大数据问卷
大数据报告中的调研内容
大数据报告中的调研内容引言大数据已经成为当今社会的关键词之一，对于各个行业来说，利用数据进行决策已经成为一种趋势。
在大数据报告中，调研内容是其中的核心部分，它通过对相关领域的数据进行收集分析来获得洞察力。
本文将探讨大数据报告中的调研内容，包括调研目的、调研方法和采集数据的过程。
调研目的在大数据报告中，调研目的是明确的，它可以是为了了解市场趋势、分析竞争对手、识别用户需求等。
通过明确调研目的，可以帮助研究者有针对性地收集数据和分析数据，从而更好地回答问题和解决问题。
调研方法在大数据报告中，调研方法主要包括定性研究和定量研究两种方法。
定性研究侧重于理解问题、获取用户见解和意见，通常通过深入访谈、焦点小组讨论等方式进行。
定量研究则更关注数据和统计的分析，通过问卷调查、数据分析等方式获得大量的数据。
对于定性研究，研究者可以通过访谈和讨论来收集有关问题的细节和见解。
这种方法适用于了解用户的需求、行为和态度等。
例如，在一份大数据报告中，如果调研目的是了解用户对某个产品的满意度，那么可以通过访谈用户并记录其意见和反馈来收集数据。
对于定量研究，研究者可以通过问卷调查等方式收集数据。
在大数据报告中，问卷调查通常是通过在线调查平台或邮件发送给目标用户群体进行的。
通过分析问卷调查结果，可以获取有关用户偏好、市场趋势和竞争对手等方面的数据。
采集数据的过程在大数据报告中，采集数据是一个关键的过程，它决定了数据的质量和可靠性。
在采集数据的过程中，研究者需要明确数据来源、制定采集计划、设计问卷等。
以下是一个典型的采集数据的过程：1. 确定数据来源：在采集数据之前，研究者需要明确需要采集的数据来源，比如市场调研报告、行业统计数据等。
2. 制定采集计划：在确定数据来源后，研究者需要制定采集计划，包括采集时间、方法和人员安排等。
采集计划的制定需要考虑项目的时间和资源限制等因素。
3. 设计问卷：对于定量研究，设计问卷是一个关键步骤。
202212 大数据分析师(初级)考前冲刺题A1卷
2022.12 大数据分析师（初级）考前冲刺题A1卷1.【单选题】Hadoop的高容错性是因为（）。
A:主从结构B:很便捷地将更多的节点增加到计算任务中C:数据进行分块存储，每一块的数据都会备份若干份储存在不同的节点下D:配置成本高正确答案：C答案解析：由于Hadoop独特的数据存储模式，它还具有非常优秀的高效性和高容错性。
Hadoop会对要储存的数据进行分块，每一块的数据都会备份若干份储存在不同的节点下，因此对于一个集群来说，即使有部分节点挂掉，数据在集群中依然是比较完整的。
2.【单选题】数据分析报告分为业务分析报告和数据分析报告，是根据（ ）标准分类的。
A:问题B:部门C:范围D:阶段正确答案：B答案解析：按照部门分为业务分析和数据分析3.【单选题】不同的计算框架统一运行在YARN中，可以带来的好处不包括（ ）。
A:计算资源按需伸缩B:不同负载应用混搭C:集群利用率高D:迭代计算速度加快正确答案：D答案解析：不同的计算框架统一运行在YARN中，可以带来如下好处：计算资源按需伸缩，不同负载应用混搭，集群利用率高，共享底层存储，避免数据跨集群迁移。
4.【单选题】下列不适用于大数据图计算的产品是（）。
A:GraphXB:PregelC:FlumeD:PowerGraph正确答案：C答案解析：Flume是实时采集工具。
5.【单选题】Maxcompute提供的安全措施不包括（ ）。
A:自动存储纠错B:沙箱机制C:多存储备份D:主从结构设置正确答案：D答案解析：Maxcompute会提供很多的安全措施来进行保障。
包括自动存储纠错、沙箱机制以及多存储备份。
6.【单选题】关于HBase数据库中Region的描述，正确的是（ ）。
A:每个表对应一个RegionB:一个Region只能存储在一个HRegionServer上C:Region分裂后，新旧Region同时在线D:每个Region包含一个列族正确答案：B答案解析：在表初建时只有一个Region，随着数据不断插入，Region不断增大，当增大到指定阀值（默认256M）的时候，H Base会使用中间的行键将表水平拆分成两个新的Region。
ICT调研问卷
ICT调研问卷——WORD文档，下载后可编辑修改——调研对象信息：所在单位：所属部门：职务：联系电话：电子邮件：ICT项目管理1.目前您所在的贵公司ICT的主要业务包括哪些？【可多选】C□ A IDC等资源出租业务□ B 固网全球眼、移动行业应用等应用型业务□ C 集成、外包、知识服务等服务型业务□ D 云业务、大数据业务等创新型业务□ E其他【请注明】2.目前以下哪些ICT管理需求已经拥有相应的信息系统：【多选】A、C、D□ A商机管理□B评估管理□ C ICT项目管理□D收入管理□E台账管理□F收入上报3.贵公司ICT业务合作方式有哪些：【多选】A□A各省分专业公司内部部门协作。
□B 存在专业公司与本省主业公司协作。
□C存在跨省协作业务，比如：两个邻省专业公司合作，或专业公司与邻省主业公司合作□D存在总部与省分公司协作的ICT业务，类似主业公司一站式业务□E 存在专业公司与第三方合作方式，比如：合作分成、第三方融资租赁等4.贵公司的ICT业务对应的支出成本主要包含哪些形式：【多选】B□A主要是通过公司归口部门的网络投资第 1 页/ 共3 页□B主要是通过公司责任部门的部门成本预算□C主要是由所在省份主业公司网发部投资□D 既有归口部门投资又有责任部门成本5.贵公司的组织架构是怎样的？【单选】D□A 总部-省分公司□B 总部-省分公司-各地市分公司□C 总部-省分公司-地市分公司-区县公司□D 仅总部6.目前贵公司对于ICT业务的审核大致流程是怎样的？【可多选】A□A 全部在省内专业公司内部流转□B部分重点项目需提报专业公司总部审核。
□C 部分项目需要各省主业公司归口部门审核、以及领导审核（审核人未兼职专业公司）□D 部门项目需要各省主业公司归口部门以及领导审核（审核人均兼职专业公司）7.贵公司ICT业务收入合同签订时存在以下哪几种类型？【可多选】A□A 所有ICT收入合同均在公司内部系统录入完整信息。
简述大数据调查方法的特点
大数据调查方法的特点是：
数据规模庞大：大数据调查方法通过收集和分析大量的数据，可以涵盖较大的样本规模。
这使得研究结果更具有代表性和可靠性。
多样化的数据来源：大数据调查方法可以从多个数据源获取信息，包括社交媒体、互联网搜索、传感器等。
这些多样化的数据来源可以提供更全面和多维度的信息。
实时性和即时性：大数据调查方法可以实时收集和分析数据，使得研究结果可以更快速地获得。
这种即时性使得决策者能够更快地做出反应和调整策略。
无须人工干预：大数据调查方法利用自动化的技术来收集和分析数据，减少了人工干预的需求。
这样可以提高效率，节省人力资源。
高度个性化：大数据调查方法可以根据个体的需求和偏好提供定制化的研究结果。
通过分析个体的行为和偏好，可以为个体提供更加个性化的服务和建议。
非常规数据分析：大数据调查方法可以利用非常规的数据分析技术，如机器学习和人工智能。
这些技术可以发现隐藏的模式和关联，从而提供更深入和准确的研究结果。
低成本：相比传统的调查方法，大数据调查方法的成本较低。
因为大数据调查方法不需要进行大规模的问卷调查或实地访谈，而是通过分析现有的数据来获取信息。
总的来说，大数据调查方法以其数据规模庞大、多样化的数据来源、实时性和即时性、无须人工干预、高度个性化、非常规数据分析以及低成本等特点，为研究者提供了更全面、准确和高效的调查手段。
家禽饲养业智慧养殖与大数据挖掘利用考核试卷
B.物联网技术
C.人工智能技术
D.核能技术
2.以下哪种数据不属于家禽饲养业大数据？（）
A.喂养数据
B.健康数据
C.销售数据
D.气象数据
3.在智慧养殖中，对家禽体温的监测主要采用哪种技术？（）
A.条形码技术
B.无线传感技术
C. GPS技术
D.红外线技术
4.以下哪种方式不适合用于家禽饲养业的数据挖掘？（）
家禽饲养业智慧养殖与大数据挖掘利用考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.智慧养殖的核心技术不包括以下哪项？（）
A.机器学习
B.人工智能
C.专家系统
D.数据可视化
13.以下哪些措施可以提高智慧养殖系统的安全性？（）
A.数据加密
B.网络隔离
C.访问控制
D.定期备份
14.在家禽饲养业中，大数据分析可以提供以下哪些类型的洞察？（）
A.描述性分析
B.预测性分析
C.指导性分析
D.决策性分析
15.以下哪些因素可能会影响家禽饲养业大数据分析的效果？（）
A.聚类分析
B.关联规则
C.时间序列分析
D.形态分析
5.下列哪个不是大数据挖掘在家禽饲养业中的应用？（）
A.疾病预测
B.喂养优化
C.市场分析
D.虚拟现实游戏
6.以下哪种设备不属于智慧养殖的硬件设施？（）
A.自动喂食机
B.传感器
C.电子围栏
D.打印机
大数据基础练习及答案
项目一实训练习及答案应知考核一、单项选择题1.（）指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
A.数据B.数字C.文字D.信息2.（）是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。
A.数字B.数字C.数据D.信息3.（）指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。
A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输4.（）指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。
A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输5.（）指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。
A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输6.（）指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。
A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输7.（）指数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互过程中提供数据的阶段。
A.数据采集B.数据交换C.数据处理D.数据传输8.（）指通过对数据及数据的存储介质通过相应的操作手段，使数据彻底丢失且无法通过任何手段恢复的过程。
A.数据采集B.数据交换C.数据处理D.数据销毁9.大数据最明显的特点就是（）。
A.数据体量大B.数据类型繁多C.价值密度低D.处理速度快10.数据的（）是大数据区分于传统数据挖掘的显著特征。
A.数据体量大B.数据类型繁多C.价值密度低D.处理速度快11.（）是大数据分析最重要的应用领域。
A.可视化分析B.语义引擎C.预测性分析能力D.数据质量管理12.（）是机器学习的成果之一。
A.可视化分析B.语义引擎C.预测性分析能力D.数据、多项选择题1.数据按性质分为（）。
A.定位数据B.定性数据C.定量数据D.定时数据2.数据按按表现形式分为（）。
A.定位数据B.数字数据C.模拟数据D.定时数据3.数据按按记录方式可分（）。
A.表格B.影像C.磁带D.纸带4.数据按数字化方式分（）。
关于大数据的社会调查与实践的调查报告
关于大数据的社会调查与实践的调查报告一、引言近年来，随着信息技术的快速发展，大数据概念逐渐进入人们的视野。
大数据作为一种新兴的数据处理和分析技术，正在对社会各个领域产生深远的影响。
为了深入了解大数据在社会中的应用和影响，我们进行了一项关于大数据的社会调查与实践。
二、调查方法我们使用了问卷调查的方式进行大数据的社会调查。
调查对象包括不同年龄、职业、教育背景和地域分布的人群，以确保调查结果的全面性和代表性。
在调查中，我们通过提问和让被调查者选择的方式，了解他们对大数据的认知程度、对大数据应用的看法以及对大数据隐私和安全问题的关注程度。
三、调查结果1. 大数据的认知程度根据调查结果显示，超过八成的被调查者对大数据有一定的了解，其中约三成的人对大数据有较为深入的认知。
2. 大数据应用领域调查结果显示，大数据在各个领域都有广泛的应用。
其中，商业领域是应用最为广泛的领域，其他还包括医疗健康、金融、交通、城市规划等。
3. 大数据的优势和挑战被调查者认为大数据的优势主要包括提高决策效率、优化资源配置、提供个性化服务等。
而大数据的挑战主要包括隐私保护、数据安全、数据质量等问题。
4. 大数据隐私和安全问题调查显示，超过七成的被调查者对大数据隐私和安全问题表示担忧。
他们担心个人隐私被滥用、数据泄露以及不可信的数据对决策产生影响等。
5. 大数据对社会的影响大多数被调查者认为大数据对社会的影响是正面的。
他们认为大数据可以提高社会效率、优化资源配置、改善生活质量等。
四、实践案例我们还通过实践案例的方式，进一步展示了大数据在社会中的具体应用和效果。
其中包括大数据在交通领域的应用，通过实时监测交通流量和预测拥堵状况，实现交通信号的智能调整，从而提高交通效率和减少交通拥堵。
五、结论与展望通过这次关于大数据的社会调查与实践，我们了解到大数据已经广泛应用于各个领域，并对社会产生了积极的影响。
然而，大数据隐私和安全问题仍然是一个亟待解决的挑战。
大数据与会计调查报告范文
大数据与会计调查报告范文一、调查背景。
大家都知道现在这时代啊，大数据就像一阵超级旋风，席卷了各个行业。
会计这个传统的领域也不例外，就像是一个老房子迎来了超级酷炫的高科技装修。
所以呢，我就想看看大数据在会计这个老把式里到底捣鼓出了啥新鲜玩意儿，于是就有了这个调查。
二、调查目的。
简单说呢，就是想搞清楚大数据怎么影响会计工作的，会计们对这新玩意儿是欢迎呢，还是愁得直挠头，还有就是这大数据在会计里到底有啥优缺点，就像给新上任的小官来个全方位的“人品”调查一样。
三、调查方法。
我这次调查就像个侦探一样，用了多种方法。
1. 问卷调查。
我设计了一份问卷，问题都是那种通俗易懂的，像“你觉得大数据让你的会计工作更简单还是更复杂啦？”之类的。
然后在网上找了一些会计群，还有身边做会计的朋友和他们的同行们发出去，总共回收了[X]份有效问卷呢。
2. 访谈法。
光问卷还不够，我还找了几个资深会计，面对面或者打电话跟他们唠嗑。
这就像跟老江湖取经一样，从他们那里听到了不少故事和真心话。
四、调查结果。
# （一）大数据对会计工作的影响。
1. 工作效率方面。
大多数会计朋友（大概[X]%）都觉得大数据让他们的工作效率像火箭一样提升了。
以前要花好长时间整理数据、做报表，现在有了大数据技术的帮忙，很多数据都能自动收集、整理，还能快速分析出结果。
就像以前是骑着小毛驴慢慢走，现在是开上了跑车在数据的高速公路上飞驰。
不过呢，也有一小部分（大概[X]%）觉得这大数据就像个调皮的小怪兽，他们得重新学习新的系统和软件，在适应阶段反而感觉工作效率下降了。
2. 工作内容方面。
以前会计们的工作主要就是记账、算账、报账，现在可不一样喽。
有超过一半（约[X]%）的受访者说，大数据让他们开始参与到更多的数据分析和预测工作中。
就好比以前只是个仓库管理员，现在还得兼职做市场趋势分析师呢。
他们要从海量的数据里挖掘出对企业决策有用的信息，像哪个产品的成本控制还有潜力可挖，哪个项目的利润前景不太乐观之类的。
数字化转型诊断问卷
数字化转型诊断问卷背景数字化转型是当前企业发展的必经之路，随着技术的不断进步和市场的竞争压力，越来越多的企业开始认识到数字化转型对于企业的重要性。
然而，对于许多企业而言，数字化转型并非易事。
了解企业目前数字化转型的情况和问题，对于制定合理的数字化转型策略至关重要。
本文将提供一个数字化转型诊断问卷，以帮助企业评估自身数字化转型的现状和挑战。
数字化转型诊断问卷1.公司是否制定了数字化转型战略？（是/否）2.公司是否有专门的数字化转型团队？（是/否）3.公司的数字化转型进程已经启动了多长时间？–不到一年–一年到三年–三年以上4.公司的数字化转型主要集中在哪些方面？（多选）–业务流程优化–数据分析与挖掘–人工智能和机器学习–云计算和大数据–电子商务–移动应用开发–其他（请说明）5.公司数字化转型的主要目标是什么？6.公司的数字化转型对员工和组织结构有何影响？7.公司数字化转型的最大挑战是什么？8.公司数字化转型的进展情况如何？（请选择最适合的描述）–进展顺利，已经实现预期目标–有些困难，但仍在逐步推进–进展缓慢，面临阻碍和困难–刚刚开始，尚未有明确的进展9.公司是否对员工进行了数字化转型相关的培训和教育？（是/否）10.公司数字化转型的投资规模如何？11.公司是否与外部合作伙伴合作进行数字化转型？（是/否）12.公司数字化转型的成功度如何衡量？分析与建议根据公司对数字化转型的回答，我们可以评估企业数字化转型的现状和挑战。
以下是一些分析和建议：1.如果公司还没有制定数字化转型战略，建议尽快制定一份清晰的战略，以确保数字化转型目标明确，并且能够明确规划实施路径。
2.如果公司没有专门的数字化转型团队，建议成立一个专门负责数字化转型的团队，以便更好地推动和执行数字化转型项目。
3.根据数字化转型的主要集中方面，公司可以评估当前各方面的数字化水平，并确定进一步的改进和投资方向。
4.需要重点关注数字化转型对员工和组织结构的影响，包括培训和教育的策略，以确保员工能够适应数字化转型的需求。
数字经济生活调查问卷模板
尊敬的参与者：您好！为了更好地了解数字经济在您生活中的应用情况，以及您对数字经济发展的看法和建议，我们特此开展本次调查。
您的宝贵意见将有助于我们更全面地把握数字经济的发展趋势，为相关政策的制定和产业优化提供有力支持。
本问卷采取匿名方式，所有信息仅用于统计分析，请您放心填写。
感谢您的参与与支持！一、基本信息1. 您的性别：（）男（）女2. 您的年龄：（）18岁以下（）18-30岁（）31-45岁（）46-60岁（）60岁以上3. 您的居住城市：（）一线城市（）二线城市（）三线城市（）四线城市及以下4. 您的职业：（）学生（）企业员工（）公务员/事业单位员工（）自由职业者（）其他二、数字经济应用情况5. 您在日常生活中，以下哪些数字产品或服务使用频率较高？（可多选）（）智能手机（）电脑（）平板电脑（）智能手表（）智能家居设备（）在线支付（）在线购物（）在线教育（）在线医疗（）其他（请说明：_________）6. 您认为以下哪些数字经济应用对您的生活质量提升较大？（可多选）（）在线购物（）在线支付（）在线娱乐（）在线教育（）在线医疗（）在线办公（）其他（请说明：_________）7. 您对以下数字经济应用的安全性评价如何？（请选择）（）非常安全（）较安全（）一般（）不太安全（）非常不安全三、数字经济发展趋势8. 您认为以下哪些数字经济领域在未来几年将迎来快速发展？（可多选）（）人工智能（）大数据（）云计算（）区块链（）物联网（）其他（请说明：_________）9. 您对数字经济的发展前景有何看法？（）非常看好（）较看好（）一般（）不太看好（）非常不看好10. 您认为以下哪些因素可能制约数字经济的发展？（可多选）（）政策法规（）技术瓶颈（）人才短缺（）市场竞争（）其他（请说明：_________）四、建议与期望11. 您对数字经济的发展有哪些建议？（）_________12. 您对数字经济产业有哪些期望？（）_________再次感谢您的参与与支持！请您在填写完毕后，将问卷提交给我们。
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1. 贵公司目前对于大数据的应用情况
2. 您认为在大数据领域领先的国内企业有哪些？他们在该领域有哪些优势？
3. 国内企业如何才能提升大数据产品，各自有哪些差异？
4. 贵公司在应用/部署大数据解决方案中有哪些挑战？又将如何应对？
5. 您认为在大数据领域领先的外企或跨国公司有哪些，各自的优势是什么？
6. 您认为政府法规或政策会对国内大数据应用产生什么影响？
7. 您认为大数据能帮助企业解决哪些问题？
8. 您对于大数据与信息安全怎么看？
9. 您对于机器学习和深度学习的看法，它们和大数据应用是否相同？