随机分组原理与方法案例word
电脑产生随机数的分组方法
假设需将10个样本随机分组为两组group1，group2。
1：将十个样本标号1-10
2：打开SPSS‘数据录入’输入标号1-10（可在excel中写好后粘入）
3：‘转换’-> ‘计数变量’->然后填写目‘标变量名’，在‘函数组’中选择‘随机数字’后在‘函数和特殊变量’中选择Rv.UNFORM(,)。
4：填写Rv.UNFORM(,)为Rv.UNFORM(0,1)，（如下图）后确定，产生相应的随机数字
5：返回‘数据编辑器’
6：‘数据’->‘排序个案’将新产生的随机数字放入排序依据中，后确定。
7：结果解读
排在前面的1/2的样本就被分到group1，其余分到group2
（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。
可复制、编制，期待你的好评与关注）。
简单随机分组
简单随机分组前面我们已经知道了在RCT试验中随机和方案隐藏的重要性(如果没有看到前面的内容可以加入公众号“bysyrcce”,回复“随机”)，今天我们来看看如何制作随机分组方案。
常见的随机分组方法包括:简单随机化(simple randomization)、区组随机化(block randomization)和分层随机化(stratifiedrandomization)等。
今天先看简单随机分组的原理及操作方法。
简单随机分组又称完全随机分组,是对研究对象直接进行随机分组,常通过掷硬币或随机数字表,或用计算机产生随机数来进行随机化,在事先或者实施过程中不作任何限制和干预或调整。
下面我们给大家介绍几种实现方法。
一、手工随机分组操作方法：以把24名病人随机分为两组为例：（1）首先给病人编号（2）取随机数，每个个体得到一个随机数字（3）随机数除以2，余数为1分入A组，余数为0分入B组（4）A组8人、B组16人。
为使两组人数达到1:1的要求，需要从B组随机抽取4人到A组。
具体方法(余数法)为：继续取4个随机数字，36、81、88、55，分别除以B组的人数。
36÷16＝2......4 81÷15＝5 (6)88÷14＝6......4 55÷13＝4 (3)（5）按B组出现的顺序，找到第4个人，标记A1，调整到B组；再从剩下的15人找到第6人，标记A2，调整到B组，以此类推，共4个人调整到B组，两组平衡。
二、用Excel实现简单随机分组（1）打开excel，在第一列输入病人编号（以24为例。
编号1001－1024）；（2）第二列第一个病例处输入“＝randbetween(1,A)”（A为组数），下拉完成所以病人入组编码。
使用excel进行随机分组操作简单，但不能设置种子数，每次进行随机分组的结果都不相同。
SPSS、SAS等软件可以弥补这种不足。
三、SPSS实现简单随机分组（1）打开SPSS，在第一列输入病人编号（以24为例。
SAS随机分组方法及实现.docx
随机分组方法包括« 简单随机化(SimPIe randomizatiOn)« 区组随机化(block randomization)・分段(或分层)随机化(Stratified randomization)・分层区组随机化(Stratified block randomization)« 动态随机化(dynamic randomization)一、简单随机化，又称完全随机化1、定义：在事先或者实施过程中不作任何限制和干预或调整，对研究对象直接进行随机分组。
通常，通过掷硬币、随机数字表、计算机产生随机数来进行随机化。
2、适用条件：在研究例数较少、总体中个体差异较小时，采用此法。
3、缺点：在研究对象例数较少时，由于随机误差难以保证组间病例数的均衡，各组例数可能会出现不平衡现象。
4、解决办法：随机数表法、随机数余数分组法。
随机数余数分组法的具体操作: 编号：研究对象（动物按体重大小、患者按预计样本量编号）从1 到N 编号；获取随机数字：从随机数字表中任意一个数开始，沿同一方向顺序每个研究对象对应取一个随机数字；求余数：随机数除以组数求余数。
若整除，则取组数作为余数；分组：按余数数值分组；调整：假如某组待调整，该组共有n 例。
从中抽取1 例，就取下一个随机数，随机数除以n 。
除以n 的余数（若整除则余数为n ）作为在该组中所抽研究对象的序号，调整到其他组。
例1-1 ：两组对心脑病区观察20例（编号1〜20）心血管病患者分为2组,一组以灯盏花注射液为治疗组，另一组给予瓜蒌薤白汤。
从随机数字表任一行开始（以第11行第1个数（57）计），按序查找，凡小于或等于20 的数标记，查够10个数；将与这10 个数对应编号患者列为一组，余下患者为另一组第一组：9, 10 , 4, 6, 15, 20,11 ,12 , 3, 7;第二组：1 , 2 ,5, 8, 13 , 14 , 16 , 17, 18, 19。
随机分组方法
随机分组方法
随机分组是一种常用的方法，可以将一群人或物品分成若干个小组。
它可以用于课堂活动、团队建设、项目分工等各种场合。
下面介绍几种简单且常用的随机分组方法：
1. 编号分组法：给每个人或物品都标上一个编号，然后使用抽签或随机数生成器来确定每个小组的成员。
确保每个小组的编号没有重复。
2. 扑克牌分组法：将一副扑克牌的所有牌洗乱，然后按照花色或点数来分组。
例如，将红桃的牌分为一组，方块的牌分为另一组，依此类推。
3. 姓名首字母分组法：按照每个人或物品的姓名首字母来分组。
可以使用字母表来确定每个小组的成员，确保每个小组的成员数量相近。
4. 随机数字分组法：使用随机数生成器生成一组随机数字，然后按照这些数字来确定每个小组的成员。
可以通过设定范围来控制每个小组的成员数量。
5. 纸牌分组法：将一副纸牌分成若干个组，每个小组的牌数相同。
然后让每个人或物品选择一张纸牌，以确定所属的小组。
这些方法都可以灵活应用，并根据实际情况进行调整。
在分组过程中，确保每个小组的成员数量相近，避免某个小组过于庞
大或过于独立。
同时，也可以根据需要进行多次分组，以增加随机性和公平性。
(完整word版)实验动物的随机分组方法
实验动物的随机分组方法数理统计学上，根据随机抽样的原则，编制了随机数目表，应用随机数目表代替抽签法，表中的数字都各自独立，全部数字无论从横行、纵行或斜行的顺序都是随机的.因此使其用时可任自一个数目开始,可从左而右，亦可从右而左，可从上而下，也可从下而上，按顺序取得需要的数目，其结果比抽签更为理想。
1。
安全随机法(1)甲、乙两组安全随机法:设有性别相同、体重在一定范围内的动物20只，试用完全随机法分成甲、乙两组：先将动物分别称量体重,然后按体重从轻到重依次为1、2、3……20号。
在随机数目表中任自一数目开始，如自第三横第六纵列的数目56开始自左向右取20个数目，按动物编号和随机数目表上查得的20个数目对应排列,并令随机数目属于单数的归于甲组，属于双数的归于乙组，得下表格式：这样列入甲组的动物有:4、5、8、10、11、12、15、17共8只；列入乙组的有1、2、3、6、7、9、13、14、16、18、19、20共12只；为使两组动物数相等，须把乙组中的2只改为甲组，但乙组中12只动物，哪2只应改为甲组?仍需用随机法来决定。
可接着使用前面用过的随机数目，前面已用过20个数字,第三横行第20数字为10，本行已无数字，故应顺序在第四行第1纵列开始算21和22个数字为12和56，为使乙组中12只动物都有改为甲组的机会，故用12除12得余数为0，因动物中无0号，故后推一个数目为56和85,用12除56得余数8，则应将乙组中第8只动物改为甲组,12除85得余数为1，则应将乙组中第1只动物改为甲组。
以此类推。
（2）甲、乙、丙三组安全随机分组法：设性别相同、体重在一定范围内的健康大鼠18只,试用完全随机分为甲、乙、丙三组。
先称量体重，按体重从轻到重依次编为1、2、3……18号，现从随机数目表上第六横行第一纵列的数目16开始，自上而下依次取18个数止，并与动物编号对应排列。
为使每一只动物有同样分到甲、乙、丙三组的机会，可把每一随机数目都除以3,余数1则归甲组；余2则归乙组;如除尽则归丙组，如随机数目不足3，由比随机数按余数归组。
统计学随机分组(实验动物含小鼠)
按编号称重，记录每只小鼠体重。 按动物体重顺序依次重新编号。 共分为5个组，分别是空白对照组，模型对照组，给药组（低剂量），给 药组（中剂量），给药组（高剂量），每组10只。第一区组1,2,3,4,5；第 二区组6,7,8,9,10，依次类推。 在随机数表上任意指定一个点抄录数字，抄录的数字个数等于区组数减1 并以横向的顺序抄录数字，如5个区组就抄录4个数字。以后的区组按顺 序依次抄录数字。 每个区组的随机数字除以5，得到的余数可为0,1,2,3和4.余数1分配到A组； 余数2分配到B组；余数3分配到C组；余数4分配到D组；余数0分配到E组。 如2个编号的余数相同，后一个编号的分配依次后退1组。区组第5个数字 为填补余缺，组内缺那组就填入哪组。 把上表整理，则各组动物编号为：（见下表），并用苦味酸重新标记；
动物分组
一般需要遵循对照和随机的原则，这里主要关 乎2个问题，一是如何设计对照组？二是如何 保证动物随机地分配到这些组中？
问题一： 如何设置对照组？
为了保证能得到科学有效的数据，分组的第一个设计原则便是要设立对照 组。一般观察一个药物或者某种外界因素对实验动物的影响需要设置3组 对照，空白对照组（负对照组、模型对照组）、模型对照组（正对照组） 和阳性对照组[2]。 空白对照组：指不经任何处理的实验动物，目的是为了突出正常动物与疾 病动物之间有何差别；如研究某种药物对糖尿病小鼠的治疗效果，该组即 为未患有糖尿病的野生型小鼠，必要时可以给予生理盐水或其它药物的溶 剂等。 模型对照组：即疾病动物模型，给予阴性处理；目的是观察与治疗组相比， 药效如何及在疾病状态下的动物表现；如要观察某种药物是否对乳腺癌有 治疗效果，治疗组动物需要腹腔给药，模型组则是注射同等剂量的不包括 药物的溶剂，如生理盐水； 阳性对照组：通常是给予疾病模型动物已知应该有效的药物或者其他有效 因素的处理；目的是对比某受试药物与阳性药物对比，是否有效；举例： 已知阿霉素对乳腺癌肿瘤生长有抑制作用，因此我们可以选用阿霉素作为 阳性对照，来判断此受试药物的治疗效果。
初中数学 什么是随机分组 如何进行随机分组
初中数学什么是随机分组如何进行随机分组随机分组是研究中常用的一种实验设计方法，用于将参与者或研究对象随机分配到不同的实验组或处理组中。
随机分组的目的是消除个体差异和其他干扰因素对研究结果的影响，以确保实验结果的可靠性和准确性。
以下是关于随机分组的详细解释和如何进行随机分组的方法：1. 什么是随机分组？随机分组是指将参与者或研究对象随机分配到不同的实验组或处理组中的方法。
这种分组方式是为了消除个体差异和其他干扰因素的影响，使得不同组之间的比较更可靠和准确。
随机分组可以用于各种实验研究，包括药物试验、教育研究、心理学实验等。
2. 如何进行随机分组？进行随机分组需要遵循一定的步骤和原则，以确保分组的随机性和公正性。
下面是一种常用的随机分组方法：a. 编号：为参与者或研究对象进行编号，每个编号代表一个个体。
编号可以根据实验的需要进行分组，例如按照性别、年龄等因素分组。
b. 随机化：使用随机数生成器或其他随机化方法，将编号随机分配到不同的实验组或处理组中。
确保随机分组的过程是无偏差的，即每个个体有相等的机会被分配到任何一个组中。
c. 检查分组：在进行实验之前，检查每个组的参与者或研究对象的数量和特征是否相似。
如果某个组的数量或特征明显不同，可能需要重新进行随机分组，以确保组间的比较是公平和准确的。
d. 实施实验：根据随机分组的结果，将参与者或研究对象分配到相应的实验组或处理组中进行实验。
在实验过程中，要确保各组接受相同的实验条件和处理方式，以保证实验结果的可靠性。
3. 随机分组的优势和注意事项：随机分组具有以下优势：a. 消除个体差异：通过随机分组，个体差异在不同组之间被均匀分配，减少了个体差异对研究结果的影响。
b. 避免偏倚：随机分组可以避免研究者对个体进行主观选择，从而减少了分组过程中的偏倚。
c. 增加可靠性：随机分组可以提高实验结果的可靠性和可重复性，使得不同组之间的比较更具有统计学意义。
然而，进行随机分组时也需要注意以下事项：a. 样本大小：确保每个组的样本大小足够大，以保证分组结果的统计学意义和可靠性。
随机分组方法
随机分组方法
随机分组是一种常见的人群分类方法，也被称为随机性分组。
它是一种随机结构设计，能够给一组数据按照一定的概率来分组，这种分组方法可以帮助观察者有效地分析被试因
素间的关系。
在实际应用中，随机分组可以用来分析受试者在多个因素影响下的变化以及影响其行
为变化的影响因素。
首先，将这些受试者随机分成两组，一组受试者接受治疗或者改变某
一因素，另一组不受研究条件的影响。
然后，通过比较两组受试者的表现，研究者可以分
析出来哪种因素会对受试者产生怎样的影响。
此外，随机分组还可以帮助研究者对一组数据进行更有效的分析，使得研究者能够辨
别Data的趋势和特征，这是一种非常有效的数据分析方法。
总之，随机分组是一种有效的分组策略，在研究者分析受试者行为变化以及因素影响
的实验中，它可以让研究者的研究结果更加准确可靠。
有效的随机分组技术不仅可以帮助
研究者对自身研究结果进行有效验证，还可以有效地将抽取的少数事例中的关键变化得到
最大化体现，从而帮助研究者进一步细化分析结果。
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简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
适用于总体量大、差异程度较大的情况。
先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。
分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。
分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。
除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。
随机抽样设计一、纯随机抽样：对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样本容量。
纯随机抽样的常用抽样方法1）抽签法：将总体容量全部加以编号，并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个抽取，直到抽到预定需要的样本容量为止。
缺点：总体容量很多时，编制号签的工作量很大，且很难掺和均匀。
2）随机数字法：用字母顺序或身份证号等任何方便的方法对总体容量编者按号，利用随机数表从1到总体容量N中随机抽取n（样本容量数）个数，遇到那些不在编号里的数字需跳过。
二、等距抽样：先将总体各单位按某一有关标志（或无关标志）排队，然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。
根据需要抽取的样本单位数（n）和全及总体单位数（N），可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔，即：K=N/n，然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。
等距抽样的一个例子某企业有职工5000名，现要随机抽取100人进行家庭收入水平调查。
抽取方法：按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列，把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔，在第1至第50人中随机抽取一名，如抽到第10名，后面间隔依次抽取第60，110，160，210，…直到4960为止，总共抽取50同名职工组成一个抽样总体。
等距抽样的优点：（1）能保证被抽取到的样本单位在全及总体中均匀分布；（2）简化抽样过程。
等距抽样应注意：要避免抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性或循环周期相重合。
三、类型抽样类型抽样：将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组，然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式，抽取一定数目的调查单位构成所需的样本。
适用范围：主要适用于总体情况比较复杂，各类型或层次之间的差异较大，而总体单位又较多的情形，分层使层内各单位之间的差异减小，层间差异扩大。
（一）类型比例抽样按照总体单位数在各组之间的比例，分配各组的抽样单位数。
即：各类型中抽取的样本单位数ni占该类型所有单位数Ni的比例是相等的，等同于样本单位总数n占总体单位数N的比例，即：各类型组应抽取的样本单位数为：样本比率抽样样本容量：按前面指定的比例(n/N)从每组的Ni单位中抽取ni个单位即构成一个抽样总体,其样本容量为:n= n1+ n2+ n3+…+ nk=（二）类型适宜抽样在抽取样本单位数时，要考虑各类型组包含的单位数不同和标志变动度（）的不同，变动程度（）大的类型组要多抽样本单位数，变动程度（）小的组要少多抽样本数，使得各类型组的变动程度（）在所有类型组变动程度之和中的比例相等，等同于是或。
此外，还可将各类型组单位数和变动程度结合考虑，使得在所有类型组之和中所占比例等于或，即：四、整群抽样在全及总体中以群（或组）为单位，按纯随机方式或等距抽样方式，抽取若干群（或组），然后对所有抽中的各群（或各组）中的全部单位一一进行调查。
五、多阶段抽样将多个抽样程序分成若干阶段，然后逐阶段进行抽样，以完成整个抽样过程。
适用范围：总体包括的单位很多，而且分布很广，通过一次抽样抽选出样本是很困难的，这时使用多阶段抽样。
多阶段抽样的一个例子例：对我国的农产量进行抽样调查。
抽样方法是：先由省抽县，由抽中的县内再抽乡、村，由抽中的乡、村抽地块，最后才由抽中的地块再抽样本单位。
怎么样随机分组一．拟将12只大鼠随机分入甲、乙两组，每组6名。
1.应先把受试者按体重由小到大编号，2.然后从随机数字表任意一处查出12个随机数，遇到相同的随机数则去掉（如从“随机数字表“第35行第1列向右查）。
分配给每只大鼠3.并将随机数由小到大编秩（秩次R），4.令R为1～6者分入甲组，R为7～12者分入乙组。
动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55秩次R 9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 此为随机数字分组结果乙乙甲甲甲乙乙乙甲甲甲乙二．试验动物随机分6组，每组10只。
完全随机化分组:1,编号,将60个动物编号,可按体重大小编号2,取随机数字:从随机数字表中任一行任一列开始,抄取60个随机数字,如遇相同数字,抄取下一个随机数.可以不按章法,横着抄,竖着抄,斜着抄数字都可以. 3,对随机数字按从小到大排序.4,分组:从排序后的数字中规定前10个为第一组.依次类推.区组随机化分组:1,将动物的体重从轻到重编号,体重相近的6只配成一个区组2,从随机数字表中任一行任一列开始,抄取60个随机数字3,在每个区组内将随机数字按大小排序4,将各组内序号为1的分为一组,序号为2的分为一组.依次类推.怎么样随机抽样1、随机的原则1）随机的意义所谓随机，就是每一个受试对象都有同等的机会被分配到任何一个组中去，分组的结果不受人为因素的干扰和影响。
实验设计中必须贯彻随机化原则，因为在实验过程中许多非处理因素在设计时研究者并不完全知道，必须采用随机化的办法抵消这些干扰因素的影响。
2）随机化的实施实验设计中所指的总体不是泛指的无限总体，而是根据研究假设的要求规定的纳入标准，如动物的体重、年龄、病人的病情、经济条件、父母的文化程度等所选择的受试对象（即本次实验的有限总体），再把这些受试对象随机分入实验组和对照组中，以增强可比性，称为随机分配（randomized allocation）。
随机化的实施就是如何进行随机分配。
随机化的方法有多种，最简单的如抽签。
但在实验设计中广泛应用随机数字表和随机排列表。
（1）随机数字表和随机排列表随机数字表表内数字相互独立，全部数字无论从横行、纵行或斜向等各种顺序均呈随机状态。
因此，使用时可从任何一个数字开始，按任意一个顺序录用。
例如拟将12只大鼠随机分入甲、乙两组，每组6名。
1.应先把受试者按体重由小到大编号，2.然后从随机数字表任意一处查出12个随机数，遇到相同的随机数则去掉（如从“随机数字表“第35行第1列向右查）。
分配给每只大鼠3.并将随机数由小到大编秩（秩次R），4.令R为1～6者分入甲组，R为7～12者分入乙组。
动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55秩次R 9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 此为随机数字分组结果乙乙甲甲甲乙乙乙甲甲甲乙随机排列表随机排列表比随机数字表更有实用性。
它可以简便地将受试对象随机分配到实验所要求的各组中去，也可以对处理因素进行随机排列，但不适用于随机抽样研究。
本表共有n分别为10、20、30、40、50、100等不同自然数排列而成的六种随机排列表，本教材引用n为20的随机排列表。
是每行或每列数字与顺序的等级相关系数，越小表示数字排列随机化程度越好。
例如，将10只小鼠随机分入甲、乙两组。
先将小鼠按体重由小到大编号，然后任意取n为20随机排列表中的任意一行或一列随机数，遇到大于或等于10的随机数则舍去。
本例取随机排列表中第6行，令单号分入甲组，双号分入乙组。
动物编号：12345678910随机数字：2814309675分组结果：乙乙甲乙甲乙甲乙甲甲所以，第3、5、7、9、10只小鼠被分入甲组，第1、2、4、6、8只小鼠被分入乙组。
（2）几种常用随机分组方法大样本完全随机分组适用于每组例数大于100时的情况。
方法是每个受试者给一个3位数的随机数，规定随机数区间：分两组（等概率）000～499 500～999分三组（等概率）000～332 333～665 666～998分四组（等概率）000～249 250～499 500～749 750～999分五组（等概率）000～199 200～399 400～599 600～799 800～999余类推，多余的随机数可忽略，如分三组时取000～998，分六组时取000～995之间的随机数。
在有些特殊情况下需进行不等概率分组时，可按比例调整随机区间。
如按1:2分组，A组的随机数区间为000～333，B组为334～999；按1:3分组，A组为000～249，B 组为250～999。
在临床试验中，不等概率分组的比例不能超过1:3。
表13.1是1:2完全随机分组举例。
表13.1 300例受试者1:2完全随机分组举例受试者编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 (300)随机数849 140 539 006 860 347 323 387 563 678 253 (961)处理 B A B A B B A B B B A … B表13.2 等概率随机分组例数分布的抽样试验备注：括号内为每组理想例数。
对于完全随机分组，各组例数没有必要调整到理想情况（如等概率分组两组例数相等）。
表13.2的抽样试验结果还说明，当每组例数达到100例时，各组例数应该是大体相当的。
万一出现比例严重失衡的情况，如200例等概率分组时，出现85:115或更不平衡的情况（出现概率小于0.05），需重新分组。
表13.3 n个区组随机排列结果方法2当处理数k较小时（如k<5），由方法1得到的区组内处理的排序顺序可能出现重复，如表13.3中的区组3和4。
此时，可用表13.4中全排列顺序确定各区组的排列方式。
表13.4 k=3，4时区组内处理的全排列例如，当k=3时，对5个区组内A，B，C三种处理进行随机排列。
取6个随机数：498，739，853，994，563，479，排序结果位2，4，5，6，3，1，查表13.4对应的序号，第一个区组的对应的序号是2，排列方式为ACB，第二个区组的对应的序号是4，排列方式为BCA，第三个区组的对应的序号是5，排列方式为CAB，第四个区组的对应的序号是6，排列方式为CBA，第五个区组的对应的序号是3，排列方式为BAC。
当k=2时（配对设计），因排列方法只有2种，即AB和BA，可用每个对子随机数的奇偶决定，但为了保证所有对子中这两种顺序出现机会均等，还可采用分段随机数分组的方法。
分段随机分组分段随机分组的基本思想是利用随机数生成若干数目相同的随机排列序列，再根据序列号进行分组，其目的是使分组结果达到预想的例数分配，既适用于小样本又适用于大样本。