现代近红外光谱分析技术的原理及应用
浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用
浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用近红外光谱分析是一种基于分子振动谱的无损检测技术，广泛应用于化工、食品、医药等领域。
在药品检测中，近红外光谱分析技术具有快速、准确、无损、高效等优点，已经成为药品行业中不可或缺的检测手段。
本文将就近红外光谱分析在药品检测中的应用进行浅谈。
一、近红外光谱分析原理近红外光谱分析原理是通过物质与光的相互作用，分析物质内部的分子振动、转动和延伸振动等信息，从而实现对样品成分、结构、性质等的分析。
在近红外光谱区域，分子内的一些结合键和官能团吸收、散射、辐射电磁波所产生的光谱可用于分析物质的成分和性质。
近红外光谱分析技术可以快速、准确地获取样品的光谱信息，并通过专门的数据处理软件进行定量和定性分析。
1. 药品成分分析在制药过程中，药品的成分及其含量是非常重要的参数。
通过近红外光谱分析技术可以快速准确地确定药品中各种成分的含量，包括药物成分、助剂成分等。
通过建立合适的光谱库和定量模型，可以对药品的成分进行快速检测，保证药品的质量。
2. 药品质量控制药品的质量受到制备工艺、原材料选择、存储条件等多方面因素的影响，通过近红外光谱分析技术可以对药品的质量进行实时监测和控制。
可以通过光谱分析技术对药片的含量均匀性、药液的稳定性等进行检测，及时发现并解决质量问题，保证药品的质量稳定性。
3. 药品真伪鉴别随着全球药品贸易的不断增加，药品的真伪鉴别成为一个重要的问题。
通过近红外光谱分析技术可以对药品进行快速鉴别，包括原材料鉴定、药品真伪鉴别等。
通过建立光谱库和模型，可以对不同药品进行快速鉴别，保障患者用药安全。
4. 药品生产过程控制近红外光谱分析技术还可以用于药品生产过程中的实时监测和控制，包括原材料检测、反应过程监控、成品检验等。
通过光谱分析技术可以实现对制药过程中各个环节的快速、无损检测，保障药品的生产质量和安全性。
1. 多模式光谱采集技术当前，近红外光谱分析已经不仅仅局限于单一的样品分析，而是发展为多模式光谱采集技术，包括透射光谱、反射光谱、光纤光谱等。
近红外光谱分析的原理技术与应用
近红外光谱分析的原理技术与应用引言近红外光谱分析是一种非破坏性、快速、准确的分析技术，广泛应用于食品、医药、化妆品、环境监测等领域。
本文将介绍近红外光谱分析的原理、技术和应用。
近红外光谱分析的原理近红外光谱分析利用物质吸收或反射近红外光时产生的特征光谱来分析物质的成分和性质。
近红外光谱分析主要基于以下两个原理：1.分子振动吸收原理：物质中的化学键振动会引起近红外光的吸收，吸收峰的位置与化学键的特异性有关。
2.红外光与物质的相互作用原理：物质吸收了红外光后，其分子内部发生改变，从而产生特征的近红外光谱。
近红外光谱分析的技术近红外光谱分析的技术主要包括光源、光谱仪和数据处理三个方面。
光源常用的光源有白炽灯、光电二极管和激光等。
其中白炽灯发射连续谱，适用于宽波长范围的分析；光电二极管具有快速响应和高稳定性，常用于近红外光谱分析仪器；激光具有较高的亮度和窄的波长范围，适用于特定波长范围的分析。
光谱仪常用的光谱仪有分光镜、光栅和红外线摄像机等。
分光镜通过将近红外光谱聚焦到光栅上，并通过旋转光栅来选择不同波长光线；光栅则将不同波长的光线分散成不同的角度形成光谱；红外线摄像机可通过感应近红外光谱并将其转换成数字信号。
数据处理近红外光谱分析的数据处理通常包括预处理、特征提取和模型建立等步骤。
预处理常用的方法有光谱校正、光谱平滑和光谱标准化等；特征提取可使用主成分分析、偏最小二乘回归等方法；模型建立则可以采用多元回归分析、支持向量机等模型进行建立。
近红外光谱分析的应用近红外光谱分析在多个领域具有广泛应用，以下为几个常见的应用示例：•食品质量检测：近红外光谱分析可用于检测食品中的营养成分、添加剂和污染物等，以保证食品的安全和质量。
•药物分析：近红外光谱分析可用于药品的成分分析、质量控制以及伪药的鉴定等。
•化妆品分析：近红外光谱分析可用于分析化妆品中的成分、性质和质量，以确保产品的合规性和安全性。
•环境监测：近红外光谱分析可用于监测土壤、水质和大气中的污染物，以帮助保护环境和预防环境污染。
现代近红外光谱技术及应用进展
现代近红外光谱技术及应用进展一、本文概述近红外光谱（Near-Infrared Spectroscopy，NIRS）是一种基于物质对近红外光的吸收和散射特性的分析技术。
近年来，随着光谱仪器设备的不断改进和计算机技术的飞速发展，现代近红外光谱技术在分析化学、生物医学、农业食品等领域的应用日益广泛。
本文旨在综述现代近红外光谱技术的最新进展，特别是在仪器设备、数据处理方法、化学计量学以及应用领域的最新发展。
文章首先介绍了近红外光谱的基本原理和技术特点，然后重点论述了现代近红外光谱技术在不同领域的应用实例和取得的成果，最后展望了未来发展方向和潜在应用前景。
通过本文的阐述，旨在为读者提供一个全面、深入的现代近红外光谱技术及应用进展的概述。
二、现代近红外光谱技术的理论基础现代近红外光谱技术，作为一种高效、无损的分析手段，其理论基础源自电磁辐射与物质相互作用的原理。
近红外光谱区域通常是指波长在780 nm至2500 nm范围内的电磁波，其能量恰好对应于分子振动和转动能级间的跃迁。
因此，当近红外光通过物质时，分子中的化学键和官能团会吸收特定波长的光，产生振动和转动跃迁，从而形成独特的光谱。
现代近红外光谱技术的理论基础主要包括量子力学、分子振动理论和光谱学原理。
量子力学为近红外光谱提供了分子内部电子状态和行为的基本描述，而分子振动理论则详细阐述了分子在不同能级间的跃迁过程。
光谱学原理则将这些理论应用于实际的光谱测量和分析中，通过测量物质对近红外光的吸收、反射或透射特性，来获取物质的结构和组成信息。
现代近红外光谱技术还涉及到光谱预处理、化学计量学方法以及光谱解析等多个方面。
光谱预处理包括平滑、去噪、归一化等步骤，旨在提高光谱的质量和稳定性。
化学计量学方法则通过多元统计分析、机器学习等手段，实现对光谱数据的深入挖掘和信息提取。
光谱解析则依赖于专业的光谱数据库和算法，对光谱进行定性和定量分析，从而确定物质中的成分和含量。
现代近红外光谱技术及应用进展
现代近红外光谱技术及应用进展近红外光谱技术是一种快速、高效、无损的分析技术，广泛应用于化学、食品、药物等领域。
尤其是随着科学技术的发展，现代近红外光谱技术在样品制备、光谱采集、数据处理等方面都有了显著的提升，极大地扩展了近红外光谱技术的应用范围。
近红外光谱是指介于可见光和中红外光之间的电磁波，波长范围为700-2500nm。
现代近红外光谱技术利用近红外光子的能量和量子力学中的跃迁原理，通过对样品进行照射，使样品中的分子吸收近红外光子的能量后从基态跃迁到激发态，再返回基态时发出特征光谱。
通过对特征光谱进行定性和定量分析，可以获取样品的组成、结构和性质等信息。
化学分析：现代近红外光谱技术在化学分析领域的应用主要体现在有机物和无机物的定性和定量分析上。
例如，利用近红外光谱技术对石油样品进行定性和定量分析，可以有效地识别石油中的不同组分，同时也可以对石油中的含硫量、含氮量等进行快速准确的测定。
食品质量检测：在食品质量检测方面，现代近红外光谱技术可以用于食品成分分析、食品质量评估和食品掺假检测等。
例如，利用近红外光谱技术对奶粉进行检测，可以快速准确地检测出奶粉中的蛋白质、脂肪、糖等主要成分的含量。
药物研究：现代近红外光谱技术在药物研究方面的应用主要体现在药物成分分析、药物代谢研究和药物疗效评估等方面。
例如，利用近红外光谱技术对中药材进行检测，可以快速准确地测定中药材中的有效成分含量，为中药材的质量控制提供了一种有效的手段。
近年来，现代近红外光谱技术在国内外都取得了显著的研究进展。
在国内，中国科学院上海药物研究所利用近红外光谱技术对中药材进行有效成分的快速检测，取得了重要的成果。
国内的一些高校和研究机构也在近红外光谱技术的研究和应用方面开展了大量的工作，推动了近红外光谱技术的发展。
在国外，近红外光谱技术已经成为药物研发和食品质量检测的重要手段。
例如，荷兰的菲利普公司成功开发出了一款基于近红外光谱技术的药物代谢研究仪器，可以为新药的开发和疗效评估提供快速准确的数据支持。
近红外高光谱的原理及应用
近红外高光谱的原理及应用一、近红外高光谱简介近红外高光谱技术是一种基于近红外光谱的分析方法，利用近红外光谱的吸收和散射特性来获取样品的丰富信息。
近红外光谱在无损检测、质量控制、农业、食品安全等领域具有广泛的应用。
二、近红外高光谱原理近红外光谱的原理基于样品对近红外辐射的吸收和散射特性。
近红外光谱范围通常为700～2500nm，这个范围内的光与物质发生吸收反应，从而形成独特的光谱图像。
通过对光谱图像的分析，可以获得样品的物理性质、化学组成、结构信息等。
三、近红外高光谱的应用领域1.农业–土壤分析：通过分析土壤中的光谱特征，可以评估土壤质量、含水量、养分含量等，为农业生产提供科学依据。
–作物识别：利用作物近红外光谱的差异，可以实现作物种类、生长状态、病虫害诊断等。
–水质监测：通过检测水体中的近红外光谱，可以实时监测水体的污染程度、溶解氧含量等，为水质治理提供参考。
2.医疗–疾病诊断：近红外光谱可以用于血液、组织等生物样品的分析，辅助医生进行疾病的早期诊断和监测。
–药物研发：通过近红外光谱的分析，可以研究药物的吸收、代谢等特性，为药物研发提供重要信息。
3.环境监测–大气污染监测：利用近红外光谱对大气中的颗粒物、气体进行分析，可以实时监测大气污染物的浓度、来源等。
–土壤污染评估：通过近红外光谱的测试，可以评估土壤中的有害物质含量，为土壤治理和修复提供数据支持。
4.食品安全–农产品质量检测：通过近红外光谱技术，可以快速检测农产品中的毒素、营养成分等，保障食品安全。
–食品成分分析：利用近红外光谱的特性，可以分析食品中的糖分、蛋白质、脂肪等成分含量，为食品加工和质量控制提供依据。
四、近红外高光谱的优势和挑战优势•无损检测：近红外光谱可以在无需破坏样品的情况下获取样品的信息，非常适用于无损检测。
•高分辨率：近红外光谱技术具有较高的分辨率，可以提取样品的细微变化，提高分析的准确性。
•快速便捷：近红外光谱的测试速度较快，可以实时监测和分析样品。
红外光谱技术的原理与应用
红外光谱技术的原理与应用近年来，红外光谱技术因其在分析领域中的广泛应用而备受瞩目。
它是一种非破坏性的分析技术，能够准确地确定目标物质的分子结构和功能组成。
本文将介绍红外光谱技术的原理、基础知识和应用。
一、红外光谱技术的原理红外光谱技术是一种利用物质对红外辐射的吸收和发射谱线进行分析的技术。
红外辐射可以被物质中的化学键吸收或发射，这些化学键的振动和转动运动产生了特定的谱线，对应于物质的分子结构。
红外光谱图展示了分子内各个化学键的谱线，可用于确定样品中不同分子的存在和浓度。
二、基础知识：红外光谱图的读取红外光谱图由x轴和y轴组成。
x轴表示波数（单位为cm-1），而y轴则表示对应波数下吸收带的相对强度。
红外光谱图的预处理非常重要。
为了获得最佳效果，我们需要对光谱图进行基线校正、去除噪声、调整基于吸收线强度等组合过程的光谱数据。
在光谱图上，各吸收带也需要进行标记和解释。
三、红外光谱技术的应用1. 化学分析红外光谱技术可以用于分析有机化合物的结构和组成。
化学家们可以用红外光谱图来检测样品中特定的化学键，以及确定这些化学键的类型和位置。
这项技术对于药物合成、有机化学和聚合物工程等领域的研究非常重要。
2. 食品安全红外光谱技术可以用于检测食品中的有害物质和营养成分。
例如，它可以用于测量食品中各种脂肪、糖类和蛋白质的含量。
此外，红外光谱技术还可以分析食品中的添加剂和农药残留情况。
3. 医学诊断红外光谱技术对于疾病的早期诊断和治疗也具有很大的帮助作用。
例如，红外光谱技术可以用于分析血液样品中患者的代谢物质，以及检测特定疾病标志物的存在。
此外，它还可以用于研究不同组织和器官的结构和组成。
4. 环境监测红外光谱技术可以用于分析环境样品中的有害物质和化学物质。
例如，可以通过分析水体中的化学物质来确保其安全饮用。
它还可以测定大气中的污染物质和土壤中的重金属含量。
四、未来发展随着科技的进步和新技术的出现，红外光谱技术也在不断发展。
近红外光谱法定量分析及其应用研究
近红外光谱法定量分析及其应用研究一、本文概述随着科学技术的发展，光谱分析技术以其独特的优势在多个领域得到了广泛的应用。
其中，近红外光谱法作为一种重要的光谱分析技术，因其无损、快速、环保等特点，在定量分析领域具有独特的优势。
本文旨在深入探讨近红外光谱法定量分析的基本原理、方法、技术及其在各个领域的应用研究，以期为该领域的研究者提供有益的参考和启示。
本文将简要介绍近红外光谱法的基本原理和定量分析的基本方法，包括光谱数据的获取、预处理、特征提取以及模型的建立与优化等。
本文将重点分析近红外光谱法在农业、食品、医药、石油化工等领域的应用案例，探讨其在实际应用中的优势和局限性。
本文还将对近红外光谱法定量分析的发展趋势和前景进行展望，以期为该领域的发展提供新的思路和方向。
通过本文的研究，我们期望能够为近红外光谱法定量分析的理论研究和实际应用提供有益的参考，同时也希望能够推动该领域的技术创新和发展。
二、近红外光谱法的基本原理与技术近红外光谱法（Near-Infrared Spectroscopy，NIRS）是一种利用物质在近红外区（波长范围通常为780-2500nm）的吸收特性进行定性和定量分析的技术。
其基本原理主要基于分子振动产生的吸收光谱，这些光谱信息能够反映分子内部的结构和组成。
近红外光谱法的基本原理是物质对近红外光的吸收与其内部的分子结构、化学键合状态以及分子间的相互作用有关。
当近红外光通过物质时，某些特定波长的光会被物质吸收，这些被吸收的波长与物质的特定化学成分和分子结构密切相关。
因此，通过测量物质在近红外区的吸收光谱，可以获取到关于物质成分和结构的信息。
近红外光谱法的技术包括光谱采集、光谱预处理、模型建立与验证等步骤。
光谱采集是使用近红外光谱仪对样品进行扫描，得到其近红外吸收光谱。
光谱预处理是为了消除光谱中的噪声和干扰，提高光谱的质量和可靠性。
模型建立与验证是通过化学计量学方法，如多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归等，建立光谱数据与物质成分之间的定量关系模型，并对模型进行验证和优化。
近红外光谱技术的原理和应用领域
近红外光谱技术的原理和应用领域近红外（NIR）光谱技术是一种非常重要的分析技术，它在许多领域中都有着广泛的应用。
本文将介绍近红外光谱技术的原理以及一些常见的应用领域。
首先，让我们来了解一下近红外光谱技术的原理。
近红外光谱在波长范围为700-2500纳米之间，可以通过光的吸收和散射来探测分子的特征。
每个分子都有特定的吸收光谱，通过分析样品与光的相互作用，可以获取样品组分的信息。
近红外光谱技术有许多应用领域。
其中，食品安全检测是一个重要的应用领域。
通过近红外光谱分析，可以快速准确地检测食品中的有害物质，如农药残留和重金属污染。
这种技术可以在食品加工过程中迅速检测出问题，确保食品的质量和安全。
此外，近红外光谱技术还广泛应用于制药行业。
在药物研发和生产过程中，近红外光谱可以用来分析原料药和药物包装材料的质量。
通过检测样品的特征光谱，可以及时发现并解决质量问题，确保药物的安全和有效性。
近红外光谱技术在农业领域也有着重要的应用。
例如，农作物的生长和发育状态可以通过近红外光谱来监测和评估。
通过分析植物的叶片光谱特征，可以及时了解植物的健康状况，从而进行精细化管理，提高农作物的产量和质量。
此外，近红外光谱技术在环境监测和污染治理中也有着广泛的应用。
例如，在水质监测中，可以通过分析水样的近红外光谱特征来检测水中的有机污染物和重金属。
这种技术具有快速、准确和非破坏性的特点，可以为环境保护工作提供有力的支持。
此外，近红外光谱技术还被广泛应用于化学和材料研究领域。
通过分析物质的近红外光谱特征，可以了解物质的结构和性质。
这对于新材料的研发以及物质的表征和鉴定具有重要意义。
总之，近红外光谱技术具有非常广泛的应用领域。
通过分析样品的近红外光谱特征，可以获取样品的组分和性质信息，从而实现快速、准确和非破坏性的分析。
该技术在食品安全、制药、农业和环境保护等领域中发挥着重要作用，为不同行业的发展和创新提供了有力支持。
随着科技的不断进步，相信近红外光谱技术的应用领域还将不断扩大，为人们带来更多的便利和利益。
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现代近红外光谱分析技术的原理及应用1简介近红外光〔near infrared,NIR 〕是介于可见光〔VIS〕和中红外光〔MIR或IR〕之间的电磁波美国材料检测协会〔ASTM将近红外光谱区定义为波长780-2526nm的光谱区〔波数为12820-3959cm1〕习惯上乂将近红外区划分为近红外短波〔780-1100nS 和近红外长波〔1100-2526ng 两个区域。
从20世纪50 年代起，近红外光谱技术就在农副产品分析中得到广泛应用，但是由于技术上的原因，在随后的20多年中进展不大。
进入20世纪80年代后，随着计算机技术的迅速开展，以及化学计量学方法在解决光谱信息提取和消除背景十扰方面取得的良好效果，加之近红外光谱在测试技术上所独有的特点，人们对近红外光谱技术的价值有了进一步的了解从而进行了广泛的研究。
数字化光谱仪器与化学计量学方法的结合标志着现代近红外光谱技术的形成。
数字化近红外光谱技术在20世纪90年代初开始商品化。
近年来，近红外光谱的应用技术获得了巨大开展，在许多领域得到应用，对推进生产和科研领域的技术进步发挥了巨大作用。
近红外光谱技术是90年代以来开展最快、最引人注目的光谱分析技术，测量信号的数字化和分析过程的绿色化使该技术具有典型的时代特征。
由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性，使近红外光谱技术在实时在线分析领域中得到很好的应用。
在工业兴旺国家，这种先进的分析技术已被普遍接受，例如1978年美国和加拿大采用近红外法代替凯氏法，作为分析小麦蛋白质的标准方法。
20世纪90年代初，外国厂商开始在我国销售近红外光谱分析仪器产品，但在很长时间内，进展不大，其原因主要是：首先，近红外光谱分析要求光谱仪器、光谱数据处理软件〔主要是化学计量学软件〕和应用样品模型结合为一体，缺一不可。
但被分析样品会由于样品产地的不同而不同，国内外的样品通常有差异，因此，进口仪器的应用模型一般不适合分析国内样品。
如果自己建立模型，就需要操作人员了解和熟悉化学计量学知识和软件，而外商在中国的代理机构缺乏这方面的专业人才，不能有效地根据用户的需要组织培训，因此，用户对这项技术缺乏全面了解，影响到了它的推广使用。
其次，进口仪器价格昂贵，售后技术服务费用也往往超出大多数用户的承受能力。
1995 年以来，国内许多科研院所和大专院校开始积极研究和开发适合国内需要的近红外光谱分析技术，并且做了大量技术知识的普及工作，为我国在这一技术领域的开展奠定了良好的根底，开创了崭新的局面。
2工作原理近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的。
近红外光谱记录的是分子中单个化学键的基频振动的倍频和合频信息，它常常受含氢基团X-H 〔X-C、N、0〕的倍频和合频的重叠主导，所以在近红外光谱范围内，测量的主要是含氢基团X-H振动的倍频和合频吸收。
获得近红外光谱主要应用两种技术透射光谱技术和反射光谱技术。
透射光谱〔波长一般在780~1100nm范围内〕是指将待测样品置于光源与检测器之间，检测器所检测的光是透射光或与样品分子相互作用后的光〔承载了样品结构与组成信息〕，假设样品是混浊的，样品中有能对光产生散射的颗粒物质，光在样品中经过的路程是不确定的，透射光强度与样品浓度之间的关系不符合Beer定律。
对这种样品应使用漫透射分析法。
反射光谱〔波长一般在1100~2526nm范围内〕是指将检测器和光源置于样品的同一侧，检测器所检测的是样品以各种方式反射回来的光。
物体对光的反射乂分为规那么反射〔镜面反射〕与漫反射。
规那么反射指光在物体外表按入射角等于反射角的反射定律发生的反射，漫反射是光投射到物体后〔常是粉末或其它颗粒物体〕，在物体外表或内部发生方向不确定的反射。
应用漫反射光进行的分析称为漫反射光谱法。
此外，还有把透射分析和漫反射分析结合在一起的综合漫反射分析法和衰减全反射分析法等。
由于倍频和合频跃迁几率低，而有机物质在NIR光谱区为倍频与合频吸收，所以消光系数弱，谱带重叠严重。
因此从近红外光谱中提取有用信息届于弱信息和多元信息，需要充分利用现有的光机技术、电子技术和计算机技术进行处理。
计算机技术主要包括光谱数据处理和数据关联技术。
光谱数据处理是消除仪器因素〔灯及测量方式等〕环境因素〔如温度等〕和样品物态〔如颜色、形态等〕等对光谱的影响。
常采用的方法有平滑、微分、基线漂移扣减、多元散射校正〔MSC 和有限脉冲响应滤波〔FIR〕等也可以用小波变换来进行局部处理。
数据关联技术主要是化学计量学方法。
化学计量学的开展使多组分分析中多元信息处理理论和技术日益成熟，解决了近红外光谱区重叠的问题。
通过关联技术可以实现近红外光谱的快速分析。
在近红外光谱的应用中我们所关心的是被测样品的组成或各种物化性质，因此，如何提取这些有用信息是近红外光谱分析的技术核心。
现在的许多研究与应用说明，利用化学计量学方法进行近红外光谱分析是非常有效的。
化学计量学理论在近红外光谱仪器中的应用对仪器的实用化是非常关键的。
在近红外光谱分析中被测物质的近红外光谱取决于样品的组成和结构。
样品的组成和结构和近红外光谱之间有着一定的函数关系。
使用化学计量学方法确定出这些重要函数关系，即经过校正，就可以根据被测样品的近红外光谱，快速计算出各种数据。
现在常用的校正方法主要有：多元线性回归〔MLR主成分分析〔PCA ,偏最小二乘法〔PL0人工神经网络〔ANN和拓扑〔Topological 〕方法等。
3技术特点近红外光谱技术之所以成为一种快速、高效、适合过程在线分析的有利工具，是由其技术特点决定的。
近红外光谱分析的主要技术特点如下：？?？(1)分析速度快，测量过程大多可在1min内完成。
(2)分析效率高，通过一次光谱测量和已建立的相应校正模型，可同时对样品的多个组分或性质进行测定提供定性、定量结果。
(3)适用的样品范围广，通过相应的测样器件可以直接测量液体、固体、半固体和胶状体等不同物态的样品光谱测量方便。
(4)样品一般不需要预处理，不需要使用化学试剂或高温、高压、大电流等测试条件，分析后不会产生化学、生物或电磁污染。
(5)分析本钱较低(无需繁杂预处理，可多组分同时检测)。
(6)测试重现性好。
(7)对样品无损伤，可以在活体分析和医药临床领域广泛应用。
(8)近红外光在普通光纤中具有良好的传输特性，便于实现在线分析。
(9)对操作人员的要求不苛刻，经过简单的培训就可胜任工作。
近红外光谱技术存在的问题是：(1)测试灵敏度相对较低，被测组分含量一般应大于0.1%。
(2)需要用标样进行校正比照，很多情况下仅是一种间接分析技术。
4仪器分类根据分光系统，近红外光谱仪器可分为固定波长滤光片、光栅色散、快速傅立叶变换和声光可调滤光器(AOTF四种类型。
光栅色散型根据使用检测器的不同乂分为扫描式和固定光路式两种。
根据测试方法，近红外光谱法主要分为透射测定法，漫透射测定法和反射测定法3种。
透射测定法用于透明样品的分析，样品浓度与对光的吸收关系符合比尔定律。
漫透射测定法，由于样品中含有光散射物质，光在穿透分析样品时，除了吸收外还有屡次散射，比尔定律不适用。
反射测定法，近红外光照射到样品表面后，由于样品外表状态和结构的不同，光线会发生屡次反射。
5对硬件和软件的要求在硬件上，光栅型近红外光谱仪的设计与紫外，可见光谱仪的设计极为相似，但使用的光栅，滤光片和检测器不同(有些需要更换光源)。
目前FT-IR光谱仪主要用于中红外区，但只要更换一些光学元件(光源、分束器及检测器)并配适宜用的软件，就可扩展到近红外区，AOTF是一种新的分光方法，已经有厂家将其用于中红外和近红外光谱仪器。
使用滤光片的仪器，主要用于对仪器要求不太高的专项测量。
在软件上，应该设计光谱测量通用软件，化学计量学光谱分析软件和仪器自检系统。
光谱测量通用软件完成近红外光谱图的获取、存储等常规功能，化学计量学光谱分析软件完成对样品的定性或定量分析，是近红外光谱快速分析技术的核心。
常用的化学计量学方法有：多元线性回归( MLR ,主成分分析(PCA、偏最小二乘法(PL0、人工神经网络(ANN和拓扑(Tonological )等。
所采用的算法的好坏(收敛速度)直接影响仪器的分析速度，所以在这一方面需要加强研究。
仪器自检系统完成仪器性能状态的自我检测，判定仪器是否符合样品的测试条件，仪器在硬件上要有相应的功能。
另外，还需要建立相应的模型库(训练集)。
这项工作需要具有相应领域专业知识的人才？?小量有代表性的样品，准确的标准分析数据(主要是化学分析) 数据建模并建成相应的光谱数据库，才有可能完成。
6应用-茶叶定性和定量近红外光谱分析方法研究尝试应用近红外光谱分析技术，结合聚类分析和偏最小二乘回归(MPLS)方法, 对茉莉花茶、苦丁茶、龙井和铁观音4个种类进行定性分析与建模，同时建立了茶叶中水分、茶多酚和咖啡碱的定量分析模型，并对其适用性进行检验。
1材料与方法1 - 1样本收集分别购置市售茉莉花茶、苦丁茶、龙井和铁观音4个种类各30个，共计120个样本，分别产自湖北、河南、海南、浙7工、福建等地。
全部样本分成定标集和验证集，定标集为102个样本，验证集为18个样本。
1 - 2三种成分化学分析样本三种主要成分的测定按照国家标准的测定方法，水分采用103。
叵重法(GB/T8304- 2002);茶多酚采用洒石酸业铁比色分光光度法(GB/T8313- 2002); 咖啡碱采用紫外分光光度法(GB/T8312-2002)。
化学分析结果见表1。
Table 1 Chemical analysis result of samples(%，weight percent) 成分最小值最大值平均值标准差水分3 - 76 9 - 36 6 - 69 1 - 14茶多酚21 • 59 39 - 86 32 - 51 3 - 62咖啡碱2 • 91 6 - 35 4 - 27 0 - 621 - 3光谱采集与异常样本剔除本实验使用丹麦FOSS TECATOR司生产的NIRSys-tems6500型近红外光谱分析仪，波长范围为400~2 500 nm;扫描速度为1 • 8次• s-1;检测器为硅(400~1 100 nm)，硫化铅(1 100~2 500 nm);工作温度为15~32C ;取点间隔为2 nm;扫描次数为32。
光谱分析软件采用与NIRSys-tems6500型近红外光谱分析仪配套化学计量学软件WinISI m实现。
随机抽取样本，按照仪器使用要求进行装样，对每份样本进行3次装样，分别进行扫描，取3次扫描光谱的平均光谱作为分析光谱。
样本原始近红外光谱见图1所示。
Fig - 1 Original spectrum of samples利用WinISI rn对光谱文件进行聚类分析，分析方式为PL1方式，即利用扫描数据矩阵及各成分含量的实验室数据计算得分，解释光谱问差异。