基于红外线测温的外文翻译,绝对是自己手动翻译的,标注有文章来源
使用红外线鼓膜温度计测量鼓膜温度的准确性
摘要
背景：在调查和诊断病人时，准确的测量温度是非常重要的。鼓膜温度测量的优点是速度快、安全性和易用性。本研究的目的是比较红外鼓膜温度计与水银温度计测量体温的准确性。
方法: 2012年10月在苏丹的恩图曼医院，使用汞玻璃温度计和红外线鼓膜的温度计对病人的腋和鼓膜温度连续同步的测量。
结果:总的来说，在174例患者的温度测量中，95人(54.6%)是男性。病人平均(SD)年龄和体重是33.18(25.07)年和52.13(69.85)公斤。在水银和红外线鼓膜温度计(SD)温度测量中，没有明显的不同，水银温度计测出是37.29°C(0.91)，P = 0.373，鼓膜的腋窝体温测量出是与37.38°C(0.95)，有显著的正相关关系。两个读数的平均差异是- 0.093(?0.20)0.02°C。
结论:在这项研究中，相对于水银玻璃温度计，鼓膜温度测量是可靠和准确的。因此，鼓膜的温度测量可以用于临床实践，特别是在紧急情况，在易用性和速度获得温度读数是重要的。
关键词：鼓膜，腋温，苏丹，红外，温度测量
背景
测量体温是最古老的已知的诊断方法，在日常生活中的医疗护理[1]，它是一个健康与疾病的指标。苏丹流行着许多传染性疾病，如疟疾，这需要快速、安全、准确的温度测量来筛查发烧的病人。人体温度有所不同，实际上是不超过一个近似的温度值，估计集成在中枢神经系统内众多的热输入，包括脊髓、神经鞘。在中脑网状结构，和迷走神经，最后抵达哺乳动物的体温调节的控制器下丘脑。自主体温调节的控制有五个主要的贡献者，皮肤表面，深腹部和胸部组织，脊髓、下丘脑和其他部分大脑。尽管温度测量肺动脉导管，代表核心体温，这个方法是有侵入性的，不适合大多数病人。腋窝的温度测量是一种非侵入性的技术体现了身体温度和与直肠温度。使用水银温度计，尤其是玻璃水银温度计并非没有危险。
图1是比较腋和鼓膜的身体温度测量：
图1 腋和鼓膜的身体温度测量(°C)
红外线鼓膜温度计是理想的，因为鼓膜是分享同一个始发于颈动脉下丘脑供应的动脉血液。因此，鼓膜的膜被认为直接反映核心温度[10]。红外线鼓膜温度计容易使用是潜移默化的，在传统的技术中是保证精度的温度计(11、12)。一些数据可以反应鼓膜温度计的准确性。因此，目前的目的是研究比较鼓膜温度计的温度，以便用来与汞玻璃温度计之前获得的温度进行比较。
方法
病人选择：
本研究旨在调查恩图曼教学医院，在2012年10月的苏丹，用包括两个成人和1岁以上的儿童的病人，观察有或没有发烧，在此期间将其列入研究进行了评估。患者被便利抽样(基于双向假说测试使用Epiinfo与80%的动力和信心间隔的95%)，直到同时腋窝和鼓膜温度测量得到。那些外耳炎、软组织感染，严重的疾病的情况下，那些戴着助听器和那些不愿参加这项研究被排除在外。这项研究是由伦理委员会批准恩图曼医院，得到书面同意从所有的病人或从儿童监护人中实验。
仪器：
一个布劳恩(红外热成像4520，布劳恩GmbH是一家现代化的、Kronberg、德国)，设备被用来验证之前的研究[13]，其被用于红外测量鼓膜温度。一个非自身调整水银式温度计是用来测量腋温度。所有的水银温度计是校准设定在38°C。只有那些温度计与偏差小于0.1°C才能用于这项研究。所有患者检查到的耳部感染，排除阻塞耳蜡清除。使用同样的程序来测量右耳鼓膜温度。
图2 红外线鼓膜的体温和水银玻璃温度计的散点图的相关性
过程
一个医疗官和三个护士接受培训，然后正确使用所有温度测量装置。患者完成了研究他们的腋下和鼓膜的标准膜的温度，同时测量在08.00 h。探测器的红外辐射温度计插入到外耳道通过将耳廓向后，并指挥探头向前。探测器是处于同一种姿势直到听到响声。水银式温度计动摇了在每个温度读数低于35°C的记录，然后放置在患者的腋下，最低的保持5分钟。然后相同的医疗工作者将读取和记录。从鼓膜和水银式温度计中数字阅读比较。然后，另一个研究团队的成员将阅读水银温度计的文档，失真的结果交予原来的医疗工作者。
数据分析
分析实验结果用Windows(SPSS公司，芝加哥，美国)SPSS 20.0版。线性correla——对其进行对比腋和鼓膜的特点。数据集之间的差异被绘制为的奥特曼图表[14]。基于以前
预定义的临床可接受的限度，二层鼓膜和腋窝的测量方法是意味着标准差是在±0.2°C。
结果
一般特性：温度测量了174例(67。38.5%是孩子< 18年)，在医学情况相同情况下，有95(54.60%)男性，他们的平均年龄(SD)是30.1(24.1)年(范围2 - 80年)和平均重量(SD)是54.4(69.8)公斤。同样的女性，平均年龄(SD)为32.4年(范围2 - 80)和平均重量(SD)是56.1(62.7)公斤。这些174患者，61例(35.1%)患者发热(温度> 37.5°C)根据两腋和鼓膜的读数如图3：
图3 不同的红外测温法和水银玻璃鼓膜的温度测量
腋的体温与鼓膜的身体温度平均(SD)体温测量分别是37.29(0.91;腋)和37.38(0.95;鼓膜的)，P = 0.373°C。有一个正相的关系，身体温度使用腋和鼓膜的方法(r = 0.697，P < 0.001)两个人之间的读数差是?0.093(?0.20)0.02°C。
讨论
当前主要目的是研究腋和鼓膜的测量体温方法。本研究，问题是在标准腋下温度的测量方法下，如何做鼓膜的膜温度测量，或可以新设备代替旧的吗?红外线鼓膜温度计拿什么来衡量鼓膜的膜的红外热辐射。然而，已经表达了对鼓膜温度测量的准确性的怀疑(16、17)和差异。已经观察到当测量由两个耳朵，耳朵感染的鼓膜时，如中耳炎可以影响真实的温度鼓膜[18]。进一步研究比较直肠温度测量与红外线鼓膜的温度计测量没有发
现相同点。
最后的结果，目前的研究得到的与Chueetal相比。2011年泰缅边境,来自口头上的水银温度计的恐慌，发现意味着在这两种设备的缺席下，所有观察设备0.09°C(95%置信区间:0.07—-0.12)[10]，不止一个被Chueetal阅读使用。同样，拉巴尼在2010得出同样的结论，尤其是在年轻的病人，两鼓膜和口腔温度记录，以及把口腔温度作为标准。然而与2011年相比，红外线鼓膜温度计在口头方式与卷曲玻璃温度计读数测量温度在不到5岁的发热和无热的孩子，发现平均温度相差0.41±0.37°C(P < 0.001)和0.47±0.39发热组°C(P < 0.001)。尽管鼓膜的膜的温度有相当好的灵敏度和特异性，该研究得出结论说，当测量孩子们的体温时，他们可能不是可靠的估计。
从目前的研究结果中看，因为他们安全，易于使用和快速获取温度读数，所以支持使用红外鼓膜温度计。此外，汞的危害毒性使得红外温度计更加可取带老式汞玻璃温度计，基于他们的低成本，相比鼓膜温度计，有些则可能更喜欢后者。有一个限制是使用目前的研究腋窝温度作为测量的核心温度而不是肛。其是易于使用，通常用于我们的设置和可能接受的传统和习俗此设置。但衡量这要求的核心温度最好与肺动脉温度相关。
这种侵入性的程序，是不适合使用在紧急护理实践中的。此外，本研究不包括患者体温过低，所以它的发现不能外推到新生儿或与低体温的病人。进一步的研究必须包括这些，组织应支持实施更广泛的使用鼓膜温度计。
结论
在这项研究中，鼓膜温度的测量一样可靠的准确的。因此，鼓膜温度测量可以在临床实践中使用，因为它很容易使用和获得的快读的温度读数。
作者细节
1.大学医学院，卡西姆大学，卡西姆，沙特阿拉伯。
2. buraidah中心医院，Buraidah、沙特阿拉伯。
3.教师大学医学院喀土穆，邮政信箱102，喀土穆，苏丹。
收到:2013年3月14日:2013年5月9日接受
发表:2013年5月10日
英文文献来源：Gasim I Gasim, Imad R Musa, Mohamed T Abdien, Ishag Adam in BMC Research Notes (2013)
Accuracy of tympanic temperature measurement
using an infrared tympanic membrane thermometer
Abstract
Background: During investigation and diagnosis of patients, accurate temperature measurement is of great importance. The advantages of tympanic membrane thermometry are speed (temperature reading available within seconds), safety, and ease of use. The aim of this study was to compare the accuracy of infrared tympanic thermometers in comparison to mercury thermometers in measurement of body temperature. Methods: Axillary and tympanic temperature was measured simultaneously in consecutive patients using mercury glass and infrared tympanic thermometers at Omdurman Hospital, Sudan during October 2012.Results: In total, temperature was measured in 174 patients, 95 of whom (54.6%) were male. The mean (SD) patient age and weight was 33.18 (25.07) years and 52.13 (69.85) kg. There was no significant difference in mean (SD) temperature measurement between mercury and infrared tympanic membrane thermometers, 37.29°C (0.91) versus 37.38°C (0.95), P = 0.373, respectively. There was a significant positive correlation between axillary and tympanic body temperature measurements (r = 0.697, P < 0.001). The mean difference between the two readings (with limits of agreements) was - 0.093 (?0.20; 0.02) °C.
Conclusion: In this study, tympanic membrane thermometry is as reliable and accurate as axillary mercury glass thermometry. Thus, tympanic thermometry can be used in clinical practice, especially in the emergency setting, where ease of use and speed of obtaining the temperature reading are important.
Keywords: Tympanic membrane, Axillary temperature, Sudan, Infrared, Thermometry Background:
Measurement of body temperature is one of the oldest known diagnostic methods and still remains an import-ant indicator of health and disease, both in everyday life and in medical care [1]. Sudan has endemic levels of many communicable diseases, such as malaria [2,3],which necessitate speedy, safe and accurate temperature measurement for screening for fever.
Body temperature depends on the type of thermometer and the area of the body used for
taking the measurement [4]. Human body temperature varies depending on the site from which the reading was taken - these differences are actually no more than an approximation of the true value that is being estimated [4,5]. Integration.
Table 1 Comparison of axillary and tympanic body
Infrared tympanic membrane thermometers are considered ideal because the tympanic membrane and the hypothalamus share an arterial blood supply originating from the carotid artery; therefore, the tympanic membrane is considered to directly reflect core temperature[10]. An infrared tympanic membrane thermometer is easy to use and is favored over a conventional mercury thermometer provided its accuracy is guaranteed [11,12]. Few published data are available on the accuracy of tympanic membrane thermometers. Thus, the aim of the current study was to compare the temperature obtained by tympanic membrane thermometers with that obtained with mercury glass thermometers before recommending tympanic thermometers for use in general practice in Sudan.
Methods:
Patient selection
This study was conducted at Omdurman Teaching Hospital, Sudan during October 2012. Patients including both adults and children above one year of age, presenting with or without fever to the emergency room during this period were evaluated for inclusion in the study. Patients were recruited by convenience sampling (based on a 2-sided hypothesis tests using Epiinfo with 80% power and confidence interval of 95%) until 174 sets of simultaneous axilla and tympanic membrane temperature measurements were obtained. Those with otitis externa/media, soft tissue infection, severe illness, trauma patients, those who had had a cold or hot drink or who had smoked in the 20 minutes prior to examination, those wearing a hearing aid and those who were unwilling to be enrolled in the study were excluded. The study was approved by the ethical committee at Omdurman Hospital, and written consent was obtained from all patients or from a guardian for children.
Instruments
A Braun ThermoScan (IRT 4520, Braun GmbH, Kronberg, Germany), a device validated in a previous study [13], was used for the infrared measurement of tympanic membrane temperature. A non-self-adjusted mercury bulb thermometer was used to measure axillary temperature. All the mercury bulb thermometers were calibrated in a single water bath set at 38°C. Only those thermometers with a deviation of less than 0.1°C were used for the study. All patients were examined otoscopically to exclude ear infection and occluding ear wax was cleared. The same procedure using the right ear right was used to measure the tympanic membrane temperature for each patient.
Procedure
A medical officer and three nurses received training on the proper use of all temperature measuring devices.Their visual acuity in both eyes tested 6/6. Patients who fulfilled the study criteria had their axilla and tympanic membrane temperatures simultaneously measured at 08.00 h. The probe of the infrared thermometer was inserted into the external auditory meatus by pulling the pinna backward, and directing the probe towards the eye. The probe was held in the same position until the beep was heard. The mercury bulb thermometer was shaken before
each recording to decrease its temperature reading to below 35°C and then placed, for a minimum of 5 minutes, in the patient’s axilla. The same healthcare worker would read and document the digital reading from the tympanic membrane thermometer and the mercury bulb thermometer. Immediately, another member of the team would then read and document the mercury thermometer, blinded from the results of the original healthcare worker.
Statistical analyses
The results were analyzed using SPSS, version 20.0 for Windows (SPSS Inc, Chicago, IL, USA). Linear correlations were made between tympanic and axillary temperatures. Differences between sets of data were plotted as described by Bland-Altman [14]. Based on previously pre-defined clinically acceptable limits, agreement between tympanic and axillary measurement methods was accepted when the mean ±2 standard deviations was within ±0.2°C [15].
Result
General characteristics
Temperature was measured for 174 patients (67; 38.5% were children < 18 years), all of whom were medical cases. There were 95 (54.60%) males, their mean age (SD) was 30.1 (24.1) years (range 2–80 years) and mean weight (SD) was 54.4 (69.8) kg. likewise for the females, the mean age (SD) was 32.4 years (range 2–80) and the mean weight (SD) was 56.1(62.7) kg. Out of these 174 patients, 61 (35.1%) patients were febrile (temperature>37.5°C) according to both axillary and tympanic readings. Axillary body temperature versus tympanic body temperature The mean (SD) body temperature measurements were 37.29 (0.91; axillary) and 37.38 (0.95; tympanic),P = 0.373°C (Table 1). There was a positive correlation between body temperature using axillary and tympanic methods (r = 0.697, P < 0.001; Figure 1). The mean difference, with limits of agreements, between the two readings was ?0.093 (?0.20; 0.02) °C (Table 2 and Figure 2).
Discussion
The main finding of the current study was a positive correlation between axillary and tympanic methods of measuring body temperature. This study positively answered the question ‘How well does tympanic membrane temperature measurement agree with standard axillary measuring technique?’, or can the new device substitute for the old? Infrared tympanic membrane thermometers take seconds to measure the natural emission of infrared thermal radiation from the tympanic membrane. However, doubts have been expressed about the
accuracy of tympanic membrane thermometry [16,17] and differences have been observed when measurements are made in both ears. Ear infections egotitis media can influence the true temperature of the tympanum [18]. A further study comparing rectal temperature measurement with infrared tympanic thermometer measurement did not find excellent agreement of results [19]. Similar results to the present study were obtained by Chueetal., 2012 who compared tympanic and oral mercury thermometers in 201 patients on the Thai-Myanmar border, and found the mean difference in the two devices for all observers/devices to be 0.09°C (95% CI: 0.07–0.12) [10]. More than one reading was used by Chueetal., and only one reading was used in the current study. Likewise, Rabbanietal., 2010 reached the same conclusion, especially in young patients, where both tympanic membrane and oral cavity temperatures were recorded, as well as oral temperature as standard [20]. However, Edeluetal., 2011 compared infrared tympanic thermometer in oral mode with mercury glass thermometer readings for measuring the temperature in febrile and afebrile children less than 5 years old, and found a mean difference of 0.41 ± 0.37°C(P < 0.001) in the febrile group and 0.47 ± 0.39°C(P < 0.001) in the afebrile group. Although tympanic membrane thermometers have a fairly good sensitivity and specificity, the study concluded that they may not be reliable in estimating ‘core’ body temperature in children [21].
Findings from the present study support the use of infrared tympanic membrane thermometers, because of their safety, ease of use and the fast speed for obtaining temperature readings. Moreover, the hazards of mercury toxicity makes infrared thermometers preferable to the old mercury glass thermometers, although some might prefer the latter based on their low cost compared with tympanic membrane thermometers.
One of the limitations of the present study was the use of axillary temperature as a measurement of core temperature rather than the rectal one. Axillary temperature is easy to use, commonly used in our setting and might be acceptable by the traditions and customs in this setting. Pulmonary artery temperature correlates best with core temperature, but to measure this requires an invasive procedure which is unsuitable for use in rou- tine emergency care practice. Furthermore, this study did not include patients with hypothermia, and so its findings cannot be extrapolated to newborns or to patients with hypothermia. Further studies including these groups should be carried out to support the wider use of tympanic membrane thermometers.
Conclusion
In this study, tympanic membrane thermometry was asreliable and as accurate as axillary mercury glass thermometry. Thus, tympanic membrane thermometry can be used in the clinical practice, because it is easy to use and the speed of obtaining the temperature reading. Author details
College of Medicine, Qassim University, Qassim, Saudi Arabia. 2Buraidah Central Hospital, Buraidah, Saudi Arabia. 3Faculty of Medicine, University of Khartoum, P.O. Box 102, Khartoum, Sudan.
Received: 14 March 2013 Accepted: 9 May 2013
Published: 10 May 2013
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cmos4046集成电路研究锁相环(pll)的工作原理毕业外文翻译
本实验要使用CMOS4046集成电路研究锁相环（PLL ）的工作原理。电路包括两个不同的鉴相器和一个VCO 。另外还有一个齐纳二极管参考电压源用在供电调节中，在解调器输出中有一个缓冲电路。用户必须提供环路滤波器。4046具有高输入阻抗和低输出阻抗，容易选择外围元件。 注意事项 1. 本实验较为复杂，进入实验室之前，确认你已经弄懂了电路预计应该怎样工作。对某样东西还没有充分分析之前，不要去尝试制作它。在开始实验之前要通读本文。 2. 在实验第一部分得到的数据要用来完成实验的其它任务。 所以要仔细对待这部分内容。 3. 小心操作4046芯片，CMOS 集成电路很容易损坏。避免静电释放，使用10k Ω电阻把信号发生器的输出耦合到 PLL 。在关掉4046供电电源之前先关闭信号发生器，或者从信号输入端给整个电路供电。要避免将输出端对电源或对地短路，TTL 门电路可以容忍这种误操作但 CMOS 不能（要注意松散的导线）。CMOS 输出也没有能力驱动电容负载。VSS 应该接地，VDD 应该接5V ，引脚5应该接地（否则VCO 被禁止）。 1 VCO 工作原理 阅读数据手册中的电路描述。 VCO 常数（0K 单位为弧度/秒-伏）是工作频率 变化与输入电压（引脚9上）变化之比值。测量出0K ，即，画出输出频率关于 输入电压的曲线。确认数据范围要覆盖5kHz 到50kHz 。对于R1, R2 和C 的各种参数取值进行测量，确定 0K 对于R1 ,R2 和C 是怎样的近似关系。测量VCO 输出的上升和下降时间，研究电容性负载的影响。2 无源环路滤波器 无源环路滤波器位于鉴相器输出与VCO 输入之间。此滤波器对鉴相器输出中 的高次谐波进行衰减，并控制环路的强度。通常用一个简单 RC 滤波器就可以满足要求，这种设计能避免有源滤波器设计中固有的电平移动和输出限制的恼人问 题。但另外一方面，有源滤波器可以提供更优越的性能。 2.1 相位比较器首先来看一下4046的相位比较器II 的输出。该输出端是一个三态器件，这可以在环路锁定时减小波纹。与存在两倍基频拍频的情况不同，这里没有任何拍频。糟糕的方面是，当我们需要为环路建立一个框图时， D K 却不能很好地定义。当向上或向下驱动之一接通时，输出端表现为电压源。但是当输出端悬浮时，它实质上为一个电流源（一个 0A 电流源）。因此D K 的值将依赖于给定的滤波器。考 察图1。 图1 相位比较器II 的输出 图中当向上驱动器接通时，相位比较器输出为 5PO v V ，当向下驱动器接通时，0PO v V ，当相位比较器处在开路状态时，PO D v v 。我们可以求出输出的平均值：
人工智能的研究方向和应用领域
人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。
文献综述_人工智能
人工智能的形成及其发展现状分析 冯海东 （长江大学管理学院荆州434023） 摘要：人工智能的历史并不久远，故将从人工智能的出现、形成、发展现 状及前景几个方面对其进行分析，总结其发展过程中所出现的问题，以及发展现状中的不足之处，分析其今后的发展方向。 关键词：人工智能，发展过程，现状分析，前景。 一．引言 人工智能最早是在1936年被英国的科学家图灵提出，并不为多数人所认知。 当时，他编写了一个下象棋的程序，这就是最早期的人工智能的应用。也有著名的“图灵测试”，这也是最初判断是否是人工智能的方案,因此，图灵被尊称为“人工智能之父”。人工智能从产生到发展经历了一个起伏跌宕的过程，直到目前为止，人工智能的应用技术也不是很成熟，而且存在相当的缺陷。 通过搜集的资料，将详细的介绍人工智能这个领域的具体情况，剖析其面临的挑战和未来的前景。 二．人工智能的发展历程 1. 1956年前的孕育期 (1) 从公元前伟大的哲学家亚里斯多德(Aristotle)到16世纪英国哲学家培根(F. Bacon)，他们提出的形式逻辑的三段论、归纳法以及“知识就是力量”的警句，都对人类思维过程的研究产生了重要影响。 （2）17世纪德国数学家莱布尼兹(G..Leibniz)提出了万能符号和推理计算思想，为数理逻辑的产生和发展奠定了基础，播下了现代机器思维设计思想的种子。而19世纪的英国逻辑学家布尔（G. Boole）创立的布尔代数，实现了用符号语言描述人类思维活动的基本推理法则。 （3） 20世纪30年代迅速发展的数学逻辑和关于计算的新思想，使人们在计算机出现之前，就建立了计算与智能关系的概念。被誉为人工智能之父的英国天才的数学家图灵（A. Tur-ing）在1936年提出了一种理想计算机的数学模型，即图灵机之后,1946年就由美国数学家莫克利（J. Mauchly）和埃柯特（J. Echert）研制出了世界上第一台数字计算机，它为人工智能的研究奠定了不可缺少的物质基础。1950年图灵又发表了“计算机与智能”的论文，提出了著名的“图灵测试”，形象地指出什么是人工智能以及机器具有智能的标准，对人工智能的发展产生了极其深远的影响。 （4） 1934年美国神经生理学家麦克洛奇(W. McCulloch) 和匹兹(W. Pitts )建立了第一个神经网络模型，为以后的人工神经网络研究奠定了基础。 2. 1956年至1969年的诞生发育期 (1)1956年夏季，麻省理工学院（MIT)的麦卡锡（J．McCarthy）、明斯基（M. Minshy）、塞尔夫里奇（O. Selfridge)与索罗门夫(R. Solomonff)、 IBM的洛
基于Multisim的锁相环解调系统仿真毕业论文
基于Multisim的锁相环解调系统仿真毕业论文 目录 第1章绪论 (1) 1.1 研究背景 (1) 1.2 研究现状 (1) 1.3 研究容介绍 (2) 第2章基本原理 (3) 2.1 Multisim介绍 (3) 2.2 锁相环基本原理 (5) 2.2.1锁相环的基本组成 (5) 2.2.2 锁相环的工作原理 (5) 第3章调制解调电路设计 (8) 3.1 2FSK调制解调电路设计 (8) 3.1.1 2FSK调制电路设计原理 (8) 3.1.2 2FSK调制单元电路的设计 (9) 3.1.3 2FSK解调单元电路的设计 (13) 3.1.4 2FSK解调电路的整体设计 (15) 3.2 2PSK调制解调电路设计 (17) 3.2.1 2PSK调制解调电路设计原理 (17) 3.2.2 2PSK调制与解调电路的设计与仿真 (18) 3.3 2ASK调制解调电路设计 (19) 3.3.1 2ASK调制解调电路设计原理 (19) 3.3.2 2ASK调制与解调电路的设计与仿真 (20) 3.4 解调结果分析 (22) 总结 (24) 参考文献 (25) 附录：(外文翻译) (26)
致谢 (50)
第1章绪论 1.1 研究背景 实现调频波解调的方法有很多，而锁相环鉴频是利用现代锁相环技术来实现鉴频方法，具有工作稳定失真小，信噪比高等优点，所以被广泛用在通信电路系统中。锁相环路是一种反馈电路，锁相环的英文全称是Phase-Locked Loop，简称PLL。其作用是使得电路相位同步。因锁相环可以实现输出信号频率对输入信号频率的自动跟踪，所以锁相环通常用于闭环跟踪电路。锁相环在工作的过程中，当输出信号的频率与输入信号的频率相等时，输出电压与输入电压保持固定的相位差值，即输出电压与输入电压的相位被锁住，它还具有载波跟踪特性。作为一个窄带跟踪滤波器，可提取淹没在噪声中的信号；用高稳定的参考振荡器锁定，可提供高稳定的频率源；可进行高精度的香味与频率测量等等。如今锁相环解调器在通信、雷达、测量和自动化控制等领域应用极为广泛，随着电子技术的发展，对锁相环解调的研究和应用得到了越来越多的关注。 现在通过分析与研究，加深对锁相环解调方式的理解，并根据它的原理，设计出2FSK、2PSK、2ASK的调制电路，并通过锁相环解调出来。 1.2 研究现状 锁相环解调技术的发展十分迅速，如今已经在很多领域都应用了锁相环解调的理论。可用于手机中、SDH网络中、在汽车MP3无线发射器中‘测量汽车转速都是十分典型的应用。调频波的特点是频率随调制信号幅度的变化而变化，压控振荡器的振荡频率取决于输入电压的幅度。当载波信号的频率与锁相环的固有振荡频率ω0相等时，压控振荡器输出信号的频率将保持ω0不变。若压控振荡器的输入信号除了有锁相环低通滤波器输出的信号uc外，还有调制信号ui，则压控振荡器输出信号的频率就是以ω0为中心，随调制信号幅度的变化而变化的调频波信号。当然，锁相环的许多优越性使得锁相环解调技术在很多我们周围都可以见到的物品中发挥着其巨大的功效。 如今，锁相环路理论与研究日臻完善，应用围遍及整个电子技术领域。随着通信及电子系统的飞速发展，促使集成锁相环和数字锁相环突飞猛进。现在品种齐全繁多，提高系统的工作稳定性和可靠性和小型化，目前仍朝着集成化，数字化，多用化方向迅速发展。
论文《人工智能》---文献检索结课作业
人工智能 【摘要】：人工智能是一门极富挑战性的科学，但也是一门边沿学科。它属于自然科学和社会科学的交叉。涉及的学科主要有哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等1。 【关键词】：人工智能；应用领域；发展方向；人工检索。 1．人工智能描述 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学2。人工智能是计 算机科学的一个分支，它企图了解智 能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式作出反应的智能 机器，该领域的研究包括机器人、语 言识别、图像识别、自然语言处理和 专家系统等。“人工智能”一词最初 是在1956 年Dartmouth学会上提出 的。从那以后,研究者们发展了众多 理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复 1.蔡自兴，徐光祐.人工智能及其应用.北京：清华大学出版社，2010 2元慧·议当人工智能的应用领域与发展状态〖Ｊ〗．2008
手机电路图英汉翻译 英汉对照
模数转换 地址线 音频 自动频率控制控制基准频率时钟电路在手机电路中只要看到字样则马上可以断定该信号线所控制地是主时钟电路该信号不正常则可能导致手机不能进入服务状态严重地导致手机不开机有些手机地标注为文档收集自网络，仅用于个人学习 自动增益控制该信号通常出现在接收机电路地低噪声放大器被用来控制接收机前端放大器在不同强度信号时给后级电路提供一个比较稳定地信号文档收集自网络，仅用于个人学习告警属于接收音频电路被用来提示用户有电话进入或操作错误 铃声电路 放大器 先进地移动电话系统 天线用来将高频电磁波转化为高频电流或将高频信号电流转化为高频电磁波在电路原理图中找到就可以很方便地找到天线及天线电路文档收集自网络，仅用于个人学习 天线开关控制信号 自动频率控制通常出现在手机发射机地功率放大器部分(摩托罗拉手机比较常用) 自动功率控制参考电平 专用应用集成电路在手机电路中.它通常包含多个功能电路提供许多接口主要完成手机地各种控制文档收集自网络，仅用于个人学习 鉴权中心 音频 辅助 音频供电 背光 平衡不平衡转换 频段 频段选择只出现在双频手机或三频手机电路中该信号控制手机地频段切换 基带信号 电源 电池电压 广播信道 接收数据信号 发射数据信号 背景灯控制 偏压常出现在诺基亚手机电路中被用来控制功率放大器或其他相应地电路 屏蔽罩 发光 基站 基站控制器 频段切换 基站收发器 电池尺寸在诺基亚地许多手机中若该信号不正常会导致手机不开机 缓冲放大器常出现在电路地输出端 通信总线
蜂鸣器出现在铃声电路 带宽 卡 码分多址多址接人技术一种通信系统容量比更大其微蜂窝更小手机所需地电源消耗更小所以手机待机时间更长文档收集自网络，仅用于个人学习 小区 蜂窝 信道 检查 充电正电源 充电电源负端 时钟出现在不同地方起地作用不同若在逻辑电路则它与手机地开机有很大地关系在卡电路则可能导致卡故障文档收集自网络，仅用于个人学习 复制 金属氧化半导体 编译码器主要出现在手机地音频编译码电路 列地址线出现在手机地按键电路 串口 连接器 联系服务商 代码 耦合 覆盖 表示鉴相器地输出端 控制信号输出 发射控制输出端 中央处理器在手机地逻辑电路完成手机地多种控制 晶振 片选 数模转换 数据 数据总线 外接电源输入 直流接通 数字通信系统工作频段在频段该系统地使用频率比更高也是数字通信系统地一种它是地衍生物地很多技术与一样文档收集自网络，仅用于个人学习 频段选择信号 功率放大器输出地信号 射频接收信号 调解 检测 数字址 数字 二极管
探索大数据和人工智能最全试题
探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系
5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源
人工智能专家系统_外文翻译原文
附件 毕业生毕业论文(设计)翻译原文 论文题目远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现系别_____ ______ _ 年级______ _ _ _ _ _ 专业_____ ___ ___ 学生姓名______ _____ 学号 ___ __ _ 指导教师______ ___ _ __ _ 职称______ __ ___ 系主任 _________________ _ _ ___ 2012年 04月22 日
EXPERT SYSTEMS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE Expert Systems are computer programs that are derived from a branch of computer science research called Artificial Intelligence (AI). AI's scientific goal is to understand intelligence by building computer programs that exhibit intelligent behavior. It is concerned with the concepts and methods of symbolic inference, or reasoning, by a computer, and how the knowledge used to make those inferences will be represented inside the machine. Of course, the term intelligence covers many cognitive skills, including the ability to solve problems, learn, and understand language; AI addresses all of those. But most progress to date in AI has been made in the area of problem solving -- concepts and methods for building programs that reason about problems rather than calculate a solution. AI programs that achieve expert-level competence in solving problems in task areas by bringing to bear a body of knowledge about specific tasks are called knowledge-based or expert systems. Often, the term expert systems is reserved for programs whose knowledge base contains the knowledge used by human experts, in contrast to knowledge gathered from textbooks or non-experts. More often than not, the two terms, expert systems (ES) and knowledge-based systems (KBS), are used synonymously. Taken together, they represent the most widespread type of AI application. The area of human intellectual endeavor to be captured in an expert system is called the task domain. Task refers to some goal-oriented, problem-solving activity. Domain refers to the area within which the task is being performed. Typical tasks are diagnosis, planning, scheduling, configuration and design. An example of a task domain is aircraft crew scheduling, discussed in Chapter 2. Building an expert system is known as knowledge engineering and its practitioners are called knowledge engineers. The knowledge engineer must make sure that the computer has all the knowledge needed to solve a problem. The knowledge engineer must choose one or more forms in which to represent the required knowledge as symbol patterns in the memory of the computer -- that is, he (or she) must choose a knowledge representation. He must also ensure that the computer can use the knowledge efficiently by selecting from a handful of reasoning methods. The practice of knowledge engineering is described later. We first describe the components of expert systems. The Building Blocks of Expert Systems Every expert system consists of two principal parts: the knowledge base; and the reasoning, or inference, engine.
示波器文献综述
目录 目录 目录 (1) 1、项目概述 (2) 2、数字示波器的基本原理及特点 (2) 2.1、基本原理 (2) 2.2、主要特点 (2) 2.3、主要技术指标 (3) 3、系统总体设计方案 (4) 3.1、方案论证比较 (4) 3.2、系统详细功能图 (7) 3.2.1、程控放大 (7) 3.2.2、高速A/D (7) 3.2.3、FPGA (8) 3.2.4、ARM处理器 (8) 4、参考文献 (8)
1、项目概述 示波器作为电子工程师常用的一种电子测量仪器，它能测试出高速变化的信号的不同电量，如电压、电流、频率、相位、调幅度等等。能够帮助工程师快速发现设计者存在的问题，用途十分广泛。然而传统的示波器体积大、功耗高、价格昂贵、对工作电压要求高等等的特性，让传统的示波器只能使用在实验室中，对于需要现场测量的一些信号，就可能有心无力了。相比较而言，手持示波器体积小，功耗低，工作电压要求低，使用方便灵活。手持示波器正在以这些优秀的性质，在市场上占据越来越多的比重。目前，国内具有自主知识产权的数字存储示波器产品还非常少，高昂的价格阻碍了数字存储示波器在生产和试验中广泛的应用。在研究剖析数字存储示波器产品工作原理的基础上，本文利用ARM+FPGA设计示波器，并详细论述了其设计和实现过程 2、数字示波器的基本原理及特点 2.1、基本原理 数字示波器就是利用A/D转换器将模拟信号转换为数字信号，然后存储在半导体存储器FIFO中，需要时从FIFO读取相应的数据，通过ARM处理器将读取到的数据显示在TFT 彩屏之上。数字示波器的主要性能取决于A/D转换器、FIFO读写速度、微处理器等，因此，相比较模拟示波器而言，数字示波器精度更高，处理速度可以达到更快。 2.2、主要特点 与模拟示波器相比较，数字示波器有很多特点，主要如下： 1、具备波形存储的功能，存储的时间可以无限延长，对于观察单次脉冲信号极为重要。
智能机器人外文翻译
Robot Robot is a type of mechantronics equipment which synthesizes the last research achievement of engine and precision engine, micro-electronics and computer, automation control and drive, sensor and message dispose and artificial intelligence and so on. With the development of economic and the demand for automation control, robot technology is developed quickly and all types of the robots products are come into being. The practicality use of robot products not only solves the problems which are difficult to operate for human being, but also advances the industrial automation program. At present, the research and development of robot involves several kinds of technology and the robot system configuration is so complex that the cost at large is high which to a certain extent limit the robot abroad use. To development economic practicality and high reliability robot system will be value to robot social application and economy development. With the rapid progress with the control economy and expanding of the modern cities, the let of sewage is increasing quickly: With the development of modern technology and the enhancement of consciousness about environment reserve, more and more people realized the importance and urgent of sewage disposal. Active bacteria method is an effective technique for sewage disposal，The lacunaris plastic is an effective basement for active bacteria adhesion for sewage disposal. The abundance requirement for lacunaris plastic makes it is a consequent for the plastic producing with automation and high productivity. Therefore, it is very necessary to design a manipulator that can automatically fulfill the plastic holding. With the analysis of the problems in the design of the plastic holding manipulator and synthesizing the robot research and development condition in recent years, a economic scheme is concluded on the basis of the analysis of mechanical configuration, transform system, drive device and control system and guided by the idea of the characteristic and complex of mechanical configuration, electronic, software and hardware. In this article, the mechanical configuration combines the character of direction coordinate and the arthrosis coordinate which can improve the stability and operation flexibility of the system. The main function of the transmission mechanism is to transmit power to implement department and complete the necessary movement. In this transmission structure, the screw transmission mechanism transmits the rotary motion into linear motion. Worm gear can give vary transmission
人工智能数据库系统优化的捷径
人工智能数据库系统优化的捷径 摘要：SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统，并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于
涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大。 SQL语句易学，但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析产生写法上的改进建议。
人工智能研究方法的文献综述
人工智能研究方法的文献综述 1、前言 本文综述了人工智能的主要研究方法，并对各方法进行分析和总结，并阐述了目前人工智能研究方法日趋多样化的研究现状。 2、主题 研究方法，对一个问题的研究方法从根本上说分为两种：其一，对要解决的问题扩展到他所隶属的领域，对该领域做一广泛了解，研究该领域从而实现对该领域的研究，讲究广度，从对该领域的广泛研究收缩到问题本身；其二，把研究的问题特殊化，提炼出要研究问题的典型子问题或实例，从一个更具体的问题出发，做深刻的分析，研究透彻该问题，再一般化扩展到要解决的问题，讲究研究深度，从更具体的问题入手研究扩展到问题本身。 人工智能的研究方法主要可以分为三类：一、结构模拟，神经计算，就是根据人脑的生理结构和工作机理，实现计算机的智能，即人工智能。结构模拟法也就是基于人脑的生理模型，采用数值计算的方法，从微观上来模拟人脑，实现机器智能。采用结构模拟，运用神经网络和神经计算的方法研究人工智能者，被称为生理学派、连接主义。二、功能模拟，符号推演，就是在当前数字计算机上，对人脑从功能上进行模拟，实现人工智能。功能模拟法就是以人脑的心理模型，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上来模拟人脑的思维，实现机器智能。以功能模拟和符号推演研究人工智能者，被称为心理学派、逻辑学派、符号主义。三、行为模拟，控制进化，就是模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性。以行为模拟方法研究人工智能者，被称为行为主义、进化主义、控制论学派。 人工智能的研究方法，已从“一枝独秀”的符号主义发展到多学派的“百花争艳”，除了上面提到的三种方法，又提出了“群体模拟，仿生计算”“博采广鉴，自然计算”“原理分析，数学建模”等方法。人工智能的目标是理解包括人在内的自然智能系统及行为，而这样的系统在实在世界中是以分层进化的方式形成了一个谱系，而智能作为系统的整体属性，其表现形式又具有多样性，人工智能的谱系及其多样性的行为注定了研究的具体目标和对象的多样性。人工智能与前沿技术的结合，使人工智能的研究日趋多样化。 3、总结 人工智能的研究方法会随着技术的进步而不断丰富，很多新名词还会被提出，但研究的目的基本不变，日趋多样化的研究方法追根溯源也就是研究问题的两种方法的演变。对人工智能中尚未解决的众多问题，运用基本的研究问题的方法，结合先进的技术，不断实现智能化。人工智能与前沿技术密切联系，人工智能的研究方法必然日趋多样化。 4、参考文献 （1）人工智能技术导论廉师友西安电子科技大学出版社2007.8 （2）人工智能研究方法及途径熊才权2005年第三期 （3）人工智能学派及其在理论、方法上的观点蔡自兴1995.5 （4）人工智能研究的主要学派及特点黄伟聂东陈英俊2001第三期 （5）人工智能研究对思维学的方法论启示尹鑫苏国辉2002.10第四期