关于影响我国税收收入的主要因素分析

我国税收收入的影响因素分析

——1978年~2008年

我国税收收入的影响因素分析

——1978年~2008年

【摘要】本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1978年至2008年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出的结论是——国内生产总值、财政支出是影响税收收入的主要因素。

【目的】从进入21世纪以来，我国的经济发展面临着巨大的挑战与机遇，在新的经济背景下，基于知识和信息的产业发展迅速，全球一体化日渐深入，中国已是WTO的一员。新形势的经济发展是经济稳定和协调增长的结果，由于税收具有敛财与调控的重要功能，因而它在现实的经济发展中至始至终都发挥着非常重要的作用，所以研究影响我国税收收入的主要原因具非常重要的作用。

【经济理论假设】

1. 回归系数为线性,模型设定正确无误.

2. 误差项的平均值为0.

3. 所有解释变数与观察值必须是不相关的.

4. 不同观察值的误差项彼此是不相关的.

5. 误差项的变异数必须固定不变.

6. 任何一个解释变数都不能为其他解释变数的线性函数.

7. 误差项呈现常态分配.

【数据收集】

数据来源：国家统计局《08年统计年鉴》 【计量的模型选择】

一．线性模型进行分析：

u x

B x

B x

B B

y

i i

++

+

+

=

4

4

3

3

2

2

1

（1）

y

i

——税收收入

B 1

——截距项 x 2

——GDP

x

3

——财政支出

x

4

——商品零售价格指数

u i ——随机扰动项

1．用OLS 进行模型估计：

通过上表，得出估计方程：

x x

x

y

i

4

3

2

17703

.520828234

009965

.0155.5852+++-= （A ）

2．模型检验

（1）RESET 检验 建立模型：

v y y y x

x x

y

i i i i

i

++++

++

+=

4

73652B B B B B B B 4

4

332

2

1 （2）

回归结果如下：

F 值为35.92841，在分子自由度为3，分母自由度为24，显著性水平为0.05的情况下，F 值为3.01，估计出来的F 值显然大于临界值。所以RESET 检验的结论是：该线性模型是错误设定的。

（2）多重共线性检验

A ． 从表1-1的回归结果看，我初步判断方程（1）是存在多重共线性的。因为Adjusted R-squared 虽然很大，但是各个自变量的T 值却不都是统计显著的。下面我对自变量两两的相关系数进行检验，得出如下结果：

表1-3

从表1-3可以看出，x 2 和x 3是存在高度相关的。 B ．做逐步回归

u B B

2

2

1

i

i

x

y

+

+

=

（3）

表1-4

u B B 3

2

1

i

i

x

y

+

+=

（4）

表1-5

u B B

4

2

1

i

i

x

y

+

+

=

（5）

表1-6

可以看出，x 4对解释Y 的变化是不具有重要性的。但是还是要再做逐步回归，结果如下：

u B B B

3

3

2

2

1

++

+

=

i

i

x x

y

（6）

表1-7

我们可以看到，即使是剔除了x 4，但是方程（6）中x 2（GDP ）还是统计不显著的。但是这有违常理。再结合以上RESET 检验的结论。我考虑到应该是函数模型出了问题。所以，下面就从双对数模型着手分析。

二．双对数模型分析：

()()()()u

x B

x B

x B

B

y i

i

++++

=4

4

2

3

1

2

1

log

log

log

log

（7）

y

i

——税收收入

B 1

——截距项 x 2

——GDP x 3

——财政支出 x

4

——商品零售价格指数

1． u i ——随机扰动项