数学建模2010B优秀论文-上海世博会对上海城市竞争力影响
2010年全国数学建模B题答案
2010年上海世博会对居民消费结构影响力的定量评估摘要本文从世博会的筹备期间（2003年---2009年）对上海居民消费结构的影响进行定量评估研究。
消费结构是一项反映居民消费水平的重要指标，包含居民的收入水平、消费支出、消费分类三部分[1]。
为了全面反映和研究居民的生活消费状况，我们采取了一系列相互联系的统计指标对上海居民的消费结构进行定量研究。
在对大量的数据分析基础上，研究了上海市居民的收入水平的变化；并且从上海市的几个主要消费群体来分析上海市居民的收入与支出的变化情况；对消费分类的研究，我们选取了食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通和通信、文教娱乐用品及服务、医疗保健、商品和服务作为消费分类的八项指标，利用主成分分析的方法对各个主成分进行了详细的定量分析，并运用matlab编程利用曲线拟合的方法做了假设不存在世博会时的预测，再将所搜集到的实际值与预测值作差，我们定义该差值为影响力指数，通过影响力指数的大小来说明上海世博会对上海市居民消费分类的影响，影响力指数越大，说明世博会对上海居民消费结构的影响越深，进而定量评估了上海世博会对上海市居民的消费结构的影响情况。
消费结构的升级产生的经济势力是持久强大的，了解了上海世博会的对上海居民消费结构的影响后，若能顺势调控，则能充分带动经济的发展，为支撑我国国民经济的稳定快速发展提供动力。
关键词：消费结构主成分分析定量评估预测曲线拟合 matlab一 问题的提出2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会.从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台.请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力.二 符号说明np x 第n 个样品的第p 个指标 X标准化数据矩阵R 变量的关系矩阵p λ 关系矩阵的特征值p μ p λ所对应的单位特征向量i y 第i 个主成分y 1995年到2002年dy 影响力指数三 模型的假设1、本文所作的影响力评估是针对上海市居民的消费结构.2、本文所作的影响力评估仅限于世博会筹备期间及召开期间的居民消费结构.3、消费结构是一项反映居民消费水平的重要指标，要全面反映和研究居民的生活消费状况，包含居民的收入水平、消费支出、消费分类三部分.4、上海居民消费由食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通和通信、文教娱乐用品及服务、医疗保健、商品和服务八部分组成.5、居民的收入是决定居民的消费水平和消费结构的主要因素，收入水平的高低直接决定消费水平的高低.四 模型的建立及求解上海是我国最大的经济中心城市,随着2010年上海世博会的日益临近,将对上海经济发展发挥巨大的作用.投资、消费和出口被称为经济发展的三架马车，2010年的世博会为上海经济发展提供了会前的投资拉动和会后的需求拉动两个方面的刺激，消费是需求的基础，有效地投资必须准确的把握需求的变化.消费是人们为了满足生活需要而消耗产品和服务的行为和过程, 是满足人们生存、发展和生活享受所必需的行为.人们基本的消费状况, 既能反映需求规律, 又成为其他需求的基础,因此, 评估消费状况和需求趋向便成为政府和企业了解市场的起点.据中国社科院的研究, 2001年投资、消费和出口对国内GDP 增长的贡献分别是77%、34%和-11%. 从2002 年上海的统计数据来看, 同样是外需下降、出口下滑, 依靠增幅达31.7%的社会固定资产投资和9.8%的社会消费品零售总额的增长, 才保证了上海经济10.4%的高速增长.由此也可以看到投资和消费是推动上海经济发展的两个最基本因素。
2010年数学建模B题—上海世博会影响力的定量评估
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要上海世博会的举办对中国乃至世界的快速发展都产生了深远的影响。
本文着眼于上海世博会促进旅游业这一侧面，提出并解决三个重要的问题。
一：上海世博会对上海入境人数的贡献旅游业发展具有趋势性、周期性、随机性，根据这一规律建立入境人数本底趋势模型，使用内插法处理过的2007年7月至2010年3月数据拟合出本底趋势线，进而求出2010年4、5、6、7月的本底值，与实际人数相比得到世博会对入境人数平均贡献率为22.41%。
二：未来几个月上海入境人数走势利用第一问模型得出08-11月世博会给上海带来544815人的额外入境人数。
三：世博会给上海带来的直接利益通过对已知的世博会入园人数进行分析，建立每天入园人数的时间序列分析模型，由于人员的变动性，故采用时间序列分解法求解。
运用趋势外推法加权拟合出长期趋势直线，综合考虑影响参观人数的随机因素，预测出上海世博会最终入园人数为7010.82万人。
门票总收入达103.88亿元。
关键字：本底趋势线内插法定量评估时间序列分析模型趋势外推法一、问题重述题目背景：2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
问题提出：上海世博会促进旅游业这一侧面，提出了三个重要的问题。
问题一：上海世博会期间，上海的入境人数有什么变化，给出相应的数学模型，并计算世博会对入境人数的平均贡献率。
问题二：未来几个月上海入境人数走势。
问题三：从互联网获取每天入园参观人数，建立每天的参观人数的预测模型，并预测最终入园人数并估算世博会的门票总收入。
二、符号约定三、模型假设1、忽略国家政策、军事、节假日等方面对上海入境人数的影响。
2、将世博会期间的天气情况影响限制在一定波动范围内。
2010年国赛数学建模B题论文
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文根据题目要求，在合理的假设之下，主要从上海世博会对宏观经济影响力的角度，建立了相应的数学模型，定量评估了2010年上海世博会的影响力。
首先通过分析往届各国举办世博会后本国经济受到的影响及其影响因素，得到对上海世博会影响力的有效评价因素，然后定量评估世博会对经济领域的影响力。
模型一通过对世博会成本-收益分析以及投入产出情况分析，得出世博会对上海经济影响的大小与其投资量有关。
世博会运营期间的产出共计123.71亿元，运营期间的投入共计106.8亿元。
在边际成本内，投资量越大，影响越大，即在整个经济领域，产出大于其投资，获得较大的经济效益。
其次，在模型二、三中利用凯恩斯的乘数效应理论模型分析了上海世博会对上海GDP的直接拉动，得出整个筹办至会展期8年时间将预计使上海GDP增加4175.24亿元，平均每年增加521.91亿元，并导出投资模型，利用1980～2002年旅游业产业增加值和投资增量的统计数据，采用SPSS进行回归估计，得到上海世博会的投资对上海旅游业产业增加值的贡献为241.02亿元。
在模型四中，世博会的旅游消费拉动模型估计出旅游消费合计为805亿元，通过世博会期间的旅游消费拉动了上海市旅游业的发展。
同时还定量分析了2010年上海世博会对促进产业结构调整、拓展就业机会的影响力。
模型五通过图表分析法将往届世博会的筹办、运营、后续三个阶段对现代服务业的影响力进行分析，明确世博会的成功举办对其现代服务业有非常积极的影响力。
当然，世博会的影响力未必全是积极影响，因此，列举了上海世博会的举办可能带来的一些负面影响。
最后，模型六通过模糊综合评判分析，得出了世博会的举办在综合方面“影响力较有利”，即世博会在整体上带来的影响力是较为有利的。
关键词：成本-收益分析乘数效应理论模糊综合评判后世博效应一、问题的提出1、背景提出：2010年上海世博会已经开幕，是首次在中国举办的世界博览会，全世界都把目光投向了上海。
2010年数学建模赛区B题一等奖论文4
上海世博会影响力的定量评估上海世博会影响力的定量评估摘 要2010上海世博会备受世界瞩目，也影响我国各个区域，尤其对上海。
本文首先根据上海市1978年至上海申报世博会成功前期的GDP 数据，运用时间序列预测模型,预测出后期GDP 数据，并与实际GDP 作对比，接着分析与经济增长具有密切关系的九项指标数据，讨论各项经济指标的关联度，最后利用主成分分析法找出这九项指标中的主要影响经济增长的因子，即可反映上海世博对经济增长的影响力。
对于模型一，由于经济数据具有较强的自相关性，先采用ADF 检验时间序列的平衡性，接着通过对时间序列取对数、二次差分进行平衡化，然后运用SPSS 得到了拟合函数2(10.231)(1)ln (10.981)0.02t t B B x B ε−−=++，并通过拟合统计值检验了时间序列模型的可靠性，从而对后期数据作出较准确预测，最后通过比较预测值与实际时，得到了世博对上海的经济起到了明显的作用。
对于模型二，为了分析世博对经济增长产生的影响，是如何通过影响经济增长的各项指标来实现，找出引起经济增长的具有代表性受世博影响的九项指标。
利用SPSS 软件九项指标的数据做回归分析，并结合MATLAB 软件拟合得到单个指标随时间变化的函数。
再综合对九项指标数据进行分析，利用灰色系统理论对这九项指标进行关联度分析，并MATLAB 编程得到九项指标的关联系数如下图：1r2r3r4r5r6r7r8r9r0.8822 0.7667 0.8981 0.7124 0.6897 0.7417 0.6482 0.6663 0.6436 对于模型三，采用主成分分析法，通过SPSS 处理，到得影响经济的三个主成分，其方差贡献率之和达到95.517%，主成分与各因子的关系如下234567891010.9890.9850.9930.9440.9870.9930.1860.5330.647F x x x x x x x x x =+++++−−−234567891020.0120.0180.0120.0610.0510.0140.9160.7420.286F x x x x x x x x x =−−+−+−−−−234567891030.0970.0200.0700.2380.0470.0630.0780.1540.698F x x x x x x x x x =+++++−−− 从其表达式分析可以得到，世博导致了外来总投资，社会固定资产投资总额，消费受额，外贸总额，交通，旅游总收入等有较大幅度的增加。
2010年数学建模比赛B题论文年上海世博会影响力的定量评估
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）日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：2010年上海世博会影响力的定量评估摘要世博会的举办对于上海的影响可谓深厚而又广泛，不论是经济、文化还是政治。
经济是反映上海世博会的的最直接价值。
因此我们选择经济作为反应世博会的影响力进行评估。
根据会展经济学，上海世博会对上海市国民生产总值（GDP）的拉动主要是由世博会的投资所引起的。
此外世博会会对上海市的旅游业有很大的拉动，包括直接的旅游收入、餐营业的消费等。
数学建模·上海世博会影响力的定量评估格式样式·附带程序
B题：2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文是利用层次分析模型进行数学建模解决实际问题。
研究上海世博会对中国“软实力”的影响力，由于影响的因素较多。
而且，每个因素的影响程度都不同，因此把该问题转化为多层次分析问题。
层次分析法（AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
而在实际问题中，在作比较、判断、评估时，文化、政治和外交等这些因素的影响力是难以量化评估的。
人的主观选择（当然要根据客观实际）会起着相当主要的作用，这就给用一般的数学方法解决问题带来了本质上的困难。
而层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。
其特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法将决策。
本文根据层次分析的特点建立层次分析结构模型，将研究的问题分为三个层次（目标层，准则层，方案层）。
目标层为世博会对中国“软实力”的影响；准则层为“软实力”所包括的五个方面的内容；方案层为世博会的参展规模(参加世博的国家、组织及人数)、世博主题及世博展馆设计。
然后，通过网上资料，评估各方案对“软实力”的影响程度，进而建立准则层对目标层的正互反矩阵及方案层对准则层的成对比较阵。
采用MATLAB软件求出对比矩阵和正互反矩阵的特征值及特征向量，并对二者分别做一致性检验。
当/0.1C R C I R I=<时认为A的不一致程度在容许范围内，可用其特征向量作为权向量或组合权向量。
最后得出定量评估结果。
然后，运用模糊数学的专家评估法中的德尔菲法（根据有专门知识的人的直接经验 ,对研究的问题进行判断、预测的一种方法）对模型进行再一次检验。
得出三个方案对“软实力”的影响比重大小为：参展规模占30.2%；世博主题占32.6%；展馆设计占36.2%，即展馆设计对中国“软实力”的影响最大，同层次分析法得到结果一致。
上海世博会影响力评价数学模型的研究
上海世博会影响力评价模型的研究摘要就2010年上海世博会影响力大小的评估问题，我们从旅游业方面对世博会的影响力进行定量评估，并选取衡量旅游业兴衰的重要指标——旅游客流量，作为评估依据。
（1）世博会的当前影响力评估对当地旅游客流量影响力大小的评判，我们通过搜集历年的旅游客流量数据，利用本底趋势线模型预测得到：假如不召开上海世博会，那么2010年84月的每~个月份中上海当地旅游客流量大小分别为6.166万196，8.189，4.229，9.238，4.人次；通过用二阶灰色预测模型()1,2GM对2010年8~4月中每月的客流量进行预测，得出本底趋势线模型的预测结果是合理的。
对比实际数据，得到上海世博会在807.47，%.60，%.1087，15，%36~294月的每月客流量分别提升了%.91.6，%总体使得上海当地旅游客流量提升了%6.41，说明世博会对上海旅游业影响很大。
（2）世博会持续影响力预测针对上海世博会未来旅游客流量的影响力大小进行评估，利用本底趋势线模型，并根据北京奥运会等其他重大活动结束后旅游客流量的规律，确定出从2010年9月至2011年6月的这段时间内上海旅游客流量会逐步回归到本底趋势线；在这段时间内上海的旅游客流量将达到193280万人，而在不举行世博会的情况下，预测.出旅游客流量为82.57，说明在这段未来的时间2084万人，旅游客流量提高了%.34内上海世博会对旅游业的影响会更大。
GM二阶灰色预测模型；关键词：旅游客流量、定量评估、本底趋势线模型、()1,2一． 问题重述从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台；世博会越来越受到世界的广泛关注，被誉为世界经济、科技、文化的“奥林匹克”盛会。
2010年5月1日举世瞩目的上海世博会正式开幕，上海世博园开始以崭新的面目迎接来自五湖四海的中外游客，随之带来的是对中国经济、文化、政治等各方面的积极影响。
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1 1论文来源:无忧数模网2010年上海世博会影响力的定量评估摘 要2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会，也是第一次在第三世界国家举办。
本文研究有关上海世博会影响力的问题。
从不同的出发点，分别建立了如下两个模型。
模型一采用投入——产出模型模型的核心思想，以年份与的对数值的二次相GDP 关关系和上海市社会固定资产总投入与的对数值的线性关系，利用上海统计年鉴GDP 发布的数据，分别建立无世博影响的表达式，与有世博ii i x x x eQ 21210001.00862.00032.02314.81-++=影响的表达式，两式的预测误差均在3%以内。
与2008年ii ix x x e Q 21210003.00291.00019.01911.82+-+=真实值比较，用表达式预测2008年的的值可以得出世博会对2008年上海市经1Q GDP 济贡献率达到24%。
并且在得知申办世博会后第i 年上海市固定投入总额的前提下由可求出世博会对上海地区经济的持续性积极影响。
如假设2011年市%100212⨯-=Q Q Q η固定资产总投资为5600亿元，则世博会对上海经济有16%的积极影响。
模型二将经济效益与社会效益综合考虑。
运用层次分析，主成分分析以及插值拟合，加权赋值等方法，模拟出世博会影响力与经济效益、社会效益的综合影响关系。
得到上海世博会的经济效益影响力系数0.3480，社会效益影响力系数0.2521。
与大阪世博会经济效益影响力系数0.2179，社会效益影响力系数0.3229对比，得出各种效益倾向下的结论，例如：经济效益：社会效益为0.7:0.3时，上海和大阪的综合影响力系数分别为0.3192、0.2094，得出上海世博会综合影响力优于大阪。
然后对模型二里的影响力的加权表达因子1p 进行灵敏度分析，从而证实该模型的可靠性。
将2000年汉诺威世博会数据代入，证实了该模型很好的稳定性。
最后，在模型推广中分析了世博会可能造成的负面影响。
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第27卷增帕工程数学学报v0L27supp.12010年12月CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS Dec-2010文ä鳙晕1005-3085(2010)07-0103-092010年上海世博会对上海城市竞争力影响的评估模型于腾飞陈勇波,高原指导教佩徐厚宝(北京理工大学.北京100081)绢謇烷该文研究上诲世博会对壮海峨市竞争力的影叽通过选取经济效蔬产业结构和城市形氡二个亨苎要因鲷运用时间序列分析等理论建立数学模酰得到世博会对上海城市竞争力提升的定鞭分忻结骶间时运用AHP方法将嗨世博会与最近土次综合世博会进誓亍对比,用数据定最说明躏世博会的影嘲该文对躏世博会从纵向和横向的影咆迸行分析研究给出了有参考价值的定景分析结凰不足之处是在使用AHP过捏电亳无理由直接给出比较矩佩fi藁木文以上海世博会为背乱从世博会对城市竞争力的纵向影咐力与横向%喵力两个角度入手-运用肘问序列,灰色预浏等方法对现有数据进行处虬最后用AHP综台比较法绐出上海世博会对城市竞争力彰啊的定跚仇关簧混脆岫叙城市竟争儿蛐嗬台评价模础灰色顶溅线性问归分类祟AMs(20oo)90C30中田分类号:029文献标识砥A1问题重述(lã)2问题分析本文以正在举办的上海世博会为背氯主要考察对世博会影响力这一抽象概念进行定量研究的能九世博会的影响力遍及各个领鱿经济、政治、文化、民生等,而这些概念比较抽象,因此我们就需要选取台适的指椒在满足指标本身的合理傀可量化性的基础下,我们选取了3个一级指标:经济效益,产业结祢城市形象。
考虑到以上三个一级指标概念比较宽泛,我们将每个指标又进行了细先得到8个二级指标。
最后,选取台适的评估方沸例如本文选取的AHP综合评价洗通过横向(自身举办前后)与纵向(历届举办国)对比,对以上指标迸行处瑾从而得到对所要研究课题的评估结果3模型的建立及求解3.1模型-:酗衅上诲世博会横向彰响力模型为了方便对上海世博会影响力这一抽象概念进行定童的研究,根据一定的原则我们选取们选取了经济效益产业结梅城市形象对其迸行评优考虑到以上三个一级指标概念比较宽泛.我们将每个指标又迸行了细先得到8个二级指标,见图1,利用AHP比较矩阵改进的模糊综台评估模型来评估上海世博会对上海城市竞争力的影响舫接下来,我们对每个指标进行分析,进行细化并堇他~第27卷日lz上海市综合彰响力的强弱层次图3.1.1经济效益1)带动投资我们利用1992到2002年相关基础投入为研究样本.利用时间序列模型迸行必要的预测模拟出上海市在没有举办世傅会时的情况下各项投资,其中世博会影响较大的相关领域为电力建设、公共设施两个部分.2002年的数据如衰1,数据来源于咖衅上海统计年凰表1:咖炜上海市相关投资全蹶表年份屯力建设(亿元)公共设施(亿元)合计(亿元) 2002唧我们以1992年不变价,选用指数平滑模型对相关数据进行预淝其数学表达式如下K OXi+0(1-0)Xi-1+0(1-a)2Xi-2++0(1-a)i_1Xl,(1)其中0<a<1为权重指数.a越大.衰示在加权时绐予当前观测值的权重越九相应地.给予过去观测值的权重就越帆利用过去观测值的加权平均来预测未来的观测值(这个过程称为平滑),且离现在越近的观测值要绐以越重的权的指数平滑模型原理进行预测,我们使用SPSS软件得出了2003年到恤牌上海市不举办世博会相关投资金额预测值包括了电力建设和公共设瓶接下来,我们用相关净投资率表示世博会引起的此部分相关净投资额占实际投资额的比重,作为为世博会带动投资的评价指振其数学表达式为C=Ifˉ1"×100%.(2) If通过查找相关资科我们得出因本次上海市由于世博会而进行的基础配套设施投资(不包括园区投槲总额预测值为眩皿亿元左庇而不举办世博会的投资额预测值为删腮亿元见表2。
利用上述公式计算得到世傅会的相关净投资率约为0.363.由此我们得出带动投资在上海不举办世博会情况下和举办世博会情况下的比较值为0.637z1。
增刊l毗飞慧2010年上海世博会对上梅城市竞争力影咱的怦估模型105表2:上海市20032010年第三产业产伍及比蛐实际伍与预测伍~~第三产业预测产值第三产业实际产伍绁三产业实际臃~3404.19~0.5085~ 200320044097260.507520054776.20O.5l6520065508.480.52102007682l.l10.546020087872230.5595~8930.85~~2)带动性GDP为了确定GDP与社会固定投资的关系,我们使用鼬勰软件对数据迸行回归分标我们将1995年到2000年进行平均化使数据较为平滑。
从主观上,大致确定GDP与社会固定投资的线性性后,我们利用SPSS进行相关系数r分侃得出结果为=GDP与社会固定投资的相关系数7~为0.947.我们进行回归分析得出回归方程为犹141.924+2.082xi.判定系数为酚0.897,表明GDP有89.7%数据可由社会固定投资所解椒下面我们进行显著性分梳主要有以下指标=(a)脸验统计值为o.388和7.819,其P值为0.80和0.00:(b)F检验统计值为61.134,其P值为0.00.从上述指标中我们得到其啦验和F检验在m显著性水平下是可以接受舰因此基本上可以认为线性回归模型结果合凰由回归模型,我们可以知道上海市的投资乘数为2.082,可以认为投资在上海的GDP带动额为1:2.082.因此其数学表达式为AGDP b×AL(3)由此,我们计算出由世博会产生的带动性投资为32002346.88532亿元.因此根据乘数效应理论,这部分投入将产生的带动性GDP(亿元)的值为AGDP b×AI8532×2.082z1776.4.(4)为了迸行横向比较带动性GDP的指标,我们选用世博会间接GDP贡献率为参考指侃其定义为由世博会引起除世博园以外的GDP增加值占GDP总值的比侃其表达式为D=AGDP×100%.(5)GDP我们首先查找了筹备举办世博会期间(20o&2010)上海市的GDP总值(其中2010年为预测值)为91275.54亿元。
我们得出筹备举办上海世博会期间(2003-2010)的间接G DP贡献率为D=AGDP X100%1776.4×100 1.946%,(6)XGDP91275.54106工程致学学报第27卷由此.带动性GDP在上海不举办世博会情况下和举办世博会情况下的比较值为0.9805:1。
3)带动收益根据权威机构预测参加世搏会的参观人次达70o0万人。
其中,长江三角洲地区游客t海居民、我园其他地区游客和境外游客比例为眦20:4515.上海居民的消费主要体现在场内消费(含|`〕票)为250元,因此产生消费为35亿元=长江三角洲旅客的消费主要体现在短途火车或公共汽车住宿和餐饮消乱我们确定其平均场外消费金颌为250元,而场内消费晗门票)为25()元,我们得出其总消费为唧亿元我国其他地区游客的消费主要体现在乘坐火车或飞机其比例我们经过查找得出结论其比例为丑3,则乘坐飞机的旅客人次和乘坐火车旅客人次分别为787.5和2362.5万人次,其交通消费分别为咖阮和400元(单程)。
我们确定其平均场夕卜消费金额为咖元而场内消费(含|‘〕票)为250元,我们得出其总消费为409.5亿元:境外游客的消费主要体现在其高额交通消费和高额日常消费.其交通方式几乎全为飞枷并且旅途较远所以我们确定其具体费用为5000元(单程)`.而其场外消费为100()元,而场内消费为珈元我仃]得出其总消费为227.5亿元。
困此我们得出展会的直接性收益为酌亿元我们得出这笔直接性收益为咖亿元占上海2010年旅游业预计值2930亿元的比重为26.52%,因此直接性收益率定为26.52%,由此带动收益在上海不举办世博会情况下与举办世博会后的情况下的比较值为0.7348:1.4)带动就业为了确定世博会就业情况的相关指标,我们将现有数据迸行了拟仓运用侃蜘迸行函数拟台,得出拟合一次函如-28.07267+0.01434X,其拟合度为R20.9589。
由此我们预测出在有咖衅的就业人口占总人口的比例值为皿祖盯队而在预测假设没有举办世博会的情况礼2010年的就业人口占总人口的比例值.捌汾析发现酬牌至硅咖饰的数据波动性较大无明显趋钝因此我们认为可以选用其前几年指标平均数为2010年的指标,结果为0.6432.由此可见,带动就业在上海不举办世博会情况下和举办世博会情况下的比较值为0.6432:0.7507.即比值为0.8568: 1.3.1.2产业结构1)高新技术产业投资我们利用1995年到2002年间的相关高新技术产业总产值作为研究样本利用灰色预测GM(1,1)模型预测出在不举办世博会的情况下,咖牌的上海市的高新技术产业产值占上海市工业总产值的比例为咖眈而我们查抛咖年上海市举办了世博会的前半年的数据为0.2657.由此得出.高新技术产业在上海不举办世博会的情况下与举办世傅会的情况下的比较值0.9924:1~1:1,结果衰叽世博会对高新技术产业在工业总产值的比重彰响并不明氩这可能是有由于时间等因素使得这一指标在短期内未得到充分体现因此我们忽咯了其影嘲不带入模糊综合模型电2)第三产业比例我们对1998年至u2o02年的数据使用灰色预测模型,生成在没有举办世博会的情况聪2003年得到的结果如表懿我们接下来定童分析一下世博会对第三产业的影胤我们经过查找网上数据,根据前两季度产值预测得到的2010年上海市的第三产业的产值为10328亿元:我们将世博会期间(2003-2010)由世博会引起的增加值的百分比进行加权求秕表达式为8(Ei-Ei ),(7)蓦柑Ei由此得出第三产业比例在t海不举办世博情况下与举办世博会情况下的比较值为O.8231:l。
增阴 瞩飞祟 2010年上海世博会对上海城市竞争力彰哺的评估模型 1073.1.3 城市形兼1) 城市知名度 我们采用 Google 搜索引§ Google 'I}'ends 服务所提供的数据作为 评价这一指标的参惹 我 们摘录 了 Google 'I`rends 所提供的关铤字 Shanghai Expo 从 2009 年 10 月 到 2010 年 9 月 的检索 顿度图 见图 2。
~田 2: Google Tiends 中 关于 Shanghai 酥阻点击卒的趋势图为了定量分析世博会的知名凰 我们首先根据该图的相关数抵 利用咖灿对上图的各类 数据做了拟瓮 得到了函数表达式和有关系数的值 拟合出函数为f(æ) 胴漩廿芳暑湍严 + 23.81e-(鹊雳5°2)2, (8)其拟合度为 R2 0.9993。