关于风电不确定性对电力系统的影响

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风力发电技术及对电网的影响

作为可再生能源，未来的应用前景很好。随着风电的发展，风电容量的增大，其对电网电能质量的影响、系统稳定的影响是电力运行人员亟需面对和对
王继才
风力发电技术及对电网的影响
处理的问题。
风电场有时可能会带来逆向潮流，起原有保引
组的运行可靠性，少了维护费用。电力电子变换减器可以使机组实现变速恒频运行。早期由于成本的
１风力发电系统的基本形式
从机组结构上看，风力发电经过多年的发展，曾出现过多种类型。图１是几种典型的风力发电系统拓扑【，２这些拓扑的区别在于使用的发电机和电力］电子变换器以及有无齿轮箱。图１ａ是２世纪８年代到９年代被广泛采（）０００用的传统结构。它的风力机采用失速调节，机组转
１改善电网结构。并网风电机组的公共连接）
４风电机组一般距电力主系统和负荷中心较）远。与相对较为薄弱的电网相连。
２２对电网频率的影响．
点短路容量比和电网的线路ＸＲ比是影响风电机／组引起的电压波动和闪变的重要因素。提高公共连接点短路容量比和采用适当的线路ＸＲ比能够有／效抑制风电机组引起的电压波动和闪变。
速可以认为是不可调的。为了补偿感应发电机的无
原因只用于小型风力发电机，典型应用是作为船舶电源。近年来随着永磁体价格的降低这种结构被广泛的应用，目前单机容量国内已经达到２ＭＷ。从技术发展上看，风力发电经历了从定桨距到变桨距、从恒速恒频（ｓｒ到变速恒频（ｓＦ的技ｃｃ）ｖｃ）

《2024年风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述》范文

《风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述》篇一一、引言随着全球能源结构的转型，风力发电作为清洁可再生能源的代表，在电力系统中扮演着越来越重要的角色。

然而，风力发电的间歇性和不确定性给电力系统的调度和运行带来了挑战。

因此，提高风电集群短期及超短期功率预测的精度，对于保障电力系统的稳定运行和优化资源配置具有重要意义。

本文旨在综述风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法，分析现有研究成果和未来发展趋势。

二、风电功率预测的重要性风电功率预测是电力系统调度和运行的重要依据，对于保障电力系统的稳定运行、提高能源利用效率、优化资源配置具有重要意义。

短期及超短期功率预测的精度直接影响到电力系统的调度决策和运行效率。

因此，提高风电功率预测精度，是促进风电产业发展和应用的关键环节。

三、风电功率预测技术概述目前，风电功率预测技术主要基于物理方法、统计方法和组合方法。

物理方法主要依据气象学原理和风电机组特性进行预测；统计方法则利用历史数据和数学模型进行预测；组合方法则结合了物理方法和统计方法的优点。

这些方法在短期及超短期功率预测中各有优劣，但都面临着数据获取、模型复杂度、计算速度等方面的挑战。

四、短期功率预测精度改进方法针对风电短期功率预测的精度问题，目前主要采用以下几种改进方法：1. 优化数据预处理方法：通过优化数据预处理流程，提高数据质量和可靠性，为预测模型提供更准确的数据输入。

2. 改进预测模型：研究新型的预测模型和算法，如深度学习、机器学习等，以提高预测精度。

3. 融合多源信息：将气象信息、地形信息、电网结构信息等融合到预测模型中，提高模型的泛化能力和预测精度。

五、超短期功率预测精度改进方法超短期风电功率预测面临更大的挑战，主要采用以下几种改进方法：1. 实时数据更新：利用实时更新的风电机组数据和气象数据，提高预测模型的实时性和准确性。

2. 动态调整模型参数：根据实时数据和系统状态，动态调整模型参数，以适应不断变化的风电系统状态。

大规模风电并网对电力系统的影响及应对措施

摘要：风能具有可再生、无污染等特点，在新能源领域具有巨大的发展潜力。随着风电装机容量在电网中所占比重的不断提高，大规模风电并网对电网的影响越来越严重。因此，根据风电场实际运行情况，分析大规模风电并网对电力系统的影响，并采取有效措施，这对电力系统的稳定安全运行具有重要的现实意义。本文详细论述了大规模风电并网对电力系统的影响及解决措施。

关键词：大规模风电并网；电力系统；影响；解决措施风能作为一种清洁可再生能源，不仅是最具大规模开发利用的能源，也是最具竞争力的非常规能源。我国集中开发的大型风电场大多远离负荷中心，当地电网结构薄弱，吸纳风电的能力差，必须远距离输电；而且风能具有一定的间歇性及随机性，风电场出力随风速的变化而变化，其有功无功潮流经常发生变化，易发生电压失稳事故，若上述因素不能有效解决，将直接影响电网的安全稳定运行。

一、风能发电的特点 1、风能的稳定性差。风能属于过程性能源，不可控，具有随机性、间歇性、不稳定性特点，风速和风向决定了风力发电机的发电状态及出力大小。

2、风能不能储存。对于单机独立运行的风力发电机组，要保证不间断供电，必须配备相应的储能装置。

3、风电场的分布位置通常较偏远。我国的风电场多数集中在风能资源较丰富的西北、华北和东北地区。

二、大规模风电并网给电力系统的影响 1、调峰调频容量的影响。在风力发电系统中，基本无调峰现象，接入电网时多采用软并网方式，系统启动运行中，会产生较大的冲击电流。特别是当风速超过切出风速时，风机将从额定出力状态解列退出运行，大规模风电并网时，大量风电机组的解列将对电网造成巨大影响。另外，风速变化和塔影效应会引起风电机组出力波动，导致电网电压闪变。虽然单台风电机组对电网电压影响较小，但单机对电网电压的影响也需持续一段时间才能基本消失，而大规模风电并网造成的电压冲击往往会造成电网电压的骤降。当风速增大时，系统输入有功功率增大，风电场母线电压先降后升，此种现象在风电场与电力系统间等效阻抗较大时产生的电压波动更为明显。

风电功率预测问题

第一页答卷编号：论文题目：风电功率预测问题指导教师：参赛学校：报名序号：第二页答卷编号：风电功率预测问题摘要风电功率预测有利于电力系统调度部门及时调整调度计划，从而有效地减轻风电对整个电网的影响，提高风电功率。

本文采用了自回归移动平均法、卡尔曼滤波预测算法和指数平滑法，对风电功率进行了实时预测，并对预测结果进行误差分析。

针对问题一，采用自回归移动平均法、卡尔曼滤波预测算法和指数平滑法分别建立了时间序列模型、卡尔曼滤波模型和指数平滑模型。

实时预测了A P 、B P 、C P 、D P 和4P 及58P 的风电功率，得到了实时预测误差以及均方根误差，并分析了三种方法的准确性。

使用自回归移动平均法能比较精确的预测风电功率。

针对问题二，得到了单台风电机组以及多机总功率的相对误差，分析了风电机组的汇聚对于预测结果误差的影响。

多风电机组的汇聚会改变风电功率波动的属性，从而对预测结果产生较大的影响。

针对问题三，分析了影响风电功率实时预测精度的因素，通过BP 网络神经方法构建了具有更高精度的预测方法，对误差进行分析说明了该方法的有效性。

最后，分析论证了阻碍预测精度的主要因素，如风速、风向、气温等。

并说明了预测精度不能无限提高。

关键词：风电功率预测时间序列指数平滑法卡尔曼滤波法一、问题重述1.1问题背景随着我国经济的迅速发展，能源的消耗日益增加，同时常规能源的利用对我们的环境造成了严重的影响。

所以，发展可再生能源迫在眉睫。

风电是目前可再生能源中唯一可大规模开发利用的洁净能源。

能源问题，至关重要，举世瞩目。

它是工业的血液，生活的必需。

风能与其他能源相比，有其明显的优点：蕴量巨大、可以再生、分布广泛、没有污染。

风能和阳光一样，是取之不尽、用之不竭的再生能源；风力发电没有燃料问题，不会产生辐射或二氧化碳公害，也不会产生辐射或空气污染；而且从经济的角度讲，风力仪器比太阳能仪器要便宜九成多。

中国风能储量很大、分布面广，甚至比水能还要丰富。

考虑风电不确定性的电力系统日运行方式优化

ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＤａｉｌｙＯｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＣｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅＵｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｏｆＷｉｎｄＰｏｗｅｒ
使火电机组的运行方式适应风电的波动。通过算例验证了该模型和方法的有效性和可行性。
关键词：分段竞价；风电不确定性；运行方式；经济调度
中图分类号：ＴＭ７３；Ｆ１２３．９文献标志码：Ａ文章编号：１００３ — ８９３０（２０１３）０４ — ０１２２ — ０６
孙倩，李林川，崔伟，李少博
（天津大学智能电网教育部重点实验室，天津３０００７２）
摘要：在分段竞价的理论基础上，该文建立了以总购电费用最小为目标的数学模型，并优化风电、水电、抽水蓄能和火电机组的运行方式。在谷荷和峰荷期采用风一水一火联合运行模型，风电、水电、抽水蓄能和火电机组协调运行；将等效日负荷预测曲线分成基荷段、腰荷段和峰荷段，在风电存在预测误差的条件下以分段竞价方式安排火电机组出力。文中将分段竞价理论与风电随机性相结合，既能降低购电费用，又能
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｂｌｏｃｋｂｉｄｄｉｎｇｔｈｅｏｒｙ，ａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｍｉｎｉｍｕｍｏｆｔｈｅｔｏｔａｌｐｏｗｅｒｐｕｒｃｈａｓｅｃｏｓｔａｎｄｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｏｆｗｉｎｄ，ｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒ，ｐｕｍｐｅｄｓｔｏｒａｇｅｐｌａｎｔａｎｄｔｈｅｒｍａｌｕ — ｎｉｔｓ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｏｆｗｉｎｄ，ｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒａｎｄｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｉｓａｄｏｐｔｅｄａｔｖａｌｌｅｙｌｏａｄａｎｄｐｅａｋｌｏａｄｐｅｉｏｒｄ．ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍａｋｅｖａｉｏｒｕｓｕｎｉｔｓｗｏｒｋｈａｍｏｒｎｉｏｕｓｌｙ．Ｔｈｅｎ．ｔｈｅｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｄａｉｌｙｌｏａｄｃｕｎｒｅｉｓｈｏｉｒｚｏｎ－ｔａｌｌｙｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｈｒｅｅｂｌｏｃｋｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｂａｓｉｃｌｏａｄｂｌｏｃｋ，ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅｌｏａｄｂｌｏｃｋａｎｄｐｅａｋｌｏａｄｂｌｏｃｋ．Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｅｒｒｏｒｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒ，ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｃｌｅａｒｉｎｇａｌｇｏｉｔｒｈｍｂａｓｅｄｏｎｂｌｏｃｋｂｉｄｄｉｎｇｍｏｄｅｌｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｄｅｔｅｍｉｒｎｅｔｈｅｏｕｔｐｕｔｐｏｗｅｒｏｆｔｈｅｔｈｅｍａｒｌｕｎｉｔ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅｂｌｏｃｋｂｉｄｄｉｎｇｔｈｅｏｒｙｉｓｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅｗｉｎｄｐｏｗｅｒｕｎｃｅｒｔａｉｎ－

大规模风电接入电网的相关问题及措施

大规模风电接入电网的相关问题及措施【摘要】大规模风电接入电网已成为当前能源转型的重要课题。

本文从风电资源分布不均衡、并网对电网稳定性的影响、风电消纳能力不足以及技术和政策措施缺乏等方面进行了深入探讨。

针对这些问题，文章提出了加强风电预测和调度技术、提高电网灵活性和承载能力、以及促进风电与其他能源的协同发展等解决方案。

这些措施将有助于解决大规模风电接入电网所面临的挑战，推动清洁能源的发展，实现可持续能源的目标。

通过合理的规划和有效的管理，我们可以更好地利用风能资源，促进能源转型进程，实现绿色可持续的发展。

【关键词】大规模风电接入电网、风电资源分布、并网稳定性、风电消纳能力、技术措施、政策措施、风电预测、电网灵活性、承载能力、能源协同发展1. 引言1.1 大规模风电接入电网的重要性大规模风电接入电网的重要性在当今能源转型和气候变化背景下愈发凸显。

随着风电技术的不断成熟和发展，风力发电已成为清洁能源的重要来源之一。

大规模风电接入电网可以有效减少对传统化石燃料的依赖，降低温室气体排放，减缓全球气候变暖的趋势，为环境保护作出了积极贡献。

风电资源具有分散性、可再生性和永续性等特点，可以带动当地经济发展，促进能源结构的多元化和可持续发展。

大规模风电接入电网还可以提高电网的供电可靠性和稳定性，为电力系统提供更多清洁、可靠的电力。

加快大规模风电接入电网的发展，对于实现清洁能源替代和碳中和目标，推动能源转型和建设绿色低碳的未来具有重要意义。

2. 正文2.1 风电资源分布不均衡带来的挑战风力资源的不均衡分布是大规模风电接入电网面临的重要挑战之一。

由于风力资源在各地分布不均匀，有些地区风力资源丰富，而有些地区则风力相对较弱，这就导致了风电的消纳和传输问题。

在风力资源较为丰富的地区，风电场往往建设在偏远山区或海上，这就增加了输电线路的长度和输电损耗，同时也增加了并网的困难。

风力资源的不稳定性也使得电网运行更加复杂，需要更多的调度和控制。

风力发电并网对电力系统的影响

风力发电并网对电力系统的影响摘要：风力发电作为一种重要的可再生能源形式，越来越受到人们的广泛关注。

随着风电设备制造技术的日益成熟和风电设备价格的逐步降低，近些年来，无论是发达国家还是发展中国家都在大力发展风力发电。

特别是自20世纪80年代以来，大、中型风电场并网容量发展最为迅猛，对常规电力系统运行造成的影响逐步明显和加大，由此提出了一系列值得关注和研究的问题。

风力发电的主要特点是随机性与不可控性，主要随风速变化而变化。

因此，风电并网运行对主电网运行带来诸多不利影响。

分析风电场并网对电网影响是风电事业发展的关键技术问题，同时也是电网部门安全、经济运行的一个新课题。

关键词：电力系统；电网电压；电网频率；措施1 风电并网对主电网运行的影响由于风速变化是随机性的，因此风电场的出力也是随机的。

风电本身这种特点使其容量可信度低，给电网有功、无功平衡调度带来困难。

在风电容量比较高的电力网中，可能会产生质量问题。

例如电压波动和闪变、频率偏差、谐波等问题。

更重要的是：系统静态稳定、动态稳定、暂态稳定、电压稳定都需要验证。

当然，相同装机容量的风电场在不同的接入点对电网的影响也是不同的。

在短路容量大的接入点对系统影响小。

反之，影响就大。

定量分析风电场对主电网运行的影响，要从稳态和动态两方面进行分析。

稳态分析就是对含风电场的电力系统进行潮流计算。

在稳态潮流分析中，风电场高压母线不能简单视为PQ节点或PV节点。

含风电场的电力系统对平衡节点的有功、无功平衡能力提出更高要求，要分别分析含风电场电网在电网大、小运行方式下，是否满足系统的安全稳定运行的各种约束。

由于不同的风电机组的工作原理、数学模型都不相同，因此，对不同类型风电场的潮流计算方法也有所差异。

对于异步发电机组组成的风电场。

采用风电场、主系统分别迭代的方法：首先要设定风速，取值范围为风机切入风速到切出风速之间。

考虑尾流效应，利用RAHMAN模型计算出各台风机轮毂处风速。

关于短期及超短期风电功率预测的分析

关于短期及超短期风电功率预测的分析摘要：风电的不确定性对电力系统与电力市场的稳定性、充裕性及经济性的影响日益彰显，及时、精确地预测风电功率（WP）动态的意义大。

风电功率预测（WPP）根据风速及相关因素的历史数据和当前状态，定性或定量地推测其此后的演化过程。

本文就对短期及超短期风电功率预测相关内容展开分析。

关键词：短期；超短期；风电功率；预测引言WP 的整体不确定性由其随机性及模糊性构成。

有效的 WPP 虽然不会减少WP 的随机性，但是可以降低其模糊性，从而使 WP 的整体不确定范围降低到WPP 的最大误差区间，减小了WP 对电力系统及电力市场的扰动。

分析影响 WPP 精度的因素第一，气象的历史数据与实时数据的缺失，风电场数据采集、传输与处理设施的缺陷，都会影响WPP 的精度。

数据预处理技术包括数据同步、异常数据的识别与处理、缺失数据的替代等。

第二，预测策略。

例如，直接预测 WP 或通过风速预测；直接预测整个风电场的WP 或根据部分风机的预测值及空间相关性推算；采用逐一累加方式或统计升尺度方式推算区域风电场群功率。

一般来说，能反映更多具体数据的预测策略可以得到更高的精度，但需要更多的数据与计算量。

第三，数值天气预报（NWP）在大气实际的初值和边值条件下，数值求解天气演变过程的流体力学和热力学模型，根据空间网格中的平均值推算实际风电场地表风速的非均匀分布，并预测其动态变化。

由于计及了等高线与等地形信息，以及地表粗糙度等地貌信息，通过微观气象学方法可以得到各风机轮毂高度的风速、风向等信息。

然后将风速的推算值转换为风能，其精度与 NWP 的精度、网格大小、刷新周期等密切相关。

第四，预测方法。

物理计算法、时序外推法、人工智能（AI）法分别从空间、时间与样本分类的观点推算。

它们依据的数据源、预测模型、误差特性都有所不同。

若能巧妙地互补不同方法的优点，可更好地反映风速的时空演变特性。

分析 WPP 方法的研究现状基于 NWP 的物理模型计算NWP 将天气的物理过程概括成一组物理定律，并表达成数学方程组。

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关于风电不确定性对电力系统的影响
发表时间：
2018-09-18T15:07:40.633Z 来源：《电力设备》2018年第14期作者：唐俊王瑾
[导读] 摘要：在经济高速发展的过程中,伴随着巨大的能源消耗。如今全球不可再生能源的逐渐枯竭,促使人们对环保再生能源的研究更加
关注和重视，利用风能进行发电,满足社会生产生活的用电需求是开发环保能源的重要部分，但是风电极不稳定很容易对电力系统的运行产
生影响，对这些影响因素进行分析,然后利用技术发展改进风电技术具有特别重要的现实意义。

（北京京能新能源有限公司太阳山风电场宁夏回族自治区银川市 750000）

摘要：在经济高速发展的过程中,伴随着巨大的能源消耗。如今全球不可再生能源的逐渐枯竭,促使人们对环保再生能源的研究更加关
注和重视，利用风能进行发电
,满足社会生产生活的用电需求是开发环保能源的重要部分，但是风电极不稳定很容易对电力系统的运行产生
影响，对这些影响因素进行分析
,然后利用技术发展改进风电技术具有特别重要的现实意义。

关键词：风电；不确定性；电力系统；影响

一、风电不确定性分析

基于风力自身的随机性和间歇性等特点,风电场的运行具有很大的不确定性,具体表现为:
1.1
原动力不可控

风力发电以自然风为原动力,自然风不可控,受气象条件影响比较明显,很难大量存储,难以根据负荷需求对其出力进行调节,只能在限定的
范围内进行调节。
1.2
输出不稳定性

风速的波动性、间歇性和难预测性导致风电机组的输出具有很大的随机性。通常认为风力发电只能提供电力而不能提供有效的发电容
量。研究表明
,风电场的容量因子(实际发电时间总和/系统总的正常时间)为1/3。

1.3
风电的不确定性因素
1.3.1
风速的不确定性

风速的不确定性反映在风向、平均风速及脉动风速等要素的时空分布上，受到地形、塔位、高度、空气密度、塔影效应和尾流效应等
的影响。平均风速最常用的概率模型是
Weibull分布，其尺度参数和形状参数由观测到的风速的期望和标准差来折算。时域或统计方法仅能
考虑导致风电功率不确定的部分因素，而难以完整反映风的时空分布，因此风电不确定性及其对系统影响的评估结果往往偏差很大。
1.3.2
风电转换中的不确定性

影响风电转换过程的不确定性包括：①风机脱网、故障、检修及由风速越限引起的切入切出；②最大风电功率追踪与远程调节等工况
间的变化；③机组运行特性的变化。
1.3.3
风电系统外部的不确定性

风电系统内部与外部因素，包括常规发电机组、负荷和偶然事件的不确定性。电网调度需要定量分析风电和负荷的同向及反向波动，
并考虑其对充裕性及稳定性的影响。
2010年国家电网的风电运行反调峰比例为43%，华北地区更是高达59%。

二、风电不确定性对电力系统的影晌
2.1
频率

站在客观角度来说，风电不确定性对电力系统的影响体现在不同方面，频率便是其中之一。在电力系统运行中，其稳定性可以客观折
射出手扰系统抵御系统崩溃的具体能力，其充裕性是满足用户用电需求量、用电功率的真实写照。在电力系统运行中，相关人员分析其极
易出现风险的基础上，动态控制一系列不确定因素，便于制定合理化的预防方案，动态预防极易出现的风险。同时，在电力事业发展的浪
潮随中，风电入网规模明显扩大，在一定程度上电力系统更易受到风电不确定性因素的影响。在风电不确定性作用下，电力系统频率会受
到影响，这是因为在调频时间标准方面，不同地区有着不同的风电机组功率波动情况，在风电场聚集效应作用下，风电功率波动明显减
少。针对这种情况，相关人员必须准确把握风电不确定性，准确把握其对电力系统频率的具体影响，采取针对性措施有效控制，避免电力
系统运行中，其频率超出规定的具体范围，影响电力系统的安全、稳定运行。在此过程中，相关人员需要多角度客观分析放电不确定性作
用下的时空特性，要准确把握风电集聚特性，动态控制电力系统运行中的频率，下面便是风电不确定性作用下风电集聚特性结构示意图。
2.2
电压、暂态稳定性
2.2.1
电压

在电力系统运行过程中，随着风电功率不断波动，电压也会处于动态变化中，在多方面作用下，电压闪变数值也会受到不同程度的影
响，比如，风速、塔影效应，其在低频段中的误差并不大。在电力系统运行中，风电不确定性会影响电力系统电压，一旦电压处于不稳定
状态，加上其他相关因素作用，风机脱网现象频繁出现。随着风机不断入网，电网中的感应电机明显增加，加上风电不确定性因素作用，
电压极易出现不稳定状态，极易出现故障问题。针对风电不确定性在电力系统电压方面的影响来说，相关人员可以根据电力系统具体运行
情况，可以将无功补偿设备合理安装到线路中，避免在风电不确定性作用下，电力系统电压频繁出现失稳现象，确保电力系统处于高效运
行中，最大化降低安全事故发生率。
2.2.2
暂态稳定性

在电力系统运行过程中，其暂态稳定性也会风电不确定性的影响，一旦风机类型、故障位置等有所变化，电力系统暂态稳定性会受到
不同程度的影响。同时，高等级电压安装到电网中，电力系统暂态稳定性会受到双馈异步风力发电机较大影响。在此情况下，相关人员必
须结合其影响程度，优化利用变频器，对其进行全方位动态控制，最大化提高电力系统运行稳定性。

三、缓解风电不确定性对电力系统造成影响的对策
3.1
解决风电并网带来的调峰困难问题

要解决调峰问题就要求加大对直调电厂低谷调峰的考核力度，进一步完善直调电厂低谷深度调峰辅助服务的补偿措施。一是在风电集
中的地区加入储能装置，则可在频率超过一定范围后对风电的出力运行进行适当调整，并能充分保证风电出力在延迟一定的时间后退出运
行。二是利用抽水蓄能电站调峰，它启动迅速，运行灵活可靠，因为火电厂调峰速度较慢，跟不上风电出力变化速度，利用抽水蓄能调
峰，既合理的利用了风能，又彻底地解决了由于风能并网导致火电厂大幅调峰造成的运行不经济的风险。三是加强风电场出力统计总结，
得出季节性规律，从而合理安排火电厂开机方式，使能源得到合理运用。
3.2
解决风电并网带来的电压问题

一是需在风电接入集中地区安装静止无功补偿器（SVC）等柔性交流输电系统（FACTS）设备，减少风力发电功率波对电网电压的影
响，提高系统的稳定性。二是加强地区二级电压控制。在风电接入地区，由于风功率出力变化引起的电压波动较大，枢纽节点需要补偿的
无功功率变化亦较大，建议在具有大容量风电场接入的地区建设地区二级电压控制，以协调该地区的无功功率的分配，优化地区电网的潮
流，维持风电接入地区电网电压的安全稳定。由于风电场自身具有无功
-电压的调节能力，在地区二级电压控制过程中，应充分利用风电场
无功调节能力，并配合地区电网内的其他无功功率源，建立地区电网的
AVC协调机制。
3.3
解决风电并网安全须定量分析风电场对主电网运行的影响

一是要从稳态和动态两方面来考虑。稳态分析就是对含风电场的电力系统进行潮流计算。对不同类型风电场的潮流计算方法也有所差
异。对于异步发电机组组成的风电场。采用风电场、主系统分别迭代的方法。二是从动态分析考虑风电厂风机出口升压变压器，由于整个
风电场升压变数目众多，有成百上千台，叠加起来数量不小，存在电压稳定性问题。三是提高风电场的故障穿越能力。电网发生故障时，
应采取措施对风电场进行相应功率控制，提高风电场的故障穿越能力，使其能够在故障期间一定范围内保持并网运行，向电网提供无功支
持，以提高电网的稳定性。

结语

随着电力系统中风电比例的增加,风电的不确定性将会加大,对电力系统的运行带来了一定的风险,增加了系统对备用容量的需求。基于
迭代卷积法的
LOLE模型,更贴切地模拟了参数不确定性对可靠性模型的影响,其结果更能体现系统可靠性的真实情况,对于电力系统扩容规划
和运行有着极为重要的现实意义和普遍的适用性。

参考文献：
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陈文欢.风电不确定性对电力系统的影响[J].商品与质量,2017(6).
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曹云，江晓林.风电场并网对电能质量的影响及优化[J].大众用电，2015（12）.56
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李瑞峰,胡烨.风电不确定性对电力系统影响的评述[J].工程技术:全文版:00196-00196.
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田妍，王洁，田松.浅谈风电并网对电力系统电能质量的影响[J].中国电力教育，2014（24）：27.