EXCEL在数据分析与管理中的应用-课程标准
《EXCEL在数据分析与管理中的应用》
课程标准
执笔人：钟琳审核人：彭玉制定日期：2020年9月
目录
一、前言 (2)
（一）课程的性质 (2)
（二）设计思路 (2)
二、课程目标 (3)
（一）知识目标..................................... 错误!未定义书签。
（二）技能目标..................................... 错误!未定义书签。
三、课程内容和要求 (3)
四、教学设计 (5)
五、实施建议 (6)
（一）教材选用与编写 (6)
（二）教学建议 (6)
（三）教学基本条件 (7)
（四）课程资源的开发与利用 (7)
六、教学评价 (7)
《EXCEL在数据分析与管理中的应用》
课程标准
课程代码：建议课时数：48 学分：3
适用专业：物流管理
先导课程：计算机应用基础
后续课程：综合实训
开课单位：经济管理系
一、前言
（一）课程的性质
《Exce1数据分析与管理中的应用》是根据物流管理岗位工作实际对信息化的需要而开发与建设的课程，是会计专业的专业课程。
通过本课程的学习，学生可以基本掌握EXCEL的数据处理功能，借助EXCEL 处理物流工作中涉及的财务数据，提高工作效率。
学生通过计算机操作掌握利用EXCEL处理物流工作的技巧，并在学习过程中进一步加深对Excel软件的认识，兼顾计算机等级考试学习。
培养会计人员利用Ezcel软件处理会计工作的基本知识和基本技能,发展学生的职业能力。
课程类型为：（实践）课（B类）
（二）设计思路
Excel软件是物流人员处理物流工作的重要工具。
企业物流工作中涉及到大量的财务数据，利用EXCEL可以大大提高数据处理的及时性和正确性。
本课程以企业物流核算程序为主体，按照高职学生认知特点，按照物流业务操作的流程顺序和工作内容序化教学内容。
教学内容包括四个模块。
第--个模块主要是物流工作中常用的Excel基本知识和excel基本操作，同时兼顾学生计算机等级考试教学;第二个模块介绍Excel在物流核算中的运用，主要包括凭证、账簿和报表;第三个模块是Excel在物流核算中的综合运用;第四个模块主要选取工资管理、固定资产管理等范例介绍Excel在财务中的应用。
这些模块以物流实务中常见的工作任务为线索来设计的，解决物流实务中一些实际问题。
同时,通过设计情景模拟等训练活动，学生做学结合、边学边做，突出对学生职业能力的训练。
学生通过完成具体项目或任务构建相关知识，并发展职业能力。
该门课程的总学时为48课时，其中理论课24课时，上机实验课24课时。
二、课程目标
1．方法能力目标
(1) 培养学生独立学习能力、自学能力；
(2) 培养学生自我分析问题和解决问题的能力；
(3) 培养学生获取新知识的能力和信息搜索能力；
(4) 培养学生独立的决策能力；
(5) 培养学生善于总结和创造性工作的能力。
2．社会能力目标
(1) 培养学生良好的自我表现、与人沟通能力；
(2) 培养学生的团队协作精神；
(3) 培训学生勇于创新、爱岗敬业的工作作风；
(4) 培养学生的质量意识、安全意识；
(5) 培养学生诚实、守信、坚忍不拔的性格；
(6) 培养学生自主、开放的学习能力。
3．专业能力目标
(1) 能快速使用Excel电子表格软件进行表格的编辑；
(2) 能快速准确创建图表并进行编辑与美化图表；
(3) 掌握在Excel中使用公式与函数进行数据处理的能力；
(4) 掌握查看与打印工作表的能力；
(5) 掌握Excel中数据透视表、数据透视表的创建与编辑；
(6) 学会使用Excel进行数据排序、筛选、分类汇总和合并计算的能力；
(7) 掌握Excel中数据共享的方法。
三、课程内容和要求
根据专业课程目标和涵盖的工作任务要求，确定课程内容和要求，说明学生应获得的知识、技能与态度。
四、教学设计
五、实施建议
（一）教材选用与编写
（1）在教材内容选取上，应凸显实践性、应用性和层次性的特征，强调与岗
位业务相吻合，并易学、易懂、易接受。
同时又要有前瞻性，应将本专业领域的
发展趋势以及操作中的新知识、新观念、新技术和新方法及时地纳入其中。
该课程由于涉及的办公软件技术领域，任课教师在该课程上的教学内容体系
不尽相同，导致了教材之间内容差异较大。
按照本课程标准，选用或编写的教材
应当围绕EXCEL基础操作、EXCEL格式设置、EXCEL数据有效性、EXCEL数据管理、EXCEL数据分析、EXCEL函数几大模块展开。
在本课程的多个教学模块中，EXCEL
数据管理、EXCEL数据分析和EXCEL函数是本课程的特色及核心内容，教材编写应
当较为详细。
（2）在教材内容组织上，本课程教材的编写应打破传统的学科型内容体系，
构建以岗位职业能力以及职业标准为依据的课程内容体系，以本课程标准为依据
进行编写。
（3）教材应注重教学内容的情景创设和案例链接，加强教学内容与专业培养
目标的联系性，挖掘学生既有知识与讲解内容的关联性，激发学生的学习热情和
积极性。
（4）教材编写应注重可操作性和拓展性。
除知识讲解外，教材应当配有可供
学生练习的要素：例如课后习题、课堂小实验、实训指导等；教材应当根据教学
内容设置立体资源，给出相关参考资料、网络视频等链接地址，方便师生拓展阅
读学习。
（二）教学建议
（1）适时调整教学内容
在教学内容方面，由于软件更新较快，因此教师在教学过程中要紧跟行业发
展趋势，适时更新软件版本，调整教学内容。
（2）采用讲练结合的教学策略
该课程的实践性较强，在教学过程中，应以实例讲解和实践操作相结合，通
过“理实一体”进行教学，培养学生思考问题，分析问题和解决问题的能力。
通
过课堂讲授、课堂练习、课堂小实验等，引导学生加深对EXCEL技术的理解。
例如，在讲解EXCEL的函数知识时，可以配合EXCEL在物流中的应用案例来讲解EXCEL函数的具体应用。
（3）采用信息化教学手段提高教学互动性
移动互联网时代下的学生学习习惯已经发生较大变化，传统教学模式已经很
难吸引学生兴趣。
在本课程教学中，建议在采用传统多媒体授课的基础上，引入
超星、木马教学平台，通过课堂互动、随机点名、课堂练习、不懂反馈等多种手
段提高课堂互动性，增进教学效果。
（三）教学基本条件
（1）师资条件
本课程是计算机办公软件应用类课程，与其他办公软件会有交叉知识，所以
要求任课教师具有较强的计算机应用能力，不仅要精通EXCEL，还应该熟练掌握其
他OFFICE办公软件。
具有办公软件知识应用背景的老师适合教授这门课程。
（2）学生条件
由于课程的交叉融合特性，要求学生在学习本课程之前有一定的基础知识，
其先修课程至少应当包括计算机应用基础，故此课程应当在物流专业的第二学年
开设。
（3）实训条件
在教学环境条件方面，为给学生提供充分的实践锻炼机会，应当配备具有WINDOWS 7以上操作系统、21寸显示器、8G内存、酷睿I5以上的计算机的实训室。
（四）课程资源的开发与利用
（1）编写实训指导书和实验实训教学标准。
（2）利用现代信息技术开发研制各种形式的多媒体教学课件，为学生搭建一
个立体的学习平台，激发学生的学习兴趣，调动学生学习的主动性和积极性。
（3）积极开发和利用网络课程资源。
（4）校企合作编写校本特色教材。
六、教学评价
针对本课程操作性较强的特性，建议采用多元化的评价方式。
（1）改革考核手段和方法，加强实践性教学的考核，可采用过程和结果考核
相结合的考核方法。
（2）由主讲教师结合考勤情况、学习态度、课业、平时测验、实验实训、现
场操作、物流大赛等情况考核，综合评定学生成绩。
（3）应注重对学生动手能力和在实践中分析问题、解决问题能力的考核，对
在学习和应用上有创新的学生给予特别鼓励，综合评价学生的能力。
（4）成绩组成
[附]执笔人：钟琳审核人：彭玉
制定（修订）日期：2020年9月。
课程名称：excel在管理中的应用
课程名称：Excel在管理中的应用课程编码：7126401课程学分：2学分课程学时：32学时适用专业：公选《Excel在管理中的应用》（The application of Excel in the management）教学大纲一、课程性质与目的目前，计算机在日常管理工作中作用越来越重要，Office是计算机应用中最重要的办公软件，而管理工作中的绝大多数数据报表和处理是使用Excel。
因此，熟练使用Excel，对于大学生在今后求职和工作中胜任相关的管理岗位和满足工作的需要具有至关重要的作用，熟练掌握Excel对学习其他需要数据处理课程也有很大帮助。
本课程是在响应学校应用型人才培养目标的前提下所开设的一门“公选”课程，旨在提高学生的Excel应用技能，满足未来工作岗位的需要。
同时，在本课程学习之后，还可以参加微软商务认证 (Microsoft Business Certification, MSBC)的Excel专业级（MCAS-Microsoft Certified Application Specialist）和大师级（MCAP-Microsoft Certified Application Professional）的考试认证，也可以参加被誉为Office竞赛中的“奥林匹克”的“微软办公软件国际认证（MOS）及微软商务应用国际认证（MCAS）世界大赛”的比赛。
二、教学基本内容及基本要求第一章 Excel基础1、教学基本内容Excel安装选择，更改安装选项；基本表操作；数据的输入与修改，序列输入，自定义序列输入，数据有效性，建立和修改链接与超链接；帮助系统的使用。
2、教学基本要求了解：Excel安装选项，Excel基本元素；理解：序列的输入，模板的使用、外部数据的导入；掌握：文件操作和数据输入，序列输入，数据有效性，使用帮助。
第二章数据的格式化、打印与工作簿管理1、教学基本内容设置数据格式化，单元格格式设置及样式、表格格式及样式、批注格式及样式、条件格式；管理工作表，工作表背景、工作表的管理、工作簿的管理、保护和加密、模版的创建和使用；打印参数设置、打印指定区域、打印工作簿、特殊打印。
Excel在数据管理与分析中的应用课程设计
Excel在数据管理与分析中的应用课程设计一、课程背景随着信息技术和互联网的快速发展和普及，数据已经成为企业管理与决策中不可缺少的资源。
数据管理和分析是现代企业的重要组成部分，而Excel作为一个广泛使用的电子表格软件，可以应用于数据的管理、处理、分析等多个方面。
因此，本文将以Excel在数据管理与分析中的应用为主题，设计一门课程，以帮助学习者全面了解Excel在数据管理和分析方面的应用，并提高他们在实际工作中的应用能力。
二、教学目标通过本课程的学习，学生应该掌握以下技能：1.掌握Excel基本操作，了解Excel函数和公式的使用；2.理解并掌握数据分析的基本概念和方法；3.能够使用Excel进行数据处理和分析；4.能够运用Excel进行数据可视化和图表绘制；5.能够在企业日常工作中灵活应用Excel进行数据管理和分析。
三、教学内容1. Excel基本操作通过教学视频、实际操作和案例演示等方式，使学生掌握Excel的基本操作，包括：•Excel的界面和工作区域；•Excel单元格、行、列、工作表的基本操作；•Excel的数据输入、格式化、删除和复制等基本操作；•Excel常用快捷键的使用。
2. 数据分析的基本概念和方法通过理论讲解和案例演示，让学生了解数据分析的基本概念和方法：•什么是数据分析，数据分析的基本概念；•数据分析的分类；•数据分析的流程和方法。
3. Excel数据处理和分析通过实际操作和案例演示，让学生掌握Excel在数据处理和分析中的应用技巧，包括：•数据排序、筛选和查找；•数据过滤和高级筛选；•数据分组、透视表和数据透视图的使用；•数据统计函数的使用；•数据逻辑运算和IF函数的使用。
4. 数据可视化和图表绘制通过实际操作和案例演示，让学生了解Excel在数据可视化和图表绘制中的应用技巧：•图表的基本元素和种类；•图表的绘制和修改；•数据可视化和图表制作的实例操作。
5. Excel在数据管理和分析中的实践应用通过实际案例和模拟操作，让学生了解Excel在数据管理和分析中的实践应用：•数据导入和导出；•数据清洗与处理；•汇总报表和数据分析报告的制作；•数据应用场景实例。
EXCEL在数据分析与管理中的应用-课程标准
《EXCEL在数据分析与管理中的应用》课程标准执笔人：钟琳审核人：彭玉制定日期：2020年9月目录一、前言 (2)（一）课程的性质 (2)（二）设计思路 (2)二、课程目标 (3)（一）知识目标..................................... 错误!未定义书签。
（二）技能目标..................................... 错误!未定义书签。
三、课程内容和要求 (3)四、教学设计 (5)五、实施建议 (6)（一）教材选用与编写 (6)（二）教学建议 (6)（三）教学基本条件 (7)（四）课程资源的开发与利用 (7)六、教学评价 (7)《EXCEL在数据分析与管理中的应用》课程标准课程代码：建议课时数：48 学分：3适用专业：物流管理先导课程：计算机应用基础后续课程：综合实训开课单位：经济管理系一、前言（一）课程的性质《Exce1数据分析与管理中的应用》是根据物流管理岗位工作实际对信息化的需要而开发与建设的课程，是会计专业的专业课程。
通过本课程的学习，学生可以基本掌握EXCEL的数据处理功能，借助EXCEL 处理物流工作中涉及的财务数据，提高工作效率。
学生通过计算机操作掌握利用EXCEL处理物流工作的技巧，并在学习过程中进一步加深对Excel软件的认识，兼顾计算机等级考试学习。
培养会计人员利用Ezcel软件处理会计工作的基本知识和基本技能,发展学生的职业能力。
课程类型为：（实践）课（B类）（二）设计思路Excel软件是物流人员处理物流工作的重要工具。
企业物流工作中涉及到大量的财务数据，利用EXCEL可以大大提高数据处理的及时性和正确性。
本课程以企业物流核算程序为主体，按照高职学生认知特点，按照物流业务操作的流程顺序和工作内容序化教学内容。
教学内容包括四个模块。
第--个模块主要是物流工作中常用的Excel基本知识和excel基本操作，同时兼顾学生计算机等级考试教学;第二个模块介绍Excel在物流核算中的运用，主要包括凭证、账簿和报表;第三个模块是Excel在物流核算中的综合运用;第四个模块主要选取工资管理、固定资产管理等范例介绍Excel在财务中的应用。
Excel在数据管理与分析中的应用第二版课程设计
Excel在数据管理与分析中的应用第二版课程设计一、课程概述本课程是关于Excel在数据管理与分析中的应用的第二版。
本课程旨在帮助学生掌握Excel在数据管理与分析方面的应用，学生将学习如何使用Excel进行数据的输入、处理、分析和可视化展示。
同时，学生还将了解如何使用Excel进行数据挖掘和大数据分析。
二、教学目标2.1 知识目标1.理解Excel在数据管理和分析中的应用；2.掌握Excel的基本操作和数据输入；3.掌握数据的清洗和转换；4.掌握数据的可视化和分析；5.了解数据挖掘和大数据分析。
2.2 能力目标1.能够使用Excel进行数据输入和处理；2.能够使用Excel进行数据清洗和转换；3.能够使用Excel进行数据可视化和分析；4.能够使用Excel进行数据挖掘和大数据分析。
2.3 态度目标1.培养学生严谨的数据处理和分析态度；2.提高学生对数据分析和决策的综合能力。
三、教学内容及安排3.1 第一章课程介绍1.课程导入；2.课程背景和目标介绍；3.学习方法和要求介绍；4.教师和学生互动。
3.2 第二章 Excel基础操作1.Excel软件及相关环境介绍；2.Excel基础操作和功能介绍；3.数据的输入和编辑；4.数据格式化和调整；5.Excel基本计算。
3.3 第三章数据清洗与转换1.数据清洗和转换的概念；2.Excel数据清洗和转换实战；3.数据过滤和排序；4.数据透视表应用。
3.4 第四章数据可视化与分析1.数据可视化和分析的概念；2.Excel数据可视化和分析实战；3.数据统计和计算；4.销售额分析实战。
3.5 第五章数据挖掘和大数据分析1.数据挖掘和大数据分析的概念；2.Excel数据挖掘和大数据分析实战；3.数据预测和建模；4.案例分析实战。
四、教学方法1.授课：通过教师讲解和演示的方式进行教学；2.提问：通过提问的方式进行知识点确认与拓展；3.实践：通过课外作业和实验课的方式将所学知识应用到实际操作中；4.讨论：通过学生间交流和讨论课题的方式达到更好的学习效果。
Excel数据管理与数据分析精品课程大纲
Excel数据管理与数据分析精品课程大纲
Excel 数据管理与数据分析精品课程大纲
（6小时）
Excel 操作技巧
1. Excel数据表中数据信息的位置快速调整
2. Excel数据表的快速选择与设置
管理数据
1. 如何设置规范的数据表格式
2. 数据有效性设置
3. 用工作表组来管理工作表
4. 数据安全性设置和管理
5. 制作专业效果的数据表
数据运算
1. 设置公式来计算数据的结果
2. 通过常用函数计算数据（和、平均值、条件、排名等）
3. 通过统计函数、数据库函数以及能进行分类汇总的函数计算所需数据
4. 公式和函数地址引用（相对地址引用、绝对地址引用）
5. 三维引用（跨表引用）
图表分析
1. 创建图表的一般规律和方法
2. 图表的修改
3. 利用柱形图、饼图（符合饼图）、折线图分析数据
数据分析
1. 通过排序法分析数据
2. 通过自动筛选和高级筛选分析数据
3. 对数据进行分类汇总
4. 利用数据透视图表对数据进行分析。
Excel数据管理与分析第1课
程序窗口按钮
工具栏 任务窗格
垂直滚动条
工作表导航按钮 工作表标签
状态栏
Excel数据管理与分析
水平滚动条
第1章 EXCEL简介
• 1.2 Excel的工作环境
• 1.2.3 窗口元素的显示和隐藏
• 视图菜单
• “视图”菜单项包括“任务窗格”、“工具栏”、“编辑栏”和“状态栏 ”4个选项，其中“工具栏”还有二级下拉菜单显示。 • 鼠标单击勾选即可显示，取消勾选即可隐藏。
• 在所有需要的工作簿都被打开后，在菜单栏上依次单击“文件”→“保 存工作区”
Excel数据管理与分析
第2章 基本的工作表操作
• 2.1 工作簿的基本操作
• 2.1.5 关闭工作簿和Excel程序
• 关闭工作簿
• 在菜单栏上依次单击“文件”→“关闭”； • 在键盘上按<Ctrl + W>组合键； • 单击工作簿窗口上的“关闭窗口”按钮。
数据管理与分析
第1课
第1章 EXCEL简介
• 1.1认识Excel
• Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之 一，是一款试算表软件。 • Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各 种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统 计财经、金融等众多领域。 • 具体地说，Excel拥有强大的计算、分析、传递、和共享功能，可 以帮助用户将繁杂的数据转化为信息。
Excel数据管理与分析
第1章 EXCEL简介
• 1.2 Excel的工作环境
• 1.2.1 启动Excel程序
• 通过Windows开始菜单 • 通过桌面快捷方式
Excel数据处理与分析(史小英 高海英)课程标准[4页]
《Excel数据处理与分析》课程标准1、课程性质大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。
Excel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究和应用中，扮演着至关重要的角色。
为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设《Excel数据处理与分析》课程。
《Excel数据处理与分析》是大数据技术专业的核心课程。
通过本课程的学习，使学生学会利用Excel 2016完成数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等操作。
学生通过编辑数据，通过排序、筛选、分类汇总、数据透视等方式探索数据，通过多种函数的使用处理数据，将理论与实践相结合，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠定基础。
《Excel数据处理与分析》课程以《信息技术》课程的学习为基础，为后续课程《数据分析与可视化》课程奠定基础，是研究大数据处理与数据分析方向的重要研究内容。
2、设计思路《Excel数据处理与分析》课程教学采用理论与实践一体化的教学模式。
教学内容设计由浅入深，学生循序渐进地学习数据处理与分析的内容。
每一部分根据所学内容，教学形式可为理论+实践，达到学会使用Excel解决实际工作情境中的信息与数据处理的能力。
教学模块主要包括三个模块。
第一个模块是Excel 基础知识和Excel基本操作；第二模块是对数据进行排序、筛选和分类汇总达到对数据的分析过程。
第三模块在Excel中引入公式和函数对数据进行处理。
同时，应用不同的案例进一步加深学生对Excel使用的理解。
本课程是理论、实践相结合的课程，采用“做中学，学中做”的方法教学。
教学过程按给出实例和实践任务问题，每进行一个能力层次之后，辅以围绕主题的实践教学训练。
课程前一部分，以基础知识训练为主；后半部分则可加入管理性应用和设计性应用的实践训练。
教学过程中，充分开发学习资源，给学生提供丰富的实践机会。
教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。
教学大纲：Excel数据处理与分析教学大纲
《Excel数据处理与分析》实训教学大纲一、课程基本信息二、课程目标课程目标1：理解并掌握Excel数据处理与分析的基本操作、公式与函数、图表与数据分析等专业知识，掌握Excel软件的基础操作，具有进行一般数据的处理和分析能力。
课程目标2：熟练使用Excel软件，收集数据、利用Excel的公式、函数、图表、数据分析和汇总等方式进行数据的处理，提炼出有价值的信息，具有搜集、处理、使用调查信息的能力，能够解决电子商务项目开展中的实际问题。
课程目标3：具备制作数据报告的能力；具有分析和处理实际操作软件过程中遇到的一般问题的能力；培养独立学习、撰写数据报告的职业素养。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系四、实训项目名称与学时分配五、实训报告的写作要求每个项目实训结束一周以内提交相应的实训报告。
实训报告应包括：实训名称、实训目的、实训内容、实训工具和设备、实训原理及实训步骤和讨论等。
六、场所及相关设施要求课堂环境：投影仪、幕布、运行正常的影响系统、安装教学平台的教师机、通畅的局域网、多媒体课件。
实验环境：学生笔记本电脑或台式机、通畅的校园网环境、投影仪、幕布、运行正常的音响系统、安装教学平台的教师机。
七、考核与成绩评定（一）考核方式考试（）；考查（√）。
（二）考核形式闭卷（）；开卷（）；开闭卷结合（）；在线测试（）；课程论文（）；实操（√ ）；作品设计（）；答辩（）；口试（）；调研报告（）。
（三）成绩评定1.总评成绩构成：平时考核（40）％；结课考核（60）％。
2.平时考核成绩构成：考勤（20）％；课堂表现（30）％；实训报告（50%）。
3.结课考核成绩为期末综合实训成绩。
成绩标准：成绩实行五级制：优秀、良好、中等、及格、不及格。
优秀（90 分及以上）：能很好地完成实习、实训教学任务，达到实习、实训教学大纲中规定的全部要求；实习、实训报告能对实践内容进行全面、系统总结；并能运用学过的理论对某些问题加以分析；在考核时能比较圆满地回答问题，并有某些独到见解；实习、实训学习态度端正，实习、实训教学过程中无违纪行为。
Excel培训在数据分析中的应用
4.名字
5.函数简介
6.使用Excel帮助理解函数
7.常用工作表函数
8.逻辑函数
9.数学和三角函数
10.几个常用的数学函数
11.日期及时间函数
12.字符函数
13.错误信息函数
(四)图表如何处理
1.认识Excel图表
2.图表类型
3.嵌入式图表和图表工作表
4.Excel标准图表类型
5.自定义图表类型
6.图表的建立
7.修改图表
8.修改图表类型
9.数据系列操作
10.图例操作
11.格式化图表
12.复杂图表的建立
13.图表的应用举例
(五)数据管理与数据透视表
1.数据排序
2.数据筛选
3.数据的分类与汇总
4.数据透视表概述
5.数据链接
6.合并计算
(六)财务的分析
1.计算折旧的函数
2.投资函数
3.计算偿还率的函数
4.债券分析函数
5.财务函数应用
(七)怎么获取数据库及外部数据
1.Excel数据库
2.Excel与外部数据库
3.Microsoft Query
4.用Microsoft Query查询外部数据
Excel与其他文件类型的相互转换
Office培训网：Excel培训/。
Excel数据管理与分析精品课程 ppt课件
下面的日期正确与否
ppt课件
6
为日期添加对应的星期
方法1 修改格式法
方法2 Weekday函数
ppt课件
7
数据有效性
• 对单元格内容的填写进行限制
• 数据管理中使数据准确性加强最好的方式
– 整数 – 日期 – 序列 – 文本长度 – 自定义
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8
数据有效性应用
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9
高效：快速提高使用效率的便捷方法
•
适当使用括号或空格以易于阅读和理解
•
当公式较长时，可用 Alt+Enter 强行换行，以方便阅读
•
按F2 或双击单元格可进入公式编辑状态
•
可按F9 进行公式的重新计算
•
既可以复制公式，也可以复制公式的计算值
ppt课件
16
公式错误值的理解
ppt课件
17
逻辑判断计算
=AVERAGE(C2:F2)-80>=0
ppt课件
34
图表的美化
做了个图表
图表分析
ppt课件
35
图表分析举例
堆积图 图表分析
计算数据分量的和，分析总量的关系
ppt课件
36
图表分析举例
三维饼图 图表分析
分析总量份额之间的比例关系
ppt课件
37
图表分析举例
双轴图表 图表分析
既查看数据大小，又分析数据走势
ppt课件
38
ppt课件
18
日期在Excel中的应用
可更新
固定日期
ppt课件
可更新日期应用实例 计算工龄
19
排名函数
=RANK(Gp4pt课,件$G$4:$G$23) 20