数学建模论文——上海世博会
数学建模作业
上海世博会影响力的定量评估摘要本文主要针对世博会对上海市的发展产生的影响力进行定量评估。
在模型一中，首先我们从上海的城市基础设施建设这一侧面定量评估世博会对上海市的发展产生的影响，而层次分析法是对社会经济系统进行系统分析的有力工具。
所以我们运用层次分析法，构造成对比矩阵a ，找到最大特征值λ，运用1nCI n λ-=-进行一致性检验，这样对成对比矩阵a 进行逐步修正，最终可以确定权向量。
再运用模糊数学的综合评价法，通过组合权向量就可以得出召开世博会比没有召开世博会对上海城市基本设施建设的影响要高出40%。
在模型二中，上海世博会的影响力直接体现在GDP 上，我们直接以GDP 这个硬性直接指标来衡量上海世博会对上海的影响。
因此我们运用线性回归的模型预测出在有无上海世博会这两者情况下的GDP 的值，并将运用线性回归得到的数据与上海统计年鉴中的相关数据进行比较运算，算出误差在%左右，这说明我们用线性回归得到的模型能准确地反映出世博会对上海GDP 的影响。
运用公式211100%Q Q Q η-=⨯可以计算出世博对上海GDP 的影响力的大小为1983417833100%11.2%17833η-=⨯=。
关键词：层次分析法 模糊数学 线性回归 城市基础建设 GDP1 问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
2 问题分析对于模型一，为了定量评估2010年上海世博会的影响力，我们首先选取城市基础设施建设的投入这一个侧面，因为通过查找相关数据，我们发现，城市基础设施建设的投入在上海整个GDP的增长中占有很大的比重，对GDP的贡献占主体地位。
而层次分析法是对社会经济系统进行系统分析的有力工具。
上海世博会的影响论文解析
2010年上海世博会对新能源汽车推广的影响力的定量评估摘要本文针对上海世博会影响力的定量评估，选取世博会期间推行的新能源汽车这一课题来反映世博会的影响力。
针对新能源汽车的研究，我们分为新能源汽车与普通耗油车消费比较，普通耗油车污染物的排放和预测新能源汽车未来五年的销售量这三个部分进行研究，建模过程中我们采用了微分方程建模，线性回归模型，logistic模型以及灰色预测模型，很好反应了新能源汽车低消费，低污染，销售前景良好的情况。
在问题一中，我们对纯电动汽车和普通汽油车的消费进行比较。
在查询电费，油费等相关信息后，行驶相同距离时，我们通过微分方程建模比较得出普通汽油车的耗费约是纯电动汽车的6倍。
当然，考虑到纯电动汽车的成本，我们再进行这两类车消费的综合比较，由matlab的图表中发现当行驶超过15万公里时，普通汽油车的消费将超过纯电动车，并在之后随着行程的增加，普通汽油车的消费将远大于纯电动汽车的消费。
在问题二中，我们分为两步进行。
首先我们建立logistic模型对我国的汽车保有量进行拟合预测，设logistic函数式：y=L/(1+a*exp(-k*x))在该模型求解中，我们利用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=20000作为Logistic模型的拟合初值，对Logistic模型做非线性回归，并用matlab作图，得到直观的汽车保有量的趋势。
接着我们在此基础上计算一天普通耗油车所排放的CO2，SO2和含氮量，采用简单的线性方程，我们计算出15万量耗油车一天排放的CO2，SO2和含氮量分别为3.86*10^8 （Kg），3.48*10^3 (Kg)，2.79*10^5 (Kg)，如果采用新能源汽车将大大减少这类污染气体的排放和降低治理费用。
在问题三中，我们借用灰色预测模型来对未来5年的新能源汽车的销售量进行预测。
首先，我们先用已有的数据对该预测模型的精度进行计算。
在该模型精度等级好的基础上，我们得出2013年到2017年的新能源汽车的预测销售量，并用matlab作图以便直观地了解新能源汽车销售量的走势。
2010一等奖数学建模论文
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
优秀论文B_世博会对上海旅游的影响力评估_王振海指导
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：J0915所属学校（请填写完整的全名）：西北工业大学参赛队员(打印并签名) ：1. 屈冰欣2. 彭罗文3. 吴宇昊指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：王振海日期： 2010年9 月10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：世博会对上海旅游的影响力评估摘要世博会素有经济、科技、文化的“奥林匹克”之称。
起初世博会只是各国产品展示和交流的平台，随着社会的发展，世博会传统的影响力在下降，观光和游乐的倾向日益明显[1]。
本文选择上海旅游这个侧面对世博会的影响力进行分析。
深度剖析世博会对上海旅游的影响力因素，本文以旅游收入、旅游就业以及国际国内知名度三个方面为切入点，分别分析并量化世博会对这三个方面的影响力。
旅游收入方面，以世博影响的国际（国内）旅游收入相对于常态的国际（国内）旅游收入的增长率作为影响力。
深入研究世博会的前期效应、中期效应、后期效应。
选取世博会前期影响国际（国内）旅游收入变化的三个决定性要素（国际国内来沪旅游人数、上海居民消费价格指数、距离世博时间）并采集2000—2009年的相关数据，分别采用多元线性回归、多元多项式回归和非线性回归三种模型进行数据拟合分析，根据最佳平方逼近和最佳一致逼近原则选出最优回归模型，中期由影响力量化标准得出，根据影响力的定义即可确定出世博前期、中期对旅游收入的影响力；世博后期本文利用K-means算法借助软件SPSS13.0进行聚类分析，从北京和昆明中选取昆明作为上海的纵向比较对象，通过研究昆明世博会后对昆明市的影响力分析来模拟上海世博会后期效应。
世博会人数统计建模
上海世博会对上海市经济产生的影响的研究分析摘要2010年世博会于今年5月31日开始，一直持续到10月31日，而自从我国2002年上海世博会申办成功以来，上海世博会都对上海市的经济产生影响，模型中只涉及到其所产生的正面影响。
由于经济包括的方面比较广，文中仅考虑了上海世博会对经济影响的5个主要方面（固定资产投资，消费需求，经济贸易的发展，创造新的就业岗位，后续效应），本文通过网络资源查找出与之有关的数据和算法，参考一些优秀的论文，对这五个与经济有关的因素进行了深入的探讨与分析，而且考虑到世博会对上海市经济的影响包括三个阶段：世博会筹备期、会展期和会展后。
在论文中先利用单层次的模糊综合评判方法，建立模型，得出上海世博会对世博会筹备期间上海经济的影响程度较强，此外还分别对世博会对上海市世博会筹备期、会展中、会展后三阶段的影响程度作了相应的分析，其中用到了“投资乘数”，回归分析理论。
最后还对模型作了进一步的讨论关键词：模糊综合评判；投资乘数;回归分析；一、引言举办2010年世界博览会，这对我国来说是一次更大的机遇，对于进一步的提高我国的国际形象和地位，加强与世界各国的经济和技术等方面的合作，促进国际间经济贸易往来有重大的现实意义；举办上海世博会将使世界更好的认识上海，认识中国，了解这些年来中国的快速发展和取得的成就，并可以借此加速我国经济的市场化和社会化，有利于中国更近一步的参与到世界的经济发展中去；而在上海举办的这届世博会，能够更加提高我国的声誉，增进世界各国人民对上海的认识与了解，会加快上海的国际化进度。
上海世博会的举办将对上海乃至全国的很多方面产生较为显著的影响，文中仅探讨上海世博会对上海市经济产生影响。
题目中要求从一个侧面来定量评估2010年上海世博会的影响力，因此文章中就上海世博会对上海市经济的影响作了分析与探讨，进而得出其具体的影响程度。
二、模型分析世博会对上海市经济的影响包括三个阶段：世博会筹备期、会展期和会展后。
2010全国数学建模大赛二等奖B从旅游业上看上海世博会的影响力解析
从旅游业上看上海世博会的影响力摘要本文主要研究了2010年上海世博会对旅游业的影响力。
世博会对各行业都产生一定的影响，如何评估上海世博会带来的影响力，已成为一个备受关注的热点问题。
模型建立前，通过1991-2002年数据预测得到2003-2009年的第一、第二和第三产业的拟合值，再与实际值作图比较，发现世博对第三产业的影响最大。
在第三产业内进一步分析决定选择旅游业作为讨论对象，建模分析世博会对旅游业的影响。
对于模型一，我们研究了世博会对旅游业的纵向影响（举办和不举办世博会对比）。
因为世博会于2002年申办成功，故利用1980-2002年上海对旅游业投资额的数据，建立ARMA模型得到2003-2009年如果不举办世博会投资额的预测值，并与实际值进行比较。
然后，根据凯恩斯的乘数效应理论，进行回归，得到旅游投入和旅游业收益函数关系式。
通过求解，得到有世博会与无世博会旅游投入带来的旅游业收益，进而求得有世博的旅游业收益系数（收益/投入）为0.78，无世博会影响旅游业收益系数0.56，说明上海世博会对旅游业的影响是正面的，促进旅游业的发展。
对于模型二，我们研究了世博会对旅游业的对横向影响。
我们选择从历届举办过世博会的国家中，以人均GDP、基础设施投资、总GDP（体现综合国力）和我国与其他双边贸易额作为指标，利用SPSS求得，我国与日本的相关系数最高，相关系数为0.713，因此，我们选择日本爱知世博会作为上海世博会的比较对象。
在横向比较中，我们选择旅游人数作为一个影响指标，同时将旅游人数分为国内和国外旅游人。
世博会对旅游业的国外影响程度比较中，我们构建旅游业的国外影响力系数这一综合评价指标，通过求解得到该指标值为5.88，说明上海世博会在旅游业方面对国际的影响力将是日本世博会影响程度的5.88倍；在世博会对旅游业的国内影响程度比较中，我们以中国的每亿人口旅游业收益与日本每亿人口旅游业收益的比值为评价指标，求得该指标为43.8，说明上海世博会在旅游业方面对国内的影响力将是日本世博会对日本影响程度的43.8倍。
上海世博会影响力评价数学模型的研究
上海世博会影响力评价模型的研究摘要就2010年上海世博会影响力大小的评估问题，我们从旅游业方面对世博会的影响力进行定量评估，并选取衡量旅游业兴衰的重要指标——旅游客流量，作为评估依据。
（1）世博会的当前影响力评估对当地旅游客流量影响力大小的评判，我们通过搜集历年的旅游客流量数据，利用本底趋势线模型预测得到：假如不召开上海世博会，那么2010年84月的每~个月份中上海当地旅游客流量大小分别为6.166万196，8.189，4.229，9.238，4.人次；通过用二阶灰色预测模型()1,2GM对2010年8~4月中每月的客流量进行预测，得出本底趋势线模型的预测结果是合理的。
对比实际数据，得到上海世博会在807.47，%.60，%.1087，15，%36~294月的每月客流量分别提升了%.91.6，%总体使得上海当地旅游客流量提升了%6.41，说明世博会对上海旅游业影响很大。
（2）世博会持续影响力预测针对上海世博会未来旅游客流量的影响力大小进行评估，利用本底趋势线模型，并根据北京奥运会等其他重大活动结束后旅游客流量的规律，确定出从2010年9月至2011年6月的这段时间内上海旅游客流量会逐步回归到本底趋势线；在这段时间内上海的旅游客流量将达到193280万人，而在不举行世博会的情况下，预测.出旅游客流量为82.57，说明在这段未来的时间2084万人，旅游客流量提高了%.34内上海世博会对旅游业的影响会更大。
GM二阶灰色预测模型；关键词：旅游客流量、定量评估、本底趋势线模型、()1,2一． 问题重述从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台；世博会越来越受到世界的广泛关注，被誉为世界经济、科技、文化的“奥林匹克”盛会。
2010年5月1日举世瞩目的上海世博会正式开幕，上海世博园开始以崭新的面目迎接来自五湖四海的中外游客，随之带来的是对中国经济、文化、政治等各方面的积极影响。
2010年全国大学生数学建模B题优秀论文-推荐下载
1 1论文来源:无忧数模网2010年上海世博会影响力的定量评估摘 要2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会，也是第一次在第三世界国家举办。
本文研究有关上海世博会影响力的问题。
从不同的出发点，分别建立了如下两个模型。
模型一采用投入——产出模型模型的核心思想，以年份与的对数值的二次相GDP 关关系和上海市社会固定资产总投入与的对数值的线性关系，利用上海统计年鉴GDP 发布的数据，分别建立无世博影响的表达式，与有世博ii i x x x eQ 21210001.00862.00032.02314.81-++=影响的表达式，两式的预测误差均在3%以内。
与2008年ii ix x x e Q 21210003.00291.00019.01911.82+-+=真实值比较，用表达式预测2008年的的值可以得出世博会对2008年上海市经1Q GDP 济贡献率达到24%。
并且在得知申办世博会后第i 年上海市固定投入总额的前提下由可求出世博会对上海地区经济的持续性积极影响。
如假设2011年市%100212⨯-=Q Q Q η固定资产总投资为5600亿元，则世博会对上海经济有16%的积极影响。
模型二将经济效益与社会效益综合考虑。
运用层次分析，主成分分析以及插值拟合，加权赋值等方法，模拟出世博会影响力与经济效益、社会效益的综合影响关系。
得到上海世博会的经济效益影响力系数0.3480，社会效益影响力系数0.2521。
与大阪世博会经济效益影响力系数0.2179，社会效益影响力系数0.3229对比，得出各种效益倾向下的结论，例如：经济效益：社会效益为0.7:0.3时，上海和大阪的综合影响力系数分别为0.3192、0.2094，得出上海世博会综合影响力优于大阪。
然后对模型二里的影响力的加权表达因子1p 进行灵敏度分析，从而证实该模型的可靠性。
将2000年汉诺威世博会数据代入，证实了该模型很好的稳定性。
最后，在模型推广中分析了世博会可能造成的负面影响。
浅谈数学建模方法及其论文写作
读“2010年上海世博会经济影响力的定量评估”建模论文所引出的关于数学建模及其论文写作的思考通过阅读“2010年上海世博会经济影响力的定量评估”数学建模论文，我认识到数学建模是数学知识与解决实际问题能力的完美结合，并且能在实际问题的解决中发挥巨大威力。
一下结合具体论文内容做阐述。
（论文附在文章结尾）文章的第一部分是摘要，摘要中大致阐述了本文的目的及建模思路。
对于摘要，我最大的感触就是数学建模的巨大威力及其广泛的适用性。
对于这样一个偏文性的课题，却用数学的方法做出了完美的解决，并产生了一定的实际指导意义。
其次就是摘要中所列举的几个重点研究的问题，既要充分考虑“经济影响力”这一主题的个方面指标，以达到科学，准确的目的，又不能过于繁琐，而带来求解的麻烦。
本文选择了世博会对旅游业的影响，对就业的影响，所拉动的GDP以及其所产生的负面效应。
正反两方面均有所考虑，而且所选指标基本涵盖了对某地区经济评价时通用的一些指标，而且这些指标各自均有其普遍的量化公式。
正文的第一部分是问题重述与背景分析，第二部分是符号说明，这是在为后续展开做铺垫。
正文的第三部分是模型假设及主要因素，我认为这是整篇论文最主要的部分。
在这一部分，作者指出了影响“经济影响力”这一课题的主要因素，并且有选择的忽略了一些影响不大，或者有影响但对结果无意义的因素。
比如，作者将票价收入列为经济影响的一部分，但忽略了气候对游客数量的影响。
应该看到，票价作为世博会期间较大的一笔收入，是不能忽视的，但是气候对于游客数量的影响确是没必要加以考虑的，一来这一影响每届世博会都会遇到，二来作为持续期达七个多月的活动，气候的影响很有限。
正文的第四部分进入到了模型建立及求解。
在这一部分，作者针对所选取的几个主要因素意义建模并求解。
在计算票价收入时，将影响收入的几个因拟合成方程，通过引入往届世博会的数据加以拟合，并利用软件工具SPSS辅助计算，科学严谨，有参考性。
用拟合后的方程来进行游客数量估算。
2010年数学建模竞赛B题上海世博会经济综合评估
2010年上海世博会经济综合评估(杨建林、熊明会、李艳梅)摘 要本文综合评估了2010年上海世博会对经济的影响，文中着重从科技进步、旅游发展、吸引外资三方面进行研究、讨论。
第一方面：科技进步对经济的影响。
在基于索洛进步模型（科技进步对经济增长的作用模型）的基础上，利用索洛进步模型函数关系式),,(L K t Y Y =对相关数据进行微分，找出科技进步率与GDP 的增长速度的关系，最后得到科技影响经济的一个关系E=%100⨯ya（a 为科技进步率、y 为GDP 增长速度、E 为科技对经济的作用），在此基础上，得到V=E ⨯m=25%⨯9%=2.25%>0(V 为世博对经济的影响、m 为工业增加值比去年增加值的增长值)，说明世博会带来的科技对经济有极大的促进作用。
第二方面：世博旅游对经济的影响。
通过收集数据，用Matlab 绘图拟合得出游客人数与门票收入之间的函数关系y=18400L+N(L 为旅游人数、N 为我们假定的游客消费与支出间的一个恒量)，其次，运用近几年上海旅游收入与总的财政收入数据之间进行拟合得到一个函数，其关系式为y=3.19x-816.85,通过计算得相关统计量R=∑∑∑==--=------ki ki iiki i iy x xy y x xy 111)()())((,有|R|﹥c(c 为临界值，此时相关系数r=0.01),则线性相关显著。
再运用相关实际数据计算出两个收入之间的比例，得出财政收入增长的大部分依靠旅游收入，所以旅游是提高经济收入的一个重要因素。
第三方面：世博外商投资对经济的影响。
通过1986—2006年外商投资与上海GDP 的数据，运用SPSS 对数据进行拟合，得到符合Logistic 模型的曲线，曲线方程为Y=1/((1/u)+b0*(b1^t)) (其中u=2000为函数的上限)，由已知的2010年1月到7月的数据，预测出2010年部分月份的外商投资对经济增长的影响，分析2010年外商投资的趋势，假设非正常增长的外商投资是世博会带来的，从而推算出世博促进了上海经济的发展。
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承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料）,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理.我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：宁波工程学院参赛队员(打印并签名) ：1. 王辰2. 江帆3. 张宜龙指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模组日期： 2010 年 9 月 14 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：论文标题摘要本文根据题目的要求,在合理的假设之下,建立了合理的世博预测客流量模型,为准确预测世博客流量提供了可靠的依据.问题一、首先,参照国际通常惯用的客流预测方法引力模型,并结合上海当地旅游业发展的实际情况,对2010年世博会中国内地客流进行预测.修正后的引力模型为：di ia b ci i iX G DY Z T=⋅⋅⋅÷,对该式左右分别取对数,于是将非线性模型转化为了线性模型,得到回归方程后即进行F和t检验,若某个自变量的偏回归系数无显著性,则将该变量剔除,重新建立不包含该变量的多元回归方程,重复检验,直到余下的偏回归系数都具有统计意义,最后了需要的得到最优方程.问题二、在世博会进行近半,已经获得了大量真实的客流量数据,可以根据数据利用Excel作图得到已知天数的客流量.通过分析三幅图,问题需要预测的是世博会期间的客流量,即是对总体的预测.根据上图表的数据和实际因素进行剩余天数客流量的预测.预测的原则有二,一是借鉴历史经验,二是从层次分析法的角度定性处理.通过历史经验,获得历史数据的趋势,从而为第二步的定量分析提供了理论基础.第二步通过层次分析,从各个因素分析,得到的结论是个项影响因素几乎均接近1:1,从而根据百分偏差的评价标准,得到的误差较小.最后,通过引力模型得到预测数据为7048万人次,而在问题二中我们借鉴了历史数据以及利用层次分析合理预测得到的客流量是6983.58万人次,通过合理性指标评价满足要求,但是考虑到评价标准也是在实际的基础之上进行一定的预测,势必会给问题一种的模型评价带来误差,这种差异主要是由于常态模型不能把世博会对旅游业的附加效应考虑进去的原因造成的.当然我们做的预测仅仅是在客源地保持目前的认知水平下进行的,如果考虑核心地区和1类地区同2类至5类地区认知水平不一样的实际情况,那么得到的预测结果又不一样.如果假设全部地区的旅游人数都比较高的情况下,得到的结果又不一样.于是对于问题二可以进行进一步的完善.关键词：日客流量引力模型定量分析时间序列分析模型多元回归模型F检验一、问题的提出自从1851年英国伦敦举办第一届世博会以来,迄今为止,全球已经举办了38届世博会.根据历史的经验,申办国都把预测客流量作为是否申办成功的重要指标,一旦申办成功,举办国都把实际客流量作为是否成功举办的重要指标.从2010年5月上海世博会开馆以来,至今已有一段时间,每天也会报道当天的客流量.问题1：若你在2010年5月以前,建立你的模型来预测上海世博会的客流量.问题2：2010年5月上海世博会开馆以来,至今已有一段时间,每天也会报道当天的实际客流量,如何调整你以前的模型或重建你的模型预测来上海世博会的客流量.二、问题的分析通常,申办国都把预测客流量作为是否申办成功的重要指标,一旦申办成功,举办国都把实际客流量作为是否成功举办的重要指标.那么就需要建立一个能够预测客流量的模型,来预测世博开馆前前的客流量,以及通过世博开馆后的相关数据来检验、修正或是重建模型,从而到达解决问题的目的.问题一,因为世博开馆前要预测客流量,目前对2010年的上海世博会客流量的预测模型有3种,分别是渗透率模型、引力模型和多元回归模型.渗透率模型是主观性较强的直观模型,是以受访者的参观意愿为主要依据,结合人口基数和携带系数,对世博会客流量做直观推测.但该模型有自身参观意愿而造成的地区性偏差,所以渗透率模型仅用于参观意愿和客流量进行区间估计.而多元回归模型是在参考了引力模型和渗透率模型的基础之上,提出了更改和修正方案.在多元回归模型的参数选定上,我们考虑了多种因素进去.但是该方案至今仍在尝试之中,并不完善,并且在实际之中还存在漏洞.又在问题中包括了诸多未知因素,考虑到如果可以抓住主要矛盾、考虑到次要矛盾,一些次要的影响因素便可以不作考虑.那么,通过建立引力模型,采用定量分析及时间分析序列模型,将近年各省的人口数,各省的人均收入,及各省到上海的距离等主要因素考虑在内,便很好的预测了世博会开馆前的客流量.问题二,因为世博开馆日期近半,可以获得真实的数据,这就为我们修正第一问的模型提供了一个检验的平台,通过数据的带入,可以发现,该模型确实存在一定的局限性,那么我们通过修正该模型得到了一个新的模型,而且各种数据均接近吻合,于是解决了第二问的要求.在处理中,我们通过引入神经网络这个概念还利用历史世博客流量作为参考依据.三、基本假设1、假设无特殊因素导致上海世博会客流人数出现异常波动；2、假设在一定时期内人口数和人均收入都是不变的；3、假设游客到世博的影响因素都是一样的；4、假设客源地保持目前的认知水平；5、假设世博会对旅游业的附加效应对模型影响可以忽略；四、定义符号说明五、模型的分析、建立与求解在问题一中：我们对上海世博客流量的预测大致分为2个基本步骤.第一步是参照国际通常惯用的客流量预测方法—引力模型.利用引力模型我们可以大致预测出2010年5—10月游客的总数量；第2步是考虑到世博会客流量的预测要全面考虑引起客流变化的各种外界因素,比如当地的经济、社会、人口的全面发展、当地气候、节假日、交通以及一些政治和商业活动等等影响—这些因素错综复杂,难以计量或预测,如果将这些因素及其关系综合考虑,预测过程将是十分复杂的.所以我们对这些因素综合处理,使之能建立定量函数表示出日客流,再用建立时间序列分析法来以一种考虑变量随时间发展变化规律并用该变量以往的统计资料建立模型作外推的预测方法.它是一种动态的数列分析,所需要的只是序列本身的历史数据.对于问题二中我们通过将实际的客流量进行合理性处理,得到世博总客流量,然后引入合理性指标函数,检验问题一中利用引力模型预测的总客流量进行合理性评价.当在百分之五之内则模型一中预测是合理的；否则需要修正或者改变模型.首先,定义合理性指标函数：定义： 212X X E X -∆=5、1模型一的建立与求解：首先,参照国际通常惯用的客流预测方法引力模型,并结合上海当地旅游业发展的实际情况,对2010年世博会中国内地客流进行预测.修正后的引力模型为：a b ci i ii diY Z T X G D ⋅⋅=⋅. (1)将上式两边取对数得到：ln ln ln ln ln ln i i i i i X G a Y b Z c T d D =+++-. (2)令： 1111222233331ln ln ln ln 1ln ln ln ln 1ln ln ln ln Y Z T D Y Z T D X Y Z T D ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦, (3)则,(ln ,,,,)Ty G a b c d =-. (4) 那么我们可以将模型简化为: ln i X X y =⋅. (5) 所以我们接下来的任务是确定参数G,a,b,c,d 的值.再代入（1）式,将其作为我们预测全国各省市去上海看世博客流的预测函数,最后将所有省市到上海的客流只和作为世博的总客流.表达式（1）为典型的多元回归表达式,我们可以利用spss 软件确定参数G,a,b,c,d.接下里分析一下多元回归分析步骤： i ：用各变量的数据建立回归方程；ii ：对总的方程进行假设检验——F 检验； iii ：当总的方程有显著性的意义时,应对每个自变量的偏回归系数再进行假设检验——t 检验,若某个自变量的偏回归系数无显著性,则应把改变量剔除（通常每次只剔除关系最弱的一个因素）,重新建立不包含该变量的多元回归方程.对重新建立的的多元回归方程及偏回归系数按上述程序进行检验,直到余下的偏回归系数都具有统计意义为止.最后得到最优方程.1、建立回归方程具体中我们将各省市2009年人均收入和18~65岁的城镇人口数预测值、个省市距上海的距离、2009年各省市到上海的旅客人数以及上海对各省市的吸引力常数分别取对数（见附录6）,代入（1）式,(具体数据见附录)利用spss 软件非线性回归求出：所以：LnG=-0.268,a=0.47,b=0.64,c=1.04,d=-0.36代入（1）式得：故建立回归方程：ln 2.680.47ln 0.64ln 1.04ln 0.36ln i i i i i X Y Z T D =-++++ （6）变形得：0.470.64 1.042.680.36**e *iiii iY Z T X D -= （7）2、回归方程的假设检验——F 检验有上表可知各参数显著性及整个方程的拟合优度2111n SSER n k SST-=---均达到统计显著水平（P<0.05）.3、再进行各个回归系数的假设检验—t检验对于同一资料,不同自变量的t值可以相互比较,t的绝对值越大,说明该自变量对Y的回归所起的作用越大.由表二可知,各变量对回归起的作用都大,无需剔除变量.所以初步认为,利用此引力模型来预测世博客流有一定可利用性！接下来根据历年到上海客流量大致将各省市分为核心地区、1类地区、2类地区、3类地区、4类地区和5类地区（其中江苏、浙江为核心地区；广东、山东、河南、湖北、湖南、江西、安徽、福建、四川和北京为第一类地区；河北、山西、广西、陕西、云南、重庆和贵州为第二类地区；辽宁、天津和甘肃为第三地区；宁夏、新疆、吉林、内蒙古和黑龙江为第四地区；青海和海南为第五地区）,再查出2010年分出的这些地区的总人口数,暂且假设其年龄分布不变,得到18~65岁的人口数,且假设上海对这些地区的吸引力常数也不变,这样对于模型（6）中为预测客流的未知数都可以知道,然后将这些地区的人均收入、吸引力常数和18~65岁的城镇人口数预测值、各省市距上海的距离以及收入预测代入（7）得：表三：2010年上海世博会客流量预测结果通过上表我们可以得到2010年各省市到上海旅游的城镇人口预测总数为14097万人次,再根据往年中各季度旅游统计数据及中国旅游网,我们估计2010年5~10月游客量为2010年一半是合理的,故2010年5~10月的游客数为：7048万人次.这只是对整个世博客流总数的一个大致预测.问题二的建立与求解：现行,世博会正火热进行中,每天参观世博馆的人数,同样络绎不绝.及此,查找了相关的官方数据,见附录.根据数据利用EXCLE画出一张图表.（表一：已开馆时每天的人数）.表二：五月份每天的人数；表三：六、七月及八月已知天数的人数.表四：已开馆时每天的人数很明显,从散点图可以看出五月份的人数呈现明显的上升趋势；而六月份到八月份的参馆人数主要在40~50万人之间,保持稳定状态.虽然在这期间都有些波动,但并不影响整体状态趋势.据此将时间分成两个阶段,得到表二（五月份每天人数）,表二（六、七月及八月已知天数的人数）表五：五月份每天的人数表六：六、七月及八月已知天数的人数从表五,表六可以更明显的看出上下波动的数据可以相互持平,对整体的参观者人数水平没有多大影响.由于,问题需要预测的是世博会期间的客流量,所以不必要对每一天的客流量进行预测,只要对总体预测就行.所以可以根据上图表的数据和实际因素进行剩余天数客流量的预测.接下来给出预测上海世博会总客流的原则：A：一方面借鉴历史经验：图一、德国汉诺威世博会客流日分布图图二、西班牙塞维利亚世博会客流分布图从以上两图中可以看出下列特征：1、世博会开始时客流峰值较小,接近尾声时迎来客流高峰；2、世博开始时人们对世博了解不深,客流相对较小；3、周末客流显著高于工作日；4、整个图中按时间序列的一半来看,前半段内客流总量与后半段大致相等.综上所述,也可以预测上海世博会前三个月内客流总量与后三个月的客流总量应该相等,这可以作为合理预测整个上海世博会总客流量的原则之一.B：另一方面从层次分析法角度定性处理：5月1号到10月31号总共6个月时间,可以把时间分成两部分,第一部分是5月到7月,第二部分8月到10月.根据中国国情与地理位置等实际情况出发,第一部分时间对人参馆的影响因素相仿,根据人类心理学,这两部分时间对大众的吸引程度也同样相似,所以只要根据第一部分的人数就能直接预测出总人数.即,从层次分析角度出发得： 图三：从假期的角度,都有长假,五一和国庆,分别有一个月的暑假时间,周末节假日相比1:1；从天气来看,分别是春末到酷夏,从酷夏到初秋,即天气一样1:1；从吸引指数看,平时没有多大变化,具体体现在开幕式与闭幕式,由此吸引指数也可以近似看作1:1；交通方面在从分准备下不会影响参观时间的选择,即也为1:1.由此可以简单的定义两个时间段参馆人数也为1:1.由所查找数据得1211XX=（8）21X X = （9）122X X X X=+= （10）利用EXCLE 求和函数得： 1X = 34917900 即X =69835800 根据合理性指标：212X X E X -∆=（11）得E=0.92%.从所得百分偏差说明问题一的模型与实际数据比较符合,比较完善,但考虑到有些未知因素的影响与模型只是用于大众普通情况,所以肯定存在误差.模型的完善：根据百分偏差的评价标准,误差的确很少,但由于问题二的总人数预测算法比较简单,并不算是实际数据,所以将利用神经网络模型将模型一得到的数据进行训练,得到更加完善的数据.六、结果分析通过引力模型我们得到预测上海世博会总客流量是7048万人次,而在问题二中我们通过借鉴历史经验和层次分析法合理预测得到的上海世博会总客流量是69835800人次,通过合理性指标评价满足要求.但是考虑到评价表准也是在实际的基础之上进行一定的预测,势必会给问题一中模型的合理性评价呆来误差,对于问题二的处理有待于进一步完善.七、模型推广我们的引力模型不仅可以应用在大型展览会的客流量,而且还可以应用在奥运会,及即将在广州举办的亚运会.而我国这种大型的活动也是各种学科的重要推动力量和源泉.关于这种模型,已经成为国际惯用的常态下的客流量的预测方法,且相对来说,其预测结果更为准确.八、模型的评价与改进在问题一中利用引力模型进行预测时,该模型也存在一定的局限性.该模型只是从定性的角度分析预测了2010年上海世博会的总参观人数,对于每天的客流没有进行预测,可以看到常态下依据二手数据预测的参观人数与回归模型会存在一定的差异.这种差异主要是由于常态模型不能把世博会对旅游业的附加效应考虑进去的原因造成的.当然我们做的预测仅仅是在客源地保持目前的认知水平下进行的,如果考虑核心地区和1类地区同2类至5类地区认知水平不一样的实际情况,那么得到的预测结果又不一样.当然假设全部地区的旅游人数都比较高的情况下,得到的结果又不一样.所以今后还有待于进一步修正和完善.参考文献：[1]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXX,XXXXX；[2]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXXXXX,XXXXX；[3]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXX,XXXXX；[4]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXXXXX,XXXXX.书籍的表述方式为：[编号] 作者,书名,出版地：出版社,出版年.参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号：起止页码,出版年.参考文献中网上资源的表述方式为：[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间（年月日）.正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等；在文章中的图片、表格等要有注释、说明.摘要中要把文章中模型的方法、思想、技巧、结论体现出来.文章中的错别字要尽量避免.附件（附件另起一页,程序要合理的缩进格式）附件附录1：中国各省GDP排名附录2：各省份18-65岁人数附录3：各省份到上海距离附录6：处理后19。