[其他论文文档]智能新闻机器人助力两会融合传播
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
近日，全国“两会”在北京隆重开幕，作为中国政治生活的一项重要活动，吸引了全
球目光。
而这次“两会”报道中，智能报道成为了一大亮点，让报道更加快速、便捷。
据介绍，今年的全国“两会”采用了多种智能化新技术和手段，实现了可视化数据分析、语音识别、智能推送等多项新功能。
在新闻报道方面，新华社推出了全球首个智能化
新闻媒体平台——“中国新闻总汇”，通过智能推送、智能分析、智能化制播等方式，为
人们提供了便捷、全面的新闻信息服务。
在报道、采访方面，智能技术的使用也得到了广泛应用。
例如，新华社使用视频直播
技术对会议重要场景进行全方位直播；利用虚拟现实技术，呈现高清晰度的三维现场，使
观众仿佛亲临现场；还有机器人等智能设备协助采访与报道。
此外，智能技术也被应用到了保障会议安全的方面，例如采用了人脸识别技术和安检
机器人等设备，提高会议的安防水平。
同时，在维护会议秩序方面，智能技术的应用也得
到了广泛采用，例如电子巡逻、智能问询、智能管理等多项新措施，提升了会议管理的效
率与精度。
总之，本次全国“两会”的智能化报道，为我们呈现了一幅现代化、科技化的全新画面，展示了中国智能技术在政治生活中的深刻应用和巨大潜力。
相信在未来，我们还将看
到更多的智能技术被应用在政治生活、社会管理等多个领域，为我们带来更加便捷、高效、智能、人性化的服务和保障。
新闻对人工智能的影响论文
新闻对人工智能的影响论文随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
新闻媒体作为信息传播的重要渠道，对人工智能的报道和讨论对公众的认知、态度以及整个社会的发展产生了深远的影响。
本文将探讨新闻对人工智能的影响，分析新闻如何塑造公众对AI的理解和预期，并探讨这种影响对人工智能技术发展、社会伦理以及政策制定等方面的潜在意义。
引言在21世纪的今天，人工智能技术正以前所未有的速度发展，它在医疗、教育、交通、金融等多个领域展现出巨大的潜力。
新闻媒体作为公众获取信息的主要来源，对人工智能的报道在很大程度上塑造了公众对这一技术的认知。
然而，新闻报道往往存在偏差，可能会夸大或忽视某些方面，从而影响公众对AI的理解。
新闻对公众认知的影响新闻媒体在报道人工智能时，往往会选择一些引人注目的案例，如自动驾驶汽车、智能机器人等。
这种选择性报道可能会导致公众对AI的理解存在偏差。
一方面，公众可能会对AI的潜力和应用前景抱有过高的期望；另一方面，也可能对AI可能带来的风险和挑战缺乏足够的认识。
此外，新闻媒体在报道AI时，往往采用一些简化的语言和概念，这可能会使公众对AI的理解停留在表面，缺乏深入的了解。
例如，将AI简单地等同于机器人或自动化，忽视了AI背后的复杂算法和数据处理过程。
新闻对AI技术发展的影响新闻报道对AI技术的发展也产生了一定的影响。
一方面，积极的报道可以激发公众对AI的兴趣，推动更多的人才和资源投入到AI技术的研究和开发中。
另一方面，过度的炒作可能会导致技术发展与公众期望之间的差距，从而引发失望和质疑。
新闻媒体对AI技术的报道，也会影响投资者和政策制定者对AI的看法。
例如，一些负面报道可能会引起投资者的担忧，导致资金流向其他领域；而一些积极的报道则可能吸引更多的投资，促进AI技术的发展。
新闻对AI社会伦理的影响人工智能的发展也引发了一系列的社会伦理问题，如隐私保护、就业替代、决策透明度等。
AI机器人在媒体传媒中的应用与新闻报道
AI机器人在媒体传媒中的应用与新闻报道随着科技的快速发展，人工智能（AI）机器人在媒体传媒领域中正日益得到广泛应用。
AI机器人不仅可以取代人类在新闻报道中的某些任务，还能够提高报道的效率和质量。
本文将探讨AI机器人在媒体传媒中的应用以及其在新闻报道中的表现。
一、AI机器人的应用领域AI机器人可应用于新闻报道中的多个领域。
首先，它们可以用于媒体监控。
AI机器人具备自动化、高速和无疲劳的特点，可以收集和分析大量的新闻信息。
通过AI机器人的使用，媒体机构可以实时了解各类新闻事件，并根据需要采取行动。
其次，AI机器人还可以在文本写作方面发挥作用。
作为一种新型的信息生产工具，AI机器人可以根据指定的关键词或新闻要点，自动生成新闻稿件。
这种自动化的写作方式大大提高了报道的效率，节省了人力成本。
此外，AI机器人还可以用于新闻数据的分析和预测。
AI机器人能够通过大数据分析，洞察新闻报道中的趋势和规律。
媒体机构可以根据这些数据进行决策和策划，提前预测各类事件的发展趋势，从而更好地服务于读者和观众。
二、AI机器人在新闻报道中的表现AI机器人在新闻报道中的应用已经取得了令人瞩目的成就。
首先，它们可以以极快的速度收集和整理新闻信息，提供最新的报道资讯。
与人类记者相比，AI机器人可以实时监控各种信息渠道，迅速向读者和观众传递最新的新闻动态。
其次，AI机器人在提高新闻报道的准确性方面表现出色。
AI机器人能够通过大数据分析并比对各类信息来源，消除人为因素带来的误差，从而提供更准确、客观的报道。
这对于提高新闻传媒行业的公信力和口碑具有积极的影响。
然而，AI机器人的应用也存在一定的挑战和局限。
首先，由于AI 机器人还处于发展初期，其在新闻报道中的人机交互仍需改进。
AI机器人在与人类记者和观众进行互动时，其应答能力和情感交流能力相对有限，难以完全替代人类。
其次，AI机器人可能带来传媒行业就业机会的减少。
AI机器人在新闻报道中的应用使得一部分传媒从业者可能面临岗位危机，需要不断提升自身的能力和适应新的工作环境。
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
2021年全国“两会”期间，智能报道技术以其高效快速的方式被广泛应用，成为报道的一大亮点。
这项技术提高了报道效率和准确性，为报道工作注入了新的活力。
智能报道技术在全国“两会”期间的应用主要包括以下几个方面：
一、实时文字转换成语音
在会场上，智能报道技术可以实时将文字转换为语音，使得听障人士也能够及时了解会议内容。
此外，实时语音转换也可以增加现场媒体记者倾听的效率，让他们可以同时听取多个不同语言的会议内容。
二、智能采访机器人
智能采访机器人在“两会”期间也得以广泛应用。
机器人采访过程中可以通过语音识别和语义分析技术自动分析采访对象的回答，并在短时间内生成完整的采访稿件。
这极大地减轻了记者的工作量，提高了采访效率。
三、事件自动化分析
智能报道技术还可以通过事件自动化分析，对会议中提到的事件和词语进行分析和归纳，自动生成报道素材和新闻稿件。
这样可以快速地对大量信息进行筛选和分类，提高报道的准确性和效率。
四、人脸识别技术
在“两会”期间，人脸识别技术巧妙地应用于安保工作中。
人脸识别技术通过自动识别身份，辅助人工客服的工作，并可以快速有效地进行出入管理和数据统计。
总的来说，通过全面应用智能报道技术，可以让报道工作更加准确和高效。
随着技术的不断革新，这些智能化新闻报道的技术将助推媒体迈向数字化、智能化、现代化的新阶段。
人工智能背景下新闻传播的创新与发展
人工智能背景下新闻传播的创新与发展【摘要】随着人工智能技术的不断发展，新闻传播领域也迎来了新的机遇和挑战。
本文从人工智能在新闻编辑和生产中的应用、新闻内容推荐和个性化推送、互动体验提升、新闻传播模式的革新以及效率和质量提升等方面进行了探讨。
人工智能的运用不仅提升了新闻传播的效率和质量，还为新闻传播带来了更多的可能性。
结合现实举例，本文指出人工智能将深刻影响新闻传播行业的未来发展，创新技术的不断运用将推动新闻传播领域的进步，以及人工智能背景下新闻传播的发展呈现出全新的格局。
人工智能的发展为新闻传播带来了新的思考和探索方向，推动着行业不断向着更加智能化、个性化和人性化的方向发展。
【关键词】人工智能、新闻传播、创新、发展、应用、挑战、机遇、技术、编辑、生产、内容推荐、个性化推送、互动体验、模式革新、效率、质量、影响、进步、格局1. 引言1.1 人工智能在新闻传播领域的应用在当今数字化信息时代，人工智能技术已经深入各行各业，其中新闻传播领域也不例外。
人工智能在新闻传播中的应用已经引起了广泛的关注和讨论。
通过人工智能技术，新闻传播机构可以更加高效地完成新闻报道和生产工作，提高新闻质量和传播效率。
人工智能还可以帮助新闻传播机构更好地了解受众的需求，实现个性化推荐和定制化服务，提升用户体验和粘性。
在新闻编辑和生产方面，人工智能可以实现新闻稿件的撰写、编辑和发布，大大缩短新闻生产周期，提高报道的时效性和准确性。
通过自然语言处理、数据挖掘和机器学习等技术，人工智能可以快速搜集、分析和处理海量的新闻信息，帮助编辑人员挖掘新闻价值和趋势，为新闻报道提供数据支持和背书。
人工智能技术在新闻传播领域的应用为新闻从业者提供了更多的工具和可能性，促进了新闻传播行业的数字化转型和创新发展。
随着人工智能技术的不断进步和应用，新闻传播领域也将迎来更多的机遇和挑战。
1.2 新闻传播面临的挑战与机遇新闻传播作为社会信息传递的重要方式，在人工智能背景下面临着诸多挑战和机遇。
全国“两会”：智能报道快车破冰起航
全国“两会”：智能报道快车破冰起航3月5日上午，在北京人民大会堂隆重举行的全国人民代表大会第十四次会议和中国人民政治协商会议第十四次全国委员会会议即将拉开帷幕之际，一场更智能、更高效、更便捷的“两会”报道大潮已经在全国范围内掀起。
“两会”作为中国政治生活的重要组成部分，是国家治理体系和治理能力现代化的典型载体，具有举足轻重的地位。
今年的全国“两会”具有特殊的历史意义，将为中国特色社会主义事业发展注入新动能、开拓新局面，因此各项工作都备受瞩目。
而这一次，“两会”报道的方式也在向着更为智能的方向加速前行，智能报道快车破冰起航，以更加高效的方式为全国人民带来更为精彩、及时、丰富的“两会”报道。
全国各大新闻机构纷纷采取了多种智能化手段，优化报道流程，提高报道效率。
传统媒体如《人民日报》、《新华社》等通过人工智能技术，建立了更加精准的舆情监测系统，能够及时捕捉重要信息和突发事件，为报道提供更充分的素材。
自媒体、新媒体的崛起也为“两会”报道注入了新的活力。
微博、微信等社交媒体平台成为了广大网民获取“两会”新闻的主要渠道，各家媒体在这些平台上推送了大量高质量、多元化的报道内容，使得“两会”报道不再局限于传统媒体，而是真正实现了全民参与。
智能化技术在“两会”报道中发挥了越来越重要的作用。
通过人脸识别技术，记者、代表、委员在入场、出场时都能够实现自助通关，大大提高了整个会议的安保效率。
记者们也可以利用智能笔记本、录音笔等设备，实现实时记录和录音，再结合语音识别技术，可以直接将讲话内容转化为文字，省去了大量繁琐的手动操作，提高了报道的效率。
人工智能技术还可以帮助媒体进行内容生产和编辑工作。
有了智能写作技术的应用，媒体可以更快捷地生成大量稿件，并通过智能编辑系统进行自动编辑，大大提高了报道的速度和质量。
智能报道媒体在“两会”报道中的应用也为公众带来了更为便捷的阅读和收听方式。
届时，人们可以通过新闻客户端、智能音箱等设备，利用语音搜索和语音播报等功能，实现对“两会”报道内容的实时获取，不仅提高了信息获取的速度，还为公众打造了更加个性化和高质量的新闻阅读体验。
从两会新媒体技术看媒体融合发展
从两会新媒体技术看媒体融合发展近年来，随着互联网技术和新媒体的迅速发展，传统媒体正在经历着前所未有的变革。
而全国两会作为我国政治生活中的重要事件，也成为了新媒体技术发展与媒体融合的一个典型案例。
在两会期间，新媒体技术在报道、传播、互动等方面发挥了重要作用，不仅提升了传统媒体的影响力和覆盖面，同时也加速了媒体融合的进程。
本文将就从两会新媒体技术角度探讨媒体融合发展。
新媒体技术在两会报道方面发挥了重要作用。
传统媒体在报道过程中主要依靠文字、图片和视频的形式进行传播，而新媒体技术的发展使得报道更加多样化和立体化。
通过VR、AR等技术，报道可以更加生动、直观地呈现在观众面前，增强了报道的吸引力和真实感。
新媒体技术还可以实现即时直播、实时更新等功能，使得观众可以第一时间获取到有关两会的最新信息和动态。
这些技术的运用极大地丰富了报道的形式和内容，提升了传统媒体在报道两会时的吸引力和可信度。
新媒体技术在两会传播方面也起到了重要作用。
在以往，传统媒体主要通过报纸、电视等平台来进行信息传播，而现在新媒体技术的不断发展，使得信息传播更加立体化和多渠道化。
通过微博、微信、APP等新媒体平台，传统媒体可以更加直接地与观众进行互动，推送两会相关的新闻、资讯、视频等内容，实现信息的快速传播和更好地覆盖观众。
新媒体技术还可以通过大数据、人工智能等技术实现精准推送，让不同观众群体获得更加符合其兴趣的内容，在一定程度上提升了传播效果和传播效率。
新媒体技术还在两会互动方面表现出色。
传统媒体往往是单向传播的形式，而新媒体技术的发展让传统媒体与观众之间的互动变得更加容易和多样化。
通过现场直播、话题讨论、网络民意调查等功能，传统媒体可以更好地与观众进行互动，了解他们的需求和建议，实现信息的双向流动。
新媒体技术还可以通过直播、视频会议等形式实现远程互动，让观众无论身处何地都能参与到与两会相关的讨论和交流中来。
这些互动形式的丰富化和多样化增强了传统媒体与观众之间的联系和互动，更好地满足了观众的需求和期待。
人工智能技术在新闻传播领域的应用
人工智能技术在新闻传播领域的应用好的，以下是为您生成的一篇说明文：在这个信息爆炸的时代，每天清晨，当你揉着惺忪的睡眼，拿起手机浏览最新的新闻时，你可曾想过，这背后或许有一位“特殊的记者”在默默工作？没错，这就是人工智能技术在新闻传播领域大展身手的成果。
就拿我自己来说吧，我是个不折不扣的新闻迷，每天都要花不少时间在各种新闻平台上。
过去，我总是等着那些记者们风里来雨里去，辛辛苦苦地采访、写稿、编辑，然后才能看到我期待的新闻。
可如今，情况大不相同啦！前几天，我像往常一样打开一个新闻 APP ，一条关于某地突发自然灾害的新闻瞬间吸引了我的眼球。
报道详细且迅速，从受灾情况到救援进展，一应俱全。
我当时还在想，这记者的速度也太快了吧！后来才发现，这竟然是人工智能的杰作。
你看啊，人工智能就像是一个不知疲倦的“新闻超人”。
它可以 24小时不间断地监测各种信息源，无论是社交媒体、官方网站还是其他渠道，只要有新闻的蛛丝马迹，它都能迅速捕捉。
这速度，比起人类记者，那可真是快了不知多少倍！而且，它处理信息的能力也让人惊叹。
大量的数据在它眼里就像是一堆整齐摆放的积木，它能快速地筛选、分析、整合，然后生成一篇逻辑清晰、内容丰富的新闻报道。
这让我不禁想起了孙悟空的火眼金睛，任何“妖魔鬼怪”般的混乱信息都逃不过它的“法眼”。
再说写稿这事儿，人工智能也不含糊。
它掌握着丰富的语言表达方式，能根据不同的新闻类型和受众需求，写出风格各异的稿件。
有时候严肃正经，有时候轻松活泼，就好像它有着千变万化的性格。
不过，这时候可能有人要问了：“那人工智能会不会完全取代人类记者呢？” 答案当然是否定的！虽然人工智能在速度和数据处理方面有着巨大的优势，但它缺少人类记者的温度和洞察力。
人类记者能够深入现场，感受当事人的情感，挖掘出新闻背后那些触动人心的故事。
他们能通过与人的交流，捕捉到那些细微而又珍贵的瞬间，这是冰冷的机器永远无法做到的。
就好比一场精彩的足球比赛，人工智能可以迅速告诉你比分和球员的技术统计，但只有人类记者能让你感受到现场的激情，球员们的拼搏精神，以及球迷们的狂热。
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智能新闻机器人助力两会融合传播
? ? ? 融合传播依赖于融合矩阵的发展。
最近两年，无论是简单相加到立体相融，还是单一渠道到全方位、多角度、深层次的多元传播。
媒体融合正呈如火如荼之势，各方面的创新也层出不穷。
值得注意的是，在各媒体新招频出的实践中，新技术的应用是引领媒体融合的核心。
尤其是全国两会的报道，呈现出如华山论剑一般的激烈竞争。
从时间进度上看，2013年之前，两会报道基本以传统形式为主。
随着媒体传播手段的丰富，新媒体在2015年成为两会报道的主流载体。
2016年后，两会报道竞争初步呈现出以技术创新为核心的融合报道格局。
每年两会，从中央到地方的媒体都会使出浑身解数，在抢时间、拼角度之外还要曝神器，智能新闻机器人正成为各媒体乐于PK的新产物。
1 智能新闻机器人在中国的发展
2015年9月10日，腾讯财经以Dreamwriter为来源使用机器人写出了一篇关于CPI的数据新闻稿。
该新闻利用大数据算法仅用1分钟就完成稿件生成和编发，比其他媒体的报道早了2分钟。
这是机器人写新闻在中国的第一次尝试。
2个月后，新华社也推出机器人员工快笔小新。
它主要供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，写稿功能在技术上通过定制发稿模板、数据自动抓取和稿件生成、编审签发来实现。
被评为20152016年度中国媒体融合先锋。
2016年初，湖北广播电视台长江云新闻客户端率先派出机器人记者云朵参与了湖北省两会的报道。
在2016年全国两会期间，新华社客户端则联合百度智能机器人度秘共同推出具备智能问答功能的机器人。
在里约奥运会报道中，一款叫做Xiaomingbot的机器人记者以每篇新闻用时2秒的速度生成了450篇赛事稿，其中单篇阅读量高达11万次。
这款智能新闻机器人可基于奥组委数据库信息实时撰写稿件，传播速度几乎与电视直播同步。
2 2017年全国两会智能新闻机器人分析
2017年全国两会的新闻报道工作于3月3日拉开帷幕。
在会上，各种为适应媒体融合报道形式而制造出的高科技神器掀起了一个个小高潮。
在这些神器中，智能新闻机器人集中出现，引领了新媒体发展的方向，同时也成为科技界的一支风向标。
不同于2016年全国两会上机器人的初次亮相，2017年两会中出现的智能新闻机器人呈现出数量多、颜值高、智商高的新特点。
下面，笔者将对这15款智能新闻机器人做一个梳理。
2.1 机器人基本情况
据不完全统计，在2017年全国两会期间，中央及地方共12家媒体相继推出了15个智
能新闻机器人，它们分别是：人民日报中央厨房小融小端、新华社i思小新、光明日报小明AI两会、人民网阿里云ET机器人、中国军视网军视侠001、深圳特区报读特、浙江卫视小聪、广州日报阿同阿乐、河南广电飞象V仔、南方都市报小南、湖北广电云朵和香港大公文汇传媒集团小宝。
从媒体级别来看。
在这12家媒体中，中央媒体5家，占到总比例的41.67%，地方媒体7家，占到总比例的58.33%。
这说明在使用机器人手段进行融合传播的方面，地方媒体比中央媒体更加积极。
从智能新闻机器人的终端形态上看。
12家媒体中单独推出实体机器人的有5家，单独推出虚拟机器人的有5家，既有实体机器人又有虚拟机器人的有2家。
可见这两种机器人终端形态在两会报道中各占半壁江山。
依据它们的不同特点，其展示平台也不尽相同。
其中虚拟机器人的展示平台主要为客户端、网站、电视、微信公众号、微博和报纸。
实体机器人的展示平台主要为中央厨房、会议现场、演播室、代表驻地等。
从媒体分类来看。
这12家媒体中既出现了传统媒体，也出现了新媒体。
其中，报纸占比最高，达到41.67%；其次是广播电视和网站，分别占比25%和16.67%；而传媒集团和通讯社则各自占到了8.33%，可见报业渴望通过新技术赶超新媒体的心情最为急迫。
2.2 机器人功能分析
2.2.1 技术原理分布
在技术原理使用层面，这15个机器人基本都运用到了智能识图、语言识别的基本技术，但根据不同需要在技能上略有差异。
笔者将它们按技术原理分为大数据学习、智能识图、语音识别交互、动作控制、人脸识别、深度学习、语义分析、文字转语音、激光导航九类。
通过梳理发现，15个智能新闻机器人中运用到语音识别交互原理的机器人达到14个之多，占比93.33%。
其次有12个机器人使用了大数据学习原理，占比80%。
位列第三的是动作控制，有6个机器人采用了这一技术，占比40%。
而智能识图、深度学习、语义分析、文字转语音、激光导航等原理每一个仅出现一次。
这其中，阿里云研制的阿里云ET机器人应用到的技术最多，尤其在深度学习和分析信息方面的能力较为突出。
总体看来，2017年两会中智能新闻机器人的技术原理还集中在数据收集，信息整合，语音识别和动作交互的初级阶段。
2.2.2 工作能力分析
这15个机器人多具备新闻采编播的基本能力。
其中还有一部分机器人具备秘书能力。
笔者将新闻采编播能力细分为语音交互问答、舆情播报、嘉宾主持、出镜采访、新闻写作五项。
将秘书能力细分为代表委员查询、日程提醒、两会知识、天气查询四项。
通过分析可以得出：在这15个机器人中，除了南方都市报的写稿机器人小南外，剩下的机器人全部具备语音交互问答能力，其比例达到93.33%。
而舆情播报和新闻写作分列新闻采
编播能力第二和第三位，占比为33.33%和20%。
前者的代表机器人有小融阿里云ET小聪飞象V仔小南，后者的代表机器人有小聪小宝和小南。
而具备出镜采访和嘉宾主持能力的机器人最少，前者为i思和读特，占比13.33%，后者只有小聪一个，占比6.67%。
纵向来看，浙江卫视的小聪在采編播领域综合能力最强。
在机器人的秘书能力应用中，小融等3个机器人具备日程提醒能力，小明AI两会等2个机器人具备代表委员查询能力，i思等2个机器人具备提供两会知识的能力，而天气查询能力仅有1个机器人具备。
以上结果表明，智能新闻机器人在具体的新闻工作中主要表现为与代表委员进行语音问答，参与演播室主持或播读报告，搜集大数据写作分发新闻稿件等。
同时兼顾以提醒代表委员两会日程为主的秘书类服务。
3 讨论与总结
同以往的两会新闻报道相比，2017年智能新闻机器人数量增多，它们在传媒领域的初步试水渐渐改变了媒体发布新闻的方式和传播信息的格局。
笔者认为，综合2017年全会两会报道中机器人的实际使用情况。
智能新闻机器人呈现出了一些新的特点，也暴露出一些新的问题，具体分析如下。
首先，智能新闻机器人功能的实现多依赖于对既往新闻的分析、回溯和比照，这样的特点使得机器人数据库的更新成为新闻生产最核心的环节。
目前，智能新闻机器人多在数据库设计上不够完善，且没有持续学习和深度学习的能力，表现在问答过程中往往出现答案不准确的情况。
其次，区别于去年两会中的智能新闻机器人，2017年的机器人不但可以参与到演播室的主持与播报，甚至开始具备自主新闻采写的能力，其趣味性和互动性都大大提高。
但是，目前机器人稿件的生产还多以分割两会报道文字稿为主，并不具备对报告主旨进行提炼的能力，至于深度挖掘新闻背后信息和解读文件内涵更加难以实现。
有些参与过两会的机器人已经走进学校成为普及人工智能发展的教具。
而如何利用新技术升级新闻传播方式，在内容制作的生产过程中平衡新闻创意、生产效率、新闻深度和传播效果，仍是媒体融合大势下需要媒体人们不断思考的问题。