上海世博会数学建模论文
推荐-数学建模20XX年上海世博会影响力的定量评估1 精
20XX年上海世博会影响力的定量评估摘要对于世界来讲，世博是经济、科技、文化界的一次奥林匹克盛宴。
对于参展国来讲，世博给他们提供了一个展示社会、经济、文化、科技等各方面的舞台，同时也为其经济发展提供了绝佳的机遇。
对于举办国来讲，将会极大的其促进社会的繁荣与进步。
上海申办20XX年世博会的成功，将会极大的促进上海市经济的发展，同时也将带动居民的消费水平提高。
而在世博场馆建设过程中，必然将吸引更多的赞助商和合作伙伴以及国内外的投资商，这些将会使上海市固定资产投资得到增加。
而本就是抓住上海市居民消费水平和社会固定资产投资这两个侧面进行研究。
结合题目，对20XX年上海世博会的影响力进行定量评估，首先给出影响力的定义：关键词：影响力灰色预测非线性回归分析最小二乘法1问题重述1.1背景资料与条件人类历史上有些大活动可以持续一段时间，可是像“世博会”、“奥运会”这样持续上百年的不多，“世博会”比“奥运会”的历史还要长，世博会是1851年在伦敦举行，到现在156年，现代奥运会是从1896年开始，当然古希腊奥运会的时间会更远些。
战后世博会大发展，在很多国家都举行过，世博会的威力逐渐显示出来，它可以推动主办国的经济发展和知名度，加强主办国与世界的合作，更重要的是可以推进人类文明的进步。
从世博会的历史进程看，20XX年的世博会可能标志着它进入了一个新阶段。
因为历届世博会都是在发达国家举行，20XX年第一次到了发展中国家，并且20XX年世博会的到来与世界发展的大趋势相联系，大家知道，在21世纪刚开始的时候，全球出现了一个可以改变世界面貌的大趋势：就是一批发展中国家的崛起。
把这些国家的人口加在一起有33亿，人类历史上什么时候有过占世界人口一半的国家在崛起？没有。
和平、发展与合作是时代的潮流,这点是千真万确的。
世博会20XX年在上海举行绝非偶然，这对国际展览局来说是非常高兴的事，因为这标志着世博运动进入了一个新阶段。
作为第一次以“城市”为主题的世博会，上海世博会园区内将设置“城市最佳实践区”，它是世博会发展史上的一个创举，将在全球范围内遴选若干经典城市案例集中展示，还将遴选具有相当实力、较高知名度和良好社会形象的企业参展。
2010年国赛数学建模B题论文
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文根据题目要求，在合理的假设之下，主要从上海世博会对宏观经济影响力的角度，建立了相应的数学模型，定量评估了2010年上海世博会的影响力。
首先通过分析往届各国举办世博会后本国经济受到的影响及其影响因素，得到对上海世博会影响力的有效评价因素，然后定量评估世博会对经济领域的影响力。
模型一通过对世博会成本-收益分析以及投入产出情况分析，得出世博会对上海经济影响的大小与其投资量有关。
世博会运营期间的产出共计123.71亿元，运营期间的投入共计106.8亿元。
在边际成本内，投资量越大，影响越大，即在整个经济领域，产出大于其投资，获得较大的经济效益。
其次，在模型二、三中利用凯恩斯的乘数效应理论模型分析了上海世博会对上海GDP的直接拉动，得出整个筹办至会展期8年时间将预计使上海GDP增加4175.24亿元，平均每年增加521.91亿元，并导出投资模型，利用1980～2002年旅游业产业增加值和投资增量的统计数据，采用SPSS进行回归估计，得到上海世博会的投资对上海旅游业产业增加值的贡献为241.02亿元。
在模型四中，世博会的旅游消费拉动模型估计出旅游消费合计为805亿元，通过世博会期间的旅游消费拉动了上海市旅游业的发展。
同时还定量分析了2010年上海世博会对促进产业结构调整、拓展就业机会的影响力。
模型五通过图表分析法将往届世博会的筹办、运营、后续三个阶段对现代服务业的影响力进行分析，明确世博会的成功举办对其现代服务业有非常积极的影响力。
当然，世博会的影响力未必全是积极影响，因此，列举了上海世博会的举办可能带来的一些负面影响。
最后，模型六通过模糊综合评判分析，得出了世博会的举办在综合方面“影响力较有利”，即世博会在整体上带来的影响力是较为有利的。
关键词：成本-收益分析乘数效应理论模糊综合评判后世博效应一、问题的提出1、背景提出：2010年上海世博会已经开幕，是首次在中国举办的世界博览会，全世界都把目光投向了上海。
2010年数学建模赛区B题一等奖论文4
上海世博会影响力的定量评估上海世博会影响力的定量评估摘 要2010上海世博会备受世界瞩目，也影响我国各个区域，尤其对上海。
本文首先根据上海市1978年至上海申报世博会成功前期的GDP 数据，运用时间序列预测模型,预测出后期GDP 数据，并与实际GDP 作对比，接着分析与经济增长具有密切关系的九项指标数据，讨论各项经济指标的关联度，最后利用主成分分析法找出这九项指标中的主要影响经济增长的因子，即可反映上海世博对经济增长的影响力。
对于模型一，由于经济数据具有较强的自相关性，先采用ADF 检验时间序列的平衡性，接着通过对时间序列取对数、二次差分进行平衡化，然后运用SPSS 得到了拟合函数2(10.231)(1)ln (10.981)0.02t t B B x B ε−−=++，并通过拟合统计值检验了时间序列模型的可靠性，从而对后期数据作出较准确预测，最后通过比较预测值与实际时，得到了世博对上海的经济起到了明显的作用。
对于模型二，为了分析世博对经济增长产生的影响，是如何通过影响经济增长的各项指标来实现，找出引起经济增长的具有代表性受世博影响的九项指标。
利用SPSS 软件九项指标的数据做回归分析，并结合MATLAB 软件拟合得到单个指标随时间变化的函数。
再综合对九项指标数据进行分析，利用灰色系统理论对这九项指标进行关联度分析，并MATLAB 编程得到九项指标的关联系数如下图：1r2r3r4r5r6r7r8r9r0.8822 0.7667 0.8981 0.7124 0.6897 0.7417 0.6482 0.6663 0.6436 对于模型三，采用主成分分析法，通过SPSS 处理，到得影响经济的三个主成分，其方差贡献率之和达到95.517%，主成分与各因子的关系如下234567891010.9890.9850.9930.9440.9870.9930.1860.5330.647F x x x x x x x x x =+++++−−−234567891020.0120.0180.0120.0610.0510.0140.9160.7420.286F x x x x x x x x x =−−+−+−−−−234567891030.0970.0200.0700.2380.0470.0630.0780.1540.698F x x x x x x x x x =+++++−−− 从其表达式分析可以得到，世博导致了外来总投资，社会固定资产投资总额，消费受额，外贸总额，交通，旅游总收入等有较大幅度的增加。
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上海世博会影响力的定量评估摘要本文是一个对上海世博会影响力的定量评估问题，首先我们收集了与世博会有关的数据，如国内来沪旅游人数，国外来沪旅游人数等。
并用灰色预测对相应的数据进行了预处理，然后我们从横向（本届世博对上海的影响）和纵向（本届世博和历届世博的影响比较）两个角度对世博影响力进行了研究，最后还应用了多目标优化模型求出在不同投资增长系数下上海世博对当地旅游经济最大影响力系数。
第一步，我们横向考虑世博会对本地旅游业的影响力，并将该影响分为对旅游经济的影响和对旅游文化的影响两方面。
首先应用本底趋势线模型得出相应数据的本底值，再分别建立对旅游经济和旅游文化的影响力系数模型，然后利用本底值和统计值得出相底值增加了579.39亿元的旅游收入。
而世博对旅游文化的影响力系数为1.29。
第二步，我们纵向考虑上海世博会与历届世博会相比的影响力。
根据收集的历届世博会相关的规模数据，将世博会影响力等级从低到高分为1-5等，从而建立了世博会综合影响力的模糊评价模型。
对历届世博会的影响力做出综合评价并得出了相应的综合影第三步，我们从环保，旅游收入以及后世博效应三个角度对上海世博的影响重新进行了思考。
综合权衡这三个方面因素，我们建立了一个多目标优化的模型。
得出了在不同投资增长系数下的一个合理的旅游经济影响力系数和世博年最优的旅游者的人数。
当投资增长系数为0.4时，其对旅游经济的影响力系数为1.297，则该年最大的旅客人数为13415.54万人。
而我们根据预测值得出20XX年总旅客人数为12695万人，说明预测的旅客人数未超过最大人数限制。
最后，我们根据所求得的影响力系数，对上海世博会写了一篇影响力评估报告。
关键词：本底趋势线模型模糊评价模型多目标优化旅游文化影响力系数1.问题重述1.1问题背景中国20XX年上海世界博览会（Expo 20XX），是第41届世界博览会。
于20XX年5月1日至10月31日期间，在中国上海市举行。
世博会数学建模
参观世博会摘要世博会能否举办成功，无疑与参观总人数和展会收入密切相关。
而会展收入主要来源就是门票收入，本文就上海世博会的票价、人数预测和门票收入建立模型。
问题一：通过现行定价系统，我们找出影响票价的八种因素：平衡客流、特殊群体优惠、三次票、七次票、普通团体票、学生团体票、夜票。
各因素看做0-1变量，建立多元线性回归模型来分析世博会门票价格与影响票价的因素之间的关系。
问题二：日客流量具有周期性和长期性的特点，我们采用我们采取时间序列分析中的差分变换来消除周期性影响，建立自回归滑动平均模型即ARIMA(1,1,0)(1,1,0)模型，利用matlab软件进行模型求解和预测，得出得出9月10日—9月14日的参观人数分别为250440、253460、256480、259500、262520人，整个世博会期间参观的总人数为：6652.7万人，门票收入为106.44亿元。
.问题三：我们首先利用世博会的利润等于世博会收入减去世博会组织支出与场馆建设的直接支出之和计算出本次世博会的盈亏情况，进而分析了对经济的拉动和促进就业方面的影响。
论证出本次世博会对经济的发展和就业环境方面是利大于弊的。
问题四：我们结合2009城镇人均收入和人们对门票价格的期望值得出门票的基准价格170元，进而在增加周末票的基础上，得出各种门票的具体价格最后，我们对建立模型评价，提出模型改进方向，给出模型的实际应用。
关键词: 多元线性回归周期性时间序列分析差分变换一、问题重述上海世博会会期从2010年5月1日至10月31日，一共184天。
上海世博会门票定价的原则是：门票基准价格使绝大多数参观者能够承受；对特殊群体予以适当优惠；鼓励提前购买，鼓励有组织地参观，鼓励团体购买；以区别价格平衡参观客流，起到削峰填谷的作用。
上海世博会门票设个人票和团队票两大类，共11种。
个人票分为指定日票、平日票和当日票，其中指定日票分指定日普通票和指定日优惠票两种；平日票分平日普通票、平日优惠票、3次票、7次票和夜票五种；当日票分当日普通票和当日优惠票两种；团队票分普通团队票和学生团队票两种。
全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估
全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估2010 年，上海成功举办了举世瞩目的世界博览会。
这场盛会不仅是一次全球性的文化交流盛宴，更是对上海乃至整个中国经济产生了深远的影响。
通过定量评估上海世博会对经济的影响力，我们能够更清晰地认识到其在经济领域所带来的巨大推动作用。
上海世博会的举办带来了直接的经济收益。
首先，大量的游客涌入上海，带动了旅游相关产业的蓬勃发展。
据统计，世博会期间，上海接待的游客数量达到了数千万人次。
这使得酒店、餐饮、交通等行业迎来了前所未有的繁荣。
酒店客房供不应求，价格上涨，餐饮场所顾客盈门，营业额大幅增加。
交通方面，无论是公共交通还是出租车服务，都面临着巨大的客流量压力，但同时也带来了丰厚的收入。
其次，世博会的门票销售也是一项重要的直接经济收入来源。
各种类型的门票满足了不同游客的需求，从普通日票到指定日票，再到优惠票，多样化的门票设置吸引了大量游客购票参观。
而且，世博会期间还推出了一系列与门票相关的套餐和优惠活动，进一步增加了门票销售收入。
再者，世博会场馆内的商业活动也为经济增长做出了贡献。
众多的展馆内设有特色商品销售区域，展示和销售各国的特色产品，吸引游客购买纪念品和特色商品。
这些商品的销售不仅增加了商家的收入，也为上海的商业市场注入了新的活力。
上海世博会对经济的间接影响同样不可忽视。
一方面，它极大地提升了上海的城市形象和知名度。
在全球媒体的聚焦下，上海向世界展示了其现代化的城市风貌、丰富的文化底蕴和高效的城市管理能力。
这使得更多的国内外企业对上海产生了浓厚的兴趣，吸引了大量的投资和商业合作机会。
许多跨国公司选择在上海设立总部或分支机构，进一步推动了上海的经济发展。
另一方面，世博会促进了上海及周边地区的基础设施建设。
为了迎接世博会的举办，上海加大了对交通、通信、能源等基础设施的投资和建设力度。
新建和扩建了地铁线路、改善了公路交通网络、提升了通信设施的水平。
这些基础设施的改善不仅为世博会的顺利举办提供了保障，也为上海未来的经济发展奠定了坚实的基础。
上海世博会影响力评价数学模型的研究
上海世博会影响力评价模型的研究摘要就2010年上海世博会影响力大小的评估问题，我们从旅游业方面对世博会的影响力进行定量评估，并选取衡量旅游业兴衰的重要指标——旅游客流量，作为评估依据。
（1）世博会的当前影响力评估对当地旅游客流量影响力大小的评判，我们通过搜集历年的旅游客流量数据，利用本底趋势线模型预测得到：假如不召开上海世博会，那么2010年84月的每~个月份中上海当地旅游客流量大小分别为6.166万196，8.189，4.229，9.238，4.人次；通过用二阶灰色预测模型()1,2GM对2010年8~4月中每月的客流量进行预测，得出本底趋势线模型的预测结果是合理的。
对比实际数据，得到上海世博会在807.47，%.60，%.1087，15，%36~294月的每月客流量分别提升了%.91.6，%总体使得上海当地旅游客流量提升了%6.41，说明世博会对上海旅游业影响很大。
（2）世博会持续影响力预测针对上海世博会未来旅游客流量的影响力大小进行评估，利用本底趋势线模型，并根据北京奥运会等其他重大活动结束后旅游客流量的规律，确定出从2010年9月至2011年6月的这段时间内上海旅游客流量会逐步回归到本底趋势线；在这段时间内上海的旅游客流量将达到193280万人，而在不举行世博会的情况下，预测.出旅游客流量为82.57，说明在这段未来的时间2084万人，旅游客流量提高了%.34内上海世博会对旅游业的影响会更大。
GM二阶灰色预测模型；关键词：旅游客流量、定量评估、本底趋势线模型、()1,2一． 问题重述从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台；世博会越来越受到世界的广泛关注，被誉为世界经济、科技、文化的“奥林匹克”盛会。
2010年5月1日举世瞩目的上海世博会正式开幕，上海世博园开始以崭新的面目迎接来自五湖四海的中外游客，随之带来的是对中国经济、文化、政治等各方面的积极影响。
2010年全国大学生数学建模B题优秀论文-推荐下载
1 1论文来源:无忧数模网2010年上海世博会影响力的定量评估摘 要2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会，也是第一次在第三世界国家举办。
本文研究有关上海世博会影响力的问题。
从不同的出发点，分别建立了如下两个模型。
模型一采用投入——产出模型模型的核心思想，以年份与的对数值的二次相GDP 关关系和上海市社会固定资产总投入与的对数值的线性关系，利用上海统计年鉴GDP 发布的数据，分别建立无世博影响的表达式，与有世博ii i x x x eQ 21210001.00862.00032.02314.81-++=影响的表达式，两式的预测误差均在3%以内。
与2008年ii ix x x e Q 21210003.00291.00019.01911.82+-+=真实值比较，用表达式预测2008年的的值可以得出世博会对2008年上海市经1Q GDP 济贡献率达到24%。
并且在得知申办世博会后第i 年上海市固定投入总额的前提下由可求出世博会对上海地区经济的持续性积极影响。
如假设2011年市%100212⨯-=Q Q Q η固定资产总投资为5600亿元，则世博会对上海经济有16%的积极影响。
模型二将经济效益与社会效益综合考虑。
运用层次分析，主成分分析以及插值拟合，加权赋值等方法，模拟出世博会影响力与经济效益、社会效益的综合影响关系。
得到上海世博会的经济效益影响力系数0.3480，社会效益影响力系数0.2521。
与大阪世博会经济效益影响力系数0.2179，社会效益影响力系数0.3229对比，得出各种效益倾向下的结论，例如：经济效益：社会效益为0.7:0.3时，上海和大阪的综合影响力系数分别为0.3192、0.2094，得出上海世博会综合影响力优于大阪。
然后对模型二里的影响力的加权表达因子1p 进行灵敏度分析，从而证实该模型的可靠性。
将2000年汉诺威世博会数据代入，证实了该模型很好的稳定性。
最后，在模型推广中分析了世博会可能造成的负面影响。
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2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文从正反两方面出发定量评估上海世博会对上海经济的主要影响力。
正方面的影响主要研究的问题是：世博会对上海经济的直接拉动作用和世博会带动的相关产业的发展。
反方面重点需要解决的问题是：世博会带来的“挤出效应”和周边环境的温度上升。
针对经济的直接拉动作用，考虑到1978-2009年上海的生产总值持稳定增长趋势发展，建立时间序列模型（即线性模型）对1978-2009年上海的生产总值（参考上海统计年鉴）进行回归分析。
最后得到2010年上海市生产总值的预测值3312718.2226亿元。
再考虑到申博成功后2003-2009年影响上海经济因素的多样性及影响程度的不同，采用灰色系统预测模型对上海2003-2009年生产总值进行分析。
最后得出上海市2010年生产总值的预测值为15192.09591亿元。
经过综合分析，预测出上海世博会对上海生产总值的影响程度。
最后得出，上海生产总值增加了2473.8733亿元。
针对相关产业的带动，本文重点论述世博会对世博园区餐饮业方面的影响。
建立灰色预测系统模型，预测出上海世博会2010年5月-10月期间给餐饮业带来的经济效益。
得出2010年5-10月期间世博给餐饮业带来的收益32.16305311亿元。
针对世博会的“挤出效应”，主要是对民间投资的“挤出效应”和对当地居民和旅游者的“挤出效应”。
1992年-2002年的投资乘数为2.7（参考上海统计年鉴2010），由此可以算出这部分被挤出的效益高达2795.74亿元。
针对周边环境温度的上升问题，设一个人一分钟呼吸20次，一次呼出500mL 二氧化碳，则上海世博会期间（按183天计算）是约 2.6352⨯109mL,合计2.6352⨯106L。
通过相关数据统计知世博会5月1至9月10日（共计133天）累计参观人数为 500258000人（见表1.4），则上海世博会5月份至8月份累计排出二氧化碳为 1.81387⨯1014L。
二氧化碳浓度上升会导致温度上升，不仅对大气层或是市民身体均有负面影响。
此模型不仅适用于对上海世博会的定量评估，还适用于届时举办的2011年西安世园会及2012年伦敦奥运会，我们可以借鉴时间序列模型和灰色系统预测模型对两座城市的经济拉动作用进行预测。
关键词：世博会经济拉动挤出效应影响一．问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
自1851年英国伦敦举办第一届博览会以来，已先后举办过40余届。
世博会因其享有“经济、科技、文化领域内的奥林匹克盛会”的美誉，不仅能给参展国家带来发展的机遇，扩大国际交流和合作，促进经济的发展，而且也能给举办国家创造巨大的经济效益和社会效益，宣传和扩大了举办国家的知名度和声誉，促进了社会的繁荣和进步。
2010年上海世博会是上海经济发展的又一历史机遇对于加速推进上海国际化大都市的建设和建设国际经济、金融、贸易、航运中心具有积极作用。
世博会对上海经济的影响除了物质财富与货币上的收益外，还将具有精神上的收益，并且这一收益将在举办世博会以后持续数年时间。
二．问题分析世博会是通过世博经济对举办国家和城市产生影响。
上海世博会对上海“经济、科技、文化”都有一定的影响力，本文将从2010年上海世博会对上海经济影响这个方面来分析。
2010年上海世博会对上海经济影响包括正面影响和负面影响。
正面影响包括直接影响和间接影响两个层面。
直接影响主要包括对上海经济的直接拉动作用、促进就业的增长、带动相关产业的发展、交通基础设施条件的改善、政府管治能力的提高、城市文化的弘扬及更加开放性环境的营造；间接影响主括促进区域经济的发展、产业结构的调整及人力资本的提升。
负面影响主要包括博会的“挤出效应”、助推房地产泡沫的形成、非受益群体利益受损及设施的闲置与过剩。
正面影响：对上海经济的直接拉动作用、带动相关产业的发展；负面影响：世博会带来的“挤出效应”、周边环境的温度上升；来论述世博会对上海经济的影响。
三．模型假设1.假设上海经济发展不受其他自然因素的影响。
2.假设世博会期间每天参观人数不受随机因素影响。
3.餐饮业价格在世博期间不受政策干预的影响。
4.世博区人流量均匀分布。
四．符号说明符号 符号定义 t时间标号tY ˆ 上产总值预测值 ()1.1GM 生产总值的模型方程 )1.1('GM月平均餐饮价格的模型方程餐饮平均价格世博期间累计参观人数i i q p ∑ 餐饮消费的总收入五.模型建立及求解问题一：正面影响（一）对上海经济的直接拉动作用由于2002年上海世博会申请成功，所有投资、消费、收入等一系列的变化和之前有很大的不同，为了分析的方便将上海世博会对上海经济的影响分为两个方面即世博会对上海经济的正面影响与负面影响。
先分析正面影响：对上海经济的直接拉动作用，用时间序列和灰色预测模型分析上海世博会对上海生产总值的影响。
表1.1 上海市生产总值（1978～2009）1.先用时间序列（线性模型）bt a Y t+=ˆ对1978-2009年上海的生产总值进行回归分析（如表1.2）。
当现象的发展按线性趋势变化时，可以用下列线性模型来描述：bt a Y t+=ˆ (1.1) 式(1.1)又称为直线趋势方程。
其中t Y ˆ代表时间数列tY ˆ的趋势值；t 代表时标号。
趋势方程中的两个未知常数a 和b 按最小二乘法求得。
该方法是根据回归分析中最小的离差平方最小，即=-∑2ˆY ）（ti Y 最小值。
然后根据所确定的趋势线计算出各个时期的趋势值，从而观察和描述现象发展的变动趋势，并对未来的趋势值进行预测。
最小二乘法既可以拟合趋势直线，也可以用于拟合趋势曲线。
根据最小二乘法的要求，可以得到趋势线总未知常数a 和b 的标准求解方程 ：⎩⎨⎧+=+=∑∑∑∑2t b na tY t b na Y tt （1.2）的二乘法原理，对时间数列配合一条趋势线，使之满足条件：实际实际观测值i Y 势值()tY ˆ ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=--=∑∑∑∑∑∑∑n t b n Y a t t n Y t tY n b t tt 22)( (1.3)根据式 (1.3)得上海生产总值的直线趋势方程为tY ˆ=3757.1419+271.5479t,将t=33代人方程得2010年上海市生产总值的预测值为33ˆY =12718.2226（亿元）。
2.采用灰色预测模型对上海2003-2009年生产总值进行分析（1）预测出上海2010年生产总值（亿元），建立GM （1.1）模型的白化方 程及时间响应式 。
设时间序列为X (0)={x (0)(1), x (0)(2), x (0) (3), x (0) (4), x (0) (5),x (0) (6),x (0) (7)} =(6694.23,8072.83,924766,10 572.24,12494.01,14069.87, 15046.45)X (1)={x (1)(1), x (1)(2), x (1) (3), x (1) (4), x (1) (5),x (1) (6),x (1) (7)} =(6694.23,14767.06,24014.72,34586.96,47080.97,61150.84, 76197.29)（2）对X (1)作紧邻均值生成，令Z (1)(k) =0.5 x (1)(k)+ 0.5 x (1)(k-1)Z (1) = {z (1)(1), z (1)(2), z (1) (3), z (1) (4), z (1) (5),z (1) (6),z (1) (7)} =(6694.23,10730.645,19390.89,29300.84,40833.965,69115.905, 68674.065)对参数列a=[a ,b]T 作最小二乘估计，得a= ()y B BB T T 1-通过MATLAB 解得a= ⎝⎛⎪⎪⎭⎫-6.72591.0 (程序见附录1的1.m) 设b ax dtdx =-)1()1(，由于 1.0-=a ，6.7259=b 可得GM(1,1)模型的白化方程6.72590626.0)1()1(=-x dtdx 其时间响应式为⎪⎩⎪⎨⎧-=-=+⎪⎭⎫ ⎝⎛-=++-+)()1()1()1()1()0(0626.0)1()0()1()1(ˆˆˆ7259623.79290ˆk k k k ak k x x x e a b e a b x x故上海市2010年生产总值的预测值为)8()0(X =15192.09591(亿元）。
总结：从预测数字中可以看出2002年上海世博会申办成功之后，上海市生产总值大幅度的上升，这中间的差值Y=15192.09591-12718.2226=2473.8733（亿元）。
（二）带动相关产业发展自从2002年中国申请上海世博会成功之后，对相关产业的发展带带来了很大的发展。
以下是对上海世博园区餐饮消费的影响。
由于影响世博园区餐饮消费水平的因素较多和不清楚这些因素对餐饮消费水平的影响程度，因此我们采用灰色预测预测系统模型来解决此问题。
考虑到灰色预测模型有一定的弊端，规律性太强。
因此我们决定在数据方面进行一变动，方法如下：根据网上数据，我们只采用5至8月份的月平均餐饮价格水平。
利用月平均餐饮价格预测出9至10月份的餐饮价格。
1.建立)1.1('GM 模型的白化方程及时间响应式，并对)1.1('GM 进行检验。
（1）时间序列为)(9.7,35,35.42,3.39=)(7.54,18.16,18.1,83.39=（2）对作紧邻均值生成，令于是 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=1,1,1,)4()1()3()1()2()1(z z z B =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---,15.7135.3,199,15.560⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=)4()0()3()0()2()0(x x x y =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛.93735.542对参数列a=[]Tb a ,作最小二乘估计，得a=()y T B B B 1T -通过MATLAB 解得a=⎪⎪⎭⎫⎝⎛310.644626.00 （程序见附录2的2.m ）设b ax dtdx =-)1()1(，由于 a =0.0626，b=44.6310 可得GM （1,1）模型的白化方程6.72590626.0)1()1(=-x dtdx 其响应式为⎪⎩⎪⎨⎧-=-=+⎪⎭⎫ ⎝⎛-=++-+)()1()1()1()1()0(0626.0)1()0()1()1(ˆˆˆ96.71226.752ˆk k k k ak k x x x e a b e a b x x由此得模拟序列}{)4()0()3()0()2()0()1()0((0)ˆ,ˆ,ˆ,ˆXˆx x x x = =()782.05,5361.71,5967.58.3,439 进行预测，2010年9、10月份预测值为}{)6()0()5()0()0(,ˆx x x= ().462.658，= 根据有关数据统计5月-9月参观世博园的人数如下表所述。