网络爬虫的设计与实现毕业设计(论文)
课程论文爬虫教案模板范文
一、课程名称计算机应用基础——网络爬虫设计与实现二、教学目标1. 理解网络爬虫的基本概念、工作原理和作用。
2. 掌握网络爬虫的设计与实现方法，包括爬虫框架的选择、数据抓取、数据处理等。
3. 能够运用网络爬虫技术解决实际问题，提高信息获取和处理能力。
三、教学内容1. 网络爬虫概述- 网络爬虫的定义、分类、工作原理- 网络爬虫在信息检索、数据挖掘等领域的应用2. 爬虫框架介绍- Python爬虫框架介绍（如Scrapy、BeautifulSoup等）- 爬虫框架的基本使用方法、配置与调试3. 数据抓取- 网络请求与响应- 网页解析技术（正则表达式、DOM解析、XPath解析等）- 数据存储（如MySQL、MongoDB等）4. 数据处理- 数据清洗与去重- 数据格式转换与存储- 数据可视化5. 爬虫设计与实现- 设计爬虫架构- 编写爬虫代码- 爬虫部署与运行四、教学过程1. 导入- 介绍网络爬虫的基本概念、作用和重要性- 提出本次课程的学习目标2. 理论讲解- 讲解网络爬虫的基本原理、工作流程和常见技术- 分析爬虫框架的特点、使用方法及适用场景3. 实践操作- 以Scrapy框架为例，讲解爬虫框架的基本使用方法- 引导学生进行简单的数据抓取、解析和存储操作4. 作业布置- 布置课程作业，要求学生独立完成一个简单的网络爬虫项目5. 课堂讨论- 针对作业中的问题进行讨论，解答学生的疑问- 引导学生分享自己的实践经验，提高团队协作能力6. 总结与展望- 总结本次课程的主要内容，回顾学习目标- 展望网络爬虫技术的发展趋势，激发学生的学习兴趣五、教学评价1. 课堂参与度：评价学生在课堂上的积极性和参与程度。
2. 作业完成情况：评价学生对课程内容的掌握程度和实际操作能力。
3. 项目实践：评价学生在实际项目中的应用能力和创新意识。
六、教学资源1. 教材：《Python网络爬虫实战》2. 网络资源：Scrapy、BeautifulSoup等爬虫框架的官方文档和教程3. 实践项目：网络爬虫项目实战案例注：本教案模板可根据实际教学情况进行调整和补充。
(精品)网络爬虫的设计与实现毕业论文
摘要网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。
通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息，而且可以作为定向信息采集器，定向采集某些网站下的特定信息，如招聘信息，租房信息等。
本文通过JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。
本论文阐述了网络爬虫实现中一些主要问题：为何使用广度优先的爬行策略，以及如何实现广度优先爬行；为何要使用多线程，以及如何实现多线程；系统实现过程中的数据存储；网页信息解析等。
通过实现这一爬虫程序，可以搜集某一站点的URLs，并将搜集到的URLs 存入数据库。
【关键字】网络爬虫；JAVA；广度优先；多线程。
ABSTRACTSPIDER is a program which can auto collect informations from internet. SPIDER can collect data for search engines, also can be a Directional information collector, collects specifically informations from some web sites, such as HR informations, this paper, use JAVA implements a breadth-first algorithm multi-thread SPDIER. This paper expatiates some major problems of SPIDER: why to use breadth-first crawling strategy, and collect URLs from one web site, and store URLs into database.【KEY WORD】SPIDER; JA V A; Breadth First Search; multi-threads.目录第一章引言 (1)第二章相关技术介绍 (2)2.1JAVA线程 (2)2.1.1 线程概述 (2)2.1.2 JAVA线程模型 (2)2.1.3 创建线程 (3)2.1.4 JAVA中的线程的生命周期 (4)2.1.5 JAVA线程的结束方式 (4)2.1.6 多线程同步 (5)2.2URL消重 (5)2.2.1 URL消重的意义 (5)2.2.2 网络爬虫URL去重储存库设计 (5)2.2.3 LRU算法实现URL消重 (7)2.3URL类访问网络 (8)2.4爬行策略浅析 (8)2.4.1宽度或深度优先搜索策略 (8)2.4.2 聚焦搜索策略 (9)2.4.3基于内容评价的搜索策略 (9)2.4.4 基于链接结构评价的搜索策略 (10)2.4.5 基于巩固学习的聚焦搜索 (11)2.4.6 基于语境图的聚焦搜索 (11)第三章系统需求分析及模块设计 (13)3.1系统需求分析 (13)3.2SPIDER体系结构 (13)3.3各主要功能模块（类）设计 (14)3.4SPIDER工作过程 (14)第四章系统分析与设计 (16)4.1SPIDER构造分析 (16)4.2爬行策略分析 (17)4.3URL抽取，解析和保存 (18)4.3.1 URL抽取 (18)4.3.2 URL解析 (19)4.3.3 URL保存 (19)第五章系统实现 (21)5.1实现工具 (21)5.2爬虫工作 (21)5.3URL解析 (22)5.4URL队列管理 (24)5.4.1 URL消重处理 (24)5.4.2 URL等待队列维护 (26)5.4.3 数据库设计 (27)第六章系统测试 (29)第七章结论 (32)参考文献 (33)致谢 (34)外文资料原文 (35)译文 (51)第一章引言随着互联网的飞速发展，网络上的信息呈爆炸式增长。
网络爬虫毕业设计
网络爬虫毕业设计网络爬虫毕业设计随着互联网的迅猛发展，信息的获取变得越来越方便。
而在这个信息爆炸的时代，网络爬虫作为一种高效的信息获取工具，受到了广泛的关注和应用。
作为一名计算机专业的毕业生，我选择了网络爬虫作为我的毕业设计主题。
首先，我将介绍网络爬虫的基本原理和工作方式。
网络爬虫是一种自动化程序，通过模拟人类的浏览行为，从互联网上抓取各种信息。
它可以访问网页，提取文本、图片、链接等信息，并将其保存到本地数据库或文件中。
网络爬虫通常使用HTTP协议来进行网页的请求和响应，通过解析HTML文档来提取所需的信息。
接下来，我将介绍网络爬虫的应用领域。
网络爬虫广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、舆情监测、价格比较、信息聚合等领域。
例如，搜索引擎利用网络爬虫来抓取互联网上的网页，并建立索引，以便用户能够快速找到所需的信息。
数据挖掘领域可以利用网络爬虫来收集大量的数据，进行分析和挖掘。
舆情监测可以通过网络爬虫来抓取新闻、社交媒体等信息，实时监测和分析舆情动态。
价格比较网站可以利用网络爬虫来抓取各个电商网站的商品信息，并进行价格比较和推荐。
信息聚合网站可以通过网络爬虫来抓取各个新闻网站的新闻，并将其汇总在一个平台上，方便用户阅读。
在设计我的网络爬虫毕业项目时，我将考虑以下几个方面。
首先，我需要确定我的项目的目标和需求。
是要抓取特定网站的信息，还是要抓取特定领域的信息？其次，我需要选择合适的编程语言和开发框架。
Python是目前最常用的网络爬虫编程语言，而Scrapy是一个强大的网络爬虫框架，可以帮助我快速开发和部署我的项目。
然后，我需要设计合适的数据存储方案。
可以选择使用关系型数据库，如MySQL或SQLite，也可以选择使用非关系型数据库，如MongoDB。
最后，我需要考虑如何处理反爬虫机制。
很多网站为了防止被爬虫抓取，会采取一些反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。
我需要设计相应的策略来应对这些反爬虫机制。
在实施我的网络爬虫毕业项目时，我将遵循一定的原则和规范。
一种新型网络爬虫的设计与实现（论文资料）
技术创新《微计算机信息》(管控一体化)2010年第26卷第1-3期360元/年邮局订阅号：82-946《现场总线技术应用200例》网络与通信一种新型网络爬虫的设计与实现Design &Implementation of a New Type Web Crawler(1.山东理工大学;2.淄博实验中学)王江红1朱丽君2李彩虹1WANG Jiang-hong ZHU Li-jun LI Cai-hong摘要:网络爬虫是当今网络实时更新和搜索引擎技术的共同产物。
文中深入探讨了如何应用网络爬虫技术实现实时更新数据和搜索引擎技术。
在对网络爬虫技术进行深入分析的基础上,给出了一种用网络爬虫技术实现局域网内服务器和客户端之间网络通信的解决方案。
关键词:Socket;Http;网络爬虫;客户端/服务器中图分类号:TP391文献标识码:AAbstract:The web crawler is a common product of the network real-time refresh data and search engine technology at present.This article discusses and studies thoroughly how to apply the Web Crawler technique to realize the real-time refresh data and search en -gine technology.On the basis of deep analysis to the Web Crawler technique,this article gives a kind of solution to realize network communications between the server and the client in the local area network with the Web Crawler technique.Key words:Socket;Http;Web Crawler;Client/Server文章编号:1008-0570(2010)01-3-0136-021引言随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,而万维网可以看作是一个分布式动态快速增长的由各类文档组成的海量信息资源中心,其信息量呈几何指数增长,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。
网络爬虫的设计与实现毕业设计
网络爬虫的设计与实现毕业设计一、引言网络爬虫是一种自动化的网页抓取程序，能够从互联网上抓取和收集数据。
毕业设计项目将设计和实现一个网络爬虫，用于从特定的网站或网页收集数据。
本文将介绍该毕业设计项目的背景、目的、意义、相关技术和方法，以及预期成果。
二、项目背景和目的随着互联网的快速发展，人们对于从网上获取信息的需求越来越大。
网络爬虫作为一种自动化网页抓取程序，能够快速、有效地从互联网上收集数据。
毕业设计项目旨在设计和实现一个高效、稳定、可扩展的网络爬虫，以帮助用户从特定的网站或网页收集所需的数据。
三、项目意义网络爬虫的设计与实现毕业设计项目具有以下意义：1、满足用户对于快速、有效地从互联网上获取数据的需求；2、提高自动化网页抓取程序的设计和实现能力；3、加深对于相关技术和方法的理解和应用；4、为进一步研究和发展网络爬虫技术打下基础。
四、相关技术和方法网络爬虫的设计与实现涉及多种相关技术和方法，包括：1、网络编程技术：用于实现网络爬虫的通信和数据传输；2、网页抓取技术：用于解析和提取网页中的数据；3、数据存储技术：用于存储和检索收集到的数据；4、算法优化技术：用于提高爬虫的性能和效率；5、软件测试技术：用于检测和验证爬虫的正确性和稳定性。
五、预期成果网络爬虫的设计与实现毕业设计项目的预期成果包括：1、设计和实现一个高效、稳定、可扩展的网络爬虫；2、提高相关技术和方法的应用能力；3、加深对于网络爬虫技术的理解和掌握；4、为进一步研究和发展网络爬虫技术打下基础。
基于Python的网络爬虫设计与实现随着互联网的快速发展，网络爬虫作为一种获取网络资源的重要工具，越来越受到人们的。
Python作为一种易学易用的编程语言，成为了网络爬虫开发的首选。
本文将介绍基于Python的网络爬虫设计与实现。
一、网络爬虫概述网络爬虫是一种自动浏览万维网并提取网页信息的程序。
它们从一个或多个起始网页开始，通过跟踪链接访问其他网页，并收集相关信息。
网络爬虫 毕业论文
网络爬虫毕业论文网络爬虫：数据挖掘的利器随着互联网的迅猛发展，我们进入了一个信息爆炸的时代。
海量的数据涌入我们的生活，如何从这些数据中获取有用的信息成为了一个重要的问题。
在这个背景下，网络爬虫应运而生，成为了数据挖掘的利器。
一、网络爬虫的定义和原理网络爬虫，顾名思义，就是像蜘蛛一样在网络上爬行，自动地从网页中提取信息。
它的工作原理可以简单地概括为以下几个步骤：首先，爬虫会从一个起始网页开始，通过解析网页中的链接找到其他网页；然后，它会递归地访问这些链接，进一步抓取网页；最后，爬虫会将抓取到的网页进行处理，提取出所需的信息。
二、网络爬虫的应用领域网络爬虫在各个领域都有广泛的应用。
在搜索引擎领域，爬虫是搜索引擎的核心组成部分，它通过抓取网页并建立索引，为用户提供准确、全面的搜索结果。
在电子商务领域，爬虫可以用来抓取商品信息，帮助企业了解市场动态和竞争对手的情况。
在金融领域，爬虫可以用来抓取股票、基金等金融数据，为投资者提供决策依据。
此外，爬虫还可以应用于舆情监测、航空订票、房产信息等领域。
三、网络爬虫的技术挑战尽管网络爬虫在各个领域都有广泛的应用，但是它也面临着一些技术挑战。
首先，网络爬虫需要解决网页的反爬虫机制，如验证码、IP封锁等，以确保能够正常抓取数据。
其次，网络爬虫还需要处理大规模数据的存储和处理问题，以确保抓取的数据能够高效地被利用。
此外，网络爬虫还需要解决网页结构的变化和网页内容的多样性等问题，以确保能够准确地提取所需信息。
四、网络爬虫的伦理问题随着网络爬虫的应用越来越广泛，一些伦理问题也逐渐浮现出来。
首先，网络爬虫可能会侵犯个人隐私，特别是在抓取个人信息时需要注意保护用户的隐私权。
其次，网络爬虫可能会对网站的正常运行造成影响，如过于频繁地访问网站可能会导致网站崩溃。
因此，在使用网络爬虫时，需要遵守相关的法律法规和伦理规范，确保合法、合理地使用爬虫工具。
五、网络爬虫的未来发展随着人工智能和大数据技术的不断发展，网络爬虫在未来还将有更广阔的应用前景。
网络爬虫技术论文
网络爬虫技术浅析在当今社会，越来越多的人使用互联网看视频，听音乐，查资料等等，使得网络上的数据越来越多。
人们想从海量的数据中获取到自己想要的知识，靠人力浏览很难实现查找到需要的东西，除非运气相当好。
这个时候搜索引擎就出现了，搜索引擎可以通过关键字，查找网页并显示在用户面前，用户可以得到有用的信息。
在搜索引擎中非常关键的数据来源来自一种很神奇的技术：网络爬虫技术，它构成了搜索引擎的基础部分。
网络爬虫的基本概念网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是引擎的重要组成。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。
一、网络爬虫的历史1994年的1月份，第一个既可搜索又可浏览的分类目录EINetGalaxy上线了。
它之后才出现了雅虎，直至我们现在熟知的Google、百度。
但是他们都不是第一个吃搜索引擎这个螃蟹的人。
从搜索FTP上的文件开始，搜索引擎的原型就出现了，那时还未有万维网，当时人们先用手工后用蜘蛛程序搜索网页，但随着互联网的不断壮大，怎样能够搜集到的网页数量更多、时间更短成为了当时的难点和重点，成为人们研究的重点。
1994年7月20日发布的Lycos网站第一个将“蜘蛛”程序接入到其索引程序中。
引入“蜘蛛”后给其带来的最大优势就在于其远胜于其它搜索引擎的数据量。
自此之后几乎所有占据主导地位的搜索引擎中，都靠“蜘蛛”来搜集网页信息。
通用网络爬虫和聚焦网络爬虫的工作原理网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分，它是一个自动提取网页的程序，为搜索引擎从网上下载网页.传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
爬虫毕业设计
爬虫毕业设计爬虫毕业设计：探索数据世界的奇妙之旅随着互联网的快速发展，数据已经成为了现代社会中一种无处不在的资源。
然而，如何从海量的数据中获取有用的信息，成为了一个亟待解决的问题。
在这个背景下，爬虫技术应运而生，成为了一种重要的数据获取工具。
在我的毕业设计中，我选择了爬虫技术作为研究对象，旨在探索数据世界的奇妙之旅。
首先，我将介绍爬虫技术的基本原理和应用。
爬虫，顾名思义，就是模拟人类在互联网上的行为，自动化地访问网页并提取所需的信息。
通过分析网页的结构和内容，爬虫可以从中提取出我们感兴趣的数据，并将其保存到本地或者进行进一步的处理。
爬虫技术在各个领域都有广泛的应用，比如搜索引擎的建设、电子商务的数据分析、新闻媒体的舆情监测等等。
通过毕业设计，我希望能够深入了解爬虫技术的原理和应用，并掌握其实际操作的能力。
接下来，我将介绍我在毕业设计中所选择的具体任务。
我计划使用爬虫技术从某个特定的网站上获取相关的数据，并进行进一步的分析和处理。
这个网站是一个在线的电影数据库，其中包含了大量的电影信息，比如电影的名称、导演、演员、评分等等。
我将通过编写爬虫程序，自动化地访问这个网站的各个页面，并将所需的电影信息提取出来。
然后，我将对这些数据进行整理和分析，探索其中的规律和趋势。
通过这个任务，我希望能够提高自己的编程能力，并且对数据分析有更深入的了解。
在进行毕业设计的过程中，我预计会面临一些挑战和困难。
首先，爬虫技术本身就是一个复杂的领域，需要掌握一定的编程知识和网络原理。
我需要学习Python编程语言以及相关的网络库，比如BeautifulSoup和Scrapy，来实现爬虫程序的编写。
其次，网站的结构和内容可能会发生变化，导致原有的爬虫程序无法正常工作。
我需要及时调整和优化爬虫程序，以适应网站的变化。
此外，由于涉及到大量的数据处理和分析，我还需要学习一些数据科学的基本方法和工具，比如数据清洗、数据可视化等等。
尽管面临着一些挑战，但我相信通过不断学习和实践，我能够顺利完成这个毕业设计。
网络爬虫技术探究毕业论文
毕业论文题目网络爬虫技术探究英文题目Web Spiders Technology Explore信息科学与技术学院学士学位论文毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名：日期：信息科学与技术学院学士学位论文学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名：日期：年月日信息科学与技术学院学士学位论文导师签名：日期：年月日信息科学与技术学院学士学位论文注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
网络爬虫设计与实现毕业论文
毕业设计（论文）说明书学院软件学院专业软件工程毕业设计（论文）任务书题目：网络爬虫设计与实现学院名称软件学院专业软件工程一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。
）互联网是一个庞大的非结构化的数据库，将数据有效的检索并组织呈现出来有着巨大的应用前景。
搜索引擎作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。
但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。
不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
所以需要一个能基于主题搜索的满足特定需求的网络爬虫。
为了解决上述问题，参照成功的网络爬虫模式，对网络爬虫进行研究，从而能够为网络爬虫实现更深入的主题相关性，提供满足特定搜索需求的网络爬虫。
二、参考文献[1]Winter．中文搜索引擎技术解密：网络蜘蛛 [M]．北京：人民邮电出版社，2004年．[2]Sergey等．The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine [M]．北京：清华大学出版社，1998年．[3]Wisenut．WiseNut Search Engine white paper [M]．北京：中国电力出版社，2001年．[4]Gary R.Wright W.Richard Stevens．TCP-IP协议详解卷3：TCP事务协议，HTTP，NNTP和UNIX域协议 [M]．北京：机械工业出版社，2002 年1月.[5]罗刚王振东．自己动手写网络爬虫[M]．北京：清华大学出版社，2010年10月.[6]李晓明，闫宏飞，王继民．搜索引擎：原理、技术与系统——华夏英才基金学术文库[M]．北京：科学出版社，2005年04月.三、设计（研究）内容和要求（包括设计或研究内容、主要指标与技术参数，并根据课题性质对学生提出具体要求。
）本课题的主要目的是设计面向主题的网络爬虫程序，同时需要满足的是具有一定的性能，要考虑到网络爬虫的各种需求。
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毕业设计（论文）说明书题目：网络爬虫设计与实现毕业设计（论文）任务书题目：网络爬虫设计与实现独创声明本人郑重声明：所呈交的毕业设计(论文)，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。
尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。
本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:二〇一〇年九月二十日毕业设计（论文）使用授权声明本人完全了解滨州学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定。
本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版，同意学校保存学位论文的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计（论文）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录检索与阅览服务系统，公布设计（论文）的部分或全部内容，允许他人依法合理使用。
（保密论文在解密后遵守此规定）作者签名:二〇一〇年九月二十日一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。
）互联网是一个庞大的非结构化的数据库，将数据有效的检索并组织呈现出来有着巨大的应用前景。
搜索引擎作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。
但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。
不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
所以需要一个能基于主题搜索的满足特定需求的网络爬虫。
为了解决上述问题，参照成功的网络爬虫模式，对网络爬虫进行研究，从而能够为网络爬虫实现更深入的主题相关性，提供满足特定搜索需求的网络爬虫。
二、参考文献[1]Winter．中文搜索引擎技术解密：网络蜘蛛 [M]．北京：人民邮电出版社，2004年．[2]Sergey等．The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine [M]．北京：清华大学出版社，1998年．[3]Wisenut．WiseNut Search Engine white paper [M]．北京：中国电力出版社，2001年．[4]Gary R.Wright W.Richard Stevens．TCP-IP协议详解卷3：TCP事务协议，HTTP，NNTP和UNIX域协议 [M]．北京：机械工业出版社，2002 年1月.[5]罗刚王振东．自己动手写网络爬虫[M]．北京：清华大学出版社，2010年10月.[6]李晓明，闫宏飞，王继民．搜索引擎：原理、技术与系统——华夏英才基金学术文库[M]．北京：科学出版社，2005年04月.三、设计（研究）内容和要求（包括设计或研究内容、主要指标与技术参数，并根据课题性质对学生提出具体要求。
）本课题的主要目的是设计面向主题的网络爬虫程序，同时需要满足的是具有一定的性能，要考虑到网络爬虫的各种需求。
网络爬虫应用宽度搜索技术。
对url进行分析，去重。
网络爬虫使用多线程技术，让爬虫具备更强大的抓取能力。
网络爬虫要实现对特定主题的爬取。
网络爬虫还要完成信息提取任务，对于抓取回来的网页提取出来:新闻、电子图书、行业信息等。
对网络爬虫的连接网络设置连接及读取时间，避免无限制的等待。
研究网络爬虫的原理并实现爬虫的相关功能。
最终实现的网络爬虫应该能根据设定的主题，从设定的url进行一定深度的搜索，并最终得到需要的数据。
指导教师（签字）年月日审题小组组长（签字）年月日天津大学本科生毕业设计（论文）开题报告摘要本课题的主要目的是设计面向主题的网络爬虫程序，同时需要满足的是具有一定的性能，考虑到网络爬虫的各种需求。
网络爬虫应用宽度搜索技术。
对url进行分析，去重。
网络爬虫使用多线程技术，让爬虫具备更强大的抓取能力。
对网络爬虫的连接网络设置连接及读取时间，避免无限制的等待。
为了适应不同需求，使网络爬虫可以根据预先设定的主题实现对特定主题的爬取。
研究网络爬虫的原理并实现爬虫的相关功能。
关键词：网络爬虫；面向主题；多线程ABSTRACTThe main purpose of this project is to design subject-oriented web crawler process which is also required to meet certain performance, taking into account the diverse needs of web crawlers.Web Crawler uses the technology. of Breadth-first search.Web crawler uses multi-threaded technology, so that spiders crawl can have more powerful capabilities.Set connection time and read time of the web connection of the Web crawler , to avoid unlimited waiting.In order to meet different needs, so that crawlers can achieve pre-set theme crawling a specific topic.Research the principle web crawler and and realize the related functions.Key words：Web crawler; subject-oriented; multi-threading目录第一章概述 (1)1.1 课题背景 (1)1.2 网络爬虫的历史和分类 (1)1.2.1 网络爬虫的历史 (1)1.2.2 网络爬虫的分类 (2)1.3 网络爬虫的发展趋势 (3)第二章相关技术背景 (5)2.1 网络爬虫的定义 (5)2.2 网页搜索策略介绍 (5)2.2.1 广度优先搜索策略 (5)2.2.2 最佳优先搜索策略 (6)2.3 判断相关度算法 (6)第三章网络爬虫模型的分析和概要设计 (8)3.1 网络爬虫的模型分析 (8)3.2 网络爬虫的搜索策略 (8)3.3 网络爬虫的主题相关度判断 (9)3.4 网络爬虫的概要设计 (11)第四章网络爬虫模型的设计和实现 (14)4.1 网络爬虫总体设计 (14)4.2 网络爬虫具体设计 (14)4.2.1 爬取网页 (14)4.2.2 分析网页 (15)4.2.3 判断相关度 (16)4.2.4 保存网页信息 (17)4.2.5 数据库设计和存储 (17)4.2.6 多线程的实现 (17)4.2.7 附加功能 (18)4.2.8 整体流程 (18)第五章测试 (20)第六章总结和展望 (24)第一章概述1.1 课题背景网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。
网络检索功能起于互联网内容爆炸性发展所带来的对内容检索的需求。
搜索引擎不断的发展,人们的需求也在不断的提高,网络信息搜索已经成为人们每天都要进行的内容.如何使搜索引擎能时刻满足人们的需求。
最初的检索功能通过索引站的方式实现，而有了网络机器人，即网络爬虫这个技术之后，搜索引擎的时代便开始一发不可收拾了。
1.2 网络爬虫的历史和分类1.2.1 网络爬虫的历史在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。
然而伴随互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。
现代意义上的搜索引擎的祖先，是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage 发明的Archie。
虽然当时World Wide Web还未出现，但网络中文件传输还是相当频繁的，而且由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中，查询起来非常不便，因此Alan Archie工作原理与现在的搜索引擎已经很接近，它依靠脚本程序自动搜索网上的文件，然后对有关信息进行索引，供使用者以一定的表达式查询。
由于 Archie深受用户欢迎，受其启发，美国内华达System Computing Services 大学于1993年开发了另一个与之非常相似的搜索工具，不过此时的搜索工具除了索引文件外，已能检索网页。
当时，“机器人”一词在编程者中十分流行。
电脑“机器人”（Computer Robot）是指某个能以人类无法达到的速度不间断地执行某项任务的软件程序。
由于专门用于检索信息的“机器人”程序象蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的“机器人”程序就被称为“蜘蛛”程序。
世界上第一个用于监测互联网发展规模的“机器人”程序是Matthew Gray开发的World wide Web Wanderer。
刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为能够检索网站域名。
与Wanderer相对应，Martin Koster于1993年10月创建了ALIWEB，它是Archie的HTTP版本。
ALIWEB不使用“机器人”程序，而是靠网站主动提交信息来建立自己的链接索引，类似于现在我们熟知的Yahoo。
随着互联网的迅速发展，使得检索所有新出现的网页变得越来越困难，因此，在Matthew Gray的Wanderer基础上，一些编程者将传统的“蜘蛛”程序工作原理作了些改进。
其设想是，既然所有网页都可能有连向其他网站的链接，那么从跟踪一个网站的链接开始，就有可能检索整个互联网。
到1993年底，一些基于此原理的搜索引擎开始纷纷涌现，其中以JumpStation、The World Wide Web Worm （Goto的前身，也就是今天Overture），和Repository-Based Software Engineering (RBSE) spider最负盛名。
然而JumpStation和WWW Worm只是以搜索工具在数据库中找到匹配信息的先后次序排列搜索结果，因此毫无信息关联度可言。
而RBSE是第一个在搜索结果排列中引入关键字串匹配程度概念的引擎最早现代意义上的搜索引擎出现于1994年7月。
当时Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，创建了大家现在熟知的Lycos。
同年4月，斯坦福（Stanford）大学的两名博士生，David Filo和美籍华人杨致远（Gerry Yang）共同创办了超级目录索引Yahoo，并成功地使搜索引擎的概念深入人心。