质量控制旧7种工具
质量控制 7种工具
质量控制 7种工具质量控制 7种工具1.核查表核查表是一种用于记录和核对数据的工具。
通过创建一份详细的核查表，可以确保工作按照规定的程序进行，并且可以及时发现和纠正潜在的问题。
核查表可以包括流程步骤、检查点、参考资料等内容，以便在实施过程中进行参考和核对。
2.控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。
通过收集和分析过程数据，并将其绘制在控制图上，可以及时发现和纠正过程中的变异。
控制图可以包括均值图、范围图等，以便在监控过程中帮助判断是否存在特殊原因变异。
3.直方图直方图是一种用于表示数据分布情况的工具。
通过将数据进行分组，并将每个组的频数绘制成柱状图，可以直观地了解到数据的分布情况。
直方图可以用于分析数据的偏态、峰度等特征，并在质量控制过程中帮助判断数据是否符合正态分布。
4.散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。
通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到它们之间的关联程度。
散点图可以用于分析变量之间的相关性，并在质量控制中帮助判断是否存在因果关系。
5.帕累托图帕累托图是一种用于分析问题产生原因的工具。
通过将问题按照频率进行排序，并将其绘制成累积百分比曲线和柱状图，可以找出主要的问题产生原因。
帕累托图可以用于确定改进的重点，并在质量控制中帮助确定最重要的改进方向。
6.流程图流程图是一种用于表示工作流程和操作顺序的工具。
通过将工作步骤和决策点等绘制在图表上，可以清晰地展示工作流程，并帮助识别和改进存在的问题。
流程图可以用于制定和优化工作流程，并在质量控制中帮助实施标准化和规范化的操作。
7.负荷分析图负荷分析图是一种用于表示资源使用情况的工具。
通过将资源使用量绘制在时间轴上，可以直观地了解到不同时期的资源需求情况。
负荷分析图可以用于调整资源分配，优化资源利用率，并在质量控制中帮助平衡资源供需。
附件：本文档所涉及的法律名词及注释：1.质量控制：指一组活动，旨在确保产品或服务满足预期质量要求的过程。
质量管理旧7大工具
1.检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
因此也叫柱形图。
7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围质量管理传统的七种工具分别是流程图、直方图、因果图、散点图、控制图、构型图和帕累托图。
这些工具经过多年的发展和实践，已成为质量管理的基础工具，可以帮助企业识别和解决问题，提升产品和服务的质量。
一、流程图1.原理：流程图是通过图形的方式，将一个流程或系统的各个步骤进行可视化的展示。
它可以帮助人们理解和分析流程中的每个环节，从而找到优化的机会。
2.应用范围：流程图适用于各种类型的组织和行业，例如制造业、服务业、项目管理等领域。
它可以用于描述生产流程、销售流程、服务流程以及项目管理流程等。
二、直方图1.原理：直方图通过将连续数据分组，并以柱状图的形式展示数量的分布情况，帮助人们理解和分析数据的分布特征。
通过观察数据的直方图，可以发现数据的偏态、离群值等问题。
2.应用范围：直方图适用于各种类型的数据分析场景，例如产品质量分析、生产过程的稳定性分析、市场调研数据的分析等。
三、因果图1.原理：因果图是通过将问题的可能原因和结果进行因果关系的图示化，帮助人们找到问题背后的根本原因，从而采取相应的改进措施。
2.应用范围：因果图适用于各种类型的问题分析，例如产品质量问题、客户投诉问题、生产效率问题等。
四、散点图1.原理：散点图通过绘制变量之间的二维坐标点，展示它们之间的关系。
通过观察散点图，可以判断变量之间是否存在其中一种关联关系，进而进行相关分析。
2.应用范围：散点图适用于各种类型的数据分析场景，例如变量之间的相关性分析、产品设计和制造过程中的参数优化分析等。
五、控制图1.原理：控制图是一种监控工具，用于检测过程是否处于统计控制状态。
通过将过程数据进行统计分析，并在图上标记出控制线和预警线，可以快速识别出过程是否存在特殊因素的影响。
2.应用范围：控制图适用于各种类型的过程监控场景，例如生产过程的控制、质量控制、项目管理等。
六、构型图1.原理：构型图是通过绘制系统中各个组成部分之间的关系，帮助人们理解系统的结构和相互作用。
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。
质量管理传统7种工具是质量管理中经典的工具集合，主要包括流程图、直方图、因果图、控制图、检查表、 Pareto图和散点图，这些工具能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量，保障客户满意度。
1.流程图：它是一种图形化的表示企业工作流程和操作流程的工具，它可用于详细列举流程中每一步骤，以及确定所需时间和资源。
流程图应用范围主要在于了解和改善流程、减少流程浪费、提高效率、降低错误率等。
2.直方图：它是一种图表，用于表示各种数据的分布情况，以便找到数据的中心位置、范围、密度、偏度和峰度等参数，从而评估数据的质量。
直方图适用于对不同数据维度进行比较，发现和分析异常值等。
4.控制图：它是一个跟踪过程或产品的参数变量，以便识别系统的特殊因素和常见因素，并以此加以控制。
控制图的应用范围主要在于检测质量问题、发现和跟踪过程中的变化、实现连续改进等。
5.检查表：它是一个记录产品或流程评估结果的表格，可以用于分析流程中有无缺陷和异常，识别问题所在，以及确定改进措施。
检查表的应用范围主要在于检查产品或工作过程，快速发现错误、标准化流程、验证方案的有效性等。
6. Pareto图：它是一个按降序排列的条形图，将质量问题按照重要性排序，以便确定要优先解决的问题。
Pareto图主要应用于发现主要质量问题、找出影响核心问题的根本原因等。
7.散点图：它是一个统计数据图表，用于确定两个变量之间的关系和相关性，以便预测未来的趋势和发现异常值。
散点图的应用范围主要在于识别变量之间的趋势、发现新的机遇、预测未来的结果等。
总之，以上的7种传统的质量管理工具，都是有其自身的特点和适用范围，企业可以根据实际情况和需要选择合适的工具来帮助识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量。
质量管理新老七种工具解析
质量管理的办法、技术和工具进行了整理，主要包括：传统的检查、测试、统计抽样和6σ。
另外，业界在开展全面质量管理的过程中，通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”，而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。
传统工具：1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。
检查的结果含有度量值，检查常常也叫做评审、审计、走查。
检查的目的是检测和识别软件产品异常。
一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。
发现的任何异常都要记录到文档中，并提交。
2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。
示例：在项目质量监控过程中，在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试，称为单元测试。
3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样（适当的抽样调查可降低质量控制成本）、趋势分析、缺陷修复审查等。
4 6σ采用以顾客为中心的评测方法，驱动组织内各个层次开展持续改进，包括：单位产品缺陷（DPU）；每百万次运作所存在的缺陷（DPMO）；组建项目团队，提供积极培训；注重支持团队活动的倡导者；培训具有高素质的过程改进专家；确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准；委派有资历的过程专家指导项目团队工作。
6σ管理（每一百万个机会里面有3.4个瑕疵）老七种工具：1 因果图（鱼刺图）定义：石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过脑力激荡找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。
又叫因果分析图、鱼刺图或石川图；该图的“鱼头”代表质量问题，每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。
因果图（又叫因果分析图、石川图或鱼刺图）直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。
质量管理的老7种工具
质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。
老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。
不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。
分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。
如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。
下表是进行的分层分析。
分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。
该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。
调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。
现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。
按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。
实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。
质量控制-7种工具
使用
柱形图表
10万
5万
2万
数量比较
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
对比目标与实绩，适合与生产数量，不良率的管理。
特征
表现时间经过的连续变化或 趋向。
制定每日或每月数量大小及 累计，进行目标管理。
说 明
通过线的高低来比较。
形态
Z形图表
使用
曲线图表
变化状态
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
1.质量
质量是决定产品或服务的有效性的性质或为履行使用目的而必备的性质，取决于多种质量特性的集合
一组固有特性满足要求的程度。-ISO9001:2000
要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望
特性：可区分的特征
注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。 注2：“固有的”（其相反是“外来的”）就是指在某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性
选定及收集
1
1.按数量的大小整理并在各项目上记录。 “其他”排在最后。 2.计算累计数量及占有率。
整理及计算
2
1.在横轴上从左到右按数据量排列。 “其他”排在最后
画横，竖轴 及柱形
3
6.柏拉图
6.2 制定方法
内 容
名 称
顺序
1.在各柱形的右上端打点并用直线连接。
记录累计曲线
直观表现各部分的比率。
特征
可直观表现各部分的比率。
按占有率画在长方形带中。
说 明
按占有率区分整个圆。
形态
带状图表
使用
圆形图表
占有率
1月 56%
2月 20%
4月 10%
质量管理的旧七种工具是什么？
质量管理的旧七种工具是：1、分层法分层法又叫分类法，是整理质量数据的一种重要方法。
它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统化，便于找出影响产品质量的具体因素。
2、排列图排列图也叫巴雷特图、主次因素分析图和ABC法。
它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。
它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。
左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。
3、因果图因果图是整理和分析影响产品（工程、工作）质量的各因素（原因）之间的关系，即表示质量特性与原因之间的关系的一种工作图。
它又称因果分析图、树枝图或鱼刺图。
4、直方图直方图又称质量分布图和质量散布图。
它是将数据按大小顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高所构成的矩形图。
直方图是用来整理质量数据，从中找出规律，用以判断和预测生产过程中质量好坏的一种常用工具。
5、管理图管理图，又称控制图。
它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，带有管理界限的图。
它有分析用管理图和控制用管理图两类。
前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并且用来分析产生异常波的原因；后者专用于控制工序的质量状态，及时发现并消除工艺过程的失调现象。
6、散布图散布图，又称相关图。
它是在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的一种方法。
7、调查表调查表，又称检查表、统计分析表，它是为分层收集数据而设计的图表，用来进行数据整理和粗略的原因分析。
可根据不同的目的要求，设计多种多样的调查表。
质量控制 7种工具
引言：在现代制造和服务行业中，质量控制是确保产品和服务质量的关键要素。
为了实现高质量标准，企业需要采用各种工具和技术来监测、评估和改进其生产过程。
本文将介绍质量控制的7种工具，包括直方图、因果图、帕累托图、散点图、控制图、5W1H和环形图。
概述：质量控制工具是帮助企业识别和解决质量问题的重要工具。
它们提供了一种系统的方法来分析问题的原因并采取适当的措施来改进质量。
这些工具可以用于数据分析、流程改进和决策制定等方面。
让我们逐一了解这些工具的作用和应用场景。
正文内容：1.直方图：1.1目的：直方图是一种用来展示数据分布的图表。
它可以帮助人们快速理解数据的分布情况，识别异常值和趋势。
1.2应用场景：直方图可以应用于各种数据类型，包括质量指标、生产过程数据和顾客满意度调查等。
它可以帮助企业识别潜在的质量问题，并采取相应的措施来改进。
2.因果图：2.1目的：因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用来表示问题根本原因的图表。
它可以帮助企业去发现问题的本质原因，从而采取正确的措施来解决问题。
2.2应用场景：因果图广泛应用于分析质量问题、生产流程优化和团队管理等方面。
通过用因果图来识别问题的原因，企业可以更好地理解问题，并采取针对性的解决措施。
3.帕累托图：3.1目的：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图。
它可以帮助企业识别最主要的问题或原因，并优先解决。
3.2应用场景：帕累托图常用于分析质量问题、故障发生和生产过程中的瓶颈。
通过帕累托图，企业可以快速识别并解决最主要的问题，从而提高整体效率和质量水平。
4.散点图：4.1目的：散点图是一种用来表示两个变量之间关系的图表。
它可以帮助企业理解两个变量之间的相互作用规律，从而优化生产过程或服务提供。
4.2应用场景：散点图广泛用于分析质量指标和生产参数之间的关系。
通过散点图，企业可以找到最佳的操作条件，以实现最佳的质量和绩效结果。
5.控制图：5.1目的：控制图是一种用来监控过程稳定性和变异的工具。
新老七大质量工具简介-高人总结讲解
Ç·Öý 1746 36.23 36.23
Àä ¸ô 1537 31.89 68.12
С É°ÑÛ 913 18.95 87.07
Õ³ É° 493 10.23 97.3
Æä Ëû
130 2.7 100
ºÏ ¼Æ 4819 100
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
三、亲和图
亲和图实例：
三、亲和图
亲和图模板：
四、矩阵图
定义：矩阵图法就是由问题的事项中找出相对的要素，以行与列 配置。以其交点表示各要素是否相关联，依其形式可分为：
L型矩阵图 T型矩阵图 Y型矩阵图 X型矩阵图 C型矩阵图 其中最常见的是L型矩阵图
四、矩阵图
用途: 为了设定系统产品的开发及改良的着眼点 制品的品质展开 产品的品质保证与管理机能的相关联 品质评价体质的强化与效率低 制造工程中不良原因的追求 市场与制品的关系的连接，使技术的关联明确化 现有技术或材料，单元等的应用范围加以探索
一、检查表
定义：又称调查表，统计分析表等。 注意事项：1、用在对现状的调查 2、明确项目名称 3、确 定数据 收集人、时间、场所、范围
二、柏拉图
定义：柏拉图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所 使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低 顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图.
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图（网络图）
定义：为了让各式各样的作业依照复杂的顺序，在实施的同时也 能顺利地达成目的，所采取的将顺序与日程计划予以明确化， 且让进度被有效管理的一种方法。它能促使单项作业所需工时 的缩短。
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制作简单，可正确表现。 是最常用的图表。
2.图&表
2.3 根据表现方式区分的分类 变化状态
曲线图表
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1月 2月 370 60 50 40 30 20 10 0 1月
Z形图表
形态
2月
3月
4月
通过线的高低来比较。 表现时间经过的连续变化或 趋向。
3.排列图
3.1 起源 朱兰的 柏拉图 美国
品质特性的累计比率
100%
多数轻微项目
少数重点项目
V.Pareto理论 意大利.1897年
0 100%
3.排列图
3.2 定义
根据项目别分类，整理后按大小顺序排列的图表。
特征
1）明确显示哪一个是最大的问题。 2）明确显示问题的大小排位。 3）了解占有率及改善效果。 4）了解改善后的内容变化。
2.图&表
2.3 根据表现方式区分的分类
柱形图表
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
数量比较
图案图表
使用
10万
形态
5万 2万
1月
2月
3月
4月
列出一定数量的柱形， 按柱的长度比较数据的大小
说明
特征
用能联想实物的图画，按图 案的大小表示数量的大小 引起视觉关趣，但大小兲系 不太正确。
品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法幵使用
1.品质管制7种工具
2）留意事项
第一. 问题的95%可以用简单的品管手法解决。
第二. 掌握具体的使用方法比只掌握原理强。
第三. 全员参加。
第四. 要重视收集数据的过程判断事实，不要只靠最终结果。
第五. 不进行层别就不要期待好的分析，好的管理。
2 3
整理及计算 画横，竖轴 及柱形
3.排列图
3.2 制定方法
顺序 4 名 称
记彔累计曲线
内
容
1.在各柱形的右上端打点幵用直线连接。
5
画比率轴
1.在右端画比率轴。
6
记彔必要事项
1.记彔标题，期间，合计数量，工程名， 制定者等必要事项。
3.排列图
3.3 事例
区分
1 2 3 4 5 6 数据收集及整理
②自由奔放！
③収言越多越好（量引导质）！ ④在他人的建议上更进一层 （从一个建议収展成更多的建议）
4.因果图
4.5 注意事项
2.彻底查找原因。
3.要因层别或特性别制定。
4.重点放在问题的解决上（Why,What,Where,When,Who,How）。
4.因果图
练习题
请以“帅哥或美女”为特性，制定特性要因图。
3.排列图
3.2 制定方法
顺序 名 称 内 容
1
选定及收集
1.选定数据收集方法及收集期间。 周，月等 2.按内容或原因别分类。 原因：材料，设备，作业者，方法等 内容：项目，场所，工程，时间等
1.按数量的大小整理幵在各项目上记彔。 “其他”排在最后。 2.计算累计数量及占有率。 1.在横轴上从左到右按数据量排列。 “其他”排在最后
1.分仸组数及分仸组成员数的推移
年度 分仸组数 组员数
1999年 98 1176
2000年 162 1560
2001年 195 1720
2002年 278 2155
2003年 305 2140
2.主题决定方法（n=305） -分仸组成员协议： 75.1% -上司与分仸组长协议：16.1% -上司指示： 6.9% -其他： 1.9%
5.检查表
汽车车身喷漆质量调查表
车型 工序 检查部位 检查日期 车身表面 年月日
8
制定时间：2003年 01月 25日 制 定 人: 王某某
5.检查表
5.3 点检用检查表制定方法
1）明确使用目的 2）决定点检项目幵根据重要程度排序 3）记彔数据收集时间，制定人，目的等履历
03年 （1）月 （1）周 设备点检日记 日程 NO. 内容 规格 区分 计划 1 注油 XXXX 实绩 计划 2 电机 XXXX 实绩
90.6
94.0 97.1 100 -
3.排列图
3.3 事例
出 荷 检 查 不 良 现 况
100 80 60 40 200 100 0 20 0
焊 锡 异 物 变 形 特 性 误 插 逆 插 断 线 尺 寸 划 痕 其 他
600 500
300
Defect
Count Percent Cum %
250 40.5 40.5
帅哥？
美女？
5.检查表
5.1 定义
为方便收集/整理数据及有效进行确认而事先把需要确认的项目 记彔下来幵在点检时只通过简单的记号记彔的一种表格。
记彔用检查表
-不良项目调查用 -不良要因调查用 -不良位置调查用 -分布调查用 -工程调查用
点检用检查表
-设备点检用 -安全作业点检用 -整理整顿点检用
5.检查表
4次 4次
2次要因
3次要因
3次要因
一次要因
一次要因 最后确认要因有无遗漏！
4.因果图
4.4 制定方法
逐一制定法 大，中，小顺序
列举整理法 小，中，大顺序
卡片整理法 小，中，大顺序
4.因果图
4.5 注意事项
1.集合多数相兲人员的知识，经验，智慧。
Brain Storming 4原则
①不批判对方収言！
制 定 人: 王某某
计划：◇ 实绩：◆
1.1 ◇ ◆ ◇ ◆
1.2 ◇ ◆ ◇ ◆
1.3 ◇ ◆ ◇ ◆
1.4 ◇ ◆ ◇ ◆
1.5 ◇
1.6 ◇
◇
◇
5.检查表
5.4 点检表的正确使用法
1）点检表的内容要让相兲现场的所有人员了解
2）明确指定点检负责人
3）公正，客观的记彔事实及现场点检事项 4）点检后要立即记彔在点检表上 5）点检表要迅速汇报给相兲人员 6）在点检中収现的问题要迅速采取措施 7）点检中収现的问题点或改善事项必须要记彔在点检表上 8）要让相兲的所有人员对点检结果进行的检讨
80 12.9 53.4
61 9.9 63.3
58 9.4 72.7
42 6.8 79.4
36 5.8 85.3
33 5.3 90.6
21 3.4 94.0
19 3.1 97.1
18 2.9 100.0
期间：6.3~6.23 制定：王某某 工程：出检
Percent
Count
400
3.排列图
3.4 解读方法 从3.3项了解到以下几个信息。
42 6.8 79.4
36 5.8 85.3
33 5.3 90.6
21 3.4 94.0
19 3.1 97.1
18 2.9 100.0
最大的问 题是焊锡 不良 占全不良 的40.5%
第二大问 题是异物 不良 占全不良 的12.9%
第三大问 题是变形 不良 占全不良 的.9.9%
Percent
Count
说明 特征
按占有率画在长方形带中。 直观表现各部分的比率。
2.图&表
2.4 注意事项
1）满足顾客。
2）必须要记彔主标题，可按需要追加副标题。
3）必须要记彔刻度线，刻度，单位，项目，说明文字。 4）小项目们可归类于“其他”项目。 5）利用空白处记彔数据的履历，说明。 6）图表上保留的数据有效数为3位数（如123，12.1等）。
质量控制旧7种工具
日本，二十世纪六十年代
分层法、检查表、因果图、排列图、 强调用数据说话，重视 直方图、散布图、控制图
数据(DATA)
对制造过程的质量控制
通俗易懂,一线员工易于 掌握
1.品质管制7种工具
1.2 品质管制7种工具手法注意，留意事项及效果 1）注意事项
学到是学了， 可用在哪儿？ 品质管制7种工具是 顺利解决问题的手段， 用数据管理幵改善 制造工程的手法！ 幵不是目的！
5.2 记彔用检查表制定方法
1）决定收集的数据与分类项目 2）决定样式 3）收集数据幵记彔 4）记彔数据收集时间，制定人，目的等履历
03年 （1）月 （4）周 顾客不良
日期 项目 01.20 破损 断线 异物 /// / // 01.21 // // // 01.22 /// / / 01.23 //// // // 01.24 // // / 14 8 合计
不良内容
焊锡 异物 变形 特性 误插 逆插
不良数量
250 80 61 58 42 36
不良率（%）
40.5 12.9 9.9 9.4 6.8 5.8
累计占有率（%）
40.5 53.4 63.3 72.7 79.4 85.3
7
8 9 10
断线
尺寸 划痕 其他 合计
33
21 19 18 618
5.3
3.4 2.3.1 2.9 100
作用： （1）分析因果关系； （2）表达因果关系； （3）通过识别症状、分 析原因、寻找措施、促 进问题解决
4.因果图
4.3 制定顺序
步骤：
确定分析 对象
记录分析 意见
检查有无 遗漏
记上必要 事项
4.因果图
4.3 制定顺序
1次要因
4次
3次要因
1次要因
4次
3次要因
2次要因
2次要因
特性（结果）
2次要因
出 荷 检 查 不 良 现 况
600 500
60 40
300 200 100 0 20 0
焊 锡 异 物 变 形 特 性 误 插 逆 插 断 线 尺 寸 划 痕 其 他