遥感技术在农业上的应用
无人机遥感技术在农业精准种植中的应用
无人机遥感技术在农业精准种植中的应用随着科技的不断进步，无人机遥感技术日渐成熟，应用领域越来越广泛。
其中，农业是其中一个重要的领域。
利用无人机遥感技术对农田进行监测和分析，能够提高农业生产效率，实现农业精准种植，为农民带来更好的经济效益。
本文将从无人机遥感技术的基本原理、农业生产的现状以及无人机遥感技术在农业精准种植中的应用等方面进行探讨。
一、无人机遥感技术基本原理无人机遥感技术是传感器技术、图像处理技术、飞行技术、通信技术等多个技术领域的综合应用。
无人机搭载多种传感器，包括光学传感器、热红外传感器、雷达传感器等等，通过无人机对地面目标进行观测和拍摄，然后将所捕捉到的数据进行处理和分析，生成有用信息。
与传统航空遥感相比，无人机遥感更加灵活，可以实现对小区域的高分辨率遥感观测，能够满足农业种植领域对细节以及时间、精度等方面的要求。
二、农业生产的现状当前我国农业生产呈现出驱动因素多元化、规模化经营、生产专业化、提质增效等特点。
但是，在农业生产过程中，还存在一些问题，例如传统的农田巡查方式不仅浪费了大量的人力物力，而且效率较低，农民也很难了解农田的细节情况。
另外，大规模的农田种植很难做到精准种植，常常出现浪费种子、施肥过多等情况，对农民的经济利益造成严重损失。
三、无人机遥感技术为农业精准种植提供了一种新的思路。
通过无人机遥感技术，可以实现农田的全天候监测、精准地测量和细节模拟。
同时，无人机遥感技术可以根据需求搭载不同的传感器，实现不同的目标，如图像传感器可以获取农田面积、形状、土地类型、坡度等信息，热红外传感器可以获取农田的温度和水分状况，雷达传感器可以获取农田土地的海拔高度和坡度等，从而可以让农民了解农田细节情况，提高农业生产效率，减少浪费，提高经济效益。
除了监测和分析农田细节情况，无人机遥感技术还可以辅助农民进行精准种植。
通过获取的信息，可以制订更加合理的种植方案，包括种子的种植密度、种植的时间、施肥方式等，并根据实际情况定向施药和施肥，实现精准农业，从而减少浪费，提高产量和质量。
遥感技术在农业生产中的应用与挑战
遥感技术在农业生产中的应用与挑战农业作为国家经济的基础产业，对于保障粮食安全、促进农村发展和维持社会稳定具有至关重要的意义。
随着科技的不断进步，遥感技术作为一种强大的工具，正逐渐在农业生产中发挥着重要作用。
然而，如同任何新技术的应用一样，遥感技术在农业领域的推广也面临着一系列的挑战。
一、遥感技术在农业生产中的应用（一）农作物监测与估产遥感技术能够大面积、实时地获取农作物的生长信息，包括作物的种植面积、生长状况、病虫害情况等。
通过多光谱、高光谱和雷达等遥感数据，可以准确地识别不同作物的类型和分布。
同时，利用植被指数等参数，可以对作物的生长阶段进行监测，进而评估作物的产量。
这为农业部门和决策者提供了重要的参考依据，有助于合理安排农产品的市场供应和调控。
（二）土壤质量评估土壤是农业生产的基础，其质量直接影响着农作物的生长和产量。
遥感技术可以通过测量土壤的反射光谱，分析土壤的理化性质，如土壤湿度、有机质含量、酸碱度等。
这有助于农民了解土壤的肥力状况，制定合理的施肥和土壤改良方案，提高土壤的利用效率。
（三）农业灾害监测与预警自然灾害如干旱、洪涝、病虫害等对农业生产造成了巨大的损失。
遥感技术能够及时、准确地监测这些灾害的发生和发展。
例如，通过气象卫星可以获取大范围的气象数据，提前预警干旱和洪涝灾害。
利用高分辨率的遥感影像，可以监测病虫害的发生范围和程度，为及时采取防治措施提供支持。
（四）精准农业精准农业是现代农业的发展方向，其核心是根据农田内不同区域的差异，进行精准的施肥、灌溉和植保等作业。
遥感技术可以为精准农业提供高分辨率的农田空间信息，帮助划分农田管理单元，实现农业资源的精准投入，减少浪费，提高农业生产的经济效益和环境效益。
二、遥感技术在农业生产中面临的挑战（一）数据质量和分辨率虽然遥感技术能够获取大量的数据，但数据的质量和分辨率往往受到多种因素的影响。
例如，天气条件、传感器精度、数据处理方法等都可能导致数据的误差和不确定性。
遥感技术在农业产量预测中的应用
遥感技术在农业产量预测中的应用一、引言农业作为国民经济的基础产业，其产量的稳定和增长对于保障粮食安全、促进经济发展和社会稳定具有至关重要的意义。
随着科技的不断进步，遥感技术作为一种高效、准确、大面积获取信息的手段，在农业领域的应用日益广泛，尤其在农业产量预测方面发挥着重要作用。
二、遥感技术的原理和特点遥感技术是通过非接触式的传感器，获取远距离目标的电磁波信息，并对这些信息进行处理和分析，从而获取目标的特征和状态。
其主要依靠卫星、飞机等平台搭载的各种传感器，如光学传感器、微波传感器等，来收集地表的反射、辐射等信息。
遥感技术具有以下几个显著特点：1、大面积同步观测：能够在短时间内获取大面积的地表信息，大大提高了数据采集的效率。
2、时效性强：可以快速获取最新的地表数据，及时反映农业生产的动态变化。
3、多波段信息：能够同时获取多个波段的电磁波信息，为农业生产的监测和分析提供更丰富的数据。
4、非破坏性：不会对监测对象造成任何破坏，有利于长期、连续的监测。
三、遥感技术在农业产量预测中的数据获取在农业产量预测中，遥感技术主要通过获取以下几类数据来发挥作用：1、植被指数植被指数是通过对不同波段的反射率进行计算得到的，它能够反映植被的生长状况和覆盖度。
常用的植被指数如归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）等。
NDVI 与作物的叶面积指数、生物量等密切相关，通过对 NDVI 时间序列数据的分析，可以了解作物的生长阶段和生长趋势，从而为产量预测提供依据。
2、作物生长参数遥感技术还可以获取作物的生长参数，如株高、叶面积、生物量等。
这些参数直接反映了作物的生长状况和生产力，对于产量预测具有重要意义。
例如，通过激光雷达遥感可以精确测量作物的株高和冠层结构，为产量评估提供更准确的信息。
3、土地利用和土壤信息了解土地利用类型和土壤特性对于农业产量预测也非常重要。
遥感技术可以通过图像分类和光谱分析等方法，获取土地利用类型、土壤质地、土壤水分等信息。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势一、遥感技术在精准农业中的现状1. 遥感技术在土壤和环境监测中的应用通过遥感技术可以对土壤的质地、养分含量、水分状况等进行监测和分析，帮助农民科学合理地施肥、浇水，提高土壤的肥力和产量。
遥感技术还可以监测环境因素对农作物的影响，例如气候变化、病虫害的发生等，为农业生产提供科学依据。
2. 遥感技术在作物生长监测中的应用利用遥感技术可以对作物的生长情况进行实时监测和分析，及时发现作物生长过程中的问题和风险，为农民提供科学的农业生产指导。
遥感技术还可以提供作物生长预测和评估，帮助农民合理安排农业生产计划和时间表。
3. 遥感技术在精准施肥和农药施用中的应用通过遥感技术可以对农田的养分状况、病虫害的分布进行精准监测，帮助农民科学合理地施肥和施药，减少农药和化肥的使用量，提高农产品的质量和安全性。
4. 遥感技术在农田水分管理中的应用遥感技术可以实时监测农田的水分状况，帮助农民科学合理地安排灌溉和排水，提高农田的水分利用效率，减少水资源的浪费，保护生态环境。
二、遥感技术在精准农业中的发展趋势1. 高分辨率遥感技术的应用随着卫星遥感技术的不断发展和卫星分辨率的提高，高分辨率遥感技术将成为精准农业中的重要工具。
高分辨率遥感可以提供更为精细化的农田监测和分析，为农民提供更为详尽的农业生产信息。
2. 超光谱遥感技术的应用超光谱遥感技术可以提供更为丰富的农田信息，通过对作物光谱特征的分析可以实现更为精准的作物分类和监测。
超光谱遥感技术将为精准农业提供更为准确的数据支持。
3. 无人机遥感技术的应用无人机遥感技术可以实现对农田的快速、灵活的监测和调查，为农民提供实时的农业生产信息。
由于无人机可以低空飞行，可以实现对农田的高分辨率监测，为农田管理和农业生产提供更为便捷的支持。
4. 多源遥感数据的融合应用多源遥感数据的融合应用可以提供更为全面和多角度的农田信息，帮助农民更好地了解农田的整体情况，科学合理地制定农业生产计划和管理策略。
智能遥感技术在农业领域中的应用
智能遥感技术在农业领域中的应用智能遥感技术是指利用航天卫星、飞机等感应设备获取地面信息的技术，在科技领域已经广泛应用。
这种技术可以从地面抵达的区域获取各种类型的数据，并且可以以高精度进行地面测绘。
在农业领域中，智能遥感技术的应用正变得越来越广泛。
一、农业种植在农业种植领域中，智能遥感技术可以通过卫星及无人机等设备监测植物的状态，探测作物的生长情况，包括植被指数、光谱、土地覆盖比例和落叶情况等。
这些数据对于土地的管理和作物生长周期会提供重要帮助，可以有针对性地实施肥料和水分管理，有助于提高作物生产效率。
此外，农业从业者可以使用智能遥感技术来监测紫外线辐射，可以指导行业从业者制定更好的防晒计划。
二、农林资源管理智能遥感技术还可以用于农林资源管理方面。
通过卫星和无人机等设备来获取植被指数、光敏性和光反射等数据，可以有效地监测荒地、农田和森林等地的变化情况。
此外，智能遥感技术还可以用于监测森林火灾和土地退化，有效地保护森林和草木资源的种植。
三、精准农业与可持续发展智能遥感技术可以利用人工智能和机器学习等技术提高农业生产和精准农业技术的效率。
这种技术可以根据作物的生长阶段和不同地区的种植问题进行自动化管理，从而提高农业产量和效率。
同时，可持续发展与环境保护也可以从智能遥感技术中受益。
通过对农田的土壤和植被信息进行数据分析，从而找出可持续种植的方式和提高作物生产质量的方法。
四、未来发展趋势随着智能遥感技术的不断发展，农业从业者将有更多的机会利用这种技术提高农业生产的效率和质量。
此外，未来还有许多其他发展趋势，如机器学习等技术会进一步提高智能遥感技术的可靠性和精准度。
此外，区块链技术还可以提供数据的安全性与隐私，保证农业数据的可信度，实现农业行业从源头到终点的全产业链管理。
综上所述，智能遥感技术在农业领域中还有很大的应用空间。
这种技术可以监测植物状态、实现精准农业、管理农林资源，并且为农业未来提供更多的方向，使农业生产更为高效和可持续。
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势一、本文概述随着科技的飞速发展，遥感技术以其高效、精准的特性，逐渐在农业领域展现出巨大的应用潜力。
本文旨在全面分析中国农业遥感技术应用的当前状况，并探讨其未来发展趋势。
我们将回顾遥感技术在农业领域的应用历程，明确其在农业监测、资源管理、灾害预警等方面的重要作用。
我们将深入探讨当前中国农业遥感技术的主要应用领域和取得的成效，包括作物生长监测、土地利用/覆盖变化、农业气象服务等。
我们将结合国内外遥感技术的发展动态，展望中国农业遥感技术的未来发展趋势，以期为我国农业遥感技术的持续发展和创新提供有益参考。
二、中国农业遥感技术应用现状近年来，随着遥感技术的快速发展，中国农业遥感技术应用取得了显著进展。
目前，遥感技术已广泛应用于农作物监测、农业资源调查、农业灾害评估等多个领域，为农业生产和管理提供了有力支持。
在农作物监测方面，遥感技术通过获取高时空分辨率的遥感影像，实现对作物生长状况的实时监测。
利用遥感数据，可以准确提取作物生长信息，如植被指数、叶面积指数等，为农业生产决策提供科学依据。
同时，遥感技术还可以监测作物病虫害的发生和发展，为病虫害防治提供及时有效的信息支持。
在农业资源调查方面，遥感技术通过对土地利用/覆盖、土壤质量、水资源等方面的监测和评估，为农业资源管理和规划提供重要依据。
通过遥感技术，可以快速获取大范围的土地资源信息，实现土地资源的高效利用。
遥感技术还可以评估土壤质量和水资源状况，为农业可持续发展提供有力支撑。
在农业灾害评估方面，遥感技术通过获取灾害发生前后的遥感影像，可以实现对农业灾害的快速评估和预测。
利用遥感数据，可以准确监测灾害发生的范围、程度和影响，为灾害预警和应急响应提供重要参考。
遥感技术还可以评估灾害对农业生产的影响，为灾后恢复和重建提供科学依据。
总体来看，中国农业遥感技术应用已经取得了显著成效，为农业生产和管理提供了有力支持。
然而，仍存在一些问题和挑战，如遥感数据的获取和处理技术尚需进一步完善、遥感技术在农业生产中的普及程度有待提高等。
遥感数据在农业生产中的应用
遥感数据在农业生产中的应用随着技术的不断进步和数据的不断增加，遥感技术正在逐渐成为农业生产的重要工具。
遥感技术利用航天器、地球观测卫星或其他载体从远距离获取地表信息，然后通过计算机技术进行处理和分析。
这些数据可以为农业生产提供诸多帮助，本文将阐述遥感技术在农业生产中的应用。
一、农业资源管理在农业中，遥感技术可以用于管理土地、水资源和植被。
例如，利用遥感技术可以实现土地类型和土地覆盖的监测，帮助农民了解土地利用状况。
同时也可以通过遥感技术获取农业用水、水资源管理的信息，帮助农民合理利用水源。
另外，遥感技术也可以帮助农民监测作物生长情况。
通过监测植被覆盖度和作物物候期，可以预测当地的农作物丰收情况，帮助农民合理安排生产计划和农机作业。
二、气象预测气象是影响农业生产的重要因素之一，遥感技术可以用于获取大气温度、湿度、风速和风向等气象数据。
利用这些数据可以更加准确地进行气象预测，为农民提供更加精准的天气预报和灾害预警信息，帮助农民更好地保护农作物和个人安全。
三、病虫害监测遥感技术还可以用于监测农作物的病虫害情况。
通过观察作物发育状况、植被指数和影像数据，可以发现是否存在病虫害。
借助这种技术，农民可以更加准确地进行病虫害预警和防治，保护农作物的生长和产量。
四、精准农业随着科技的发展，精准农业受到越来越多的关注。
遥感技术的应用也可以更加精准地支持农业生产。
例如，通过引入全球卫星定位系统（GPS）、激光雷达和遥感技术，农民可以对土壤和作物进行精细化管理，提高农业生产效益。
综上，遥感技术在农业生产中具有重要的应用前景。
不仅可以提高农业生产效益，还可以帮助农民做好资源环境管理和气象预警等工作。
但是，随着遥感技术的发展，也需要探索更加精准和多样化的农业数据处理方式，以提高遥感技术在农业中的应用效果。
3S技术在精准农业中的应用研究
3S技术在精准农业中的应用研究1. 遥感技术在精准农业中的应用遥感技术是指利用卫星、飞机等远距离传感器获取地球表面信息的技术。
在精准农业中，遥感技术可以通过获取农田的地形、土壤、植被等空间信息，为农业生产提供重要参考。
通过遥感技术，可以实现对农田的植被指数、土壤湿度、病虫害情况等进行监测和分析，为农业生产提供科学的决策依据。
地理信息系统（GIS）技术是将地理空间数据与非空间数据相结合，进行存储、管理、分析和展示的一种技术。
在精准农业中，GIS技术可以结合农田的地理位置、土壤养分、作物生长情况等信息，为农业生产提供空间分析和决策支持。
利用GIS技术，可以制定种植方案、施肥方案、灌溉方案等，实现农业生产的精准化管理。
全球定位系统（GPS）技术是一种通过卫星信号确定接收设备位置的技术。
在精准农业中，GPS技术可以结合农机具，实现农田作业的精准定位和精准施工。
利用GPS技术，可以实现农田的精准耕作、精准施肥、精准喷药等，提高农业生产的效率和质量。
二、3S技术在精准农业中的发展方向1. 多源数据融合未来，随着卫星遥感、无人机遥感等技术的不断发展，农田的空间信息和时序信息将得到更丰富的获取。
多源数据融合将成为精准农业中的重要发展方向。
通过将遥感数据、GPS数据、农业生产数据等多源数据进行融合，可以实现对农田的精准监测和精准管理，为农业生产提供更全面、更准确的信息支持。
2. 智能农机装备智能农机装备将成为未来精准农业的重要发展方向。
借助于3S技术，可以实现农机的自动导航、作业监测、数据记录等功能，提高农业生产的智能化水平。
未来，智能农机装备将成为精准农业中的重要生产工具，为农业生产提供更高效、更便捷的服务。
3. 数据挖掘与决策支持随着精准农业的发展，将会产生大量的农业生产数据。
如何从这些数据中挖掘出有用的信息，成为未来的发展方向。
数据挖掘技术可以利用大数据分析、人工智能等技术，发现数据背后的规律和关联，为农业生产提供决策支持。
遥感农业应用实例
遥感农业应用实例好的，以下是为您生成的一篇说明文：在广袤无垠的农田里，阳光洒下一片金黄，微风轻拂着麦穗，仿佛在诉说着丰收的希望。
你瞧，那边的李大爷正站在田埂上，望着自己的麦田，脸上洋溢着期待的笑容。
“这几年种地，可真是越来越省心啦！”李大爷感慨地说道。
李大爷家的农田，就是遥感农业应用的一个生动实例。
以前，李大爷种地那可是全凭经验和感觉。
什么时候浇水，什么时候施肥，全靠自己估摸。
有时候，判断失误，就会影响收成。
但如今可大不一样啦！遥感技术就像是给农田安上了一双“千里眼”。
通过卫星和飞机上的传感器，能够收集大量关于农田的信息。
就比如说监测土壤湿度吧。
遥感设备可以精确地测量出土壤中的水分含量。
如果土壤太干了，就像我们人渴了一样，需要赶紧“喝水”。
这时候，李大爷就能及时收到提醒，赶紧打开灌溉设备，让庄稼们“痛痛快快”地喝个够。
再说说病虫害的监测。
这就像是给庄稼做了一次“全身检查”。
遥感设备能够发现那些肉眼难以察觉的细微变化，一旦有病虫害的迹象，立刻就能发出警报。
“你说神奇不神奇，以前啊，等我们发现病虫害的时候，往往都已经有点晚了。
现在可好，提前就能做好防范，把那些害虫和病菌都扼杀在摇篮里！”李大爷笑着说，眼睛里满是惊喜。
还有对农作物生长状况的监测。
这就好比是给每一株庄稼都建了一个“成长档案”。
遥感技术可以准确地判断出庄稼的生长速度、健康程度。
是营养不足啦，还是光照不够啦，都能一清二楚。
然后根据这些信息，精准地进行施肥和管理，让每一株庄稼都能茁壮成长。
你可能会问，这遥感技术真有这么厉害？那可不！它就像是一个超级智能的“农田管家”，时刻关注着农田的一举一动。
想象一下，如果没有遥感技术，我们就像是在黑暗中摸索，不知道庄稼真正的需求。
而有了它，我们就像是有了一盏明灯，照亮了农业生产的道路。
遥感农业的应用，不仅让像李大爷这样的农民省了心、增了产，也让我们的餐桌更加丰富，让农业生产更加高效、可持续。
这不就是科技给我们带来的实实在在的好处吗？所以说，遥感农业应用，那可真是农业发展的一大助力，是农民们的好帮手，难道不是吗？。
地理信息技术在精准农业中的应用
地理信息技术在精准农业中的应用《地理信息技术在精准农业中的应用》地理信息技术是一门新兴的交叉学科，它融合了地理学、计算机科学、遥感技术等多方面的知识和技术手段。
在当今时代，精准农业成为农业发展的一个重要方向，而地理信息技术在其中发挥着不可替代的作用。
一、遥感技术在精准农业中的应用遥感技术是地理信息技术中的重要组成部分。
通过卫星、飞机等平台搭载传感器，可以获取大面积的农田信息。
从作物生长的角度来看，遥感技术能够监测作物的生长状况。
例如，不同的作物在不同的生长阶段，其反射的光谱特性是不同的。
健康的作物与受到病虫害侵袭或者营养不良的作物，在近红外波段和可见光波段的反射率会有明显差异。
通过分析这些光谱数据，农民可以及时发现哪片农田的作物出现了问题，就像医生通过各种检测手段发现病人的病症一样。
遥感技术还可以用来估算农作物的产量。
在作物生长的中后期，其生物量、叶面积指数等参数与产量有着密切的关系。
遥感技术能够获取这些相关参数，进而构建产量估算模型。
这样一来，农民和农业企业在收获之前就可以对产量有一个大致的预估，有助于合理安排收割、仓储、销售等后续环节。
对于农田的土壤状况，遥感技术也能提供有用信息。
土壤的湿度、肥力等特性会影响其反射光谱，通过遥感数据分析，可以绘制出土壤湿度和肥力的分布图。
这为精准施肥和灌溉提供了依据，避免了盲目施肥和过度灌溉等问题。
二、地理信息系统（GIS）在精准农业中的应用地理信息系统是一种专门用于管理和分析地理空间数据的技术。
在精准农业中，GIS可以将各种来源的数据进行整合。
比如，将农田的地形数据、土壤类型数据、作物种植数据等整合到一个系统中。
从农田规划方面来说，GIS可以根据土壤类型、地形坡度等因素，确定最适合种植不同作物的区域。
例如，某些作物适合种植在平坦、肥沃的土地上，而另一些作物则能适应一定坡度的丘陵地形。
GIS通过分析这些地理要素，能够生成最佳的农田布局方案。
在病虫害防治方面，GIS可以将病虫害发生的地点、范围以及周边的地理环境等信息进行综合分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
遥感技术在现代农业上的应用 农学14-2 姬天明 1011210227 所谓遥感技术，就是在一定距离以外不直接接触物体而通过该物体所发射和反射的电磁波来感知和探测其性质、状态和数量的技术。遥感(Remote Sensing)的概念最早由美国海军研究局的地理学家艾弗林·普鲁伊特于1960年提出。1961年，密歇根大学的威罗·兰实验室召开了“环境遥感国际讨论会”。经过40余年的研究，遥感作为一门新兴的独立学科，在世界范围内获得了飞速的发展。随着遥感技术的不断进步，图像分辨率的不断提高，可用信息源增多，信息可分性增强，遥感技术在各行业上的应用也越来越深入，越来越广泛。现代农业作为遥感技术的一个应用方面也得到了长足的发展。
在人类文明进程中，农业经历了三个发展阶段，即古代农业、传统农业、现代农业。在这三个农业发展阶段中，每个阶段都不是截然分开的，而是随着科技的进步，彼此交替演进。农业现代化亦然。不同的历史发展阶段，农业现代化有着不同的目标和涵义。在七、八十年代，农业现代化就是“农业四化”，即农业机械化、化学化、水利化和电气化。八九十年代，人们对农业现代化进一步理解为现代化的农业设施、现代化的农业科技、现代化的农业管理。当前，时代已经进入崭新的21世纪，农业现代化的内容更为丰富，包括农业生产水平、农村经济水平、农业物质投入、农民收入和消费水平、农业科技与教育、农村环境等。然而，不论农业现代化的内涵如何拓展，其本质内涵乃在于不断引入“现代”科学技术，形成新的生产力，把传统农业转变成现代农业。遥感技术作为现代科学技术的高新技术，对推进国民经济的高速发展和现代化建设具有十分重要的作用。遥感技术在农业上的应用已成为农业现代化不可或缺的一部分，这主要包括以下几个方面： 在农业区划方面，遥感系统通过构建区划模型，进行不同区划方案空间过程动态模拟与评价，可使农业区划从野外调查、资料收集、信息处理、计算模拟、目标决策、规划成图到监督实施全过程实现现代化。 在土地资源与土地利用研究方面，遥感系统能方便获取资源数量和质量变化，提供研究区域土地面积、土壤特性、地形、地貌、水文、植被及社会、经济及自然环境的真实信息，直观反映土地利用现状、利用条件、开发利用特点和动态变化规律。 在作物估产与长势监测方面，遥感系统多时相影像信息．可反映出宏观植被生长发育的节律特征，可通过对各种数据信息空间分析，识别作物类型，统计量算播种面积，分析作物生长过程中自身态势和生长环境的变化，构建不同条件下作物生长模型和多种估产模式，根据各种模型预估作物产量。 在农业灾害预警及应急反应方面，遥感系统可追踪害虫群集密集、飞行状况、生活习性及迁移方向等．通过分析处理，可给出农作物病虫害发生图、分布图及可能蔓延区图，为防虫治害提供及时、准确、直观的决策依据。另外，可实现洪涝灾、旱灾、水土污染等农业重大灾害预测预报、灾情演变趋势模拟和灾情变化动态、灾情损失估算等，为防灾、抗灾、救灾预警及应急措施提供准确的决策信息。 在农业环境监测和管理方面，遥感系统能够对农业资源环境质量变化进行动态监测，及时发现情况进行预警：能够建立农业资源环境空间数据库，管理、分析和处理环境数据，高效汇总、汲取有用的决策信息；能够建立若干环境污染模型，模拟区域农业资源环境污染演变状况及发展趋势。 中国的农业遥感技术起步于20世纪80年代初．二十余年取得了大量赶超世界先进水平的理论研究与应用成果。比如．作为我国农业遥感应用的代表．由中国科学院资源环境局主持的“黄土高原遥感专题研究”项目，在林草资源遥感调查、土壤侵蚀定量遥感调查、土地类型遥感综合研究、草场生物量的遥感估算、农业地物光谱特征及其应用基础研究以及黄土区暴雨与下垫面关系的遥感分析等许多方面取得了大量成果．为黄土高原的综合治理提供了全方位的技术支持。武汉测绘科技大学在湖北省利川市利用多光谱影像进行了草场资源调查．6个人用半年时间就完成了近百人需要历时3年才能完成的工作量，且吻合率达96％，成为遥感技术在农业资源调查上应用的成功范例。我国利用560幅陆地卫星图像．仅用两年时间完成了全国15种土地利用类型的分析和量算统计工作．提供了全国和分省的土地利用基本数据和有关图件。我国近年完成的“三北”防护林遥感综合调查。在包括西北大部、华北北部和东北西北部总面积为128万kin2的“三北”造林一期工程的调查中．完成了对现有防护林类型、分布、面积和保存率；草地数量、质量和分布；土地资源类型、分布、数量及利用现状的调查。提供了200余幅各类遥感专题系列图，建成了全区资源与环境信息系统．为掌握防护林区现状、林区的进一步发展和规划奠定了基础。 我国农业遥感应用技术日趋深入.还表现在应用软件的开发和应用方面。进入20世纪90年代中后期．一大批较为成熟的农业遥感专用软件相继出现。比如．可应用于农业资源调查与监测的软件有：由中国农业工程研究设计院农业遥感研究室开发的土地利用现状调查和数据处理系统软件：由中国农业科学院草原研究所开发的北方草地产量动态监测系统软件：由农业部资源监测总站开发的耕地变化监测系统软件：由成都农业遥感分中心开发的湿地资源调查系统：由中国农业工程研究设计院农业遥感研究室开发的黄淮海盐碱地调查系统软件以及由农业部资源监测总站开发的棉花种植面积遥感调查系统软件等。可应用于作物产量预测的软件有：由南京农业遥感分中心开发的南方水稻遥感估产系统软件：由北方农业遥感中心开发的冬小麦估产系统软件：由中国农业工程研究设计院农业遥感研究室开发的遥感光谱法水稻估产系统软件以及由北京大学遥感与地理信息系统研究所开发的农作物遥感估产信息系统软件等。可应用于农业灾害监测与评估的软件有：由中国农科院草原研究所开发的北方草场火灾、雪灾监测系统软件以及由南京大学大地海洋科学系遥感室开发的东南沿海小河流域防洪信息系统软件等。这些新的遥感处理软件使科技人员的工作效率大大提高。 遥感信息模型是遥感应用深入发展的关键。应用遥感信息模型，可计算和反演对实际应用非常有价值的农业参数。在过去几年中．尽管人们发展了许多遥感信息模型，如绿度指数模型、作物估产模型、农田蒸散估算模型、土壤水分监测模型、干旱指数模型及温度指数模型等．但远不能满足当前遥感应用的需要．因此发展新的遥感信息模型仍然是当前遥感技术研究的前沿。如收集整理前人大量研究结果．进一步分析明确决定水稻品质的主要生化组分及其与品种和环境条件之间的关系．建立植株叶绿素、氮素及水分等主要环境因子与籽粒蛋白、淀粉特性相关的农学机理和模型．着重研究水稻营养器官碳氮库、碳氮运转效率与籽粒品质指标间的关系；构建水稻品质特征光谱参量识别模型、光谱反演模型和水稻品质光谱数据库，建立基于光谱数据库的多尺度(光谱、空间、时间)、多平台(地面平台、卫星平台)水稻品质遥感信息模拟与评价模型：建立农学模型与遥感模型之间的链接模型．开发出具有预测预报功能的水稻品质光谱和卫星监测信息系统。并以优质高效为目标，建立基于遥感信息的调优栽培体系及预测预报系统。 目前，发达国家把农业遥感技术作为国家决策支持系统的重要手段，对主要农产品产量、全球资源环境变化、主要自然灾害的发生和发展状况进行长期动态定位监测。美国农业部应用全球农业遥感估产系统，对阿根廷、巴西、澳大利亚、俄罗斯、欧盟和中国等九大主要农产品产区进行监测和预报，每年可从国际农产品市场多获取几十亿美元的收益。 遥感技术在农业发展中的应用前景与展望 随着遥感技术的广泛应用,近年来在农业上的应用向深、宽、广发展。从农业部门的实际应用来看:及时掌握农业资源状况和演变趋势,提出合理可持续利用的科学对策,是实现资源和生产力要素优化配置,保证国民经济持续、稳定、协调发展的重要手段;及时掌握主要农作物的播种面积、长势和产量,对于国家制订合理的农产品贸易政策有重要意义。 发展新的遥感信息模型 遥感信息模型是遥感应用深入发展的关键．应用遥感信息模型．可计算和反演对实际应用非常有价值的农业参数。在过去几年中。尽管人们发展了许多遥感信息模型．如绿度指数模型、作物估产模型、农田蒸散估算模型、土壤水分监测模型、干旱指数模型及温度指数模型等,但远不能满足当前遥感应用的需要。因此发展新的遥感信息模型仍然是当前遥感技术研究的前沿。 综合应用遥感技术防治病虫害 植物病虫害初期,其叶片结构已发生改变,从其近红外光谱反射率可以准确地显示出来。但植物的叶绿素的数量和质量还没有发生改变,其可见光的波段的光谱反射率不会发生明显变化,肉眼也很难观察到。可以利用红外遥感技术及时、准确地进行预测预报。并能分辨植物的受害程度,把病虫害消灭在萌芽状态。如利用0.7～0.9mm的近红外照片可揭示燕麦、小麦的黑锈病[6]。 微波遥感技术 微波遥感技术是当前国际遥感技术发展重点之一,其全天候性、穿透性和纹理特性是其他遥感方法不具备的。利用这些特性对解决,恶劣气象条件下的灾害监测以及冰雪覆盖区、云雾覆盖区、松散层掩盖区及国土资源勘查等将有重大作用。 高光谱传感器的应用 通过高光谱遥感数据对主要作物生物化学参数的高光谱遥感监测以及设计水稻、棉花和玉米不同播种期处理的试验,获取不同生育期的生物化学和相应的高光谱反射数据,分析和研究这些作物在不同发育期的高光谱反射特征及其与生物化学参数的关系,确定能反映它们生物化学参数的高光谱遥感敏感波段。提取对应不同生物化学参数的高光谱遥感特征参数,摸索不同生物化学参数的高光谱遥感监测方法,建立其估算模型。高光谱和超高光谱传感器的研制和应用．将是未来遥感技术发展的重要方向 总之．近年来遥感技术越来越受到各国的普遍重视．世界遥感技术面临着突飞猛进的发展．新的传感器将使遥感技术应用的领域进一步拓宽．监测精度不断提高．新的遥感处理软件将使科技人员的工作效率大大提高．使综合使用各种遥感资料变为可能。随着人们对遥感技术的重视进一步提高．遥感技术在农业上将得到更加广泛的应用。