典型错误的抽样案例分析
实验法案例及误差分析
实验法案例及误差分析第四组成员：某企业为了了解“托儿”对商品销售的作用，决定采用两组实验设计来确定“托儿”的实际效果。
其所选择的三个摊位基本效益差不多，实验结果如表：商品销售额变动结果事前测量是否引入“托事后测量儿”实验组100 有150控制组1 102 无110控制组2 无有125分析:该公司采用前后对照组的实验方法,选择了摊位基本效益差不多的三个小组(实验组/控制组1/控制组2 ),以实现实验前三个小组的相似性,在该实验中:因变量---商品销售额自变量---引入托儿抽样误差：案例中三个小组除基本效益相似外还存在例如位置、摊位摆设等其他外生变量，因此在实施中会产生随机误差。
非抽样误差：在进行实验法的过程中产生的数据收集、处理等不可避免的系统误差。
商品销售额变动结果分析:根据以上数据，计算结果是：(1)实验组本身总效应=150-100=50即从实验组来看,引入托儿后销售额增加了50,但不能说明销售额的增加仅仅是由引入托儿引起的,也可能是由于其他外生变量引起的。
(2)前后测量本身可能导致的销售额的差异，也即控制组1所导致的结果差异为：控制组1导致的结果差异=110-102=8因为控制组1没有引入托儿及自变量没有发生变化,所有该销售额的变动只能解释为是有其他外生变量引起的。
(3)无前测量所导致的差异（控制组2）=125-（100+102）/2=24(4)所以控制组的总效应=8+24=32(5)引入“托儿”及前测的交互效应(实验效果)=50-32=18在排除外生变量的影响后,可以认为“引入托儿”使销售额增加了18。
评价：该实验法的类型是现场实验即在自然环境的环境中操纵自变量，提高了该研究结果在现实生活中推广的可能性即外部效度较高。
从所得数据可看出，误差控制得较好。
质量检验员常犯的51个错误案例分析
质量检验员常犯的51个错误案例分析IS01400096 检验员常犯的51个错误案例分析 MIL-STD-105E抽样表 MIL-STD-105E抽样主表在MIL-STD-105E的主com列共有26个AQL数值供选择※数com不合格品百分率或每百个单位的缺陷数来解释※而100以上的数值只能作为每百个单位的缺陷数来解释一次抽样一次抽样在一次抽样方案中对一个产品批是接收还是拒收是根据从该批中抽取单独一组产品所检验的结果而定的 MIL-STD-105E使用程序案例1 A批大小 200 BAQLMAJ 040 C抽样种类一次 D检验水平II 二次抽样一般是先抽取一个较小的初样组然后根据这一较小的第一个样本所检验出来的不合格品数目是相当大或是相当小作出对这个批是接受还是拒收的判定如果这第一回样组的结果不能作出决定那么就抽取第二次样本进行检验由于只有在第一次样本的结果认为不够明确的情况之下才有必要进行抽取第二次样本并对其检验因此一般而言二次抽样的每个批所检验的产品的平均数目是较小的二次抽样多次抽样需要抽验一个或二个甚至若干个含有无数个单独产品的较小样组一直到作出接受还是拒收的判定为止一般在抽验若干个样组之后即截止多次抽样案例4 A批大小 300 BAQLCR 010 C抽样种类一次 D检验水平II MIL-STD-105E使用程序案例5 A批大小30 BAQLMAJ 040 C抽样种类一次 D检验水平II MIL-STD-105E使用程序等于或超过 7 检验一个含有 80 件的第一回样组如果第一回样组中找到的不合格品数不超过 3 超过 3 但不等于或超过 75 检验一个含有80 件的第二回样组如果在第一回和第二回样组合在一起之中找到的不合格数不超过 8 等于或超过 9 接受这个批拒收这个批二次抽样的操作原理图案例1 A批大小 35000 BAQLMIN 065 C抽样种类双次D检验水平II MIL-STD-105E使用程序案例2 A批大小 1000 BAQLMIN 065C抽样种类双次 D检验水平II MIL-STD-105E使用程序 MIL-STD-105E使用程序案例3 A批大小 1500 BAQLMAJ 025 C抽样种类双次 D检验水平II 案例4 A批大小 500 BAQLMAJ 015 C抽样种类双次 D检验水平II MIL-STD-105E使用程序抽样范围要全面抽样数量要准确抽样一定要随机抽样要亲自动手挑选样本应注意 MIL-STD-105E使用方法加强练习如①批量90件抽样种类单次检验水平Ⅱ级AQLCR 010MAJ 065MIN 15 ②批量900件抽样种类双次检验水平Ⅱ级 AQLMIN 040MAJ 010 MIL-STD-105E使用方法难度练习如③假设用MIL-STD-105E抽样时MAJ需抽50件 MIN 需抽32件如何执行比较方便若MAJ是1收2 退MIN是5收6退出现1个主要缺陷和5个次要缺陷该批产品的收退如何判定如何制作散布图产品名SI-083 单位压延课绘制×××日期com N 30 时间段com--com 硬度 Y 烧熔温度X QC 七大手法应用 7管制图用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况有助于提前发现问题是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一 41如何制作和判断管制图管制图的分类 1 计量值管制图所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测量而得如长度重量成份等特性均为连续性 a平均值与全距管制图X－R chart b平均值与标准差管制图X－σchart c中位值与全距管制图X－R chart 管制图的分类 2 计数值管制图所谓计数值管制图是指管制图所依据的数据均属于以单位计数者如不良数缺点数等不连续性的数据 a不良率管制图P chart b不良数管制图Pn chart c缺点数管制图C chart d单位缺点数管制图U chart X-R管制图课堂练习某检验员测量自动绕线机的张力数据如下试确定该机器的张力规格 1020191817 20 1012151620 10 1213161718 191114161718 9 1113141720 18 1114161718 8 1011161819 171013141819 7 1314162011 16 1020111314 6 1112131920 151918171520 5 1516171810 14 1112141618 4 1113141920 131012131415 3 1618192012 12 1113141516 2 测量值 1314161720 组号11 测量值 1011121315 组号1 第一步算出每一组的平均值第二步算出每一组的全距第三步计算所有数据的平均值及全距的平均值第四步计算管制界限Ｘ管制图中心线ＣＬ＝上限ＵＣＬ＝＋Ａ2Ｒ下限ＬＣＬ＝－Ａ2ＲＲ管制图中心线ＣＬ＝上限ＵＣＬ＝Ｄ4 下限ＬＣＬ＝Ｄ3第五步请在下面绘制管制图 n 2 3 4 5 A2 188 102 073 0577 D4 327 257 228 212 D3 X - - X - - X - - R - - R - - R - - X R- - - - 2 100 20 1 100 10 2 100 19 1 100 9 1 100 18 3 1008 1 100 17 0 100 7 2 100 16 2 100 6 3 100 15 2 100 5 1 100 143 1004 0 100 13 1 100 3 2 100 12 0 100 2 不良数 3 抽检数 100序号 11 不良数 2 抽检数 100 序号 1 P管制图某产品出货抽检不良数如下表请制作P管制图第一步算出每一组不良率的平均值第二步计算管制界限 UCL 3√1- n P - P - P -P - 同样算出LCL值然后作出P图管制图上的信号解释规则1超出控制限的点 UCL LCL 管制图上的信号解释规则2连续7点在中心线一侧 UCL LCL 管制图上的信号解释规则3连续7点一直上升或一直下降 UCL LCL 管制图上的信号解释规则4连续7点上升下降循环UCL LCL 1 管制状态满足下列条件即可认为制程是在管制状态 1多数点子集中在中心线附近 2只有少数点子落在管制界限附近 3点的分布呈随机状态无任何规则可循4没有点超出管制界限之外 SPC管制图的判读 2 非管制状态 1点在管制界线的线外或线上 2点虽在管制界限内但在中心线单侧连续出现7点以上时 3点在中心线单侧出现较多时连续11点中至少有10点连续14点中至少有12点连续17点中至少有14点连续20点中至少有16点 2 非管制状态 4连续７点依次上升或下降 5点接近界限在2 σ与3 σ间连续3点中有2点以上连续7点中有3点以上连续10点中有4点以上 6点出现呈周期性变动 7连续15点以上出现在±１σ之间时8变幅突然变大或减小 3 可否延长管制界限为今后制程管制用的判断基准 1连续25点以上出现在管制界限线内时机率为9346 2连续35点中出现在管制界限外的点不超过1点时 3连续100点中出现在管制界限外的点不超过2点时 42如何正确使用抽样技术现代的抽样计划有很多方式如定量抽样定率抽样MIL-STD-105EGB2828-2003C 0MIL-STD-1916等看企业如何去选择合适的抽样方案常用的抽样技术抽样检验的优点抽样检验与全检比较而言有如下显着的优点 1由于只检验部分产品较为经济合算 2抽样检验所需检验员较少 3抽样检验是由单调的100逐件判定提高到逐批判定这对检验工作来讲显然是一个大的改进 4适用于破坏性测试从而对产品批质量的保证具有一个以数字表示的水准 5拒收供应者或车间部门整个产品批而不是仅仅退回不合格品从而更有力地促进产品质量的提高先理解两张表样本大小代字表主抽样表单次和双次抽样种类一次抽样二次抽样多次抽样我来试一试 MIL-STD-105E使用程序案例2 A 批大小 150 BAQLMAJ 040 C抽样种类一次D检验水平II 案例3 A批大小 1000 BAQLMIN 25 C抽样种类一次D检验水平II MIL-STD-105E使用程序1工厂检验的类型通常有哪些如何定义 2进料制程成品出货检验时收退两难如何处理 3来料不良但公司急用如何处理 4首件检验与巡检的检验着重点有何不同 5检验时出现不合格品如何处理 6来料检验执行前应考虑哪四个问题 7进料检验什么情况可采取验证的方式应验证哪些内容 8能否用经外校合格的游标卡尺来校验厂内其他的游标卡尺 9抽样检验的特殊检验水准一般在什么情况下才会使用 10作柏拉图时80的基准线是如何确定的11抽样时常见的抽样偏差有哪些 12新买来的测量仪器需要校准吗13作检验时什么情况下应当采取全检的方式 14巡检的频次要依据什么来设定 15一些测量精度较低的仪器如直尺钢尺能否归为免校 16用游标卡尺测量产品长度应如何正确操作及读数防止阿贝误差 17什么是测量仪器的封签 18下图千分尺的读数为多少19如何设置检验中的关键控制点 20测量仪器的校准周期由谁规定能否调整 21质量检验的四大作用是什么如何理解 22检验时发现测量仪器不准时如何处理 23抽样检验中如何定义它的CRMAJMIN24下面的检验报表有无错误请指出来图号JH96-01 检验日期2004年5月26日检验刘飞批号HD05300 生产批量150件抽样方案MIL-STD-105E 抽样数20件收退标准1退0收单次正常抽样MIN 065 MAJ 040 检验项目相关标准实测值如下表检验项目标准实测结果判定外观 OK 卡口长度 8±002 800803802801 799 特采检验结果□合格□不合格一尺寸稍超不影响使用检验刘飞车间主管意见栏同意特采接受车间主管张三备注光滑无毛刺无划痕样品 25检验过程中为什么要填检验报表 26你知道游标卡尺正确校验方法吗 27MIL-STD-1916抽样标准取代MIL-STD-105E 抽样标准的目的是什么 28品质意识提高概念如何认识品质 29品质管理中的D-M-A-I-C是什么含义 30进料成品检验的收退标准AQL值如何确定 31检验规范和检验标准有何区别32戴明环PDCA如何应用 33品质管理中的常用的8D如何应用 34如何认识全面质量管理TQM三全四一切 35过程能力指数CPCPKPPPPK 如何计算 36如何认识MSA的五大特性 37如何研究测量系统的GRR 分析 38原因分析中的5W2H是指什么 3910台机器生产的产品如何进行分批抽样 40如何正确使用QC七大手法进行问题分析 QC 七大手法应用 1查检表用来在现场收集数据尽量让现场作业简单而有效它是其它六大手法的起点 2层别法统计方法中最基础的工具用来对收集的数据进行分类或分层以利于统计分析通常与柏拉图因果图结合使用层别法的重点是了解如何进行分层记录用检查表作用通过收集到的数据反映不良的状况 4 一一二 3污点 7 二正 4变形说明栏○正常☆故障保养人审核 12一正正一 2尺寸偏差 20 三正一正正一 1划伤合计 3 2 1 不良项目周别 195 22 19 40 19 21 24 32 20 合计 7 35 6 3 10 0 1 7 4 4 插头不良 6 26 2 3 8 6 1 1 3 2 机内有物 5 28 4 3 5 3 0 3 6 4 表面脏污 4 31 3 4 6 2 7 3 5 1 喇叭无声 3 35 6 4 4 2 7 3 6 3 外壳松动 2 40 1 2 7 4 5 7 8 6 振音 1 合计 8 7 6 5 4 3 2 1 不良项目序号层别法应用举例成品验货不良品统计表 QC 七大手法应用 3柏拉图用来对多种问题或原因进行分析找出最大问题或原因以实现花较少成本做更多事情 4鱼骨图用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析通常用来找原因及因素最好同层别法结合起来使用某塑胶厂品质问题分析某塑胶厂在一批货物中发现100个不良品其中刮花56个油污28个变形9个其它缺陷7个请根据此数据绘制柏拉图及因果图进行分析第一步绘制产品不良项目统计表 100 100 100 合计 100 7 7 其它缺陷 4 93 9 9 变形 3 84 28 28 油污 2 56 56 56 刮花 1 累计比率占不良品总数比率不良品数量不良项目序号第二步绘制柏拉图由图可知造成品质不良的主要原因为刮花和油污应采用因果图4M1E分别对这两个主要问题进行分析 QC 七大手法应用 5直方图用直方图可以将杂乱无章的资料解析出规则性比较直观地看出产品质量特性的分布状态对於资料中心值或分布状况一目了然便於判断其总体质量分布情况 6散布图用来对收集的两个或两个以上可能相关的问题或特性的数据找出之间可能的相关性直方图制作步骤某工程师测得一批产品尺寸长度如下规格为60-90请绘制直方图 65 80 90 95 75 80 80 75 7570 65 80 90 85 75 65 75 80 70 65 85 70 70 55 80 85 75 75 75 7085 70 75 75 80 65 80 80 80 60 70 85 70 70 85 70 60 75 80 75 10-207-12 6-10 组数K 250以上 100-250 50-100 数据N 直方图的制作范例步骤如下一制作次数分配表 1从数据中找出最大值L 与最小值S 2计算全距R L-S 3决定组数K K 1332LogN N代表收集的数据总数本例数N 50可将其分为K 组一制作次数分配表续 4计算组距H com数组距H 全距÷组数 RD 取 5计算组界第一组下组界最小值－测定值最小位数／２第一组上组界第一组下组界组距 H 第二组下组界第一组上组界第二组上组界第二组下组界组距 H 第三组下组界第三组上组界依此类推计算到最大一组的组界 6作次数分配表如下表请填写完整组号组界中心值标记次数 1 2 3 4 5 67 8 910． 11． 12．合计 200请依据上表画出直方图。
抽样误差实例
抽样误差实例一、范围误差和无回答误差的例子1936年，《文学文摘》杂志预测：堪萨斯州州长阿尔弗·兰登将会在总统选举中获得57%的选票，压倒性地超过弗兰克林·D·罗斯福总统，挫败其再次当选的企图。
然而，兰登最终只获得38%的选票，被彻底地打败了。
这种由一家杂志社与主要民意调查机构造成的失误，过去从未发生过，因而是史无前例的。
这次预测使这家杂志社的名誉扫地，并最终导致了其破产。
《文学文摘》的民意调查者认为他们所做的预测不存在什么问题，因为这是根据一个很大的样本预测的，这个样本是根据从抽样框中选出的1,000万登记的选民、给他们寄出调查问卷所回收的240万张答卷所组成的。
错误怎么会发生呢？实际上存在着两个原因：抽样框范围的选择误差和无回答误差。
为了了解选择抽样框范围时的误差，有必要解释一下当时的历史背景。
1936年时，美国仍受到大萧条的影响。
《文学文摘》没有考虑到这个情况，把电话薄上的用户、俱乐部会员、杂志订户和汽车用户等作为形成抽样框的资料来源（见参考文献3)。
这就无意之中选择了一个主要由富人构成的抽样框，而没有把选民中的大部份人包括进去，这些人在大萧条时期不可能拥有电话、汽车、俱乐部会员卡和订阅杂志。
这样，所预测的57%的选民会投兰登的票也许与抽样框非常接近，但显然与全美国真实的人口总体相距甚远。
在1,000万登记的选民这个容量巨大的样本中，只回收了240万份答卷，这种无回答的误差就会产生偏差。
回答率仅为24%，无法确定不回答的760万选民的真实想法，这对正确估计总体参数而言实在是太低了。
然而，无回答偏差所造成的问题没有选择性偏差大，即使此样本中1,000万登记的选民都回答了问卷，仍无法弥补这样一个事实：抽样框与真实的选民总体的结构之间是不同的。
二、非概率抽样所造成的危害1948年，主流的民意调查者们对美国总统的选举结果进行了预测。
在当时的总统哈里·S·杜鲁门和纽约市长托马斯·E·杜威两个侯选人之间，他们预测杜威会获胜。
【原创精品资料】12.1《抽样方法》错误解题分析
12.1《抽样方法》错误解题分析一、知识导学1、抽签法：（1）将总体中的所有个体编号（号码可以从1到N）；（2）将1到N这N个号码写在形状、大小相同的号签上（号签可以用小球、卡片、纸条等制作）；（3）将号签放在同一箱中，并搅拌均匀；（4）从箱中每次抽出1个号签，并记录其编号，连续抽取k次；（5）从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出。
2、随机数表法：（1）对总体中的个体进行编号（每个号码位数一致）；（2）在随机数表中任选一个数作为开始；（3）从选定的数开始按一定的方向读下去，得到的数码若不在编号中，则跳过；若在编号中，则取出；如果得到的号码前面已经取出，也跳过；如此继续下去，直到取满为止；（4）根据选定的号码抽取样本。
3、系统抽样（等距抽样）：（1）采用随机的方式将总体中的个体编号；（2）将整个的编号按一定的间隔（设为k）分段，当（N为总体中的个体数，n为样本容量）是整数时，；当不是整数时，从总体中剔除一些个体，使剩下的总体中个体的个数N能被n 整除，这时，并将剩下的总体重新编号；（3）在第一段中用简单随机抽样确定起始的个体编号；（4）将编号为的个体抽出。
4、分层抽样：（1）将总体按一定标准分层；（2）计算各层的个体数与总体的个数的比；（3）按各层个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的样本容量；（4）在每一层进行抽样（可用简单随机抽样或系统抽样）。
二、疑难知识导析1、简单随机抽样是从总体中逐个不放回地抽取。
2、简单随机抽样和系统抽样都是一种等概率抽样，即每个个体被抽到的可能性都是相同的。
3、简单随机抽样适用于总体中个体较少的情况；系统抽样适用于总体中个体数较多的情形；分层抽样用于总体由几个差异明显的部分组成的情况。
4、分层抽样时，在每一层内进行抽样时可根据具体情况，采用简单随机抽样或系统抽样。
5、在使用分层抽样时，在每一层内抽样的比例相同。
三、经典例题导讲[例1]某工厂生产A,B,C,D四种不同型号的产品，产品数量之比依次为2：3：5：1，现用分层抽样方法抽出一个容量为n的样本，样本中A型号有16件，那么此样本容量n是多少？【错解】样本容量16=2（件）【错因】混淆了A型号产品与样本容量的比例关系。
概率解题典型错误类型及根源分析
概率解题典型错误类型及根源分析类型一: “有序”与“无序”混同.例1．从10件产品（其中次品3件）中，一件一件地不放回地任意取出4件，求4件中恰有1件次品的概率。
【错解】设A=“取出的4件中恰有1件次品”，则A 含有1337C C ⨯ 种结果，故13371().C C P A ⨯== 分析：计算所含基本事件的个数是用排列的方法，即考虑了抽取的顺序；而计算事件A 所包含的基本事件个数时是用组合的方法，即没有考虑抽取的顺序。
【正解】（1）都用．．“．排列．．”．方法．．：总共含有410A 个基本事件，A 包含113437A A A ⋅⋅个基本事件，故1134374101()2A A A P A A ⋅⋅== （2）都用．．“．组合．．”．方法．．：一件一件不放回地抽取4件，可以看成一次抽取4件，总共含有410C 个基本事件，A 包含有1337C C ⋅个基本事件，故13374101().2C C P A C ⋅== 例2. 甲乙二人参加普法知识竞赛,共有10个不同的题目,其中选择题6个,判断题4个,甲乙二人依次各抽一题 ⑴甲抽到选择题,乙抽到判断题的概率是多少? ⑵甲乙二人至少有一人抽到选择题的概率是多少?解:⑴【错解】记“甲抽到选择题,乙抽到判断题”为事件A,则11642108()15C C P A C == 分析：因甲乙二人依次抽取(取后不放回．．．．．),故计算基本事件的个数应使用排列方法. 【正解】甲、乙各取一次，总共含有210A 个基本事件，其中事件A 含有1164C C ⋅个基本事件，故11642104()15C C P A A ⋅==⑵【错解】记“甲乙二人至少有一人抽到选择题”为事件B 利用对立事件可得：24210114()1()111515C P B P B A =-=-=-=分析：计算所含基本事件的个数考虑了抽取的顺序，故计算事件B 所包含的基本事件也要考虑顺序，要上一致。
【正解】利用对立事件．．．．．．： （1）都用．．“．排列．．”．方法．．：总共含有210A 个基本事件B ，B 包含有24A 个基本事件，故24210213()1()111515A PB P B A =-=-=-= （2）都用．．“．组合．．”．方法．．：一件一件不放回地抽取2件，可以看成一次抽取2件，总共含有210C 个基本事件，A 包含有24C 个基本事件，故24210213()1()111515C P B P B C =-=-=-=类型二: “有放回”与“无放回”混同.例3．甲、乙两人参加一项智力测试,已知在备选的10道题中,甲能答对其中的6道题,乙能答对其中的8道题,规定每位参赛者都从备选题中随机抽出3道题进行测试,至少答对2道题才算通过.⑴求甲、乙两人均通过测试的概率; ⑵求甲、乙两人至少有一人通过测试的概率【错解】设甲、乙两人通过测试的事件分别为A 、B, ∵从10道中任选一题,甲答对的概率为63105P ==∴抽出3道题,至少答对2道题,由独立重复试验公式得223332381()()()555125P A C =+= 同理,得2233414112()()()555125P B C =+= ⑴∵A 、B 相互独立,∴甲、乙两人均通过测试的概率为: 81112P(AB)=P(A) P(B)=125125⨯= ⑵∵甲、乙两人都未通过测试的概率为 81112)(1)125125-⨯-=∴甲,乙两人至少有一人通过测试的概率为P=1P(A B)=- 分析：从10道备选题中随机抽出3道题进行测试（属于“无．放回．．”抽取,应使用“等可能事件．．．．．”的概率公式计算. 【正解】设甲、乙两人通过测试的事件分别为A 、B,则总共含有310C 个基本事件,其中事件A 含有213646C C C ⋅+个,事件B 含有213828C C C ⋅+,故213213646828331010C C C C C C 214P(A)=, P(B)=315C C ++== ⑴∵A 、B 相互独立, ∴甲、乙两人均通过测试的概率为:18P(AB)=P(A) P(B)=45 ⑵∵甲、乙两人都未通过测试的概率为 2141P(A B)=P(A) P(B)=(1)(1)31545-⨯-= ∴甲、乙两人至少有一人通过测试的概率为441P(A B)=145-⋅例4．箱内有大小相同的20个红球,80个黑球,从中任取一个记录其颜色后放回箱内,搅匀再任取一个,记录后又放回搅匀,假设三次都是这样抽取，试回答下列问题：⑴求事件A ：“第一次取出的是黑球,第二次取出的是红球，第三次取出的是黑球”的概率;⑵求事件B ：“三次恰好有一次取出红球”的概率。
市场调研失败的案例
市场调研失败案例——中国人不喝冰红茶一间宽大的单边镜访谈室里，桌子上摆满了没有标签的杯子，有几个被访问者逐一品尝着不知名的饮料，并且把口感描述出来写在面前的卡片上……这个场景发生在1999年，当时任北华饮业调研总监的刘强组织了5场这样的双盲口味测试，他想知道，公司试图推出的新口味饮料能不能被消费者认同。
此前调查显示：超过60%的被访问者认为不能接受“凉茶”，他们认为中国人忌讳喝隔夜茶，冰茶更是不能被接受。
刘强领导的调查小组认为，只有进行了实际的口味测试才能判别这种新产品的可行性。
等到拿到调查的结论，刘强的信心被彻底动摇了，被测试的消费者表现出对冰茶的抵抗，一致否定了装有冰茶的测试标本。
新产品在调研中被否定。
直到2000年，以旭日升为代表的冰茶在中国全面旺销，北华饮业再想迎头赶上为时已晚，一个明星产品就这样穿过详尽的市场调查与刘强擦肩而过。
说起当年的教训，刘强还满是惋惜：“我们举行口味测试的时候是在冬天，被访问者从寒冷的室外来到现场，没等取暖就进入测试，寒冷的状态、匆忙的进程都影响了访问者对味觉的反应。
测试者对口感温和浓烈的口味表现出了更多的认同，而对清凉淡爽的冰茶则表示排斥。
测试状态与实际消费状态的偏差让结果走向了反面。
”驾御数据需要系统谋划。
好在北华并没有从此怀疑调研本身的价值，“去年，我们成功组织了对饮料包装瓶的改革，通过测试，我们发现如果在塑料瓶装的外型上增加弧型的凹凸不仅可以改善瓶子的表面应力，增加硬度，更重要的是可以强化消费者对饮料功能性的心理认同。
”采访中，北京普瑞辛格调研公司副总经理邵志刚先生的话似乎道出了很多企业的心声：“调研失败如同天气预报给渔民带来的灾难，无论多么惨痛，你总还是要在每次出海之前，听预报、观天气、看海水。
”可口可乐：跌入调研陷阱百事以口味取胜20世纪70年代中期以前，可口可乐一直是美国饮料市场的霸主，市场占有率一度达到80%。
然而，70年代中后期，它的老对手百事可乐迅速崛起，1975年，可口可乐的市场份额仅比百事可乐多7%；9年后，这个差距更缩小到3%，微乎其微。
课程资料：审计抽样案例
【案例1】使用货币单元抽样法时，注册会计师确定的选样间隔是3000元，在样本中发现了3个注册会计师推断的错报=3000+750+1000=4750元【案例2】注册会计师准备使用货币单元抽样法，通过函证测试XYZ公司20x5年12月31日应收账款余额的存在认定。
20x5年12月31日，XYZ公司应收账款账户共有602个，其中：借方账户有600个，账面金额为2300000元;贷方账户有2个，账面金额为3000元。
【案例解析】选取样本并实施审计程序假设注册会计师准备使用非统计抽样方法，通过函证测试ABC公司20x6年12月31日应收账款余额的存在认定。
20x6年12月31日，ABC公司应收账款账户共有935个，其中：借方账户有905个，账面金额为4250000元;贷方账户有30个，账面金额为5000元。
4 确定样本规模和确定样本量(1)考虑总体的变异性：将总体分成两层，第一层包含250个账户（单个账户的账面金额大于或等于5000元），账面金额共计2500000元；第二层包含650个账户（单个账户的账面金额小于5000元），账面金额共计1250000元；(2)可接受的误受风险为10%；(3)可容忍的错报为150000元；(4)预计的总体错报为30000元；(5)查表得到样本量为86；(6)注册会计师运用职业判断和经验，认为这个样本规模是适当的，不需要调整。
5选取样本并实施审计程序(1)注册会计师根据各层账面金额在总体账面金额中的占比大致分配样本，从第一层选取58个项目，从第二层选取28个项目；(2)注册会计师对91个账户（86个样本加上5个单个重大项目）逐一实施函证程序，收到了80个询证函回函；(3)注册会计师对没有收到回函的11个账户实施了替代程序，认为能够合理保证这些账户不存在错报。
序号步骤分析6 推断总体的错报及考虑抽样风险(1)在收到回函的80个账户中，有4个存在高估，列表如下：（单位：元）账户总体账面金额样本账面金额样本审定金额样本错报金额单个重大账户500 000 500 000 499 000 1000 第一层2500 000 739 000 738 700 300第二层1250 000 62 500 62 350 150合计4250 000 1301 500 1300 0501450【事实错报】序号步骤分析6 推断总体的错报【非统计抽样需要分层】(2)注册会计师运用职业判断和经验认为，错报金额与项目的金额而非数量紧密相关，因此选择比率法评价样本结果：推断错报金额第一层1015=300÷739000×2500000第二层3000=150÷62500×1250000本节内容不再单独进行脉络梳理，将在《阶段性专题一：审计抽样》中进行总结和演练。
食用农产品抽样检验反映的问题及分析
食用农产品抽样检验反映的问题及分析食品安全关乎人民群众身体健康和生命安全，开展食用农产品抽样检验能够及时发现不合格食品，阻止不合格食品流入市场，保障消费者合法权益，是保障食品安全的重要手段。
2022年，XX局共抽检食用农产品1302组，收到不合格报告44组，目前已处置完毕42组，有效地发现了食品安全风险并处置，保障了食用农产品安全。
同时，反映出抽样过程不规范、不合格产品溯源难、多次抽检均不合格等问题，削弱了开展食用农产品抽检工作的作用，食用农产品安全仍然存在一定隐患。
一、食用农产品抽样检验反映的问题（一）抽样过程不规范。
一是抽样单填写错误，被抽样单位信息、抽样基数、购进日期等与实际情况不符，后处置存在矛盾；二是抽样单填写的证照信息与实际经营情况不一致，存在食品经营者未变更经营地址、未取得食品经营许可证的情况。
（二）不合格产品溯源难。
在处置不合格食用农产品的过程中，发现被抽样人往往存在未建立进货台账或者未保存进货票据和进货记录、未向供货者索要供货资质和产品的合格证明的问题，这导致了监管部门对抽检不合格的食用农产品溯源较为困难。
同时，有的散装农产品可能会受储存环境的影响而导致部分指标未达到相关标准，比如，在对黑芝麻、干木耳等散装食用农产品不合格项目多为酸价超标、水分超标，而这两项指标易受储存环境影响，无法准确判定是生产环节还是经营环节导致的不合格。
（三）多次抽检均不合格。
对同一经营者开展食用农产品抽样检验，存在多次抽检均不合格的情况：一是上年度抽检不合格，本年度抽检依然不合格；二是本年度前次抽检不合格，再次抽检依然不合格。
二、存在问题的原因分析（一）抽样人员综合素质能力不够、责任意识不强。
食用农产品的抽检任务一部分由市场监管部门自行完成，一部分由委托的第三方机构完成。
以XX局为例，对自行完成的抽检任务大部分会分派至基层所，而基层所大都又面临人员少、任务重、老龄化严重的问题，再加上部分非直属所的执法人员未从事过食品监管工作、没有抽样经验，导致执法人员综合素质能力不够，对食用农产品抽样的许多内容和要求掌握不熟悉。
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典型错误的抽样案例分析
抽样调查是实际生活中应用非常广泛的一种调查方式，它是从总体中抽取样本进行调查，然后根据样本来估计总体的一种调查，抽样调查只考查总体中的一部分个体，调查范围小，所以节约时间、人力、物力，但如果样本的选取不科学，调查的结果就会出现误差，甚至是错误的结果，下面举例说明抽样调查中的常见错误。
一、样本没有按照随机的原则抽取
总体中的每个单位被抽取的可能性是相等的，这是抽样本的原则，在样本选取之前，总体中的每个个体都有可能被抽到，他们的机会是均等的，这正如买彩票一样，奖池中的每张彩票你都可以买到(每张
彩票被买的机会是均等的)，但你是否能买到特等奖，那就是你的运
气了，因此样本必须按照随机的原则抽取，才能保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差。
二、抽取的样本数量太少，即样本容量太小
现在，我们已经注意到样本必须按照随机的原则抽取，那么抽取样本的数量是多少才合适呢?如果样本容量过大，虽然结果比较准确，但费时、费力，有时也没有必要；如果样本容量过小，样本就没有了代表性，所以样本容量要足够大，何谓足够大?当然不是指很大、最大，而是指样本容量大小要适宜，要能用样本准确的估计总体。
例1某城市现有初一学生3万人，要了解这批学生的平均体重，
于是在该市的每所中学初一年级随机抽取一名学生，测量他们的体重并计算出平均值，然后用这个平均值去估计全市初一学生的平均体重，这样的抽样调查你认为合适吗?
分析不合适，虽然本次抽样调查是按照随机的原则抽取的，确保了该市每个学生被抽取的可能性是相等的，但每个学校只抽取一名学生，其偶然性太大了，这样的样本容量太小，样本和总体之间可能出现较大的误差，所以这样的调查不合适，如果每校抽取30名学生比
较合适。