质量管理统计方法
生产质量管理统计方法
生产质量管理统计方法引言生产质量管理是企业在生产过程中对产品质量进行管理和控制的重要环节。
而统计方法在生产质量管理中起着至关重要的作用，可以帮助企业定量分析和评估产品质量，发现潜在问题，并采取相应措施进行改进。
本文将介绍几种常用的生产质量管理统计方法，并详细阐述它们的原理和应用。
1. 均值控制图均值控制图是一种用来监测生产过程中均值变化的统计方法。
它基于样本平均值的分布来判断生产过程是否处于可控状态。
其原理是通过不断收集样本数据并计算平均值，然后将平均值与控制限进行比较，以判断是否存在异常情况。
当样本平均值超出控制限时，表明生产过程存在问题，需要采取相应措施进行调整。
应用均值控制图的过程包括以下几个步骤：1.收集样本数据：按照一定的采样规则和间隔，从生产过程中随机抽取样本。
2.计算样本平均值：将每个样本的观测值加总，并除以样本的大小，得到平均值。
3.计算控制限：根据历史数据或相关统计方法，计算出控制限，通常包括上限、下限和中心线。
4.绘制均值控制图：将样本平均值与控制限绘制在同一图表上，以便于直观地观察生产过程的状态。
5.分析结果：观察均值控制图上的数据点是否超出控制限，并针对异常情况进行分析和改进。
2. 范围控制图范围控制图是一种用来监测生产过程中变异性的统计方法。
它基于样本范围的变化来判断生产过程是否稳定。
范围是指每个样本的最大和最小观测值之间的差异。
通过监测范围的变化，可以判断生产过程是否存在特殊因素，以及是否需要进行调整和改进。
应用范围控制图的过程与均值控制图类似，具体步骤如下：1.收集样本数据：按照一定的采样规则和间隔，从生产过程中随机抽取样本。
2.计算样本范围：将每个样本的最大观测值与最小观测值之差作为样本范围。
3.计算控制限：根据历史数据或相关统计方法，计算出控制限，通常包括上限、下限和中心线。
4.绘制范围控制图：将样本范围与控制限绘制在同一图表上，以便于直观地观察生产过程的变异性。
质量管理数据统计方法
质量管理数据统计方法
1. 嘿，你知道质量管理中常用的分层法吗？就好比把一堆混杂的水果按种类分开一样。
比如在生产零件的时候，我们把不同批次的零件质量数据区分开来，这样就能更清楚地看出各批次的差异啦，好不好用？
2. 哇哦，排列图可真是个厉害的方法呀！这就像是给质量问题排个队，把重要的往前放。
像我们处理产品缺陷的时候，用排列图就能一眼看出哪种缺陷最突出，这不是很牛吗？
3. 还有直方图呀！它就像是给数据拍个照片，一下子就能看清数据的分布情况。
比如说统计一批产品的尺寸，通过直方图就能清楚知道尺寸是不是集中在合格范围内，这多直观啊，是不是呀？
4. 亲和图呢，就好像把一堆杂乱的想法整理成有序的思路。
比如说大家对质量改进提了好多意见，用亲和图就能把这些意见有条理地归类，这多妙啊！
5. 散布图也是超有用的呀！就像是在找两种数据之间的关系。
比如研究温度和产品质量的联系，通过散布图就能看出它们到底有没有关联，多神奇呀！
6. 控制图就如同给质量设了个警报器呐！一旦数据超出正常范围就会发出信号。
像监控生产过程中，控制图能及时告诉我们是不是有异常情况出现，这很重要吧！
我的观点结论：这些质量管理数据统计方法真的是各有各的好用，在质量管理中可不能小瞧它们，得好好利用起来呀！。
质量管理中的质量统计分析方法有哪些
质量管理中的质量统计分析方法有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量成为企业立足和发展的关键。
质量管理作为确保质量的重要手段，其中的质量统计分析方法起着至关重要的作用。
通过科学合理地运用这些方法，企业能够准确识别质量问题、追溯根源，并采取有效的改进措施，从而不断提升产品和服务的质量水平，满足客户的需求和期望。
质量统计分析方法众多，以下为您介绍几种常见且实用的方法：一、分层法分层法是将数据按照不同的特征或因素进行分类，以便更清晰地了解数据的分布和规律。
例如，按照产品的型号、生产批次、操作人员、原材料供应商等因素进行分层。
通过分层，可以发现不同层次之间的质量差异，从而有针对性地采取措施。
比如，在一家汽车制造企业中，如果发现某一批次的汽车出现较多的质量问题，通过分层法分析可能发现是该批次所使用的特定零部件供应商存在质量不稳定的情况。
这样就能够迅速锁定问题的根源，并与供应商合作解决问题，避免类似问题在未来的生产中再次出现。
二、因果图因果图，也称为鱼骨图，是用于寻找质量问题产生原因的一种图形工具。
它将问题的结果放在鱼头位置，然后将可能导致该结果的因素沿着鱼骨的大骨和小骨逐步展开。
这些因素通常包括人员、机器、材料、方法、环境和测量等方面。
以一家电子厂生产的电路板出现短路问题为例，通过绘制因果图，可以分析出可能是操作人员操作不当、生产设备老化、原材料质量不佳、生产工艺不合理、工作环境湿度大或者检测手段不准确等原因导致的。
在找出可能的原因后，进一步收集数据和证据，确定主要原因，从而采取有效的改进措施。
三、排列图排列图又称为帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原理制作而成。
通过对质量问题的各类原因进行统计分析，计算出每种原因所导致的问题数量占总问题数量的百分比，并按照百分比的大小进行排列，从而找出影响质量的主要因素。
例如，在一家服装厂，对一段时间内出现的质量问题进行统计分析，发现“缝线不牢固”占总质量问题的 30%，“尺寸偏差”占 25%，“布料瑕疵”占20%，“色差”占15%，“其他”占 10%。
常用质量管理统计方法11.doc
常用质量管理统计方法１1常用质量管理统计方法常用的质量管理统计方法包括：旧QＣ七大手法(检查表、数据分层法、排列图、因果图、散布图、直方图、控制图）和新QC七大手法(亲和图、树图、关联图、箭条图、ＰＤＰC、矩阵图、矩阵数据分析法)，以及其它一些方法如：头脑风暴法、对策表、流程图、水平对比法等。
简介如下：一、检查表(调查表、统计分析表）1、概念:系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
2、分类:不合格品项目检查表、缺陷位置检查表、质量分布检查表、矩陈检查表、用于非数字数据分析用的检查表。
３、用途:用在对现状的调查，以备今后作分析。
4、制作步骤(1)确定搜集资料的具体目的。
（2）确定为达到目的所需搜集的数据资料。
（3)确定对资料的的分析方法、所釆用的统计工具。
（4)根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式。
(５)用收集和记录的部分资料进行表格试用,目的是检查表格设计的合理性。
（6）如有必要应评审和修改调查表。
５、注意事项（1)应能迅速、正确、简易地收集到数据,记录时只要在必要项目上加注记号；（2）记录时要考虑到层別,按人员、机台、原料、时间等分类；(3)数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來;（4)尽可能以记号、图形标记,避免使用文字；（5)检查项目不宜太多，以4-6项为宜(针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。
二、数据分层法（分类法、分组法)1、概念：数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
2、分类方法：数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层等等。
数据分层法经常与统计分析表结合使用。
质量管理常用七种方法
4、散布图的作法及类型
⑷ 找出影响质量问题的关系因素（要因，以3-5个为宜），用圆圈 “○”或方框“□”框起来，作为制定质量改进措施的重点考虑对象。 这些“要因”经论证后，都将列入对策表中。 ⑸ 注明画图者，参加讨论分析人员，时间等可参考的事项。 需注意：(1) 最后细分出来的原因应是具体的，以便能采取措施。 (2) 在分析原因时要集思广益，力求分析结果准确而无遗漏。 (3)可以应用排列图确定哪个或些因素是重点，订出相应的措 施去解决。
质量管理常用 七大手法
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一、定义（七大统计手法）
1、排列法 将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。 2、层别法 把收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法。 3、因果分析图 能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和发现问题的原因和改进方向 4、检查表 它是用来系统地收集资料（数字与非数字）、确认事实并对资料进行粗略整理和分析的图表。 5、散布图 ①用来发现和确认两组数据之间的关系并确定两组相关数据之间预期的关系。 ②通过确定两组数据、两个因素之间的相关性，有助于寻找问题的可能原因。 6、控制图 区分过程中的异常波动和正常波动，并判断过程是否处于控制状态。 7、直方图 将数据按其顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干长方形排列的图。
备注：全数检查
不合格种类
检查结果
小计
表面缺陷 砂眼 加工不合格 形状不合格 其他
正正正正正正正 正正正正 正正正正正正正正正 正
32 23 48 4 8
质量统计管理办法
质量统计管理办法质量统计管理办法是制定和实施企业的质量管理体系的重要手段，通过适当的统计分析方法，可以帮助企业对产品和服务的质量进行监控和控制，提高质量工作的科学性和可操作性。
本文将从质量统计的基本概念、质量统计管理的流程、质量统计方法和应用等方面进行详细介绍。
一、质量统计的基本概念质量统计是一种通过统计方法对质量进行度量、监控和改进的工具，其主要是从质量数据中得出结论，帮助企业做出正确的决策，提高产品和服务的质量。
质量统计主要包括以下要素：1.质量度量指标：用于衡量和评估产品或服务的质量，如缺陷率、不合格品率、退货率等。
2.质量数据来源：质量数据来源可以是企业内部的质量检验、测试记录等，也可以是从市场、客户、供应商等方面反馈过来的质量问题。
3.质量统计分析工具：包括均值、标准差、方差、频率分布图、控制图等统计分析工具。
4.质量监控和改进策略：通过统计分析作出合理的质量控制决策，提高产品或服务的质量标准，满足客户需求。
二、质量统计管理的流程1.确定质量度量指标：企业需要确定适当的质量度量指标，进行质量数据收集和分析。
2.质量数据收集：质量数据收集主要通过质量检验、测试、调查、市场反馈等方式进行。
3.质量数据分析：通过质量数据分析，得出对产品或服务质量影响较大的原因和因素。
4.质量控制：通过对质量数据进行分析和控制，实行质量监控和改进策略，提高产品或服务质量。
5.质量管理改进：不断地改进质量管理体系，提高质量管理的效果和效率。
三、质量统计方法和应用1.频率分布图：频率分布图可以反映数据的分布情况，如缺陷数的分布情况、不合格品率的分布情况等。
通过这种方式可以了解到哪些产品或过程存在缺陷，以及导致缺陷的原因和因素是什么。
2.控制图：控制图是一种通过分析样本数据的变化并规定控制界限的方法，对过程进行稳定性监控的工具。
通过控制图可以分析出过程的平均值和标准差，并且能够监管生产过程中出现的异常情况。
3.灰色系统理论：灰色系统理论是一种对系统进行分析和预测的理论，通过构建模型进行预测和分析，从而达到优化和改进系统性质的目的。
质量管理的统计方法
质量管理的统计方法早期，最常采用的统计技术是抽样检验。
它是以小批量的抽样为基准进行检验，以确定大量或批量产品质量的最常使用的方法。
现在，在质量控制方面已转为以预防为重点了。
人们正努力研究一种消除不合格品根源的方法。
基于这一目的，近年来，推出了七种重要的方法，这些方法不需要做大量的统计计算，因此容易被工厂基层职员所掌握。
1 分层法2 排列图法3 因果分析图法4 直方图法5 散布图法6 控制图法7 调查表法1 分层法分层法又称分类法，就是将零乱的质量数据按某一属性进行分类，找出影响产品质量问题的主要原因。
如某班某日生产中出现了40件次品，按生产时间（班次）、操作者进行分层，得到表8-1所示的资料。
从表8-1可以看出，次品数量与时间（班次）没有多大关系，但受设备的影响较为明显，甲设备生产的次品总比乙设备要多。
由此可见，甲设备是导致产品不合格的主要原因。
表8-1 某班日生产分层运用分层法时，常用的分层标志有：1. 操作者：包括操作者的姓名、年龄、工种、性别、技术级别等。
2. 生产手段：如机器、输入设备、输出设备、工艺装备等。
3. 操作方法：指操作规程、工序名称等。
4. 原材料：包括供应厂家、批次、成分等。
5. 检查条件：指检查人员、测试仪器、测试方法等。
6. 时间：如日期、班次等。
7. 环境条件：包括地区、温度、清洁度、湿度、震动等。
运用分层法进行数据分层时往往可以按几个不同的层别分层而分别得到某一方面的结论，但是不同层别的数据之间存在着有机联系时，即因素之间存在着交互作用时，孤立分层进行分析将会导致错误的结论，这时应将不同层中有关联的因素放在一起进行综合考虑。
2 排列图法排列图又称主次因素排列图，是质量管理工作中常用的一种统计工具，是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
排列图是由意大利经济学家帕累特（Pareot）最先提出和应用的，故又称为帕累特图。
1906年，帕累特在研究社会财富分布问题时，首先运用了排列图，借助于排列图这一工具，他发现占人口极少数的富人占有社会财富的大部分，而占人口总数绝大多数的穷人却处于贫苦的边缘，即发现了关键的少数和次要的多数的规律。
常用质量管理统计方法1
常用质量管理统计方法常用的质量管理统计方法包括：旧QC七大手法（检查表、数据分层法、排列图、因果图、散布图、直方图、控制图）和新QC七大手法（亲和图、树图、关联图、箭条图、PDPC、矩阵图、矩阵数据分析法），以及其它一些方法如：头脑风暴法、对策表、流程图、水平对比法等。
简介如下：一、检查表（调查表、统计分析表）1、概念：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
2、分类：不合格品项目检查表、缺陷位置检查表、质量分布检查表、矩陈检查表、用于非数字数据分析用的检查表。
3、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析。
4、制作步骤（1）确定搜集资料的具体目的。
（2）确定为达到目的所需搜集的数据资料。
（3）确定对资料的的分析方法、所釆用的统计工具。
（4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式。
（5）用收集和记录的部分资料进行表格试用，目的是检查表格设计的合理性。
（6）如有必要应评审和修改调查表。
5、注意事项（1）应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号；（2）记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；（3）数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；（4）尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；（5）检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。
6、应用实例二、数据分层法（分类法、分组法）1、概念：数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
2、分类方法：数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层等等。
数据分层法经常与统计分析表结合使用。
3、应用步骤（1）收集数据。
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质量管理统计方法调查表一、调查表及其应用程序调查表，又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
调查表的应用程序是：1．明确收集资料的目的2．确定为达到目的所需收集的资料3．确定资料的分析方法和负责人4．根据不同目的设计记录资料的调查表格式5．对收集和记录的部分资料进行预先检查6．评审和修改调查表格式二、调查表的种类常用的调查表格式有：1．不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，继而用于排列图等分析研究。
2．缺陷位置调查表用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷发生的部位和密集程度，进而从中找出规律，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
3．质量分布调查表根据以往的资料将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
4.矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查的各种缺陷和问题以及数量。
分层法一、分层法分层法又叫分类法、分组法，它是按照一定的标志把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据和意见加以归类、整理和汇总的一种方法。
分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见归类汇总，使之更确切地反映客观事实。
分层的目的不同，标志也不一样。
一般来说，分层可采用以下标志：1.人员2.机器3.材料4.方法5.测量6.时间7.意见、观点和想法8.环境9.其他分层法通常和其他统计方法结合使用。
二、分层法的应用程序1．收集数据和意见2．将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志3．分层4．按层归类5．划分层归类图水平对比法水平对比法及其应用程序水平对比法又称"标杆法"，是将过程、产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者的过程、产品和服务质量进行比较，以识别自身质量改进的机会。
水平对比法在确定企业质量方针、质量目标和质量改进中十分有用。
水平对比法的应用程序是：1．确定对比的项目2．确定对比的对象3．收集资料4．归纳、整理和分析资料5．进行对比因果图一、因果图及其应用程序因果图又叫石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图等，它是表示质量特性波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
因果图的应用程序为：1．简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。
2．规定可能发生的原因的主要类别。
3．开始画图4．寻找所有下一个层次的原因，画在相应的主枝上。
5．从最高层次的原因中选取和识别少量看起来对结果有最大影响的原因，并对他们做进一步的研究。
二、画因果图的注意事项1.画因果图时必须开"诸葛亮会"，充分发扬民主，畅所欲言，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上。
2.确定要分析的主要质量问题不能笼统、不具体，不要在一张因果图上分析若干个主要质量问题。
3.因果关系的层次要分明。
最高层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止。
4."要因"一定要确定在末端因素上，而不应确定在中间过程上。
5.对末端因素，特别是"要因"应科学论证。
6.论证合格的"要因"一定要在对策表上反映出来。
头脑风暴法头脑风暴法又叫畅谈法、集思法等，它是采用会议的方式，引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题广开言路、激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴，毫无顾忌，畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。
头脑风暴法的应用程序分为两大阶段：1．引发和产生创造思维的阶段。
领导者首先为与会者创造一个激发思想火花的氛围，让与会者积极发表自己的意见和看法。
2．整理阶段。
复述每个人的观点，对各种意见进行评价、论证，最后集思广益、按问题进行归纳。
流程图一、流程图流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图式技术。
通过对一个过程中各步骤之间关系的研究，发现故障的潜在原因，明确哪些环节需要质量改进。
流程图可以用于从材料流向、产品销售和售后服务的全过程。
流程图可以用来描述现有的过程，亦可用来设计一个全新的过程。
流程图法在Q C小组活动中，在质量改进活动中都有广泛的用途。
流程图由一系列容易识别的标识构成。
（图13-9）流程图标识二、流程图的应用程序1．描述现有过程的流程图应用程序（1）识别过程的开始和结束（2）观察从开始到结束的整个过程（3）规定在该过程中的步骤（4）画出表示该过程的一张流程图草图（5）与该过程中所涉及的有关人员共同评审该草图（6）根据评审结果改进流程图草图（7）与实际过程比较，验证改进后的流程图（8）注明正式流程图的形成日期，以备将来使用和参考2．设计新过程的流程图应用程序（1）识别该过程的开始和结束（2）使此新过程中将要形成的步骤形象化（符号化）（3）确定该过程中的步骤（4）画出表示该过程的流程图草图（5）与预计该过程将要涉及到的有关人员一起评审该流程图草图（6）根据评审结果改进流程图草图（7）注明形成正式流程图的日期，以备将来使用和参考树图一、树图及其用途树图又叫系统图，是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的采取的最适当的手段和措施的一种树枝状示图，亦是一种倒立树状逻辑因果关系图。
树图可以系统地把某个质量问题分解成许多组成要素，以显示问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。
树图在质量管理活动中有着广泛的用途：1．展开企业方针目标实施项目2．在新产品开发中展开质量设计3．为确定质量保证活动而展开进行的质量要素工作4．展开为解决企业内质量、成本、产量等问题采取的措施5．展开企业承包责任制项目6．展开对质量特性进行主导因素的工序分析7．探求明确部门职能和提高效率的方法8．用于因果分析，即作为因果图使用二、树图的应用程序1．简明扼要地阐述研究的主题2．确定该主题的主要类别，即主要层次3．构造树图，把主题放在左框内，把主要类别放在右边矩形框内4．针对每个主要类别确定其组成要素和子要素5．针对每个主要类别的组成要素及其子要素放在主要类别的右边相应的矩形框内6．评审画出树图，确保无论在顺序上或逻辑上均无差错和空档矩阵图一、矩阵图及其用途矩阵图是以矩阵的形式分析因素之间相互关系的图形。
它由三个部分组成：对应事项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关程度的符号。
这种用矩阵图并根据各因素之间的相关程度，寻找解决问题的办法，就是矩阵图法。
（图13-15）矩阵图格式矩阵图的主要用途：1．确定系列产品的研制或改进的着眼点2．原材料的质量展开3．寻找产品的不良现象与原材料、设备、工艺之间的关系4．拟定与示出相关联的产品战略方案5．加强战略审核制度并使之效能化6．明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系等二、矩阵图的分类矩阵图大体上有5类：1．L型矩阵图（常见形式之一）2．T型矩阵图（常见形式之一）3．Y型矩阵图4．X型矩阵图5．C型矩阵图图13|16T型矩阵示意图图13|17铸件质量与设备、工装、工艺管理要因分析矩阵图应用矩阵图遵循以下步骤：1．制作图形2．分别整理各栏元素的内容，并将其添入各栏3．分析各元素间的关联关系4．确认关联关系5．评价重要程度亲和图亲和图又叫A型图解、近似图解，是K J法的一种类型，它是把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按彼此间的相互亲近关系归类、汇总的一种图示技术。
亲和图常用于归纳整理收集到的由“头脑风暴法”产生的意见、观点和想法等语言资料。
亲和图的应用程序为：1．确定活动小组的讨论主题2．收集语言资料并使之卡片化3．把卡片集中起来随机放在一处4．卡片归类直方图一、直方图又称频数直方图，它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。
长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
（图14-1）常见的直方图形态直方图的作用：1．显示质量波动的状态2．较直观地传递有关过程质量状况的信息3．人们研究直方图所示的质量数据波动状态后，就能掌握过程的状况，确定在何处进行质量改进。
二、直方图的应用程序1.收集数据。
数据一般应大于50个。
2.确定数据的极差（R）。
用数据的最大值减去最小值求得。
3.确定组距（h）。
先确定直方图的组数，然后以组数除极差得出直方图每组的宽度即组距。
4.确定各组的界限值5.编制频数分布表6.按数据值比例画横坐标7.按频数值比例画纵坐标（以观测值数目或百分数表示）8.画直方图（图14-2）成品重量直方图三、直方图的观察分析和定量表示1．对图形形状的观察分析2．对照标准进行分析比较直方图的定量表示的主要特征值是平均值和标准偏差。
平均值表示数据的分布中心位置，它与标准的中心越靠近越好。
标准偏差表示数据的分散程度。
它越小，数据分散程度越小，加工精度越好；它越大，数据分散程度越大，加工精度越差。
平均值的计算公式标准偏差的计算公式控制图一、控制图及其作用控制图又称管理图，是用来区分由异常或特殊原因引起的波动，或由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。
控制图的种类很多，一般按数据的性质分成计量值控制图和计数值控制图两大类，其中最常用的是平均值-极差控制图。
表14-5控制图种类及适用场合表14-5控制图种类及适用场合(续)控制图的作用：1．在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态。
2．在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，什么时候需要使过程保持相应的稳定状态。
3．在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
二、控制图的应用程序1．选取控制图拟控制的质量特性2．选用合适的控制图种类3．确定样本组、样本大小和抽样间隔4．收集并纪录至少20-25个样本组的数据，或使用以前记录的数据5．计算各组样本的统计量6．计算各统计量的控制界限7．画控制图并标出各组的统计量8．研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常原因的状态9．决定下一步的行动三、控制图的观察和分析根据控制图上的点子及其排列状况反映出生产过程的稳定程度，决定是否采取措施。
1．点子没有超过控制线，说明控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，不必采取措施。
2．控制图上的点子出现下列情形之一时，即可判断生产过程异常：①点子超出或落在控制线上②控制界限内点子的排列有异常在实际工作中控制图出现异常状况的原因是多方面的。
(图14-6)控制图排列异常(一)(图14-6)控制图排列异常(二)排列图一、排列图及其作用一、排列图及其作用排列图又叫帕雷托图，是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
排列图的作用：1.按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用2.识别进行质量改进的机会二、排列图的应用程序1．选择进行质量分析的项目2．选择用于质量分析的度量单位3．选择进行质量分析的数据的时间间隔4．画横坐标5．画纵坐标6．在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量单位的量值，长方形显示出每个项目的作用大小7．由左到右累加每个项目的量值，并画出累计频数曲线8．利用排列图确定对质量改进最为重要的项目散布图散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单图式。