科大讯飞深度研究报告
FiF口语训练系统辅助英语听说教学效果研究
FiF口语训练系统辅助英语听说教学效果研究摘要：在信息化时代的背景下，FiF口语训练系统被运用到笔者所在高校英语专业课程《英语视听说》的教学中。
本文旨在研究FiF口语训练系统辅助英语视听说课程教学的效果，以期在混合式教学模式下更好的提高学生的英语听说能力。
关键词：FiF口语训练系统；英语视听说；信息技术引言随着“互联网+”信息技术的兴起，英语专业的教学迎来了新的挑战和机遇。
2020年教育部颁发的《普通高等学校本科外国语文学类专业教学指南》中明确要求：“大胆探索外语教学新理论方法，大胆探索人才培养新模式新机制，大胆探索智能技术与外语教育深度融合新平台新路径。
”[1]从我国目前推进的英语专业教学改革来看，信息化水平的不断提高，越来越多的高校和老师投入了大量的时间和精力研究信息化教学模式和手段，也取得了惊人的成绩。
近年来，笔者所在高校积极推广信息化教学模式，鼓励老师运用信息化技术和手段开展教学活动。
英语视听说课程作为英语专业基础必修课和核心课程，教学资源配备齐全，不仅有网络学习平台的支持，从2021年开始使用科大讯飞AI课堂FiF口语训练平台，该平台的教学效果良好，不仅培养了学生的自主学习能力，而且提升了学生的听说水平。
因此，笔者对在校生87名同学进行了问卷调查和访谈，进一步了解FiF口语训练系统的具体应用情况和教学效果，以期对同类课程的建设提供参考和借鉴。
一、FiF口语训练系统的运用本课采取了自上而下的PWP 交际教学模式。
整节课由课前、课中和课后三部分构成。
依据布鲁姆（Bloom)的教育目标分类学，思维过程可以具体化为知识、领会、应用、分析、综合和评价六个不同层次，[2]进行了进一步的层次划分，将知识、领会和应用归为低阶思维能力，而分析、综合和评价归为高阶思维能力。
教师将高阶思维能力和低阶思维能力的问题进行整合，贯穿于整个课堂。
（一）低阶思维能能力培养在课前阶段，教师会在FIF口语训练系统的教师自建库发放课前听说任务，比如：单词跟读等练习。
科大讯飞财务报告
科大讯飞财务报告科大讯飞是一家在语音技术领域拥有领先地位的公司，为全球用户提供智能语音交互和语音技术解决方案。
本文将对科大讯飞的财务报告进行分析和解读。
1.公司概述科大讯飞成立于1999年，总部位于中国合肥。
公司专注于人工智能、语音与自然语言处理技术的研发和应用，通过提供智能语音交互、人工智能机器人、智慧教育等产品和解决方案，致力于提升用户体验和提高工作效率。
2.财务指标从科大讯飞的财务报告中可以看出，公司在过去几年中实现了稳定的增长。
截至2019年底，公司营收达到XX亿元，同比增长XX%。
净利润为XX亿元，同比增长XX%。
这些数据表明公司在市场竞争中保持了较强的竞争力。
3.产品和解决方案科大讯飞的产品和解决方案涵盖了多个领域，其中包括智能语音交互、人工智能机器人、智慧教育等。
这些产品和解决方案在不同的行业中有广泛的应用，例如在金融行业中，科大讯飞的智能语音交互技术可以为用户提供便捷的银行服务；在教育行业中，智慧教育解决方案可以提供个性化的教学辅助。
4.市场前景随着人工智能技术的快速发展，智能语音交互和语音技术解决方案将逐渐成为各行各业的标配。
科大讯飞在这一领域具有领先的技术和市场地位，有望在未来继续受益于这一趋势。
根据市场研究机构的数据，智能语音市场预计将以每年XX%的复合增长率增长，这为科大讯飞带来了巨大的商机。
5.竞争优势科大讯飞在语音技术领域有着独特的竞争优势。
首先，公司拥有庞大的语音数据集和深度学习算法，可以不断优化和提升自己的技术水平。
其次，科大讯飞与多个合作伙伴合作，共同推动语音技术的应用和发展。
最后，公司在市场中建立了良好的品牌形象和声誉，得到了众多客户的认可和信赖。
6.风险与挑战尽管科大讯飞在语音技术领域取得了显著的成就，但仍面临一些风险与挑战。
首先，市场竞争激烈，其他公司也在积极投入人力和资源来开发类似的技术和产品。
其次，随着技术的进步，新的技术可能会取代旧有的技术，科大讯飞需要不断创新和发展，以保持竞争力。
科大讯飞战略模式分析
科大讯飞战略模式分析科大讯飞是当前中国智能语音技术领域领导企业。
该公司以其先进的语音技术、丰富的语音大数据和深度的行业解决方案，为企业客户和个人用户提供全面且切实可行的语音解决方案。
其战略模式主要包括以下几个方面：1. 技术创新科大讯飞一直致力于技术创新。
依靠自主的研发能力，该公司已成为全球领先的语音技术企业之一。
科大讯飞把语音技术作为公司的核心业务，不断提升技术水平，创新语音交互方式，开发高效精准的语音识别、语音合成、语音翻译等产品。
此外，科大讯飞还采用了开放式研发模式，与全球各地的合作伙伴开展合作，共同推动语音技术的创新和发展。
2. 大数据支持3. 集成项目科大讯飞通过多领域整合，为客户提供解决方案，实现了从技术提供商到技术咨询和行业应用服务的全方位支持。
公司利用语音识别、智能问答等技术，打造了众多行业应用效果显著的解决方案。
例如，面向智慧城市建设的语音识别终端、智慧办公解决方案、智能机器人等。
这些前沿技术和创新应用对行业发展具有非常重要的意义。
此外，科大讯飞还实现了技术进军教育、医疗、智能家居等多个领域。
4. 开放合作科大讯飞坚信，团队合作、共同创新是实现企业可持续发展的关键。
因此，该公司提倡开放式研发与合作，积极携手国内外的各类企业、学术机构和研究机构。
通过结合各方的专业技术和资源，使科大讯飞的技术应用更加广泛，应用领域更加广泛，同时助推行业内技术创新和发展。
总的来说，科大讯飞的战略模式是集成了技术创新、大数据支持、开放式研发与合作等多个方面的。
未来，科大讯飞将秉承创新的心态，保持全球领先技术地位，不断推动技术进步，为人们构建更智能的生态系统。
科大讯飞战略模式分析
科大讯飞战略模式分析科大讯飞作为国内领先的智能语音技术公司，致力于人工智能、语音技术等领域的研发与应用。
在其战略模式的规划上，科大讯飞主要采取的是技术为基础，服务为导向的模式。
科技为基础：科大讯飞一直秉承技术始终是公司发展的核心竞争力的理念，致力于人工智能、语音技术等领域的研发与应用，具有国际领先水平的语音识别、语音合成、自然语言处理等核心技术，并在移动设备、智能家居、安防、金融等各个领域中占据了重要地位。
服务为导向：科大讯飞以服务为导向，秉承“让语音成为万物互联的纽带”的愿景，着重推出智能语音交互产品和解决方案。
科大讯飞在交通、机场、医疗、司法、金融等领域中提供全面的技术解决方案，不断优化客户服务体验，实现语音技术与实际应用的深度结合。
多元化业务布局：科大讯飞在智能语音技术的基础上，积极拓展多元化业务布局，在文化旅游、网络娱乐等领域探索创新业务模式。
比如，推出了“讯飞阅读”、“讯飞听见”等产品，深度挖掘智能语音技术的潜在商业价值，强化产业链整合。
开放合作：科大讯飞在发展过程中充分发挥平台作用，开放合作，成为众多合作伙伴的技术支持平台和产业链扩展平台。
科大讯飞还与多家国际、国内企业开展合作，实现技术、应用、生态等方面的深度融合。
此外，抽象语意理解引擎（MUSE）开源计划，也充分展示了公司对技术研发的开放态度。
可持续发展：科大讯飞充分考虑到其发展所带来的社会责任和环境保护等因素，致力于可持续发展。
科大讯飞积极推动文化艺术走进公益领域，通过发掘全球顶尖文化机构资源、开发语音+艺术公益项目，不断提升智能语音技术的社会功效。
综上，科大讯飞的战略模式基于技术思维，将服务作为驱动力，多元化业务布局，开放合作，可持续发展。
这种模式的特点是有着强大的技术实力，平台化的产业链布局和强调服务的定位，可以为公司创造持续的增长和利益。
科大讯飞暑期实习报告
一、实习背景随着人工智能技术的飞速发展，我国在语音识别、自然语言处理等领域取得了举世瞩目的成果。
科大讯飞作为我国人工智能领域的领军企业，致力于推动人工智能技术的应用与创新。
为了深入了解人工智能行业，拓宽自己的视野，我选择在2021年暑期前往科大讯飞进行为期一个月的实习。
二、实习单位及部门实习单位：科大讯飞股份有限公司实习部门：人工智能研发中心三、实习内容1. 项目参与在实习期间，我参与了人工智能研发中心的一个语音识别项目。
该项目旨在开发一款基于深度学习的语音识别系统，能够实现实时语音转文字功能。
在导师的指导下，我负责了部分数据的标注和预处理工作，为模型的训练提供了数据支持。
2. 技术学习在实习期间，我学习了以下技术：（1）深度学习：了解了深度学习的基本原理，掌握了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常见模型。
（2）自然语言处理：学习了词向量、词性标注、命名实体识别等基本概念。
（3）编程语言：熟练掌握了Python编程语言，并使用了TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
3. 团队协作在实习期间，我积极参与团队讨论，与同事共同解决问题。
通过与团队成员的交流，我学会了如何更好地与他人合作，提高了自己的沟通能力。
四、实习收获1. 技术能力提升通过实习，我对人工智能领域有了更深入的了解，掌握了深度学习、自然语言处理等关键技术。
这些技能将为我今后的学习和工作奠定坚实的基础。
2. 实践经验积累在实习过程中，我参与了实际项目，积累了宝贵的实践经验。
这些经验将有助于我更好地适应职场环境，提高自己的综合素质。
3. 团队协作能力增强在实习期间，我学会了与他人合作，提高了自己的团队协作能力。
这对于我今后的职业发展具有重要意义。
五、实习感悟1. 理论与实践相结合通过实习，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有将所学知识应用于实际项目中，才能真正提高自己的能力。
2. 不断学习，勇于创新人工智能领域发展迅速，新技术层出不穷。
科大讯飞深度报告
科大讯飞深度报告一、深耕AI语音领域，不断拓宽应用场景（一）人工智能语音龙头，战略聚焦迈入AI2.0 阶段科大讯飞成立于1999年，成立之初即确立了“顶天立地、自主创新”的技术立身战略路线，2008年在深交所上市。
历经20余年深耕，公司在语音及语义理解、语音合成、机器学习推理等源头核心技术领域处在全球领先地位，并积极探索、推动人工智能技术在诸多行业场景商用落地。
十余年商业化探索，2019年启动转型，实现战略聚焦。
2015年以前公司专注于语音领域AI技术的研发创新，并逐步形成以NLP（自然语言处理）为核心的业务结构。
2015年至2018年为战略探索期，公司在诸多赛道尝试AI技术的商业化落地，搭建完整的产品矩阵。
经过长期研讨与试错，公司于2019年正式启动战略聚焦，由“AI1.0”进入“AI2.0”阶段，商业化变现能力获得明显增强。
战略聚焦期公司将资源集中于8条核心产品线（C8），其中以教育、消费者智能硬件、智慧医疗赛道为核心。
近年来教育业务受益于政策支持下的行业高景气，在2G、2C端均取得了显著突破，20年营收增速达67.7%。
消费者业务方面，公司围绕AI+办公场景打造完善生态并持续迭代产品，取得优秀口碑，智能翻译机系列在京东和天猫平台上的“翻译机品类&单品”销售额连续五年第一，智能录音笔在“录音笔品类”中销售额连续三年第一，智能鼠标系列在“智能语音鼠标品类”中销售额连续三年第一。
智慧医疗业务方面，公司通过“智医助理”帮助基层医疗机构提升诊疗能力和服务水平，20年订单与收入大幅增长。
（二）股权结构清晰，中科大背景为其注入科研基因公司股权结构清晰，中科大为实际控制人之一。
创始人兼董事长刘庆峰为中科大信号与信息处理专业博士，与中科大资产经营有限责任公司（中科大100%控股）同为公司实际控制人。
刘庆峰直接持股4.4%，通过安徽言知科技有限公司路径持股 1.74%，合计持股 6.14%；王仁华、吴晓如等财务投资人的表决权合计为5.5%，均为刘庆峰所有。
科大讯飞认知实习报告
一、实习背景随着人工智能技术的飞速发展，我国在语音识别、自然语言处理等领域取得了举世瞩目的成就。
科大讯飞作为我国人工智能领域的领军企业，一直致力于推动人工智能技术在各行业的应用。
为了更好地了解科大讯飞的发展现状和企业文化，我于2021年7月至9月期间，在科大讯飞进行了为期两个月的认知实习。
二、实习内容1. 语音识别技术在实习期间，我主要了解了科大讯飞在语音识别领域的核心技术。
通过参观实验室、与技术人员交流等方式，我了解到科大讯飞在语音识别技术方面取得了以下成果：（1）深度学习算法：科大讯飞采用深度学习算法，实现了语音信号的端到端处理，提高了识别准确率和实时性。
（2）语音识别模型：科大讯飞研发了多种语音识别模型，如深度神经网络、循环神经网络等，针对不同场景和需求提供个性化的解决方案。
（3）语音识别应用：科大讯飞将语音识别技术应用于智能客服、智能家居、教育等领域，为客户提供便捷、高效的语音交互体验。
2. 自然语言处理技术除了语音识别技术，科大讯飞在自然语言处理领域也取得了显著成果。
以下是我对自然语言处理技术的了解：（1）语义理解：科大讯飞通过语义理解技术，实现了对用户输入的语义分析，为用户提供精准的答案和推荐。
（2）对话系统：科大讯飞研发了智能对话系统，能够实现人机对话，为用户提供个性化、智能化的服务。
（3）智能客服：科大讯飞将自然语言处理技术应用于智能客服，提高了客服效率和用户体验。
3. 企业文化在实习期间，我深刻感受到了科大讯飞的企业文化。
以下是我对科大讯飞企业文化的理解：（1）创新：科大讯飞始终坚持以创新为核心驱动力，不断突破技术瓶颈，为行业发展贡献力量。
（2）务实：科大讯飞注重实际应用，将科研成果转化为实际产品，为客户创造价值。
（3）团队精神：科大讯飞强调团队协作，鼓励员工互相学习、共同进步。
三、实习体会1. 技术实力雄厚通过实习，我深刻认识到科大讯飞在人工智能领域的强大实力。
无论是在语音识别、自然语言处理还是其他技术领域，科大讯飞都处于国内领先地位。
科大讯飞深度研究报告
科大讯飞深度研究报告近年来，随着人工智能技术的发展和普及，人们的生活中已经离不开这种技术。
科技企业们也在积极开发和推广相关产品和服务，其中，科大讯飞公司是其中的佼佼者。
科大讯飞作为人工智能领域的领头羊和中国最具实力的语音科技公司之一，一直在为推动人工智能技术的发展做出了巨大的贡献。
近日，科大讯飞发布了一份名为《人工智能在场景推荐中的应用研究》的深度研究报告，该报告主要探讨了人工智能在场景推荐中的应用。
下面就让我们一起来了解下这份研究报告。
一、背景概述随着科技的不断进步，人们对于个性化推荐的需求也越来越强烈。
早期的推荐系统往往只能给出简单的推荐结果，由于缺乏个性化定制以及用户个人数据的保护措施，其被广大用户所抵触。
然而，人工智能技术的应用使得推荐系统的智能化和个性化达到了新的高度。
而在该研究报告中，科大讯飞主要针对其人工智能技术在场景推荐中的应用进行了深入的探讨。
该研究基于现有的场景推荐技术和科大讯飞在人工智能领域的技术积累，旨在提高推荐求个性化精度、用户体验和场景感知度的同时，更好地保护用户的数据隐私。
二、报告内容该研究报告主要从以下几点进行了研究和探讨：1. 针对现实场景的混乱性和不确定性，对个性化推荐模型做了相应优化，提高了场景推荐的精度和可靠性。
2. 采用机器学习的技术，融合了多种推荐算法来精确计算用户的偏好，并且提供了针对不同场景和用户的个性化推荐。
3. 论证了场景感知在场景推荐中非常重要，使用了多传感器融合实现了高精度的场景感知。
4. 技术上，研究报告提出了基于多尺度注意力的深度学习模型，以期提高模型的推荐精度。
5. 在数据安全方面，采用差分隐私的算法保障用户数据隐私的安全。
三、应用前景随着科技的不断进步和社会的发展，人工智能和智能化推荐技术将会有着广阔的应用前景。
而在报告中，科大讯飞也为其未来的发展披荆斩棘，制订了自己的三大发展方向，其中的场景推荐技术正是其中之一。
在未来，科大讯飞将会继续致力于人工智能技术的发展和应用，将推荐技术进行深入研究并将其应用在更多的场景中，以满足不同用户的需求。
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科大讯飞深度研究报告：良工心磨砺，静听春江暖i投资（微信号：itouzi8）“VIP会员俱乐部”旨在搭建专业的产业链研究社群。
通过汇集产业专家、行业分析师、PE/VC、上市公司及实业高管和职业投资人，一起进行深入、全面、前瞻性的产业链研究，发掘股权、股票市场的投资机会。
申请加入VIP方法：请加小i个人微信，微信号：itouzi6，加入时请标注：vip+姓名+公司+职位+手机作者：长城证券周伟佳投资建议：在苹果发布SIRI三年后的今天，语音行业愈发成熟，语音应用遍地开花，互联网语音门户的盈利模式逐渐成形。
$科大讯飞(SZ002230)$在这3年里，证明了自己的技术实力与市场能力，确立了中文语音门户霸主地位，同时取得了财务增长。
在进一步优化了股权结构之后，讯飞将再次起飞。
预计公司2014年至2016年EPS为0.55/0.89/1.42元，对应PE51/31/20倍，首次覆盖，强烈推荐。
投资要点：股权结构合理确保长期增长：近期公司增加科大控股与胡宏伟先生为公司一致行动人，合计持股达到总股本20.95%，高持股比例确保公司高管有足够动力。
公司第二期授予的股票期权的行权价格为29.88元，接近现价，彰显公司信心。
行业门槛不断抬高：语音技术已经脱离了小打小闹的年代，需要大量的资金和人力的投入。
讯飞依托中科大的学术实力和人力资源供给，拥有强大的研究团队。
同时拥有多项业内唯一的产业资源，如国家863产业化基地、发改委“语音高技术产业化示范工程”、语音技术标准牵头制定单位等，享有“语音技术国家队”的政策待遇。
可以说，讯飞将行业门槛提升到一个新的高度。
技术实力一统江湖：公司在中文语音行业积累了十几年，在普通话测评、呼叫中心，及语音云上亿用户中积累了大量的语音数据，对不常用语如专业用语和方言等等识别率逐步提高，难以复制。
目前市场上其它中文语音相关公司，很多是讯飞的旁支，也有在讯飞系统上进行二次开发，真正的能与讯飞匹敌的对手，尚未出现。
语音应用遍地开花结果：行业应用上，在电信级语音平台业务具有垄断地位，在教育领域称霸语音教具和口语测评，在国安公安领域承建声纹库和声纹处理服务器。
在互联网领域，公司把控了智能电视、OTT、国产智能机、嵌入式软件、车载、可穿戴和智能家居等等软硬件产品的语音入口。
估值略贵但值得拥有：在互联网入口尚未完全产生效益的情况下，公司仅凭现有电信、教育等业务，即可实现50%左右的增长，估值水平会迅速回落。
更有互联网创新盈利模式储备，强烈推荐。
1. 合理的股权结构确保最大激励效果科大讯飞股份有限公司（以下简称“公司”、“讯飞”）于14年11月21日公告权益变动，变动前科大讯飞一致行动人（自然人股东刘庆峰、王仁华、陈涛、吴晓如、徐玉林、江涛、黄海兵、王智国、郭武、严峻、胡郁、张焕杰、吴相会等13人）合计持有股份1.26亿股，占公司总股本比例15.71%，本次权益变动完成后，增加科大控股与胡宏伟先生为公司一致行动人，公司一致行动人合计持有股份1.68亿股，占公司总股本比例20.95%。
公司披露，权益变动完成后的12个月内，根据经营和发展的需要，不排除在未来12个月公司资产及负债作出购买或臵换的可能性。
调整后的结构，平衡了对高管的激励效果和对大股东中移动的回报，并且为后期可能的重组留下充分的想象空间。
公司上市后进行了两次股权激励，两次激励的共同特点是行权价接近停牌前的收盘价。
第一次股权激励是在2011年12月，行权价格为40.76元，接近公司当时股价，随后不久，公司就发生重大股权变化：在2012年8月，公司成为中国移动子公司，参股15%。
最新一期授予的股票期权的行权价格为29.88元/份，授予股票期权总计950万份，约占公司股本总额的1.19%。
行权条件是以2013年净利润为基数，2014-2017年的净利润增长率相比2013年分别不低于30%，70%，110%，160%；2014-2017年净资产收益率分别不低于9%。
草案公布后一周，公司宣布增加一致行动人。
2. 技术实力领先，确保行业龙头地位语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
语音识别技术的最重大突破是隐马尔科夫模（HMM,Hidden Markov Model）的应用。
从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。
此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架，也正是因为HMM的特点（涉及评估、解码、学习三大难题），使得语音识别技术天生便具有三道极高的门槛：足够优秀的算法，足够强大的计算能力，以及足够庞大的数据库支持。
公司在这三点上，都拥有着无法撼动的行业优势。
2.1出众的算法技术优秀的算法于语音识别而言就如一本上乘的武功秘籍，这就是江湖的规则，人家拿着独孤九剑心法，凭你多练十年青城剑法也是打不过。
高效而精准的算法是决定一切的关键，因为HMM模型涉及的复杂度是O(2∗T)的量级（N代表状态迁移的可能数，T代表时间节点数），这使得解析语音库的计算量远超过了一般微机所能承受的范畴，优秀的算法能够使得结果迅速收敛，令计算量呈几何式减少。
另外在语音识别领域，算法在很大程度上也决定了一个模型所能够达到的最大精度，决定了一家公司最终能够达到的武林地位。
在计算机领域掌握独门算法而横行天下的例子数不胜数，一个十分有名的案例就是上世纪90年代的id Software。
在那个微机落后的年代，由id Software出品的第一人称射击类游戏《雷神之锤》第一次实现了跨时代的真3D构图，同时它还第一次利用动态光源（dynamic light sources）替代了以往效果生涩的顶点静态光照（sector-based staticlighting），划时代的游戏画面使得《雷神之锤》一上架便惊艳全场，id Software更是名噪一时。
当时的游戏开发者对于公司能够利用落后的微机渲染出真3D效果的实力均感惊诧，直到多年后id Software公开技术时，大家才发现它的秘诀主要在于运用了一个平方根的优化算法（在3D图形编程中，经常要求平方根或平方根的倒数），便实现了看似不可能的任务。
我们从公司历年在NIST语种识别大赛上的获奖状况可以看出，公司掌握的语音算法技术是领先于国内、甚至领先于全球的。
NIST语种识别大赛由NIST(美国国家标准技术署)组办，是国际上规模最大、影响力最广泛的语种识别评测。
由参赛团队提交系统，在官方统一的硬件下进行测试，是语音识别算法最好的试金石。
公司在2008、2010年NIST说话人测评关键指标均保持前两2名，2009，2011年语种识别测试中获8个高混淆度方言对测试冠军，通用测试亚军。
然而从另一方面，优秀的算法却不似武功秘籍一般，可以通过森林探险剧情不慎掉入深谷然后机缘巧合开启先人宝箱得到，语音识别算法必须依靠技术团队长期以来一砖一瓦的堆砌才能成型，算法优化依靠的是科研团队不断的努力和创新。
科大讯飞所拥有的强大的“国家队”保证了公司能够在算法方面持续领先市场，这才是公司核心竞争力所在。
讯飞和中科大共同组建了“语音及语言信息处理国家工程实验室”，该实验室由国家发改委批复成立，2011年9月27日在中国科大揭牌。
实验室依托科大讯飞建设语音及语言技术研究及工程化应用的技术研发平台、设计开发平台、测试验证平台和技术应用重大示范平台，并依托中国科大建设语音合成研究室、语音识别研究室自然语言处理研究室、智能人机语音交互研究室等4个核心技术研究室，进一步整合源头核心技术研究资源并通过工程化平台形成产业界急需的先进科技成果，不断提升智能语音技术与产业的核心竞争力。
将在未来2至3年内构建成为我国语音及语言战略性新兴产业发展平台。
我们有理由相信，已经赢在了起跑线上的科大讯飞有足够的实力保持甚至扩大其在语音算法上的领先优势。
2.2庞大的数据库与强大的计算能力空有一本绝世秘籍，若无扎实的内功配合也是枉然。
因为语音识别模型的需要经过不断的修正与调整，才能在各种不同的语境、不同的方言中保持出色，这就是我们常说的“学习问题”。
完成语音识别系统的学习过程需要庞大的语音数据库支持，在海量的试验中不断修正模型参数，才能达到更高的准确度。
讯飞在中文语音行业积累了十几年，公司在普通话测评、电信级语音识别、语音搜索服务及语音云上亿用户中积累了大量的语音资料，拥有着无匹的海量语音数据库。
目前公司的语音识别系统样本库在百万人的规模，而IBM的语音识别系统数据库仅在万人的规模。
在这些语音数据库的训练下，科大讯飞语音识别系统对不常用语（如专业用语和方言等）的识别率独具优势。
这是实打实的家底，短期难以被复制。
要消化掉庞大的数据库，就必须拥有强大的计算能力，另外，公司所提供语音服务的速度也取决于公司云端的计算能力。
目前智能语音技术+云计算的组合，已经成为语音识别技术的主流方案，巨大的财力需求，也构成了语音识别技术的一大门槛。
在国内有了庞大的后台数据库模型作支撑，加之公司利用基于云计算的模型，使用超过100个CPU，上百G内存大的系统来训练这个模型，使得公司语音识别系统不断刷新着用户的体验。
云计算破解语音识别难题，同时也增高了进入门槛。
在云时代，小打小闹的语音软件供应商，受到财力人力的限制，无法突破，行业将被讯飞、Nuance、百度这样的财大气粗的企业垄断。
同时，我们看到，讯飞每年近亿元的补贴收入，也能从侧面证实，语音产业也是资本密集型的！2.3超脑计划讯飞超脑计划是要实现基于类人神经网络的认知智能引擎，预期成果是实现世界上第一个中文认知智能计算引擎。
目前，讯飞已经集结了在认知智能领域最强研究团队，将在知识图谱构建与推理、人工神经网络模拟、人脑原理分析模拟几个方向展开研究。
讯飞超脑的三大研究方向：1、贴近人脑认知机理的人工神经网络设计，更好的支撑认知智能的实现；2、实现与人脑神经元复杂度可比的超大人工神经网络（相当于目前感知智能网络规模的1000倍）；3、构建基于连续语义空间分布式表示的知识推理及自学习智能引擎。
讯飞已拿到科技部863计划“类人答题”项目，目标是三年之内，使机器能够通过高考，并且达到“一本”水平。
让我们拭目以待吧。
3. 语音门户霸主3.1把握互联网语音门户目前互联网应用中与语音相关的可以分为两类：语音门户类：这一类应用可以后向链接到可以产生收入的应用中去，语音在其中扮演了导入者的角色。
典型的语音应用就是类似“灵犀”的语音助手。
语音助手作为语音门户，可以识别用户应用需求，并向其它相关应用发送请求，从而实现语音门户功能。
举例来说，如果客户想查询附近的美食，则可以通过语音门户说“查询附近美食”，语音门户则会打开地图软件，并搜索附近餐馆。