基于MMDB轨道交通AFC清分系统的设计与实现

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轨道交通自动售检票系统(AFC)系统方案

车站终端设备－自动检票机（AGM）
自动检票机类型：进站、出站、双向检票机自动检票机功能检查车票有效性控制乘客通行接收车站计算机控制交易及状态上传下载参数并应用
四、设备简介——AGM内部结构
乘客显示单元
上盖投票口乘客显示单元
维护门
主控单元隐藏门机芯维护控制单元票卡回收机构 1#储票箱 2#储票箱
深圳地铁储值票：Felica 、卡式封装单程票：Felica、Token、回收设备制式：剪式门闸机、自动售票机、自动充值机（具有银行卡转帐充值功能）、半自动售票机（自动出单程票和储值卡）供应商：深圳市现代计算机有限公司
六、国内AFC系统现状
重庆地铁储值票： Mifare1（ Type A ）、卡式封装单程票： UltraLight （ Type A ）、卡式、回收设备制式：三杆闸机、自动售票机、半自动售票机（自动出票）供应商：深圳市现代计算机有限公司
武汉地铁储值票： Mifare1 （ Type A ）、卡式封装单程票： UltraLight （Type A）、Token、回收设备制式：三杆闸机、自动售票充值机、半自动售票机（不自动出票）供应商：韩国三星、深圳市现代计算机有限公司
北京市轨道交通路网AFC系统简介
一卡通普通储值卡
六、国内AFC系统现状
上海地铁储值票： Mifare1（Type-A ）、卡式封装单程票： UltraLight （Type-A）、卡式封装、回收设备制式：三杆闸机、自动售票机（含充值功能）、半自动售票机（自动出票）供应商：上海华虹、上海华腾、上海邮通、CUBIC、Indra（西班牙）
目前，日本NTT的DoCoMo已推出这种手机，手机付费在轨道交通的应用即将进入实施阶段；韩国的移动通信运营商也打算将“汉城通”T-Money应用放到手机上，一方面作为用户身份识别，另一方面是要用于无线移动支付。国内广州和重庆已经开始试点。

云技术在城市轨道交通清分系统的应用研究

云技术在城市轨道交通清分系统的应用研究摘要：在城市增速发展的进程中，轨道交通得到了大力建设，并逐渐成为交通运输体系中的重要组成部分，尤其是在城市人口增多的同时，交通负荷也呈现出了显著的上升趋势，这就需提高轨道交通的载客能力，充分满足各类人群多元化的出行需求，创新运营模式、基于先进技术优化完善系统功能也就显得意义重大。

将云技术应用于城市轨道交通清分系统中，可更加高效的将交易数据汇总，并通过大数据分析，迅速获取客流量及票务收益等各项数据，为轨道交通的高效运营奠定基础，并为运营模式的优化调整提供参考依据，提高清分系统的运行效率及质量。

关键词：云技术；城市轨道交通；清分系统1云技术在城市轨道交通清分系统中的应用1.1构建轨道交通清分系统的云平台在城市轨道交通的规模化建设中，规划网络在逐步完善，随着线路的增加，能够形成四通八达城市内部轨道交通系统，进一步满足愈发增多的出行需求，为了提高轨道交通的载客量，线网中也通过规划新建了多条线路。

地铁清分运营中心负责地铁线路的运营调度，通过实时监测地铁列车运行情况，协调调度地铁列车的运行，同时要负责地铁票务的清分工作，通过对地铁车站和售票机的票务数据进行清分，确保地铁票务的准确性和安全性。

在以往地铁AFC系统联网收费清分中心系统是主要系统，其作用在于对地铁公司与运营方进行清分对账，由ACC 系统对异地数据后备中心进行设置，实现数据互通及交流。

但是在线路增加的同时，原有的系统因认证处理能力有限，再加之数据分析处理水平不高，则难以高效准确的完成数据分析及处理工作，这就需基于先进技术，创建起自动售检票线网清分系统，通过将云技术运用到城市轨道交通的清分系统中，能够基于其强大的数据存储及分析能力，实现对资源的灵活调度，增设多种契合当前需求的功能，提高清分系统的运行效率及稳定性，由此进行对整个系统的统一运营及管理工作。

在城市轨道交通的不断发展中，为了更便于系统运行，ACC与MLC结合已经成为一大趋势，可将二者合并为ANCC，清分系统、车站计算系统及网络信息安全系统等都是其主要组成结构，便于增强系统功能作用，提高系统运行效率与先进水平。

基于时空路径匹配的城市轨道交通新型清分算法

运营管理基于时空路径匹配的城市轨道交通新型清分算法马怀清1，杨德明2（1.深圳市地铁集团有限公司，广东深圳518035；2.深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司，广东深圳518057）摘要：大多城市选择传统的“分配型”模型对轨道客流进行清分，即按照既定固化比例进行清分，未充分考虑乘客和列车的实际运行状态，导致清分结果存在一定偏差。

为进一步研究解决传统清分算法导致的偏差问题，提出基于时空路径匹配的客流清分模型，基于乘客刷卡数据和列车实际运行ATS数据，对乘客个体OD出行过程进行全方案搜索，同时融合手机信令等多元大数据，实现乘客-列车的精准匹配。

通过路网建模、乘车方案搜索与匹配，得出的客流清分结果，经采集手机信令数据进行分析验证，证明基于时空路径匹配的清分算法适用于轨道交通客流清分要求，可为轨道交通运营组织、客流调度、应急指挥等提供决策支持。

关键词：轨道交通；清分模型；时空路径匹配；客流清分中图分类号：U231 文献标识码：A 文章编号：1001-683X（2024）03-0118-07 DOI：10.19549/j.issn.1001-683x.2023.07.12.00030 引言轨道交通由于准点、快速、安全以及节能减排效果显著等特点，在公共交通体系中扮演着越来重要的角色，目前已成为缓解城市交通拥堵矛盾的重要手段。

随着各大城市轨道交通网络化运营快速推进，尤其运营主体多元化发展，对轨道客流及票务清分要求越来越高。

客流的精准清分与否关乎线路客流断面、车站换乘客流等精度的计算，影响运输组织方案。

当前，我国轨道交通客流清分模型大多采用“两阶段双比例”概率清分模型，经实际验证，该模型在清分精度和合理性方面存在一定问题，给地铁客流清分和票务收入清算造成一定困扰。

随着手机信令数据、列车载重数据、视频数据等多元大数据应用技术的发展，利用乘客刷卡数据、列车实际运行数据等进行融合分析，构建基于时空路径匹配的清分算法成为当前客流清分研究的热点。

一种轨道交通中的清分方法、装置及系统[发明专利]

专利名称：一种轨道交通中的清分方法、装置及系统专利类型：发明专利
发明人：童鸿翔,许朝斌,任烨,周志星
申请号：CN201610797360.8
申请日：20160831
公开号：CN107784385A
公开日：
20180309
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明实施例公开了一种轨道交通中的清分方法、装置及系统，该方法包括：获取每一站点的采集设备所采集的、当前结算周期时间内的运营数据；所述运营数据包括：当前结算周期时间内的第一交易金额和客流流向数据；根据每一站点的客流流向数据，确定当前结算周期时间内的总客流量以及每条预设路段的第一客流量；根据每一站点的第一交易金额，获取当前结算周期时间内的第一总交易金额；根据所述第一客流量以及所述总客流量，确定每条预设路段的交易金额占总交易金额的当前清分比例；根据当前清分比例，对所述第一总交易金额进行清分，生成清分结果。

应用本发明实施例，使得清分结果更加公平合理。

申请人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
地址：310052 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号海康科技园
国籍：CN
代理机构：北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
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深训轨道交通清分系统交易补全设计与实践

RAIL TRANSIT I城轨交通深训轨道交通清分系统交易补全设计与实践◎陆澜着深圳市轨道交通建设的快速发展，深圳地铁在二期建设中同步建设了 A C C清分中心，负责线网票款收益清分，协调管理轨道交通各线路票务统一清分结算，统一发行管理轨道交通专用单程票卡，并代表轨道交通运营商与一卡通公司进行清算。

深圳轨道交通清分系统（以下简称A C C)通过实践应用，根据交易逻辑，制定交易补全规则，对缺失的交易数据进行一定的反推补全后再清分，实现了缺失交易的有效清分和完整清分。

顼目背景1 ■清分系统概况深圳A C C系统于2010年建成并投入使用，可满足深圳轨道交通8条线路，250个车站、曰客流500万人次、日交易量1250万次、深圳通储值票发行量按 800万张（每张车票按照存储10次交易进行存储）、600万张发行单程票的收益清分管理工作。

截止2016年10月28 曰，深圳轨道交通已开通8条线路，形成规模较大的地铁线网，并已经形成了多家运营主体单位的格局，为了实现各轨道交通线路间的无障碍换乘，提高整个轨道交通线网的服务水平，由清分中心系统负责票款收益清分，统一发行管理轨道交通专用单程票卡，提供各线路客流、各种业务数据的分析服务等。

2.清分细则描述轨道交通中使用车票作为车资扣费载体，常用车票分为地铁单程票及储值卡，地铁单程票是由A C C统一发行，在自动售票机及半自动售票机上购买，供乘客一次性使用，在出站时由闸机进行回收，储值卡则由当地一卡通公司发行，可以反复充值使用，乘客在购票、充值时缴纳的费用。

2种票卡在A C C系统中的清分处理过程是不一样的，地铁单程票是当曰购买、当曰乘车，车资当曰全部清分完成，而储值卡的充值费用则需要先统一划拨给一卡通公司，后续根据乘客乘车扣费交易记录从一卡通公司划转相应费用到地铁公司。

显然单程票购票及储值卡充值费用均不能直接作为各线路及运营商的收入，乘客搭乘地铁产生的车资才是各运营商清分收益的来源，乘客车资需要支付给向乘客提供乘车服务的运营商，A C C清分系统首先需要解决清分收入从哪里获取，其次需要解决清分收入如何分配给各线路及运营商。

基于混合云平台的城市轨道交通自动售检票系统

基于混合云平台的城市轨道交通自动售检票系统发布时间：2023-02-15T05:30:38.161Z 来源：《科技新时代》2022年9月18期作者：杨羽[导读] AFC(自动售检票)系统是城市轨道交通票务管理的基础。

采用通信网络、数据库管理、自动化、现金识别等技术，杨羽芜湖市运达轨道交通建设运营有限公司安徽省芜湖市 241000摘要：AFC(自动售检票)系统是城市轨道交通票务管理的基础。

采用通信网络、数据库管理、自动化、现金识别等技术，对AFC系统进行智能化设计，可取代传统人工售票、检票、统计、结算等工作，进而大大提高票务管理工作效率，为乘客提供优质的服务。

随着城市轨道交通的发展，票务数据容量不断扩大，数据存储设备数量相应不断增加，对数据处理设备性能的要求也更高。

近年来，云计算技术作为一种新型互联网服务方式，为海量数据的存储及处理等提供了基础平台，这不仅能提高数据处理能力，还实现了硬件设备的高效利用与管理，减少了数据存储设备。

将云计算技术引入到AFC系统中，建设混合云平台可实现对AFC系统架构层次的优化，具有提高资源利用率、降低建设成本等优点。

关键词：混合云平台；轨道交通；自动售检票系统1传统AFC系统存在的问题传统AFC系统由票卡、车站终端设备、车站级服务器子系统、线路中央计算机子系统及清分子系统等5层组成。

传统AFC系统存在的问题：①可靠性和可用性方面有待加强，例如车站级服务系统(SC)计算机存在单点故障的问题；②AFC系统规模不断扩大，且分布较分散，增大了运营管理的难度；③运营维护成本不断增加；④数据的高速增长对数据处理能力要求更高。

随着互联网支付技术的发展，不少城市轨道交通引入了新型互联网支付模式，还对AFC系统架构进行了优化。

主要的优化方案有组建线路中心(MLC)与融合清分中心(ACC)等。

这些方案在一定程度上简化了AFC系统架构、降低了建设成本，但在可靠性及数据处理能力等方面仍存在许多问题。

浅谈地铁AFC自动售检票系统的设计与实现

浅谈地铁AFC自动售检票系统的设计与实现摘要：近年来，随着经济领域蓬勃发展，我国加快了现代化建设进程，交通设施建设不断推进；受互联网大数据技术变革的影响，传统地铁售检票系统无法满足高客流量、大数据流处理的高强度工作要求；在日常实践应用中，传统地铁售检票系统经常出现检票识别率低、售票信息运算处理响应速度慢、多人员、多任务操作执行准确率差的问题。

关键词：地铁AFC；自动售检票系统；设计引言近年来，我国交通基础设施建设逐步完善，地铁成为各大城市中至关重要的交通方式。

随着各大城市外来务工人员数量的不断增加，地铁在上下班高峰期的人员票据售检问题，对地铁管理过程中首要解决问题。

1AFC系统基本概述AFC系统是轨道交通经营、运行过程中的重要组成部分，轨道交通乘坐人员是其服务对象。

这一系统能够使地铁实现平稳运行以及获取收益。

在社会经济发展的过程中，越来越多的人在出行时选择乘坐地铁，传统检票系统与售票系统已经难以满足乘客实际出行需要。

为使乘客获得优质服务，提高地铁系统运行的效率，相关部门需要增加AFC系统投入。

[1]AFC系统功能主要体现在硬件系统与软件系统两个方面。

硬件系统可以保证系统运行的稳定性以及安全性，它的功能主要体现在自动售票、旅客咨询、进出闸机控制等方面。

软件系统可以管理整个交通系统，它的功能主要体现在票务管理、库存管理、车票结算管理、车票运营管理等方面，能够为交通系统提供各种信息服务。

AFC系统架构可以划分为五层：①第一层是清分系统。

它是整个AFC系统的线网控制管理中心，其与移动支付平台、城市一卡通等结算系统进行联网，有效完成了下发系统参数、上传交易数据、票务对账、票务清算等工作。

②第二层是由中央计算机系统构成的中央层，它目前处于MCC（多线中央计算机系统）和LCC（线路中央计算机系统）两种模式并存阶段，它是AFC系统的线路管理中心。

③第三层是由车站计算机系统组成的车站层。

它先接受中央计算机系统发出指令，并且采集和统计车站内的客流数据、交易数据、运营状态信息，然后将获得的信息上传到中央系统，并且监控车站终端设备实际运营情况，最后根据实际需要来启用紧急运行模式。

AFC 系统清分方案(北京地铁为案例)

总时间（T）=乘坐列车时间（Ta）+换乘时间（Tb）+站台等待时间（Tc）
Ta 与里程，列车速度有关；Tb与换乘次数、换乘步行时间换乘列车等待时间有关；Tc和列车间隔有关
简化模型函数（Ta与里程成正比，Tb与换乘次数正比） Tj aM j bC j
a、b为参数，Mj、Cj与里程、换乘次数有关
谢谢！
影响清分的因素
• 年龄、职业、收入水平、文化层次
乘客本身因素
运营商管理因
素
• 票价、安全性、方便舒适性、正点率、行车间隔
乘客出行特征
因素
• 出行目的、出行时段、出行距离、
轨道交通网络
因素
• 路网结构、换乘方便性、运营模式、运营时间
建立路网数学模型
轨道交通路网的数学图形描述：（1）结点(node):普通车站或换乘车站（2）弧(arc):两个相邻车站之间有方向的路段（3）弧的权:是路段某个或某些特征属性的量化
清分算法
假设从站点A换乘至站点B的最短路径为q
对应通路< q1,q2 q>n，n为该笔交易承载的线路
q1=站点A，qn =站点 B，其它为换乘站
j 1
令 Li, j w(qk , qk1为) 站点i至站点j的里程数，

ki w(qk , qk1为) 站点 qk , q之k1间的实际里程数
例：北京地铁1，2，5，13号线（苹果园-北苑）
路径1：苹果园—1号线—建国门—2号线（朝阳门）—东直门—13号线—北苑
路径2：苹果园—1号线—复兴门—2号线（阜成门）—雍和宫—5号线—立水桥—13号线—北苑
路径3：苹果园—1号线—东单—5号线—立水桥—13号线—北苑路径4：苹果园—1号线—建国门—2号线（朝阳门）—雍和宫—5号线—立水桥—13号线—北苑路径5：苹果园—1号线—东单—5号线—崇文门—2号线（北京站）—雍和宫—5号线—立水桥—13号线—北苑路径6：苹果园—1号线—复兴门—2号线（长椿街）—雍和宫—5号线—立水桥—13号线—北苑路径7：苹果园—1号线—复兴门—2号线（长椿街）—建国门—1号线—东单—5号线立水桥—13号线—北苑路径8：苹果园—1号线—复兴门—2号线（长椿街）—崇文门—5号线—立水桥—13号线—北苑路径9：苹果园—1号线—建国门—2号线（北京站）—崇文门—5号线—立水桥—13号线—北苑

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ＡｂｔａｔｓｒｃＴｅｔｃｎｑｅａｄａｐｏｃｏｎａｃｎｉｌｒｃｓｉｇｅｃｅｃｎｅｕｉｇｅｆｃｉｅｙｔｅＩＯｆｅｕｎｙｂｐｌｉｇｈｅｈｉｕｎｐｒａｈｆｒｅｈｎｉｇｔｍｅｙｐｏｅｓｎｆｉｎｙａｄｒｄｃｎｆｔｌｈ／ｒｑｅｃｙａｐｙｎｉｅｖ
ａｃＣａａｉｅｏｅｎｅｌｍｔｒｃｖｒｙｙ
Hale Waihona Puke 细。以上海票务中心ＡＣ系统为例，２１Ｃ至００年的设计处理性
０引言
传统的数据库管理系统把所有数据存储在磁盘上，为磁称盘数据库ＤＤ（ｉ — ｓｅｔａｂｓ）ＲＢ需要频繁地访ＲＢｄｓｒｉｎｄｔａｅ。ＤＤｋｅｄａ问磁盘进行数据的读写操作，次操作都会遇到（每大量）／１Ｏ处理。磁盘读写操作一方面要进行磁头的机械移动，另一方面受
ＤＥＳＧＮＩＩＮＧＡＮＤＭＰＬＥＭＥＮＴＩＩＮＧＡＦＣＣＬＥＡＲＹＳＳＴＥＭ
ｏＦＲＡＩＴＲＡＮＳＴＬＩＢＡＳＥＤｏＮＭＤＢＭ
ＨｅＪｎｈａＳｕｉｉｅｕｎｕＨｏｑｎ
（ｏｌｅｆＣｍｕｅｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ，ｏｇｕｎｖｒｔ，Ｓａｇａ０６０，ｈｎ）ＣｌｇｏｐｔＳｉｃｎｅｈｏｏｙＤｎｈａＵｉｓｙｈｎｈｉ１２Ｃｉａｅｏｒｅｅｉ２
到ＣＵ时钟周期对系统中断调用的影响。当大量数据进行频Ｐ
能指标为日处理１０００万人次的票务交易，每人次均需产生购票和进、出站共三笔交易，如果有５％的乘客持有交通卡，每天０则的交易笔数至少为２０５０万笔交易明细。如果针对１０００万笔出站交易中有一半为换乘交易，至少换乘一次算，按则换乘交易清
第２８卷第１期
２１０１年１月
计算机应用与软件
ＣｏｍｐｕｅｐｉａｉｎｎｏｔｒｔｒＡｐｌｃｔｏｓａｄＳｆｗａｅ
Ｖ０．８Ｎｏ１１２．
Ｊｎ２１ａ．０１
基于ＭＭＤＢ轨道交通ＡＣ清分系统的设计与实现Ｆ
ｍａｎｍｅｒａａａｅｄｒｎｅｄｖｌｐｎｆａｇｉｅＯｌｌｅｔｎａｔｎｐｏｅｓｎｙｔｍｓｐｏｏｅｎｔｅａｔｌ．Ｔｅｄｆｒｎｅｂ — ｉｍｏｙｄｔｂｓｕｉｇｔｅｅｏｍｅｔｒｅｓｉｉａｓｃｉｒｃｓｉｇｓｓｅｉｒｐｓｄｉｈｒｉｅｈｉｅｅｃｅｈｏｌｚ —ｎｒｏｃｆｔｅｈｅｉｅｅｔｐｏｅｓｎｄｓｓｃｓｔｅｍａｎｍｅｒａａａｅｈｍｏｈｒｄｔｃｎｑｅａｄｔｅｔｄｔｎｌｄｓ —ｅｉｅｔｄ — ｗｅｎｔｒｅｄｆｒｎｒｃｓｉｇｍｏｅｕｈａｈｉｍｏｄｔｂｓ，ｔｅｍｅｒｓａｅｅｈｉｕｎｒｉｏａｉｋｒｓｄｎａｆｙｙｈａｉｔｂｓａｅｎｄｓｕｓｄｈｅｅｃｅｃｎａｉｉｔｆｐｏｅｓｎｙｔｍｏｉｍｏｎｓｏａａａｅｐｏｅｙｔｅｍｏｅｏｐｌｉｇｍａｎａａｅｈｓｂｅｉｓｅ．Ｔｆｉｎｙａｄｆｓｂｌｙｏｒｃｓｉｇｓｓｅｆｒｂｇａｕｔｆｔｒｒｖｄｂｈｄｆｐｙｎｉｃｉｅｉｄａ
何晋川苏厚勤
（华大学计算机科学与技术学院东上海２１２０６０）
摘
要
提出在开发大型联机交易处理系统中，运用内存数据库提高实时处理效率和有效降低Ｉ０频率的技术和方法。讨论了／
内存数据库、共享内存技术和传统磁盘数据库三种不同处理方式的差异。通过仿真轨道交通ＡＣ清分系统的清分处理，明运用Ｆ证内存数据库方式在大宗数据处理系统中的有效性和可行性。关键词内存数据库自动售检票ＡＣ轨道交通ＡＣ清分系统系统性能灾难恢复ＦＦ
ｍｅｒａａｓｈｏｇｉｕａｔｈｅｃｅｉｏｅｓｎｆＡＦＣｃｅｒｎｙｓｅｏａｌｔａｓｔｍｏｙｄｔｂａｅｔｒｕｈｓｍｌｉｔｌａｎｇｐｒｃｓｉｇｏｎｇｒｌａｉｇｓｔｍｆｒｉｒｎｉ．
Ｋｅｗｒｓｙｏｄ
ＭｉｍｅｏａｂｓＭＢ）Ａｔｔｅｃｌｃｉ（ＦＡＣｃａｉｙｔｆａｒｎｉＳｓｍｐｒｒ — ａｎｍｒｄｔａｅ（ＭＤｕｍａｃｆｏｌｔｎＡＣ）ｙａｏｉａｒｅｏＦｌｎｓｓｍｏｉｔｓｙｔｅｏｍｅｇｒｅｒｌａｔｅｆ