法；掌握有效数字的基本概念。
2．非线性方程的求解部分掌握二分法、一般迭代法、牛顿法；掌握各种迭代法的误差特性。
了解弦截法。
3．线性代数方程求解部分了解简单迭代法和塞德尔迭代法；熟练掌握高斯消去法、主元素消去法和矩阵分解法。
4．掌握矩阵特征值和特征向量的算法5．函数插值与曲线拟合部分掌握线性插值、二次插值和插值余项误差估计方法；掌握分段插值方法；掌握数值微分方法；掌握二次多项式曲线拟合方法。
6．数值积分部分掌握梯形公式、辛卜生公式和柯特斯公式。
7．常微分方程的数值解法部分掌握欧拉方法和改进欧拉方法；掌握四阶龙格-库塔方法。
四、实践环节安排4次上机，每次3个学时。
五、课外习题及课程讨论为达到本课程的教学基本要求，课外习题（包括自测题）不少于30题。
《数值计算方法(二)》课程教学大纲
适用对象：本科
4．先修课程：《数学分析》、《高等代数》、《算法语言》
5．首选教材：《数值线性代数》徐树方北京大学出版社2000.09
二选教材：
参考书目：《矩阵计算的理论与方法》徐树方北京大学出版社1999
《数值线性代数》曹志浩复旦大学出版社1996
《Applied Numerical Linear Algebra》J. W. Demel 1997
课
程
内
容
及
学
时
分
配
课
程
内
容
及
学
时
分
配
（一）矩阵分析（6学时）
掌握矩阵和向量的范数概念，范数的极限及性质，摄动引论，理解浮点数运算。
（二）线性方程组的直接解法（12学时）
掌握Gauss消去法，理解Gauss消去法的变形，了解扰动分析及向后误差分析。
（三）线性方程组的迭代法（12学时）
掌握Jacobi迭代法，Gauss-Seidel迭代法，理解SOR迭代法，理解简化迭代法的收敛性分析。了解SOR迭代法最佳松弛因子的选择，了解共轭梯度法及其收敛性分析。
年月日
（六）非线性方程求根（8学时）
掌握二分法、简单迭代法、割线法Newton法及其收敛性分析。了解收敛阶的概念及 加速技巧。
配套
实践
环节
说明
大纲
编写
责任
人
信息与计算科学
（教研组）
张建军（签名）
2001年06月30日
系
审核
意见
数学
（系）
顾桂定（签名）
2001年06月30日
学院
审核
意见
张金仓
《数值计算方法》电子教案
《数值计算方法》电子教案一、教学目标1.了解数值计算方法的基本概念和应用领域；2.掌握常用的数值计算方法，包括数值插值、数值积分、数值微分等；3.培养分析和解决实际问题的能力。
二、教学内容1.数值计算方法的基本概念和应用领域；2.数值插值方法及其应用；3.数值积分方法及其应用；4.数值微分方法及其应用。
三、教学过程1.引入：通过举例引入数值计算方法的基本概念和应用领域。
例如，让学生思考如何确定一个未知函数的近似值，或者如何计算一个无法求解的积分。
2.数值插值方法及其应用2.1数值插值的基本概念介绍数值插值的基本概念和思想。
讲解插值多项式的定义，并给出一个具体的例子进行讲解。
2.2常见的插值方法介绍常见的插值方法，包括拉格朗日插值法、分段线性插值法、牛顿插值法等。
详细讲解其中一个方法，并给出实际的应用例子进行讲解。
2.3数值插值的误差估计3.数值积分方法及其应用3.1数值积分的基本概念介绍数值积分的基本概念和思想。
讲解积分的几何意义和数值积分的定义，并给出一个具体的例子进行讲解。
3.2常见的数值积分方法介绍常见的数值积分方法，包括矩形法、梯形法、辛普森法等。
详细讲解其中一个方法，并给出实际的应用例子进行讲解。
3.3数值积分的误差估计4.数值微分方法及其应用4.1数值微分的基本概念介绍数值微分的基本概念和思想。
讲解导数的几何意义和数值微分的定义，并给出一个具体的例子进行讲解。
4.2常见的数值微分方法介绍常见的数值微分方法，包括中心差分法、前向差分法、后向差分法等。
详细讲解其中一个方法，并给出实际的应用例子进行讲解。
4.3数值微分的误差估计四、教学方法1.授课结合实例，通过实际问题引导学生思考；2.通过讨论和演示，培养学生的分析和解决问题的能力；3.在教学过程中引入多媒体技术和计算工具，提高学生的学习兴趣和动手能力。
五、教学评价1.课堂小测验，检查学生对基本概念的掌握情况；2.课后作业，巩固和扩展学生的知识；3.课堂讨论和演示，考察学生的应用能力和解决问题的能力。
数值计算方法教学大纲
数值计算方法教学大纲第一部分：使用说明一、课程编号：10322016二、课程性质与特点：数值计算方法是理工科本科或大专各专业的选修课程。
本课程主要介绍计算机上常用的数值计算方法的基本原理及计算过程，包括非线性方程求根，线性方程组的直接法和迭代法，多项式插值逼近，最小二乘拟合，数值微分和数值积分等内容。
学习和掌握计算机上常用的数值计算方法已成为现代科学教育的重要内容。
三、在专业教学计划中的地位和作用：本课程为高等学校非师范专业学生的一门选修课，是为适应数学教育改革和新形势的发展而开设的一门新课程。
主要培养学生基本的数值计算思想及常用数值方法使用，强调学生的学习知识与计算机的结合能力的培养。
四、教学目的：数值计算方法是物理学的新的非常重要的分支，它与理论物理和实验物理一起构成现代物理学的整体。
本课程作为物理系本科四年级的课程是非常重要的。
通过该课程的学习，使学生掌握到计算物理学中常用的计算方法，并紧密结合物理学理论，在计算机上进行数值实验，从而培养学生通过数值计算解决物理问题的能力，增强用程序设计语言进行编程的能力，培养学生的独立工作能力。
五、学时与学分：本课程授课45学时，利用课余时间指导学生上机实验10学时，3学分，每周3学时。
六、教学方法：1、课堂讲授重点讲述数值计算的基本概念，基本方法，介绍数值计算的数学和工程应用，对重点和难点详细分析和深入讨论，讲清解决问题的思路和关键方法，并布置一定的课外作业，强化训练，加强理论与实践的结合。
2、上机编程为加深学生对课程的认识，课程包含10学时的上机实验，通过上机实验，学生自己编写程序，进行数值计算。
培养学生自主学习的能力，使学生通过实践活动掌握综合运用所学的知识独立解决实际物理、数学数值计算基本问题的能力。
3、课外作业和资料阅读将习题和讨论学习与利用参考书和资料通过自学进行主动学习及实践结合起来，培养学生自己阅读和学习的能力，调动学生的积极因素。
七、考核方式：考查课程。
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数值计算方法教学大纲
《数值计算方法》教学大纲
课程编号:04002007 学时:54
学分:3学分
开课对象:数学与应用数学专业、信息与计算科学专业四年制本科生课程类别:专业必修课英文译名:Numerical Mothod 一、课程的任务与目的
数值方法是研究用计算机解决数学问题的数值计算方法及理论，是一门实用性很强的数
学课程，它以数学分析、高等代数、微分方程等课程内容为基础。
通过这门课程的学习，使
学生掌握近代用计算机解决数学问题(误差估计、函数的插值逼近、拟合、数
值求积、求解
线性或线性方程组、常微分方程数值解等)的方法。
二、课程的基本内容、基本要求及课时分配
第一章数值计算中的误差
一、基本内容
引言，误差的种类与来源，绝对误差与相对误差，有效数字及其与误差的关系，误
差的传播与估计，算法的数值稳定性
二、基本要求
1( 了解误差的种类来源
2( 理解绝对误差与相对误差的概念
3( 理解有效数字及其与误差的关系
4( 了解误差对计算的影响
5( 理解稳定性概念
三、建议课时安排:3学时
第二章插值法
一、基本内容
Lagrange插值，Newton插值，分段低阶多项式插值，三次样条插值，数值微分
二、基本要求
1( 掌握Lagrange插值多项式的构造与截断误差的估计
2( 掌握Newton插值多项式的构造与差商、差分的性质
3( 掌握分段低阶插值多项式的构造及特点
4( 掌握三次样条插值多项式的构造及特点
5( 理解数值微分的思想，掌握几个低阶的插值型求导公式
三、建议课时安排:9学时
1( Lagrange插值 2学时
2( Newton插值 2学时
3( 分段低阶插值 1学时
4( 三次样条插值 2学时
5( 数值微分 2学时
第三章曲线拟合的最小二乘法
一、基本内容
最小二乘法、最小二乘解的求法、加权最小二乘法、利用正交函数作最小二乘拟合
二、基本要求
1( 掌握最小二乘法、最小二乘解的求法
2( 掌握加权最小二乘法
3( 掌握利用正交函数作最小二乘拟合
三、建议课时安排:6学时
1( 最小二乘法、最小二乘解的求法 3学时
2( 加权最小二乘法 1学时
3( 利用正交函数作最小二乘拟合 2学时
第四章数值积分
一、基本内容
插值型求积公式，复化求积法与Romberg积分，Gauss公式，数值微分二、基本要求
1( 理解数值求积的基本思想，掌握代数精度的概念，掌握插值型求积公式及余项
表示
2( 掌握牛顿—柯特斯公式及几个低阶的复化求积公式，了解Romberg算法思想
3( 理解Gauss型求积公式的思想，掌握Gauss型求积公式的构造三、建议课时安排:8学时
1( 插值型求积公式 2学时
2( 复化求积法与Romberg积分 3学时
3( Gauss公式 3学时
第五章非线性方程组的数值解法一、基本内容
根的搜索，二分法，迭代法，Newton法，正弦法与抛物线法，迭代法的收敛阶和
Aitken加速方法
二、基本要求
1( 掌握二分法
2( 掌握一般迭代法的构造和收敛性条件
3( 掌握Newton法的构造和收敛性特点
4( 掌握正弦法与抛物线法迭代公式的构造
5( 迭代法的收敛阶和Aitken加速方法
三、建议课时安排:8学时
1( 根的搜索 1学时
2( 迭代法 2学时
3( Newton法 2学时
4( 正弦法与抛物线法 2学时
5( 迭代法的收敛阶和Aitken加速方法 1学时
第六章方程组的数值解法一、基本内容
Gauss消去法，选主元素的Gauss消去法，矩阵的三角分解，解三对角线方程组的
追赶法，解对称正定矩阵方程组的平方根法，向量与矩阵的范数，解线性方程组的
迭代法，解非线性方程组的迭代法，病态方程组和迭代改善法二、基本要求1( 掌握Gauss消去法
2( 掌握选主元素的Gauss消去法
3( 掌握矩阵的三角分解
4( 掌握解三对角线方程组的追赶法和解对称正定矩阵方程组的平方根法
5( 掌握向量、矩阵范数的定义和矩阵条件数的概念
6( 掌握解线性方程组的迭代法，掌握Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法，掌
握迭代法的收敛条件，理解超松弛迭代法的思想
7( 了解解非线性方程组的迭代法
8( 掌握病态方程组和迭代改善法
三、建议课时安排:12学时
1( Gauss消去法 2学时
2( 选主元素的Gauss消去法 1学时
3( 矩阵的三角分解 2学时
4( 解三对角线方程组的追赶法和解对称正定矩阵方程组的平方根法 2学时5( 向量、矩阵范数的定义和矩阵条件数的概念 1学时
6( 解线性方程组的迭代法，掌握Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法，掌握迭
代法的收敛条件，理解超松弛迭代法的思想 3学时
7( 解非线性方程组的迭代法和病态方程组和迭代改善法 1学时
第七章常微分方程的数值解法
一、基本内容
Euler方法，Runge-Kutta法，阿达姆斯方法，算法的稳定性和收敛性，方程组及高
阶方程的数值解法，边值问题的数值解法
二、基本要求
1( 掌握Euler方法
2( 掌握Runge-Kutta法
3( 掌握阿达姆斯方法
4( 理解和掌握算法的收敛性和稳定性概念
5( 掌握方程组及高阶方程的数值解法
6( 了解边值问题的数值解法
三、建议课时安排:8学时
1( Euler方法 2学时
2( Runge-Kutta法 2学时
3( 阿达姆斯方法 2学时
4( 算法的收敛性和稳定性概念 1学时
5( 方程组及高阶方程的数值解法和边值问题的数值解法 1学时
总复习、考试 2学时。
三、课程的难点与重点
插值法、最小二乘法、数值积分、解非线性方程的数值方法、解线性方程组的直接方法、、线性方程组的迭代法、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值问题的数值解法。
四、课程实践环节及基本要求
1、本课程为数学系的课程，需要先修数学分析、高等代数、常微分方程、泛函分析的等课程的基本内容。
2、本课程每次课后均布置一定数量的练习题，并要求学生每一章上完后课外上机计算实习配合。
五、对学生能力培养的要求
本课程着重培养学生应用数值分析方法解决实际问题的能力，教师使学生掌握应用计算方法解决实际问题的基本思路，基本思想和方式，掌握解决具体问题所需要的数学知识和方法，并会综合使用这些方法解决较复杂的实际问题培养学生的科技创新能力与利用计算机解决实际问题的能力;并为进一步学习计算数学后继课
程如《矩阵计算》，《数值逼近》，《偏微分方程数值解》，以及科学工程计算等一系列课程与学科奠定理论基础。
六、考核方式:
书面答卷，闭卷考试，自带计算器。
试题不涉及程序及算法编码，也不要求做大型、过于复杂和冗长的计算。
七、教材与参考书
教材:
1、李庆扬、王能超、易大义，《数值分析》(第四版)，清华大学出版社，普林斯格出版社，
2001年
2、易大义，沈云宝，李有法编，《计算分析》(第二版)，浙江大学出版社，2002.年参考书目:
1( 邓建中、刘之行，《计算方法》，西安交通大学出版社，2001年
2( 郑慧娆等，《数值计算方法》，武汉大学出版社，2002年
3( 马富明、常玉堂，《数值逼近》，吉林大学出版社，2000年
4( 徐树方、高立、张平文，《数值线性代数》，北京大学出版社，2000年
5( 关治、陈景良，《数值计算方法》，清华大学出版社，1991年6( 李岳生、黄友谦，《数值逼近》，人民教育大学出版社，1984年; 7( 王尊正主编，《数值分析基本教程》，哈尔滨工业大学出版社，1993年8( 李红、徐长发，《数值分析学习辅导。
习题解析》，华中科技大学出版社，2001年
9( 封建湖、车刚明，《计算方法典型分析解集》，西北工业大学出版社，1998年
10(张韵华，《数值分析方法解题指导》，科学出版社，2003年
11(蔡大用，《数值分析与实验学习指导》，清华大学出版社，普林斯格出版社，2001年
12(徐士良，《数值分析算法描述与习题解答》，机械工业出版社，2003年
13(张诚坚、高健、何南忠，《计算方法》，高等教育出版社，普林斯格出版社，1999年
14(易大义、陈道琦，《数值分析引论》，浙江大学出版社，1998年
15(李庆扬、关治、白蜂彬，《数值计算原理》，清华大学出版社，2000年
16(孙志忠、袁慰平、闻震初，《数值分析》(第二版)，东南大学出版社，2002年17(Richard L. Burden and J. Douglas Faires, Numerical Analysis (Seventh Edition), 高等教育
出版社, 2001年(影印版)
八、说明
1( 授课时间和内容根据实际时间可作适当调整。
2( 课外安排6次左右数值实验的上机练习。
执笔:赵德钧。