统计学重点

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医学统计学复习重点

医学统计学复习重点

整理分析和2.计描述4.(集合)。

1.抽样随机2.分组随机3.实验顺序随机。

称全距,用离散系数,为标准差与均数只比,常:CV=s/x究,1.抽样研究2.个体变异。

系统误差:指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小,这种误差称为系统误差由于一些非人真实性(validity):观察值与真值的接近程度,受系统误差的影响( (reliabiliy)——也称精密度(precision)或重复性(repeatability)是直接用样本统计量作为对应的总体参数最常用的是95%10095有5在描述两变量间的关系时,若散点图呈直线趋势或有直线相关关系,可进行直线回归分析。

参数:根根据样本的分布特征而计算得到的1、★医学统计学工作基本步骤:统计设计;收集资料.;整理资料;分析资料2、★统计分析包括:统计描述、统计推断3、频数分布的两个重要特征:集中趋势和离散趋势4、正态分布的两个参数:均数;标准差。

5、★频数表的用途:揭示计量资料的分布类型;揭示计量资料的分布特征;便于发现特大值和特小值;便于进一步进行统计分析★常见的统计资料的类型有:计量资料;计数资料;等级资料7、★t检验的应用条件是:①正态分布:当样本含量较小时,要求样本来自正态总体。

②方差齐性:两样本均数比较时,要求两总体方差相等。

U检验的应用条件是:①大样本(如n>50);②小样本,σ已知且样本来自正态总体。

8、★.描述分类变量常用的指标有率、构成比、相对数。

9、率是指某种现象在一定条件下,实际发生的观察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比,常用来描述某种现象发生的频率大小或强度构成比是指一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比,常用来描述某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。

10、★四格表卡方专用公式应用条件n≥40,且Tmin≥5 研究事物或现象间的线性关系用相关分析,研究事物或现象间的线性数量依存关系用回归分析。

社会统计学重点

社会统计学重点

2.社会调查资料的特点:随机性和统计规律性。

3.怎样选用统计分析方法:1.全面调查和非全面调查。

2.单变量和多变量。

3.变量层次.4.分布概念:指一个概念或变量,它的各个情况出现的次数或频次,又称频次分布。

表现形式:数对的集合.5.变量取值的要求—⑴变量取值必须完备;⑵变量取值必须互斥。

6.统计表:是用表格形式来标识前面所说变量的分布。

它不需要文字叙述,就能反应出资料的特性以及资料之间的关系,在编印,传递方面有很大优点,比统计表更精确,但不及统计图直观。

7.统计表必须具备的内容:1.表号。

2.表头。

3.标识行。

4.主体行。

5.表尾。

8.根据变量的层次,可以选择以下不同的统计图形:定类变量:圆瓣图、条形图。

定序变量:条形图。

定距变量:直方图、折线图。

9.圆瓣图:是将资料展示在一个圆的平面上,通常用圆形代表现象的总体,用圆瓣代表现象中一种情况,其大小代表变量取值在总体中所占的百分数。

10.条形图:是用长条的高度来表示资料类别的次数或百分数。

定类:离散。

定序:离散或紧挨着的。

11.直方图:直方图从图形来看,也是紧挨着的长条形所组成,它与条形图不同,宽度有意义,一般来说,直方图是以长条的面积来表示频次或相对频次,而条形的长度。

即纵轴高度表示是频次密度或相对频次密度。

频次密度=频次/组距。

12.折线图:如果用直线连接直方图中条形顶端的中点,就是折线图。

折线图可使资料的频次分布趋势更一目了然。

13.累计图和累计表:表示的是大于某个变量值的频次是多少或小于某个变量值的频次是多少。

14.众值:就是用具有频数最多的变量值来表示变量的集中值。

15.中位值:是数据序列之中央位置之变量值。

未分组:N为奇数时:中位值等于n+1/2. N 为偶数时:中位值等于中间两变量和/2. 根据频次分布求中位值:中位值等于频次的和+1/2.中位值等于求出所对应值所在的区域。

分组:1.计算出累计频次,得到累计百分比。

2.确定最高频次所在组。

统计学重点

统计学重点

填空1.统计一词有三种不同涵义分别是统计工作、统计资料和统计学。

2.社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系。

3.社会经济统计学的理论基础是经济学,方法论基础是唯物辩证法。

4.国家统计兼有信息、咨询和监督三种职能。

5.统计总体的基本特征是同质性、大量性和差异性。

6.统计总体按其所包含的单位数是否可数分为有限总体和无限总体。

7.变量是指可变的数量标志;变量是指变量的具体数值表现。

8.按变量的连续性,变量分为连续变量和离散变量两种。

9.统计指标体系是各互不相联系的统计指标构成的整体,它按其作用不同可以分为基本统计指标体系和专题统计指标体系两大类。

10.统计的基本方法有大量观察法、统计分组法、综合分析法和归纳推荐法。

11.统计指标所反映的是总体的数量特征,数量标志所反映的是总体单位的数量特征。

12.统计调查按其组织形式,可分为统计报表和专门调查。

13.对调查对象的所有单位都进行调查,这是全面调查,而重点调查,抽样调查,典型调查都属于非全面调查。

14.统计调查的基本要求是准确性、及时性、完整性。

15.调查人员亲自到现场对调查对象进行清点和计量,这种调查为直接观察法。

16.人口调查中的调查单位是人,填报单位是户。

17.抽样调查属于非全面调查,但其调查目的是要达到对总体数量特征的认识。

18.统计调查误差一般分为登记误差和代表性误差两种。

19.统计分组的关键在于正确选择分组标志。

20.根据分组标志的特征不同,统计总体可以按品质标志分组,也可以按数量标志分组。

21.统计分组体系有平行分组体系和复合分组体系两种。

22.次数分配数列由总体按某标志分组和各组单位数比重两个要素组成。

23.对于连续变量划分组限时,相邻组的组限必须重叠。

24.在组距数列中,表示各组界限的变量值叫组限,各组上限与下限之间的中点叫组中值。

25.已知一个变量数列采用重叠组限分组,其最后一组的下限为500,其相邻组的组中值为480,则最后一组的上限可以确定为540,组中值为520。

统计学考试重点

统计学考试重点

统计学考试重点(是我去年考试时的,命中率百分之百)1.统计的涵义:从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。

概括为:统计工作,统计资料,统计学.2.统计工作,统计资料与统计学的联系:统计工作是获取统计资料的实践活动,统计资料是统计工作的成果。

同时又服务于统计工作,统计学来源于统计实践,有用于指导统计实践,它可以使统计工作进行的更科学,得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。

4。

统计的研究对象具有以下特点:①数量性②总体性③具体性.5.统计工作可分为四个阶段,统计设计,统计调查,统计整理,统计分析。

6。

统计工作的基本方法:大量观察法,统计分组法,综合指标法,统计推理法7.统计总体:简称总体,是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。

8.总体单位:简称单位或个体,是只构成总体的个别单位。

9。

指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。

10。

标志根据表现形式分为:品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。

12。

指标所包含的要素有:指标名称,指标数值,时间,空间,计量单位。

13。

指标按其表现形式不同,又可分为总量指标,相对指标,平均指标。

14。

按所反映总体内容不同可分为:数量指标和质量指标。

15.变量,所谓变量,是指可变的数量标志。

16。

统计数据的计量尺度分为:定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度。

17.数据的类型有:定性数据(由定类尺度和定序尺度计量形成)。

定量数据(由定居尺度和定比尺度计量形成)。

18.统计调查方案的设计(内容):①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位,③确定调查项目、设计调查表式,④确定调查时间、空间和调查期限,⑤制定调查工作的组织实施计划。

⑥选择调查方法19。

统计数据搜集的原则:准确性原则,及时性原则,系统性原则,完整性原则.20。

统计数据搜集的方法:观察法,报告法,询问法。

统计学重点名词解释

统计学重点名词解释

什么叫因素或因子:所要检验的对象。

因素的不同表现成为水平或处理,每个因子水平下得到的数据称为观察值。

无偏性:估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。

有效性:对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小估计差得估计量更有效。

一致性:随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估总体的参数。

原假设:提出一个或两个参数是否等于或大于、小于某个特殊值的命题。

备择假设:与原假设逻辑相反的假设。

点估计:就是用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。

区间估计:在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减误差得到。

置信水平:将构造置信区间的步骤重复很多次,置信区间包括总体参数真值的次数所占的比例。

方差分析就是通过检验个总体的均值是否相等来判断分类自变量对数值型因变量是否有相助影响假设检验:利用样本信息,对提出的命题进行检验的一套程序和方法。

显著性水平:是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险单因素方差分析:研究一个分类型自变量同数值型自变量之间关系的一种统计方法。

离散系数:也称为变异系数,一组数据的标准差与其相应的平均数之比,是测度数据离散程度的相对值。

离散程度:它反映的是各变量值远离其中心值的程度。

统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论的科学。

统计量:描述样本特征的概括性数字度量。

误差的控制主要方法有:改变样本容量、构造不同的抽样框、注意问卷中得措辞方式以及对调查过程的质量控制。

估计量:用来估计总体参数的统计量的名称。

根据一个具体样本计算出来的估计量数值称为估计值。

抽样调查的作用:应用范围广、调查结果准确可靠、调查速度快、节省调查费中位数:将所研究的总体中的各单位标志值按大小顺序排列,位于中点位置的那个标志值就是中位数小概率原理:是指在发生概率很小的随机事件再一次试验中几乎是不可能发生的。

根据这一原理可以做出是否拒绝原假设的决定。

管理统计学期末知识点重点归纳

管理统计学期末知识点重点归纳

管理统计学期末知识点重点归纳●发展历程●政治算术学派,英国威廉·配地、代表著作是《政治算术》。

“无统计学之名,有统计学之实”。

●国势学派,德国康令和阿亨瓦尔。

“有统计学之名,无统计学之实”。

●数理统计学派,大数定律,比利时凯特勒,被称为“近代统计学之父”●统计学基础概念●统计含义●1统计工作(实践)过程:设计—调查—整理—分析——统计资料的提供和开发 2统计资料(成果) 3统计学●统计学是研究如何测定、收集、描述和分析大量客观现象总体数量的数据和给出正确认识的方法论科学(性质)。

●研究对象:是客观现象总体的数量方面,即现象总体的数量特征和数量关系。

作为自己的研究对象。

●研究目的:是通过现象总体的数量表现、数量特征和数量关系,综合考察总体现象的特征及其发展变化的规律。

●研究对象的特点:数量性,总体性,具体性,社会性●统计学的基本方法:1大量观察法;2统计分组法;3综合指标法;(常用的综合指标有总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、动态指标和统计指数等。

)4归纳推断法●统计的基本职能:1统计信息(统计信息以数量性和总体性为特征)2统计咨询;3统计监督(特点:数量性;总体性)●三者的关系:三者是相互联系、相辅相成的。

搜集和提供统计信息是统计最基本的职能。

统计的信息职能是保证统计咨询和统计监督职能有效发挥的基础。

统计咨询职能是统计信息职能的延续和深化。

统计监督职能是在统计信息、咨询职能基础上进一步拓展,并促进统计信息和咨询职能的优化。

●集中统一是我国统计工作所具有的特点,也是统计工作组织的基本原则●总体与总体单位●总体/统计总体:是客观存在的,在某一方面具有相同性质的,许多个别事物组成的整体。

●特征:同质性、大量性、差异性分类1有限总体:单位数有限,可数,可以进行全面调查和非全调查;2无限总体:不可数,只能采取非全面调查。

●总体单位:构成总体的个别单位●两者关系:1构成总体的单位同质,2总体与总体单位有相对性●流量(时期)与存量(时点)●统计标志1性质:品质指标(说明总体单位的属性特征,在原始状态下无法量化)数量标志(数量特征,可量化)2变异情况:可变标志(标志表现有差别,决定总体的差异性)不变标志(标志表现无差别,总体的同质性)●统计指标:反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值。

统计学公式及重点整理

统计学公式及重点整理

統計學公式及重點整理第三章 機率論一、樣本空間與事件1. 機率:衡量事件發生之可能大小2. 實驗:蒐集資料的過程3. 隨機實驗:不能預知會發生何種結果的實驗方式4. 樣本點:每一個實驗的可能的結果,亦稱為出象5. 樣本空間:所有實驗可能產生之結果所成的集合,以大寫S 來表示6. 有限樣本空間:具有”有限”或”無限但可數”的樣本點之樣本空間7. 無限樣本空間:具有”無限且不可數”的樣本點之樣本空間8. 事件:樣本空間之子集合9. 不可能事件:事件為空集合,一般以∅表示10. 簡單事件:只包含一個樣本點的事件11. 複合事件:包含一個以上樣本點的事件12. 事件之集合運算事件的交集:B A事件的聯集:B A13. 互斥事件:對任何二事件A 、B,若∅=B A ,則稱A 、B 二事件為「互斥事件」14. 餘事件:事件A 之互補事件,稱為A 之「餘事件」,記為c A 或A15. 狄摩根定理:對於事件A 、B,下列等式成立c c c B A B A )( =c c c B A B A )( =16. 交換律:(1)A B B A =(2)A B B A =17. 結合律)()(C B A C B A =)()(C B A C B A =18. 分配律)()()(C B C A C B A =)()()(C B C A C B A =二、排列與組合19. 階乘:當n 為大於或等於1之整數,則n 階乘定義為123)...2)(1(!⋅⋅--=n n n n ;而定義0!=120. 排列數:)!(!)1(2)-1)(n -n(n P n r r n n r n -=+-⋯=,其中n r ≤且r,n 均為大於或等於1的整數 21. 組合數:)!(!!!)1(2)-1)(n -n(n !C n rr n r n r r n r P n r -=+-⋯==,其中n r ≤且r,n 均為大於或等於1的整數三、機率概念與性質22. 事件之機率古典機率方法:在一隨機實驗,中若每一個結果產生的可能性一致的條件下,事件的機率為事件的元素個數除以樣本空間之樣本點的個數,即事件E 的機率:(S)#(E)#P(E)=,其中#(E)、#(S)分別代表事件E 及樣本空間S 的元素個數。

管理统计学复习重点

管理统计学复习重点

管理统计学复习重点1、理解描述统计学与推断统计学(p3)2、熟悉定量数据与定性数据的图表描述,常用图表3、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法(参考教材p47、p60例题)4、理解样本均值的抽样分布及中心极限定理(p95)5、理解点估计的三个评价标准,区间估计的置信水平的概念(教材p110)6、熟练掌握总体均值的区间估计方法(参考教材p127习题8)7、理解影响样本容量大小因素(置信水平、总体方差、允许误差),是怎样影响的?8、理解假设检验的原理、步骤及两类错误9、熟练掌握总体均值的假设检验(参考教材p141例题8.6)10、理解方差分析的概念、原理及基本步骤11、熟练掌握单因素方差分析方法,理解单因素方差分析表的内在联系(参考教材p165)12、熟练掌握多元线性回归分析方法,重点熟悉Excel回归分析输出表的内在联系(参考教材p221)13、理解时间序列的组成因素及两类模型14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法15、理解拉氏指数和帕氏指数16、熟练掌握总量指标的两因素分析方法(参考教材p268)17、理解CPI指数及其经济意义,CPI指数与购买力指数的关系18、(本题共20分)某农场负责人认为早稻收获量(y:单位为kg/公顷)与春季降雨(x1:单位为mm)和春季温度(x2:单位为℃)有一定的联系,通过7组试验获得了相关的数据。

利用Excel得到下面的回归结果(α=0.1):方差分析表(2)写出早稻收获量与春季降雨量、春季温度的多元线性回归方程,并解释各回归系数的意义。

(3)检验回归方程的线性关系是否显著?(4)检验各回归系数是否显著?R,并解释它的实际意义。

(5)计算判定系数2(6)计算估计标准误差Se,并解释它的实际意义。

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1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
统计学分为描述统计和推断统计(分为参数估计和假设检验)
2、包含所研究的全部个体的集合,称为总体。

从总体中抽取的一部分元素的集合,称为样本。

用来描述总体特征的概括性数字度量,称为参数。

用来描述样本特征的概括性数字度量,称为统计量。

变量分为:分类变量、顺序变量、数值型变量。

5种鉴别图表优劣的准则:一张好的图表应当1 精心设计、有助于洞察问题的实质2 使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述3能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息4是多维的5表述数据的真实情况
变量值与其平均数的离差除以标准差后的值,称为标准分数。

标准分数以测度每个数值在该组数据中的相对位置,并可以用它来判断一组数据是否有离群点。

z=(x-μ)/σμ为平均数,σ为标准差
变异系数:变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。

变异系数=标准差/平均数
点估计:从总体中抽取一个样本,根据该样本的统计量对总体的未知参数作出一个数值点的估计
区间估计:根据一个样本的观察值给出总体参数的估计范围

概率抽样的分类
1)纯随机抽样:
对总体的所有容量不做任何的分类和排队,完全按随机原则逐个抽取样本容量.
2)、分层抽样
类型抽样:将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组,然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式,抽取一定数目的调查单位构成所需的样本.
3)、系统抽样
先将总体各单位按某一有关标志(或无关标志)排队,然后相等距离或相等间隔抽取样本单位4)、整群抽样
在全及总体中以群(或组)为单位,按纯随机方式或等距抽样方式,抽取若干群(或组),然后对所有抽中的各群(或各组)中的全部单位一一进行调查
假设检验:事先对总体参数或分布形式作出某种假设然后利用样本信息来判断原假设是否成立
当原假设为真时拒绝原假设,所犯错误称为第Ⅰ类错误,又称弃真错误。

当原假设为假时没有拒绝原假设,所犯错误称为第Ⅱ类错误,又称取伪错误。

在原假设为真的条件下,检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率,称为P值,也称观察到的显著性水平。

利用P值进行决策准则:如果P值<α,拒绝H0:;如果P值>α,不决绝H0.
假设检验的步骤
1、 提出原假设和备择假设
2、确定适当的检验统计量
3、规定显著性水平α
4、计算检
验统计量的值 5、作出统计决策
对两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数
若相关系数是根据总体全部数据计算的,称为总体相关系数,记为ρ 若是根据样本数据计算的,则称为样本相关系数,记为 r
时间序列:时间序列是指反映客观现象的同一指标在不同时间上的数值,按时间先后顺序排列而形成的序列,
时间序列可以分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种
绝对数时间序列,简称绝对序列:它是把同一总量指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而形成的时间序列。

相对数时间序列:它是把一系列同类的统计相对数按照时间先后顺序排列起来而形成的时间序列,反映事物之间对比关系的变化情况 平均数时间序列:它是把一系列同类的统计平均数按照时间先后顺序排列起来而形成的时间序列,表现事物一般水平的变化过程的发展趋势。

【例12.1】 设某粮油商店2015年和2014年三种商品的零售价格和销售量资料如表12-1。

试分别以基期销售量和零售价格为权数,计算三种商品的价格综合指数和销售量综合指数
2222-⋅--=y y n x x n y x xy n r ()()22
22∑∑∑∑∑∑∑-⋅--=y y n x x n y x xy n r
拉氏指数: 价格综合指数为
销售量综合指数为
结论∶与2014年相比,三种商品的零售价格平均上涨了8.73%,销售量平均上涨了25.34%
帕氏指数: 价格综合指数为
销售量综合指数为
结论∶与2014年相比,三种商品的零售价格平均上涨了8.06%,销售量平均上涨了25.26
从一个标准差为5的总体中采用重复抽样方法抽出一个样本量为40的样本,样本均值为25。

1) 样本均值的抽样标准差等于多少?
2) 在95%的置信水平下,估计误差是多少?
解: 1) 已知σ = 5,n = 40,⎺x = 25 ∵
∴ = 5 /√40 ≈ 0.79
2) 已知
∴ 估计误差 E = 1.96×5÷√40 ≈ 1.55
2. 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

1) 假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差。

2) 在95%的置信水平下,求估计误差。

3) 如果样本均值为120元,求总体均值µ的95%的置信区间。

00010
1%73.10812670137000
00101===∑

q p q p p 0
01001%34.1251267015880001
001
===∑
∑q p q p q 1
0110
1%06.1081588017160101101===∑
∑q p q p p 01111%26.12513700171600
11101===∑
∑q p q p q x n
x σσ=
104560 1.96=104560
3. 检验统计量的基本形式为
抽样调查的特点:1.经济性2时效性强3适用面广4准确性高 调查问卷设计提问项目注意项目:1提问的内容尽可能短2用词准确通俗3一项提问只包含一项内容4避免诱导性提问5避免否定式提问6避免敏感性提问。

直方图与条形图的区别:1条形图的每一矩形表示一个类别,其宽度没有意义,而直方图的宽度表示各组组距2由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列的,而条形图是分开排列的3条形图主要用于展示定性数据,而直方图主要用于展示定量数据。

茎叶图相比直方图优点:茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始数值,即保留了原始数据的信息。

而直方图虽然能很好的显示数据分布,但不能保留原始数据信息。

在应用方面,直方图一般使用于大批量数据,茎叶图适用于小批量数据。

设计图表时,应绘制得尽可能简洁,以能够清晰显示数据、合理表达统计目的为目标。

一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果,称为平均值,也称均值。

一组数据排序后处于中间位置上的变量值,称为中位数。

众数是一组数据中出现频率最多的数值。

变量值与其平均数的离差除以标准差后的值,称为标准分数。

相关系数显著性检验的步骤? 消费者价格指数缩写为CPI ,是反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目的价格的变动趋势和程度的相对数。

消费者价格指数的作用:1用于反映通货膨胀状况2用于反映货币购买力的变动趋势3用于反映对职工实际工资的影响4用于缩减经济序列
股票价格指数是反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数,简称股票指数,其单位一般用“点”表示。

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